Высшая школа экономики при поддержке и участии РАВВ запускает программу дополнительного профессионального образования по развитию ливневой канализации. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ предварительно определил количество и ключевые характеристики технологических компаний России в разрезе отраслей и регионов на основе данных о расходах на НИОКР и стоимости нематериальных. Они старались расширить связи с другими странами, вводили меры по либерализации экономики, искали пути обхода санкций для развития сырьевого и энергетического экспорта. Специалисты ВШЭ назвали пути выхода из такого «лабиринта».
ВШЭ измерила российский хайтек
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля: Коммуникации в связях с общественностью Маркетинговые исследования.
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Практику студенты проходят в рекламных агентствах полного цикла, маркетинговых компаниях, PR-департаментах. Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать следующими общепрофессиональными компетенциями: способностью осуществлять под контролем профессиональные функции в области рекламы и связей с общественностью в различных структурах; владением знаниями и навыками работы в отделах рекламы и отделах связей с общественностью; обладанием базовыми навыками создания текстов рекламы и связей с общественностью, владением навыками литературного редактирования, копирайтинга; умением планировать и организовывать под контролем коммуникационные кампании и мероприятия; умением проводить под контролем коммуникационные кампании и мероприятия; способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.
Для стимулирования инвестиций в сфере ЖКХ Федеральная антимонопольная служба ФАС предлагает изменить подход к расчету долгосрочных индексов роста платы за коммунальные услуги — за счет фиксации в таких индексах инвестиционной составляющей. Она будет защищена в случае роста операционных расходов, что должно гарантировать получение инвесторами средств на реализацию концессий или инвестиционных программ. Это один из вариантов, который сейчас обсуждается при разработке предложений в связи с продлением программы до 2030 года, рассказали «Известиям» источники, близкие к Минфину. Высокие выплаты военнослужащим задают новые ориентиры для рынка и ускоряют исчерпание готовности граждан к дешевому труду. Когда россиянам ждать пика инфляции Глава Банка России Эльвира Набиуллина 10 апреля заявила в Госдуме, что пик инфляции уже пройден. Кто из них прав, сколько составит инфляция по итогам мая и года, какие факторы препятствуют быстрому снижению цен?
Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ
Высшая школа экономики Логотип НИУ ВШЭ. Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ. Высшая школа экономики (ВШЭ). 38.03.01–Экономика профили Экономика Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ Экономика и анализ данных отделение Факультет экономических наук егэ 1русский язык 2математика 3иностранный язык 4информатика и ИКТ или обществознание. В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1) это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2) как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3).
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
| ВШЭ начнет готовить специалистов по Big Data | По расчетам исследователей НИУ ВШЭ, совокупный экономический эффект от использования приложений на основе открытых данных в сфере общественного транспорта Москвы может составить более i58 млрд в год. |
| В НИУ ВШЭ узнали, как зарабатывать на новостях | Факультет экономических наук НИУ ВШЭ. |
| Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ | Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ) представила полные результаты опроса более 300 представителей российских компаний об IT-трендах, актуальных для российских организаций. |
Итоги школы по практическому программированию и анализу данных
Но общепринятого алгоритма для предсказания поведения акций на бирже с учетом новостного потока не существовало. Особенность метода в том, что он использует сразу два источника данных: изменение цены акций во времени и новостные статьи, а также алгоритмы тематического моделирования и определения тональности, что позволяет делать более точные прогнозы. Это первая модель, разработанная специально для российского финансового рынка. В тематических блоках выделяются ключевые слова и их тональность: позитивная, негативная, нейтральная. Метод STTM также отслеживает изменение котировок акций российских компаний во времени, например за прошедшую неделю.
На первом этапе исследования было выделено четыре основных набора данных текущее положение транспортных средств, паспорт маршрута, паспорт остановки, система турникетов , на основе которых можно создать приложение, способное выстраивать связанные маршруты на различных видах общественного транспорта. Оно будет максимально точно указывать время прибытия на место, при этом учитывать различные критерии минимизацию времени в пути, минимизацию расходов, максимальный комфорт, ограниченные возможности передвижения. Исследователи также провели социологический опрос, в котором приняло участие 1,5 тыс. ИТ в банках Совокупный экономический эффект от использования приложений на основе открытых данных общественного транспорта Москвы, по мнению исследователей, может составить i58,753 млрд в год. Такая цифра достигается за счет: более высокой наполняемости общественного транспорта и более эффективного использования единиц техники — i3,668 млрд в год; уменьшения времени поездки пассажиров на общественном транспорте — i8,890 млрд в год; уменьшения времени поездки на личном транспорте — i41,515 млрд в год; уменьшения времени ожидания на остановках — i11,967 млрд в год; уменьшения потребления бензина и доходов от его продажи отрицательный экономический эффект — i7,287 млрд в год.
Термины и определения 1. Пользователь - лицо, получающее доступ к сервисам и информации, размещенным на Сайте. Соглашение - настоящее Соглашение между Пользователем и Компанией, устанавливающее правила использования Сайта, включая графические изображения, элементы дизайна и средства индивидуализации, текстовую информацию и документацию, программы для ЭВМ и файлы для скачивания, любые иные произведения, объекты и материалы Сайта, а также условия и правила размещения Пользователем информации и материалов в соответствующих открытых разделах Сайта. Общие положения и условия 2. Любые материалы, файлы и сервисы, содержащиеся на Сайте, не могут быть воспроизведены в какой-либо форме, каким-либо способом, полностью или частично без предварительного письменного разрешения Компании, за исключением случаев, указанных в настоящем Соглашении. При воспроизведении Пользователем материалов Сайта ссылка на Сайт обязательна, при этом текст указанной ссылки не должен содержать ложную, вводящую в заблуждение, уничижительную или оскорбительную информацию. Перевод, переработка модификация , любое изменение материалов Сайта, а также любые иные действия, в том числе удаление, изменение малозаметной информации и сведений об авторских правах и правообладателях, не допускается. Компания вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 2 двух дней с момента размещения новой версии Соглашения в сети Интернет на Сайте. При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан удалить все имеющиеся у него материалы Сайта, после чего прекратить использование материалов и сервисов Сайта. Ваше регулярное посещение данного Сайта считается вашим убедительным принятием измененного соглашения, поэтому Вы обязаны регулярно просматривать настоящее Соглашение и дополнительные условия или уведомления, размещенные на Сайте. Обязательства Пользователя 3. Любые средства индивидуализации, в том числе товарные знаки и знаки обслуживания, а равно логотипы и эмблемы, содержащиеся на страницах Сайта, являются интеллектуальной собственностью их правообладателей.
Мнение редакции может не совпадать с мнением авторов. Скачать презентацию: Медиа-кит При перепечатке или цитировании материалов сайта Myeconomy.
Итоги HSE Data Science Hack
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и один из крупнейших российских девелоперов «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». и макроэкономической статистики. — Эксперты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ВШЭ) заявили, что рецессия в российской экономике уже формально закончилась.
НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов
В стенах СберУниверситета 7 марта состоялось открытие Весенней экономической школы Сбера и Высшей школы экономики (ВШЭ), которая стартовала в рамках Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал». Обзор их применения Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет во втором выпуске новой серии. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и девелоперская компания "Самолет" открывают новую магистерскую программу "Анализ данных в девелопменте", говорится в Недвижимость РИА Новости, 16.05.2023. — Эксперты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ВШЭ) заявили, что рецессия в российской экономике уже формально закончилась. Статус победителя или призера Школьного конкурса дает дополнительные баллы при поступлении на «Совместную программу по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ», на программы «Экономика» и «Экономика и анализ данных» НИУ ВШЭ.
Итоги HSE Data Science Hack
Инфляция: ускорение в мире и замедление в США В июле ситуация характеризуется глобальным ростом цен, в частности, на продовольствие и энергоресурсы. Мировая инфляция остается на 40-летних максимумах, сильнее снижая покупательную способность населения. В будущем ожидается ускорение цен на продовольствие из-за аномальной жары и плохого урожая. В октябре прогнозируется ухудшение ситуации в связи с повышением оптовых цен на энергоносители. Основная причина — наступившая в стране рецессия. На замедление инфляции также повлияли снижение цен на бензин, повышение процентной ставки и сдерживающая монетарная политика. Базовая инфляция остается высокой.
Отмечается, что кризис может усугубиться из-за санкционной политики ЕС, предполагающей установление предельных цен на российскую нефть.
Инфляция: ускорение в мире и замедление в США В июле ситуация характеризуется глобальным ростом цен, в частности, на продовольствие и энергоресурсы. Мировая инфляция остается на 40-летних максимумах, сильнее снижая покупательную способность населения. В будущем ожидается ускорение цен на продовольствие из-за аномальной жары и плохого урожая. В октябре прогнозируется ухудшение ситуации в связи с повышением оптовых цен на энергоносители. Основная причина — наступившая в стране рецессия. На замедление инфляции также повлияли снижение цен на бензин, повышение процентной ставки и сдерживающая монетарная политика.
А потом появилась информация о том, что в ШАДе новый трек, в организации которого участвуют обе школы. Поэтому я не жалею о том, что не поступил в ШАД перед простым третьим курсом — так я бы не оказался на совместной программе, потому что тогда её ещё не было. Расскажите о том, как проходил отбор и как вы к нему готовились. Руслан: Отбор проходил следующим образом: нужно было пройти экзамены в ШАД и дополнительно написать тест по английскому для поступления в РЭШ. Сперва я проходил онлайн-тест, в котором было несколько задач на математическую грамотность и программирование. По его итогам поступающих звали на очный экзамен: на нём было семь математических задач и одна задача по алгоритмам. Для её решения не нужно было писать код, нужно было только описать, как к ней можно подступиться. Собеседование было довольно интересным. Во-первых, меня спрашивали про мотивацию. Нужно было четко объяснить, почему я хочу учиться на этой программе и в ШАДе в принципе. Во-вторых, мне дали три задачи: по линейной алгебре, математическому анализу и теории вероятностей. После этого было большое задание по программированию. Насколько я понял, для того, чтобы пройти собеседование, нужно было справиться со всеми пунктами. Таня: На очном собеседовании задают много дополнительных вопросов, но это не значит, что нужно знать абсолютно всё. Если не можешь что-то решить, то тебя спросят: «Что ты вообще знаешь? Тебя спросят о твоих сильных сторонах, а не будут зацикливаться на слабых У меня собеседование в ШАДе продлилось около восьми часов. В самом конце задают вопросы про мотивацию, а ты сидишь уже очень усталый. Интервьюеры спрашивают: «А зачем вы к нам хотите? А что ты сказала? Что мне никогда не были интересны сухие данные, но было любопытно, когда за ними стоят реальные люди и реальные проекты. РЭШ помогает думать о том, как всё устроено в мире и бизнесе. Виталий рассказывал о том, что после выпуска из МФТИ у него было очень много технических навыков, но он не понимал, как устроены технологические продукты. И мне хотелось поступить на программу, которая сочетала бы жёсткие курсы ШАДа по анализу данных с более жизненным опытом. Таня: Для меня прийти в институт — это значит быть в центре событий.
Они не только используют технологии анализа больших данных, но и сами создают новые решения в этой области для других организаций. Технологические компании активно обучают своих голосовых помощников, технику, приложения на массивах данных для предоставления различных сервисов — от техподдержки до услуг «умного дома». Усилился спрос на большие данные в сфере оптовой и розничной торговли. За время пандемии население привыкло заказывать товары и услуги через интернет. Продавцы, в свою очередь, начали анализировать больший объем информации о поведении потребителей, точнее определять тренды, выявлять предпочтения, прогнозировать спрос и оптимизировать предложение. Монетизация больших данных позволяет организациям ритейла увеличивать прибыль и снижать издержки за счет прогнозного моделирования последнее особенно актуально на рынке скоропортящихся продуктов. Изучение потребительского спроса дает возможность правильно рассчитывать необходимое количество продукции на полках и в логистических центрах. Посредством сбора информации отели, организации общепита, доставщики продуктов персонифицируют предложение, основываясь на предыдущем опыте и заказах клиентов. Агрегаторы проводят скрупулезную работу по созданию функциональных программ лояльности, формированию индивидуальных предложений.