Новости коэффициент джини по странам

Индекс Джини: коэффициент Джини выраженный в процентах (то есть коэффициент Джини умноженный на 100%).

Росстат отметил рост доходного неравенства в России

В идеальной ситуации, то есть ситуации, когда нет неравенства в распределении доходов, эта линия будет биссектрисой, то есть пройдет под углом 45 градусов от начала координат. Индекс Джини представляет собой отношение площади фигуры между упомянутой биссектрисой и кривой Лоренца к площади треугольника, образованного биссектрисой и одной из осей. Достоинства и недостатки индекса Индекс Джини позволяет обобщенно оценить, насколько доходы распределены неравномерно. Из обобщенности метода вытекают как его достоинства, так и недостатки. Так, например, индекс: легко рассчитывается при наличии небольшого количества статистической информации; предоставляет обобщенную, не персонифицированную информацию; позволяет сравнивать страны независимо от масштаба; универсален. Индекс Джини получил широкое признание как универсальный метод оценки неравенства распределения доходов в экономике, индекс рассчитывают многие страны и международные организации для оценки неравенства. Ниже приведена карта мира с распределением стран по индексу неравенства. Источник: Всемирный Банк, 2018 год Как можно увидеть, в развитых странах индекс неравенства находится на уровне от низкого до среднего.

Это обусловлено как социальной ролью государства в таких странах, осуществляющего прямую поддержку слоев населения с низкими доходами, так и часто применяемой в развитых странах прогрессивной ставкой налогообложения, являющейся универсальным выравнивающим механизмом.

Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния Office Life Credit Suisse опубликовал очередной годовой отчет Global Wealth Report 2022. Согласно данным мировой статистики, первое место по неравенству благосостояния населения на 2021 год занимает Россия. По коэффициенту Джини статистический показатель степени экономического неравенства в обществе Россия уступает лишь Бразилии.

В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. Применение коэффициента Джини в России началось в 1990-х годах — в это время, как и позднее период экономического роста в 2000-е годы , он демонстрировал низкую эгалитарность равенство российского общества [2]. Показатели коэффициента Джини в России за все время измерения 1991—2018 Содержание.

Численно коэффициент равен площади фигуры, образованной линией абсолютного равенства и кривой Лоренца. Остались и общие черты с родственником из экономики, например, нам всё также необходимо построить кривую Лоренца и посчитать площади фигур. И что самое главное — не изменился алгоритм построения кривой. Кривая Лоренца тоже претерпела изменения, она получила название Lift Curve и является зеркальным отображением кривой Лоренца относительно линии абсолютного равенства за счет того, что ранжирование вероятностей происходит не по возрастанию, а по убыванию. Разберем всё это на очередном игрушечном примере. Для минимизации ошибки при расчете площадей фигур будем использовать функции scipy interp1d интерполяция одномерной функции и quad вычисление определенного интеграла. Идея следующая: вместо ранжирования населения по уровню дохода, мы ранжируем предсказанные вероятности модели по убыванию и подставляем в формулу кумулятивную долю истинных значений целевой переменной, соответствующих предсказанным вероятностям. Иными словами, сортируем таблицу по строке «Predict» и считаем кумулятивную долю классов вместо кумулятивной доли доходов. Код на Python from scipy. Мало это или много? Насколько точен алгоритм? Без знания точного значения коэффициента для идеального алгоритма мы не можем сказать о нашей модели ничего. Поэтому метрикой качества в машинном обучении является нормализованный коэффициент Джини, который равен отношению коэффициента обученной модели к коэффициенту идеальной модели.

Индекс Джини по Странам Мира 2024 Таблица • 7-е место исландия

Для измерения фактического распределения доходов используют «кривую Лоренца» и «коэффициент Джини», показывающие, какая доля совокупного дохода приходится на каждую группу населения, что позволяет судить об уровне экономического неравенства в данной стране. Однако коэффициент Джини позволяет выяснить уровень неравенства также и по накопленному богатству. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and poor, income inequality, wealth disparity, wealth and income differences, or the wealth gap. Это список стран или зависимостей по показателям неравенства доходов, включая коэффициенты Джини. В 2022 году был зафиксирован его минимум, а | Вступай в группу Новости РБК в Одноклассниках. Рейтинг был составлен согласно коэффициенту Джини (статистическому показателю степени расслоения общества страны или региона по определенному признаку).

Как оценивается социальное неравенство

В России зафиксирован рост доходного неравенства В 2022 году был зафиксирован его минимум, а | Вступай в группу Новости РБК в Одноклассниках.
Рейтинги мест - Data Commons На этой карте представлено распределение Коэффициента Джини по странам (данные Всемирного Банка от 2018 года): Коэффициент Джини карта.
Россия – чемпион мира по расслоению богатства населения: uborshizzza — LiveJournal Различия в равенстве доходов в разных странах по коэффициенту Джини, согласно данным Всемирного банка.
Индекс концентрации Джини - Студенческий научный форум Значение коэффициента Джини для этих стран стабильно удерживается в диапазоне 0,25-0,3.

Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?

В России выросла разница в доходах самых богатых и самых бедных. И еще 10 главных новостей ночи 29 февраля 2024, 08:29 Владислава Ямщикова Все, что вы не успели прочесть, пока спали и отдыхали, — очень кратко в материале 66. В 2023 году коэффициент Джини индекс концентрации доходов составил 0,403, сообщил Росстат. В прошлом году он составлял 0,395. Чем ближе индекс к нулю, тем меньше доходное неравенство. На Сахалине военного осудили за отказ участвовать в боевых действиях на территории Украины. Он опасался за свою жизнь и «отказался выполнить приказ командира об убытии в зону проведения СВО». Его приговорили к двум с половиной годам исправительной колонии общего режима. Хамовнический районный суд Москвы арестовал на 10 суток автора блога «Заметки детского врача» Сергея Бутрия.

Коэффициенты корреляции невелики и то положительны, то отрицательны. Костромская, Тверская, Кировская, Оренбургская области, республики Калмыкия, Карелия, Дагестан, Карачаево-Черкесская и ряд других постоянно сохраняют низкий уровень неравенства в пределах 0,35 , хотя некоторые из них при этом имеют высокие темпы роста Дагестан, Тверская область, Владимирская область. Проверялось также предположение о том, что корреляция коэффициента Джини и индексов ВРП изменяется в периоды экономического роста и падения. Рисунок 7. На этом графике, который нивелирует скачки региональной экономики, можно видеть более заметную положительную связь коэффициента Джини и индекса ВВП, особенно после 2002 года. Это подтверждает и коэффициент корреляции 0,224, хотя и небольшой, но уже превышающий уровень случайных колебаний. Можно также заметить, что уровень неравенства следует за падением ВВП в 1999, 2008 и 2011 годах, но изменяется намного меньше. Рисунок 8. Этот график показывает более устойчивую связь между коэффициентом Джини и индексами ВРП, с отрицательным коэффициентом корреляции, хотя и небольшим, но достаточно явным особенно если учесть большой массив данных. Поспелова Е.

Но на первой мы видим процесс во времени, а на второй усредненные по времени данные по регионам, разделенным в пространстве. То есть первая показывает нам, что с ростом всех регионов, усредненных по всей России, неравенство также растет. Вторая показывает, что неравенство выше в более богатых регионах. Изучение диаграмм привело к мысли о том, что коэффициент Джини часто оказывается больше для более богатых регионов. Для проверки этой гипотезы была построена диаграмма рассеяния для зависимости Джини не от индекса, а от величины ВРП на душу населения рис. Рисунок 9. Эта диаграмма показывает, что неравенство действительно больше в более богатых регионах, что подтверждается коэффициентом корреляции в 0,55, который для выборки в 85 пар данных считается достоверным. Заключение Экономика России в исследуемый период сталкивалась с большими проблемами, циклы быстрого подъема сменялись столь же быстрым падением. Если на уровне страны эти взлеты и падения нивелировались, то на региональном уровне они очень велики. В то же время такие параметры, как экономическое неравенство, более инерционны, поэтому изучение социально-экономических процессов на региональном уровне требует усреднения по промежуткам в три-пять лет.

Темп роста регионов с низким уровнем неравенства выше, чем регионов с высоким. При стабильной экономической ситуации это должно вести к выравниванию экономического развития по стране. Неравенство намного выше в более богатых регионах России. Но это говорит не о том, что неравенство стимулирует рост. Скорее, неравенство — это результат роста регионов, которым повезло с теми или иными ресурсами, а также регионов, в которых сконцентрирована политическая и экономическая власть; там быстро возникает слой богатых и просто обеспеченных людей. Низкое неравенство бедных регионов — это равенство в нищете. При интенсивном развитии часть населения уходит вперед, отрываясь от основной массы. Но общество в целом может стать развитым, только если в дальнейшем эта масса будет подтягиваться к более высокому уровню, в противном случае возникают страны с низким уровнем средних доходов, где островки дворцов окружены океаном хижин. Общий уровень экономического развития таких стран невысок. Источники: 1.

Сочинения в четырех томах. Сочинения: В 4 т. Сорокин П. Мыслители XX века. Kuznets S.

Ее обсуждали еще в античные времена. Мыслителям такого уровня, как Сократ или Аристотель, было ясно, что полное равенство невозможно: люди неравны от природы: одни сильнее, другие умнее и так далее. Кроме того, если все люди независимо от их вклада будут иметь равную часть общественного продукта и равные права перед обществом, то что заставит их интенсивно трудиться и соблюдать правила поведения? Но слишком большое неравенство ведет к зависти, разрушает справедливость, порождает вражду и ослабляет общественное единство.

История показывает, что сильно расслоенные общества часто терпят поражение в соревновании с другими. Следовательно, существует некий оптимальный уровень неравенства, но каков этот уровень? Как его определить? Сократ в диалоге «Горгий» [1] Platon, 2006 рассуждал следующим образом: если неравенство существует, то кто должен иметь большие права: сильные, честные, герои, разумные или справедливые? Кому общество должно дать больше, чтобы это было полезно не отдельным личностям, но всему обществу? То есть оптимальное неравенство для Сократа — это неравенство справедливое, а справедливо то, что полезно для Афин. Благо для Афин — это в конечном счете благо для всех граждан. Аристотель считал, что неравенство следует ограничить четырьмя классами. Он писал: «Вот и надо теперь законодателю установить пределы бедности и богатства … законодатель допускает приобретение имущества, большего по своей стоимости в два, три, четыре раза; если же кто приобретет свыше этого … он должен отдать избыток государству и его богам-покровителям» [2] Aristotel, 1983.

Эта установка в общих чертах сохраняется и в настоящее время: определенное неравенство в обществе должно существовать, создавая стимулы для индивидов вести некую полезную для общества деятельность, но при этом не становиться чрезмерно большим. Проблеме неравенства уделил внимание известный русско-американский социолог П. Сорокин [3] Sorokin, 1992. Он пришел к выводу о том, что права на социальные блага богатство, слава, уважение и т. Важным этапом в современных исследованиях проблем неравенства стала статья С. Кузнеца [4] Kuznets, 1955 , опубликованная в 1955 году. Кузнец предположил, что в ходе исторического экономического роста неравенство сначала растет по мере урбанизации и концентрации капитала, а затем уменьшается так называемая «кривая Кузнеца», или перевернутая буква U. Однако в настоящее время эта гипотеза подвергнута сомнению см. Пересмотр гипотезы обусловлен, главным образом, работой Т.

Пикетти [6] Piketty, 2014. На основе большого массива данных по разным странам Пикетти показал, что после определенного спада в 1950—1980 годы неравенство в развитых странах Запада снова начинает нарастать. В настоящее время имеется определенная литература по проблеме оптимального социального неравенства. Рассмотрим некоторые из публикаций. В работе [7] Bourguignon, Ferreira, Walton, 2007 обсуждается ряд нерешенных вопросов, рассмотренных в Докладе Всемирного банка от 2006 года. В статье основное внимание уделяется балансу между справедливостью и эффективностью. Справедливость существует при условии равных возможностей при отсутствии крайней депривации. Основные выводы: 1. При сильном расслоении снижается социальная мобильность и талантливые бедняки не могут развить свои способности.

Возникают «ловушки неравенства», когда институты разделенного общества запирают бедных в своей социальной страте. Необходима более широкая и научно обоснованная количественная оценка эффективности преодоления неравенства, доказывающая его эффективность для общества в целом. Должна быть разработана и предъявлена обществу система институциональных изменений, через которые возможно перейти из ловушки неравенства к лучшему для всех равновесию, с оценкой конкретных политических мер, направленных на расширение возможностей для обездоленных. Доказывается, что доступное образование повышает уровень человеческого капитала и в то же время способствует более равномерному распределению доходов.

Коэффициент Джини индекс.

Индекс Джини в странах мира

About In the News Newsletter API. Коэффициент Джини, из которого проистекает индекс Джини, используемый для оценки равномерности распределения доходов в экономики, частично базируется на другом методе оценки неравенства в распределении доходов – кривой Лоуренса. На этой карте представлено распределение Коэффициента Джини по странам (данные Всемирного Банка от 2018 года).

Индекс Джини: новые горизонты применения

Децильный коэффициент (соотношение мин доходов 10% наиболее обеспеченного населения и макс доходов 10% наименее обеспеченного населения). Коэффициент Джини. вы делаете те новости, которые происходят вокруг нас. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. По коэффициенту Джини (статистический показатель степени экономического неравенства в обществе) Россия уступает лишь Бразилии.

Коэффициент джини в России

Россия – чемпион мира по расслоению богатства населения: uborshizzza — LiveJournal Коэффициент Джини снизился до 0,391 в 2014 году, и его текущее значение означает худший показатель с 2009 года, уточняет Turkish Minute.
Список стран по показателям неравенства доходов — Википедия Индекс Джини по Странам Мира 2024 Таблица • 7-е место исландия.
Список стран по показателям неравенства доходов — Википедия The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is available from 1963 to 2022. Below is a chart for all countries where data are available.
Неравенство и экономический рост в регионах России (Для педантов – между «индексом» и «коэффициентом» есть небольшое отличие, индекс Джини считается в процентах, а коэффициент Джини – в дробных числах от нуля до единицы.
Индекс Джини и неравенство доходов Get Free Economic Indicators Charts, Historical Data and Forecasts for 196 Countries.

Беларусь заняла 4 место среди стран с минимальным имущественным неравенством

Другие недостатки коэффициента Джини включают такой уклон в сторону занижения неравенства для стран с небольшой численностью населения и для менее диверсифицированных экономик. Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране. Lists of Gini coefficient by country as calculated by the World Bank and by the World Income Inequality Database, UNU-WIDER UN University, World Institute for Development Economics Research, for the period 1960 to 2011. Индекс Джини измеряет площадь между Кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженной как процент от максимальной площади под Кривой.

Human Development Insights

Всегда существует разница в доходах между разными домохозяйствами, а также между городами, странами и регионами. Богатые продолжают обогащаться, а бедные продолжают стагнировать или экономически мало прогрессировать. Интерпретация значений коэффициента Джини Значения коэффициента Джини варьируются от нуля до единицы. Нулевая цифра коэффициента Джини представляет равенство в доходах в обществе, где каждый человек в обществе имеет одинаковый доход. Коэффициент Джини, равный 1, представляет максимальное неравенство среди получателей дохода. Среди большой группы людей только один человек имеет весь доход, а остальные нет. Значение коэффициента Джини, равное нескольким, также может иметь место в некоторых случаях, когда кто-то вносит отрицательный вклад или имеет отрицательный доход.

На ней в России меньшее неравенство, чем в южноафриканских странах и Латинской Америке. Кому верить? Может показаться, что самый низкий коэффициент Джини существует только в Нарнии, но и на нашей карте все же есть страна, в которой удалось добиться равномерного распределения благ, — Словакия. Автор текста:Павел Шляпников.

По данным Росстата, за последние десять лет наиболее низким децильный коэффициент оказался в 2017 году 15,3 , а самым высоким — в 2008-2010 годах 16,6. По другим оценкам, в истории современной России он в реальности мог достигать и 17. Нормально это или нет? В предвоенной царской России начала XX века, например, по расчетам профессора факультета социологии Санкт-Петербургского государственного университета Бориса Миронова, децильный коэффициент равнялся всего лишь 6,5. В других странах коэффициент сильно разнится, причем далеко не всегда это коррелирует с благополучием страны. Так, в 2015 году в Южной Корее он составлял 7,8, что считается очень хорошим показателем. Сообразно общей картине различается и коэффициент Джини по странам. В США в 2000-х и 2010-х годах показатель доходил до 0,450, а вот в Великобритании был на уровне 0,360, в Германии — 0,280. Разница очень наглядная. Еще раз доказывающая, что в России действует американская, а не европейская и тем более не восточноазиатская модель экономики. Это тоже официальные данные Росстата, который порой склонен сглаживать реальность в угоду, например, «беспрецедентному росту зарплат». Причина роста дохода богатых и хорошо обеспеченных людей кроется отчасти в уходе экономики «в тень». Иными словами, в стране растет сектор серых зарплат, тогда как малообеспеченные граждане не получают прибавок к социальным выплатам в таком же объеме. Кроме того, богатые люди по факту оказываются куда обеспеченнее, чем могут показать коэффициенты Росстата или даже ООН. Многие из них вкладывают средства в активы за рубежом, кладут на депозиты, приобретают высокодоходные ценные бумаги. Наконец, и инвестиции в недвижимость в Москве обещают богатым людям неплохую прибавку, тогда как менее обеспеченные люди часто не могут себе позволить приобрести даже жилье эконом-класса. Под оценки Росстата и Минтруда также не попали данные, которые возможно оценить лишь с имиджевой точки зрения.

Обобщая, в случае этой скандинавской страны можно утверждать, что количество бедных здесь снизилось вдвое. И такая картина наблюдается во многих развитых странах. А вот бедные и медленно развивающиеся страны, к сожалению, демонстрируют обратную тенденцию. Естественно, чтобы отслеживать этот параметр, нужно найти это число и контролировать его изменение ежегодно. А для этого нужно точно знать, как рассчитать коэффициент Джини и как использовать кривую Лоренца для формирования этих статистических показателей. Делается это следующим образом: Строится прямая Лоренца на основе собранных статистических данных. Затем рассчитывается коэффициент. Он берется, как отношение площади образованной фигуры к площади треугольника, отображающей прямую равенства.

Уровень жизни. Динамические ряды

GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is available from 1963 to 2022. Below is a chart for all countries where data are available. В 2023 году коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) составил 0,403, сообщил Росстат. Коэффициент Джини по странам мира. Коэффициент или индекс Джини позволяют оценить данное неравенство в конкретной стране или в мире в целом.

Минфин пообещал больше не повышать налоги на богатых

Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку.
39 стран с высшей степенью неравенства По коэффициенту Джини (статистический показатель степени экономического неравенства в обществе) Россия уступает лишь Бразилии.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий