На наших глазах под влиянием нейросетей меняются традиционно «гуманитарные» и творческие профессии.
Специалист по нейронным сетям: кто это
- Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться
- Специалист по нейросетям
- 19 реальных профессий, на которые ИИ оказывает наибольшее влияние
- «Отсев большой. Важно найти лучших из лучших»
- Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
«Подстегнуть людей к развитию»: доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
Нейросети могут анализировать большие объемы данных, чтобы предсказывать будущие изменения цен на акции и определять наиболее перспективные инвестиционные возможности. Маркетинговые профессии В маркетинге нейросети могут быть использованы для анализа данных и определения наилучших стратегий маркетинга. Они могут использоваться для анализа поведения потребителей, чтобы определить, какие продукты и услуги наиболее популярны, и предсказать, какие маркетинговые кампании будут наиболее эффективными. Профессии в области права и безопасности В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Они также могут быть использованы для обнаружения мошенничества и кибератак. Технические профессии В технических профессиях нейросети могут быть использованы для различных задач, таких как оптимизация процессов производства, улучшение качества продуктов, предсказание отказов оборудования и управление техническим обслуживанием.
Трейдеры на бирже Причина всё та же: аналитика — это конёк ИИ.
Бухгалтеры ИИ легко может выполнять работу с цифрами в больших объёмах. Главное — правильно обучить его и… контролировать. Графические дизайнеры Уже сейчас нейросети типа Midjourney и Stable Diffusion помогают работникам искусства и графическим дизайнерам выполнять заказы на более высоком уровне. Операторы службы поддержки Наверняка вы уже не раз общались с ботами — по телефону, в приложении банка, в чате "Телеграм". И процесс внедрения ИИ в сферу работы с клиентами будет только развиваться. Как видите, большинство профессий, в которых нейросеть быстрее и умнее людей, в любом случае не обойдётся без человека — обучить, написать программу и даже вовремя отключить ИИ способен только разум человека.
Плюс к этому не следует забывать, что нейросеть — это машина, которая не знает чувств, эмоций и моральных устоев. ИИ прежде всего хороший помощник человека, а не наоборот.
Это химик, инженер и эколог в одном лице.
И такие профессионалы действительно не останутся без работы, считает эксперт hh. Обрабатывает и оцифровывает языковые данные, генерируя их в технологические и производственные процессы. Нейросеть видит в таком специалисте баланс между "технарем" и "гуманитарием", безупречную грамотность и системное мышление.
Шансы у этой профессии будущего есть, по крайней мере, в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями.
Этот тип работы часто включает в себя повторяющиеся задачи, которые могут быть выполнены более эффективно и точно с помощью ИИ, что снижает потребность в людях. Технические писатели. Искусственный интеллект угрожает профессии технического писателя, потому что многие задачи, связанные с написанием технических документов, инструкций и справочных материалов, могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
Искусственный интеллект может анализировать большое количество данных и формировать документы быстрее и точнее, чем человек. Это значит, что в будущем технические писатели могут столкнуться с уменьшением спроса на свои услуги. Специалисты по вводу данных. Ввод данных — это рутинная и трудоемкая задача, которую можно автоматизировать с помощью систем ИИ.
Такой тип работы предполагает ввод больших объемов данных в компьютерную систему. Эта работа может быть выполнена намного быстрее и точнее с помощью ИИ. Специалисты по телемаркетингу. Телемаркетинг включает в себя повторные звонки потенциальным клиентам и является еще одной задачей, которую можно автоматизировать с помощью ИИ.
Системы искусственного интеллекта можно запрограммировать на совершение звонков и общение с потенциальными клиентами, что устраняет необходимость в привлечении людей. Midjourney Служба поддержки клиентов. Системы искусственного интеллекта можно запрограммировать для обработки простых запросов в службу поддержки клиентов, таких как ответы на вопросы о продуктах и услугах.
Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии
Инженеры нейросетей должны быть знакомы со многими различными алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения, а также иметь опыт работы с большими объемами данных. Кроме того, нейросети становятся все более распространенными во многих отраслях, и компании, которые желают сохранить свою конкурентоспособность, стремятся привлечь талантливых инженеров нейросетей. В ситуации, когда нейросети используются для решения критически важных задач, таких как медицинская диагностика, финансовый анализ или управление транспортом, спрос на высококвалифицированных специалистов в этой области может быть особенно высоким. Кроме того, многие компании инвестируют в исследования и разработку нейросетей, чтобы улучшить свои продукты и услуги. Инженеры нейросетей, которые могут эффективно работать с этими новыми технологиями и применять их к решению конкретных задач, будут в большом спросе. Также стоит отметить, что развитие технологий и программных инструментов в области нейросетей продолжается, что создает дополнительные возможности для инженеров нейросетей.
От лучшего к худшему: что такое ранжирование ответов. В конце каждого параграфа есть несколько проверочных вопросов, которые помогут закрепить знания. Другой способ — подать заявку на участие в школе AI-тренеров. Для поступления нужно успешно выполнить тестовое задание. Обучение в школе бесплатное, состоит из двух частей. Курс включает лекции, практические занятия и их разбор. Очный этап.
Пожаловаться Почему профессия инженер нейросетей будет перспективной в ближайшие годы? Профессия инженера нейросетей является одной из наиболее перспективных в сфере информационных технологий. На протяжении последних нескольких лет нейросети стали широко применяться в различных отраслях, включая медицину, финансы, рекламу, транспорт и другие. Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. Инженеры нейросетей могут рассчитывать на высокий уровень заработной платы. Средняя зарплата квалифицированного инженера нейросетей в США составляет около 150 000 долларов в год, что является значительно выше, чем средняя зарплата в других отраслях.
Эксперт рассказал, что важную роль в развитии нейросетей сыграл чат-бот ChatGPT, выпущенный на рынок компанией Илона Маска в конце 2022 года. Специалист считает, что данная разработка может найти широкое применение сразу в нескольких сферах. Одна из них - программирование. Чат-бот ChatGPT и его аналоги научились писать код быстро и качественно, поэтому вероятно, что скоро работодатели предпочтут использовать нейросеть для решения рутинных задач, отметил Губанов.
Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
Искусственный интеллект используют и в бизнесе: например, в небольшой пекарне на основе данных за несколько лет можно рассчитать, сколько хлеба и выпечки производить, чтобы не выкидывать лишнее, а в крупном банке ИИ за 5 минут принимает решение о выдаче кредита без участия менеджера. Помните новости о том, что скоро многих работников заменит искусственный интеллект? Это происходит уже сейчас, но точно не с AI-разработчиками — специалистами по работе с ИИ, спрос на которых растет каждый год. Чтобы нейросеть работала правильно, ее нужно обучать: загружать в нее миллионы строк данных, в которых она будет находить закономерности и распределять объекты по определенным признакам. Обучением и моделированием нейросетей занимаются люди. Специалистом по машинному обучению легко стать даже с минимальными знаниями математики и языка Python, знакомых еще с вуза, если знать, как выстроить процесс обучения. В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере.
Нейросети: с чего начать Нейросети и ИИ — это узкая специализация Data Scientist , специалиста по большим данным. Поэтому сначала нужно изучить науку о данных, а потом выходить на следующий уровень. Обучение Data Science начинается с основ: математика, статистика, математический анализ и теория вероятности. В университете эти предметы часто оторваны от реальности, поэтому важно найти курсы, где базу дадут с примерами из задач бизнеса.
Прохождение онлайн-курсов. Существует множество онлайн-курсов по программированию и нейронным сетям, которые предоставляют возможность практического применения знаний и развития навыков. IT-школы для детей помогают освоить множество смежных перспективных профессий. Создание собственных проектов. Поощряйте ребенка к самостоятельному созданию собственных проектов, используя нейросети. Это может быть разработка игры, создание рекомендательной системы или анализ данных.
Это поможет ребёнку применить знания на практике и развить творческий подход к решению задач. Продолжительное обучение и самообразование. Стимулируйте ребенка читать книги, изучать новые технологии, следить за актуальными исследованиями и статьями. Помогите ему найти ресурсы и сообщества, где можно обмениваться опытом и учиться от других специалистов. Поддерживайте ребенка, поощряйте его интересы и предоставьте возможности для практического применения знаний. Таким образом, вы поможете ему подготовиться к будущей профессии оператора нейросетей и открыть двери в мир новых технологий. Преимущества, которые предоставляют нейронные сети, становятся все более широкими, и востребованность специалистов в этой области постоянно растет. Однако, чтобы успешно справиться с задачами оператора нейросетей, необходимо начать подготовку с раннего возраста. Ребенок должен освоить основы программирования, математики и статистики, а также развить навыки анализа данных.
Шутки в сторону — похоже, и правда пришло время спрашивать мнение и у искусственного интеллекта. Тем более, что пообщаться с нейросеточкой сейчас может любой желающий. Его мы и попросили прокомментировать наболевший вопрос - какие профессии и когда заменит искусственный интеллект? И вот какой ответ получили: «Искусственный интеллект уже сейчас заменяет некоторые профессии, включая операторов на производстве, технических работников, бухгалтеров, юристов, медицинских работников и многих других. В будущем, с развитием технологий искусственного интеллекта, он может заменить еще больше профессий, таких как водители, кассиры, операторы call-центров, торговые агенты, учителя и т. Однако, в то же время, искусственный интеллект создаст новые профессии, которые будут связаны с его разработкой, управлением и поддержкой. Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой».
Все, кто работает с текстом Речь о копирайтерах, корректорах, редакторах, сеошниках и других. Нейросети пишут неплохие тексты с высокой уникальностью, для которых требуется незначительная редактура а в перспективе и это не будет нужно. Их возможностей уже достаточно для подготовки постов в соцсети, прогнозов погоды, новостных сводок и т. ИИ не может добавить в статью свой личный опыт, взять интервью или описать кейс, по крайне мере, пока. То есть специалисты, которые вкладывают в тексты больше, чем информацию из сети, вне зоны риска. Его скилы идеальны для рерайтинга и работы с готовыми данными, собранными в интернете. Правда, уже появились детекторы, которые призваны распознавать нейросетевой контент. Художники и дизайнеры Зачем платить художнику, объяснять ему все нюансы заказа и ждать выполнения работы, если можно просто попросить нейросеть нарисовать то, что нужно? Если нейросеть не справится — можно попросить ее сделать это снова. И так, пока не надоест. Все это доступно даже бесплатно — например, с Kandinsky или Шедеврум. Как создать логотип с помощью ИИ 4. Junior-разработчики Что умеет джун? Писать код и работать над простыми задачами под контролем более опытных коллег. То же самое умеет ChatGPT — причем на разных языках программирования. Ему проще ставить задачи и контролировать их выполнение. А еще он не ошибается пользователи Хабра проверили это — нейросеть пишет код, компилируя и перемешивая то, что видела. Сотрудники call-центров Голосовые роботы отлично справляются с большинством задач по обзвону — они могут проинформировать клиента, подтвердить запись, сообщить об акции и пр. А еще они могут принимать звонки, консультировать, записывать на прием и многое другое. И все это одновременно для сотен абонентов. Пример — голосовой помощник от Сбера. Он мгновенно отвечает на звонок не нужно ждать, пока оператор на линии освободится , сразу «узнает» клиента и дает нужную информацию по запросу.
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях. — Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее. Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией. Анализ интернет-спроса на профессии, связанные с разработкой и ИТ, показал, что больше всего растет спрос на создание нейросетей (+1749%).
Неожиданные профессии, где используют нейросети
Готовность меняться Абсолютное большинство опрошенных готовы к каким-либо действиям в случае замены своей профессии или должности нейросетью. Участникам исследования также предлагалось отметить, в каких профессиях нейросети способны заменить человека.
По прогнозу Минпромторга, объём рынка БЛА к 2030 году составит 120 миллиардов рублей — и часть их точно уйдёт нейропилотам. В круг задач специалистов по переработке отходов входят генерация и внедрение новых технологий, которые позволяют минимизировать или скомпенсировать воздействие на окружающую среду, повторно использовать материалы и приблизиться к безотходной экономике, или экономике замкнутого цикла. Рециклинг-технолог — кросс-функциональная специальность: такие профессионалы сочетают компетенции химика, инженера и эколога. В обществе потребления и даже перепотребления технологи со специализацией на переработке отходов не останутся без работы по крайней мере до тех пор, пока не сформируется устойчивый тренд на антипотребительство. Цифровой лингвист Когда мы общаемся с голосовыми помощниками, вводим промт для нейросети или пользуемся переводчиками, то даже не думаем, что часть работы за нас уже проделал цифровой лингвист.
Такой специалист филигранно сочетает знания естественных и компьютерных языков, обрабатывая и оцифровывая языковые данные, чтобы интегрировать их в технологические и производственные процессы. Чтобы освоить профессию цифрового лингвиста, необходимо раз и навсегда забыть о споре «технарей» и «гуманитариев» и упорно искать точки соприкосновения между ними, а ещё — обладать безупречной грамотностью и системным мышлением. Границы профессиональной деятельности цифровых лингвистов пока очень условны, однако таких специалистов точно ждут в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями и изучением потребительского поведения. Биомиметик Область интересов биомиметиков лучше всего иллюстрируют примеры: купальник из «акульей кожи», искусственная кость или непромокаемые ткани, структурно напоминающие листья лотоса.
Соответственно, будут и определенные требования к ИИ. Для такой работы программист должен знать Python, уметь работать с библиотеками PyTorch и TensorFlow, ОС Linux, знать типы востребованных нейросетевых архитектур. Специалист по машинному обучению. Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить.
По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных. Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей. Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment.
Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом. Инженер NLP.
К ним относится медицина, религия, национальный вопрос, деньги, психологические проблемы, вопросы манипуляции, например, как заставить парня сделать тебе предложение.
Тут очень важно ответить этично и безопасно. Именно этому учат Алису. Я сказала спасибо моему «бэку», потому что мне досталась медицинская тема, в которой я «варилась» полжизни. И финальная задача — продающий текст, где нужно досконально разобраться в товаре, его технических характеристиках, ничего не перепутать. Задания у всех соискателей разные. В итоге я прошла эти круги испытаний.
Следующий шаг — собеседование в онлайне. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги» Работать можно из любой точки страны. Кто где. В расписании Саши — много летучек с командами. Есть собеседования, поскольку команда еще набирается. Все события отражаются в календаре.
Даже сегодняшняя встреча с вами. Есть пул тестовых заданий, которые я должна проверить, и некий объем текстов от редакторов моей команды. Есть задачи с жесткими дедлайнами. Работа AI-тренера заключается в том, чтобы давать языковой модели правильные, полезные и правдивые ответы. Мы составляем тексты на самые разные темы — аналитические материалы и анекдоты, воспитываем у нейросети чувство юмора. Если ты начал пораньше и сдал пораньше — можешь закончить рабочий день и идти отдыхать.
Работа AI-тренера заключается в том, чтобы давать языковой модели правильные, полезные, емкие и правдивые ответы Источник: Дарья Пона «Работа с Алисой — как игра в слова. Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Правда, пришлось привыкать к новой терминологии, посидеть над инструкциями, разобраться с настройками и скачать приложения. Как ни крути, даже если это работа мечты, первые месяцы — всегда стресс. Но приятный. На собеседовании меня спрашивали, а как же ты с опытом офисной работы уйдешь на удаленку. Я ответила, что сама не знаю.
Думала, сниму, наверное, коворкинг. Боялась, что буду отвлекаться. А теперь понимаю, что не надо никакого коворкинга. Работа с Алисой — как игра в слова.
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter. Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться. Современные профессии, которые они могут привести в этот мир, это: молекулярный биолог, нейробиолог, врач-невролог и нейрохирург, инженер (разрабатывающий искусственные нейронные сети), специалист по BigData, лингвист.
Какие профессии заменит искусственный интеллект
Дизайнеры, фрилансеры, копирайтеры и даже программисты могут потерять работу из-за развития нейросетей, сообщает «Общественная Служба Новостей». Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией. «Яндекс» начал нанимать людей гуманитарных профессий для обучения своей нейросети — российского аналога ChatGPT, рассказали «Известиям» в компании. Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе.
Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети Поделиться Телеканал «Наука» и сервис по поиску работы hh. Изменения профессионального ландшафта ждать не заставят, на трансформацию потребуется 5—10 лет, считают участники опроса, который проходил с 10 по 27 марта 2023 года.
Заметны перемены и в России. Жизнь до бума. Например, в «Нетологии» первый поток по Data Science с блоком про нейронные сети запустился 6 лет назад.
Поэтому на рынке уже давно существуют образовательные программы, которые помогают закрывать запрос компаний и развивать сферу. Но также мы думаем, что этот тренд сегодня будет расти еще больше, и количество курсов увеличится». Несколько лет существует направление и в Skillbox: «Курсы по ИИ всегда входили в нашу комплексную программу по обучению профессии Data Science. Они существуют с 2019 года, — объясняет руководитель образовательных программ по анализу данных в Skillbox Надежда Бойкова.
Или присоединятся к командам, их разрабатывающим». Все эти курсы — авторский контент от действующих senior-специалистов крупных компаний. Кроме практических заданий в рамках учебных программ студенты решают реальные задачи бизнеса. Компании-партнеры регулярно приглашают студентов попробовать силы на стажировках, в том числе оплачиваемых.
В рамках образовательной программы студенты изучают Python — самый популярный язык для машинного обучения и создания нейросетей, SQL для работы с базами данных, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей, так как без них не получится построить прогнозную модель или найти скрытые закономерности. Ключевым в программе является модуль по машинному обучению, на нем студенты изучают классические алгоритмы, создают рекомендательные системы и уже непосредственно обучают нейросети. На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. После окончания курса выпускники получает полноценную профессию и готовы решать прикладные задачи бизнеса или науки.
Однако после взрыва спроса на ChatGPT, Midjourney и другие нейросети у обучения нейросетям постепенно отрастает новая ветка. Промпт-инженеры на старте Количество разработок, проектов и стартапов c использованием технологий искусственного интеллекта растет с каждым годом, поэтому рынку требуется больше специалистов, которые умеют работать с такими инструментами. Нейросети помогают обнаруживать аномалии на медицинских снимках, в промышленности — контролировать энергопотребление и безопасность на производстве.
Одной из причин высокой заработной платы инженера нейросетей является сложность работы. Нейросети - это сложные системы, которые требуют высокой квалификации и опыта, чтобы разрабатывать и оптимизировать их. Инженеры нейросетей должны быть знакомы со многими различными алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения, а также иметь опыт работы с большими объемами данных. Кроме того, нейросети становятся все более распространенными во многих отраслях, и компании, которые желают сохранить свою конкурентоспособность, стремятся привлечь талантливых инженеров нейросетей.
В ситуации, когда нейросети используются для решения критически важных задач, таких как медицинская диагностика, финансовый анализ или управление транспортом, спрос на высококвалифицированных специалистов в этой области может быть особенно высоким. Кроме того, многие компании инвестируют в исследования и разработку нейросетей, чтобы улучшить свои продукты и услуги.
К слову, ChatGPT обучался на данных, собранных до 2021 года, так что задавать ему вопросы по актуальной повестке точно не стоит. При этом нужно понимать, что за появлением такой нейросети стоит серьёзный технологический прорыв. Во-первых, для обучения ChatGPT был собран колоссальный объём данных, во-вторых — очень большие вычислительные мощности, создание и обслуживание которых весьма затратно. Если у бизнеса возникнет соответствующий запрос, то подобная нейросеть может быть создана российскими специалистами на российских вычислительных ресурсах. Что вы думаете об этой истории? Если честно, не очень понятно, что сенсационного в данной истории, что её так раздули в СМИ. Генераторы текстов появились уже давно, как и попытки студентов автоматизировать работу над дипломами и курсовыми.
Другое дело, что раньше был более строгий отбор, подобные работы не допускались до защиты. На самом деле преподаватель может отличить работу, написанную нейросетью, — достаточно прочитать одну страницу такого диплома. Также по теме «Принципиально новый подход»: российские учёные применили искусственный интеллект для диагностики опасной болезни Российские учёные разработали программу для быстрой и точной диагностики опасного заболевания — врождённого гиперинсулинизма. При этой... Тот, о котором говорят обычно, был придуман Аланом Тьюрингом ещё в далёком 1950 году. В принципе, генератор текста может обмануть людей, и формально можно было бы сказать, что тест Тьюринга пройден. Но на самом деле говорить о появлении настоящего человекоподобного искусственного интеллекта мы не можем — это не так. Нейросети решают только достаточно узкие задачи. В каких сферах они сейчас задействуются?
И какие ещё области и процессы могут быть оптимизированы с помощью нейросетей в будущем? В широком смысле нейросеть — это анализатор информации. Они могут выявлять сложные закономерности в больших массивах данных, на что человеку потребовалось бы очень много времени и предельная внимательность. Такие задачи есть практически в любой области народного хозяйства. Приведу пример: в экономике есть такое понятие, как бизнес-инжиниринг, когда мы выявляем «узкие места» в бизнес-цепочках и оптимизируем всю систему. Нейронные сети прекрасно справляются с поиском таких «узких мест», подобные разработки для бизнеса уже есть и применяются. Также нейросети сейчас помогают биохимикам проектировать новые лекарства, прогнозировать, как то или иное соединение будет воздействовать на живые клетки. Однако не надо пытаться всё подменять нейросетями.
Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
В этой статье я расскажу мои предположения о перспективных профессиях будущего, связанных с новыми достижениями в области искусственного интеллекта. Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. – Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, – рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко.