Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем.
Please wait while your request is being verified...
По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу. Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики.
Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе
Эти же профессии вошли в тройку наиболее высокооплачиваемых профессий — IT-специалист (29%), военнослужащий / работник силовых структур (14%) и медик (10%). Руслан Кенжебаев. По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами. О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике. Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества.
Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода - Руслан Кенжебаев. Профессия статист Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах. Предмет, объект и задачи статистики. Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда.
Профессия Статистик
Ваш анализ может помочь организации снизить риски, оптимизировать процессы или разработать эффективные стратегии. Ваша работа может иметь значительное влияние на успех организации. Разнообразие проектов: В сфере статистики вас ждет множество интересных и разнообразных проектов. Вы можете работать с данными разных типов и находиться в эпицентре событий в различных отраслях. Минусы работы Сложность интерпретации данных: Изучение данных может быть сложным и трудоемким процессом. Вам придется разбираться в сложных статистических методах и моделях, а также учитывать возможные ошибки и искажения при анализе информации. Сложность коммуникации: Пояснение результатов анализа статистических данных не всегда просто.
Вам придется уметь объяснять технические термины и сложные концепции в понятной форме для неспециалистов, чтобы они могли принять информированные решения. В-целом, работа статиста является интересной и перспективной профессией, которая подходит для людей, увлеченных анализом данных и построением информационных моделей. Но она также требует высокой ответственности, трудоемкости и навыков коммуникации. Зная все плюсы и минусы работы в сфере статистики, вы сможете принять осознанное решение о выборе этой профессии. Специализации профессии статистика Профессия статиста включает в себя различные направления и области специализации, позволяющие анализировать и интерпретировать данные в различных сферах деятельности. Рассмотрим несколько специализаций в профессии статистика: 1.
Медицинская статистика Медицинская статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с здравоохранением. Специалисты в этой области собирают данные о заболеваемости, смертности, использовании медицинских услуг и эффективности лечения. Они рассчитывают показатели здоровья населения и проводят статистические исследования для выявления тенденций и разработки стратегий улучшения системы здравоохранения. Финансовая статистика Финансовая статистика занимается анализом и интерпретацией данных, связанных с финансами. Специалисты в этой области собирают информацию о доходах, расходах, инвестициях и финансовых результатах компаний и отраслей. Они проводят статистические исследования для выявления тенденций и прогнозирования финансовых показателей.
Также финансовые статистики могут заниматься анализом рисков и разработкой финансовых моделей. Социальная статистика Социальная статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с социальными и демографическими явлениями. Специалисты в этой области собирают информацию о населении, образовании, занятости, доходах и других социально-экономических показателях. Они проводят статистические исследования, чтобы оценить социальные тенденции и помочь разработать политики и программы для улучшения социального благополучия. Маркетинговая статистика Маркетинговая статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с рынками и потребительским поведением. Специалисты в этой области собирают информацию о предпочтениях и поведении потребителей, анализируют данные о продажах и рыночной конкуренции.
Они проводят статистические исследования для выявления тенденций в рыночной сфере и помогают компаниям разрабатывать маркетинговые стратегии и принимать решения на основе данных. Экономическая статистика Экономическая статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с экономикой. Специалисты в этой области собирают информацию о производстве, инфляции, безработице, торговле и других экономических показателях. Они проводят статистические исследования для изучения экономических процессов и разработки экономических моделей. Экономическая статистика также может быть использована для оценки эффективности экономической политики и разработки рекомендаций для улучшения экономической ситуации. Это лишь некоторые примеры специализаций в профессии статистика.
Каждая из них требует специфических знаний и навыков, но все они направлены на анализ и интерпретацию данных для принятия важных решений в различных сферах деятельности. Профессия статиста предлагает множество возможностей и требует определенных личных качеств и навыков. Для того чтобы стать успешным статистом, необходимо обладать следующими чертами характера и навыками: Аналитический склад ума Статисту необходимо иметь способность анализировать большие объемы информации, обрабатывать данные и находить закономерности и тренды. Понимание математических и статистических методов анализа является важным качеством для этой профессии. Логическое мышление Точность и внимательность к деталям Коммуникабельность Статисту часто приходится работать в команде или консультировать других специалистов. Поэтому важно иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы эффективно обмениваться информацией и интерпретировать результаты исследования для разных аудиторий.
В качестве статиста могут работать люди, которые имеют математическое или статистическое образование. Однако, это не единственный путь для того чтобы стать статистом. Многие успешные статисты владеют различными навыками исследования, анализа данных и программирования, которые они развивали в процессе работы или самостоятельно осваивали. Существует множество отраслей и областей, где статисты могут найти работу. Некоторые из них включают маркетинг и рекламу, финансы и экономику, медицину и общественные науки. Можно работать в государственных учреждениях, исследовательских центрах, коммерческих компаниях или университетах.
Как стать и где получить образование Область статистики предоставляет много возможностей для тех, кто желает заниматься анализом данных, прогнозированием и принятием обоснованных решений на основе числовых фактов. Если вы хотите стать статистом, вам потребуется профессиональное образование и навыки в области статистики. Вот некоторая информация о требованиях к образованию и путях обучения в этой профессии. Требования Высшее образование: Для работы в области статистики требуется высшее образование.
Требования работодателя: образование, опыт, навыки — то, что нужно, чтобы претендовать на позицию. Возможности для развития и роста внутри профессии. Аналитические данные помогают собрать статистку, на основе которых можно планировать и прогнозировать. За эту работу в компаниях, государственных структурах отвечает статистик. Хороший статистик дает честные, актуальные данные, которые прямо влияют на успех проекта, прибыль и перспективы развития.
HR-служба обнаруживает у себя заявки на поиски таких сотрудников, как дата-сайентист, продуктовый дизайнер и скрам-мастер. Rusbase вместе с командой цифровизации СИБУРа разбирается, что это за новые специалисты, которые появляются на рынке труда и модернизируют промышленность. Как выглядит рабочий день такого специалиста и что нужно, чтобы им стать? RU в Telegram Профессия: дата-сайентист. Суть работы: анализ данных, выявление в них неочевидных закономерностей и правил, которые обычному человеку сложно найти вручную и грамотно сформулировать. Всем привет! Меня зовут Саша, и я дата-сайентист вы же сказали протяжным хором «Привет, Саша»?
Сейчас я расскажу, как я до этого докатился и что это вообще такое. Дата-сайентист — это тот же аналитик данных , мы чаще называем себя именно так. Дата-сайентист, конечно, звучит круче, но нас так зовут в простонародье. Это я к тому, чтобы вы не удивлялись, если я дальше буду редко упоминать дата-сайентистов и часто аналитиков. Пусть будут синонимами. Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое. К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна.
Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению. Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно.
Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы. В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.
Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку.
Выберите образовательное учреждение, которое предоставляет качественное образование в статистике и соответствует вашим интересам и целям. Онлайн-курсы и мастер-классы: Существует множество онлайн-курсов и мастер-классов, которые предлагают обучение статистике.
Некоторые из них разработаны ведущими университетами и экспертами в области статистики. Это может быть неплохим вариантом для тех, кто хочет получить базовые знания или продолжить обучение после университета. Сертификационные программы: В некоторых случаях получение сертификата в статистике может быть полезным дополнением к высшему образованию. Сертификационные программы обычно предлагают интенсивное обучение в определенной области статистики и могут дать вам дополнительные преимущества при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице. Образование в области статистики предоставляет широкие возможности для трудоустройства. Вы можете работать в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление и многое другое.
