Цифровая медицина. ИИ в деле: обнаружение рака толстой кишки от Intelligent Scopes и количественная оценка состояния мозга от Philips and SyntheticMR. Цифровые медицинские карты позволяют медработникам получать онлайн-доступ к полной истории болезни пациента, что, в свою очередь, улучшает диагностику, лечение и мониторинг. 08 апр 2022 424 / Цифровая медицина в России. К стендовым испытаниям готов: в России разработан прототип робота для проведения УЗИ в автономном режиме.
Будущее медицины: что изменится в диагностике и лечении
Эксперты рассказали, какова роль цифровой медицины в современной системе здравоохранения, почему дистанционное оказание медицинских услуг становится все более. Цифровая трансформация медицинской отрасли. Ключевые задачи и вызовы цифровизации медицины. Новые медицинские технологии и тренды развития системы здравоохранения на. Саммит является платформой, способствующей развитию цифровой медицины и созданию связей между исследователями, специалистами в области IT-технологий, индустриальными.
Доктор в зоне доступа: как работает цифровая медицина?
В ближайшие годы искусственный интеллект должен превратиться в базовую медицинскую технологию, заявил мэр Москвы Сергей Собянин. По мере приближения 2023 года к концу, здравоохранение продолжает осваивать цифровую сферу, а термины Digital Health Innovation и Mhealth по-прежнему занимают лидирующие. Ключевые задачи и развитие потенциала рынка цифровой медицины в России. Врачи, IT-разработчики и специалисты в области кибербезопасности собрались сегодня в Москве на Международном саммите по цифровой медицине и информационным технологиям в. — Digital biomarkers (цифровые биомаркеры) представляют настоящую революцию в медицине. 08 апр 2022 424 / Цифровая медицина в России. К стендовым испытаниям готов: в России разработан прототип робота для проведения УЗИ в автономном режиме.
VR для ПТСР и роботы да Винчи: как передовые технологии изменили медицину в 2023 году
Затем есть телемедицина, которая охватывает все: от видеозвонка вашему врачу вместо посещения его до удаленной хирургии , когда хирург проводит операцию на пациенте с использованием роботизированной технологии удаленно. Еще одна модель удаленного медицинского обслуживания — виртуальная больничная палата. Это когда практикующие врачи в централизованном месте оказывают помощь нескольким удаленным пациентам, часто с сопутствующими заболеваниями. Кроме того, растет понимание важности онлайн-сообществ, которые могут возглавляться пациентами, а не практикующими врачами, или могут управляться благотворительными организациями, связанными с конкретными состояниями здоровья, где пользователи могут собираться вместе, чтобы делиться помощью и советами, связанными с лечением и реабилитацией. Некоторые примеры из них включают «Пациенты вроде меня» , Care Opinion и Cancer. Учитывая, что стоимость оказания медицинской помощи при личном приеме продолжает расти, а во многих странах сохраняется нехватка практикующих врачей, можно с уверенностью сказать, что все разновидности удаленного медицинского обслуживания станут растущей тенденцией в 2023 году. Розничное здравоохранение По данным исследователей из Forrester, объем медицинских услуг, осуществляемых через розничные торговые точки, удвоится в течение 2023 года.
Эта тенденция становится все более заметной, поскольку розничные торговцы, такие как Walmart, Amazon и CVS, предлагают медицинские услуги, такие как анализы крови, вакцинация и медицинский осмотр, которые традиционно поставлялись больницами, клиниками или врачами. Эта тенденция будет становиться все более заметной, поскольку глобальные экономические условия приводят к сокращению бюджетов традиционных учреждений первичной медико-санитарной помощи. Как показало исследование Forrester : «В 2023 году пациенты будут выбирать розничные медицинские услуги для удовлетворения своих потребностей в первичной медико-санитарной помощи, поскольку системы здравоохранения, ограниченны ресурсами и не могут соответствовать более высокому уровню обслуживания пациентов в розничных магазинах».
Первый в России и единственный отечественный аналог комбинации беклометазона и формотерола в форме аэрозоля для ингаляций сохранил свои позиции с 2022 г. Компания за год усилила свое присутствие на рынке по данному МНН — теперь ее ингаляционный препарат, применяемый при стартовой терапии бронхиальной астмы, занимает уже половину рынка.
Мы верим — говорит Алексей, — что удобство наших инструментов для коммуникации и командной работы позволит распространить успешный опыт лучших специалистов на всю отрасль здравоохранения и раскрыть весь потенциал наших врачей. Эксперт считает, что на государственном уровне задача комитета не критиковать текущие условия в отрасли, а помогать и предлагать свою экспертизу, выработанную многолетним опытом участников комитета, как Министерству здравоохранения РФ, так и Минцифре России. Только благодаря взаимодействию структур мы сможем добиться улучшений в сфере МедТех.
По мнению профессора кафедры Интеллектуальных информационных технологий факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. Ломоносова Александра Рыжова представления об искусственном интеллекте и интеллектуальных технологиях анализа данных во многом остаются религиозно-мистическими. Это свойственно не только людям, работающим в здравоохранении, но и отечественным специалистам. Прагматичным подходом является разработка систем, соединяющих сильные стороны человеческого интеллекта здравый смысл, интуиция и компьютерных интеллектуальных систем вычислительная мощность, глубокая аналитика — гибридного интеллекта. Такой интеллект является инструментом, а не фетишом.
Наличие обширных медицинских данных имеет жизненно важное значение для развития инноваций в здравоохранении. Цифровые двойники Цифровые двойники представляют собой виртуальные модели реальных систем, объектов, мест, инструментов или процессов. Они позволяют моделировать все — от отдельных медицинских приборов до целых больниц, проливая свет на то, как они функционируют в различных сценариях. В настоящее время разрабатываются цифровые двойники человеческого тела и отдельных органов, позволяющие моделировать последствия лечения, приема лекарств и выбора образа жизни. Вершиной этой концепции является двойник человеческого мозга, который исследователи намерены создать к 2024 году. Здоровое долголетие B2C-рынок здорового долголетия становится все более заметным: такие компании, как SAGA, проводят исследования того, как разные поколения воспринимают и переживают старение. До 75 лет большинство взрослых людей чувствуют себя моложе своего реального возраста. Однако по мере преодоления этого порога воспринимаемый и реальный возраст становятся ближе, что приводит к снижению уровня активности. SAGA представляет себе будущее, отмеченное «полноценной» жизнью — более продолжительной, здоровой и насыщенной для пожилых людей. Цифровые инструменты и решения играют решающую роль в том, чтобы люди могли оставаться активными и здоровыми.
В Смольном рассказали, как внедряют в медицину искусственный интеллект
Разберём семь актуальных трендов цифрового здравоохранения (таблица 1). Цифровая медицина представляет собой область здравоохранения, в которой применяются новые цифровые технологии для улучшения качества медицинской помощи. Именно в этом заключаются основные проблемы в развитии цифровой медицины: скандалы с Facebook подорвали доверие к технологическим компаниям. «Цифровая медицина» – специальный проект о цифровизации здравоохранения. Мы рассказываем специалистам, как технологии меняют медицину и профессию врача, помогаем. Именно в этом заключаются основные проблемы в развитии цифровой медицины: скандалы с Facebook подорвали доверие к технологическим компаниям. Здоровье в цифровую эпоху: инновации и технологии для профилактической медицины».
Будущее медицины: что изменится в диагностике и лечении
Apple доказала, что смарт-часы определяют сердечный ритм не хуже специализированного оборудования. И, что еще важнее, пользователи айфонов и Apple Watch доверяют компании не только свои медицинские данные, но и свое здоровье. Цифровизация домашнего медоборудования Кроме трекеров для запястий, умных поясов и грудных повязок существуют устройства для глаз и ушей, правда, пока в виде прототипов. Любую носимую вещь кольцо, сережки, кроссовки, футболку и т. Большинство подобных разработок связаны с неинвазивными технологиями — то есть такими, которые собирают информацию только с поверхности тела, не проникая внутрь. Например, анализ пота уже сейчас можно использовать для диагностики заболеваний, фитнес-мониторинга, изучения генов, контроля за дозировкой лекарств и допинга и т. Однако пока технологии не позволяют анализировать пот в реальном времени: для этого нужно углубленное лабораторное исследование, сложная аппаратура и химические реагенты. Цель самых амбициозных биомедицинских стартапов — встроить в тело человека датчики, которые будут измерять основные химические показатели и в реальном времени сообщать об отклонениях пользователю или его врачу. Подобные устройства уже существуют: они замеряют уровень кислорода и глюкозы в крови. Однако даже самые дорогие и продвинутые из них могут работать лишь около недели, а затем их придется менять; кроме того, каждый день их нужно подстраивать под пациента.
К тому же для анализа каждого химического элемента нужен отдельный датчик со своим реагентом, который для замера других данных не подойдет. И всё же удаленная диагностика на основе анализов крови должна выйти на массовый рынок в ближайшее время — и это произведет революцию в медицине. Пусть встроить глюкометр пока не удается, но уже есть все технологии для того, чтобы подсоединить домашние глюкометры к единым базам данных или отправлять лечащим врачам результаты самостоятельно проведенных анализов крови. В этом смысле любое домашнее медицинское устройство — от градусника и весов до тонометра и стетоскопа, — подключенное к интернету и передающее данные лечащей стороне, становится девайсом для телемедицины. Умная среда как незаметная слежка Ношение датчиков и трекеров целиком зависит от дисциплинированности и осознанности пациентов — и это серьезная проблема. Люди забывают заряжать и надевать устройство, одалживают его друзьям или просто устают его носить. Пандемия коронавируса заставила задуматься о том, какую угрозу окружающим могут нести люди, скрывающие свою болезнь. Поэтому бурно развивается эмбиент-мониторинг здоровья от англ. Умный туалет, разработанный стэнфордскими учеными, идентифицирует человека по отпечаткам пальцев и уникальному рисунку ануса.
Встроенные камеры записывают на видео испражнения пользователя, а ИИ делает молекулярный анализ мочи и кала, сохраняя данные в облачном сервисе. Такие смарт-унитазы — часть концепции умного дома ближайшего будущего. Но цифровые туалеты придется подождать, а вот голосовые помощники, установленные в сотнях миллионов домов по всему миру, уже используются для диагностики здоровья.
Такой прогноз дал Максим Чернин, управляющий партнер компании «Доктор рядом». По его мнению, в нашей стране есть все предпосылки для развития цифровой медицины: большая территория по статистике, в географически распределенных странах дистанционное здравоохранение развивается активнее всего , желание пациентов пользоваться медобслуживанием удобнее и быстрее, а также высокое распространенность мобильных гаджетов и интернета. За счет этого названные цифры — только минимально возможные показатели, которые могут стать еще выше.
Надо заметить, что инвестиции в цифровую медицину растут уже сегодня.
В российском здравоохранении сложилась максимально благоприятная ситуация для пилотирования и внедрения сервисов на базе искусственного интеллекта. Мы активно сотрудничаем с врачебным сообществом и организаторами здравоохранения, создаем и совершенствуем продукты в тесном взаимодействии с врачами-экспертами. Какие из них наиболее востребованы? И во всех цифровых решениях используются модели ИИ. Сбер разработал для здравоохранения AI-сервисы для расшифровки медицинских изображений, таких как компьютерная томография, рентген, маммография, для помощи в постановке диагнозов, автоматического заполнения врачебной документации голосом, для диагностики заболеваний. Решение преобразует голос врача в текст, позволяет надиктовывать описание исследования и экономить время врачей. В московских поликлиниках и стационарах с помощью технологии распознавания речи заполнено более 210 тыс. Уже разработаны словари для врачей девяти специальностей, голосовой ввод используется в 69 регионах страны.
Прекрасный отклик по нему у врачей старшей возрастной категории. Я думаю, что в будущем все медицинские AI-решения будут основаны на голосовом управлении и мы практически уйдем от клавиатуры. Одно из медицинских AI-решений Сбера — это цифровой помощник врача «ТОП-3» с использованием ИИ для постановки предварительных диагнозов на основании жалоб пациентов. Модель предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению всегда остается за врачом. Он с 2020 года используется во всех взрослых поликлиниках столицы. За это время московские врачи поставили более 12 млн предварительных диагнозов, используя помощника. Мы пошли дальше и также с правительством Москвы начали анализировать данные электронных медкарт за последние два года и создали модель цифрового помощника, который помогает ставить заключительный диагноз. Задача сервиса — дополнительно «подстраховать» врача, предоставив ему независимое второе мнение, если есть подозрение на один из 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, требующих диспансерного наблюдения.
Окончательное решение всегда принимает врач. Все наши решения и разработки начинают пилотироваться и использоваться в регионах страны.
Благодаря этим модулям происходит оптимизация бизнес-процессов и увеличение прибыли в перспективе. Без Big Data невозможно представить развитие искусственного интеллекта и провести крупные генетические исследования. С помощью этой технологии ученые изучили ДНК 74 тыс.
В итоге выяснилось, что гены, провоцирующие болезнь Альцгеймера, также задействованы в развитии болезни Паркинсона и рассеянного склероза. Эти выводы помогут глубже понять неизлечимые недуги и в будущем найти эффективное лекарство. И главное — без больших данных нет искусственного интеллекта. На полноценное внедрение Big Data в российскую медицину потребуется около 10 лет. Однако при поддержке крупных финансовых игроков российского рынка за счет технологий начнется развитиемедицины в будущем.
Лечение с помощью искусственного интеллекта Суперкомпьютер способен сканировать до 40 млн документов всего за 15 секунд. На это способен искусственный интеллект Watson компании IBM. Он может обрабатывать статистику и без доступа к интернету давать советы по диагностике и лечению заболеваний. Наиболее активно ИИ используется в следующих направлениях медицины: анализ медицинских снимков, построение реалистичной модели по совмещению нескольких изображений; создание новых лекарств; круглосуточный мониторинг показателей организма по данным датчиков; лабораторная идентификация патогенов; масштабные исследования, требующие анализа больших данных; роботы-няни для пожилых и инвалидов. Искусственный интеллект поднимет телемедицину на новый уровень.
По мнению главы отдела цифровой медицины компании «Инвитро» Бориса Зингермана, технологии будущего в медицине, базирующиеся на искусственном интеллекте, станут основными только через 25 лет минимум. ИИ и роботы не станут полноценной заменой врачам. Однако умные машины могут заняться рутинной работой в медучреждении или же стать ценными помощниками. Обучение медицинского персонала С развитием технологий в медицине постепенно меняется и система подготовки медицинского персонала. В процессе обучения активно внедряются инновационные решения, например виртуальная реальность.
В госпитале Royal London прошла операция с применением VR. Любой желающий мог наблюдать за всеми манипуляциями хирурга и испытать самый настоящий эффект присутствия. Идею использования дополненной реальности в медицине поддержали крупные IT-компании, например 4DAnatomy. Академия профессиональных стандартов постоянно модернизирует техническую базу, чтобы учащиеся смогли максимально включиться в образовательный процесс. На базе нашего центра функционирует современный симуляционный центр для отработки практических навыков.
Помимо курсов повышения квалификации, мы организуем мастер-классы у ведущих специалистов в разных областях медицины. Внедрение технологий в медицину требует от врачей дополнительных знаний.