Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей.
Что входит в стоимость разработки голосового помощника
- ✓ ТОП-9 самых популярных голосовых помощников 2022 рейтинг Медиалогии
- ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
- К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
- 10 главных умных помощников в 2022 году
- 37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
- Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. Как работают голосовые помощники? Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги.
Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире
Голосовой помощник пригодится на кухне — он может поставить таймер или найти нужный рецепт Что такое голосовой помощник Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. Чаще всего люди используют их для упрощения жизни. Например, иногда лень лезть в карман за телефоном — намного проще крикнуть условной «Алисе», чтобы та сама поставила таймер или сообщила прогноз погоды на завтра. Голосовые помощники используют не только как отдельные устройства, но и как «мозг» умного дома. Виртуальные ассистенты, например, могут не только включать музыку, но и контролировать температурный режим в помещении и проверять камеры наблюдения.
На конец этого года в мире будет 400 млн умных колонок и экранов, доля смарт-дисплеев составит 60 млн устройств. С учетом темпов роста рынка мы ожидаем, что к концу 2023 года в мире будет 640 млн умных колонок. Смарт-дисплеи занимают значимую долю в сегменте умных колонок. Лидерами на мировом рынке умных экранов являются Amazon и Baidu. Умные колонки в России На конец 2020 года, по нашим данным, в России будет продано 800 тыс. Во время пандемии люди стали больше общаться с умными устройствами, в то же время конкуренция за покупателя в России растет. Сбер выпустил на рынок приставку SberBox и презентовал SberPortal — первый российский умный экран, причем премиального качества. Несмотря на пандемию, по оценкам Just AI, в 2020 году будет продано более 100 тыс. Стоит сказать, что Mail. Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции. Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс.
Это в том числе единая медицинская справочная служба «122», единая справочная города Москвы и контактный центр Московского транспорта. Дмитрий Головин, заместитель руководителя департамента информационных технологий города Москвы: «В базе знаний робота-помощника содержится более 400 тематик, по которым он может оказать помощь, например, записать на прием к врачу или сдать показания счетчиков. Он подскажет график работы органов исполнительной власти и статус готовности документов, а также подаст заявку в Единый диспетчерский центр. Роботу-помощнику достаточно двух минут, чтобы выслушать вопрос, получить дополнительную информацию и предоставить ответ звонившему».
Далее идет этап сравнения и анализа, где голосовой помощник сопоставляет произнесенные слова с моделями речи и словарями. Когда находится наиболее подходящий вариант, выполняется интерпретация голосовой команды и определение соответствующего действия или ответа. Используемые при этом алгоритмы включают в себя технологии машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка. Они позволяют голосовым помощникам усваивать новые образцы речи, адаптироваться к голосам различных людей, а также улучшать свою точность и скорость распознавания. Самые востребованные в России голосовые помощники 1. Алиса Голосовой помощник «Алиса» — это инновационная технология, созданная российской компанией Яндекс. Она позволяет пользователям взаимодействовать с различными устройствами с помощью голосовых команд. Алиса работает по принципу искусственного интеллекта, используя технологии машинного обучения и обработки естественного языка для выполнения задач и предоставления информации. Алиса была запущена в 2017 году и стала неотъемлемой частью жизни многих российских пользователей. Маруся Голосовой помощник «Маруся» — разработка от компании VK. Инновационный продукт был запущен 17 июня 2019 года и с тех пор доступен в приложениях в операционных системах iOS и Android. Некоторое время назад помощник Маруся была интегрирована в почту Mail. Набор функций примерно такой же, как и у остальных помощников: поиск информации, воспроизведение музыки, фильмов и прочего медиа-контента, смотреть расписание поездов и прочего транспорта, заказывать такси. Салют «Салют» — целый рассадник виртуальных ассистентов, которые разработали специалисты «Сбера» на технологиях искусственного интеллекта GigaChat. Компания голосовых помощников состоит из трех ассистентов с разными голосовыми темпераментами — Джой, Афина и Сбер. Пользователь, располагающий мобильными приложениями и умными устройствами от Сбера, сами выбирают, с кем из этой троицы общаться при поиске информации, управлении умным домом или даже переводе средств на собственных счетах.
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
Несмотря на то, что голосовые помощники уже в то время были привычным делом, Алисе удалось произвести впечатление на русскоговорящую публику. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Число используемых цифровых голосовых помощников к 2023 году утроится и составит 8 млрд по всему миру, говорится в исследовании Juniper Research. Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются.
Прочие голосовые ассистенты
- Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян | - инновации и инвестиции
- Для чего нужен голосовой помощник
- Голосовых помощников станет больше, чем людей
- Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Яндекс Образование
Леонид Саночкин, технический лидер в МТС AI Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Например, разработка Олега обошлась «Тинькофф» примерно в 50 миллионов рублей и оправдала себя уже в первый месяц, когда позволила сэкономить столько же. Чтобы разработать своего помощника, стоит определиться с тем, какие проблемы будет решать ИИ и какой результат получат пользователи. Сейчас технологии позволяют разработать как голосового помощника, так и чат-бота. Они оба распознают человеческую речь, но первый может сам выстроить логическую цепочку, а второй отправит автоматизированный ответ.
Если бюджет не позволяет разработать личного Олега, то лучше будет обратиться к экосистеме Сбера или Алисы, которые помогут разработать свой навык на их платформе. Навыки для Алисы можно создать с помощью платформы Яндекс. Диалоги , а Сбер работает в SmartApp Studio. Тех, кто не умеет программировать, выручит визуальный конструктор от Яндекса или сторонний Dialogflower.
На базе Aimylogic можно создать навыки почти для всех известных ассистентов. По данным Just Al, создание чат-бота займет от недели до 3,5 месяцев и в среднем будет стоить от 250 до 300 тысяч рублей. При том можно заняться разработкой самостоятельно, и тогда придется оплатить лишь лицензию за использование конструктора , которая стоит от 5900 до 59 000 рублей в зависимости от количества пользователей. Работа строится по следующей схеме.
Первым этапом определяются требования и создается ТЗ. На проектировании проводятся анализ и разметка пользовательских данных и создание макетов интерфейса. При разработке нужно будет реализовать бизнес-логику и интеграции. А после этого протестировать навык и запустить его.
Какой голосовой ассистент лучше Алиса от Яндекса Интерфейс Алисы на смартфоне. Помощник помогает пользователю в решении разных задач: Ищет информацию. Алиса может найти информацию по различным темам: погода, новости, курсы валют. Отвечает на вопросы.
Развлекает пользователя. Включает музыку, фильмы, подкасты. Напоминает о событиях. Так ассистент уведомляет о важных мероприятиях: дни рождения, встречи.
Переводит тексты на другие языки. С помощью Алисы можно переводить тексты на более чем 100 языков. Взаимодействует с детьми. Читает сказки, объясняет уроки.
Управляет другими устройствами — умными лампами, кондиционерами, роботами-пылесосами. Но стоит учитывать, что некоторые функции могут быть недоступны для пользователей Алисы. Все зависит от географического положения человека и степени проникновения сервисов Яндекс. Например, если в вашем городе нет Яндекс.
Голосовым помощником по умолчанию является Google Assistant, и это нужно исправить Эти настройки помогут вам запустить Марусю через любой приложение, воспользовавшись комбинацией кнопок или кратковременным нажатием на кнопку питания. Предварительно на вашем смартфоне должна быть включена соответствующая опция в разделе «Функции кнопок». Без этой функции быстрый запуск не сработает Сколько бы разрешений Марусе я ни выдал, она никак не хочет запускаться голосом. Таковы ограничения Google, которые тот же Яндекс обходит при помощи собственного лончера. Сделает ли что-то подобное VK Group — неизвестно. Но хотелось бы. Ну а я лишь скажу несколько слов о том, как подключить Марусю к телефону: Подключите колонку к источнику питания. Запустите приложение Маруся на своем смартфоне. Откройте настройки и перейдите в раздел «Подключить колонку».
Авторизуйтесь в своей учетной записи VK ID регистрируется одним кликом.
Недавно мы разработали ассистента, который принимает заявки радиослушателей для поздравлений в прямом эфире, используя голоса популярных радиоведущих и поднимая слушателям настроение. В свою очередь мировой опыт показывает, что наибольший профит от использования технологии получает рынок электронной коммерции, который первым в мире стал интегрировать ассистентов в свой бизнес. Немаловажную роль в этом играют сами пользователи, которые активно используют голосовых помощников для решения повседневных задач, таких как покупка товаров, поиск в Интернете, установка напоминаний, выстраивание маршрута во время вождения, управление умными девайсами и многое другое. Активность пользователей драйвит, безусловно, в том числе и российский рынок. Статистика за 2022 год показывает рост проданных умных колонок в 6 раз по сравнению с 2020 годом.
По данным на 2020 год аудитория голосовых девайсов в России составила 52 млн пользователей. Прогнозируется, что к 2026 году совокупный объем российского рынка голосовых ассистентов вырастет в 12 раз — бизнес оценил их работу. Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза Запрос на участие в бизнес-сообществе Forbes Экспертиза можно заполнить по ссылке.
Запустить простейшего бота можно бесплатно, и вот он уже автоматизирует общение с клиентом, а добавив пару долларов, можно подключить к нему пользовательские сценарии и искусственный интеллект. Использование ИИ приносит пользу, отмечает Любименко, если технология внедрена правильно, обдуманно, в балансе с потребностями клиентов и бизнес-процессами компании.
Усманов добавляет, что из слабых сторон также можно выделить безопасность.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR. Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих. Мы наблюдаем рост объемов использования этой технологии по всем направлениям: и в количественных данных по итогам совершенных звонков, расширению сегментов использования, увеличению числа клиентов, и в качественных — по характеристикам успешности этих звонков. Это приводит к росту доверия к роботам-операторам, уже некой «привычности» их использования, что подтверждает перспективы для внедрения технологии во многих отраслях - отмечает Дмитрий Теплицкий. Смотрите также Голосовые помощники бормотографы.
Лучшая для музыки Apple Siri Все российские голосовые ассистенты намертво привязаны к собственным музыкальным сервисам. Большие колонки вроде SberBoom или «Станции Макс» отлично звучат, но вынуждают платить за подписку, а качество трансляции треков удовлетворит не всех меломанов. Если вы пользуетесь техникой Apple, лучший вариант ассистента и умных колонок для вас — Siri. На русском языке она говорит и понимает похуже, чем Алиса, зато уже встроена во все устройства Apple, от часов до ноутбуков и ТВ-приставок, это удобно.
Музыкальные способности Siri лучшие на рынке. Для ассистента можно назначить предпочтительный стриминг: Apple Music, Spotify, Deezer HiFi или что-то более экзотичное. Для максимального качества я рекомендую Deezer: колонки HomePod могут транслировать с него треки в повышенном FLAC-качестве с минимальными потерями.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников Углубляясь в историю Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Mail. Однако технология распознавания голоса была разработана задолго до появления всемирно известных на сегодняшний день голосовых помощников.
Начиналось все в 1952 году, когда было анонсировано появление первого голосового распознавателя чисел, разработанного компанией Bell. Позже, мир увидел инструмент под названием Shoebox, который был представлен IBM на Всемирной выставке в Сиэтле в 1962 году. Разработка была способна выполнять математические функции, а также распознавать 16 произнесенных слов и цифры от 1 до 9. Следующим этапом стало решение Harpy, созданное учёными университета Карнеги — Меллон в 1970-х годах, распознающее уже 1011 слов, что соответствовало словарному запасу трёхлетнего ребёнка. Как только были созданы технологии, способные распознавать последовательности слов, компании начали создавать для них приложения.
В течение 1990-х годов такие компании, как IBM, Apple и другие, занимались разработкой решений, использующих распознавание голоса: в 1993 году Apple выпустила Macintosh с технологией PlainTalk, а в апреле 1997 года Dragon представила решение, позволяющее превращать в текст до 100 слов в минуту. Далее развитие шло в направлении решений для умного дома: в ноябре 2014 года Amazon представила смарт-динамик Alexa, через два года, в ноябре 2016-го, компания Google выпустила Google Home, а в феврале 2018 года на этот рынок вошла и компания Apple, представив Apple HomePod.
Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд. С ее помощью вы можете: Включать, перелистывать, ставить на паузу песни. Собирать различные комплекты одежды на работу или на выход.
Голосовых помощников станет больше, чем людей
Второй способ задействует нейронные сети и позволяет помощнице производить самообучение. Для этого ассистенту приходится использовать тексты, которые уже вводились в нее с гаджетов. Сегодня основными отличиями «Алисы» от конкурентов являются: специализация на российском сегменте корреляция с поисковиком от Яндекса Интересно: «Алиса» остается едва ли не самым молодым и новым помощником для пользователей. Например, к моменту ее создания Сири, Google Assistant и прочие аналогичные продукты уже функционировали. Не была она и первым продуктом, предназначенным для локального рынка.
Самсунг уже представил к тому времени помощника Bixbay. И все же «Алисе» удалось найти свою нишу и удерживаться в ней, несмотря на плотность поля конкурентов. Возможности и особенности использования «Алиса» используется для того, чтобы найти какую-либо информацию в поисковике Яндекс без помощи рук и при помощи голоса. Виртуальная помощница в колонке выдаст результаты поиска и процитирует первый же ответ либо сообщит об отсутствии результатов.
Работа этого назначения задумывалось разработчиками. Но довольно скоро пользователи стали задавать «Алисе» сложные экзистенциальные вопросы и просто использовать как виртуального собеседника. Благо, остроумные и часто неожиданные ответы помощницы, заложенные разработчиками и производителями, в этом помогали. Интересно: именно остроумные или наоборот, неуместные ответы «Алисы» обеспечили ей большой рост рейтинга и необходимой популярности.
Пользователи стали делиться скриншотами и описаниями таких случаев в соцсетях. Также распространились забавные истории о внезапных включениях помощницы, которая некстати вмешивалась комментарием в мобильный разговор двух людей. У «Алисы» есть ряд и других достоинств и преимуществ: позволяет успешно вести поиск без помощи клавиатуры, что актуально не только для тех, кто находится за рулем, но не может в данный момент отвлечься от любой работы руками или даже имеет инвалидность скрашивает одиночество и умеет забавлять неожиданными ответами постоянно самообучается, развивая собственные ответы у «Алисы» практически нет проблем с распознаванием голосов даже с акцентами и разницей в тембрах благодаря технологии SpeechKit ответы помощницы отличаются для разных пользователей с разной геолокацией разработчики не развивают «Алису» в направлении хамства и агрессии в отношении пользователя, а также стараются привить ей манеру разговора «по делу» Минусы: все данные, которые будет получать голосовая помощница, будут сохраняться с привязкой к определенному аккаунту в Яндексе. Некоторые из них будут использоваться в рекламных целях.
Или они могут быть подсмотрены другими пользователями, которым попадет в руки смартфон.
ElliQ — это проактивный социальный "робот" на базе технологий искусственного интеллекта, предназначенный для помощи старикам вести более активный и социально открытый образ жизни, предлагая им различные активности и упрощая связь с родными. LifePod разрабатывает сервис по уходу за пожилыми и больными людьми на базе голосовых технологий, предназначенный для повышения качества жизни больных людей и их родственников за счет мониторинга и поддержки ежедневной деятельности. Memory Lane представляет собой систему, помогающую пользователям помнить события своей жизни, улучшить свое настроение и обмениваться своими воспоминаниями и событиями с близкими людьми.
Reminder Rosie создала недорогое и простое решение, напоминающее о графике приема лекарств, запланированных встречах и визитах к врачу, а также ежедневных задачах. RemindMeCare - программное обеспечение, организующее лечение, персональный уход и активности пожилого человека, интегрированное с голосовой системой Amazon Alexa. Senter - разрабатывает систему, объединяющую современные IoT- и AI-технологии для обеспечения ежедневной деятельности и организации здорового образа жизни пожилых людей. Коммуникации пациента с врачами Голосовые технологии помогают упростить и автоматизировать общение пациентов с медицинскими организациями.
Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. VoiceFriend - простое, но мощное напоминающее решение, позволяющее вовремя информировать пожилых людей, медицинский персонал и членов семьи о разного рода событиях и предоставлять важную информацию. И одна из главных причин этого - перегрузка, в том числе из-за количества времени, затрачиваемого на ввод информации в компьютерные системы, заполнение документов. Несколько компаний работают сегодня над системами, позволяющими автоматизировать ввод врачебных записей в системы электронных медицинских карт.
Kiroku - система, позволяющая автоматически "выбирать" нужный контекст из разговора с пациентом и автоматически создавать клинические записи для врача. MDOps позволяет значительно уменьшить время на создание документации путем диктовки и автоматического создания клинических записей с помощью iPhone или iPad. Notable использует носимые устройства, голосовой интерфейс и AI для упрощения взаимодействий врача с пациентом.
Умные устройства. Это может быть Яндекс. Станция, колонки или смарт-часы от Irbis и Elari. В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы. Алиса живет в Яндекс. Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде.
Умный дом. Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом. Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает. Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты. Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса. Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг.
К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию. Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов. Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик.
На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос. Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу. Кстати, почти к каждому умению приложено описание, в котором указан разработчик, рейтинг, возрастное ограничение если есть , а также способы запуска. Все навыки подразделяются на множество категорий.
Есть, конечно, топ, выбор пользователей, но он постоянно меняется. Ниже я перечислю наиболее интересные навыки Алисы для компьютера и смартфона.
Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa. Siri также выступает хуже всех в управлении устройствами. Кроме того, он хуже, чем Google Assistant, работает с камерой.
Банки визуализируют голосовых помощников
Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы.
Свежие статьи
- Как устроена работа голосовых помощников
- Банки визуализируют голосовых помощников
- Прочие голосовые ассистенты
- Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников :: РБК Pro
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Казань, ул. Торфяная, д. Самары; Военно-патриотический клуб «Белый Крест»; Организация - межрегиональное национал-радикальное объединение «Misanthropic division» название на русском языке «Мизантропик дивижн» , оно же «Misanthropic Division» «MD», оно же «Md»; Религиозное объединение последователей инглиизма в Ставропольском крае; Межрегиональное общественное объединение — организация «Народная Социальная Инициатива» другие названия: «Народная Социалистическая Инициатива», «Национальная Социальная Инициатива», «Национальная Социалистическая Инициатива» ; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы г. Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г.
Для голосовых помощников дома, машин, телевизоров и прочего вам нужно обратиться в Google, цены будут выставлены индивидуально. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. До этого момента я искренне полагал, что практически не пользуюсь этой системой, когда нахожусь в США, после своего эксперимента убедился, что это не так. В среднем в день у меня порядка 20 обращений к Google Home причем я делал это один, другие люди не работали с системой , запросы стандартные, как правило, это голосовой поиск чего-то в сети, когда лениво вставать с дивана, а смартфона или планшета под рукой нет. Все запросы вписываются в 30 секунд, то есть они стоят 0. В месяц таких запросов наберется 600, в год их уже будет 7200 штук, что составит 86. Учитывая, что средний жизненный срок домашнего голосового помощника уже превышает два года рынок появился два года назад, и посчитать реальный срок невозможно, но он будет 4-5 лет как минимум , получается, что любой производитель, не имеющий бесплатной системы преобразования голоса в текст, обречен на экономический крах. Однако не все так плохо, тот же Nuance предлагает модель лицензирования на определенное число устройств, с определенным средним числом обращений в течение года или разовым лицензионным платежом. Это более гибкая модель, которая позволяет сторонним компаниям строить свои голосовые помощники. То же самое можно сказать про подход Amazon, когда возникла конкуренция со стороны Google, в компании начали бесплатно раздавать Alexa Voice Services AVS , причем в версии с распознаванием речи только в облаке ASR , а также добавили модуль распознавания естественного языка NLU. Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация.
Многие навыки сыроваты, но их совершенство и точность лишь вопрос времени. Алиса живет в смартфонах и браузере, но одно из самых удобных для пользователя мест ее обитания — умные колонки и станции. Смартфон может функционально делать почти все, что может умная колонка. Но даже с маленькой колонкой гораздо удобнее разговаривать — из-за чувствительных микрофонов. Маленькие колонки очень симпатичные по исполнению и цветам, — капучино , мятные , фиолетовые — и у каждой свой характер. Полноразмерные же станции могут выступать в роли диск-жокея для вечеринок и пульта управления для умного дома, совмещая в себе несколько устройств. По прогнозам компании Just AI, к концу 2023 года на Земле появится миллиард умных колонок, и Яндекс старается стать частью этого развивающегося рынка. Ранее мы рассказывали: Мини, Макс или обычная — какую «Яндекс. Станцию» выбрать? Маруся от VK Появившись всего 4 года назад, персональный ассистент от VK активно набирает популярность. Умная колонка «Капсула» с Марусей глубоко интегрирована в сервисы VK, умеет искать плейлисты друзей, похожую музыку, может заказать такси. VK много внимания уделяет детским сервисам и развивает системы умного дома. С Марусей можно позаниматься английским языком, поиграть в развивающие игры, задать ей самые разные вопросы. Это лучший голосовой помощник для активных пользователей VK и меломанов. Ставим ее в рейтинге на второе место как самую перспективную и универсальную. Большие колонки сопоставимы по цене с Яндекс Станциями, но количество устройств умного дома, которые могут интегрироваться с Марусей, меньше. Так что выбирать следует, отталкиваясь от тех сервисов, которыми вы чаще пользуетесь. У мини-капсул узнаваемый дизайн и очень хороший звук для маленькой колонки — 5 Вт , они умеют мило подмигивать и мурлыкать, что очень нравится детям. И котика заводить не надо! Ранее мы рассказывали: Обзор умной колонки Mail. Активизируется по фразе «Окей, Google». Ассистент построит маршрут, возьмет на себя управление умным домом Google Home.
Фото: ВТБ В рамках форума инновационных финансовых технологий Finopolis-2023 банк ВТБ представил визуализированный образ будущего цифрового банковского помощника. В качестве 3D-аватара был выбран женский образ с именем Тамара. Одним из цифровых инструментов, который позволит совершить качественный рывок в развитии рынка финансовых технологий, могут стать виртуальные инфлюенсеры — 3D-визуализация цифровых ассистентов, вступающих в диалог и имитирующих человеческое общение. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Тамара — это синергия навыка финансового помощника, прорыва в области визуализации, а также возможностей голосового общения в режиме реального времени.