Как отметил Буров, на инфраструктуре регионального оператора установят датчики наполненности мусорных контейнеров, камеры на мусоровозы, камеры на объекты сортировки.
Сенсорный сад появится в Бутырском районе
Благодаря роботу-сортировщику, все эти этапы можно объединить в один. Мусор перемещается по конвейеру, над которым находятся быстрые механизированные «руки». С помощью специальных сенсоров металлодетектор, дальномер, спектрометр робот анализирует объект и решает как его лучше захватить, после чего переносит различные элементы в специальные отсеки. Робот ZenRobotics Recycler с высокой точностью сортирует различные виды мусора: древесину различных сортов, картон, пластмассу, минералы, а также строительный мусор, что сложно реализуемо для ручной работы. Высокая аккуратность и быстрота работы — вот как можно охарактеризовать этого робота.
Мы хотим эту систему усовершенствовать — устанавливать датчики на контейнеры, чтобы измерять объем заполненности бака и количество его переворачиваний, и ставить камеры непосредственно на мусоровозы. Мы будем видеть, когда мусоровоз подъезжает и поднимает бак, опять же измерять объем бака и количество подниманий этой рамки. Еще один эксперимент проводится уже непосредственно на объектах сортировки, когда на ленте с помощью искусственного интеллекта мы можем посчитать количество фракций и понять, сколько из них полезные, которые могут быть переработаны, и сколько тех, которые пойдут на захоронение», — рассказал Алексей Буров. По его словам, РЭО проводит эксперимент в системе прослеживаемости с компаниями Leonovich Labs и «Элемент», пилотным регионом выступила Нижегородская область. Камеры устанавливают на мусоровозы, и на линии сортировки, датчики весового контроля — на баки и на объектах сортировки. Устройства позволяют отследить полный цикл движения отходов, а именно увидеть, меняется ли вес отходов, какой объем ТКО мусоровоз довозит до объекта.
Основной поток грубо сортируется пневматическими сортировщиками, а небольшой засор устраняется роботами. Еще одно новое направление в промышленной сортировке мусора — это применение искусственного интеллекта в управлении заводом в целом.
Например, если на каком-то участке возник затор из мусора, без ИИ оператор замедляет предыдущие конвейеры или вовсе временно их останавливает. Сегодня над ключевыми конвейерами можно установить сканер отходов, который будет анализировать проходящий под ним поток и сообщать эти сведения на центральный сервер завода. Если система увидит, что по конвейеру пошел слишком большой поток мусора, она сможет самостоятельно принять решение о замедлении тех или иных транспортеров. Таких ситуаций может быть множество, равно как и путей их «разруливания». Зеленая экономика Уберизаторы мусора. Как энтузиасты приучают россиян сортировать отходы «Умные» мусорные баки Искусственный интеллект помогает сортировать отходы и на бытовом уровне. Например, компания TrashBack взяла обычный мусорный бак и встроила в его крышку модуль технического зрения. Он работает автономно на батарее и не требует дополнительного подключения к Интернету или электроэнергии.
Такой «умный» контейнер могут открыть только авторизованные в специальном приложении пользователи. Эта функция предназначена для контроля качества — если в бак попало что-то помимо принимаемого вторсырья, человеку приходит предупреждение в приложении или по почте. Чтобы мотивировать людей сортировать отходы, за сданное вторсырье начисляются бонусы от компаний-партнеров, а также дается скидка на оплату ЖКХ по вывозу твердых коммунальных отходов. Пока такой бак работает в тестовом режиме в подмосковном городе Реутов. Создатели проекта уверены , что технологию необходимо вводить во всей России. По их словам, это будет легко сделать в Москве, поскольку сами баки уже есть, необходимо только заменить обычную крышку модулем компании. Фандоматы Более усовершенствованный вид мусорных баков с интеллектом — это фандоматы.
По его словам, ещё один эксперимент проходит непосредственно на объектах сортировки, когда на ленте с помощью ИИ можно подсчитать количество фракций и понять, какие могут быть переработаны или пойти на захоронение. Как ранее передавала НСН , в Москве начали проектировать заводы по переработке илового осадка сточных вод. Ошибка в тексте?
сенсорные урны
В случае успеха проекта эта практика будет распространена на другие города Московской области. Одновременно компания строит планы развития экспорта. Собирать мусор красиво Идея создания урны принадлежит группе компаний «Нетмус» — производителю мусороперерабатывающего оборудования, сортировочных комплексов, линий переработки вторичного сырья и мусороперегрузочных станций для отходов. Ее клиенты — крупные частные компании, которые в рамках своей деятельности налаживают эффективную работу с накопившимися отходами и получение дополнительных выгод от продажи вторсырья, в их числе Volvo, Toyota, аэропорт Шереметьево, «Ролтон», Nestle, «Ашан», «Росатом», «Ренейссанс Констракшн». В процессе разработки проект умной урны стал самостоятельным направлением и окончательную доработку получил уже в отдельном юридическом лице — компании «Бинолоджи», где очень пригодились опыт работы в сфере технологий переработки отходов и накопленная годами экспертиза.
При этом инженеры проекта Binology были нацелены на то, чтобы учесть недостатки и ошибки в решениях производителей урн по всему миру. По виду Binology SmartCity Bin мало похож на урну, скорее это большой уличный антивандальный компьютер: внушительный оцинкованный стальной объект весом 230 кг, защищенный от несанкционированного доступа, с возможностью стационарного крепления к поверхности и устойчивый к атмосферным воздействиям. А его интеллектуальная система позволяет оператору наблюдать через веб-интерфейс за такими показателями, как местоположение, тип собираемых отходов, уровень наполненности, заряженность аккумулятора. Разработано три модели урны.
Одна модель — для несортированных отходов с пресс-компактором, позволяющим прессовать содержимое урны. Другая — для раздельного сбора, в нее входит основная урна с пресс-компактором для твердых коммунальных отходов ТКО и одна или две урны-компаньоны для вторичного сырья. Третья модель — для установки в крупных бизнес- и торговых центрах с боковыми интерактивными TV-панелями для демонстрации рекламы в режиме реального времени. Окно мусороприемника в урнах-компаньонах может быть сконфигурировано под сбор любого вида вторичного сырья: стекла, картона, бумаги, ПЭТ-бутылок, алюминиевых банок и др.
Урна безопасна для человека: она оснащена замком, работает на низковольтном напряжении, при этом пресс не функционирует, если какая-либо из дверей открыта, а специальная защита предотвращает попадание рук в зону прессования. Закрытая конструкция урны препятствует доступу грызунов и птиц, исключаются неприятные запахи.
Он может различать бумагу, картон, пластик и другие виды мусора. В начале 2019 года его планируется отправить на мусороперерабатывающий завод для опытной эксплуатации в реальных условиях. Журналисты altapress. Мусоросортировщик "Экосорт" от компании "СиСорт". Анна Зайкова На «СиСорте» решили выйти на рынок аппаратов для сортировки отходов после того, как гендиректор предприятия Максим Савинков побывал на заводах в Германии, которые производят фотосепараторы как и «СиСорт».
Он увидел, что они также делают оборудование для мусоросортировки. На решение повлияло и то, что в России ужесточилось законодательство в области захоронения отходов, что будет способствовать развитию мусоропереработки. Об этом рассказал Андрей Истомин, руководитель отдела рециклинга «СиСорт». Именно под его руководством команда инженеров создала «Экосорт».
Современные сенсорные мусорные ведра самостоятельно открывают крышку, задерживают неприятные запахи, отслеживают состояние выброшенных продуктов, предупреждают о необходимости своевременно выбросить мусор, а также упаковывают мешки с отходами, избавляя вас от неприятного контакта с мусором. Такие ведра гораздо удобнее и гигиеничнее обычных, их не надо прятать в кухонном шкафу, а еще они красиво выглядят, имеют современный дизайн и могут служить стильным предметом интерьера. Сенсорные или как их еще называют, умные мусорные ведра бывают трех видов: металлические, пластиковые и металлические с пластиковым контейнером. Ведра из металла считаются прочнее и долговечнее, но обойдутся дороже. Впрочем, современный пластик также не уступает в надежности, главное выбрать проверенного производителя.
В закрытом состоянии устройство полностью герметично, так что даже самые дурнопахнущие отходы не смогут привлечь мух.
Ещё одна фишка ведра: оно автоматически запечатывает мешок, как только тот заполнится, и напоминает вам, что пора бы вынести мусор. Пакеты надёжно запаиваются, так что обладатель ведра никак не будет контактировать с содержимым. Когда переполненный мешок извлечён, ведро выдувает новый из картриджа вентилятором. Единственный недостаток устройства заключается в том, что работает оно только с фирменными картриджами Topnaw. Topnaw Smart Trash Can может проработать до 35 дней от встроенного аккумулятора.
10 лучших умных мусорных ведер
купить в Москве смарт контейнеры для мусора Сяоми с сенсорной крышкой Быстрая доставка по Москве и России Наложенный. А вот аккумулятор во всех вариантах по емкости мало чем отличался. Сенсорное мусорное ведро 16 литров, белое PP Home, PPH-BB фото. Подробнее о сортировке мусора в России — в тексте «Ъ» «Экосбор ждет переработка». Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом.
Эксперимент по установке датчиков на мусорные баки запустили в Нижегородской области
В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2].
Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения. Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек.
Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами.
Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект. Данный мусорный бак имеет несколько существенных недостатков таких, как стоимость и габариты конструкции.
Приблизительная стоимость составляет 5,800 долларов. Чтобы внедрить такие баки в городскую инфраструктуру, государству понадобилось бы потратить значительную часть бюджета. Очевидно, что закупка и обслуживание данной разработки экономически не целесообразно для государства.
Выше было подробно рассмотрено две наиболее перспективные разработки для первичной сортировки отходов в городской среде. На основе проведенного бенчмаркинга, эти и многие другие технологические предложения, была составлена концепция разработки, в которой отсутствуют основные недостатки существующих аналогов.
Короткая ссылка 23 марта 2022, 20:35 Нижегородская область стала пилотным регионом для эксперимента, посвящённого прослеживаемости твёрдых коммунальных отходов, заявил на конференции Wasma заместитель генерального директора по цифровизации Российского экологического оператора Алексей Буров. Как отметил Буров, на инфраструктуре регионального оператора установят датчики наполненности мусорных контейнеров, камеры на мусоровозы, камеры на объекты сортировки. Мы хотим эту систему усовершенствовать: устанавливать датчики на контейнеры, чтобы измерять объём заполненности бака и количество его переворачиваний, и ставить камеры непосредственно на мусоровозы», — уточнил он.
Вместо гиперспектрального сенсора устанавливается самая обычная камера и набор дополнительных недорогих датчиков. Теперь нужно обучить нейронную сеть. Фактически, это работает аналогично человеческому мозгу: ей демонстрируют фотографии тех или иных фракций, а она находит у них общие признаки и запоминает их. Например, она может выработать правило: если перед ней лежит вытянутый зеленый объект, у которого один кончик сужается, а другой — нет, то это, скорее всего, зеленая ПЭТ-бутылка. На каждый вид отходов нужно несколько тысяч примеров. Мусоросортирующие технологии на основе ИИ обладают рядом важных преимуществ: они дешевле, чем оборудование со спектрометром. Для сравнения, срок окупаемости установки с нейронной сетью составляет около двух лет, а с оптическим сепаратором — 10—15 лет. Так автоматическая сортировка становится доступной тем, кто раньше не мог ее позволить из-за высокой стоимости оборудования; нейронная сеть способна различать более сложные категории отходов, нежели спектральный анализ. Например, она отличит обычную бутылку от масляной; подобная технология менее восприимчива к изменению условий работы, например, освещению, цвету ленты и других факторов; нейронные сети не требуют регулярной калибровки — надо только настроить несколько параметров при первоначальной установке. Также не требуется охлаждение, и в целом энергопотребление гораздо меньше, поскольку для освещения достаточно обычных светодиодных светильников; возможность автоматического обновления ПО под постоянно изменяющийся состав мусора. Можно собирать данные со всех сортировочных установок, дообучать нейронную сеть и распространять обновление через интернет-соединение. Применение дельта-роботов в сортировке мусора Еще одно новое направление в этой сфере — использование дельта-роботов, которые тоже работают на основе искусственного интеллекта. Сами по себе они обладают крайне высокой скоростью работы — до 150 операций в минуту. Отходы выдергиваются из потока с помощью присоски. Правда, при сортировке мусора их скорость меньше: не более 60 фракций в минуту, причем на подготовленном потоке. Это связано с тем, что бутылки часто скручены, и на их присасывание нужно достаточно много времени — это выступает основным ограничительным фактором. Тем не менее даже при такой производительности робот заменяет двух человек. Наилучшим образом роботы зарекомендовали себя в функции контроля качества после традиционных сортировщиков поскольку на выходе у них присутствует некоторый процент засора , а также на сортировке раздельно собранных отходов. Таким образом, оптимальная схема автоматического комплекса по сортировке мусора выглядит следующим образом: основной поток грубо сортируется пневматическими сортировщиками, а небольшой процент засоров устраняется роботами.
Изобретение полностью автоматизировано и оснащено ультразвуковыми датчиками. После этого мы начали собирать все детали вместе, а затем писали программное обеспечение. Наша урна состоит из ардуино — это микроконтроллер, также там есть сервопривод, который поднимает и опускает крышку, и ультразвуковой датчик, который дает сигнал, когда рука приближается", - рассказал о своем изобретении Арман Нурышев. Со своим проектом Арман занял первое место на областном конкурсе юных изобретателей.
5 лучших сенсорных мусорных ведер
В Москве в пилотном режиме работает роботизированный комплекс для сортировки мусора. В ходе испытаний постепенно пришло небольшое разочарование: роботы не смогут заменить людей на сортировке первичного потока, то есть того мусора, который привезли мусоровозы. Компания CleanRobotics представила умную роботизированную урну, которая исключает человеческий фактор при неправильной сортировке мусора. Сенсорные мусорки можно найти в разном цвете и объёме, поэтому любой выберет подходящий вариант и конфигурацию. Платформа «Умный город», разработанная «Росатомом», внедряется и тестируется в нескольких населенных пунктах нашей страны. С ее помощью «умные» светофоры помогают.
Урна для очень умного города
Сенсорное ведро для мусора наделено многими преимуществами, среди которых особое место отводится. «Семантический анализ морфологии мусора внутри московских баков для вторсырья показал, что их состав примерно аналогичен обычным бакам. мы уже видели модель, как люди сортируют мусор по двум бакам.