Кроме того, специализация в определенной области статистики, например, машинное обучение или биостатистика, может открыть для вас дополнительные перспективы и повысить ваши шансы на карьерный рост. Не забывайте, что статистика является динамичной и развивающейся областью, поэтому постоянное самообразование и профессиональное развитие являются важными аспектами для статистов. Продолжайте изучать новые методы и технологии, участвуйте в конференциях и семинарах, и стремитесь поддерживать свои навыки на актуальном уровне. Профиль профессии Род деятельности: Обработка данных, аналитика Основные задачи Сбор данных через опросы, выгрузку из баз данных, анализ литературы и другие источники Анализ данных с использованием статистических методов и программ Интерпретация полученных результатов и подготовка отчетов Разработка методов сбора данных и определение выборочных групп Прогнозирование и моделирование на основе имеющейся статистической информации Работа с базами данных и программным обеспечением для анализа данных Профессиональные навыки статиста: Глубокое понимание статистических методов и их применение Умение работать с большим объемом данных и использовать программы для анализа Навыки работы с базами данных и статистическим программным обеспечением Умение интепретировать и визуализировать статистические результаты Коммуникационные навыки для представления результатов статистического анализа Статисты широко востребованы в различных сферах, включая экономику, финансы, социологию, медицину и маркетинг. Они работают в научных исследовательских институтах, государственных организациях, бизнес-консалтинге и других компаниях. Важным аспектом профессии статиста является обеспечение конфиденциальности данных и защита персональной информации.
Статистам необходимо соблюдать этические стандарты и законы, связанные с обработкой и хранением данных. Потенциальные риски: Работа со статистическими данными может быть связана с утечкой конфиденциальной информации. Поэтому статистам необходимо соблюдать политику безопасности и применять соответствующие методы защиты данных. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Статисты играют важную роль в сборе и анализе данных, что позволяет принимать осознанные решения и делать прогнозы. Перспективы карьерного роста и возможности развития Перспективы карьерного роста Карьерные возможности в сфере статистики могут быть разнообразными и предоставляют возможности для развития и профессионального роста.
Ниже представлены некоторые из них: Статистик: Основная роль статистика состоит в сборе и анализе данных, разработке статистических моделей и проведении исследований. Работа статистика позволяет принимать важные организационные решения на основе собранных данных. Статистический программист: Эта роль включает разработку и поддержку программных решений для статистического анализа данных. Специалисты по статистическому программированию работают с различными программными инструментами и языками программирования для создания статистических моделей и визуализации данных. Аналитик данных: Аналитик данных отвечает за анализ крупных объемов данных и выявление связей и тенденций, которые могут помочь компаниям принимать более эффективные решения. В этой роли важно иметь навыки работы с базами данных и использовать различные аналитические методы.
Статистический консультант: Статистический консультант предоставляет экспертную помощь компаниям в области статистики и анализа данных. Они могут помочь разрабатывать оптимальные стратегии с использованием статистических моделей и инструментов. Актуарий: Работа актуария связана с анализом рисков в страховых компаниях и финансовых учреждениях. Они используют статистические модели для оценки рисков и разработки финансовых стратегий. Возможности развития Сфера статистики постоянно развивается и предоставляет новые возможности для роста и развития. Некоторые из возможностей развития статистика включают: Сертификация и профессиональное обучение: Получение сертификатов и дополнительного образования в области статистики поможет улучшить квалификацию и расширить кругозор.
Это также может повысить шансы на получение более высокооплачиваемой должности. Специализация: Статистика имеет различные области применения, такие как медицинская статистика, финансовая статистика, социологическая статистика и другие. Специализация в конкретной области может открыть новые возможности для карьерного роста. Лидерство и управление проектами: Развитие навыков управления проектами и руководства поможет статистику занять более ответственные роли и получить возможность руководить командами и проектами. Академическая карьера: Статистика предлагает возможности для работы в научных исследованиях и преподавания. Академическая карьера предоставляет возможность глубже исследовать статистические методы и вносить вклад в развитие этой науки.
Статистика предлагает широкий спектр карьерных возможностей и перспектив развития. Она требует хорошего аналитического мышления, навыков работы с данными и понимания статистических методов. Постоянное обучение и профессиональное развитие помогут статистику стать востребованным специалистом в различных сферах деятельности и достичь успеха в своей карьере. Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах. Начнем с определения термина. Статист — это специалист, занимающийся сбором, анализом и интерпретацией данных.
Он использует статистические методы и инструменты для получения информации о различных явлениях и процессах. Теперь давайте рассмотрим, какова востребованность профессии статист в настоящее время. Текущая ситуация на рынке труда Современный бизнес все больше осознает важность данных для принятия обоснованных решений.
Глава Росстата: цифровизация данных — это требование времени, которое нельзя игнорировать
Книга-комикс научит будущих статистиков собирать надежные данные, делать правильные выводы, владея ограниченной информацией, и оценивать надежность результатов опросов и многих других данных, которые падают на нас со всех сторон каждый день. Её изучение может сформировать совсем новый взгляд на устройство мира и на то, как люди взаимодействуют. На примерах из кино, спорта, политики, истории авторы показывают, как почти все компании и люди вовлечены во взаимодействия, которые описываются теорией игр.
Что за профессия статистика? Какое образование должно быть у медицинского статистика? В соответствии с Приказом квалификационными требованиями должности « медицинский статистик » являются: среднее профессиональное образование по специальности «Сестринское дело», «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология профилактическая»,... Кто может работать мед статистом? В соответствии с приказом Минздравсоцразвития РФ от 23. Как стать мед статистом?
Это своего рода чуткий барометр любых перемен, надежный инструмент социального познания и развития. В связи с этим непрестанно совершенствуются системы сбора и обработки информации, способы ее распространения, вводятся новые показатели, соответствующие современным потребностям российского государства, и, конечно же, крупные статистические наблюдения. К примеру, как только в стране возникла пандемия, то сразу же в ведомственной отчетности Минздрава по заболеваемости появилась новая позиция — «коронавирус». Этот же показатель получил отражение и в отчетности по смертности. С введением экономических санкций сразу же последовали и изменения по статистике цен. Так, по регистрации потребительских цен в этом году увеличилось количество наблюдаемых организаций торговли и сферы услуг. Расширился перечень наблюдаемых товаров как с недельной так и с месячной периодичностью. Например в «недельке» появилось наблюдение за ценой авиаперелета, а в месячном наблюдении — клубная карта в фитнес-центре. Расширился список наблюдаемых медикаментов, произошла замена туристических направлений по поездкам в зарубежные страны в связи с закрытием границ. Собранные в ходе исследований статистические данные предоставляют сведения о многих важных процессах. Именно работники статистики, собирая, обрабатывая, сохраняя и анализируя информацию, эффективно способствуют разработке перспективных планов, программ развития всех отраслей жизни. Скажу, что как работодателю мне важно, чтобы сотрудник мог обрабатывать большие объемы информации, при этом увидеть, проанализировать и понять причины изменений и отклонений, формировать отчеты, визуализировать данные. Кроме того, он должен обладать аналитическим мышлением, владеть математическими методами анализа, уметь расшифровать цифры, проследить взаимосвязи и определить картину, дать оценку, сделать выводы. Также современный статистик должен уметь находить и предлагать новые решения, искать пути оптимизации существующих процессов, иметь собственное видение и постоянно продолжать обучение. В этом году начались работы в информационной системе по сбору «больших данных» bigdata из различных источников для использования их в расчетах индекса потребительских цен. Так, наши специалисты даже производили разметки чеков контрольно-кассовой техники. А в прошлом году в ходе сельскохозяйственной микропереписи работали с мониторингами, полученными по спутниковой связи. Кроме профессиональных у нас большую роль играют и такие жизненно важные качества как стрессоустойчивость, выдержка, терпение, так как приходится работать со специалистами предприятий и организаций, министерств и ведомств, а затем выдавать на-гора большие объемы информации в сжатые сроки. Имеет ли место дефицит кадров?
Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела», «Социальный работник» и «Помощник по уходу». Проекты приказов, которые должны вступить в силу с сентября 2023 года, опубликованы на портале regulation. Согласно профстандарту, медстатистику надо получить среднее профессиональное образование по одной из специальностей: «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Сестринское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология ортопедическая», «Стоматология профилактическая». Кроме того, он должен пройти профессиональную переподготовку по специальности «Медицинская статистика». Среди особых условий допуска к работе значатся только прохождение обязательных предварительных и периодических медосмотров и отсутствие ограничений на занятие профессиональной деятельностью.
Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик»
Суть профессии врача-статистика Врач-статистик — это аналитический работник, который готовит отчеты для государственных структур о работе тех или иных медицинских учреждений. Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами. Главная» Новости» Статист зарплата. Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист.
О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике
Он является служащим, подчиняющимся государственной власти, или работником отделов статистики различных предприятий и организаций. Также следует подчеркнуть, что статистик — это эксперт, деятельность которого направлена на сбор, обработку и анализ совокупности сведений о государстве и событиях, происходящих в нем. В его непосредственные обязанности входят следующие задачи: Сбор информации и составление на ее основе отчетности по определенным показателям. Проверка реалистичности собранных данных и их сравнение с показателями прошедшего периода. Систематизация, обработка и анализ данных. Составление различного рода справок, на основании совокупности собранных и обработанных данных.
Предметом труда статистика являются знаковые системы, то есть цифры, разные таблицы и графики, формулы, документация. Основная преследуемая им цель — анализ статистических данных, их систематизация, а также сравнения закономерностей с количественной стороны. Роль в общественной жизни Роль статистической науки и статистического учета в жизни общества нельзя недооценивать. Статистика дает реальную картину состояния экономики, научной деятельности, уровня культуры населения, благосостояния и благополучия общества в определенный период времени. Кроме этого, становится возможным наблюдать за выполнением разнообразных народно-хозяйственных программ, выявлять несоответствия, отклонения от намеченного плана, сравнивать показатели развития различных государств.
Более того, статистические данные имеют огромное значение не только для настоящего, но и для будущего. Таким образом, они могут быть основой научного планирования завтрашнего развития социума и его прогресса. Статистик: список вузов где получить профессию в Свердловской области Российский государственный профессионально-педагогический университет г. Екатеринбург, ул. Машиностроителей, д.
Статистики могут работать в разных секторах экономики например, банки, страховые компании, консалтинговые агентства , которые используют статистические данные для анализа рынка, определения цен, оценки рисков, планирования бюджета или стратегии. Также статистики могут работать в компаниях, которые занимаются сбором и обработкой данных для других клиентов например, Яндекс. Консалтинговые агентства: Предоставление специализированных услуг в области статистического анализа и консультаций для различных отраслей. Медицинские и фармацевтические организации: Биостатистики работают в области клинических исследований, разработки лекарств и оценки эффективности медицинских вмешательств. Финансовые институты: Банки, инвестиционные фонды и страховые компании, где статистика используется для анализа рисков, прогнозирования рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений. ИТ-компании и технологические стартапы: В области данных и аналитики, включая работу с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом. Некоммерческие организации и международные учреждения: Работа в области гуманитарных исследований, социальной политики и международного развития. Маркетинговые и рекламные агентства: Анализ потребительских тенденций, изучение рынка и оценка эффективности рекламных кампаний.
Экологические организации: Анализ экологических данных, изучение изменений климата и воздействия на окружающую среду. В каждой из этих сфер статистики используют свои навыки для анализа и интерпретации данных, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе эмпирических данных. Зарплата статистика Зарплата статистиков в России может зависеть от ряда факторов, таких как уровень квалификации, опыт работы, регион, тип организации, в которой они работают государственные статистические службы, коммерческие компании, научные и исследовательские организации и т. Специалист со средним опытом работы 2-5 лет : от 50 000 до 80 000 рублей в месяц. Зарплата статистиков может быть выше в крупных городах и различных регионах с более высоким уровнем жизни и стоимостью жизни. Кроме того, статистики, занимающие руководящие позиции или работающие в специализированных областях, могут зарабатывать больше. Рассмотрим примерные диапазоны зарплат статистиков в России по некоторым ключевым отраслям. Финансовый сектор банки, страховые компании : Начинающие: 40 000 - 60 000 рублей в месяц.
С опытом: 60 000 - 100 000 рублей и выше. Фармацевтика и медицинские исследования: Начинающие: 50 000 - 70 000 рублей в месяц. С опытом: 70 000 - 120 000 рублей и выше. Маркетинговые исследования и аналитика: Начинающие: 35 000 - 55 000 рублей в месяц. С опытом: 55 000 - 90 000 рублей в месяц. Государственные статистические службы: Начинающие: 30 000 - 50 000 рублей в месяц. С опытом: 50 000 - 80 000 рублей в месяц. IT и технологические компании включая работу с большими данными : Начинающие: 50 000 - 70 000 рублей в месяц.
Эти цифры являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от конкретной компании и специализации статистика. Опытные статистики, особенно те, кто обладает навыками работы с современными статистическими методами и программными инструментами, часто могут рассчитывать на более высокую заработную плату. Будущее профессии статистика Новые технологии оказывают значительное влияние на характер труда статистиков, внося следующие ключевые изменения: Большие данные: Рост объемов данных и развитие технологий для их обработки меняют подходы к статистическому анализу. Статистикам требуется адаптироваться к работе с большими данными, используя новые инструменты и методологии. Искусственный интеллект и машинное обучение: Интеграция ИИ и машинного обучения в статистический анализ открывает новые возможности для автоматизации некоторых процессов и повышения точности прогнозов. Улучшенные визуализации данных: Развитие инструментов визуализации позволяет статистикам более наглядно представлять результаты анализа, делая их понятными для широкой аудитории. Облачные технологии: Использование облачных платформ для хранения и анализа данных упрощает доступ к большим объемам информации и повышает гибкость работы статистиков. Усовершенствованные методы анализа: Развитие статистических методов и программного обеспечения обеспечивает более эффективный и глубокий анализ данных.
Интердисциплинарный подход: Статистика становится все более интегрированной с другими дисциплинами, такими как биология, медицина, экономика, требуя от статистиков расширения своих знаний за пределы традиционной статистики. Усиление роли этики и конфиденциальности: В условиях увеличения объемов личных данных усиливается внимание к вопросам конфиденциальности и этики в обработке данных. Непрерывное обучение: Статистикам необходимо постоянно обновлять свои знания и навыки, чтобы оставаться в курсе последних технологических разработок и методов анализа. Таким образом, новые технологии не только меняют инструменты и методы работы статистиков, но и расширяют их роль и возможности в анализе данных.
Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали.
Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма. В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика.
Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование. На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана. Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед.
В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна. Как стать дата-сайентистом? Я расскажу свою историю, а вы поднимайте руки, если узнали себя. В детстве у меня были классические мечты о том, кем я стану, когда вырасту.
Точно не помню, наверное, пожарным. Потом хотел пойти по стопам отца, который руководил строительством башен и вышек для связи. С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах. Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое.
А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс». В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же. Однажды услышал, что СИБУР затеял цифровизацию: сюда пришли работать мои знакомые, которые рассказывали, что процесс действительно идет в реальности, а не только на бумаге.
Больше всего работают по специальности статистика непосредственно в Росстате и его территориальных органах, а также в медицинских учреждениях, организациях. Основные квалификационные требования к статистику приведены в Квалификационном справочнике должностей руководителей, специалистов и других служащих. Он утверждён постановлением Минтруда России от 21. Крайне желательно, чтобы должностная инструкция статистика в организации соответствовала указанному документу Минтруда.
Что хотите найти?
Профессия «статистик» имеет некоторые неоспоримые преимущества, о которых Вам полезно знать. По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы. Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного. Ежегодно 25 июня в России отмечается День работника статистики — профессиональный праздник всех, кто занимается этой кропотливой наукой.