Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными. Наработки в области искусственного интеллекта в ближайшие годы могут принести государству триллионы рублей. Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых перспективных областей в науке и технологиях. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными.
Что такое искусственный интеллект?
- Ключевые тенденции-2024 в области ИИ
- Искусственный интеллект в образовании в 2024 году: новые возможности и перспективы EdTech
- Искусственный интеллект: ближайшее будущее
- Искусственный интеллект: что это, зачем нужен и на что способен ИИ| Читайте на Эльдоблоге
- Заключение
- Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
Цифровые технологии и наработки в области искусственного интеллекта обсудили в Москве
«Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. Искусственный интеллект — это базовая технология, которая будет главной движущей силой мировой экономики в ближайшие десятилетия, поэтому отношение государства к нему особое. Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. Искусственный интеллект. Актуальность данной статьи состоит в том, что в современном мире искусственный интеллект (ИИ) имеет довольно серьезную роль в выполнении множества процессов.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
Компьютерные модели, основанные на алгоритмах машинного обучения, способны предсказать не только вероятность возникновения болезни, но и течение ее развития, что позволяет принимать соответствующие меры предосторожности и своевременно корректировать лечение. Важной задачей искусственного интеллекта в медицине является персонализация лечения. Благодаря анализу генетических, клинических и окружающих данных пациента, компьютерные системы могут определить оптимальный способ лечения, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента. Искусственный интеллект также применяется в создании новых лекарственных препаратов и исследовании их воздействия на организм. Компьютерные модели и алгоритмы позволяют более эффективно отбирать потенциальные препараты и предсказывать их воздействие на организм до проведения реальных клинических испытаний. Кроме того, искусственный интеллект применяется в различных аспектах организации и управления здравоохранением. Автоматизация процессов позволяет повысить эффективность работы медицинских учреждений, сократить время оказания медицинской помощи и улучшить общее качество здравоохранения. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении — это новые возможности для точной диагностики, персонализированного лечения и улучшения организации здравоохранения.
Потенциальные угрозы и проблемы искусственного интеллекта Взглянем на потенциальные угрозы и проблемы, которые может представлять развитие и использование искусственного интеллекта. Безработица: Одним из основных вопросов, связанных с искусственным интеллектом, является его влияние на рынок труда. Автоматизация и замена человека машинами могут привести к массовому увольнению людей из-за высокой производительности и эффективности искусственного интеллекта. Это может создать социальные напряжения и увеличить неравенство в обществе. Этические вопросы: С развитием искусственного интеллекта возникают сложные этические дилеммы, например, вопросы о приватности, дискриминации и решениях, принимаемых автоматизированными системами. Как определить ответственность за ошибки искусственного интеллекта, если они произойдут? Как быть уверенным в безопасности и конфиденциальности данных, обрабатываемых искусственными интеллектами?
Эти и другие этические вопросы вызывают серьезную озабоченность. Зависимость от технологии: Появление искусственного интеллекта может создать зависимость общества и отдельных людей от технологии. В случае сбоя или отказа искусственного интеллекта может произойти коллапс различных систем, например, транспортных или банковских. Растущая зависимость от искусственного интеллекта вызывает обеспокоенность о стабильности и надежности различных инфраструктурных систем. Угроза для безопасности: Искусственный интеллект может быть использован не только для благих целей, но и для враждебных действий. Злоумышленники могут использовать искусственный интеллект для создания программного обеспечения, способного распознавать и анализировать уязвимости в системах безопасности. Это представляет угрозу для конфиденциальности данных и может привести к кибератакам и хищению личной информации.
Отсутствие контроля: Другой проблемой является отсутствие контроля и масштабируемость искусственного интеллекта. При возрастании мощности и скорости вычислений, искусственный интеллект может превзойти способность человека контролировать его. Это может привести к непредсказуемым результатам и потенциальным опасностям для общества. Мы не можем игнорировать потенциальные угрозы и проблемы, связанные с искусственным интеллектом. Вместо этого, необходимо активно исследовать и разрабатывать стратегии, которые позволят справиться с этими вызовами и обеспечить безопасное и этичное развитие и использование искусственного интеллекта. Обучение искусственного интеллекта и его возможности Обучение искусственного интеллекта ИИ — это процесс, в результате которого компьютерные системы способны самостоятельно приобретать знания и навыки, улучшать свою производительность и принимать решения без вмешательства человека. Это одна из ключевых составляющих развития ИИ и открытая дверь в будущее инноваций.
Одной из основных методик обучения ИИ является машинное обучение. В основе машинного обучения лежит использование алгоритмов, которые позволяют компьютерной системе обучаться на основе опыта и данных, анализировать их, выявлять закономерности и делать выводы. Важным компонентом машинного обучения является использование больших объемов данных — так называемых больших данных, которые позволяют обучить ИИ эффективно и точно. Машинное обучение позволяет ИИ развивать искусственный интеллект, превосходящий возможности человека в некоторых областях. Например, в медицине ИИ может анализировать медицинские изображения и проводить диагностику с высокой точностью. В финансовой сфере ИИ может прогнозировать тренды на рынке и помогать в принятии инвестиционных решений. В области транспорта ИИ может управлять автономными транспортными средствами и повышать безопасность дорожного движения.
Важно отметить, что обучение ИИ может происходить как с участием человека, так и без него. В первом случае мы говорим о наблюдаемом обучении, когда ИИ изучает действия и решения человека для последующего применения. Во втором случае — о ненаблюдаемом обучении, когда ИИ самостоятельно анализирует данные и определяет закономерности без участия человека. С появлением новых технологий и возможностей обучения ИИ, его потенциал становится все более существенным. ИИ имеет потенциал существенно изменить нашу жизнь, упростить рутинные задачи, повысить производительность и улучшить качество жизни.
И несмотря на то, что действуют они в контексте вводимых данных, даже разработчики этих алгоритмов не могут объяснить, как действует их продукт, принимая решение в конкретном случае. Конфиденциальность ИИ и МО потребляют огромные объемы данных, и компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, станут наращивать объемы сбора пользовательских данных, с согласия последнего или без оного, чтобы сделать свои услуги более целенаправленными и эффективными. В пылу охоты за большим количеством данных, компании могут выйти за границы конфиденциальности. Подобный случай имел место, когда один розничный магазин узнал и случайно выдал рекламной рассылкой купонов тайну беременности девочки-подростка ее ничего не подозревающему отцу. Другой случай, произошедший совсем недавно, коснулся передачи данных Национальной службой здравоохранения Великобритании проекту DeepMind компании Google, что якобы было направлено на улучшение прогнозирования заболевания. Цель проекта: как искусственный интеллект помогает людям совершенно разных профессий: финансистам и аналитикам прогнозировать риски и предотвращать финансовое мошенничество, делать более точные прогнозы погоды, врачам — ставить диагнозы, а преподавателям — проверять тесты и сочинения учеников и т. Задачи проекта: 1. Изучить историю создания искусственного интеллекта и влияние искусственного интеллекта на различные области 2. Выяснить, в каких областях чаще всего применяется искусственный интеллект на данный момент. Исследовать дальнейшие области применения и перспективы развития искусственного интеллекта в мире. Обобщить полученные результаты и сделать выводы. Гипотеза: Возможно, компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и необязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому. Объект исследования: Информационные, мыслительные и эмоциональные процессы искусственного интеллекта в жизни людей. Предмет: искусственный интеллект. История создания: Впервые термин artificial intelligence с английского переводится как «искусственный интеллект» был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута. Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Стрейчи в 1951 году. А уже в 1952 году она играла в шашки с человеком и удивляла зрителей своими способностями предсказывать ходы. По этому поводу в 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании. В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза», которая ныне считается прообразом современной Siri. В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером. К концу 1970-х интерес к искусственному интеллекту начал спадать. Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 1990-х. Сегодня подобные сети развиваются очень быстро за счет цифровизации информации, увеличения ее оборота и объема. Машины довольно быстро анализируют информацию и обучаются, впоследствии они действительно приобретают способности, ранее считавшиеся чисто человеческой прерогативой. Влияние на жизнь человека: ИИ все больше проникает в экономическую сферу, и, по некоторым прогнозам, это позволит увеличить объем глобального рынка на 15,7 трлн долларов к 2030 году. Лидирующую позицию в освоении сей технологии занимают США и Китай, однако некоторые развитые страны вроде Канады, Сингапура, Германии и Японии не отстают.
Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда как минимум в области письменного перевода. Такие языковые системы как ChatGPT пишут безупречные академические эссе, сочинения и дипломные работы. Но что это означает для образования? Это интересно: Подборка неожиданных способностей нейросети GPT-4 — как ее опробовать бесплатно? Дети учатся в школе будущего с помощью искусственного интеллекта. Картинка создана за пару минут Согласно результатом доклада AI Index Report, системам школьного и высшего образования не избежать внедрения искусственного интеллекта и изменения способа обучения. Дэниел Ламетти, психолингвист из Университета Акадия считает, что ChatGPT сделает с академическими текстами то же, что калькулятор сделал с математикой. Калькуляторы изменили способ преподавания математики. До появления калькуляторов часто имел значение только конечный результат: решение. Но когда появились калькуляторы, стало важно показать, как именно вы решили проблему, то есть ваш метод работы, — объясняет Ламетти. По этой причине ряд экспертов предполагает, что академические работы и эссе будут оценивать не только потому, что в них говорится, но и по тому, как студенты редактируют и улучшают текст, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта, то есть их метода «решения». Необходимо также отметить, что ChatGPT не является полностью интеллектуальным инструментом и не понимает значение языка и эссе, которые пишет. Подобно попугаю в кабинете профессора, который слушает разговоры и «повторяет их», чат-бот с искусственным интеллектом просто обрабатывает и представляет язык и факты, которые ему «скормили». И это может привести к проблемам: есть примеры текстов ChatGPT, в которых язык читается так, как если бы он был написан экспертом, но сам текст фактически неверен. Так по мнению нейросети выглядит эволюция технологий Еще больше интересных статей о том, как развиваются нейросети и как ими пользоваться, читайте на нашем канале в Яндекс. Дзен — там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте! Таким образом, как и в случае с другими технологиями искусственного интеллекта, людям придется просматривать и исправлять тексты, сгенерированные чат-ботами. Это редактирование часто является сложным и требует реальных знаний предмета, так что трата времени на образование — верное и актуальное решение. И хотя для преподавателей адаптация к ChatGPT будет непростой, она дарит им возможность для развития профессиональной деятельности. Еще одна проблема касается академических стандартов, которые могут пострадать, если студенты станут зависимыми от технологии и перестанут учиться писать самостоятельно. Подобный сценарий предполагает, что будущие ученые могут стать «крайне некомпетентными и зависимыми», а знаменитый лингвист и интеллектуал Ноам Хомский в своем эссе указывает на проблему «плагиарзима». Этические проблемы ИИ-технологий Авторы ежегодного отчета AI Index Report поднимают вопрос об этической составляющей ИИ-систем — их растущая популярность побудила межправительственные, национальные и региональные организации разработать стратегии управления искусственным интеллектом, так как этого требует целый ряд социальных и этических проблем. В этой связи можно вспомнить Хе Цзянькуя — китайского ученого, который в 2018 году заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей. Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого Напомним, что Цзянькуй использовал технологию CRISPR, пытаясь наделить два эмбриона человека иммунитетом к ВИЧ, за что впоследствии получил тюремный срок. Его действия подверглись широкому осуждению за нарушение этических норм и границ, нарушающих законодательство. Более того, Цзянкуй, возможно, укоротил жизнь генномодифицированным девочкам. Подробности этой истории ранее осветила моя коллега Дарья Елецкая.
Появилось шесть специальных исследовательских центров, заработала система грантовой поддержки разработчиков ИИ, в рамках которой за два года поддержано более 600 ИИ-проектов. Предприятия и организации могут приобретать отечественные решения по льготным ценам. К настоящему моменту в российских вузах утверждено 85 программ магистратуры и 21 программа бакалавриата по искусственному интеллекту. Более 2 тысяч преподавателей и более 15 тысяч учителей повысили свою квалификацию, а порядка 30 тысяч школьников прошли обучение и получили навыки взаимодействия с ИИ Таковы данные Национального портала в сфере искусственного интеллекта Технологии искусственного интеллекта стали частью нашей жизни… кто лучше использует мощный технологический потенциал в интересах людей, их благополучия, тот в современном мире и выигрывает Владимир Путинпрезидент России на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» По словам главы государства, между странами «идет ожесточенное соперничество». К 2030 году Россия намерена обеспечить себе технологический суверенитет и глобальное лидерство в области искусственного интеллекта. Поэтому развитие ИИ в России продолжается несмотря на санкционное давление, а внедрение новых технологий в приоритетных отраслях находится в центре внимания государства и бизнеса. Друг человека Проникновение искусственного интеллекта в нашу жизнь уже гораздо шире, чем кажется с позиции простого обывателя. ИИ помогает управлять предприятиями, строить дома и промышленные объекты, выращивать урожай, лечить и учить людей. Он используется для обработки больших объемов данных, помогает выявить скрытые закономерности и упрощает решение многих задач. Новые технологии избавляют людей от рутины, подменяют специалистов там, где опасно, и поддерживают в ситуациях, требующих мгновенной реакции или сложных решений По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко , «более 52 процентов крупных организаций страны уже внедряют искусственный интеллект в своей деятельности». Только в 2021 году российская экономика за счет применения ИИ получила дополнительно 300 миллиардов рублей, а общий вклад российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в ВВП составил более 22 триллионов рублей. Вот только некоторые примеры того, что может искусственный интеллект и как он используется в России На здоровье Россия является одним из мировых лидеров в разработке и внедрении ИИ в медицине. Об этом говорится в аналитическом отчете «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении», опубликованном в феврале 2023 года. По оценкам авторов отчета, 16 процентов медицинских организаций уже используют ИИ, 34 процента — планируют внедрить его в ближайшее время. Совокупный экономический эффект от применения этих технологий в здравоохранении в 2021 году составил 13 миллиардов рублей. Например, компания «Платформа Третье Мнение», восемь сервисов которой повышают точность интерпретации и обучены находить более ста видов патологий на самых различных исследованиях, в том числе флюорограммах, рентгенограммах, маммограммах, КТ легкого и головы, а также используются для обработки лабораторных анализов с целью нахождения признаков лейкоза. Разработки компании «Платформа Третье Мнение» были оценены врачами в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в московское здравоохранение и активно применяются в десятках частных и государственных клиниках страны. Приложение анализирует многослойные изображения медицинских исследований в формате DICOM и с помощью алгоритмов ИИ проводит комплексную оценку состояния головного мозга. Еще одно важное направление — использование прогнозной аналитики: анализ больших объемов данных позволяет обнаружить скрытые закономерности и неожиданные корреляции Это помогает выявить возможные риски, разработать план лечения и подобрать препараты для конкретного больного. Например, компания «К-Скай» разрабатывает платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая позволяет оценить факторы риска и вероятность развития 40 самых распространенных заболеваний, включая сердечно-сосудистые и сахарный диабет. Сразу несколько крупных научных центров разрабатывают технологии создания цифровых двойников.
Друг человека
- Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы
- Проект по применению искусственного интеллекта
- Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- О будущем искусственного интеллекта
- Что еще почитать
Новости по теме: искусственный интеллект
Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году. Искусственный интеллект (ИИ) продолжает революционизировать наш мир, влияя на различные области, от программирования и обработки данных до взаимодействия с пользователями и управления домашними устройствами. Технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ), которые еще вчера казались фантастикой, все более уверенно внедряются в различные сферы общественной жизни.
Искусственный интеллект в реальной жизни
- 1 Comments
- Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
- Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире
- Проект по применению искусственного интеллекта
Ключевые тенденции-2024 в области ИИ
мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Неужели искусственный интеллект оказался таким же бестолковым хайпом, как NFT? Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты. Актуальность работы: изучение и применение Искусственного интеллекта является важной частью стратегии развития цифровой экономики национального проекта «Искусственный интеллект» Российской Федерации.
Искусственный интеллект
«Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт колоссальные преимущества в качестве и. Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Руководитель лаборатории искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов рассказал, как развивается искусственный интеллект и в каких сферах используется.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
По экспертным оценкам, весной 2020 г. А нынешняя весна еще добавила активности киберпреступникам, организующим мощные DDoS-атаки и целевые APT-атаки против российских веб-ресурсов и значимых предприятий. Российские компании учатся в реальном масштабе времени искусству борьбы с угрозами в новых условиях. ИИ в аналитике: что за пределами BI? На какой стадии достижения этих целей находится наш рынок сегодня, и какие тренды определяют его дальнейшее развитие в ближайшем будущем?
Несмотря на высокий уровень одобрения, пока россияне не готовы доверить искусственному интеллекту принятие конечных решений в той или иной сфере. На то, что технологиям ИИ россияне отводят второстепенную роль, указывают и связанные с ним ассоциации. То есть ИИ воспринимается как подконтрольный человеку помощник. Доля тех, кто считает, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта, выросла за год на 7 п. Запрос на обучение Запрос на получение знаний об ИИ в России достаточно высок. Метод опроса — телефонное интервью по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных на территории РФ.
Это позволит обезопасить общество от возможных рисков, связанных с неправильным использованием искусственного интеллекта. Будущее искусственного интеллекта обещает нам прогресс и новые возможности, но требует также осознанного подхода и ответственного использования. Влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни Искусственный интеллект ИИ уже сейчас оказывает значительное влияние на различные сферы нашей жизни, и его влияние только увеличивается. Современные технологии ИИ проникают во все сферы человеческой деятельности, от медицины и финансов до образования и спорта. Одной из областей, на которые ИИ уже оказал значительное влияние, является медицина. Благодаря возможностям ИИ в обработке больших объемов данных и выявлении закономерностей, врачи получают более точные диагнозы и оптимальные методы лечения. Также ИИ помогает ускорить процесс разработки новых лекарств и терапий. В сфере транспорта ИИ приводит к автоматизации и оптимизации процессов. Например, автономные транспортные средства на базе ИИ способны уменьшить число аварий на дорогах, повысить эффективность использования транспорта и уменьшить выбросы загрязняющих веществ. Это особенно актуально в условиях растущей мегаполисов и проблем с транспортной инфраструктурой. Искусственный интеллект находит свое применение также в сфере финансов. Благодаря анализу больших объемов данных и обучению на основе исторических показателей, ИИ используется для прогнозирования рыночных трендов и принятия решений в инвестиционной сфере. Это позволяет улучшить качество принимаемых решений и минимизировать риски для инвесторов. Один из самых заметных примеров влияния ИИ на нашу жизнь — это сфера развлечений. Искусственный интеллект уже используется в компьютерных играх для создания реалистичных и неповторимых игровых миров. Кроме того, алгоритмы ИИ способны адаптироваться к поведению игроков, что позволяет создать максимально увлекательный геймплей и индивидуальный опыт каждому игроку. Искусственный интеллект также оказывает влияние на сферу образования. Компьютерные системы с ИИ могут персонализировать образовательный процесс, предлагая студентам индивидуальные задания и материалы, которые соответствуют их индивидуальным потребностям и уровню знаний. Это позволяет эффективнее осваивать новую информацию и развивать уникальные способности каждого ученика. В заключение, влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни является неотъемлемой частью нашего современного мира. От медицины и транспорта до финансов и образования, ИИ приводит к автоматизации, оптимизации и улучшению процессов. Необходимо учитывать как позитивные, так и потенциально негативные последствия использования ИИ, чтобы использовать его потенциал на благо человечества. Этические вопросы искусственного интеллекта С развитием искусственного интеллекта возникают все больше этических вопросов, которые общество должно рассмотреть и решить. Для оценки этических аспектов развития ИИ необходимо учитывать его потенциальные негативные последствия и влияние на человечество в целом. Одной из главных этических проблем является создание автономных систем ИИ, способных принимать решения без внешнего вмешательства. Вызывает беспокойство, что такие системы могут принимать решения, которые не соответствуют этическим нормам и ценностям общества. Необходимо разработать и применять этические принципы и нормы, чтобы гарантировать соблюдение прав и интересов людей во всех сферах использования ИИ. Еще одной проблемой является неравенство доступа к инновационным технологиям ИИ. Если развитие ИИ будет неравномерным и ограниченным только небольшой группой людей или организаций, это может создать социальное неравенство и усугубить уже существующие проблемы. Важно обеспечить равный доступ к развитию и использованию технологий ИИ, чтобы все слои населения могли воспользоваться их преимуществами. Также возникают этические вопросы в сфере приватности и безопасности. ИИ может собирать и обрабатывать огромные объемы данных о людях, что вызывает опасения относительно нарушения личной жизни и конфиденциальности. Регулирование искусственного интеллекта должно включать строгие меры по защите данных и соблюдению приватности. Другой важной этической проблемой является возможность злоупотребления ИИ. Использование искусственного интеллекта для негативных целей, таких как массовая слежка, манипуляция мнениями и создание оружия, может иметь серьезные последствия для общества. Необходимо установить строгие правила и надзор за использованием ИИ, чтобы предотвратить его злоупотребление. В целом, этические вопросы, связанные с развитием искусственного интеллекта, требуют внимательного изучения и обсуждения. Они касаются основных ценностей и норм общества и должны быть решены в интересах сохранения человеческого достоинства и благополучия. Будущее робототехники и автоматизации В современном быстро развивающемся мире, робототехника и автоматизация занимают все более важную роль. В будущем эти области ожидается еще больший рост и прогресс, оказывая значительное влияние на различные сферы нашей жизни. Сейчас уже можно наблюдать, как роботы вступают в нашу повседневную жизнь.
В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения. AMD сфокусировалась на решении проблем представления готовых данных в результате работы нейросетей. Например, ускоритель AMD Alveo U50 для центров обработки данных может запускать 10 млн наборов данных и выполнять графические алгоритмы за миллисекунды. Кроме процессоров для работы нейросетей и искусственного интеллекта необходимы вычислительные мощности и развитая облачная инфраструктура. Китай — новый лидер в сфере ИИ Согласно последнему исследованию , модели искусственного интеллекта от китайских технологических гигантов Tencent и Alibaba понимают китайский язык лучше, чем люди. Две конкурирующие модели достигли рекордно высоких результатов в тесте «Оценка понимания китайского языка» CLUE , который представляет собой набор задач, предназначенных для оценки того, насколько хорошо машина может понимать текст на китайском языке и реагировать на него так же, как это делает человек. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла.
Новости по теме: искусственный интеллект
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года. Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение. Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых перспективных областей в науке и технологиях. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Влияние ML и искусственного интеллекта на различные отрасли промышленности −.