2024. Страна. Россия. Курс по выбору 1 из 4: Математическая логика, Углубленный С++, Язык программирования Rust, Углубленный Python - Основы матричных вычислений (это правда курс по выбору с Дифурами.
Vshe fkn pmi million v mesyac uzhe na pervom kurse
Parler has a significant user base of Donald Trump supporters, conservatives, conspiracy theorists, and right-wing extremists.
Другой пример — правила, касающиеся пересдач и отчисления. Если вы не сдали три предмета в одну сессию, вы отчисляетесь автоматически, тут никакие связи и заслуги не помогут.
Такой навык ответственного поведения Высшая школа экономики прививает своим студентам с первого дня обучения. Но ведь контроль соблюдения правил есть и со стороны студентов? С обратной связью в Вышке всё отлично.
Четыре раза в год у студентов происходит оценка преподавания. Оцениваются и качество предмета, и качества преподавателя. Например, я веду алгебру, и опрос включает как вопросы про содержание курса, так и то, насколько я, например, доступен для общения во внелекционное время.
Участие в опросе обязательно для всех студентов и строго конфиденциально. Для меня, как и для всей администрации факультета, это идеальный инструмент для улучшения качества обучения. Причем тут есть не только условный кнут, но и пряник: в конце учебного года студенты выбирают лучших преподавателей , и удостоенные этого статуса сотрудники наряду с уважением окружающих получают существенные надбавки в течение следующего учебного года.
Многие преподаватели приходят к вам из индустрии. Как вы привлекаете и удерживаете таких людей? Как вы учите их работе со студентами?
Привлекать людей из индустрии — трудная задача, но мы её решаем. Этому способствуют несколько обстоятельств. Во-первых, преподаватели из индустрии- в основном молодые люди, они помнят, как их учили, что было хорошо, а что было плохо.
И у них, особенно после нескольких лет работы в реальном секторе, возникает желание преподавать правильно. Не всегда этот энтузиазм удается удержать на многие годы, но какое-то время это работает, и мы очень благодарны коллегам, которые, отрываясь от основной работы, приходят к нам учить студентов. Во-вторых, определенный процент людей просто психологически склонен учить.
И блаженны компании, которые это понимают и не удерживают таких людей, а, наоборот, дают им возможность один день в неделю посвятить преподаванию. В итоге от этого выигрывают и компании, и, безусловно, факультет. Из-под палки ничего хорошего не будет.
Компания не может отрядить преподавать своих сотрудников, которые этого не хотят. Мы очень благодарны компании Яндекс, которая на протяжении всех этих лет поддерживает в своих сотрудниках желание преподавать на ФКН. Если говорить об образовательных вызовах, я правильно понимаю, что такой факультет, как ваш, должен учить не только хорошо делать свою работу, но и придумывать новые области и открывать новые бизнесы?
Делать то, чего раньше еще не было. Открытие новых бизнесов можно считать одной из нерешенных проблем. Сказать, что на факультете очень высока предпринимательская активность студентов, я не могу.
Да, есть ребята, в первую очередь на программной инженерии, которые создают или уже создали свои стартапы. Есть наши выпускники, которые зовут наших студентов поучаствовать в своих проектах. Но хотелось бы видеть больше активности.
Мы планируем развивать предпринимательскую культуру в целом и культуру стартапов в частности. Всех студентов университета планируется учить навыкам предпринимательского дела. И юридической стороне, и организационной, и технологической.
Сейчас уже прошло первичное обучение преподавателей.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, работают над решением задач, показывая такие навыки, как работа в команде, креативность, инновационность решений и способность работать под давлением конкуренции в ограниченное время. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.
Но можно так же спокойно говорить «ML-инженер» или «аналитик», например. Это сильно зависит от того, что вы выберете на старших курсах. Так или иначе, любая ветка вашего развития в рамках ПМИ будет в области, где нужно писать код с тяжелой теоретической базой за ним. Не забывайте про это, когда идете на ПМИ! Вас, с одной стороны, никто не будет делать стандартным программистом, с другой стороны, вы и математику будете учить не так жестко, как на матфаке.
Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации. Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально.
Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели. Судя по отзывам, специализации хвалят. Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил.
Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого. Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат.
Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю.
Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно.
Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания.
МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ
Бабенко , комбинаторная оптимизация и алгоритмическая теория игр. Теоретическая информатика — не самое массовое направление, но его выбирают некоторые из наших самых сильных студентов, которые параллельно с учёбой имеют возможность работать стажёрами-исследователями в этой лаборатории. Изменения в базовой программе обычного и пилотного потоков По результатам первых двух лет мы решили дать студентам больше времени на то, чтобы освоиться и с программированием, и с алгоритмами, и с курсами архитектуры компьютера и операционных систем. Мы выделили дополнительное время на каждый из этих трех курсов в течение первых двух лет обучения, а курсы по сетям и базам данных перенесли на 3-4 курс, где их можно взять по выбору или в рамках специализации.
Курс архитектуры компьютера и операционных систем будет общим для всех, мы растянули его на 3 модуля, и за счет этого получится лучше синхронизировать лекции и семинары. Видеозапись мероприятия можно посмотреть здесь. Что касается пилотных групп по математике, то у них по всем предметам, кроме одного — курса дифференциальных уравнений — разный подход к изучению, отдельные лекторы и семинаристы.
Проще всего объяснить, в чем разница, на примере курса дискретной математики. Студенты, прошедшие базовую школьную программу, не участвовавшие в олимпиадах по математике и не обучавшиеся в матшколах, должны начать с конкретных объектов — графов, перестановок и др. Кроме того, студентам основного потока нужно научиться формальным способам рассуждений, строгим доказательствам.
Только после этого для них имеет смысл перейти во втором модуле к более абстрактным и более высокоуровневым вещам — теории множеств, отношениям эквивалентности, отношениям порядка — и увидеть, что конкретные объекты являются частными случаями этих общих объектов. Если бы пилотники тоже начинали с базовых свойств конкретных объектов, они бы заскучали и перестали учиться в первом модуле, после чего, как показывает опыт, крайне тяжело снова начать учиться в нужный момент и не вылететь. Вместо этого они сразу начинают с более абстрактных объектов из 2-го модуля обычного курса, а во втором модуле снова возвращаются к конкретным комбинаторным структурам, но уже с совершенно другой глубиной понимания.
В третьем модуле оба потока приступают к теории вычислений, и относительно этого направления они уже не так сильно отличаются, ибо это уже слишком далеко от всего, чего можно было коснуться в рамках школьных олимпиад. Отбор на пилотный поток проводится в августе по результатам тестирования по математике и по программированию. Никого не заставляют идти на пилотный поток, это дело сугубо добровольное, причем можно решить отдельно как про математический трек, так и про программистский можно выбрать сразу оба.
Студенты довольно трезво оценивают свои силы, поэтому «конкурс» на пилотный поток небольшой и составляет не более 1. Конечно, если вы активный участник соревнований на Codeforces, то мы предлагаем вам попробовать свои силы и поступить на пилотный поток, по крайней мере по программированию, тем более что для этого вам понадобится только выразить желание и хорошо написать контест : Ну и напоследок, если вам захотелось к нам поступать, то любые вопросы можете задавать прямо в комментариях к посту, личным сообщением Codeforces или ВКонтакте ; схема поступления расписана вот здесь , а льготы для олимпиадников мы скоро опубликуем вот тут.
При чем здесь кошачьи усы? Исследования полупроводников начались еще в первой половине 19 века с работ физиков Томаса Зибека и Майкла Фарадея. В 1833 году Фарадей описал странное поведение сульфида серебра: его сопротивление электрическому току падало при нагревании, тогда как сопротивление простых металлов росло... Что такое финтех, кому будет интересно работать в этой области и какое будущее ее ждет? Об этом мы поговорили с Алексеем Масютиным, руководителем центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и академическим руководителем магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных».
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поздравил команды: «Именно благодаря их талантам, трудолюбию мы являемся одними из мировых лидеров по темпам цифровой трансформации экономики и социальной сферы. Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин».
Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3. Первые доклады уже анонсированы - см. Не забудьте зарегистрироваться! На Дне открытых дверей вы: Узнаете, в чем отличие дополнительного профессионального образования от магистратуры; Вместе с Евгением Соколовым, научным руководителем Центра, разберетесь, чему учат на программах переподготовки «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» и чем эти программы различаются. И это еще не все! А выпускники Алексей Борисенко и Элина Ибрагимова поделятся своими впечатлениями от обучения на программах и расскажут, как оно повлияло на их карьеру. Регистрация по ссылке.
Яндекс Образование
| Яндекс совместно с НИУ ВШЭ запустят магистратуру и аспирантуру в сфере ИИ | На Факультете компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) с 1 сентября 2023 года начнет работу базовая кафедру оперстора МТС. |
| Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие | ПМИ ФКН ВШЭ — образовательная программа «Прикладная математика и информатика» Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики. |
| Высшая школа экономии или как я оказался без места жительства на третьей неделе учёбы | На Факультете компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) с 1 сентября 2023 года начнет работу базовая кафедру оперстора МТС. |
| ФКН ВШЭ / Новое видео - 2024 | Молния. Илья Крамник про учебу на лучшем IT факультете России - ФКН ВШЭ. |
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Специализация по машинному обучению Одна из самых горячих тем в Computer Science сегодня и, вероятно, на многие годы вперед — Data Science , включающая в себя Big Data и Machine Learning. Она настолько популярна, что в университетах начинают появляться отдельные программы по Data Science не в рамках Computer Science программ, а параллельно с ними. В последнее время многие постановки задач в теории алгоритмов появляются из Data Science. Могу добавить, что работа в этой области предполагает и программирование, и алгоритмы, и сложную математику, а знания, полученные в университете, пригождаются ежедневно. В этом году на ФКН стартует специализация по машинному обучению , создававшаяся таким образом, чтобы отражать взгляд и со стороны науки, и со стороны индустрии. Кураторы специализации — Дмитрий Ветров и Евгений Соколов. Дмитрий Ветров — профессор Сколтеха — переходит в этом учебном году на полную ставку на ФКН и становится главой новой лаборатории Байесовских методов — это большая удача для ФКН! Еще важнее то, что статьи на эти конференции принимают у учеников Дмитрия — аспирантов и даже магистров: для магистра иметь статью на такой конференции — это прорыв, гарантирующий попадание в аспирантуру в сильнейшие научные группы мира.
Дмитрий Ветров будет читать курс по байесовским методам в рамках специализации. В лаборатории Дмитрия будут работать его магистры и аспиранты, а также ученики Антона Конушина — руководителя академической программы ПМИ на ФКН и руководителя одной из ведущих научных групп в России в области Computer Vision. Антон Конушин будет читать у нас курс по компьютерному зрению. Евгений Соколов — профессиональный data scientist, руководитель группы в Yandex Data Factory. Он будет читать общий для всех студентов курс машинного обучения, а также его продвинутое продолжение для студентов специализации. Евгений совместно с Петром Ромовым, Эмели Драль, Виктором Кантором и Евгением Рябенко недавно запустили на Coursera русскоязычную специализацию по машинному обучению в анализе данных. Таким образом, студенты смогут перенять опыт людей, ежедневно применяющих машинное обучение для решения задач в областях от банковской индустрии, мобильных операторов и интернет-торговли до космической индустрии, металлургии и физики высокой энергии в ЦЕРНе. Описание специализации и ее программу можно посмотреть здесь. Думаю, что аналогов этой программы нет ни в одном университете в России.
В частности, в рамках специализации пройдет новый курс по Deep Learning , который будет отражать последние достижения в области и будет все время обновляться с прогрессом глубинного обучения.
Это лучший результат среди всех российских вузов. Почти все задания команды решили с первой попытки. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов.
В мтуси с этим полнейшее дно было. Преподы некомпетентные, еще этот вуз в форбс входит. Я шарю в программировании и понимаю, что остальным студентам эта программа вообще ничего не дает. В бауманке у меня инженерная спецк была, поэтому оам программирование облегченное, вроде, было. Но вообще считаю, что вузы хрень. Лучше пойти на курсы, быстрее будет, где будут те же преподы.
Когда в 10 классе проходил, там хороший препод из мгу был.
Лондонская школа экономики назвала лучших студентов программ двойных дипломов с МИЭФ и ФКН НИУ ВШЭ
Маркетологи разделяют обычную жизнь и жизнь онлайн, где больше свободы, где второе цифровое «я» позволяет компенсировать недостатки, свойственные человеку в реальной жизни. Онлайн-обучение — это также свобода выбора, гибкость, возможность учиться в удобное время, приобретение нового опыта, формирование креативного, а не алгоритмизированного мышления. Заместитель вице-президента по образовательным проектам VK Анна Степанова приняла участие в открытии цифрового кампуса и рассказала о том, где современные интернет-пользователи ищут образовательный контент и какие его типы являются самыми популярными. Также мы отмечаем растущий интерес к коротким вертикальным роликам. Важно эти тренды знать и учитывать при создании органичных форматов в образовании, которые будут интересны и востребованы у молодежи. Считаю, что сегодня случилось знаковое событие: у нашего партнера ВШЭ появляется пространство, где соединяются современная среда, лучшая методология, профессиональные педагоги и преподаватели, которые погружают в предмет и дают действительно глубокие знания», — сказала Анна Степанова.
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов отметил, что между технологиями, которые делают возможным онлайн-обучение, и компьютерными науками, очевидно, есть некоторая связь. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру « Магистр по наукам о данных » и один из первых онлайн-бакалавриатов. В своем выступлении Евгений Соколов рассказал о новых возможностях в обучении, которые появились благодаря искусственному интеллекту, и о том, как языковые модели генерируют ответы главный принцип — в том, что они просто предсказывают следующее слово. По его мнению, студент может пользоваться ChatGPT, но при этом должен нести полную ответственность за сданную работу.
Для успешного зачисления во многие учебные заведения необходимо собрать соответствующие документы и сдать экзамены. Можно потупить на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе. Из направлений традиционно предпочтение отдают медицине, инженерным специальностям, IT.
Мастер-класс стал одним из самых ярких в серии встреч в рамках образовательного трека РАЭК.
Студенты высоко оценили уровень и практическую пользу представленной экспертами информации. На мастер-классе я узнал из первых рук, в каком направлении двигается и будет двигаться ФинТех сфера в России. Для меня это полезно с точки зрения понимания, в каких областях стоит больше развиваться. Особенно понравилась доступность подачи материала.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, работают над решением задач, показывая такие навыки, как работа в команде, креативность, инновационность решений и способность работать под давлением конкуренции в ограниченное время. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.
Высшая школа экономии или как я оказался без места жительства на третьей неделе учёбы
Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты. Информация о сообществе, группе «ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023»: фото, описание, статус, подписчики. Студент ПМИ ФКН ВШЭ. Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская посетила в четверг Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ), сказано в сообщении InfoWatch. В ЭТОМ ВЫПУСКЕ: Кому можно и нужно поступать на Факультет Компьютерных наук в НИУ ВШЭ, почему вылетает 45% и как этого избежать.
Факультет компьютерных наук
| Сообщество ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023 | В 2014 году одновременно с открытием новой образовательной программы ПМИ ФКН из сильных школьников, победителей и призеров олимпиад, в результате общего тестирования по программированию и математике, была сформирована пилотная группа. |
| Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ | Авдеев после первой кр. ВШЭ ФКН ПМИ 2018 1 курс 2 модуль. |
| Vshe fkn pmi million v mesyac uzhe na pervom kurse | Видео | Рейтинг 4,7 на основе 638 оценок и 81 отзыва о вузе «НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук», Чкаловская, Москва, Покровский бульвар, 11, стр. 4. Напишите свой отзыв о вузе. |
| НИУ ВШЭ: ПМИ (Прикладная математика и информатика) | На факультете компьютерных наук Вышки начинает работу базовая кафедра Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук (МИАН). Планируется, что МИАН привлечет к ее деятельности своих сотрудников — ведущих ученых-математиков. |
ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023
See what ВШЭ ФКН ПМИ (csbami187) has discovered on Pinterest, the world's biggest collection of ideas. Авдеев после первой кр. ВШЭ ФКН ПМИ 2018 1 курс 2 модуль. Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), созданного Яндексом совместно с Высшей школой экономики, выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию ICPC. Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале.
Начало учебного года на ПМИ ФКН ВШЭ
Компьютерные науки и анализ данных дистанционная программа ; Экономика и анализ данных. Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки. Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика.
Почти все задания команды решили с первой попытки. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов.
В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена.
Также там можно найти ссылку на канал с часто задаваемыми вопросами. Если вам приятнее вк, то в секции контактов вы можете найти список кураторов - это активные студенты, которые готовы ответить на разного рода вопросы, а также на первых порах обучения именно они подскажут что и как устроено в университете. Помимо всего этого, можно просто написать в сообщения группы и кто-нибудь из кураторов ответит.
Всего в международной олимпиаде по программированию приняло участие около 840 человек из более чем 170 университетов и 50 стран мира. Из России на соревнованиях было 20 команд, по 10 в 2022 в 2023 годах. Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время. Он будет интересен широкому кругу специалистов в области СХД: от инженеров компаний-интеграторов до администраторов конечных систем.
канал уполномоченного представителя м+п+ пми фкн нэу вшэ
ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023 5 июня 2019 в 02:56. Добро пожаловать в группу абитуриентов (а в будущем и студентов) ВШЭ ФКН Прикладная Математика и Информатика 2019. В данной группе будет выкладываться всякая интересная и полезная информация касательно нашего. Студенты факультета компьютерных наук, созданного Высшей школой экономики и Яндексом, разгромили соперников и выиграли престижную международную олимпиаду по программированию (ICPC). 2023 год. Описание: Программа нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики («Computer Science»). Программа разработана в 2014 году с учётом опыта ведущих факультетов. Во время соревнований в Луксоре команды факультета компьютерных наук ВШЭ показали отличные результаты. Во время соревнований в Луксоре команды факультета компьютерных наук ВШЭ показали отличные результаты. Они стали абсолютными чемпионами 47 финала ICPC. Молодые специалисты из ВШЭ на соревнованиях в рамках 46 финала ICPC получили золотые медали.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
| Студенты НИУ ВШЭ выиграли международные соревнования по программированию | Команды из студентов Высшей школа экономики и Московского физико-технического института победили в чемпионате мира по программированию ICPC, который проходил в Луксоре. Финалы провели по программированию ICPC за 2022 и 2023 годы. |
| ПМИ - ФКН ВШЭ или ФПМИ МФТИ тема 125ая | Студенты МИЭФ и ФКН НИУ ВШЭ показали высокие баллы и подтвердили свою репутацию лучших представителей международных программ Лондонского университета в мире. |