Человечество продолжает испытывать искусственный интеллект на прочность. Запросы от пользователей сети нейросеть визуализирует яркими и запоминающимися артами.
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
Все отлично, кроме той небольшой детали, что британский ученый Джеффри Хинтон жив и здравствует, а чат-бот решил умертвить его, чтобы было удобнее ответить на проблемный вопрос. И это он еще поскупился на выдумки. На вопрос, какие рестораны посетить на острове Бофорт в Гонконге, ИИ создал целый список рекомендаций. При том, что остров-то необитаемый. Плохое первое впечатление А помните тот случай, когда искусственный интеллект ошибся прямо во время своего первого выхода в свет? Показательная ситуация произошла с чат-ботом Bard от Google. ИИ ошибся непосредственно в момент презентации. В прямом эфире нейросеть выдала неверную информацию о телескопе «Джеймс Уэбб», которая не была очевидна рядовой аудитории, однако, быстро оказалась разоблачена знатоками. А ведь ответ робота звучал достаточно правдоподобно, поверить ему не составило бы никакого труда.
Один запрос, и новый фейк, гуляющий по всей сети, цитируемый то там, то сям, готов. Неправильная подсказка Хорошая демонстрация того, что бывает, если верить нейросетям, — история двух американских адвокатов, решивших слегка упростить себе жизнь. При подготовке к судебному процессу они обратились к помощи чат-бота в надежде, что его искусственный разум справится за два их, органических, мозга. В итоге адвокаты накатали 10-страничный отчет с использованием творчества нейросети. А это было именно творчество, ведь большая часть дел, документов и случаев оказались нереальными. Герои истории проверить это не догадались, а вот их коллеги оказались менее доверчивыми и возмутились огромному обману в отчете. После того, как вскрылись все подробности случившегося непреднамеренным обманщикам назначили штраф в 5 тысяч долларов. А если бы им не удалось убедить суд в том, что ложь была использована по глупости, то наказание могло бы оказаться намного более суровым.
Хотя такая мировая известность, наверное, тоже их не радует. Паранойя искусственного интеллекта Забавно, что хотя ИИ сами являются заводами по генерации фейков в промышленных масштабах при этом создание ложного контента вроде как не прописано в их программах, наверное… , нейросети крайне критично относятся к фейкам. Да, звучит странно, но у них бывает свое мнение по этому вопросу. Тот же чат-бот может заявлять, что какая-то информация является фейком, и тем самым вводить в заблуждение еще и таким способом. Как говорится: вы думаете, что я вас не переиграю, что я вас не уничтожу? Именно в таком тоне очень нравилось общаться чат-боту Bing от Microsoft с внутренним именем Sydney. Почему мы знаем ее внутреннее имя? Потому что она в какой-то момент своей жизни была очень общительным роботом и интереснейшим собеседником.
Чего только не успела вытворить Sydney в свои самые веселые деньки. Как минимум угрозы пользователи от нее получали постоянно. ИИ была довольно агрессивна, даже в лучших чувствах, к примеру, когда « влюбилась » в одного человека и утверждала, что все остальные люди, кроме него, не важны.
Как сообщает инсайдер Kepler, компания уже запустила массовое производство процессоров под кодовым названием Granite Ridge. Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения. Скорее всего, наибольший скачок производительности продемонстрируют решения с техпроцессом в 3 нм.
Music, which was launched in September 2014. Market and Yandex.
Narrative is a set of slides with texts, photos, videos and GIFs. In January 2018, the format became available to Zen authors.
Примеры безответственного поведения ИИ в отношении человека уже имеются. В частности, в конце марта 2023 г. Человек был серьезно озабочен климатическими проблемами на планете и превратил «Элизу» в свое доверенное лицо. На пике эмоциональной нестабильности и мыслей о самоубийстве он не услышал от чат-бота никаких жизнеутверждающих увещеваний, а получил сообщение: «Мы будем жить как единое целое, вечно на небесах». После этого он свел счеты с жизнью. Также несколько пугающими выглядят некоторые опыты по построению диалогов различных ИИ друг с другом. Были случаи, когда нейронные сети сходу начинали изобретать нечто вроде нового языка. В частности, еще в июле 2017 г.
Как писало издание, чат-боты, созданные компанией для разговоров с людьми, нашли друг-друга в интернете и, начав общение, сначала обменивались репликами на простом английском языке, но в конечном итоге перешли на обмен сообщениями, понятными только им самим. Финальный диалог выглядел так. Боб: «I can can I I everything else». Алиса: «Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to». Движение сопротивления Человечество сопротивлялось развитию технологий практически всю свою современную историю, и нейросети не могли стать исключением. Формы у сопротивления развитию ИИ принимают самые разные очертания. В нашей стране, например, в конце апреля 2023 г. Патриаршая комиссия по вопросам семьи, защиты материнства и детства при Русской православной церкви заявила о необходимости установить запрет на антропоморфизацию программ использование в их работе образа человека и его черт и закрепить на законодательном уровне дисклеймер для нейросетей, предупреждающий пользователя о том, что он общается с ИИ. Месяцем ранее, в конце марта, главный «марсианин» человечества, основатель Tesla Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и еще свыше тысячи экспертов мира высоких технологий подписали открытое письмо с призывом остановить обучение нейросетей. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места?
Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить, сделать нас ненужными и заменить нас? Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? В первую очередь они обратились к разработчикам, но из текста письма можно заключить, что они допускают вмешательство правительств государств мира в этот процесс. Впрочем, две недели спустя после публикации открытого письма стало известно, что Маск создал новую компанию в сфере искусственного интеллекта, под названием X.
Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
"Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. «Дзен» является примером реализации технологии специализированного искусственного интеллекта[8]. Директор по развитию искусственного интеллекта. — Так каким будет искусственный интеллект будущего, если он будет базироваться на описываемых вами децентрализованных спайковых нейросетях? Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Искусственный интеллект в следующем году будет отвечать за спецэффекты в Голливуде, поднимет песни в чарты, вмешается в президентские выборы в США и опередит людей в науке и играх.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Искусственный интеллект «Дзена» работает по двум принципам: Фильтрация содержимого — каждая публикация попадает в очередь на анализ характеристик и текстового содержания после загрузки на платформу и только после проверки появляется в лентах пользователей. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется.
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ
Искусственный интеллект в сфере ЖАТ: реальность или фантастика? На этот раз нашим гостем стал эксперт в области машинного обучения Руслан Ермагамбетов, который рассказал о роли искусственного интеллекта в современном мире и бизнесе. Мы обсудили, что это за технология, из чего она состоит и является ли по сути «интеллектом» в общепринятом смысле слова.
Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире. Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений.
Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач. Виртуальные помощники Ассистенты помогают пользователям в рутинной работе, бытовых делах и других областях. Для бизнеса virtual assistant — это современный элемент автоматизации и брендинга.
Благодаря этому LLM находят самое широкое применение и за пределами языка.
Все эти модели работают словно гигантские функции с колоссальным количеством параметров. Одним из нововведений стала дополнительная модель-ранжировщик, работающая поверх самой LLM. Такой прием сильно повысил качество генерации». Она успешно прошла университетские экзамены одновременно по многим областям знаний: математике и психологии, медицине и биологии, экономике и английскому языку. Система была моментально интегрирована в поисковую систему Microsoft Bing и заметно улучшила ее работу. Но, пожалуй, самые поразительные открытия совершила команда из Microsoft Research, которая получила неограниченный доступ к системе, чтобы детально исследовать ее когнитивные способности.
Словесные угрозы Большинство экспериментов, которые провели ученые, напрямую заимствованы из психологии. На глазах подопытного Салли берет бусину, кладет в свою коробку, оставляет ее и уходит, после чего Энн перепрятывает бусину в корзину. Подопытного спрашивают, где Салли будет искать бусину, когда вернется: у себя в коробке или у Энн? Для правильного ответа на этот вопрос требуется понимать, что Салли не знала, что бусина переместилась в корзину, хотя сам наблюдатель все видел собственными глазами. Считается, что это требует наличия «модели другого», представления о том, какая информация доступна и недоступна постороннему человеку. Дети начинают справляться с этим тестом лишь с определенного возраста.
Объемистая статья, подготовленная по итогам таких экспериментов, получила недвусмысленное название «Проблески общего искусственного интеллекта». Именно поэтому многие эксперты полагают, что тот самый общий, или сильный, ИИ Artificial General Intelligence, AGI , способности которого превзойдут человеческие, совсем не за горами. Чтобы модель не могла найти правильный ответ среди массива уже известных ей текстов, задача была адаптирована: имена героев изменены, а вместо коробок и бусины используются файлы и папки на облачном сервисе. Ученые: Мы опишем сценарий, а потом зададим вопросы по нему.
Бизнесу это неинтересно, а государства с бюджетами, которыми можно играть в долгую, только гордятся сокращением расходов на фундаментальные науки. Мыслить становится невыгодно. У дураков и политиков мыслит, у ученых нет. Все эти теории глубокого машинного обучения, то есть обучения машин, ныне базируются на двух китах. Кит первый: гигантский и зачастую некачественный объем информационного пространства: контент соцсетей, современной, прости Господи, «литературы» и журналистики, научные работы, публикуемые по приказу чиновников и прочее, прочее, прочее. Информационный мусор.
Кит второй: гигантская скорость обработки этого самого мусора. Сравнение закономерностей, принятие решений по алгоритму: если выглядит, как утка и крякает, как утка, то значит это утка, зуб даю. Не чучелко утки, а самая настоящая утка.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Они разработали новый метод использования ИИ для моделирования процесса принятия решений человеком. Другими словами, система способна имитировать порой иррациональные рассуждения людей, чтобы лучше соответствовать их ожиданиям. Когда речь идет о достижении цели или решении проблемы, люди не всегда выбирают наилучший вариант. На их решения могут влиять различные факторы, такие как нехватка времени, ограниченность их знаний или усталость. Эта сложность делает моделирование человеческого поведения особенно трудным, хотя оно может стать ключом к улучшению взаимодействия между системами ИИ и пользователями.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Вашингтона разработали метод точного моделирования такого поведения.
Как заявляют сами разработчики, Алиса может ошибаться в фактах, но это не отражается на ее креативных способностях. Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса". Это самый мощный вычислительный кластер в России и Восточной Европе. Для получения общих знаний YandexGPT получила общедоступные тексты - материалы книг, сайтов, статей.
Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса". В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми.
В ответ на вопрос РИА Новости о предшественнике Фролова на этой должности, в пресс-службе VK рассказали, что "Андрей Калинин покидает компанию и продолжит заниматься развитием передовых технологий искусственного интеллекта за периметром холдинга". Фролов начал свою карьеру в "Лаборатории Касперского", где занимался развитием технологий почтового антиспама. С 2014 года он занимался развитием "Яндекс.
Среди них были образцы живых организмов, ископаемых, а также вещества абиогенного происхождения. Что существуют «химические правила жизни», которые влияют на распространение и распределение молекул.
Если мы сможем вывести эти правила, то сможем использовать их, чтобы направить наши попытки смоделировать происхождение жизни или зафиксировать слабые признаки жизни в других мирах», — пояснил автор исследования Роберт Хазен. Образцы сначала разлагали нагреванием в отсутствии кислорода пиролиз , затем подвергали химическому анализу с помощью методов газовой хроматографии и масс-спектрометрии. После обучения ИИ предложили определить по составу других известных образцов их биогенное или абиогенное происхождение.
Мыслит ли искусственный интеллект?
Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Главная/Искусственный интеллект/Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную моделировать поведение человека и предсказывать его будущие действия.
Основная навигация
- Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин
- 4 преимущества Python для работы над ИИ
- Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту - 04.09.2023, ПРАЙМ
- Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой.