Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России. Семь российских суперкомпьютеров не идут ни в какое в количественное сравнение с более чем 160 американскими в рейтинге Top500.
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Что с суперкомпьютерами в России сейчас? Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Причём в первых реализациях таких гибридных суперкомпьютеров могут потребоваться квантовые сопроцессоры на различных физических платформах для различных алгоритмов.
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
Разработка Ростеха предназначена для решения задач молекулярной динамики: создания цифровых моделей веществ и прогнозирования поведения материалов в экстремальных состояниях. Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники холдинга «Росэлектроника». При этом вычислительные ресурсы суперкомпьютеров крайне востребованы и дорогостоящи. Сеть «Ангара» успешно решает эти задачи, позволяя сравнительно дешево и в сжатые сроки формировать суперкомпьютеры на основе отдельных вычислительных узлов.
Средства были выделены и — к назначенному сроку к концу года машина создана. Тут есть чему удивиться: ведь в мировой практике стоимость создания суперкомпьютера на порядки выше! Но — таков результат применения российскими учеными «новой математики». Заодно и энергопотребление машины также оказалось значительно меньше. Почему так важно, чтобы Россия не была аутсайдером в мировом суперкомпьютерном рынке? Потому что XXI век — век создания сложнейших научно-технических систем - энергетических, атомных, космических, авиационных и др. Поэтому они включены в стратегию ведущих держав как важнейший элемент национальной безопасности — речь не об оборонной технике только, а в целом - об ускорении научно-технического прогресса. И Совет безопасности РФ в прошлом году также принял решение о перевооружении основных отраслей промышленности на основе суперкомпьютерных технологий. Так что достижение российских математиков вселяет надежду. Производительность машины К-100, созданной Институтом прикладной математики им. Келдыша РАН - 100 терафлопс. Отличие и в использовании. На обычном компьютере мы работаем с документами, с Интернетом, с электронной почтой. Ученый, конечно, решит и серьезную задачу, если сумеет составить простую, малозатратную по вычислениям модель. Но для сложных научных, промышленных, экологических задач ресурс PC мал - надо считать на суперкомпьютере. Счет суперкомпьютера ускоряет «распараллеливание» вычислений, и это также отличие: в нем задачи решаются вообще иначе. Счет по задаче - параллельно по разным ее частям - одновременно ведут множество процессоров, аналогичных нашим персональным компьютерам. Однако от этого, во-первых, сразу взлетает стоимость суперкомпьютера: для производительности 1 петафлопс - это несколько миллиардов рублей. И, во-вторых, зашкаливает энергопотребление: для петафлопного комплекса - это 5-7 мегаватт, а при приближении на тех же принципах к производительности 10 петафлопс потребуется рядом ставить электростанцию. Это настолько серьезные затруднения, что сейчас весь мир ищет пути их преодоления. В частности, «распараллеливание» вычислений пытаются обеспечить за счет многоядерности процессора. Уже на следующий год Intel обещает ввести 16-ядерный процессор, разрабатывают и 48-ядерные процессоры. А графические платы, которые ранее использовались как игровые приставки, сейчас имеют уже несколько сотен. Сейчас возникла идея гибридных или гетерогенных компьютеров: не только у нас, но и в Европе, в Китае.
Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз. Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики. Валерий Андреев заместитель гендиректора по науке и развитию компании ИВК, кандидат физических и математических наук Источник фото: Pixabay По словам генерального конструктора проекта, в долгосрочной перспективе такая особенность суперкомпьютера позволит создать цифрового двойника человека, чтобы проводить на нем эксперименты с разными курсами лечения. То есть процессор «Тераграфа» будет предлагать разные решения для решения проблемы — это свойство можно назвать «интуицией», добавил Попов. Представьте, что у вас на компьютере отображаются разные параметры человеческого организма. В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента. Подобрав оптимальное решение в программе, лечение можно применить к человеку. Алексей Попов генеральный конструктор проекта Из чего сделан «Тераграф» «Тераграф» является системой на базе центрального процессора Intel под управлением Linux, к которой подключены три вспомогательных вычислительных модуля — процессоры «Леонард Эйлер» — они выглядят как видеокарты, подключенные к материнской плате. Попов отметил, что для их создания были использованы пустые «болванки» чипов AMD, на которые записали инструкции архитектуры как прошивку, а также ПЛИСы программируемые логические интегральные схемы. Процессоры работают по уникальным алгоритмам, созданным российскими учеными, без них чип нельзя назвать процессором. При необходимости можно создать и российский чип, но пока такой задачи не стоит. Каждый модуль «Леонард Эйлер» имеет 24 ядра с тактовой частотой в 200 МГц.
Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф Обсудить Новости Технологии Железо На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых — первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC Discrete Mathematics Instruction Set computer. Микропроцессор Леонард Эйлер Leonhard разработан для эффективной и параллельной обработки множеств и способен взять на себя ту нагрузку, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители. Результаты выполнения команд из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса.
Квантовые технологии в России 2023
В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak. Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы.
По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6.
Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран.
При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии. Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея Австралия запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга. Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических GPU и многоядерных центральных процессоров CPU слишком медленны и энергоёмки.
Наша система это изменит. Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные.
Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях. Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов.
Суперкомпьютер Dojo разрабатывается для обработки больших массивов данных для обучения автопилота для электромобилей Tesla. Источник изображения: Tesla Венкатараманан, возглавлявший проект Dojo в течение последних пяти лет, уволился из компании в прошлом месяце. Питер Бэннон прежде занимал руководящую должность в Apple, а также работал в других технологических компаниях.
До нового назначения в Tesla он в течение последних семи лет также занимал руководящие должности. Суперкомпьютер Dojo предназначен для обработки огромных массивов данных, включая видеофайлы, получаемые с камер автомобилей Tesla. Данные необходимы для обучения специализированного программного обеспечения для автономного вождения.
В основе Dojo лежит фирменный чип D1 компании Tesla. В последние недели Tesla также установила оборудование для проекта Dojo в дата-центре в Пало-Альто, в Калифорнии. Проект подразумевает использование нескольких центров обработки данных, расположенных в разных местах.
Project Ceiba. Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения.
Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании. Источник изображения: servernews.
Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере.
Именно MarGrid позволяет университету и его радиофизикам заниматься разработкой современного оборудования для оборонно-промышленного комплекса России. В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030».
Другой пример — это Венесуэла. Все вы помните, что до вмешательства в ситуацию России казалось, что крах Мадуро неминуем, а его противника Гуайдо западные страны поспешили провозгласить новым президентом. Но вмешательство России, которое обошлось даже без военной силы, позволило стабилизировать обстановку. В итоге на сегодняшний день протесты против Мадуро сошли на нет, кровопролития удалось избежать, а экономика постепенно начала восстанавливаться. Доподлинно известно, что в этом процессе были задействованы мощности нашего Национального центра обороны.
В общем, система работает, но возникают вопросы о её защищённости и возможностях развития. Военплан Конечно, говоря о суперкомпьютере Минобороны, мы подразумеваем не какой-то один ящик с электроникой, который стоит у всех на виду в центре Москвы. Это геораспределённая сеть, спроектированная таким образом, что даже физическая потеря её части не скажется на работоспособности всей системы, на то она и военная. Также мы можем говорить о существовании автономного военного "интернета", который нигде не пересекается с глобальной сетью. При этом существующая система позволяет Минобороны координироваться с десятками гражданских министерств и ведомств, тысячами коммерческих структур, которые могут быть задействованы для тех или иных задач. То есть, по сути, уже создана автономная электронная система планового управления страной, правда пока её функционал ограничивается военными задачами. Но вспомним слова Шойгу о возможностях расширения системы и включения в её состав новых модулей. Уверены, что так и будет — всё самое передовое и технологичное по традиции приходит в нашу жизнь из военной сферы. Пока подытожим главное. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире.
В утверждённой в июле Стратегии национальной безопасности одним из главных приоритетов названа безопасность информационная. Дальнейшее развитие, согласно Стратегии, Россия будет осуществлять с опорой на собственные силы. Каждый может сделать из сказанного собственные выводы, мы, применительно к нашему проекту, делаем такие: нет никаких гарантий, что в обозримом будущем привычные зарубежные интернет-сервисы будут работать в России бесперебойно. Поэтому напоминаем, что помимо площадки на YouTube все наши выпуски дублируются в нашем сообществе в сети Вконтакте, в Телеграм, а теперь ещё и на РуТубе — там выгружен весь архив программ, начиная с 2012 года.
Предполагаемый объем потребления электроэнергии дата-центром составит до 82 мегаватт. По предварительным оценкам, общая стоимость проекта достигнет приблизительно 30 млрд рублей.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. ИНТЕРФАКС – В МГУ имени М.В. Ломоносова ректор Виктор Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой, сообщает вуз. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
И я бы сказал, что мы понимаем законы мышления уже добрых 200 лет. Потому что Гегель с невероятной дотошностью описал их в своей «Логике». Если мы поместим это в алгоритм, у нас появится общий ИИ. Если у нас появится машина, с которой мы можем вести настоящий диалог, то мы с ее помощью сможем по-новому взглянуть на себя, окружающую среду и общество. Потому что если ИИ начнет манипулировать информацией, мы, люди, потеряем над ним контроль.
Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России — в Гидрометцентре.
К числу приоритетных задач, решению которых будет способствовать апгрейд суперкомпьютера Сколтеха, Николай Суетин относит моделирование новых материалов, в том числе, квантовое моделирование. То есть это экосистемное решение, и оно происходит в тесном взаимодействии с Фондом» Или такое направление, как биоинформатика. Если говорить о полной модели клетки, она тоже отсутствует в силу недоступности вычислительного ресурса, который мог бы посчитать полностью модель клетки на атомарном уровне. Для того объема задач, которые сегодня решает Сколтех, производительности суперкомпьютера уже недостаточно. Задач всегда больше возможности вычислений», - добавляет Николай Суетин.
По одежке протягивать ножки Вопрос в том, сможет ли Сколтех содержать одну из самых мощных машин в стране. В 2016 году бразильцы закупили во Франции суперкомпьютер производительностью 1,1 петафлопс. Но едва машина начала работать, ее пришлось остановить: оказалось, что дата-центру просто не по карману оплачивать счета за электричество. Энергии вполне хватит для реализации с помощью суперкомпьютера тех практических задач, которые ставит перед собой наш инженерный университет Сколтех». Во-первых, энергоэффективность суперкомпьютера в 2016-м и в 2018-м годах — это разные вещи.
Ну, и во-вторых, предварительные расчеты показывают, что эксплуатация большого суперкомпьютера Сколтеха сможет выйти на безубыточность: «Все наши проекты ориентированы на создание новых технологий, на взаимодействие с индустрией, поэтому уж затраты на электричество мы точно окупим. Я перешел в Сколтех из Глазго, где был директором вычислительного центра Западной Шотландии. У нас было несколько сотен пользователей, которые за несколько лет получили грантов и контрактов на сумму в двадцать с лишним раз большую, чем изначальные вложения в суперкомпьютерную инфраструктуру. Мы работали в консорциуме с пятью университетами и десятками компаний, и электричество окупали. Думаю, то же самое будет и здесь.
Идея заключается в том, что мы активно взаимодействуем с компаниями, как внутри периметра «Сколково» — это наш первый приоритет, - так и за его пределами», - комментирует он. При этом Максим Федоров не склонен абсолютизировать возможности суперкомпьютера. По его мнению, человечество еще бесконечно далеко от создания машины, которая приблизилась бы по интеллектуальным способностям к мозгу человека. Полуслепой Кеплер смог на основании наблюдений Тихо Браге вывести законы движения планет, которых сам никогда не видел. В этом отношении возможности машины не превышают способностей насекомого, правда, — «очень специализированного насекомого», как выражается профессор.
Такого, например, как стрекоза. До сих пор непонятно, как стрекозам удается достигать такой точности перехвата более 95 процентов при небольшом объеме мозга. Эволюция этого вида насекомых привела к созданию уникальной комбинации эффективного зрительного аппарата большие фасеточные глаза и специализированного «бортового компьютера» мозг стрекозы управляющего полетом стрекозы и предугадывающим движения ее добычи; современные технологии еще далеки от такого совершенства. Вообще насекомые — специалисты, они свои задачи выполняют очень хорошо. Только сейчас мы начинаем понимать механизмы полета насекомых.
Посмотрите, насколько мало они тратят энергии на достаточно дальние пролеты! Если бы мы могли достигать такой же энергоэффективности, как у насекомого, у нас давно бы уже летали микродроны в огромном количестве; но пока нам о такой энергоэффективности остается только мечтать. Более того, до самого последнего времени загадкой являлось то, как многим насекомым например, шмелям вообще удается отрываться от земли: маленькие крылышки, небольшие мускулы… А все дело в том что у них крылья движутся по весьма нелинейной траектории, которая позволяет увеличить подъемную силу крыла по сравнению с прямым махом почти на порядок. И опять здесь большую роль играет «бортовой компьютер» насекомого, его мозг, который адаптивно рассчитывает требуемую траекторию взмаха крыла с потрясающей быстротой порядка миллисекунды. Так что нам есть еще чему поучиться у насекомых в плане специализированных вычислений и создания автоматизированных систем управления …» «Всё — яд, и всё — лекарство» Мощный суперкомпьютер нужен, чтобы заглянуть туда, куда иначе заглянуть невозможно, утверждает профессор Федоров: «Мы знаем о недрах Земли меньше, чем мы знаем о космосе.
А все потому, что пока? Нашим «телескопом» является математическое моделирование. То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров. И то же можно сказать о различных исторических событиях.
Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года.
Кроме « Червоненкиса », в Top500 вошли ещё два суперкомпьютера Яндекса. Их производительность на момент проведения теста составила 16,02 и 12,81 петафлопса соответственно.
Новые суперкомпьютеры Яндекса названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в теорию машинного обучения и компьютерные науки. Суперкомпьютер «Червоненкис» в дата-центре Яндекса в Сасове, Рязанская область Яндекс использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров. Такие модели настолько сложны, что для их обучения суперкомпьютер должен работать на пиковой мощности несколько дней, а иногда даже недель, но они позволяют лучше решать целый ряд задач.
Например, благодаря им Переводчик точнее и быстрее переводит тексты, картинки и видео, а Директ отбирает более релевантную рекламу.
То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление. Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных. Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования.
В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем. Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги. Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними».
Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме. Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь. Разумеется, болезнь началась не в тот момент, когда у человека подскочила температура. И наша задача — разработать такие алгоритмы, которые позволят по анализу данных с различных датчиков, с различных камер — если мы говорим о сложных производственных системах, - предсказывать, когда же начался «инкубационный период» техники. Сколтех является ведущей организацией большого проекта «CoBrain-Аналитика» , поддержанного Национальной технологической инициативой: это сбор и анализ медицинских данных по нейро-заболеваниям. Исследователи Сколтеха совместно с целым рядом ведущих вузов, медицинских клиник и научных организаций страны собрали одну из наиболее крупных коллекций медицинских данных, связанных с нейро-заболеваниями. Это трехмерные данные ЯМР плюс другие анализы, от энцефалограммы и кардиограмм до биохимии.
Это нужно для того, чтобы понять картину в комплексе. Допустим, заболевание произошло, это видно на ЯМР-томограмме. А что нам показывают другие анализы? Человек — тоже система. Нельзя ли было предсказать развитие заболевание заранее с помощью других исследований? И это не единственный проект такого рода в Сколтехе. Так, группы Александра Берштейна, Евгения Бурнаева и Михаила Гельфанда совместно с клиницистами из ведущих медицинских организаций активно работают над проектом по разработке новых методов машинного обучения для диагностики, предсказания и профилактики развития психических заболеваний. Второе мнение По словам Максима Федорова, речь не идет о том, чтобы машина могла, фиксируя какие-то данные, самостоятельно предсказывать начало развития аномальных процессов в мозге.
В принципе суть работы не в том, чтобы заменить врача, а в том, чтобы создать для него цифрового советчика. Мое мнение: заменить врача в ближайшее время, в том числе, в диагностике, будет невозможно. Все-таки опыт человека, его мышление бесценны. Но цифровой советчик — это подсказка врачу: возможно, что-то идет не так. Однако машина не заменит врача в плане диагностики и тем более — в плане назначения лечения. Мне кажется, здесь можно использовать те же методы, что мы используем для предсказательного технического обслуживания сложных систем: это предсказательное обслуживание людей, или предсказательная диагностика».
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер. О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер.
О конференции
Проект нацелен на кардинальное ускорение комплексных теоретических и экспериментальных исследований в области физики элементарных частиц, ядерной физики и физики конденсированных сред, в том числе для реализации ускорительного комплекса NICA, создаваемого на базе ОИЯИ для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором пребывала наша Вселенная в первые мгновения после Большого Взрыва — кварк-глюонную плазму. Реализация мегапроекта NICA начата в 2013 году, ввод в эксплуатацию этого ускорительного комплекса планируется осуществить в 2020 году.
МТС использует суперкомпьютер для развития собственной цифровой экосистемы и искусственного интеллекта. В компании уверены, что система сможет ускорить создание продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения, а также будет полезна в вузах и научных центрах. Мощность: Grom 294 место — 2,258 Пф. Почему развитие суперкомпьютеров важно? Введение новых машин «Яндекса» в несколько раз улучшило показатели вычислительной мощности России, отмечает сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Тем не менее говорить о полноценной государственной суперкомпьютерной инфраструктуре пока нельзя, так как большинство машин принадлежит компаниям, и работают они в коммерческих интересах, отмечает Абрамов. Эксперты уверены , что технология продолжит стремительно развиваться: в 1994 году суперкомпьютер работал с такой же скоростью, как современный смартфон сегодня.
С годами производительность суперкомпьютеров будет только увеличиваться, а размеры, напротив, уменьшаться. По мнению специалистов, в будущем суперкомпьютеры отойдут от симуляций в пользу глубокой аналитики и будут разрабатывать бесконечные аккумуляторы и лекарства от неизлечимых болезней. Как устроен TOP500 и кто его возглавляет? Рейтинг 500 самых мощных вычислительных систем мира выходит с 1993 года и обновляется каждый год в июне и ноябре.
Устройство будет применяться для: моделирования биологических систем; анализа финансовых потоков в режиме реального времени; хранения знаний в системах искусственного интеллекта и в других прикладных задачах; большинства важных вычислительных задач, которые требуют хранения и обработки огромных массивов дискретной информации. Для эффективной и параллельной обработки множеств в МГТУ им. Баумана разработали уникальный микропроцессор Леонард Эйлер или Leonhard. Микропроцессор назван по имени швейцарского, прусского и российского математика и механика, внёсшего фундаментальный вклад в развитие данных наук, а также физики, астрономии и ряда прикладных наук. Он берет на себя часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители. Министерства науки и высшего образования РФ Сайт «Результаты выполнения команд обработки множеств или графов из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса.
Как раз для того что бы можно было строить суперкомпутеры из азиатской россыпи не подпадая под различные ограничения на продажу технологий. А мощные процессоры сейчас commodites. Как собственно и материнские платы. Естественно данную «устоявшуюся» в узких кругах терминологию журналисты транслируют напрямую, а читатели не понимают вообще.
Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России. Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах. «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. Крупнейшие суперкомпьютеры России объединятся в Национальной исследовательской компьютерной сети.
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах.