Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное. Эксперты предупреждают, что передавать данные о себе искусственному интеллекту не безопасно: личная информация может появиться в интернете на всеобщем обозрении.
Люди — ультрасоциальные существа. Потребность в общении сохраняется в любом возрасте, а возможности с кем-то поговорить может быть немного. Общение с виртуальным ассистентом может принести желанный контакт и разнообразить жизнь одинокого человека. Однако, нужно помнить, что такое общение не должно заменять реального взаимодействия с людьми, а только дополнять его. Важно, чтобы у одиноких людей сохранялась мотивация к живому общению, к поиску возможностей самореализации в реальном мире". Чат-боты на основе ИИ — это только инструмент, он не хорош и не плох.
С его помощью мы можем сделать жизнь лучше, но можем и навредить себе, если будем использовать ИИ как замену психотерапии и дружбе. Лента новостей.
ИИ пишет тексты пока не идеально, но никто не знает, что впереди. Могу посоветовать вам обратиться к специалистам в области копирайтинга и редактуры. Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями. От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии.
Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа.
Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты?
Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики.
Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново.
Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Проблема — в «машинном», шаблонном подходе к решению определенных задач. Мы уже видим последствия такого подхода на примере функционирования банковской системы, где решение об одобрении ипотеки или кредита принимает ИИ. Руководствуясь заложенными шаблонами, он не принимает во внимание конкретику, и в итоге его решение может не отвечать реальным коммерческим интересам банка. Такая же ситуация может наблюдаться и в сфере юриспруденции. Какие направления использования ИИ в юриспруденции являются наиболее перспективными?
В первую очередь, искусственный интеллект наиболее перспективен в таком направлении, как автоматизация судебно-претензионной работы. Подобная работа никогда не требовала высокой юридической квалификации и большой креативности юриста-исполнителя, поэтому сейчас функции по составлению досудебных претензий, ответов на претензии, исковых заявлений и так далее вполне могут быть переданы интеллектуальным системам. Второе важное направление — договорная работа и документооборот. Здесь искусственный интеллект не менее востребован, поскольку позволяет без проблем создавать шаблоны договоров, актов, заявлений.
Только в наиболее сложных случаях можно передавать договор или акт на рассмотрение или корректировку юристу-человеку. Здесь можно обратиться к опыту китайской юридической компании Jingshi, которая работает в Пекине. Она создала «Руководство по работе онлайн-офисов юристов в пекинских юридических фирмах в период пандемии». Основное внимание в данной программе уделяется вопросам управления прибылью и убытками юридической компании.
Компания использует программное обеспечение, которое разделяется на три основные категории: расчет затрат и запрос к законодательству; разделение рабочего времени и постановка задач членам команды юристов; проверка дела и судебных заключений. Такая автоматизация работы компании значительно упорядочивает работу над любым делом, поручаемым юристам фирмы.
И уж точно не стоит полагаться даже на самого умного робота там, где нужно преследовать и арестовывать преступника.
Сфера строительства и ручного труда ИИ неплохо справляется с проектированием зданий. Роботы, управляемые машинным интеллектом, могут применяться в производстве сборных конструкций. Но надежды на роботизацию укладки кирпича, забивания гвоздей и починки крана пока очень туманны.
И уж точно ИИ ничем не поможет там, где нужна смекалка — умение мгновенно реагировать и верно действовать в нестандартных ситуациях. Физические способности, которых нет у ИИ это всего лишь программа , умение предусматривать то, что ни одним ПО предусмотреть невозможно, дает ключевое преимущество строителям , электрикам и сантехникам перед искусственным интеллектом. Образование Искусственный интеллект — хороший помощник в школьном образовании.
Ему доверяют проверку домашних заданий, контрольных работ. Благодаря ИИ можно создавать подборки материалов с учетом потребностей и успеваемости каждого ученика, проводить увлекательные опыты, улучшающие понимание и запоминание. Но и при таких возможностях AI не справится с теми функциями, который выполняет педагог.
Роль школьного учителя не сводится к простой подаче учебного материал — он стремится заинтересовать своим предметом, привить любовь к нему, научить применять на практике, а также помочь учащимся определить свои интересы, подтолкнуть к изучению нового. Авторитет преподавателя, его небезразличное отношение к успехам учеников, умение решить конфликтную ситуацию имеют огромное значение в освоении знаний. Все это не укладывается в алгоритмы.
А вот возложить на ИИ бумажную волокиту было бы хорошо. Религия В некоторых религиозных конфессиях обсуждают возможность использования робота для общения с паствой, и даже уже провели подобный эксперимент. Но мало кто воспринимает эту идею всерьез.
Как невозможно записать в код и обработать линейным методом веру, любовь и сочувствие, так и чат-бот без души и сердца никогда не сможет заменить живого священнослужителя, общение с которым несет радость и поддержку. Кулинария За последнее десятилетие роботизированный персонал появился во многих ресторанах быстрого питания. Пожарить сосиски, приготовить и подать гостям гамбургеры, картофель фри, пиццу и многое другое — для автоматизированного кулинара не проблема.
Однако все эти яства не заменят блюда, приготовленные рукой мастера. Как и прежде, лучшие блюда, которые можно назвать произведением искусства, будут появляться на свет благодаря человеку. Робот-кулинар готовит по заложенным в программу рецептам в заданной последовательности.
По сути, он только исполнитель рецептов.
Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных?
В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT.
Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях.
Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное». Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально.
На работников в сельском хозяйстве, например, гораздо реже влияют генеративный ИИ и большие языковые модели. В отрасли по-прежнему необходимо внимание человека к состоянию животных, много ручного труда, который не всегда можно автоматизировать. Сможет ли ИИ заменить учителей? Широкое внедрение технологий образования и переподготовки признается ВЭФ важным фактором сохранения рабочих мест педагогов. Другая причина — компаниям придется активизировать усилий по устранению пробелов в навыках своих сотрудников. Веди нейросети и другие технологии меняют требования к способностям, которые станут необходимы персоналу в новых условиях. Причина кроется в том, что педагогам требуются мягкие навыки, которые плохо переносятся на генеративный ИИ. Сюда входят эмпатия, лидерские качества, социальное влияние, активное слушание и управление людьми.
В этом кроется ответ на вопрос, почему ИИ не сможет заменить учителя. Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных.
Курсы валюты:
- К чему может привести падение спроса на умственный и творческий труд?
- Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
- Россия дружит с искусственным интеллектом
- Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
- Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б». Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом. Робот Эрика. Искусственный интеллект ничего не чувствует, не осознает, поэтому он не может делиться эмоциями, вызывать эмпатию, как это делает «живой» актер. Нам кажется, что что-то изобретено, но на самом деле мы всегда рассказываем об одном и том же. Остается прежним наш интерес к человеческой душе.
Никаким искусственным разумом невозможно создать мелодию, которая западет в душу, невозможно создать сценарий—он не сработает.
У человека уши, чтобы слышать, голосовые связки, чтобы говорить — у компьютера для этого есть различные аудиоустройства. Руки, ноги, тело — всё это можно создать и для робота. Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы. После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела.
И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека. Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить. Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет.
Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем. Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо.
Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео.
Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться.
Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребёнок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда. В этом смысле мы с вами все по сути дела «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой.
Последнее время многие ученые, например, Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез? Честно говоря, я бы не спешил всерьёз пугаться этих заявлений. Когда говорят о полной замене человека роботом — имеют в виду сильный интеллект, который думает лучше человеческого… Похоже, что ближе всех к этой проблеме подошел DeepMind от Google, но и там, скорее всего, еще далеко до цели. Подобные задачи ставит перед собой также Microsoft. Если удастся создать ИИ, сократится потребность во многих специальностях и большой процент людей, как отмечено выше, останется без работы. Но дольше всех сохранится профессия программиста. Долгое время не будут заменены профессии людей, поддерживающих старую инфраструктуру сантехники, садовники-дизайнеры и подобное , индустрия развлечений, религия и, возможно, творческие профессии, профессионалы высшей категории в отраслях и все то, что плохо алгоритмизируются, например, МЧС.
Сильный ИИ, робот, если будет обладать всеми человеческими свойствами, конечно, опасен. Но ведь всегда можно нажать на кнопку и отключить «электроника».
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Врач способен поддержать и выслушать. Иногда достаточно даже этого. Не зря ведь существует психотерапия — лечение с помощью слов. Искусственный интеллект не способен различать тонкие эмоции. Или замечать амбивалентность — несоответствие эмоций поведению. Он, может, когда-то и будет способен подобрать нужные слова для утешения, если его научат подбирать их верно. Но не скажет их так, как человек. Опыт врача — самая низкая ступень пирамиды доказательной медицины. Однако учитывать его тоже нужно, просто не в первую очередь У врача есть опыт, на который он полагается. И хотя в пирамиде доказательной медицины он на самой низкой ступени, он важен. В практике бывают случаи озарения или предчувствия , что пациент чем-то болен.
Если понять, как работает интуиция, ее можно превратить в полезный навык. Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе. Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства. Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга.
Но все ли, действительно, выглядит так плохо? Как считают специалисты, и да, и нет. Человечество уже несколько раз сталкивалось с возникновением технологий, кардинально изменивших всю производственную сферу. Так было с паровым двигателем в эпоху промышленной революции практически уничтожившим многие профессии в основном, связанные с примитивным физическим трудом , так было с электронными вычислительными машинами, которые заменили человека в задачах, основанных на поточных математических расчётах. Первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет — это все те изобретения, к которым люди поначалу относились с опаской. И не напрасно. Техногенные катастрофы унесли и продолжают уносить немало человеческих жизней. Однако все это в наши дни стало более привычным и не вызывает такого сильного страха, как прежде. Но недооценивать опасность всё-таки не стоит. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать? По утверждению специалистов, благодаря последним достижениям в сфере ИИ, многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, немало профессий сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации. Например, современный офисный клерк ведёт переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Но сможем ли мы когда-нибудь полностью довериться роботам ИИ? Смогут и будут ли наши потомки относиться к системам ИИ более спокойно, чем мы?
Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет. На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям. Они работают круглосуточно, собирают фидбек, делают рассылки и всегда следуют нужному алгоритму, не позволяя эмоциям взять над собой верх. Но для всего этого нужен файн-тюнинг хотя бы потому, что негативный опыт взаимодействия с чат-ботом с высокой долей вероятности оттолкнет клиента.
Как отметили разработчики, впервые не люди рассказывают о технологиях, а сами технологии представляют и показывают своих создателей. В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Заменит ли ИИ человека: опасения.
К чему может привести падение спроса на умственный и творческий труд?
- Искусственный интеллект захочет выбраться из интернета
- Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
- ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники
- Когда исчезнут бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи? Их заменит ИИ? / Skillbox Media
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Справится ли с этим ИИ? Способен ли ИИ заменить человека в целом. ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку. К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек. То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач. В свою очередь, список необходимых человечеству профессий действительно будет меняться.
Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий.
О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах. Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!! Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю.
Тем временем, как считают эксперты, быстро набирающие популярность нейросети, такие как генеративные диалоговые ChatGPT и Bing или создающие изображения по запросам пользователя Midjourney, в скором времени могут заместить некоторых профессионалов, например дизайнеров, бухгалтеров, аналитиков и копирайтеров. Хотя опрос исследовательского центра "Зарплаты. Лишь 18 процентов респондентов оказались согласны с тем, что она в перспективе способна прийти на смену дизайнерам, бухгалтерам, копирайтерам и другим профессионалам. Почти половина 47 процентов считают, что если это и случится, то в очень далеком будущем. Еще треть опрошенных полагают, что нейросеть не сможет или лишь частично сможет заменить живого сотрудника. Те, кто уверен в возможностях искусственного интеллекта, отметили, что прежде всего потеря рабочих мест грозит дизайнерам, маркетологам, IT-специалистам, сотрудникам в сфере логистики, социологам, юристам и журналистам. Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще всего все сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам. Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу. Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога?
Эмпатия делает человека незаменимым
- ИИ заменит человека
- Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
- Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- Может ли искусственный интеллект заменить врача | CELSUS
- Кого не заменит искусственный интеллект