Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил собственную нейросеть в своем сообществе во «ВКонтакте». Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил собственную нейросеть в своем сообществе во «ВКонтакте». Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни.
Как работают боты ChatGPT в «Телеграме»
- Малевича заменили нейросетью
- Статистическое изображение как форма медиаискусства
- Малевича заменили нейросетью
- Для выставки в Москве нейросеть создала картины на основе полотен Дали, да Винчи и Мухи
Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками. Разработанная «Сбером» нейросеть для генерации графических изображений «Кандинский» будет принята на вооружение Следственным комитетом и МВД для составления фот. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях.
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Пользователи должны отгадать, какая картина прячется за адаптацией нейросети. В викторине можно увидеть картины из собраний Государственного исторического музея, Русского музея, Музея Фаберже, Владимиро-Суздальского музея-заповедника, Краснодарского музея им. Коваленко и других. Чтобы принять участие в викторине, пользователю не нужно никуда ходить.
Нейросеть Mail. Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу , загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в Облако Mail.
Новый сервис с поддержкой искусственного интеллекта может улучшить качество старинных фотографий. Пока он работает бесплатно. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем.
Получить картину со своим изображением достаточно просто. Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол. Сгенерированное нейросетью изображение придет в личном сообщении.
Нейросеть раскрыла тайну квадрата Малевича
Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта. Сервис Everypixel провел исследование среди генеративных нейросетей и пришел к выводу, что за полтора года искусственный интеллект создал свыше 15 млрд изображений. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. Нейросети стремительно входят в нашу жизнь и даже грозят тем, что скоро смогут заменить многие профессии, но так ли они хороши на самом деле?
Малевича заменили нейросетью
NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее). |
Искусство 2.0. Нейрохудожник | Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. |
NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте". |
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов | Нейросеть Kandinsky 2.1 была обучена разработчиками из Sber AI при поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом наборе данных Sber AI и компании. |
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео | Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. |
Нейросеть рисует будущее Архангельска: какими будут дома, транспорт и люди | Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. |
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети ReText.AI
Разработчики проанализировали более ста произведений искусства. Пользователь получит несколько портретов. Фото: пресс-служба Русского музея.
Чтобы она повторила манеру и палитру. Но нейросети не хватило вдохновения, её пришлось корректировать искусствоведу музея Наталье Бакиной. Рассказывает, давала рекомендации по композиции и цветам. В итоге, скопировать великих у машины получилось только раза с четвертого. Потому чтоьмы немного знаем его довоенных вещей. И там мало с чем сравнивать. Это вот воронежский художник.
В общем, понятная цветовая гамма, опять привязке к дате, понятный мотив, понятный характер линий, — говорит учёный секретарь воронежского художественного музея имени Крамского Наталья Бакина. Про художественную достоверность тут говорить не приходится, заявляют эксперты. Какие-то генерации близки к оригиналу, в каких-то — почерк художника читается с трудом.
Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM. Публикация описывает её общими словами, но обходит вниманием некоторые важные нюансы реализации. Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор.
Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым.
Сотрудники ФКР прогнали реальное фото города через «фильтры» Малевича, Айвазовского и старых мультфильмов. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. Липецк в советской мультяшной прорисовке отображает классику застройки СССР — оживленные улицы, где разнотипные многоэтажки в окружении зелени соседствуют с небольшими зданиями. Липецк руки Айвазовского получился мрачный, несмотря на утреннюю зарю.
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков. Одна из проблем, на решение которой направлено исследование, это позднее выявление рака легких. Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью. Они собрали базу данных из 22 тысяч изображений.
Это можно однозначно отнести к минусам. При этом даже платный сервис не гарантировал быструю обработку — процедура занимала от 5 до 20 минут. Первые 5 снимков в день обрабатываются бесплатно. Все остальные обойдутся вам в 50 рублей штука; Бесплатный режим — здесь Малевич предлагает своим пользователям упрощенный режим обработки. На выбор имеется всего 6 фильтров.
Оба режима мало отличаются по качеству нарисованных картин. Самое главное отличие — это набор фильтров. По сравнению с полностью бесплатным конкурентом Prisma Малевич сильно проигрывает. Однако в программе Призма гораздо меньший набор возможностей. Вы можете бесплатно скачать приложение для обработки фото MLVCH или пользоваться им онлайн на соответствующем сайте.
За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
Но для посетителей интрига и азарт делают своё дело, и в какой-то момент даже кажется, что картин как-то мало.
Оценить талант нейросети можно до 1 марта, выставка будет в залах постоянной экспозиции музея. Но никогда нейросеть не сможет заменить ни художника, ни музей. Это игра. Цифровая история в художественных музеях способна только, возможно, немного переключить внимание. Потому что мы все понимаем, музейная усталость — она есть, — утверждает заведующая сектором по рекламно-информационной работе воронежского художественного музея имени Крамского Анна Палий. Ранее нейросеть создала музыку, олицетворяющую Воронеж. Город попал на музыкальную карту России, где каждый город звучит по-особенному. Подробнее читайте здесь.
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
Серов, М. Врубель, К. Малевич, П. Пикассо предстанут в современной обработке нейросети, разработанной на платформе социальной сети «ВКонтакте».
Например, с помощью нейросетей нарисовали города России. Новости партнеров Мы в социальных сетях Сетевое издание «Бердск Онлайн» Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор. Адрес редакции: 633010, Новосибирская область, г. Бердск, ул. Вокзальная, 26, оф.
При использовании материалов сайта и саттелитных проектов, гиперссылка гиперлинк на соответствующий раздел сайта «Бердск Онлайн» обязательна. Гиперссылка на страницу заимствования обязательна. Использование медиафайлов разрешено при указании автора фото и ссылки на «Бердск Онлайн» как источник заимствования.
Реставрационный совет Третьяковской галереи оценил ущерб от повреждения картины в 250 тыс. Картина находится в коллекции Государственной Третьяковской галереи и была предоставлена «Ельцин-центру» для выставки «Мир как беспредметность.
Рождение нового искусства». Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича.
Также в группе Русского музея появился арт-бот, в котором нейросеть сгенирирует изображение пользователя. Искусственный интеллект создаст портрет в избранном образе и соответствующей художественной манере. Для этого специалисты проанализировали более ста произведений искусства.
Еще материалы.
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
Иконка канала NeurMax / Про нейросети. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. "Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни! Нейросеть способна восстановить поврежденные участки снимка (порванные места или потертости), а также сделать из ч/б фотографии цветную. Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих.
Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте
- Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких - МК Вологда
- Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте» | Digital | Новости |
- Онлайн-курсы
- Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
- NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию
Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта. |
Тест: Малевич или нейросеть? | Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. |
Нейросеть рисует будущее Архангельска: какими будут дома, транспорт и люди | Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. |
запустила нейросеть для восстановления старых и черно-белых фотографий | «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. |
[quiz] Угадай, кто нарисовал картину — Казимир Малевич или нейросеть | Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. |