Свой суперкомпьютер Jetson Xavier NVIDIA представила ещё в 2018 году — он способен выполнять 30 трлн операций в секунду. Суперкомпьютер MareNostrum, установленный в Barcelona Supercomputing Center, используется для моделирования циркуляции океана. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране.
В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Российский президент Владимир Путин сообщил, что необходимо не менее чем на порядок нарастить мощности суперкомпьютеров России.
Просто Новости
- Сообщить об ошибке в тексте
- В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
- Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко
- Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Ранее он назвал монопольное доминирование в России западных платформ искусственного интеллекта опасным и недопустимым явлением. По мнению президента, в сфере создания систем искусственного интеллектам необходимо использовать российские решения. Еще Путин заявил, что в ближайшее время будет утверждена новая стратегия развития искусственного интеллекта. По словам президента, в новую редакцию стратегии внесут ряд значительных изменений, будут конкретизированы цели и задачи. Во время осмотра выставки в рамках конференции Путину также показали сказку, которую сочинил для него искусственный интеллект.
Еще Путин заявил, что в ближайшее время будет утверждена новая стратегия развития искусственного интеллекта. По словам президента, в новую редакцию стратегии внесут ряд значительных изменений, будут конкретизированы цели и задачи. Во время осмотра выставки в рамках конференции Путину также показали сказку, которую сочинил для него искусственный интеллект. Восьмая международная конференция AI Journey — "Путешествие в мир искусственного интеллекта" проходит в Москве с 22 по 24 ноября. Подпишитесь и получайте новости первыми Читайте также.
Проект нацелен на кардинальное ускорение комплексных теоретических и экспериментальных исследований в области физики элементарных частиц, ядерной физики и физики конденсированных сред, в том числе для реализации ускорительного комплекса NICA, создаваемого на базе ОИЯИ для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором пребывала наша Вселенная в первые мгновения после Большого Взрыва — кварк-глюонную плазму. Реализация мегапроекта NICA начата в 2013 году, ввод в эксплуатацию этого ускорительного комплекса планируется осуществить в 2020 году.
Как раз для того что бы можно было строить суперкомпутеры из азиатской россыпи не подпадая под различные ограничения на продажу технологий. А мощные процессоры сейчас commodites. Как собственно и материнские платы. Естественно данную «устоявшуюся» в узких кругах терминологию журналисты транслируют напрямую, а читатели не понимают вообще.
Суперкомпьютер – последние новости
К примеру, современный процессор на обычном компьютере способен выдавать 350 гигафлопс — это всего 350 миллиардов операций в секунду. Активное развитие технологий в России направлено не только на искусственный интеллект, но и на суперкомпьютеры. Уже сейчас по суммарной производительности в рейтинге суперкомпьютеров Россия занимает 8 место в мире, по суммарной пиковой производительности — 9 место. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее.
Следом идут Германия с 36 суперкомпьютерами и Япония с 33. На июнь 2023 г. Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100. Впрочем, есть и менее мощные машины, например у «Тинькофф банка», «Росатома» или Курчатовского института. Самый мощный суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» имеет 1592 узла с Nvidia A100 и занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности, указано на сайте компании. Его мощность — 21,53 петафлопса. Производительность самого мощного суперкомпьютера в мире — Frontier США составляет 1194 петафлопса данные рейтинга Топ500. Бенчмарки показывают, что карты H100 в среднем в 1,66 раза быстрее карт A100, на которых работают существующие суперкомпьютеры, отмечает директор по исследованиям VisionLabs Александр Чигорин.
Глава российского государства призвал правительство и организации страны обратить внимание на данное поручение, которое будет отражено в готовящемся нацпроекте по формированию экономики данных. Поделиться Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Также на полях конференции Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя. Наряду с прочим, в рамках конференции Владимир Путин призвал расширить подготовку кадров в сфере искусственного интеллекта. Президент РФ назвал очевидным то, что с внедрением искусственного интеллекта ИИ человечество начинает новую главу. Ранее он назвал монопольное доминирование в России западных платформ искусственного интеллекта опасным и недопустимым явлением.
Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030». Просмотров 865.
Технологии
- Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой | Пикабу
- В Москве создали новый российский суперкомпьютер
- В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
- Сейчас на главной
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500.
HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
- Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки!
- Другие новости
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
- Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
В Национальном центре физики и математики НЦФМ в Сарове работают над увеличением производительности компьютера не за счет повышения тактовой частоты процессора, а на основе новых принципов построения архитектур. Здесь нужна новая элементная база. Потенциал у машин заведомо огромный, но его можно будет использовать только в том случае, если все отдельные этапы вычисления будут поддерживать высокую степень параллельности. Над этим проектом работает большой консорциум: сильная группа специалистов Российского федерального ядерного центра «Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики» РФЯЦ-ВНИИЭФ , Института прикладной математики им. Келдыша РАН, Института вычислительной математики им. Марчука РАН, Московского государственного университета им. Ломоносова и др. Силы нашего коллектива распределены по трем составляющим: элементная база, системное программное обеспечение и алгоритмы и математическое ПО. Цифровые кадры В «МГУ Сарове» из пяти магистерских программ две посвящены вычислительным технологиям.
Они хорошо дополняют друг друга и позволяют понять основные научные и технологические проблемы. На мой взгляд, темы интересны студентам. Кроме того, мы стараемся их приобщать к решению практических задач, чтобы уже сейчас вовлечь в проблематику освоения машин зеттафлопсной производительности. Конечно, нам и им нужно сначала научиться работать с машинами эксафлопсной производительности. Если уж научился работать с параллелизмом большой степени, то переход дальше будет понятным и более простым. Сейчас важно активнее привлекать магистрантов и выпускников «МГУ Сарова» и в целом молодых исследователей к конкретным проектам НЦФМ, чтобы они не просто что-то изучали по своей научной тематике, но и участвовали в реализации конкретных задач в рамках научной программы центра. Слушателей школы исследования архитектур суперЭВМ мы хотим познакомить не только с вопросами разработки архитектурных и программных решений для создания суперкомпьютеров, но и с деятельностью лаборатории фотонных вычислительных устройств НЦФМ, где как раз будет идти разработка фотонных элементов и компьютеров на их основе.
Более того, мы просим всех держателей систем, входивших в список, присылать данные о любых изменениях, как если бы списки публиковались. Мы признательны всем тем, кто на протяжении многих лет делал свой вклад в развитие данного проекта и пополнял его, и искренне надеемся, что в обозримом будущем сможем анонсировать возобновление публикации списков. Составители рейтинга Топ50 Последние Новости.
Результаты замеров показали низкий КПД масштабирования. В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения. Достаточно построить график потребления энергии и обмена трафиком в одном масштабе. Обучение идет повторяющимися итерациями: 1. Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2. Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3. GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь. Эксперименты на таком кластере проводить можно, но считать что-то серьёзное — нереально. Поэтому стали собирать новое решение, «расшивая» все узкие места интерконнекта. Попутно столкнулись и с другими сложностями. Яндекс, в свою очередь, уже много лет живёт в дата-центрах IPv6-only. Фиксы, кстати, выкладываем в опенсорс. Первые кластеры Первый мини-кластер GPU, созданный специально под задачи применения трансформеров c учётом описанных выше узких мест, появился у нас во владимирском дата-центре летом 2020 года. В кластере было 62 узла по 8 GPU в каждом — всего 496 видеокарт. Казалось бы, сотни видеокарт! Но этого по-прежнему было мало для наших задач, хотя кластер и помог нам начать внедрять трансформеры для улучшения Поиска. Затем в другом нашем ДЦ, в городе Сасово в Рязанской области, появился первый большой кластер. Мы назвали его в честь Алексея Ляпунова — знаменитого математика, чьи работы лежат в основе кибернетики и теории машинного обучения. Пришлось искать причины и оптимизировать. Коллеги из локального офиса NVIDIA посоветовали потратить ещё несколько дней на замеры производительности, чтобы зарегистрировать кластер в списке Top500. Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров. Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей. Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса. Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров.
Его "проигрывают" в разных вариантах, испытывают в разных режимах и выбирают лучший, который и должен стать реальным прототипом будущего изделия. Скажем, еще недавно, проектируя автомобиль, конструкторы обязательно разбивали его, направляя в стену, чтобы увидеть, как машина держит удар. Сегодня на компьютерной модели машина врезается в виртуальный тупик. Так, по данным компании Ford, если бы реальные автомобили разбивались о бетонку с одновременным замером необходимых параметров, съемкой и последующей обработкой результатов, понадобилось бы от 10 до 150 прототипов для каждой новой модели. При этом общие затраты составили бы от 4 до 60 миллионов долларов. Уже очевидно, что компьютерный способ творения намного дешевле, надежнее и в 2-2,5 раза быстрее традиционного. Современные "числодробилки" работают в статистике, криптографии, биологии, физике. Они ставят диагнозы, разрабатывают новые лекарства, предсказывают погоду и пишут сценарии глобальных изменений климата.
Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Сегодня в МГУ начинает работать новый суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс (10 в 15 степени операций в секунду). В рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире вошли семь машин из России.