Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минцифры России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку.
Искусственный интеллект получит поддержку
Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. В новом дайджесте событий в сфере искусственного интеллекта эксперты Центра экспертизы по реализации федерального проекта «ИИ» Аналитического центра представили результаты собственных исследований и аналитики. Федеральный проект был утвержден в 2021 году для реализации «Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года», согласно которой рынок решений на основе искусственного интеллекта к 2024 году должен вырасти до $140 млрд.
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет важнейшее значения для развития экономики и дальнейшего укрепления технологического суверенитета страны. Благодаря ему в 2024 году не менее 2100 россиян получат финансовую поддержку на обучение в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Опубликован очередной дайджест событий федерального проекта «Искусственный интеллект»
- В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
- Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
- Защита документов
- Федеральный проект искусственный интеллект
- Искусственный интеллект получит поддержку | ComNews
- Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail.ru Group, «Яндекс»
- Все свое, родное
- Вопросы и ответы
- Федеральный центр прикладного развития ИИ – Telegram
- В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
- В развитие сферы искусственного интеллекта в РФ вложат более 30 млрд рублей — Реальное время
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
Участники построили модель прогнозирования макроэкономических и финансовых данных, составили алгоритм предсказания поведения пользователей в социальной сети, разработали систему классификации и проверки текстов нормативно правовых актов, а также обогатили датасет для упрощенной работы с данными о покупках клиентов. Уверена, кейсодержатели продолжат взаимодействие с командами, а лучшие решения будут внедрены. Я хочу сказать большое спасибо всем, кто пришел на этот хакатон и всем, кто дошел до конца. Особая благодарность всем кейсодержателям и Администрации г. Санкт-Петербурга за содействие в проведении хакатона, и, конечно, площадке Технопарка «Ленполиграфмаш», на которой проходило соревнование. Думаю, на этом хакатоне все мы зарядились технологичностью, инновационностью и спортивным азартом от кейсовых задач, площадки и, конечно, наших замечательных участников! Кстати, сам Дмитрий участвовал в разработке приложения для социального такси в Санкт-Петербурге. Кроме того, на площадке собрались люди самых разных возрастов. Дмитрий Захарченко Руководитель хакатонов проекта «Цифровой прорыв. На всем протяжении хакатона мы с очень большим интересом следили за процессом поиска решений всеми командами. Сам по себе процесс в чем-то напоминал небольшую научную работу, в ходе которой последовательно рождаются, а затем подтверждаются либо опровергаются самые разные гипотезы.
В ходе работы команды открыли несколько прекрасных идей-жемчужин, проливающих свет на эффективные подходы к прогнозированию временных рядов. Для хакатона мы приготовили кейс, который познакомил участников со спецификой работы с данными в индустрии. Рады, что наша задача вызвала живой интерес и собрала вокруг себя 15 талантливых команд.
Однако развитие этой технологии также ставит перед обществом новые вызовы в сфере законодательства. Одним из главных вопросов, который стоит перед нами, является вопрос ответственности за деятельность и решения искусственного интеллекта. Кто несет ответственность, если автономный автомобиль совершит аварию?
Как быть с решениями ИИ в медицине или финансовой сфере?
В сельском хозяйстве давно внедряются системы управления и контроля за поливами и посевами. ИИ учится прогнозировать возникновение и распространение лесных пожаров и наводнений, что уже применяется МЧС России, а также позволяет выявлять по космическим снимкам незаконные вырубки лесов и свалки мусора, состав и масштаб распространения загрязнений на земле, в воде и воздухе. О применении ИИ в сфере образования Из примеров: ИИ может осуществлять автоматическую разработку заданий по русскому языку и литературе для школьников, производить проверки заданий с открытыми ответами или эссе или помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Конечно, ИИ лучше всего себя показывает в повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, результат от применения ИИ-технологий не хуже, а то и лучше, чем человек. Локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу.
Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов. О программах магистратуры в ИИ Развитие кадрового потенциала является фундаментальным вопросом для дальнейшего качественного роста рынка ИИ в стране. В 2022 году свыше 3 тысяч студентов начали обучение по программам магистратуры в сфере ИИ, а порядка 2 тыс. О компетенциях, которые важнее всего развивать будущему специалисту в сфере ИИ По оценкам Всемирного Банка в течение следующих пяти лет ИИ изменит почти четверть рабочих мест в мире. При этом потребность в специалистах в сфере информационной безопасности, больших данных и технологий устойчивого управления будут основными факторами роста занятости.
Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований. Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением.
Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!
| «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей | в) федеральные проекты, в рамках реализации которых возможно использование технологий искусственного интеллекта. |
| Искусственный интеллект: старт в будущее | image/svg+xml Искусственный интеллект. Направляет проекты планов мероприятий и предложения по внесению изменений в планы мероприятий в рабочую группу, АНО «Цифровая экономика», ответственный федеральный орган исполнительной власти и проектный офис. |
Подпишитесь на нашу рассылку.
- Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
- Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
- В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года
- Вячеслав Федулов: «Мы хотим получить не стопки бумаг, а решения для бизнеса в области ИИ»
- Бизнес-практика ИИ
- О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Закон регламентирует условия для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также возможность последующего использования результатов его применения. Однако аналогичные правовые режимы планируется разрешить использовать и другим регионам. Это следует из поручения президента страны Владимира Путина Правительству принять меры по утверждению отдельного федерального проекта «Искусственный интеллект» до 31 августа, которое он дал по итогам совещания о развитии информационно-коммуникационных технологий и связи в июне этого года. МРТ, КТ, рентген Томский областной онкологический диспансер завершил испытания разработанной Сбербанком модели искусственного интеллекта для анализа маммографических снимков. Сколтех и НМИЦ колопроктологии им. Рыжих приступили к совместной разработке алгоритма ИИ по определению метастатически измененных лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки по данным МРТ изображений. Рентгенологи смогут более точно и в короткие сроки стадировать опухоль, что принципиально для выбора программы лечения. Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования. Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику.
В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном.
Новые технологии требуют новых подходов к регулированию, и в этом ключевую роль играют специалисты в области права и информационных технологий. Итак, перед нами стоит задача разработки новых правовых механизмов, которые позволят эффективно регулировать деятельность ИИ, защищать права и интересы граждан и одновременно использовать новые возможности для улучшения работы юридической системы. Только совместными усилиями мы сможем эффективно решить новые вызовы и использовать новые возможности, которые открывает перед нами развитие ИИ. Ознакомиться с нормативной правовой базой, регулирующей развитие технологий искусственного интеллекта в России, Вы можете на сайте Навигатора ИИ.
Медиацентр Новости «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей 26 июля 2023 г. РФ одобрил пять проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Со стороны Правительства направление курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
Среди проектов на базе ИИ, получивших поддержку, платформа технических осмотров воздушных линий связи с применением беспилотников, система прогнозирования ледовой обстановки, а также аналитическая система ходимости шин автотранспортной техники. На совещании Владимира Путина с членами Правительства министр экономического развития России отметил, что мера поддержки была запущена в 2021 году и за это время восемь компаний-разработчиков получили более полумиллиарда рублей. Поддержка проектов в области ИИ, осуществляемая в том числе "Сколково", позволит расширить практическое применение ИИ-технологий, повысить эффективность производственных процессов и улучшить доступность и качество товаров и услуг для наших граждан», — отметил заместитель министра экономического развития Максим Колесников.
Это Форум тех людей и бизнесов, которые на практике, без чрезмерного хайпа, меняют мир за счет применения технологий ИИ в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний, в государственных учреждениях и домохозяйствах.
Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ» АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» и Минэкономразвития России запустили масштабную программу по обучению на курсах повышения квалификации в области искусственного интеллекта с финансовой поддержкой от государства. Курс повышения квалификации «Методы анализа и прогнозирования данных» , разработанный в ТУСУРе, прошёл строгую экспертную оценку и стал победителем отбора по направлению «Аналитик данных». Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта.
Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т.
Но надо сказать, что у России есть необходимый потенциал для достижения таких результатов — мы уже занимаем 12 место в странах большой двадцатки, несмотря на то что систематизация политики в сфере ИИ, а также определение развития ИИ как приоритетной задачи произошли относительно недавно.
Конечно, это потребует от государства осуществление фундаментальных шагов, прежде всего, в части образования», — считает Антон Немкин. Напомню, что уже сейчас действуют шесть опорных исследовательских центров на базе ведущих российских вузов, которые показывают позитивные результаты как в части создания прикладных решений, так и в части решения теоретических задач, напомнил эксперт. Это правильный шаг: в России большое научное сообщество, поэтому необходимы исследовательские центры, которые в том числе будут координировать работу по искусственному интеллекту в сфере науки.
Второй момент, являющийся фундаментальной задачей для развития ИИ — интеграция интеллекта в деятельность рыночных игроков, считает Антон Немкин.
Это Форум тех людей и бизнесов, которые на практике, без чрезмерного хайпа, меняют мир за счет применения технологий ИИ в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний, в государственных учреждениях и домохозяйствах.
Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов.
По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути.
Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств.
Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
| Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях | В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» проведены мероприятия по обеспечен. |
| Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" | Медведев рассказал, что недавно на совещании у президента России Владимира Путина обсуждалась идея создания еще одного федерального проекта в сфере цифровизации экономики, связанного с развитием технологий искусственного интеллекта. |
| В развитие сферы искусственного интеллекта в РФ вложат более 30 млрд рублей — Реальное время | Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. |
| Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» | Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. |
Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
О внедрении технологий искусственного интеллекта как стратегическом направлении цифровой трансформации здравоохранения 349 Гусев Александр, Директор по развитию бизнеса Распоряжением Председателя Правительства РФ М. Мы внимательно изучили этот документ и выделили из него основные тезисы относительно применения ИИ. Документом предусмотрено, что одним из проектов в области цифровой трансформации здравоохранения является «Искусственный интеллект».
Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение.
Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей.
Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта. Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
За полгода участия Дмитрий стал призером чемпионатов: Республика Башкортостан — 15 место, Удмуртская Республика — 13 место, Республика Дагестан — 12 место, Оренбургская область — 15 место, Волгоградская область — 4 место, Алтайский край — 13 место, Всероссийский чемпионат во Владивостоке — 9 место. Дмитрий Блинов из инженера хочет стать датасайентистом, а чемпионаты — путь к работе мечты и к новым знаниям. Как учительница благодаря проекту связала свою жизнь с ИТ Лариса Ошвинцева из Перми по образованию учитель начальных классов. В ИТ пришла для повышения своей квалификации и расширения компетенций. Сейчас она развивает свой образовательный проект «Онлайнстудия развития личности» для детей и взрослых. Он направлен на развитие учебно-познавательных и творческих компетенций, преподаватель проводит занятия для учащихся по изобразительной деятельности и компьютерной грамотности. Также учитель пробует свои силы во многих конкурсах — от творческих, посвящённых ведению своего блога, до технологических соревнований для ИТ-специалистов. На счету Ларисы первое место в командном хакатоне «Цифровой прорыв» в 2021 году и 7 место в индивидуальном чемпионате для специалистов по ИИ и машинному обучению «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект».
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных". порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". в) федеральные проекты, в рамках реализации которых возможно использование технологий искусственного интеллекта. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования.
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
Маловероятно, что в ближайшее время мы увидим массовое внедрение подобных решений", - считает он. Менеджер практики "Стратегия трансформации" "Рексофт Консалтинг" Егор Гиренко отмечает, что отечественная экономика за счет внедрения ИИ получила в 2021-2022 гг. Во-вторых, Фонд содействия инноваций ФСИ впервые объявил грантовый конкурс, ориентированный именно на внедрение ИИ-решений. В-третьих, мы наблюдаем утверждение правовых режимов, позволяющих в упрощенном порядке использовать беспилотные авиационные системы БАС в пяти регионах", - сказал Егор Гиренко.
По его словам, в 2022 г. Руководитель службы цифровой трансформации дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО "ВымпелКом" Владимир Ласовский, несмотря на сложную ситуацию с инвестициями в высоконагруженные продукты, которые требуют серьезных вложений без гарантий возврата, считает, что рынок ИИ в 2023 г. Также востребованы решения в области компьютерного зрения и продукты для помощи в принятии решений.
Настоящая политика в отношении обработки персональных данных далее — Политика составлена в соответствии с п. Целью настоящей Политики является защита интересов Института, его студентов, партнеров и работников, а также соблюдение требований Законодательства Российской Федерации о персональных данных. Политика распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после утверждения настоящей Политики. Политика обязательна для ознакомления лицами, передающими в Институт персональные данные. Текущая редакция Политики размещается на Веб-сайте Института в общем доступе и вступает в силу с момента её размещения. Область применения политики 2. Действие настоящей Политики распространяются на процессы Института, в которых осуществляется обработка персональных данных субъектов персональных данных всех категорий, а также на подразделения, принимающие участие в вышеуказанных процессах. Основные положения документа могут быть распространены также на подразделения других организаций и учреждений, осуществляющие взаимодействие с Институтом в качестве поставщиков и потребителей пользователей информации. Нормативные ссылки 2.
Термины, определения и сокращения 2. Обработка персональных данных в Институте осуществляется в соответствии с принципами, установленными Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных»: обработка персональных данных осуществляется на законной и справедливой основе; обработка персональных данных ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей. Не допускается обработка персональных данных, несовместимая с целями сбора персональных данных; не допускается объединение баз данных, содержащих персональные данные, обработка которых осуществляется в целях, несовместных между собой; обработке подлежат только те персональные данные, которые отвечают целям их обработки; содержание и объем обрабатываемых персональных данных соответствуют заявленным целям обработки. Обрабатываемые персональные данные не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки; при обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к заявленным целям их обработки; хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Обрабатываемые персональные данные подлежат уничтожению, либо обезличиванию по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом. Безопасность персональных данных в Институте обеспечивается выполнением согласованных мероприятий, направленных на предотвращение нейтрализацию и устранение угроз безопасности персональных данных, минимизацию возможного ущерба, а также мероприятий по восстановлению данных и работы информационных систем персональных данных в случае реализации угроз. Институт собирает и хранит персональные данные работников, а также персональные данные других субъектов персональных данных, полученные от контрагентов, необходимые для оказания услуги, исполнения соглашения или договора, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Институт может использовать данные в следующих целях: 4. Идентификация стороны в рамках договоров с Институтом; 4.
Связь с субъектом в случае необходимости, в том числе направление уведомлений, информации и запросов, связанных с оказанием услуг, а также обработка заявлений, запросов и заявок; 4. Улучшение качества услуг, оказываемых Институтом; 4.
Среди проектов на базе ИИ, получивших поддержку, платформа технических осмотров воздушных линий связи с применением беспилотников, система прогнозирования ледовой обстановки, а также аналитическая система ходимости шин автотранспортной техники. На совещании Владимира Путина с членами Правительства министр экономического развития России отметил, что мера поддержки была запущена в 2021 году и за это время восемь компаний-разработчиков получили более полумиллиарда рублей. Поддержка проектов в области ИИ, осуществляемая в том числе "Сколково", позволит расширить практическое применение ИИ-технологий, повысить эффективность производственных процессов и улучшить доступность и качество товаров и услуг для наших граждан», — отметил заместитель министра экономического развития Максим Колесников. Важное условие участия в программе — проект должен иметь прямое отношение к сфере искусственного интеллекта.
Например, предусматривать внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Также для получения гранта надо показать, что решение востребовано на рынке, имеет высокую экономическую эффективность и потенциал для тиражирования», — отметил Игорь Дроздов, председатель правления Фонда «Сколково».
Важное условие участия в программе — проект должен иметь прямое отношение к сфере искусственного интеллекта. Например, предусматривать внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Также для получения гранта надо показать, что решение востребовано на рынке, имеет высокую экономическую эффективность и потенциал для тиражирования», — отметил Игорь Дроздов, председатель правления Фонда «Сколково». В 2023 году в «Сколково» подано 40 заявок в рамках проекта «Искусственный интеллект». Платформа позволяет решить проблему построения системной архитектуры для работы с большими объемами данных организации и перенести нагрузку принятия сотен тысяч рутинных операционных действий сотрудников на искусственный интеллект. Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк».