По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий.
...о том, какие бывают телефоны.
- Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
- ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
- Пару слов в защиту внедрения ИИ
- ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
А умение думать в программировании, даже в простой верстке страниц, очень важно, иначе он будет писать говнокод, а проекты с говнокодом будут жить недолго. Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях. Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем. Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт.
Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ?
И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее.
Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао.
По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах. Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!! Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю.
Но этот замысел был разгадан. ИИ отвел беспилотник в засаду и выждал, пока дрон под управлением человека снова наберет высоту. Пилот последовательно применил несколько тактик, но ни одна не принесла ему успеха в течение полутора минут.
Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы.
Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку.
Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе.
Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована. Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять. И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов. Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке». Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект.
Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем. Чего нам ждать и надо ли бояться компьютерного разума? Возможности ИИ безграничны, он, безусловно, меняет нашу жизнь к лучшему, но есть и множество примеров, когда новые технологии приносят существенный вред. Да, есть класс пугающих нейронных сетей — например, такие, которые уродуют и искажают лицо человека. Это плохо, но ведь это все сам человек создает, не искусственный разум. Поэтому человечеству надо развиваться, совершенствоваться, стараться стать лучше и не отставать от нейросетей. У меня даже плакат такой есть: «Искусственный интеллект развивается, а ты?
Кого не заменит ИИ
Только в наиболее сложных случаях можно передавать договор или акт на рассмотрение или корректировку юристу-человеку. Здесь можно обратиться к опыту китайской юридической компании Jingshi, которая работает в Пекине. Она создала «Руководство по работе онлайн-офисов юристов в пекинских юридических фирмах в период пандемии». Основное внимание в данной программе уделяется вопросам управления прибылью и убытками юридической компании.
Компания использует программное обеспечение, которое разделяется на три основные категории: расчет затрат и запрос к законодательству; разделение рабочего времени и постановка задач членам команды юристов; проверка дела и судебных заключений. Такая автоматизация работы компании значительно упорядочивает работу над любым делом, поручаемым юристам фирмы. Как соблюсти баланс между ИИ и «живыми» юристами и адвокатами в будущем?
Дальнейшие перспективы использования искусственного интеллекта в юриспруденции предстают многообещающими. Растущие возможности ИИ вскоре позволят ему взять на себя значительную часть наиболее рутинной работы юристов. Стоит отметить, что сами юристы только выиграют от этого: специальные программы смогут значительно разгрузить юристов и адвокатов, поскольку будут выполнять довольно широкий спектр функций.
Важно правильно распределять задачи между ИИ и человеком. Так, составить типовый, шаблонный договор можно и с помощью специальной программы, а вот разработать договор, который бы учитывал конкретную и сложную специфику, можно только с участием высококвалифицированного специалиста — человека. Самое главное — не стоит увлекаться использованием машинных систем, пытаясь сэкономить деньги на оплате труда живых юристов.
Такое стремление не приведет юридические компании, адвокатские конторы или органы государственной власти к желаемым результатам, но только создаст дополнительные проблемы. Искусственный интеллект и юристы в мире будущего должны дополнять друг друга и быть полезны обществу.
Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга.
Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям.
Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет. На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям.
Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий. Он планирует использовать чипы для медицинских целей». Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли? Александр Каплан, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ: «Много миллиардов нервных клеток, в каждой паре свой код. И как мы это будем раскодировать в каждой паре? Да еще этот код меняется каждую секунду, потому что новая информация приходит, новые модели строятся в мозгу, и все перекодируется». Однако есть тот, кто со скептиками готов спорить. И это сам Илон Маск. Илон Маск: «Сохранять и пересматривать воспоминания, думаю, будет вполне возможно. Потенциально их можно будет загрузить в новое тело или в робота. Будущее будет странным». Чтобы оценить риски, сначала стоит взглянуть в прошлое — в 50-е годы. Отцы нейробиологии Джеймс Олдс и Питер Милнер вживляют электрод в мозг крысы и случайно попадают в центр удовольствия. А потом, обрадовавшись, дают ей в лапы замыкающую ток кнопку.
При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов.
Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- «Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
- Есть ли угроза?
- Онлайн-курсы
- Кого не заменит ИИ
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Он, может, когда-то и будет способен подобрать нужные слова для утешения, если его научат подбирать их верно. Но не скажет их так, как человек. Опыт врача — самая низкая ступень пирамиды доказательной медицины. Однако учитывать его тоже нужно, просто не в первую очередь У врача есть опыт, на который он полагается. И хотя в пирамиде доказательной медицины он на самой низкой ступени, он важен. В практике бывают случаи озарения или предчувствия , что пациент чем-то болен. Если понять, как работает интуиция, ее можно превратить в полезный навык. Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе. Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства.
Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует. Ждем новинку в наших краях. Что в медицине останется человеческого, а что заменят машины Цели заменить человека машиной ни у кого нет.
ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом. Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки. Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна. Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь. Люди, в отличие от пусть и умной, но машины, запрограммированной на определенный результат, способны чувствовать. Это может показаться противоречивым, но профессиональные отношения между человеком и организацией считаются основой успешного бизнеса. Людям нужна личная связь, которая выходит за рамки профессиональной сферы, чтобы развить доверие, лояльность, ответственность и сопричастность. А этого полностью лишен искусственный интеллект. Достоверно имитировать эмоции боты может и научатся, однако действовать на основе чувств у машин не получится. Эмпатия помогает нам понять друг друга. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность.
При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия. Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны. Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы. Последним лишь останется довести ее до ума.
Кино и театр тесно связаны между собой. Оба этих места являются хранилищем впечатлений и чувств, которые не способен передать искусственный разум. Я решила узнать у актрисы Иркутского академического драматического театра имени Н. Охлопкова Берловой Анны Владимировны, согласна ли она, что её профессия теряет свою востребованность и через пару лет человека на сцене заменит робот. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. То, что происходит на сцене, это что-то эфемерное, эмоции, которые испытывают актер и его зритель, незабываемы и неповторимы»,— ответила Анна Берлова. Берлова Анна Владимировна. Они проживают чужие судьбы, играя роли, поражают общество своей игрой, духовно обогащают и заставляют задуматься о нравственных проблемах.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Искусственный интеллект не сможет заменить человека. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Другое Фото: freepik. Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий.
Он рассказал, почему фантастические фильмы и литература не смогут предсказывать будущее, какая форма образования поможет подготовить молодежь к новым профессиям и что делать тем, кого машины вытеснят с рынка труда. Непредсказуемое будущее и «вечные студенты» В начале выступления аналитик вспомнил об образах будущего — прекрасных мирах из произведений писателей-фантастов и фильмах, в которых люди используют причудливые аппараты для передвижения. Однако большинство прогнозов и представлений о том, что ждало человечество через 200, 300, 1000 лет, сбывались частично. Произведения Жюля Верна оказались пророческими лишь частично. Сегодня никого не удивишь подводными лодками или воздушными шарами, однако писатель ошибся в фундаментальном факте: ни одно из этих устройств не работает на паровой тяге. По мнению Андрея Сербанта, любое фантастическое произведение — это искаженный запрос общества на решение проблем настоящего, а не будущего. За последние 100 лет научный прогресс стал стремительнее: если для появления электричества в домах понадобилось 40 лет, а для распространения интернета — 10, то для внедрения мессенджеров — три года. Новые технологии появляются так же быстро, как и профессии, связанные с ними. Еще 15 лет назад мы не знали, что появятся SMM-щики и операторы дронов. Поэтому нынешней молодежи нужно развивать в себе два качества — внимательно следить за трендами в технологиях, образовании и обществе, а также учиться и переучиваться всю жизнь.
Отдельно Андрей Сербант затронул вопрос об образовании: смогут ли вузы готовить востребованных специалистов? Ответ лектора — однозначное «нет», ведь подавляющее большинство университетов и институтов зациклено на старых методах преподавания и оперативно не реагируют на потребности рынка труда.
ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей.
Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции.
ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться.
Другое Фото: freepik. Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий.
Сможет ли ИИ заменить человека?
Это касается обработки текстовых и графических данных. Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ.
Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT. Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно. Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм. Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно.
Осталось разобраться, есть ли причины бояться, и сможет ли нейросеть заменить, например, операторов службы поддержки. Вас может заинтересовать: Почему не сбываются прогнозы о развитии ИИ? Заменит ли ИИ человека: реальность С позиции реальности можно сказать одно: компании уже интегрируют ИИ в повседневную работу. В сферу клиентского сервиса в том числе входит служба поддержки. Клиенты хотят индивидуального подхода, а еще они хотят получать обслуживание немедленно. От человека это потребовало бы работы в несколько смен, тогда как нейросеть по определению способна выполнять задачи без перерывов и выходных — отдых ей не нужен. Это зонтичный термин, который покрывает все области искусственного интеллекта, связанные с анализом и генерацией текстов на естественном языке. Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу. Вас может заинтересовать: Образование и ИИ: польза или вред Нейросети в службе поддержки Способность обучаться и общаться с клиентом на человеческом уровне делает нейросети на основе обработки естественного языка идеальной кандидатурой на роль сотрудника технической поддержки. Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей. Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее.
Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями. От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии. Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы.