Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями. У нейросети спросили, какими будут профессии будущего.
Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России
«Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» – это большая программа повышения квалификации. Из этой статьи вы узнаете о трех новых профессиях, которые стали востребованными на рынке после появления нейросетей, и какие навыки нужны для того, чтобы успешно в них развиваться. Насколько реальны и востребованы в будущем предложенные нейросетью профессии, оценил руководитель направлений "Инноваций" компании Никита Бугров.
Нейросеть составила список самых востребованных профессий будущего
| ТОП-5 профессий в сфере ИИ, которые изменят мир | Искусственный интеллект и профессии: какие специальности, связанные с ИИ и нейросетями, ждет бурное развитие и высокий спрос. |
| Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей - АБН 24 | «Яндекс» начал нанимать людей гуманитарных профессий для обучения своей нейросети — российского аналога ChatGPT, рассказали «Известиям» в компании. |
| ТОП-5 профессий в сфере ИИ, которые изменят мир | «Яндекс» начал нанимать людей гуманитарных профессий для обучения своей нейросети — российского аналога ChatGPT, рассказали «Известиям» в компании. |
Какие профессии заменит искусственный интеллект
Шансы у этой профессии будущего есть, по крайней мере, в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями. Специалист, который создает оригинальные искусственные аналоги природным материалам, чтобы в дальнейшем использовать их в медицине, архитектуре, электронике и других областях. Впрочем, нынешние представители профессии отмечают, что отнюдь не все созданные на бумаге прототипы могут работать в реальности. Но пока оценить перспективы специалистов по нейроэтике сложно. Эксперт полагает, что именно "медиаполицейские" появятся вряд ли - скорее, их обязанности перераспределят между другими профессионалами в органах правопорядка.
Однако, по мнению специалиста, ИИ еще несовершенен и будет развиваться многие годы.
Подписывайтесь одним нажатием! Если у вас есть тема, пишите нам на WhatsApp:.
Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени. Любознательность и обучаемость. Искусственный интеллект — это та сфера, которая только открывается. Поэтому специалистам нужно будет много учиться на протяжении всей своей карьеры, самостоятельно изучать информацию. Кроме того, необходимо вникать в направление деятельности заказчика, чтобы понять, что именно он хочет и как это можно реализовать. Когда работа связана с такими масштабными и многообещающими проектами, к ней нужно относиться серьезно. Тем более, что на их реализацию тратятся огромные бюджеты. Читайте также: Подробнее о том, кто такой агроинженер Сколько можно зарабатывать Теперь поговорим о финансовой стороне вопроса. Специалисты по нейронным сетям считаются одними из самых высокооплачиваемых в сфере IT. Востребованность этой профессии постоянно увеличивается, и с каждым годом спрос будет только расти. Особенно много вакансий в таких крупных городах как Москва и Санкт-Петербург. Если рассматривать в среднем по России, то оклад для начинающих специалистов варьируется в пределах 60-80 тыс. Более опытные разработчики могут получать от 90 до 200 тыс. А вот доход профессионалов своего дела достигает 250-300 тыс. Но стоит понимать, что специалистам этой области бывает сложно найти работу в регионах. И зарплата там значительно меньше названных нами цифр. Зато они без проблем могут работать удаленно на крупные российские или зарубежные компании. Все дело в желании и профессионализме. Стоит ли сегодня проходить обучение Чтобы понять, стоит ли осваивать эту непростую профессию, рассмотрим ее преимущества и недостатки. Стоит ли проходить обучение на специалиста по нейронным сетям? Прежде чем ответить на этот вопрос, подумайте: вы готовы сейчас очень много учиться, чтобы получить достойную во всех отношениях профессию будущего?
Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ. Однако полностью сферу написания текстов искусственный интеллект заменить не сможет. Да, ему подвластны новостные направления и создание новых форм контента типа викторин и путеводителей. В остальном сгенерированные ИИ тексты нужно полностью перепроверять и редактировать, потому что там много "воды". Выходит, что редактору легче самому написать материал начисто, а значит, есть процессы, которые не поддаются автоматизации. Юристы Обязанности помощников юристов, которые анализируют и структурируют большие объёмы информации, чтобы потом превратить их в удобочитаемую юридическую сводку, сможет взять на себя ИИ. Однако снова и снова ИИ столкнётся с задачей, которая ему не под силу по крайней мере, без помощи человека : человеческое участие и понимание, чего хочет клиент или работодатель. Маркетологи ИИ отлично собирает и анализирует данные, генерируя прогнозы на основе полученных результатов. Поэтому в этой сфере он легко сможет заменить людей.
ИИ ищет работу: топ-10 профессий, которые исчезнут или изменятся из-за нейросетей
Создание контент-плана для соц. Анализ целевой аудитории для онлайн-бизнеса 7. Написание рекламных заголовков 8. Написать сценарий для роликов YouTube и др.
Тяжело продать услуги, которые связаны с коммуникацией, на международном рынке. Так же и в продажах, ваш основной инструмент — это язык. Будет тяжело продать свои услуги.
Есть ли зависимость между возрастом специалиста и его зарплатой В нашем совместном исследовании с аналитическим сервисом DataFan было выявлено, что молодые middle-специалисты в SMM получают меньше, чем их старшие коллеги. Есть ли догадки, с чем это может быть связано? Это странно, потому что зарплата зависит от грейда специалиста. У меня есть предположение, что молодые специалисты чаще работают не в больших компаниях, а в стартапах, где по определению платят меньше. В большой компании до middle-специалиста дорастают в среднем в 27 лет. Формально должность одна и та же, но зарплаты будут разные.
Какой путь выбрать: стать специалистом широкого или узкого профиля Если выбирать между широкопрофильным специалистом и узкоспециализированным, больше ценятся и выше оплачиваются нишевые специалисты. Главное — выбрать ту нишу, в которой интересно работать. В то же время, если вы хотите работать в маленькой компании, там больше требуются широкопрофильные спецы. Во всем есть свои плюсы и минусы: в большой компании большие задачи и большие бюджеты, но сложнее расти; в маленькой компании быстрый рост, но маленькие бюджеты, и все нужно делать своими руками. Читайте также: « Как перестать работать за 20 000 рублей и начать зарабатывать в SMM в 4 раза больше ». Время сейчас тоже тихое — компании стараются меньше светиться публично.
Нужно наблюдать за рынком и развитием соцсетей. В целом, сфера SMM в безопасности, но в ближайшие 1-2 года бурного развития не ожидается. Пока какие-то изменения в сфере прогнозировать тяжело. Как лучше войти в digital молодому специалисту: удаленно или устроиться в офис Если вы хотите быстрого роста, с определенного уровня вы должны быть в офисе. Это может быть комбинированный режим, например: 2 дня в офисе, 3 дня дома. Когда люди работают удаленно, они могут нормально работать, нормально получать, но они находятся вне периметра взгляда начальства.
Шансов на повышение у них значительно меньше. Когда вы находитесь в коллективе, вы быстрее растете профессионально даже через такие неочевидные вещи, как разговоры в курилке. Это в том случае, если вы одинаково хорошо работаете и в офисе, и на дому.
Кроме того, компьютеры научились назначать дозировки лекарств более точно, чем это делают сейчас доктора.
Нейросети применяются даже на заводах. С их помощью производители осуществляют контроль качества, проводят диагностику оборудования, проектируют новую продукцию и т. Особую нишу заняли промышленные роботы, которые могут полноценно заменить сварщиков, шлифовщиков, сборщиков и других специалистов. Что будет дальше Аналитики считают, что в ближайшем будущем нейросети продолжат «завоевывать» профессиональное и повседневное пространство людей.
Отсюда в обществе возникла дискуссия: заменят ли технологии человеческий ресурс. По словам эксперта, страх общества, что компьютеры сместят людей с тех или иных работ, вполне оправдан. Активное развитие нейросетей приводит к тому, что многие специальности становятся неактуальными. Если ваша работа — получить список из 10 документов, взять из них какие-то данные и собрать их в 11-й документ, то, скорее всего, вас алгоритм заменит.
Также опасность идет для тех, кто занимается сбором и анализом информации. Нейросеть это прекрасно делает, что показывают последние разработки. Например, такие как ChatGPT. И работа рерайтера, который берет 2-3 новости, материалы какие-то или вставляет новые для написания текста, тоже в ближайшее время, вероятно, будет заменена нейросетями», — рассуждает собеседник.
Есть и другие профессии, где участие человека не потребуется, и в этом нет никакого «всемирного заговора», отметил Чечулин. Речь идет о бизнесе, которому выгоднее задействовать компьютеры: они не спят, не едят, не отвлекаются, а только выполняют поставленную задачу. При этом развитие нейросетей даст новые профессии и рабочие места.
ChatGPT-помощник: для тех, кому некогда писать — 8 часов Тема 2.
BING AI от Microsoft: как пользоваться умным чат-ботом для решения профессиональных задач — 6 часов Live-консультация по итогам модуля Графические нейросети: курс на высокое разрешение — 33 часа Тема 1. Основа генерации изображений в Midjourney. Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2.
Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3. Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4. Stable Diffusion для новичков.
Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
Специалист, который создает оригинальные искусственные аналоги природным материалам, чтобы в дальнейшем использовать их в медицине, архитектуре, электронике и других областях. Впрочем, нынешние представители профессии отмечают, что отнюдь не все созданные на бумаге прототипы могут работать в реальности. Но пока оценить перспективы специалистов по нейроэтике сложно. Эксперт полагает, что именно "медиаполицейские" появятся вряд ли - скорее, их обязанности перераспределят между другими профессионалами в органах правопорядка.
Количество рабочих часов можно выбрать: от 20 до 40 в неделю.
Заработная плата составляет: от 75 до 150 тысяч рублей. Такие вакансии сейчас размещают «Яндекс» и «Тинькофф-банк». За рубежом профессия тренера нейросетей более развита. Оплата составляет в среднем 24 доллара в час или 4,2 тысячи долларов в месяц. Плюсы и минусы новой профессии Основные преимущества работы тренером нейросетей: возможность удаленной занятости,.
Есть ли догадки, с чем это может быть связано? Это странно, потому что зарплата зависит от грейда специалиста. У меня есть предположение, что молодые специалисты чаще работают не в больших компаниях, а в стартапах, где по определению платят меньше. В большой компании до middle-специалиста дорастают в среднем в 27 лет. Формально должность одна и та же, но зарплаты будут разные. Какой путь выбрать: стать специалистом широкого или узкого профиля Если выбирать между широкопрофильным специалистом и узкоспециализированным, больше ценятся и выше оплачиваются нишевые специалисты. Главное — выбрать ту нишу, в которой интересно работать. В то же время, если вы хотите работать в маленькой компании, там больше требуются широкопрофильные спецы.
Во всем есть свои плюсы и минусы: в большой компании большие задачи и большие бюджеты, но сложнее расти; в маленькой компании быстрый рост, но маленькие бюджеты, и все нужно делать своими руками. Читайте также: « Как перестать работать за 20 000 рублей и начать зарабатывать в SMM в 4 раза больше ». Время сейчас тоже тихое — компании стараются меньше светиться публично. Нужно наблюдать за рынком и развитием соцсетей. В целом, сфера SMM в безопасности, но в ближайшие 1-2 года бурного развития не ожидается. Пока какие-то изменения в сфере прогнозировать тяжело. Как лучше войти в digital молодому специалисту: удаленно или устроиться в офис Если вы хотите быстрого роста, с определенного уровня вы должны быть в офисе. Это может быть комбинированный режим, например: 2 дня в офисе, 3 дня дома. Когда люди работают удаленно, они могут нормально работать, нормально получать, но они находятся вне периметра взгляда начальства.
Шансов на повышение у них значительно меньше. Когда вы находитесь в коллективе, вы быстрее растете профессионально даже через такие неочевидные вещи, как разговоры в курилке. Это в том случае, если вы одинаково хорошо работаете и в офисе, и на дому. Если вы работаете плохо, лучше работать на дому. Больше шансов, что подольше продержитесь на должности. Хотите узнать, как продвигать товары и услуги, развивать бренд и привлекать клиентов в соцсетях в 2023 году? За 3 дня вы разберетесь в инструментах продвижения, попробуете себя в профессии SMM-менеджера и узнаете, сколько можно зарабатывать, а также научитесь составлять стратегию и продвигать свой бизнес в соцсетях.
Он проводит обучение на выбранных данных, настраивает гиперпараметры и оптимизирует процесс обучения для достижения максимальной точности и эффективности работы нейросети.
Оптимизация нейросетей: задача этого специалиста — разработка и применение алгоритмов и методов оптимизации работы нейросетей. Он стремится увеличить скорость работы нейросети, уменьшить потребление ресурсов и повысить стабильность ее функционирования. Применение нейросетей в компьютерном зрении: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения, таких как распознавание образов, сегментация изображений, классификация и др. Он использует глубокое обучение для обработки и анализа изображений. Прогнозирование временных рядов с помощью нейросетей: данный специалист применяет нейронные сети для анализа и прогнозирования временных рядов. Он исследует и анализирует временные данные, разрабатывает модели нейросетей и использует их для прогнозирования будущих значений временных рядов. Разработка нейросетей для обработки естественного языка: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для обработки и анализа естественного языка. Он работает с текстовыми данными, выполняет задачи, такие как классификация текстов, анализ тональности, машинный перевод и др.
Вышеуказанные специализации являются лишь некоторыми примерами областей, в которых специалисты по нейросетям могут углубить свои знания и навыки. Они могут также специализироваться в других областях, таких как обработка звука, рекомендательные системы, генетические алгоритмы и т. Благодаря широкому спектру областей применения нейросетей, специалисты могут выбирать ту область, которая наиболее интересна и подходит для их целей и интересов. Качества и навыки Работа в области нейросетей требует определенных личных качеств и навыков, которые позволят успешно выполнять профессиональные задачи. Вот некоторые из них: 1. Увлечение и интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению Профессионалы в области нейросетей должны проявлять глубокий интерес к исследованию и разработке новых методов и алгоритмов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Это поможет им быть мотивированными и продуктивными в работе. Математические и аналитические способности Специалист по нейросетям должен обладать хорошими математическими знаниями и аналитическим мышлением.
Они должны быть способными вникнуть в сложные модели машинного обучения и эффективно работать с большими объемами данных. Программирование Знание программирования является неотъемлемой частью работы специалиста по нейросетям. Они должны быть знакомы с языками программирования, такими как Python и TensorFlow, и уметь писать эффективный и оптимизированный программный код для обучения и развертывания нейронных сетей. Техническое понимание Специалист по нейросетям должен иметь хорошее техническое понимание работы нейронных сетей и их алгоритмов. Они должны быть в курсе последних исследований и тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы применять их в своей работе. Креативность и инновационность Поскольку область нейросетей постоянно развивается, специалисты должны быть креативными и инновационными в своем подходе к решению задач. Они должны быть способными мыслить нестандартно и рассматривать проблемы с разных точек зрения, чтобы найти новые пути и решения. Коммуникационные навыки Сотрудники в области нейросетей должны обладать хорошими коммуникационными навыками.
Они должны быть способными четко и понятно объяснять сложные концепции и результаты своей работы коллегам и клиентам, которые могут не иметь специализированного образования. Профессионализм и ответственность Специалисты по нейросетям должны быть профессиональными и ответственными в своей работе. Они должны придерживаться этических стандартов, относиться к данным и конфиденциальной информации с должным вниманием и строго соблюдать правила безопасности. Профессия Специалиста по нейросетям подходит для людей, увлеченных и заинтересованных в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они должны быть готовы к постоянному обучению и саморазвитию, поскольку беспрерывные исследования и инновации являются неотъемлемой частью этой профессии. Как стать и где получить образование 1. Требования к образованию Для успешной карьеры в области нейросетей рекомендуется иметь базовое образование в математике, компьютерных науках или смежных дисциплинах. Но это не единственный путь.
Некоторые специалисты достигают успеха в этой области, имея нетрадиционное образование или опыт работы в смежных областях. Возможные пути обучения Университетское образование: Многие университеты предлагают программы бакалавриата и магистратуры по компьютерным наукам или математике с углубленным изучением нейросетей и искусственного интеллекта. Обучение в университете обычно включает курсы, посвященные теоретическим и практическим аспектам разработки и применения нейросетей. Онлайн-курсы и специализации: Существуют различные платформы, такие как Coursera, Udemy и edX, которые предлагают онлайн-курсы и специализации по нейросетям. Эти курсы позволяют получить знания и навыки в области нейросетей в своём темпе и в соответствии с вашим графиком. Самообразование: Некоторые специалисты в области нейросетей достигают успеха благодаря самостоятельному изучению материалов, доступных онлайн. Существует широкий спектр бесплатных книг, статей, видеоуроков и документации, которые помогут вам разобраться в основах нейросетей. Специализация После получения образования в области нейросетей можно выбрать конкретную сферу специализации.
В зависимости от ваших интересов и целей, вы можете стать специалистом в одной из следующих областей: Computer Vision: Работа с изображениями и видео, распознавание объектов, обнаружение лиц и другие задачи связанные с обработкой видео и изображений. Natural Language Processing: Разработка алгоритмов и моделей для обработки и понимания естественного языка. Recommender Systems: Создание рекомендательных систем, которые предлагают пользователям персонализированные рекомендации. Robotics: Применение нейросетей в робототехнике, включая разработку алгоритмов для управления роботами и решения сложных задач.
«Подстегнуть людей к развитию»: доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
При этом 30% участников убеждены, что на их профессию нейросети и ИИ не повлияют вообще (чаще всего так отвечали представители производственных специальностей). С нейросетями была знакома немного до обучения. В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter. Тем не менее многие работники, даже те, чья профессия по прогнозам подвергнется влиянию ИИ, с оптимизмом смотрят на развитие нейросетей. Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney.
Как стать специалистом по нейросетям?
Аналитики Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию. Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными. Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов.
Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта. Менеджеры Здесь нейросети пригодятся, чтобы проанализировать предыдущие продажи и предположить, когда лучше вновь связаться с покупателями. Кроме того, программу можно попросить сделать выдержку из записи встречи с клиентом или командой.
ИИ поможет улучшить внутреннюю коммуникацию. Например, как написать заявление на отпуск или к кому обратиться, если возникли проблемы с компьютером. Дизайнеры ИИ можно попросить не только создать изображение, но и подготовить анимацию, сделать рендер с нарисованного вручную наброска, подобрать пару шрифтов или палитру.
Дизайнерам интерьеров нейросети пригодятся, чтобы подготовить мудборд или разработать интерьер на основе референсов и чертежей. Программы помогут искать новые идеи. Предположим, дизайнер одежды при создании коллекции может попросить нейросеть проанализировать, что люди носят сейчас, и предсказать тенденции в будущем.
В эфире обсудили: стоит ли SMM-специалистам бояться нейросетей, как стать высокоплачиваемым специалистом и не выгореть. Подготовили главное из трансляции на YouTube. На нем рассказываем, как выполнять задачи быстрее и эффективнее с помощью AI. Стоит ли SMM-специалистам опасаться, что их вытеснят нейросети Даю короткий ответ: нет, ничего такого не будет. За 22 года специалисты говорили мне: «Алена, там пришли чат-боты, Telegram, еще какие-то вещи — они у нас отнимут работу? Когда появился ChatGPT, я его протестировала. Если он будет такого же качества, как сейчас, никого он не заменит. Мне говорят: «Ты неправильно формулировала запросы или еще что-то». Нет, я правильно формулировала запрос.
Я сидела несколько часов рядом с технически грамотными людьми, и мы всячески тестировали ChatGPT. Дело не в том, кто как формулирует запрос. Дело в том, что интернет кишит неправдивой информацией. Большая часть ответов, которые генерируются искусственным интеллектом, основываются на непроверенной и неточной информации. Другое дело — нейросети, которые умеют генерировать иллюстрации. Там результат гораздо лучше, чем в работе нейросетей с текстом. На месте дизайнеров я бы напряглась больше, чем на месте SMM-специалистов. Мне в рекрутинге ChatGPT вообще не помощник. Вот скажите, отнимают ли работу у хороших SMM-специалистов люди с сайта freelance.
Там много людей, которые готовы делать довольно большой объем работы за 15 тысяч рублей. Нет, эти люди тоже ничего не отнимают, потому что есть определенный уровень, есть качество, которое может дать только квалифицированный SMM-специалист. Хороший SMM — это история про мозг, про придумать. Максимум — могу дать своим ассистенткам какой-нибудь контент-план. Изучить нейросети для того, чтобы применять их в работе — да. Переживать по поводу того, что нейросети вытеснят SMM-специалистов, — нет.
Давайте с ними познакомимся. Нейромедтехника Пожалуй, это сейчас наиболее развитый сегмент рынка. Есть компании, которые производят биопротезы верхних конечностей, управляемые интерфейсами «мозг — компьютер», экзоскелеты внешние каркасы, повторяющие человеческие движения и восполняющие утраченные функции, например, способность ходить , кохлеарные имплантаты приборы, компенсирующие потерю слуха. За 20 лет на рынок планируется вывести не только нейроинтерфейсы для больных, интегрированные в экзоскелеты, протезы, инвалидные коляски, умный дом, но и нейропротезы органов чувств, превосходящие по возможностям биологические прототипы. Один из лидеров этого направления — компания «Нейроботикс» , которая разработала интерфейс «мозг — компьютер» с очками дополненной реальности. Этот девайс пока не имеет зарубежных аналогов, опережая на пару лет развитие мирового рынка, он позволяет парализованным пациентам и бионическим спортсменам то есть спортсменам, оснащенным биопротезами управлять экзоскелетами через электроэнцефалограмму графическое изображение электрических сигналов головного мозга. Совсем недавно участники российского рынка опробовали свои достижения на соревнованиях Сybathlon, где соревновались «спортсмены-киборги»: пациенты с ограниченными возможностями использовали интерфейсы «мозг — компьютер», чтобы управлять экзоскелетами и инвалидными колясками. А экзоскелет «ЭкзоАтлет» для реабилитации уже начал поступать в клиники. Нейрофарма Наиболее «научный» сегмент рынка — это нейрофармакология. Но и, пожалуй, в России наименее развитый. Во всём мире наблюдается «эпидемия» нейродегенеративных заболеваний — болезней Альцгеймера, Паркинсона, других неврологических нарушений. Отдельной проблемой стоит борьба с болью. И здесь пока что успехов и в России, и у человечества немного: за последние годы прорывов не было.
Есть и другие риски. Например, если разработчик поленится вычистить данные, на которых он обучал чат-бот, то нейросеть может выдать их злоумышленникам, если они применят специальный запрос. А среди этих данных могут быть и персональные. Пока что такие взломы не носят массового характера, но компьютерные вирусы в своё время тоже поначалу были только достоянием лабораторий. А что касается открытого письма с призывом ввести мораторий на разработку нейросетей, то тут вряд ли речь идёт о реальных опасениях за будущее человечества — скорее оно связано с корпоративными интересами. Сейчас идёт напряжённая гонка между IT-гигантами в сфере создания нейросетей. Тот же ChatGPT уже не раз ловили на том, что он выдаёт фейки, сочиняет их сам, а не берёт из каких-то источников. Дело в том, что ChatGPT — это генератор текстов, работа которого основана на сложной математике. И поскольку эти вычисления очень сложные и очень приблизительные, то на выходе порой получаются сбои. И вообще, нейросети создаются для помощи людям, а не для того, чтобы их заменить. Это невозможно, особенно в таких областях, как медицина, например. Последнее слово всё равно остаётся за врачом, какие бы нейросети ни применялись для постановки диагноза. В своё время IBM пыталась продвинуть на американском рынке продукт Watson Health — планировалось, что ИИ найдёт применение в здравоохранении. Однако продукт так и не завоевал доверие врачей: нейросеть часто ошибалась, а в тех случаях, когда ставила точные диагнозы, давала очень узкие рекомендации по лечению. Потому что выборка данных, на которой учат нейросети, — она всё-таки очень ограниченная. И нейросетям не присуща человеческая интуиция, широкая образованность. По сути, нейросеть живёт в информационном пузыре. Например, чат-боты позволяют автоматически генерировать простые официальные письма, справки. Ранее в новостях сообщалось, что руководство Сбербанка частично сократило юристов низшего звена, которые писали претензионные письма. Теперь эти функции выполняет нейросеть. Также по теме «Настанет день, когда машина обретёт сознание»: фантаст Франк Шетцинг о будущем человечества и инопланетном разуме Книги немецкого писателя-фантаста Франка Шетцинга расходятся большими тиражами, а экранизацией одного из его главных бестселлеров —... Однако нужно понимать, что возможности нейросетей очень ограниченны. По сути, появление нейросетей должно подстегнуть людей к развитию. Кроме того, создание, обслуживание и внедрение таких технологий приводит к появлению новых рабочих мест и специальностей.
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
Но теперь их задача — правильно задать вопрос, чтобы быстрее получить результат, с которым можно работать. В этом смысле технологии остаются тем, чем и были ранее — инструментом в руках Homo sapiens. Хотя нейросети и учатся распознавать эмоции, они пока слабо приближаются к тому, чтобы обладать уникальным характером, харизмой, опытом и эмпатией, которую ценят в коммуникации. Робот все еще действует механистически и этим вызывает отторжение. Так, например, недавнее исследование показало, что больше половины опрошенных россиян вешают трубку, услышав, что им звонит робот. А если возникает проблема, каждый второй предпочитает общаться с реальным оператором. Кстати, несмотря на предположение Фрея и Осборна, что с развитием ИИ работники call-центров первыми окажутся под угрозой, в США с 2014 по 2022 год наблюдается неизменный рост занятости в этой сфере. Выходит, что новые технологии в силу своей искусственности пока не могут полноценно конкурировать с человеком. Но они уже выставляют новые требования к тому, как организовать труд и какие навыки развивать, чтобы оставаться адекватным изменениям в индустрии.
Нейронные сети еще в 2022 году научились составлять новостные сводки", - сказал Роман Губанов. Однако, по мнению специалиста, ИИ еще несовершенен и будет развиваться многие годы.
Подписывайтесь одним нажатием! Если у вас есть тема, пишите нам на WhatsApp:.
Накануне стало известно, что российские работодатели готовятся к массовым увольнениям в текущем году. К такой мере уже готовы 12 процентов респондентов, а 16 процентов ответили, что, скорее всего, не смогут обойтись без этой меры. Сыграйте в любимую игру прямо на Ленте.
Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4. Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2.
Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1. Возможности генерации видео в Stable Diffusion — 8 часов Тема 3. Копирование голоса и удаление шума при помощи искусственного интеллекта в Adobe Podcast — 7 часов Тема 6. Нейросети для генерирования музыки и озвучки видеороликов — 7 часов Live-консультация по итогам модуля Презентация финального проекта, созданного на основе практических занятий и самостоятельных работ. Кто рассказывает?
Специалист по нейросетям
У нейросети спросили, какими будут профессии будущего. Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга.