Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. Крупный онлайн-банк Тинькофф предлагает оплачиваемые стажировки в области финтех, мобильной разработки, аналитики и в других IT-направлениях.
Стажировка тинькофф экзамен
Проанализировали текущую нагрузку представителей и распределение доставок, чтобы ускорить доставку. Уже сейчас треть всех доставок делаем в тот же день, в планах — сократить срок до 2 часов Что нужно делать Работать можно от 30 часов в неделю.
Обязанности: — проверка заданий AI-тренеров, корректировка их ответов и предложение лучших решений; — разработка критериев качества текстов и обучение AI-тренеров; — ответственность за корректность и безопасность модели — то, насколько грамотно, правдиво и релевантно она отвечает; — разработка правил коммуникации модели и ограничений для ее ответов, особенно если они затрагивают чувствительные темы; — проверка тестовых заданий для отбора АI-тренеров и проведение собеседований с кандидатами; — разработка и обновление стандартов, по которым работают AI-тренеры. Условия: — работа в офисе у метро «Водный стадион»; — гибридный график работы; — платформа обучения и развития Тинькофф Апгрейд: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний; — поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии; — полис ДМС со стоматологией и страховка от несчастных случаев; — льготное страхование для ваших близких; — бесплатный фитнес-зал Tinkoff Sport: зал, групповые программы, сауна и участие в спортивных турнирах; — бесплатные обеды в Tinkoff Cafe: а если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами; — достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании.
Требования: — навыки ментора: не просто давать авторам готовые ответы и решения, а помогать им разобраться с теорией, объяснять и направлять в нужное русло и бережно рекомендовать, что и как улучшить; — опыт работы в редакции; — способность организовывать работу команды: формулировать рабочие задачи, определять приоритеты, искать решение проблем, с которыми могут столкнуться AI-тренеры, следить за мотивацией; — умение быстро разбираться в незнакомых темах, писать просто и понятно, иметь опыт редактуры текстов и проведения фактчекинга. Это рекламное объявление.
Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели.
Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель.
Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования.
В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями.
С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей. Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению.
Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало.
Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один. Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше.
Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО. Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация.
Верьте в себя, много читайте, пишите код каждый день — и тогда у вас все получится! Направление — аналитика Я два раза проходила Internship в Tinkoff в команде Process Mining, которая занимается анализом бизнес-процессов в компании. Анализ бизнес-процессов позволяет увидеть, как на самом деле работает процесс, насколько он близок к «идеалу» и где его узкие места. Так как коллектив компании молодой, было достаточно легко найти общий язык. Все обращаются друг к другу на ты, иерархия сотрудников никак не проявляется в общении. Первый раз в моей команде было трое интернов, все мы занимались разными задачами с разными наставниками. Также была возможность поменять задачу в течение программы.
Но моя мне понравилась с самого начала. В основном я занималась анализом процесса обработки запросов от сотрудников и клиентов Tinkoff. В моей задаче было две части: подготовка требуемой модели данных с помощью SQL основные команды и правила языка можно посмотреть на этом ресурсе и построение аналитики на основе этих данных. Первай раз я участвовала в программе с частичной занятостью, 20 часов в неделю. Моя основная задача состояла в том, чтобы добавить информацию о соблюдении SLA — соглашения об уровне обслуживания — к существующему варианту анализа процесса. Некоторое время ушло на знакомство с инфраструктурой компании и инструментами, с помощью которых выгружались и обрабатывались данные. В итоге в текущий анализ бизнес-процесса я добавила два новых дашборда с аналитикой. Во второй раз передо мной стояла более сложная задача — собрать неиспользуемые ранее данные из хранилища в определенной форме и сделать по ним новую аналитику. Кстати, в книге В.
Савельева « Статистика и котики » простым языком описаны основные статистические характеристики и методы их применения. Несколько раз я ходила на встречу с заказчиком, где мы обсуждали требования и текущие наработки. Изначально планировалось, что моим результатом станут три дополнительные страницы с аналитикой, но в ходе обсуждений мы пришли к выводу, что нужно сделать абсолютно новую версию отчета. Когда все данные были собраны и дашборды готовы, я запустила новый проект на тестовую группу. Спустя неделю собрала от них фидбек и внесла некоторые доработки. К окончанию программы мой отчет был доступен всем сотрудникам компании. Еще на втором этапе отбора я познакомился с Настей, моим будущим куратором, и Вадимом — нашим менеджером по продукту. Настя дала несколько алгоритмических задачек, а Вадим рассказал о работе над голосовым помощником, роботами и аналитикой колл-центров. Вопреки расхожему мнению, мы отвечаем не только за голос и уши голосового помощника Олега, У нас есть множество других интересных задач по интеграции голосовых технологий для различных клиентов.
После Tinkoff Internship я остался в команде, сейчас мы ищем как профессионалов, так и мотивированных новичков. Во время программы я занимался оптимизацией инференса. Дело в том, инференс нейронных сетей довольно часто сводится к операциям с плотными матрицами.
«Тинькофф» начал набор на оплачиваемую стажировку
Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Длительность стажировки Длительность стажировки в Тинькофф зависит от программы и направления, в котором стажируется кандидат. стажировка, ежемесячная оплата, бесплатные обеды, бесплатный спортзал; сертификаты Цели конкурса Тинькофф открыл отбор на ле. Длительность стажировки Длительность стажировки в Тинькофф зависит от программы и направления, в котором стажируется кандидат. Оплачиваемая стажировка аналитиком в Тинькофф. Полная и частичная занятость для начинающих студентов, выпускников и специалистов по профессии аналитик. На Tinkoff Internship сейчас открыт новый набор — записаться и пройти экзамены можно до 8 декабря на сайте
Проще некуда
Приглашаем аналитиков в Тинькофф — будем вместе проводить тесты и анализировать результаты, строить прогнозы и модели. Результаты работы Согласно отзывам стажеров, прошедших стажировку в Тинькофф, результаты их работы были высоко оценены компанией. С 1 декабря 2021 года начинается зимний набор в «Тинькофф Старт» — программу оплачиваемых стажировок от «Тинькофф».
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Отбор Отбор на программу Tinkoff Internship проходил в два этапа. Первая часть — онлайн-экзамены. В зависимости от направления предлагается несколько алгоритмических задач, тест на знание SQL или олимпиадные задачи по математике, а также тестовое приложение для тех ребят, кто подается на мобильную разработку. Вступительные испытания не совсем стандартны и требуют некоторой подготовки. По истечении срока сдачи экзаменов условия задач выкладываются в группу во Вконтакте , где их можно попробовать решить и обсудить. Так же есть бот в Telegram — там тоже можно потренироваться решать задачи. Всех тех, кто успешно справился с онлайн-этапом, приглашают на очные встречи с кураторами в офис. Встречи проходили в разных форматах: давали задачки на логику, язык программирования, спрашивали о предпочтениях в технологиях и обо всем том, что тебя интересует в мире ИТ. Спустя некоторое время тем, кто был принят на программу, пришло приглашение с условиями программы. И речь не только о деньгах. Интерны бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе.
На нас также распространяются корпоративные скидки и предложения от партнеров компании. В отборе участвовали 1299 человек, из которых 412 были приглашены на финальный этап, 98 получили приглашения на программу. Итоговый конкурс — более 13 человек на место. Первое впечатление В первый день организаторы проводят ознакомительную лекцию, после которой интерны расходятся по своим командам. Их уже ждет ноутбук, монитор, мышь и внутренний телефон. При желании можно запросить любое нужное оборудование. Мы, например, просили дополнительный монитор, коврик для мыши, наушники и гарнитуру. Как только вы обосновались на новом месте, кураторы рассказывают о своих командах и проектах. Кстати нам сразу же дали «боевые» задачи. Каждый из соавторов статьи недавно завершил свое участие в программе Tinkoff Internship и расскажет о своем опыте.
Направление — аналитика Я занимался улучшением ценообразования страховых полисов. У ментора возникла идея, что, проанализировав рынок, мы сможем ввести в модель цены новый параметр, который позволит в конечном счете повысить прибыль. Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели.
Тинькофф Банк Открыт набор на оплачиваемую летнюю стажировку в Tinkoff. В этом году планируется набрать 187 человек в 2,5 раза больше, чем в прошлом году в Москве и городах присутствия Центров разработки Тинькофф Банка — Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге, Ижевске, Рязани, Иннополисе.
Ежегодно в летних стажировках участвуют студенты всех курсов, аспиранты и выпускники. Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август.
И любим радовать их различными бонусами. Хотим уточнить, что именно вам хотелось бы пересмотреть в работе HR отдела. Напишите нам, пожалуйста, подробнее об этом на connect tinkoff. Мы анализируем рынок труда на постоянной основе и точно знаем, что предложенный нами уровень зарплат соответствует рыночным предложениям.
Выбирайте лигу по скиллам и тренируйтесь в демоверсии заданий ИТ-хабы Тинькофф Проходите задания как удобно: онлайн из любой точки или в наших центрах разработки в 16 городах России, Беларуси и Казахстана Комьюнити и нетворкинг Разгадывайте тайны вместе с единомышленниками — нетворкайте, прокачивайте знания и навыки в хакинге и защите от уязвимостей Выполняйте задания по своим скиллам Лига новичков Подходит тем, кто раньше не сталкивался с CTF. По уровню сложности рассчитаны на мидл- и сеньор-специалистов Лига опытных Будет интересно всем, кто уже участвовал в CTF или работает в сфере информационной безопасности Вас ждут.
Tinkoff CTF
| Системный аналитик (Тинькофф Инвестиции) | На Tinkoff Internship сейчас открыт новый набор — записаться и пройти экзамены можно до 8 декабря на сайте |
| Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться | Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? в котором вы познакомитесь с вание и узнаете про стажировки, чем занимаются молодые сотрудники и как "мэтчится" с работодателем. |
| Набор на осенние стажировки Тинькофф Старт | Оплачиваемая стажировка в Тинькофф: возможности для студентов и выпускников в областях аналитики, SRE, QA, маркетинга, и разработки на Java, Scala, Python,.NET и других языках. |
Tinkoff CTF
Оплачиваемая стажировка аналитиком в Тинькофф. Полная и частичная занятость для начинающих студентов, выпускников и специалистов по профессии аналитик. Приглашаем аналитиков в Тинькофф — будем вместе проводить тесты и анализировать результаты, строить прогнозы и модели. С 1 декабря 2021 года начинается зимний набор в «Тинькофф Старт» — программу оплачиваемых стажировок от «Тинькофф». Мы готовы его брать к себе (центры разработки "Тинькофф" есть в 23 городах России), тем самым обеспечивать спрос. С 1 декабря 2021 года начинается зимний набор в «Тинькофф Старт» — программу оплачиваемых стажировок от «Тинькофф».
Тинькофф Банк открыл набор на оплачиваемую летнюю стажировку
| Тинькофф аналитика стажировка экзамены - Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению | Мы открываем прием заявок на осенний набор Тинькофф Старта Формат прежний: оплачиваемая стажировка с занятостью от 20 часов в неделю. |
| Срочно! Работа стажер-аналитик, актуальные вакансии 2024 в Москве в компании "тинькофф" | Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. |
Стажировка тинькофф экзамен
Первые две недели я не получала никаких ответов, ведь иногда рекрутеры не смотрят их неделю-две. Но мои отклики копились, и через месяц посыпались приглашения на собеседования, их было около 10. Половина работодателей мне отказали. Возможно, причиной отказа было то, что я не всегда откликалась на релевантные позиции. Я хотела получить опыт прохождения собеседований, заведомо зная, что там требуется больше, чем я знаю и умею. Был случай, когда я устроила работодателя, но мы не сошлись по зарплате.
Как я получила работу в «Тинькофф» Я изначально хотела работать в «Тинькофф», так как у меня уже был опыт работы в этой компании. Но попасть в банк никак не получалось, так что я начала искать работу в других местах. В начале февраля я прошла три успешных собеседования, и меня позвали на работу в Skyeng. Я почти была готова согласиться, и тут в «Тинькофф» нашли мое резюме и спросили, хочу ли я у них работать. Я честно сказала, что у меня на руках оффер, но если они быстро проведут собеседование, то я готова рассмотреть предложение.
До сих пор благодарна HR, которые ради меня всего за неделю провели три собеседования. На первом этапе нужно было решить математические задачки, на втором я общалась с несколькими тимлидами. Они гоняли меня по теории вероятностей, математической статистике и логике. Задавали вопросы вроде «Сколько апельсинов поместится в автобус? На третьем этапе нужно было за час выполнить одну бизнес-задачу вместе с тимлидом и командой.
Я успешно прошла все испытания, и меня выбрали сразу два тимлида: из команды кросс-продаж и команды маркетинга. Я выбрала маркетинг. Читайте также: Чем занимается Data Scientist в «Тинькофф»? Что я делаю сейчас В «Тинькофф» я работаю уже два месяца маркетинговым аналитиком. Мои задачи связаны со средним и малым бизнесом.
Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т.
За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта.
Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего.
Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах. Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов.
В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник.
Мы внедряем самые современные технологии и постоянно движемся вперед Большие возможности Обучение и карьерный рост — в нашей ДНК. Мы поддержим тебя, если ты захочешь расти Казахстан.
Обязанности: Сбор, анализ и формализация требований заказчика Ведение и поддержка документации в актуальном состоянии Постановка и спецификация задач разработчику новых сервисов, либо доработку уже существующих Уточнение требований в процессе разработки Обеспечение интеграционного взаимодействия систем Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных Взаимодействие с другими командами проекта Помощь QA в проработке тест-кейсов.
Знание какого-либо языка программирования и умение разбираться в коде будет плюсом. Мы предлагаем: Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Работу в офисе или удаленно — по договоренности Платформу обучения и развития Тинькофф Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний.