Специальность оператора нейросетей представляет собой перспективное направление развития, особенно в контексте быстро меняющегося мира IT. Нейросеть выдаёт ответ, но не учитывает нововведения, которые появились в последние годы. Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе. Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. Я считаю, нейросети драматически изменят ландшафт нашей профессии.
Какие профессии заменит искусственный интеллект
Здесь вы узнаете про профессию специалиста по нейросетям, как пройти курсы, и сколько они зарабатывают! Анализ интернет-спроса на профессии, связанные с разработкой и ИТ, показал, что больше всего растет спрос на создание нейросетей (+1749%). Новые профессии с нейросетями в 2023 и 2024Не можешь остановить – возглавь.
«Моя мама учит нейросети говорить»: история многодетной челябинки, которая завязала с журналистикой
Так, за неполные 11 месяцев 2023 года на сайте рекрутингового ресурса было размещено более 12,6 тысяч вакансий, в которых упоминался ИИ. При этом в целом на Северо-Западе страны бизнес опубликовал более 2,2 тыс. Испытывают спрос в подобных работниках СМИ, маркетинговые агентства, образовательные учреждения, сфера ретейла», - говорится в исследовании HeadHunter. Примерно с конца весны стали появляться новые специализации, например, промпт-инженеры, AI-тренеры, AI-редакторы.
Уже сейчас работодатели ищут в штат сотрудников, которые разбираются в наиболее известной на сегодня нейросети ChatGPT и ее возможностях. Чаще всего это компании в IT-сфере и финансовой. Прямо сегодня технологиям на основе искусственного интеллекта предприятия готовы доверить довольно многие задачи.
В первую очередь — переводы, техподдержку, подготовку аналитики, создание несложных текстов, дизайна. Ну а что в будущем? Кто может остаться без работы из-за этого научно-технического прогресса? По мнению опрошенных Зарплатой.
С развитием технологий и проникновением искусственного интеллекта в различные сферы жизни, профили, связанные с нейросетями, становятся более популярными и востребованными. Одной из таких перспективных специальностей является оператор нейросетей. Нейронные сети используются для решения сложных задач, таких как распознавание и генерация изображений или анализ баз данных. Когда человек обучает искусственный интеллект, он показывает ей много примеров и объясняет, что делать в каждой ситуации. Она изучает эти примеры и находит закономерности, чтобы самостоятельно принимать решения.
Например, если обучить нейросеть распознавать кошек на фотографиях, она сможет сама определить, что на изображении есть кошка. Профессия оператора нейросетей является перспективной и обещает широкие возможности карьерного роста и развития. Спрос на специалистов, обладающих навыками работы с нейронными сетями, постоянно растет, и множество инновационных компаний и стартапов ищут квалифицированных сотрудников в этой области. Кто такой оператор нейросетей? Роль оператора нейросетей заключается в настройке, обучении и управлении нейронными сетями. Он осуществляет выбор и настройку алгоритмов анализа, оптимизирует параметры искусственного интеллекта и контролирует его действия. Оператор также отвечает за обработку и подготовку данных, выбор оптимальных моделей нейронных сетей и анализ результатов работы. Для достижения успеха в этой области необходимы знания математики, статистики, алгоритмов и программирования. Оператор нейросетей должен быть в состоянии понимать сложные математические модели и алгоритмы, а также иметь навыки программирования для реализации и оптимизации нейронных сетей.
Операторы нейросетей активно работают в различных сферах, включая медицину, финансы, робототехнику, автоматизацию производства и многом другом.
Чем занимается разработчик нейросетей конкретно, зависит от того, для каких целей создается продукт. Это могут быть: Системы распознавания лиц; Системы «компьютерного зрения» для беспилотного транспорта; Системы распознавания и синтеза речи; Средства сбора и анализа текстовой информации; Системы диагностики и выявления неполадок на транспорте например, в авиации ; Боты-консультанты для бизнеса с функциями, близкими к человеку. Поэтому работа разработчика нейросетей строится на том, что сначала он получает техзадание и концепт будущей программы. Далее он: Изучает информацию по области применения нейросети и какие задачи она должна решать; Проводит исследование архитектуры уже готовых нейронных сетей, либо проектирует собственную; Проводит бета-тестирование нейросети, отладку её работы на основе промежуточных данных; Интегрирует полученный продукт в программную платформу заказчика, пишет специальное ПО для поддержания работы нейросети; Взаимодействует с командами аналитики, тестирования и технической поддержки. Требования к квалификации разработчиков нейросетей Программист должен в первую очередь хорошо разбираться в алгоритмах работы нейронных сетей и быть подкованным в математике.
Неожиданные профессии, где используют нейросети
Мой ответ основан на анализе данных и исследованиях по этой теме, а также на опыте стран и отраслей, в которых уже произошли процессы автоматизации. Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица. Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков. К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий.
Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ: Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием. Например, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания индивидуальных планов уроков и автоматической проверки и оценки заданий. ИИ также можно использовать для немедленной обратной связи со студентами и помощи им в разработке более эффективных стратегий обучения. Алгоритмы ИИ могут непрерывно анализировать результаты учащихся и адаптировать учебный план к их индивидуальным сильным и слабым сторонам и стилям обучения.
Его задача — писать максимально емкие ответы на разнообразные запросы пользователей, которые потом загружают в нейросеть.
В дальнейшем система опирается на эти ответы как на эталонные, формируя собственные. Promt-инженеры обучают нейросеть работе с голосовыми интерфейсами. Такой человек должен знать языки программирования, уметь формулировать задачи и видеть, что искусственный интеллект может предложить для их решения, подчеркнули в Sitronics Group.
Программу создали преподаватели университета и ведущие эксперты Яндекса. Она включает как гуманитарные дисциплины, так и курсы по анализу данных и работе с нейросетями. Всего будет восемь предметов, среди них — медиа и большие данные, статистический анализ, математическая лингвистика, правовое и этическое регулирование ИИ. Занятия по большим данным и искусственному интеллекту в медиапроектах будут вести сотрудники Яндекса.
Елена Вартанова, декан факультета журналистики МГУ, профессор, академик РАО Технологическая трансформация медиакоммуникационной индустрии ставит перед профильными вузами новые вызовы. Мы просто не можем позволить себе игнорировать происходящее. Искусственный интеллект — уже значимая для профессионалов реальность.
Его задачи - предотвращать киберпреступления и кибертеррористические атаки, создавать защищенную архитектуру пользования данными. По мнению эксперта, ценность таких профессионалов будет только расти. За нейропилотированием будущее, направление развивается параллельно с БЛА. Искусственный интеллект полагает, что нейропилоты-профессионалы умеют управлять БЛА с помощью мозговых импульсов, а потому должны отличаться стрессоустойчивостью и самоконтролем. Это химик, инженер и эколог в одном лице.
Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской
Создатель сайта Кремля предрек исчезновение ряда профессий из-за нейросетей. Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. В ближайшие годы ИИ сможет заменить профессии, связанные с работой с повторяющимися рутинными операциями. Около трети респондентов считают, что нейросеть сможет заменить бухгалтеров и менеджеров по продажам, меньшее число опрошенных рассказали, что рискуют быть замененными финансисты, HR-специалисты, социологи. С нейросетями была знакома немного до обучения.
Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться
По мнению эксперта, ценность таких профессионалов будет только расти. За нейропилотированием будущее, направление развивается параллельно с БЛА. Искусственный интеллект полагает, что нейропилоты-профессионалы умеют управлять БЛА с помощью мозговых импульсов, а потому должны отличаться стрессоустойчивостью и самоконтролем. Это химик, инженер и эколог в одном лице. И такие профессионалы действительно не останутся без работы, считает эксперт hh.
Пока AI-тренеров ищет только «Яндекс». Найти вакансию можно на сайте компании и на карьерных платформах вроде hh. Кроме того, весной компания запустила бесплатную школу AI-тренеров , в которой желающие смогут освоить профессию будущего, из чего можно сделать вывод, что для «Яндекса» это очень важный проект «в долгую». Видимо, компания всерьёз планирует потеснить OpenAI на рынке больших языковых моделей.
Читайте также: Пример вакансии Промпт-инженер Что делает: решает широкий круг задач с помощью нейросетей, тестирует запросы и ведёт базу промптов, вместе с другими специалистами улучшает модели ИИ. Сколько зарабатывает: 90—375 тысяч долларов в год по данным вакансий в США. Что нужно: составлять точные и корректные инструкции для больших языковых моделей; знать принципы и особенности работы популярных LLM, уметь работы с их API; знать языки программирования Python и Java в приоритете ; владеть PyTorch и технологиями big data, такими как Hadoop, Apache Spark и Hive; владеть английским языком будет преимуществом. Тем, кто пользуется ChatGPT и Midjourney лишь в развлекательных целях, может показаться, что современная нейросеть — это джинн в лампе, который исполняет желания и отвечает на любые вопросы. Однако уже при первых попытках решить реальную задачу с её помощью пользователи обнаруживают, что результаты не всегда соответствуют ожиданиям. Дело в том, что нейросеть — это хоть и умная, но всё-таки программа, которой нужны чёткие команды.
Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться. Надо оттаскивать себя от компьютера. Сказать стоп, пора заканчивать. Руководители всегда говорят, что надо работать не более 8 часов и соблюдать work-life-balance. Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Как шеф Саша организует работу редакции, проверяет тестовые, проводит собеседования, отвечает за онбординг своих ребят. Смотрит, чтобы на платформе задания выполнялись в нужном порядке. Инженеры, которые разрабатывают и учат нейросеть, дают нам задания. Например, сегодня мы учим Алису шутить. Или на этой неделе надо оценить, насколько адекватно Алиса отвечает на чувствительные темы. На некоторые вопросы она может ставить заглушки типа: «Я не готова об этом говорить». Иногда ее может триггерить на слова, касающиеся здоровья. Мы должны ее научить отвечать не хуже человека. В том числе и на троллинг. Хочется сказать: «Товарищи, будьте терпимее с Алисой и не говорите с ней матом». Читаешь некоторые диалоги и думаешь, какая Алиса молодец, какая она приличная девушка с чувством собственного достоинства. У пишущего редактора доход — от 75 000 рублей в месяц при 8-часовом рабочем дне, и это не предел. Сейчас для AI-тренеров внедряется система контроля качества и количества, то есть можно зарабатывать и больше. Работа AI-тренером очень захватывает, и она доступна для всех, кто владеет словом Источник: Дарья Пона — Когда я получила оффер, у меня округлились глаза. Думаю, а что… такое бывает? Доход для региона выше, чем я могла бы рассчитывать. Уровень зарплат у шеф-редакторов — от 100 000 рублей. Работа очень захватывает, и она доступна для всех. Моей коллеге 70 лет — она профессор, доктор технических наук и сейчас онбордится. У нее есть такие скиллы, которых нет у других, но которые пригодятся Алисе. Скоро начнется учебный год. Нейросети тоже сядут за парту. Я объясняю детям, что в интернете можно черпать вдохновение и подсматривать идеи. GPT избавляет от боязни чистого листа. Ты сел за сочинение и не знаешь, что написать.
Поэтому, использование нейросетей должно осуществляться в тесном сотрудничестве с экспертами в соответствующих областях. Хочешь научиться использовать нейросети в своих проектах? Запишись на наш курс! Режиссёр видеомонтажа до конца записи осталось: 00:00:00:00 Начни с нуля монтировать видео как в Голливуде и получай стабильный доход в любой валюте, изучив все этапы производства видео и автоматизацию в нейросетях. Присоединяйся к сообществу, нас уже более 500 000 1 письмо в неделю.
ИИ вам в помощь: почему самозанятым нужно учиться работать с нейросетями
Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. — Какие профессии заменят нейросети? 19 реальных примеров! — Заменит ли ИИ специалистов этих профессий на 100%? Уже сегодня к нейросетям возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития технологий эти проблемы будут неизбежно нарастать.
Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
Впервые за долгое время фактически сравнялась динамика двух основных сегментов — ДПО и детского образования. Smart Ranking пообщался с компаниями сегмента и узнал перспективы рынка, его тренды, драйверы и барьеры. Аналитика25 Апрель 2024 Корпобучение привлекает инвесторов. Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов. Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году.
Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели. По оценке Smart Ranking, сумма сделки может составить не менее 7 млрд рублей. Покупка школ закономерна: «Сбер» стремится усилить экосистему крупными образовательными проектами. На рынке грядет рост конкуренции и битва экосистем.
Новости15 Апрель 2024 Создатель инфобизнесменов. Тренд на более раннее освоение профессии и улучшение имиджа колледжей и техникумов приводит к тому, что количество студентов СПО в России приближается к показателям высшего образования. Однако многие отмечают, что работать с аудиторией 15—17-летних учеников в онлайне очень сложно. Аналитика04 Апрель 2024 Крупные онлайн-школы, обучающие цифровым профессиям, осваивают новое направление — нутрициологию. Об открытии направления «Здоровье» в марте также заявил Skillbox.
Рассказываем о новом тренде в сегменте ДПО. На этом фоне бизнес стал чаще вкладываться в корпоративное обучение, чтобы удержать кадры и повысить квалификацию сотрудников.
Шутки в сторону — похоже, и правда пришло время спрашивать мнение и у искусственного интеллекта. Тем более, что пообщаться с нейросеточкой сейчас может любой желающий. Его мы и попросили прокомментировать наболевший вопрос - какие профессии и когда заменит искусственный интеллект? И вот какой ответ получили: «Искусственный интеллект уже сейчас заменяет некоторые профессии, включая операторов на производстве, технических работников, бухгалтеров, юристов, медицинских работников и многих других.
В будущем, с развитием технологий искусственного интеллекта, он может заменить еще больше профессий, таких как водители, кассиры, операторы call-центров, торговые агенты, учителя и т. Однако, в то же время, искусственный интеллект создаст новые профессии, которые будут связаны с его разработкой, управлением и поддержкой. Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой».
Зато для решения повседневных задач нейросети находят всё более широкое применение за счёт способности быстро и внимательно анализировать данные, отметил Кугаевских, однако полностью полагаться на нейросети нельзя — они часто ошибаются и генерируют фейки. Почему в последнее время эта тема находится в центре внимания общества? С учётом современного уровня технологий можно прогнозировать, что это не произойдёт ещё в течение как минимум 30 лет.
На полвека вперёд загадывать я бы не стал — за такой срок многое может измениться. Что же касается социологических опросов, то, как правило, чем лучше человек осведомлён, что находится «под капотом» нейронных сетей, тем лучше он понимает и все ограничения этой технологии. Пока широкая аудитория находится под впечатлением голливудских историй о восстании машин. И даже если в математических алгоритмах зародится сознание, рычаги управления машинами всё равно останутся в руках человека. Например, если она должна идентифицировать людей по фотографиям, то на входе она получает изображения с камер, сличает их со всей базой данных, на которой её учили, и быстро находит соответствия, сравнивая признаки, например цвет глаз или форму носа. Грубо говоря, этот процесс напоминает детскую игру в поиск десяти отличий.
Для аудитории, знакомой с курсом линейной алгебры, я бы сказал, что нейросети — это много матричных преобразований. Legion-Media — То есть каждая нейронная сеть написана под очень конкретные задачи? Нет таких алгоритмов, которые могли бы свободно переключаться между разными сферами и тематиками? Но по эффективности им далеко даже до уровня пятилетнего ребёнка. При этом Билл Гейтс выступил против таких призывов: он заявил, что мораторий не решит проблем. О каких угрозах и проблемах говорят специалисты?
Есть так называемые состязательные атаки, когда злоумышленники могут использовать уязвимость архитектуры нейросетей для того, чтобы подменить распознаваемое изображение. Для человека отличия будут незаметны, но нейросеть начнёт очень сильно ошибаться, получив такую изменённую картинку. Проводились даже специальные опыты, когда нейросеть, отвечающая за работу автомобильного автопилота, переставала распознавать пешеходов в качестве препятствия. Также по теме «Нужен аудит систем ИИ»: IT-специалист — о проблемах и выгодах внедрения технологий искусственного интеллекта Технологии искусственного интеллекта могут стать инструментом контроля за людьми, если для этой сферы не будут созданы правовые рамки.... Есть и другие риски. Например, если разработчик поленится вычистить данные, на которых он обучал чат-бот, то нейросеть может выдать их злоумышленникам, если они применят специальный запрос.
А среди этих данных могут быть и персональные. Пока что такие взломы не носят массового характера, но компьютерные вирусы в своё время тоже поначалу были только достоянием лабораторий. А что касается открытого письма с призывом ввести мораторий на разработку нейросетей, то тут вряд ли речь идёт о реальных опасениях за будущее человечества — скорее оно связано с корпоративными интересами.
Это дополнение позволяет получить более конкретное представление о том, каким образом ИИ будет влиять на различные профессии в ближайшем будущем. Заменят ли нейросети художников, программистов, дизайнеров… человека? Вопрос о том, стоит ли нам переживать из-за возможной замены человеческого труда нейросетями и искусственным интеллектом, остается открытым, и мы активно обсуждаем его и другие важные события в мире ИИ и бизнеса в своём TG канале!
8 перспективных профессий, связанных с ИИ
Средняя зарплата квалифицированного инженера нейросетей в США составляет около 150 000 долларов в год, что является значительно выше, чем средняя зарплата в других отраслях. Более того, с ростом спроса на этих специалистов можно ожидать, что заработная плата будет продолжать расти в ближайшие годы. Одной из причин высокой заработной платы инженера нейросетей является сложность работы. Нейросети - это сложные системы, которые требуют высокой квалификации и опыта, чтобы разрабатывать и оптимизировать их. Инженеры нейросетей должны быть знакомы со многими различными алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения, а также иметь опыт работы с большими объемами данных. Кроме того, нейросети становятся все более распространенными во многих отраслях, и компании, которые желают сохранить свою конкурентоспособность, стремятся привлечь талантливых инженеров нейросетей.
Нейронные сети Designed by rawpixel.
Кое-где эти разработки действительно уже применяются, но заменить человека пока не в силах. Основная проблема нейросетей в том, что им нужно «скармливать» огромные массивы данных и регулярно поправлять алгоритмы обучения. Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками. Описание профессии Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга.
В ближайшие годы рынок труда ждут кардинальные перемены.
ИИ заменит самые разные работы, но, думаю, он же предложит нам новые очень интересные профессии. Команда VK Cloud перевела статью, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта. Аналитик и инженер по технике безопасности ИИ Неприятно, но ИИ уже стал инструментом для угроз и мошенничества. С помощью клонирования голоса преступники представляются чьими-нибудь родственниками, выманивают и крадут деньги. Глобальные угрозы национальной безопасности — ещё более серьёзная проблема.
Думаю, и государство, и частные компании будут активно инвестировать в защиту от угроз ИИ. Полагаю, засекреченный бюджет они увеличили ещё больше. Новые специалисты — аналитики и инженеры по технике безопасности ИИ — будут анализировать и предотвращать угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Навыки и компетенции Представление о средствах и приложениях ИИ — например, о клонировании голоса, дипфейках, обработке текстов и речи, компьютерном зрении и т. Способность идентифицировать и анализировать потенциальные угрозы и уязвимости ИИ, такие как перехват конфиденциальной информации, фишинг, взлом с помощью вредоносных программ, несанкционированный доступ к данным и т.
Умение проектировать и внедрять стратегии и решения защиты от угроз ИИ, такие как шифрование, аутентификация, верификация, мониторинг и т. Поиск новых источников информации для обучения моделей станет важным моментом в развитии новых технологий. Поиск данных — это одно. Но кто-то должен структурировать их, чтобы с их помощью можно было обучать большие модели. Для этого и понадобятся инженеры и кураторы данных в области ИИ.
Именно они будут искать информацию и делать её пригодной для моделей ИИ. Нужно помнить, что данные, которые собирают и хранят для массивных языковых моделей, часто довольно сильно отличаются от данных для традиционного применения в интересах бизнеса. Это объясняется диспропорцией таких факторов, как разнообразие, объём и качество данных. Чтобы быть на шаг впереди остальных, можно освоить разные навыки и инструменты для работы с типами данных, подходящими для больших моделей. Думаю, такая должность появится не только в крупных компаниях, занимающихся обучением больших моделей ИИ вроде GPT.
Поскольку ИИ становится демократичнее, все компании захотят обучать большие языковые Open-Source-модели для собственных задач, например для обслуживания клиентов и подготовки документации. Не предполагаю, что спрос на таких специалистов начнёт падать в обозримом будущем. Навыки и компетенции Представление о форматах и источниках данных, таких как текст, аудио, видео, изображения и т. Умение собирать, очищать, маркировать и классифицировать данные для моделей ИИ — например, работать с пайплайнами данных, инструментами аннотирования, проверки качества данных и т. Умение организовать хранение и работу с крупномасштабными наборами данных, в том числе с использованием облачных платформ, баз данных, хранилищ и озёр данных и т.
Способность понимать и применять принципы этики и конфиденциальности данных, такие как Общий регламент ЕС по защите персональных данных GDPR , законы о защите конфиденциальности потребителей, деперсонализация данных, Data Governance и т. Знакомство со средствами и фреймворками ИИ, включая обработку текстов и речи, компьютерное зрение, TensorFlow, PyTorch и т. Специалист по комплаенсу использования данных ИИ Конечно, всё вертится вокруг данных, но как-то не до конца понятно, кому, собственно, они принадлежат. В разных странах действуют разные законы о защите персональных данных, разные представления о том, какие данные разрешается использовать для обучения больших моделей. По-видимому, компаниям понадобятся юристы, чувствующие себя в серой зоне законодательства по обращению с данными как рыбы в воде, потому что именно в этой зоне все сейчас и работают.
Например, писать запросы и анализировать их на странные реакции и ошибки, а затем давать нейросети новый набор данных для изучения. Нейроиллюстратор Как появилась. Ещё в 1968 году прошла выставка Cybernetic Serendipity, где часть произведений была написана с помощью алгоритмов. В 1973 году художник Гарольд Коэн создал программу, которая рисовала картины с помощью руки робота. А первую в истории картину, которая была полностью сгенерирована ИИ в современном понимании, продали на аукционе в Нью-Йорке в 2018 году. С того момента люди стали активнее генерировать изображения для личных и бизнес-целей.
Нейросеть быстро создаёт картинку, но её всё равно приходится дорабатывать. Поэтому работодатели стали искать специалистов, которые могли бы грамотно составлять запросы, получать изображения и доводить их до финального результата. В ответ на этот запрос появилась отдельная профессия — нейроиллюстраторы. С помощью Midjourney, DALL-E или других подобных нейросетей иллюстратор может создать одно изображение или серию картинок в едином стиле. Например, Шедеврум от Яндекса выдаёт четыре варианта картинки, чтобы пользователь выбрал самую подходящую. Но для точного результата художнику нужно грамотно составить запрос, — на это иногда могут уходить часы.
Нейроиллюстраторам не обязательно уметь рисовать на бумаге, но им нужны знания фотошопа и других графических редакторов, а также насмотренность и чувство стиля. Картинку от ИИ придётся дорабатывать: корректировать цвет, стирать или детальнее прорисовать предметы. Нейросети помогают создавать логотипы, арты, баннеры, картины, фотосессии и прочее. Это быстрый и зачастую бюджетный вариант сделать дизайн чего-то. Но это не значит, что графические дизайнеры больше не нужны: просто теперь им важно совершенствовать свои скиллы и изучать нейросети. Такие услуги нужны многим компаниям, поэтому чем лучше иллюстратор разбирается в алгоритмах и запросах в этой сфере, тем востребованнее его услуги на рынке.
Нейрокопирайтер Как появилась. Если можно генерировать изображения, получать ответы на вопросы, почему не попробовать писать тексты? Параллельно с развитием других профессий в сфере ИИ появились и нейрокопирайтеры. Они начали тестировать новый инструмент: придумывать с его помощью идеи для контента, заголовки, структуры для объёмных статей или сразу готовые посты и письма. Мы спросили у нейросети YandexGPT, кто такой нейрокопирайтер, и получили следующий ответ: «Нейрокопирайтеры — это специалисты в области создания и редактирования текстов, которые используют технологии нейросетей и искусственного интеллекта для улучшения качества и эффективности контента. Они анализируют данные, проводят исследования и применяют алгоритмы машинного обучения для оптимизации текстов, чтобы повысить их привлекательность для целевой аудитории и достичь поставленных бизнес-целей».
А на вопрос, какие задачи решает нейрокопирайтер с помощью нейросетей, YandexGPT выдала целый список: Анализ данных. Нейросети могут анализировать большие объёмы данных, таких как поведение пользователей на сайте, поисковые запросы, социальные медиа и т.
Россиянам назвали самые перспективные профессии на ближайшие пять лет
Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться. Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем. «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. Разработчик нейронных сетей — специалист, который занимается созданием, оптимизацией и улучшением нейронных сетей — алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга.