Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий. В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
| Банки визуализируют голосовых помощников | АиФ Новосибирск | Добавьте в голосовой помощник Алису от Яндекса новые навыки на тему — Новости. |
| «Алиса» научилась рассказывать москвичам об оценках детей в школе: Россия: | Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. |
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK).
Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
Если клиент заказывает не первый раз, ему не нужно говорить адрес и вводить контакты. Заказ оформляется в разы быстрее; повторить заказ. Чтобы приложение максимально подтолкнуло клиента к покупке, мы предложили в пару к голосовому ассистенту использовать AR-режим для любого блюда. Таким образом, голосовой ассистент помогает клиенту почувствовать себя так, будто он находится в реальном ресторане. Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса.
Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией. Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств.
Казалось бы, такая статистика предвещает расцвет популярности голосовых помощников, что ведёт к росту кейсов, связанных с технологией. Но если всмотреться внимательнее, всё не так однозначно. То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства. Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников.
Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность. Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации.
On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое». Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие. И системы постепенно начинают этому соответствовать, самообучаясь и усиливая свои навыки кастомизации. Именно поэтому наибольшее развитие голосовых помощников происходит не в ecommerce, фудтехе или в сфере госуслуг, а в музыкальных сервисах.
Сегодня аудиостриминговые приложения — единственная область, в которой возможности виртуальных ассистентов раскрываются полностью и соответствуют ожиданиям потребителя. В остальных сферах голосовые помощники всё ещё не самодостаточны. После периода завышенных ожиданий 2018—2019 годов, когда ИТ-компании одна за другой анонсировали выход умных колонок, кривая hype cycle вывела технологию на новый виток — избавления от иллюзий. Оказалось, что на пути развития технологии стоят серьёзные препятствия.
Есть сложности с интерфейсом ввода и вывода вспомните, как часто вам хотелось показать Алисе, что именно вы имеете в виду. Есть трудности с эмоциональным восприятием помощников и общением с неживыми предметами. Голос удобен для управления, но в контексте человеческого общения он не существует сам по себе.
По оценкам экспертов, если в конце 2018 года по всему миру люди использовали 2,5 миллиарда виртуальных помощников, то через пять лет, в 2023-м, этот показатель достигнет восьми миллиардов. Популярность голосовых ассистентов в мире растет.
Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Samsung Bixby и российская "Алиса" совершенствуются и все лучше справляются со своими задачами, такими как поиск нужной информации в интернете, управление календарем и будильником, совершение звонков по телефону, озвучивание полученных сообщений и отправка ответных, развлечение пользователей и многое другое. Сегодня активнее всего виртуальными помощниками пользуются владельцы смартфонов, но аналитики ожидают, что в ближайшие годы голосовые ассистенты будут быстро распространяться и на других видах устройств. Также в прогнозе Juniper Research говорится о стремительном развитии голосовой коммерции - к 2023 году объем этого рынка превысит 80 миллиардов долларов.
Этот помощник изначально говорит на русском языке, его не нужно адаптировать, что само по себе большой плюс. А для машинного обучения нейросети разработчики использовали массив текстов из рунета и классику русской литературы — это помогает делать общение с помощником более «живым». Так, Алиса умеет импровизировать, кокетничать и даже обижаться.
Например, при разговоре двух Алис на определенном этапе диалога первая предложила второй «выброситься из окна». Еще помощник умеет отличать детские голоса от взрослых. То есть при разговоре с ребенком Алиса будет общаться соответственно — это еще один плюс к «человечности». У ассистента есть все базовые навыки: он может читать новости, узнает прогноз погоды , перемножит числа, конвертирует валюту и т. Кроме того, Алиса расскажет ребенку сказку, сыграет с ним в игры, сделает подборку фото и даже поможет с подсчетом калорий. Особенно удобно, что Алиса запоминает предыдущий разговор, и если вы решите продолжить его после небольшой паузы — она не начнет переспрашивать, что вы имеете в виду.
