Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам. Открыт прием заявок на совместную программу РЭШ и ШАД Яндекса «Экономика и анализ данных».
Вакансия в архиве
- Новости по тегу: Вшэ
- StudyQA — Магистратура: Бизнес-аналитика и системы больших данных — Высшая школа экономики
- ВШЭ начнет готовить специалистов по Big Data
- Почему абитуриенты выбирают ВШЭ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
А начиная со второго курса все студенты будут участвовать в проектах, наставниками которых выступают сотрудники двух факультетов и представители бизнеса. Такие мастерские позволят получить опыт применения новейших методов анализа данных и машинного обучения к решению реальных задач. Профессиональные дисциплины: Математический анализ 1 углублённый курс Математика для экономистов Математика для экономистов углублённый курс Линейная алгебра.
Ранее президент РФ Владимир Путин на совещании о мерах по повышению инвестиционной активности заявил , что российские компании, ориентированные на экспорт, завершат 2021 год с хорошими финансовыми показателями. Это значит, что будет сформирован солидный инвестиционный ресурс, который должен работать на развитие страны, её экономики, на создание новых производств и современных рабочих мест, а также на усиление позиций российских производителей как на внутреннем, так и на внешних рынках. Читайте новости и статьи octagon.
Прошел год усердной подготовки ко Всеросу, диплом был у меня в кармане и двери всех экономических бакалавриатов в стране были открыты передо мной. В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1 это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2 как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3 за год нарешивания задач я влюбился в эту науку. Поступал чисто по диплому призера Всероссийской олимпиады школьников по экономике, на бюджет.
Учеба Первый курс прошел очень тяжело, поскольку до университета моя учеба была элементарной и учиться на отлично было сравнительно легкой задачей. Учеба на Совбаке разбита по семестрам а не как в Вышке — по модулям , в каждом семестре на протяжении трех лет студент должен прослушать по 5 курсов, а в последний год — по 3. В неделю в среднем пары занимали сравнительно немного — 10 часов, однако большая часть образования была воплощена в самостоятельной работе и закрытии нескончаемых дедлайнов. Так, на последней неделе первого семестра мне нужно было сдать 5 экзаменов и решить 6 домашних заданий. Благо, режим каникул как в школе немного спасал положение и давал возможность отдохнуть в середине семестра. Второй курс прошел значительно проще, поскольку к его началу я уже научился учиться на Совбаке. К концу второго года обучения я даже устроился Стажером-Исследователем в Лабораторию Спорта Вышки, в которой занимался разработкой теоретико-игровой модели употребления допинга. Третий курс был пиком моего образовательного успеха: из 10 прослушанных курсов 9 я закрыл на высший балл. Вместе с этим я занимался репетиторством по олимпиадной экономике и успевал отдыхать и проводить время с друзьями.
Независимый экзамен по цифровым компетенциям — не только инструмент проверки знаний. Вместе с сильной поддержкой курсов от Data Culture это часть уникального комплексного продукта, который позволяет и измерять цифровые компетенции, и обучать им. Концепция курсов и экзамена постоянно развивается: уже в этом году команда методистов и разработчиков активно работала в направлении кастомизации и персонализации как курсов проекта Data Culture, так и заданий независимого экзамена.
Студентка образовательной программы « Городское планирование » Полина Пащенко рассказывает, что проходила курс «Цифровая грамотность» в 4-м модуле первого курса. Материал давался от простого к сложному, а теорию слушатели закрепляли практическими заданиями, связанными с их будущей профессией. Полина Пащенко «Моя команда выполняла проект по благоустройству депрессивной территории в Облепиховом сквере города Реутов Московская область.
Я предложила создать на территории пустыря собачью площадку: по закону площадки для выгула и дрессировки собак должны располагаться в пешей доступности 400—600 м , а в Реутове как раз дефицит таких пространств. Проблема отсутствия площадок актуальна для всех жителей, не только владельцев животных, — в России достаточно высокие показатели по нападению домашних собак на людей или животных, а выгул в неположенных местах негативно влияет и на экологию, и на ощущение безопасности у населения. Создание такой точки притяжения вписывается в концепцию тактического урбанизма: краткосрочные действия — долгосрочные перемены.
С финансовой точки зрения проект низкобюджетный, а польза от него большая. В работе над проектом нам необходимо было оформить отчет по ГОСТу, используя Zotero библиотечный менеджер, работа с которым изучается на курсе , представить несколько графиков, относящихся к теме работы, посчитать итоговую смету в Excel и т. Этот курс учит достаточно базовым вещам, которые необходимы как для работы, так и для учебы всем студентам.
В первую очередь он будет полезен тем студентам, которые еще не на ты с базовыми офисными программами, так как использование этих навыков во время обучения в ВШЭ помогает более эффективно расходовать свое время». Цифровые компетенции становятся важной частью образовательных программ не только IT-профиля, но и гуманитарных, естественно-научных и творческих дисциплин. По словам Евгения Епифанова, студента образовательной программы « Химия », решение практической задачи на Python помогает ему в исследованиях по теоретической химии и написании статей.
Евгений Епифанов «Так как я работаю в группе теоретической химии Института органической химии РАН, для меня актуально было в качестве проекта на курсе по программированию на языке Python создать код, который помог бы мне в моей научной работе. Занимаясь теоретической химией, я часто пользуюсь программированием в процессе написания исследовательских статей.
Яндекс Образование
Обучение в обеих магистратурах очень плотное и рассчитано на студентов, которые хотят учиться и готовы тратить большую часть своего времени на учёбу. В обеих магистратурах большое внимание уделяется практике: в течение каждого семестра студент работает над каким-то учебным проектом под присмотром руководителя, а в конце семестра докладывает о результатах. Кроме того, между первым и вторым курсом студенты проходят летние практики и в конце лета докладывают о результатах. В обеих магистратурах планируются небольшие наборы, маленькие группы на практических занятиях, регулярные опросы студентов и прочее. Часть преподавателей будет работать в обеих магистратурах. В чем разница?
Какую программу выбрать?
Так, Gartner в исследовании «Главные стратегические технологические тренды 2023» Top Strategic Technology Trends 2023 отнес метавселенные к наиболее актуальным технологическим трендам. Метавселенные были включены в первичный список ИТ-терндов, однако анализ российских предприятий продемонстрировал крайне низкую заинтересованность в этих технологиях. Отечественный бизнес сфокусирован на более понятных, более реализуемых, более интересных для потребителя и менее затратных технологиях. Значительные отличия наблюдаются и в области искусственного интеллекта. Международные компании склонны к разделению ИИ на несколько трендов в т. Российские же предприятия склонны рассматривать ИИ комплексно.
Эксперты школы считают, что наивысший риск обусловлен снижением новых заказов на производство продукции. Это показал опрос предпринимателей. Далее следует ослабление внутреннего спроса. В исследовании указывается, что хотя вклад нефтяных цен в динамику сводного опережающего индекса в апреле оказался положительным, определялось это, скорее, «эффектом базы», а не какими-то позитивными тенденциями. Спустя месяц или два эффект базы будет исчерпан.
В обеих магистратурах большое внимание уделяется практике: в течение каждого семестра студент работает над каким-то учебным проектом под присмотром руководителя, а в конце семестра докладывает о результатах. Кроме того, между первым и вторым курсом студенты проходят летние практики и в конце лета докладывают о результатах. В обеих магистратурах планируются небольшие наборы, маленькие группы на практических занятиях, регулярные опросы студентов и прочее. Часть преподавателей будет работать в обеих магистратурах. В чем разница? Какую программу выбрать? Если у этих программ так много общего, то возникают закономерные вопросы: в чём тогда разница и какую программу выбрать?
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: как в России используют технологии Big Data
Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Ранее президент РФ Владимир Путин на совещании о мерах по повышению инвестиционной активности заявил , что российские компании, ориентированные на экспорт, завершат 2021 год с хорошими финансовыми показателями. Это значит, что будет сформирован солидный инвестиционный ресурс, который должен работать на развитие страны, её экономики, на создание новых производств и современных рабочих мест, а также на усиление позиций российских производителей как на внутреннем, так и на внешних рынках. Читайте новости и статьи octagon.
Описание Содержание Требования Финансирование Еще Описание Основная идея, заложенная в концепцию магистерской программы Business Analytics and Big Data Systems Бизнес-аналитика и системы больших данных , — влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий, возможность повысить эффективность управления за счет новых технологий. Термином «Big Data» большие данные обозначают феномен стремительного роста объёмов информации во всех областях деятельности современного общества, появление технологических возможностей анализировать эти огромные массивы данных, и потенциальные перспективы эффективного использования результатов этого анализа для прогнозирования и принятия правильных управленческих решений. Цель англоязычной магистерской программы Business Analytics and Big Data Systems Бизнес-аналитика и системы больших данных - подготовка профессионалов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность организаций, умеющих разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных, организовать работу по внедрению основанного на технологиях больших данных аналитического инструментария и решений для управления большими данными, способных оценить экономическую эффективность таких проектов, управлять данными предприятия. Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных. Партнеры программы Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями-разработчиками продуктов для аналитики больших данных: Huawei, SAP, Oracle, Ланит.
Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.
Как следствие, эти две магистерские программы практически не пересекаются по курсам: программа магистерской программы ВШЭ. Несмотря на это, мы хотели бы сохранить возможность взаимодействия этих двух программ между собой.
О чём идет речь? Нам хочется, чтобы студенты одной программы имели возможность пройти интересные им курсы второй программы и наоборот. В предстоящем же учебном году мы предложим студентам обеих программ соответствующие курсы в рамках факультативов.
Кроме того, некоторые командные проекты, которые мы будем предлагать для студенческих практик, тоже будут общими, то есть над одним и тем же проектом, возможно, будут совместно работать студенты из двух вузов. Приёмные кампании на обе магистерские программы уже идут.
Более 10 тысяч студентов ВШЭ сдали экзамен по цифровым компетенциям
Чтобы посмотреть, например, приказы о зачислении в Высшей школе экономики, вам надо загуглить «приказы о зачислении ВШЭ 2021» — вы уйдёте на эту страничку московской Вышки. В стенах СберУниверситета 7 марта состоялось открытие Весенней экономической школы Сбера и Высшей школы экономики (ВШЭ), которая стартовала в рамках Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал». «Анализ данных в финансах». Специализация дает знания в экономике и финансовой аналитике, навыки работы с большими данными, понимание, как строить аналитические моделеи для уверенной работы в области финтеха.
Статистика для анализа данных Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
В программу также входят дисциплины глубокого погружения в основы отрасли девелопмента: введение в городское планирование, управление поставками, девелоперский цикл и строительство недвижимости, экономика города, особенности принятия решений в девелопменте. В вузе отмечают, что важным элементом программы является семинар наставника, на котором студенты будут не только представлять результаты своих исследований например, рассказывать, как продвигается их курсовой или дипломный проект , но и знакомиться с передовыми разработками отрасли, практиковаться, формировать свою образовательную и карьерную траекторию.
Здесь горят глаза не только у однокурсников, но, что важно, и у преподавателей. В ШАДе преподают люди, которые делают это не потому, что надо, а потому что им самим интересно, потому что они готовы копаться в этом всё свободное время и делиться с другими тем, что нового происходит в отрасли. Мне кажется, ШАД — это пример того, каким должно быть образование: не заучивание чего-то по давным давно написанным учебникам, а получение из первых рук знаний, которые являются востребованными прямо сейчас. Анастасия Попова год выпуска 2019 Лично я пошла в науку, а не в промышленное программирование, потому что мне хочется развивать Computer Science — а если ты работаешь в корпорации, то твоё решение обычно приносит пользу только непосредственному заказчику.
Современное машинное обучение устроено так, что без научной составляющей невозможно реализовать продукт. Существует «общий котёл» научных достижений, в который учёные приносят свои исследования и из которого промышленные разработчики могут черпать идеи для создания новых технологий. Тут преподают лучшие специалисты в области CS в Москве, которые к тому же любят свои предметы. И это передаётся, конечно. Хочется ботать, задачки решать. Я думаю, сильные преподаватели приходят сюда из-за того, что студенты хорошие, а студенты из-за того, что преподаватели сильные. В общем, очень удачно круг замкнулся.
После учёбы в ШАДе можно легко найти интересную работу. Во-первых, ты уже примерно понимаешь, чем тебе интересно заниматься, во-вторых, тебя скорее всего в десять мест позовут и везде захотят взять. Арсений Савин год выпуска 2012 ШАД для меня стал местом, где изучают «науку с человеческим лицом», действительно интересные и злободневные вещи, которых обычно так не хватает в традиционных университетах. Хватало и сложной математики, и экспериментов вроде «а давайте прикрутим ещё вот такую эвристику и посмотрим, что получится». Многие домашние задания превращались в настоящие исследовательские проекты — наверное, таким я и вижу современное образование. Марина Киселева год выпуска 2011 Учась в обычном вузе, рано или поздно все задумываются — а зачем мне всё это надо? В какой жизни пригодится матан, алгебра?
Я одновременно училась в ШАДе, работала фултайм и училась в Вышке — а потом выгорела. Я отчислилась из магистратуры, взяла академический отпуск и месяц ничего не делала. Потом я поработала в Яндекс.
Руслан: Я тоже довольно рано начал заниматься олимпиадами по математике, примерно с шестого класса. Это привело меня на механико-математический факультет МГУ. Я попал в 108-ю группу с упором на программирование, несмотря на то, что до этого писал только на Pascal.
Но на третьем курсе программа упростилась, я практически ничего не делал и стагнировал, поэтому решил обязательно поступить в ШАД. Изначально мой план заключался в том, чтобы сперва закончить ШАД, а потом пойти в РЭШ: мне было интересно прикладное применение анализа данных в экономике. А потом появилась информация о том, что в ШАДе новый трек, в организации которого участвуют обе школы.
Поэтому я не жалею о том, что не поступил в ШАД перед простым третьим курсом — так я бы не оказался на совместной программе, потому что тогда её ещё не было. Расскажите о том, как проходил отбор и как вы к нему готовились. Руслан: Отбор проходил следующим образом: нужно было пройти экзамены в ШАД и дополнительно написать тест по английскому для поступления в РЭШ.
Сперва я проходил онлайн-тест, в котором было несколько задач на математическую грамотность и программирование. По его итогам поступающих звали на очный экзамен: на нём было семь математических задач и одна задача по алгоритмам. Для её решения не нужно было писать код, нужно было только описать, как к ней можно подступиться.
Собеседование было довольно интересным. Во-первых, меня спрашивали про мотивацию. Нужно было четко объяснить, почему я хочу учиться на этой программе и в ШАДе в принципе.
Во-вторых, мне дали три задачи: по линейной алгебре, математическому анализу и теории вероятностей. После этого было большое задание по программированию. Насколько я понял, для того, чтобы пройти собеседование, нужно было справиться со всеми пунктами.
Таня: На очном собеседовании задают много дополнительных вопросов, но это не значит, что нужно знать абсолютно всё. Если не можешь что-то решить, то тебя спросят: «Что ты вообще знаешь? Тебя спросят о твоих сильных сторонах, а не будут зацикливаться на слабых У меня собеседование в ШАДе продлилось около восьми часов.
Новые данные от НИУ ВШЭ. Донаты в дизайн приносят до 70% доходности.
Важным результатом шагов Ирана стала диверсификация экономики: она проявилась в сокращении объёмов экспорта сырья и наращивании продуктов их переработки. Аналитический доклад подготовлен Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ по данным статистических обследований организаций и конъюнктурных опросов руководителей организаций, проводимых Федеральной службой. Второе место: Fit predict (Владислав Баранов, Михаил Гончаров, Никита Ятченко, Татьяна Яковлева, Михаил Ященко, первый курс магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных» НИУ ВШЭ). «Высшая школа экономики» (ВШЭ): новости – самая свежая и актуальная информация о вузе на портале Study in Russia. на втором месте в Вышке по результатам экзамена по цифровым компетенциям. Вы записаны на курс «Статистика для анализа данных» от НИУ ВШЭ.
Бизнес-аналитика и системы больших данных
Высшая школа экономики активно сотрудничает с ведущими компаниями и организациями, которые занимаются анализом данных. ИНТЕРФАКС – Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и ГК "Самолет" открывают новую магистерскую программу "Анализ данных в девелопменте", сообщает пресс-служба вуза. © Даниил Прокофьев / Высшая школа экономики. В марте Высшая школа экономики отметила третью годовщину успешной работы на орбите своих спутников CubeSX-HSE и CubeSX-Sirius-HSE.
Экономика и анализ данных: программа бакалавриата ФЭН НИУ ВШЭ
Для повышения надежности данных о расходах на НИОКР и капитальных вложениях в НМА российских компаний необходимы комплексные меры, нацеленные, с одной стороны, на информирование бизнеса, обучение и популяризацию лучших мировых практик учета, с другой, — на создание стимулов к отражению соответствующих данных. Подробный материал по.
ШАД — это любовь!
Павел Самыгин год выпуска 2022 В ШАДе лучший процесс обучения, с которым я сталкивался на текущий момент. Здесь горят глаза не только у однокурсников, но, что важно, и у преподавателей. В ШАДе преподают люди, которые делают это не потому, что надо, а потому что им самим интересно, потому что они готовы копаться в этом всё свободное время и делиться с другими тем, что нового происходит в отрасли.
Мне кажется, ШАД — это пример того, каким должно быть образование: не заучивание чего-то по давным давно написанным учебникам, а получение из первых рук знаний, которые являются востребованными прямо сейчас. Анастасия Попова год выпуска 2019 Лично я пошла в науку, а не в промышленное программирование, потому что мне хочется развивать Computer Science — а если ты работаешь в корпорации, то твоё решение обычно приносит пользу только непосредственному заказчику. Современное машинное обучение устроено так, что без научной составляющей невозможно реализовать продукт.
Существует «общий котёл» научных достижений, в который учёные приносят свои исследования и из которого промышленные разработчики могут черпать идеи для создания новых технологий. Тут преподают лучшие специалисты в области CS в Москве, которые к тому же любят свои предметы. И это передаётся, конечно.
Хочется ботать, задачки решать. Я думаю, сильные преподаватели приходят сюда из-за того, что студенты хорошие, а студенты из-за того, что преподаватели сильные. В общем, очень удачно круг замкнулся.
После учёбы в ШАДе можно легко найти интересную работу. Во-первых, ты уже примерно понимаешь, чем тебе интересно заниматься, во-вторых, тебя скорее всего в десять мест позовут и везде захотят взять. Арсений Савин год выпуска 2012 ШАД для меня стал местом, где изучают «науку с человеческим лицом», действительно интересные и злободневные вещи, которых обычно так не хватает в традиционных университетах.
Хватало и сложной математики, и экспериментов вроде «а давайте прикрутим ещё вот такую эвристику и посмотрим, что получится». Многие домашние задания превращались в настоящие исследовательские проекты — наверное, таким я и вижу современное образование.
Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Конкурс проходит в заочном формате. К участию приглашаются школьники 7-11 классов. Задания конкурса не требуют наличия специальных экономических знаний; для их решения достаточно продемонстрировать умение проводить строгие логические и математические рассуждения об экономических сюжетах.
Таким образом, в конкурсе могут успешно участвовать как школьники, никогда ранее не изучавшие экономику, так и те, кто уже успел познакомиться с ней в школе.
ВШЭ начнет готовить специалистов по Big Data
Онлайн-магистратура «Экономический анализ» стартовала в НИУ ВШЭ в 2021 году и сразу начала пользоваться успехом среди абитуриентов. Высшая школа экономики активно сотрудничает с ведущими компаниями и организациями, которые занимаются анализом данных. Статус победителя или призера Школьного конкурса дает дополнительные баллы при поступлении на «Совместную программу по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ», на программы «Экономика» и «Экономика и анализ данных» НИУ ВШЭ. и теплотехника Электроника и наноэлектроника Электроника, радиотехника и системы связи Электронные и. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам. В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных».