Военные эксперты Простаков и Жаров раскрыли цель приближения Boeing P-8 Poseidon к границам РФ Все подробности на сайте Максим Жаров получил 2 года с направлением в исправительное учреждение открытого типа ("химия"). Протесты в Казахстане: обсуждаем вместе с экспертами главное к этому часу. Максим Жаров, 27.5.1993 профиль пользователя. Адрес, телефон, фото, аналитика, данные о подписчиках и друзьях. Аккаунт ВКонтакте и биография.
Пользователь (id193097726) не существует!
Главная → УВД по САО → Общественный совет → Состав Общественного совета → Жаров Максим Юрьевич. Политтехнолог. Фото: Максим Жаров / facebook. Страница спортсмена Жаров Максим в спортивной соцсети : весь любительский футбол твоего города, статистика команд и турниров, рейтинги команд и игроков. новости, фото и видео, блоги, лучшие тексты, форумы и блоги болельщиков. Мы присылаем только актуальные новости. Максим Жаров остался жить в другой реальности(с).
Александр Волков, 43 года - полная информация о профиле человека
| Максим Жаров - видео - Видео | Максим Жаров, 27.5.1993 профиль пользователя. Адрес, телефон, фото, аналитика, данные о подписчиках и друзьях. Аккаунт ВКонтакте и биография. |
| Метка: Максим Жаров | фотографии пользователя, интересные факты, друзья. |
| Жаров Максим - Региональные комментарии | Максим Жаров из команды «Кометы» стал бомбардиром № 1 по итогам десяти туров Открытой футбольной лиги Сосенского. |
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
Но при этом и самым опасным: по данным официальной статистики, в прошлом году произошло более 130 тыс. ДТП с пострадавшими, а с введением в 2003 году обязательного страховании автогражданской ответственности ОСАГО расходы на покрытие ущерба в основном легли на страховые компании. О том, как с помощью машинного обучения можно спрогнозировать риски в автостраховании и персонализировать страховые полисы, рассказывают менеджер по работе с ключевыми клиентами компании «Синимекс» Максим Жаров, старший руководитель проектов Родион Мартынов и начальник управления анализа и контроля компании «Росгосстрах» Ольга Вересова. Насколько широко искусственный интеллект и машинное обучение используются в страховой отрасли России и за рубежом? Максим Жаров: В последнее время не появилось каких-то новых disrupt-технологий, просто машинное обучение переходит из категории хайпа в формат продуктивности. В решающей степени это зависит от систематизации накапливаемых данных, поскольку для любой модели машинного обучения требуется значительный объем данных — минимум за три года. Причем они должны быть систематизированы и обладать большой глубиной.
По сути, основные направления для ML в страховании остались прежними: первое — это скоринг и предотвращение убытков, второе — сопровождение продаж с оценкой индивидуальных пакетов, и третье — ценообразование. Все эти направления связаны с индивидуализацией предложений. То есть мы смотрим, чего хотел бы клиент и можем ли мы ему это предложить. Правда ли, что машинное обучение ML больше распространено на западном рынке, чем на российском? И где в страховом бизнесе оптимально его использовать? Ольга Вересова: На самом деле и за рубежом, и у нас различные виды моделирования используются достаточно давно — это уже стало стандартом для крупных страховщиков.
Конечно, страховая отрасль в России пока не так развита в силу более короткой истории, но я считаю, что по качеству моделей они не очень далеко ушли от нас. Сейчас отечественные страховщики используют машинное обучение в автостраховании, поскольку этот сегмент может дать больше статистики, учитывая большое количество машин и, соответственно, ДТП, а также ввиду обязательного ОСАГО. Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни. Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема.
Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат. То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес. Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии. Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей.
Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат.
Кто такие хранители? Хранитель — это значит, ты хочешь регулярно помогать конкретному человеку в заключении через его семью.
В то же время происходит размывание протестного «ядра» за счёт естественного выбытия из него людей старших возрастов и поэтому несистемный протест сегодня так нуждается в кооптации школьников. Организаторы несистемного протеста весьма тонко подошли к организации медийного сопровождения акции 23 января и выбрали TikTok как социальную сеть, до сих пор неполитизированную и незанятую околокремлевскими SMM-деятелями. С помощью агрессивной кампании им в короткий срок удалось создать иллюзию мгновенной политизации большого количества школьников в ТikTok и подать это в соцсетях первого эшелона как угрозу для власти, с которой та не справляется.
Как правило, политизация соцсети происходит тогда, когда в ней в течение длительного периода времени находится большое количество лидеров мнений, связанных с политическими структурами и медиа. В России неоднократно предпринимались попытки искусственной политизации крупных соцсетей таких, например, как «Одноклассники», «Вконтакте» , но все они были непродолжительными, так как из них уходили обратно на привычные им площадки лидеры мнений.
Причем «Комета» до 10-го тура оставалась единственной сборной, не проигравшей ни одной игры. Однако счет был открыт в последнем матче с другим лидером ОФЛ — «Коммунаркой», которая победила со счетом 2:1.
Максим Жаров - видео
У всех он имеется P. В течение суток могу редактировать в список. Кто хочет в список пишите в лс Кто в списке, тем репост обязателен!!!
Как правило, политизация соцсети происходит тогда, когда в ней в течение длительного периода времени находится большое количество лидеров мнений, связанных с политическими структурами и медиа. В России неоднократно предпринимались попытки искусственной политизации крупных соцсетей таких, например, как «Одноклассники», «Вконтакте» , но все они были непродолжительными, так как из них уходили обратно на привычные им площадки лидеры мнений. Думаю, с TikTok будет то же самое. Мнение редакции может не совпадать с мнением героя интервью.
Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни.
Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема. Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат. То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес. Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии. Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл.
А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей. Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс». Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков?
Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха». Когда он стартовал? Из каких этапов состоял? В чем его особенности и кто в нем участвовал?
Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации. С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс».
Именно поэтому 23 января на улицах наших городов было так много школьников младших классов, пришедших «ради хайпа» поглазеть на происходящее и постримить об этом в своих соцсетях. Как и десять лет назад, это интеллектуальная и медийная элита, студенты престижных ВУЗов и разного рода радикалы анархисты, антифа, ультраправые.
Все они эти десять лет хорошо внушаемы и управляемы через соцсети первого эшелона фейсбук, твиттер, телеграм, Инстаграм , поэтому их интерес к уличному протесту остаётся прежним. В то же время происходит размывание протестного «ядра» за счёт естественного выбытия из него людей старших возрастов и поэтому несистемный протест сегодня так нуждается в кооптации школьников. Организаторы несистемного протеста весьма тонко подошли к организации медийного сопровождения акции 23 января и выбрали TikTok как социальную сеть, до сих пор неполитизированную и незанятую околокремлевскими SMM-деятелями.
Максим Жаров: Интерес к «Единой России» есть и у избирателей, и у элит
| Проект «Срок Годности»: Максим Жаров (телеграм-канал «Чисто для фиксации») о молодежи и улице | Максим Жаров родился 12 февраля 1991 г. Принимал участие в съемках и озвучивании фильма Улики из прошлого. |
| Чисто для фиксации – Telegram | VK Telegram Дзен Youtube. |
Maxim Zharov
Максим Жаров. герои нашего времени. Протесты в Казахстане: обсуждаем вместе с экспертами главное к этому часу. О турнире. Новости. Арбитры. Последние новости про Максим Жаров за сегодня на сайте Максим Жаров остался жить в другой реальности(с). Полная информация на Жарова Максима из Москва, Россия, дата рождения 16 октября, друзья и подписчики Максима Жарова ВКонтакте, учеба и работа, фото и видео, вся скрытая информация ВКонтакте, контактные данные, персональные настройки анкеты, дата.
Максим Жаров - главные новости
| Максим Жаров - видео | О турнире. Новости. |
| Список лучших бомбардиров ОФЛ Сосенского возглавил Максим Жаров из команды «Кометы» | На наши вопросы ответил политолог Максим Жаров, создатель телеграм-канала «Чисто для фиксации». |
| # Максим Жаров | Последние новости о персоне Максим Жаров новости личной жизни, карьеры, биография и многое другое. |
| Максим Жаров: Интерес к «Единой России» есть и у избирателей, и у элит | Максим Жаров. События в ленте осн: Политолог Жаров назвал три сценария развития спецоперации на Украине. |
| Maxim Zharov | Войдите на сайт или зарегистрируйтесь, чтобы написать Максиму Жарову или найти других ваших друзей. |
Список лучших бомбардиров ОФЛ Сосенского возглавил Максим Жаров из команды «Кометы»
При этом вчера, 2 декабря 2021 г. Также стало известно, что гендиректор VK Борис Добродеев ушел в отставку. Об этом сообщили CNews представители «Газпром-медиа холдинга». Одновременно стало известно, что 3 декабря 2021 г. В холдинг VK, ранее носивший название Mail. Говоря о целях приобретения, представители компании сообщили CNews, что VK объединяет ведущие в стране социальные сети с многомиллионной аудиторией и трафиком, а холдинг «Газпром-медиа» является крупнейшим в стране производителем популярного и востребованного контента.
На наши вопросы ответил политолог Максим Жаров, создатель телеграм-канала «Чисто для фиксации». Постоянное омоложение несистемного протеста в последние годы связано с мультипликационным эффектом социальных сетей, стать популярным в которых можно только за счёт воспроизведения наиболее радикальных стереотипов асоциального поведения. Именно поэтому 23 января на улицах наших городов было так много школьников младших классов, пришедших «ради хайпа» поглазеть на происходящее и постримить об этом в своих соцсетях. Как и десять лет назад, это интеллектуальная и медийная элита, студенты престижных ВУЗов и разного рода радикалы анархисты, антифа, ультраправые. В то же время происходит размывание протестного «ядра» за счёт естественного выбытия из него людей старших возрастов и поэтому несистемный протест сегодня так нуждается в кооптации школьников.
Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации. С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс». Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона. Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях. В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса. Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры. Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов. Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают. Как модель географической сегментации помогает оптимизировать риски? Насколько точно можно предсказать убыточность клиента? Ольга Вересова: Эта модель не самостоятельная. У нас уже есть большой набор моделей, которые оценивают частоту и тяжесть рисков. Геосегментация стала их продолжением — она позволяет существенно повысить точность прогноза. Я считаю, в этом проекте мы достигли требуемого результата. Родион Мартынов: Геосегментация — один из многих факторов, позволяющих персонифицировать полис.
Кто хочет в список пишите в лс Кто в списке, тем репост обязателен!!! Буду проверять на наличие репостов! Также кто не добавляет из списка - пишите этого человека в лс.
Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа
Информация Максим Жаров, родился 7.1 в Москва, Россия. Фото, контакты, работа, образование, интересы на странице пользователя. новости. Радио «Комсомольская правда». Максим Жаров вспоминает, что разведка целей велась на прямую видимость и по просьбе командиров штурмовых групп. Страница спортсмена Жаров Максим в спортивной соцсети : весь любительский футбол твоего города, статистика команд и турниров, рейтинги команд и игроков. Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок. Политтехнолог. Фото: Максим Жаров / facebook.