Подробнее про основные возможности помощницы читайте здесь. Большой плюс виртуального ассистента — интеграция со сторонними сервисами на основе системы навыков, которые, к тому же, можно самостоятельно конструировать. Благодаря новым функциям Алиса научилась пересказывать литературные произведения, готовить к « Тотальному диктанту », определять по фото марки авто и знаменитостей, достопримечательности и произведения искусства, породы собак и кошек. Но подавляющее их большинство связано с играми и развивающими сервисами для детей. Конечно, Алиса работает с сервисами Яндекса , включая поисковик , Яндекс. Навигатор , Яндекс.
Также этот виртуальный ассистент поможет управлять системой умного дома — причем не только от Яндекса. Многие производители, например, Xiaomi , Polaris, Philips предлагают использовать Алису для голосового управления умной техникой. Но есть и проблемы. Например, помощник до сих пор полноценно не умеет работать с отправкой сообщений и звонками по списку контактов, с чем прекрасно справляется Google Ассистент. У Алисы же есть только ограниченные решения-«костыли»: функция дозвона в экстренные службы, умение звонить через мобильное приложение Яндекса на Яндекс. Станцию и блокировать звонки с нежелательных номеров через Яндекс.
Человечность тоже иногда сбоит, особенно при сложных вопросах.
Голосовые помощники используют не только как отдельные устройства, но и как «мозг» умного дома. Виртуальные ассистенты, например, могут не только включать музыку, но и контролировать температурный режим в помещении и проверять камеры наблюдения. Лучшие голосовые помощники Голосовые помощники призваны сэкономить время и упростить жизнь человека. Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке. Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Источник: cossa. Как голосовые помощники распознают речь Чтобы понимать человеческий голос, искусственный интеллект разделяет слова на звуки, а точнее — на звуковые маленькие части длиной в сотые доли секунды, фонемы. Затем каждая часть слова математически обрабатывается, получая в результате коэффициенты — они и описывают частотные характеристики звуковой части. На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос. Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах.
Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык. Если спросить у голосового помощника «Как дела? Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными? Если для распознавания голоса виртуальными ассистентами используются сложные вычисления, то решать вопрос человечности позволяет большой список ответов, сочиненных редакторами и психологами.
Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей. Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее. Для ответов на вопросы, которые невозможно предугадать, голосовые помощники используют нейросети, обученные материалами из медиа, литературы, кино. Поэтому голосовые помощники могут отреагировать на ругательство также, как и человек, а точнее — герой фильма или книги. Безопасность и конфиденциальность данных при использовании голосовых помощников Производители голосовых помощников уверяют, что данные пользователей конфиденциальны, а разговоры не прослушиваются, коммуникация с устройством безопасна.
Но как тогда голосовой помощник будет обучаться?
В настоящий момент решения на базе ИИ доступны не только корпоративным клиентам, но также малому и среднему бизнесу. По словам эксперта, стоимость создания голосового помощника не сильно изменилась за последние годы.
При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров. Коммерческий директор Neuro.
А вовлечение значительных инвестиций в партнерские отношения даст дополнительный толчек развитию собственной экосистемы. Китайские производители получат импульс на внутреннем рынке Китайские производители разрабатывают все более совершенных голосовых помощников, таких как iFlytek, Baidu и Huawei. И хотя «проникновение» данных решений в КНР невелико, аналитики Juniper Research ожидают, что использование недорогих смарт-колонок повысит внедрение помощников в системы умных домов 100 млн в 2024 году по сравнению с 4 млн в 2019 году. Однако влияние КНР будет ограничено внутренним рынком, так как конфликт между компанией Huawei и правительством США продолжает оказывать влияние на различные сегменты.
Это могут быть лампочки, кондиционеры, пылесосы, кухонные устройства, телевизоры, стиральные машины, холодильники, духовки и даже авто. Google Ассистент больше подходит американскому рынку — там с его помощью можно заказывать еду на дом, покупать билеты или бронировать столик.
К сожалению, его примитивность кроется в мелочах, порой может даже сложиться ощущение, помощник от Google «совсем как не живой». Разумеется, Google стремится к «человечности», чтобы, когда ассистент в телефонном разговоре записывал человека на стрижку, администратор даже не понимал, что общается с роботом. В любом случае, со своей главной обязанностью — помогать — Google Ассистент справляется на ура. Это неплохой вариант для Android-пользователей, но в России можно найти и более продвинутого помощника. Siri от Apple — придётся переходить на «яблочную» сторону Преимущества: приятный дизайн, интеграция с сервисом Shazam, работа с картами, запоминание места парковки, можно звонить людям, читать и отправлять сообщения, планирование дня по советам Недостатки: доступность только для техники компании Apple Сегодня Siri живёт во всех операционных системах Apple. Многие забывают, что изначально это была разработка Siri Inc. Правда, 28 апреля 2010 года после покупки Siri купертиновцами планы отменились. Siri являлась проектом Международного центра искусственного интеллекта SRI.
Разработка стартовала в декабре 2007 года, позднее появились инвесторы, вложившие в проект 8,5 млн долларов в октябре 2008 года и ещё 15,5 млн в ноябре 2009 года.
Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире
Голосовым помощником по умолчанию является Google Assistant, и это нужно исправить Эти настройки помогут вам запустить Марусю через любой приложение, воспользовавшись комбинацией кнопок или кратковременным нажатием на кнопку питания. Предварительно на вашем смартфоне должна быть включена соответствующая опция в разделе «Функции кнопок». Без этой функции быстрый запуск не сработает Сколько бы разрешений Марусе я ни выдал, она никак не хочет запускаться голосом. Таковы ограничения Google, которые тот же Яндекс обходит при помощи собственного лончера. Сделает ли что-то подобное VK Group — неизвестно. Но хотелось бы. Ну а я лишь скажу несколько слов о том, как подключить Марусю к телефону: Подключите колонку к источнику питания. Запустите приложение Маруся на своем смартфоне. Откройте настройки и перейдите в раздел «Подключить колонку».
Авторизуйтесь в своей учетной записи VK ID регистрируется одним кликом.
Возможно, со временем Кортана освоит русский и другие языки. Однако, долго ли отечественным пользователям «ждать у моря погоды» — никто не знает. Таким образом, пока стоит обратиться к сторонним голосовым помощникам для компьютеров — благо, такие варианты есть. Вот лишь некоторые из тех, которые поддерживают русский язык: «Горыныч» — ассистент, владеющий как русским, так и английским. Проблема «Горыныча» заключается в том, что речь он распознаёт весьма посредственно — если владелец ПК вдруг охрипнет, то голосовой ассистент просто перестанет его понимать. Разработчики утверждают, что «Агрегат» гораздо лучше Cortana по ряду причин: во-первых, «Агрегат» понимает русский, во-вторых, он устанавливается на любую операционную систему будь то OSX, Windows или Linux , в-третьих, пользователи могут повышать функциональность «Агрегата» путём установки дополнительных модулей. Typle — простенькая утилита для Windows 7, 8 и 10.
Функционал Typle весьма ограничен: программа может открывать файлы и приложения, но при этом не способна, скажем, управлять музыкальным проигрывателем.
Или помочь записать отдельное аудиосообщение для избранных номеров. В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок.
Помогут стать шеф-поваром: надиктуют рецепты и дадут команды умным кухонным гаджетам. Голосовых ассистентов и ботов выпускают даже те фирмы, которые раньше и не думали этого делать. Ранее мы рассказывали: Алисе — 5 лет. Какие гаджеты с Алисой мы особенно любим?
Яндекс Алиса Если вы и не пользовались этим виртуальным ассистентом, то наверняка о нем слышали. Разработчики Яндекса делают ставку на разнообразие устройств и сфер жизни, где можно применить Алису, совмещают ее со всеми своими сервисами — Яндекс Музыкой, Лавкой, Маркетом, Такси, Навигатором, Браузером и другими. Серьезную популярность Алисе прибавляет и возможность обучить ее новым навыкам — попробовать себя в роли учителя для искусственного интеллекта может любой разработчик. Многие навыки сыроваты, но их совершенство и точность лишь вопрос времени. Алиса живет в смартфонах и браузере, но одно из самых удобных для пользователя мест ее обитания — умные колонки и станции. Смартфон может функционально делать почти все, что может умная колонка. Но даже с маленькой колонкой гораздо удобнее разговаривать — из-за чувствительных микрофонов. Маленькие колонки очень симпатичные по исполнению и цветам, — капучино , мятные , фиолетовые — и у каждой свой характер. Полноразмерные же станции могут выступать в роли диск-жокея для вечеринок и пульта управления для умного дома, совмещая в себе несколько устройств.
По прогнозам компании Just AI, к концу 2023 года на Земле появится миллиард умных колонок, и Яндекс старается стать частью этого развивающегося рынка. Ранее мы рассказывали: Мини, Макс или обычная — какую «Яндекс. Станцию» выбрать? Маруся от VK Появившись всего 4 года назад, персональный ассистент от VK активно набирает популярность. Умная колонка «Капсула» с Марусей глубоко интегрирована в сервисы VK, умеет искать плейлисты друзей, похожую музыку, может заказать такси. VK много внимания уделяет детским сервисам и развивает системы умного дома. С Марусей можно позаниматься английским языком, поиграть в развивающие игры, задать ей самые разные вопросы. Это лучший голосовой помощник для активных пользователей VK и меломанов. Ставим ее в рейтинге на второе место как самую перспективную и универсальную.
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. Лучший голосовой ассистент: сравниваем 6 помощников. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам.
В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора. Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь? В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0].
Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь? Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации.
Российские крупнейшие корпорации также занимаются разработкой собственных виртуальных помощников - Алиса от "Яндекса", Олег от Тинькофф Банка и Маруся от Mail. Активно использует помощников банковский сектор. По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления. В этом плане все индивидуально у каждой компании, зависит от масштабов бизнеса, объема и специфики задач, решаемых с помощью ботов", - рассказывает об опыте работы с чат-ботом управляющий директор Абсолют Банка Иван Любименко.
По прогнозам экспертов, к 2020 году больше половины всех запросов в интернете будут выполняться с помощью технологий распознавания речи. Подписывайтесь на наш Телеграм Из недавних релизов хочу отметить умную колонку Яндекс. Станция с фирменным голосовым помощником Алиса. Благодаря наличию HDMI-разъема колонка может выступать в роли телеприставки, и абсолютно всё взаимодействие с графической оболочкой, поиском в интернете и видео-контентом выполняется с помощью голоса. Это уже, пожалуй, можно назвать маленьким шагом к далекому будущему. Но давайте по порядку, и узнаем, с чего все началось. Работая в России, он создал аппарат, который мог воспроизводить всего несколько гласных звуков а, э, и, о, у. На фоне нынешних технологий — это всего ничего, но для того времени и с учетом того, что это не программный, а механический синтезатор речи, можно со всей уверенностью считать это революцией и первым шагом в развитии существующих фонетических систем. К сожалению, фотографии и схемы устройства не дошли до наших дней. Аппарат Voder был представлен в 1937 году. Интонация речи вводились ассистентом с клавиатуры, напоминающей таковую у музыкальных инструментов, на презентации в видео, слышно, что аппарат умеет «выговаривать» лишь одно имя, но с разными интонациями. Советский физик Лев Мясников как раз был занят таким исследованием с 1939 года в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году, несмотря на войну и ужасы блокадного Ленинграда, ученый защитил свой проект, продемонстрировав фокус-группе аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков. Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти.
VocaliD использует голосовой банк и технологии обработки голоса, позволяющие создать уникальные голоса, персонализирующие любые устройства, которые преобразуют текст в голос. Voiceitt - разрабатывает первую в мире технологию распознавания голоса, предназначенную для понимания нестандартной речи. Платформы для разработчиков Эти компании создают программные решения для тех, кто хочет разрабатывать и публиковать голосовые приложения, особенно если они предназначены для нескольких аппаратных платформ например, Amazon Alexa и Google Home. ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы. Голосовые биомаркеры Структурные составляющие голоса, такие как высота, тон, ритм, громкость и частота, могут работать как голосовые биомаркеры. На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа. BeyondVerbal разработала технологию, которая выделяет различные акустические характеристики из речи человека, позволяя оценить его здоровье, психическое состояние и эмоциональный статус. Cogito позволяет в реальном времени оценивать эмоциональное состояние человека по его голосу. Corti — это цифровой помощник, использующий алгоритмы глубокого обучения для помощи медицинскому персоналу в принятии важных решений в сложных условиях. Healthymize обеспечивает персонализированный мониторинг речи, основанный на анализе голоса человека и его дыхания во время телефонного разговора. NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья. WinterLight Labs создает новую AI-технологию, которая быстро и точно высчитывает речевые и языковые паттерны, помогающие обнаруживать и отслеживать когнитивные и психические заболевания.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах. В прошлом году голосовой помощник Общегородского контакт-центра Москвы принял больше 38 миллионов звонков горожан. Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
| Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян | Голосовые помощники сегодня — Голосовой робот «Мегафона» поможет пассажирам NordStar не опоздать на рейс. |
| Сравнение голосовых помощников. Что выбрать? | Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. |
| Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников | Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. |
| «Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов | Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. |
| Категория:Виртуальные ассистенты — Википедия | Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. |
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
Также распространились забавные истории о внезапных включениях помощницы, которая некстати вмешивалась комментарием в мобильный разговор двух людей. У «Алисы» есть ряд и других достоинств и преимуществ: позволяет успешно вести поиск без помощи клавиатуры, что актуально не только для тех, кто находится за рулем, но не может в данный момент отвлечься от любой работы руками или даже имеет инвалидность скрашивает одиночество и умеет забавлять неожиданными ответами постоянно самообучается, развивая собственные ответы у «Алисы» практически нет проблем с распознаванием голосов даже с акцентами и разницей в тембрах благодаря технологии SpeechKit ответы помощницы отличаются для разных пользователей с разной геолокацией разработчики не развивают «Алису» в направлении хамства и агрессии в отношении пользователя, а также стараются привить ей манеру разговора «по делу» Минусы: все данные, которые будет получать голосовая помощница, будут сохраняться с привязкой к определенному аккаунту в Яндексе. Некоторые из них будут использоваться в рекламных целях. Или они могут быть подсмотрены другими пользователями, которым попадет в руки смартфон. Инструкция по использованию Ранние версии этого виртуального ассистента запускались при помощи отдельной программы. Сегодня «Алису» можно запустить с компьютера или телефона, сказав: «Слушай, Алиса» или найти специальную кнопку в Яндекс.
Чтобы помощница перестала реагировать на вопросы, можно изъять значок из панели внизу. Схожий механизм запуска через смартфон: нажать на бело-фиолетовый значок поисковика Яндекса или сказать кодовую фразу. Если ничего не происходит, то нажать в Яндекс. Голосовые помощники «Сири» Siri в свое время стала новаторским продуктом от Apple. Она была презентована пользователям еще в 2011 году.
Но Apple сама позволила конкурентам вывести на рынок аналоги, отвоевавшие у Сири множество позиций. Все потому, что Siri долгое время не занимались в том объеме, которого требовал ассистент. А конкуренты в кратчайшие сроки смогли предложить пользователям больше вариантов. Возможности Siri Siri, если можно так выразиться о виртуальном ассистенте, не хватило «своего лица». Ее ответы очень лаконичны, она не готова рассуждать с пользователями о том, о чем бот пока не имеет представления.
Одни и те же шутки и анекдоты быстро наскучили пользователям. Даже на вопрос о собственном имени Siri не способна рассказать какую-нибудь историю, которая бы эмоционально вовлекала пользователей.
Компания активно нанимает специалистов по обучению «Алисы» другим языкам помимо русского о чем писал Хабр в мае. Маруся Вторая русская голосистая девушка родилась в Mail. Ru нынешнем VK немногим позже Алисы. С самого начала Маруся умела включать музыку из плейлиста пользователей «ВКонтакте», подсказывала цены на железнодорожные и авиабилеты, а также искала информацию в интернете. Преимуществом помощника была команда «Маруся, запомни», которая позволяет ассистенту сохранить нужную информацию в памяти устройства.
Озвучивает Марусю актриса театра и кино Елена Соловьева. Поначалу из-за разницы в возрасте Маруся Алисе проигрывала. В Сети есть несколько веселых роликов с «параллельным» тестированием Алисы и Маруси, в которых вторая явно тупит не успевает за интеллектом и остроумием первой. Но время шло, и Маруся стала наверстывать упущенное. Сегодня Маруся уверенно ведет поиск в Сети по голосовым запросам, позволяет пользоваться сервисами из экосистемы VK включая те же такси или каршеринг , дает возможность управлять устройствами умного дома, их список не так широк, как у Алисы, но все равно обширен. Недавно, например, научилась управлять Smart TV. По сути, различия между Марусей и Алисой сегодня состоят только в том, что они ориентированы на разные группы пользователей, поклонников яндексовских сервисов и сторонников VK.
Иными словами, для тех, кто пользуется Яндекс. Есть у Маруси несколько собственных фишек. Разработчики тут можно почитать о процессе этой помощницы сделали упор на ее использование детьми. Она может занять их развлечениями, обучать их основам английского и математики, читать сказки. Молодым родителям вполне может быть что и маленьким детям тоже такая функциональность явно понравится. Живет Маруся в почте и социальной сети VK с «ВКонтакте» она, к слову, отлично интегрирована и позволяет пользоваться соцсеткой не через экран, а на слух , для мобильных устройств есть отдельные приложения. А основным устройством для Маруси являются умные колонки VK.
Наконец, доступ к Марусе можно получить и через детские умные часы от разных производителей. Салют Маруся, конечно, выглядит куда более семейной девушкой, нежели Алиса. Но обе они — единственные дочки в своих семействах. А вот разработчики Сбера выступили как поборники традиционных ценностей и создали целую фамилию — Салют. В ней есть аж три голосовых помощника, Афина, Джой и Сбер - у каждого из них свой характер. Выбрать можно любого, по принципу психологической совместимости об обучении можно почитать тут. Все трое «появились на свет» 24 сентября 2020 года.
Беззаботную Джой, не признающую обращения на «вы», озвучивает Татьяна Ермилова. Деловой и педантичной Афине свои интонации подарила телеведущая и журналистка Анастасия Чернобровина. Доступны Салюты в оригинальном мобильном приложении, «Сбер Онлайн», на смарт-устройствах Sber и в телевизорах, которые поддерживают «Салют ТВ». Естественно, поддерживаются и собственные сберовские умные колонки SberBox.
Главной проблемой индустрии голосовых помощников остается их монетизация.
Среди устройств со встроенными голосовыми помощниками аналитики особенно выделяют автомобили и телевизоры, именно эти направления будут расти быстрее других. Тем не менее, многое зависит от того, насколько голосовые помощники будут полезны и востребованы потребителями. Для их интеграции не требуется менять оборудование, но это не означает, что ассистента на основе искусственного интеллекта можно подсадить в любое устройство, подключенное к интернету. В частности, в обозримом будущем меньше половины пользователей телевизоров со встроенными голосовыми помощниками будут их использовать.
Недавние громкие приобретения Blink, Ring и eero еще больше укрепят позиции компании в области инноваций для экосистем умных домов. Руководство Google намерено извлечь выгоду из приобретения Nest, встроив голосовой помощник Assistant в новую линейку устройств, таких как Google Nest Hub Max. Аналитики Juniper Research считают, что вложения Google в ИИ позволят внедрять усовершенствованные умные и автономные функции, тем самым создавая новый дифференцирующий фактор в сегменте.
А вовлечение значительных инвестиций в партнерские отношения даст дополнительный толчек развитию собственной экосистемы.