Бесплатная образовательная программа по разработке и SRE для второкурсников ПМИ ФКН ВШЭ. ВШЭ. Все новости. В Харькове в результате удара рухнула телебашня. На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе:– Коллоквиум ФКН;– ИТ-лекторий;– курсы п. Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская посетила в четверг Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ), сказано в сообщении InfoWatch. Студенты МИЭФ и ФКН НИУ ВШЭ показали высокие баллы и подтвердили свою репутацию лучших представителей международных программ Лондонского университета в мире.
Vshe fkn pmi million v mesyac uzhe na pervom kurse
| Начало учебного года на ПМИ ФКН ВШЭ: ktoshik — LiveJournal | Авдеев после первой кр. ВШЭ ФКН ПМИ 2018 1 курс 2 модуль. |
| НИУ ВШЭ: ПМИ (Прикладная математика и информатика) | Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале. |
Специализация по машинному обучению
Это часто не так сложно, но сильно помогает поступить. На кого учат? Дальним родственникам и маминым подругам вы будете говорить, что учитесь на программиста. Кому-то настойчивее уже сложно — я обычно говорю «разработчик высоконагруженных систем». Но можно так же спокойно говорить «ML-инженер» или «аналитик», например. Это сильно зависит от того, что вы выберете на старших курсах. Так или иначе, любая ветка вашего развития в рамках ПМИ будет в области, где нужно писать код с тяжелой теоретической базой за ним. Не забывайте про это, когда идете на ПМИ!
Вас, с одной стороны, никто не будет делать стандартным программистом, с другой стороны, вы и математику будете учить не так жестко, как на матфаке. Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации. Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально. Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели.
Судя по отзывам, специализации хвалят. Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором.
Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого. Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю.
Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой.
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
В этом году с поддержкой Яндекса откроется магистратура по ИИ в маркетинге и продукте, а также магистерская программа по современным компьютерным наукам с направлением по ИИ. Планируется развитие междисциплинарных программ для студентов социогуманитарных направлений. Благодаря сотрудничеству с Яндексом, на факультете работают научно-учебные лаборатории, предоставляются стипендии молодым исследователям, а также открывается совместная аспирантура по ИИ.
Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
Отзыв №4254
По многим предметам студенты МИЭФ становятся лучшими в мире каждый год. В этом году они оказались лучшими по 16 предметам — такого количества еще не было в истории учебных достижений МИЭФ.
Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Кто-то преподаёт на программах, кто-то развивает онлайн-образование в Вышке, кто-то учится всей семьёй, а кто-то закончил онлайн-магистратуру и теперь работает у нас и разрабатывает онлайн-курсы. Поговорили о том, где учиться передовым технологиям и без каких навыков не построить карьеру в IT.
Я как руководитель подмечаю, кто из студентов мог бы у меня работать. Некоторых потом беру на стажировку. И я знаю, что, обучая их и передавая свой опыт, я вкладываюсь в сильную команду и хороших специалистов в будущем», — поделился Сергей Юдин.
Еще важнее то, что статьи на эти конференции принимают у учеников Дмитрия — аспирантов и даже магистров: для магистра иметь статью на такой конференции — это прорыв, гарантирующий попадание в аспирантуру в сильнейшие научные группы мира. Дмитрий Ветров будет читать курс по байесовским методам в рамках специализации. В лаборатории Дмитрия будут работать его магистры и аспиранты, а также ученики Антона Конушина — руководителя академической программы ПМИ на ФКН и руководителя одной из ведущих научных групп в России в области Computer Vision. Антон Конушин будет читать у нас курс по компьютерному зрению. Евгений Соколов — профессиональный data scientist, руководитель группы в Yandex Data Factory. Он будет читать общий для всех студентов курс машинного обучения, а также его продвинутое продолжение для студентов специализации. Евгений совместно с Петром Ромовым, Эмели Драль, Виктором Кантором и Евгением Рябенко недавно запустили на Coursera русскоязычную специализацию по машинному обучению в анализе данных. Таким образом, студенты смогут перенять опыт людей, ежедневно применяющих машинное обучение для решения задач в областях от банковской индустрии, мобильных операторов и интернет-торговли до космической индустрии, металлургии и физики высокой энергии в ЦЕРНе. Описание специализации и ее программу можно посмотреть здесь. Думаю, что аналогов этой программы нет ни в одном университете в России. В частности, в рамках специализации пройдет новый курс по Deep Learning , который будет отражать последние достижения в области и будет все время обновляться с прогрессом глубинного обучения. Для первых выпускников специализации через два года мы в ШАДе будем готовить и создавать новые продвинутые курсы, чтобы студенты не скучали в магистратуре. Те из вас, кто был на всероссийской олимпиаде по информатике в этом году, могли видеть выступление Евгения Соколова на тему применения машинного обучения для рисования картин в стиле Ван-Гога, игры в Го и предсказания успеваемости абитуриентов по их успехам в олимпиадах. Для тех, кто не был, если вам интересно послушать про другие применения машинного обучения, есть видеозаписи выступления Евгения на Открытой олимпиаде и выступления Петра Ромова на ЗКШ про предсказание того, кто «затащит катку в доту» : Если вам интересно «потрогать», что такое машинное обучение, то записывайтесь в параллель ML летней школы ФКН в августе. Набор в ЛКШ уже закрыт, но если вас пригласили в другую параллель ЛКШ, у вас там будет возможность сходить на спецкурс по машинному обучению. Специализация по распределенным системам Второе популярное направление, по которому у нас появилась специализация ,- распределенные системы. Это направление связано с работой со сложными большими системами из огромного числа компьютеров, алгоритмами распределенного консенсуса, алгоритмами для работы с внешней памятью, с распределенными базами данных, которые должны обеспечивать быстрое обновление под большой нагрузкой и при этом поддерживать синхронизацию данных между репликами, с оптимизацией передаваемых по сети данных. Наверно сейчас это наиболее алгоритмизированная область разработки.
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
| Начало учебного года на ПМИ ФКН ВШЭ | Azat Ismagilov. Наверное все уже знают, что я поступил на ВШЭ ФКН ПМИ. Сегодня я попытаюсь рассказать немного о моих ощущениях от первого месяца учёбы. |
| Высшая школа экономии или как я оказался без места жительства на третьей неделе учёбы | Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 33. |
| Яндекс совместно с НИУ ВШЭ запустят магистратуру и аспирантуру в сфере ИИ | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) — один из крупнейших университетов России с 2010 года проводит интеллектуальное. |
| ФКН НИУ ВШЭ | «Высшая школа экономики» сообщила, что ее команды стали чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию ICPC, заняли третье место и получили золотые медали на 46-м финале. |
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале. Ведущий: Евгений Соколов — научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ Гости: Иван Аржанцев. выбрал бы ВМК бюджет. Факультет компьютерных наук в цифрах. Направления подготовки 22 специальности. Стоимость обучения в 2024 году от 390000 до 1350000 в год. Покровский бульвар, 11 ст1Б Высшая школа экономики (72 филиала). Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс объявили о расширении сотрудничества в области подготовки специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) на следующие 10 лет.
Лондонская школа экономики назвала лучших студентов программ двойных дипломов с МИЭФ и ФКН НИУ ВШЭ
Но есть и те, кто по ряду причин учится не в пилотных группах. Что мне понравилось в Вышке, так это то, что после приказов о зачислении происходит как бы сказать... И вводное тестирование на пилотные группы это покажет. Ребенок потянет? Так во второй половине сентября перевелся туда. Anonymous 01. Чтобы прямо в базу, не слышала, а в одиночный плюс - да.
При поступлении в сложный вуз все же желание абитуриента должно играть на мой взгляд. Рядом со старшей закончила бакалавриат физтеха в этом году достаточно примеров ребят, которые поступили по настоянию родителей, потому что прошли, и бросили. Причем это варьируется от: парень бросил после третьего курса, отслужил в армии и работает, даже не думает никакого высшего образования получать, до: девушка попала в клинику неврозов с сильной депрессией и ползет по инерции, с академами, один курс за два года.
Программа позволяет студентам получить реальные навыки работы с ИТ-продуктами на всех этапах их разработки и внедрения. Студенты готовятся к решению реальных практических проблем и задач бизнеса еще во время учебы. ФКН ВШЭ обладает обширным опытом подготовки высококвалифицированных кадров для ИТ-отрасли, а сотрудничество с Центральным университетом поможет вырастить перспективных специалистов нового поколения и повысить качество кадрового потенциала на рынке», — отметил Евгений Ивашкевич , ректор Центрального университета. ФКН основан в 2014 г. Совместная программа «Дизайн и разработка информационных продуктов» станет шестой программой бакалавриата на факультете. Кроме этого, на ФКН 10 программ магистратуры, аспирантская школа и научные лаборатории. В 2023 г. У ФКН 13 грантов Российского научного фонда.
По многим предметам студенты МИЭФ становятся лучшими в мире каждый год. В этом году они оказались лучшими по 16 предметам — такого количества еще не было в истории учебных достижений МИЭФ.
Сегодня, Сравни входит в рейтинг лидеров российского финтеха — выручка компании за 2023 год составила 8,9 миллиардов рублей топ-10 крупнейших компаний , а также — в топ-5 самых популярных банковских сайтов в России и является лидером по онлайн-продажам ОСАГО. Эксперт рассказал, на чем фокусируется российский финтех, обозначил главные принципы развития маркетплейса, а также возможные стратегии развития компании. Особенно интересным для студентов был опыт запуска новых продуктов, объемы расходов на продуктовый маркетинг, а также специфика работы продуктовых команд в компании. Андрей Хохлов обозначил основные тенденции и тренды развития ФинТех-направления. Эксперт подробно проанализировал направления, которые сегодня развивает у себя Альфа-Банк, а также рассказал о цикле создания инноваций в управлении развития API Альфа-Банка.
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская посетила в четверг Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ), сказано в сообщении InfoWatch. Факультет компьютерных наук ВШЭ. Loading Продвигайте свои события. На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе:– Коллоквиум ФКН;– ИТ-лекторий;– курсы п. На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ работает 13 лабораторий, которые заняты исследованиями в самых разных областях компьютерных наук, от искусственного интеллекта и машинного обучения до топологии. Команда студентов факультета компьютерных наук Высшей школы экономики одержала победу на чемпионате мира по программированию, который прошел в египетском Луксоре.
Правительство РФ: команды НИУ ВШЭ выиграли чемпионат мира по программированию ICPC
Главная РАЭК Live Новости отраслиЭксперты РАЭК провели мастер-класс об инновациях в области ФинТеха для студентов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. 2021 ce. Материалы семинаров по АКОС (ПМИ, ВШЭ, 2021-22 у.г.). Новости и события факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интересующихся. Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская посетила в четверг Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ), сказано в сообщении InfoWatch. 2024. Страна. Россия.
ВШЭ ФКН ПМИ - миллион в месяц уже на первом курсе!
У меня есть свои представления о том, каким должен быть хороший ассистент, и я старался им соответствовать. Но это очень трудоемкая задача, на которую у меня не хватило сил и времени на третьем курсе. Я дважды получал награду «Лучший учебный ассистент«, и, думаю, мне удалось продвинуть свои идеи студентам младших курсов. Я хотел стать лауреатом стипендии еще с первого курса — на втором курсе у меня была только номинация.
В этом году не было такого эффекта напряженного ожидания — лауреатов объявили заранее по почте. Увидев письмо, я улыбнулся, но не поверил. Думал, что восторг будет при получении сертификата, ведь я так долго к этому шел, но и тогда я лишь улыбнулся — видимо, накопилась усталость и пора отдохнуть.
Студентам, которые тоже хотят стать лауреатами, я советую не бояться пробовать работать над задачами, которые вас действительно интересуют. Подавайтесь на заманчивые стажировки и проекты, даже если думаете, что вы не пройдете. Отказ — это не страшно, плохо даже не попытаться.
Во время работы над такими задачами у вас будут гореть глаза, и вы быстро накопите огромный багаж знаний, с которым сможете податься на стипендию и заполучить ее. Также не стесняйтесь рассказывать о себе преподавателю, когда он будет подавать на вас заявку». Надеемся, что у всех все получилось 60 24 0 ER 1.
Алия Хасанова — выпускница программы «Прикладная математика и информатика», и сегодня она расскажет о своем опыте обучения "Я очень долго и скрупулезно выбирала куда поступать и в течение последних трех месяцев 11 класса несколько раз кардинально меняла решение. На него в большой степени влияли мои старшие знакомые, на отзывы которых я опиралась. Плохо представляла, что меня ждет, но решилась и ни разу не пожалела.
Первое, что меня очень удивило — это тотальное взаимное уважение. Студенты и преподаватели общаются на равных, студентов слушают и слышат, их мнение ценят и калибруют курс развития факультета в зависимости от их потребностей. Из неучебных воспоминаний первое, что приходит в голову, это, конечно, общага.
Я несколько лет жила в Одинцово, и там я тесно сдружилась с ребятами, с которыми мы до сих пор близко общаемся и регулярно собираемся играть в настолки. Но поначалу общежитие было шоком, каждый раз ехать полтора часа в университет — очень тяжело и непривычно после относительно небольшого города. Внутри группы у нас были очень теплые отношения.
Я уверена, что своими успехами в учебе я обязана своему окружению, потому что когда ты постоянно находишься в обществе умных и увлеченных людей, они не дают тебе выйти из гонки и подталкивают развиваться дальше. Я старалась использовать все возможности которые предоставлял университет для знакомства с новыми людьми: была учебным ассистентом по двум предметам, учебным консультантом для иностранных студентов, куратором первокурсников, волонтерила и занималась легкой атлетикой в Вышке, она, кстати, отличная, всем советую. При поддержке факультета, мы с ребятами из группы собрали команду и ездили на хакатон в Швейцарию.
Я дважды стажировалась в Google, один раз в Яндексе. Первый раз я ездила в Ирландию, второй раз должна была поехать в Швейцарию, но случился коронавирус и стажировка, к сожалению, прошла удаленно. В магистратуру пока не планирую поступать.
Я уверена, не нужно идти по распространенному пути — начинать работать 40 часов на втором-третьем курсе, если позволяют возможности. ФКН — это уникальное место, в котором предоставляется огромное количество возможностей.
Каждой команде было предложено решить 11 задач. На каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей.
Всего в 46-ом и 47-ом финале приняли участие 840 студентов из более чем 170 университетов и 50 стран мира. Это лучший результат среди всех российских вузов. Почти все задания команды решили с первой попытки.
Лаборатория импакт-контента объединит все совместные проекты НМГ, факультета креативных индустрий и клуба «Хедлайнеры. Импакт Медиа»: практикум магистерской программы «Медиаменеджмент»; факультатив «Импакт-медиа и социальные коммуникации»; проектный семинар «Как медиа меняют мир к лучшему» на программе бакалавриата «Журналистика»; программы стажировок от спикеров курса и от Национальной Медиа Группы; прикладные исследования медиаэффектов импакт-контента. В проектах Лаборатории может принять участие любой студент Вышки подробная информация по ссылке. Во-вторых, это часть системной работы по развитию направления импакт-медиа в нашей стране.
Эта тема очень востребована рынком и нужно развивать молодое поколение продюсеров, журналистов, режиссеров, неравнодушных к теме социально-преобразующего контента.
Типичное «посвящение» 2023
По многим предметам студенты МИЭФ становятся лучшими в мире каждый год. В этом году они оказались лучшими по 16 предметам — такого количества еще не было в истории учебных достижений МИЭФ.
В данной группе будет выкладываться всякая интересная и полезная информация касательно нашего направления. В нем кураторы и студенты старших курсов отвечают на вопросы касательно поступления и обучения на ПМИ. Также там можно найти ссылку на канал с часто задаваемыми вопросами.
Студенты факультета компьютерных наук, созданного Высшей школой экономики и Яндексом, разгромили соперников и выиграли престижную международную олимпиаду по программированию ICPC. Они забрали кубок олимпиады и золотые медали. Ребята забрали заслуженные золотые медали. Всего в международной олимпиаде по программированию приняло участие около 840 человек из более чем 170 университетов и 50 стран мира.
Базовая кафедра будет работать по трем актуальным направлениям: генеративные модели искусственного интеллекта, Big Data и работа с данными, а также создание и поддержка инфраструктуры для больших данных. По результатам обучения лучшие студенты смогут пройти стажировку в компании. Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет.