интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега.
Лента новостей
- Стало известно, сколько осадков выпало днем в центре Москвы | | Дзен
- В городах Подмосковья из-за сильных ливней подтоплены улицы
- Другие материалы рубрики
- Погода из космоса
Осадки в москве и области сегодня - 89 фото
Пока наша команда работает над отражением атаки хакеров, которая продолжается третий день, мы были вынуждены временно приостановить работу сервиса отображения наукастинга — радара осадков и гроз. Прогноз погоды в Московской области на 14 дней. Она уточнила, что с 09:00 до 11:00 количество осадков в этих районах превысило отметку 20 миллиметров. Осадки Температура Ветер Облачность Аллергия. Почасовые прогнозы на весь день, анимация ветра и осадков. осадки сейчас, локатор, радар.
Поминутная погода в Москве
Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников.
Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами. Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст. В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева. Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь. Думая о решении задачи склеивания двух областей данных разной природы, мы вспомнили о такой задаче, как inpainting.
Nvidia в своей недавней статье Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions показывает , как нейросети умеют восстанавливать детали картинки по нерегулярным маскам. На Yet Another Conference рассказывалось, как Дмитрий Ульянов с помощью inpainting восстанавливал фреску. Этот же подход мы планируем использовать и в нашем случае, и уже есть успешные наработки, которые совсем скоро поедут в production, что позволит правильно учитывать разнородную информация с различных источников о факте дождя. А что дальше? Надеемся, наши пользователи, которые ждали наукаст у себя в городе, начали им пользоваться и получать своевременную информацию о надвигающихся осадках.
Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT.
Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве.
Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице.
Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары.
Для прогноза осадков используются спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей — это позволяет рассчитать прогноз на ближайшие часы. Дальнейший прогноз строится с помощью технологии Meteum, которая работает на основе машинного обучения и обрабатывает информацию пяти независимых метеорологических моделей, сообщили в Яндексе.
На данный момент в муниципалитетах устранили тринадцать подтоплений. В одиннадцати локациях работы продолжаются. С этой целью задействовано тринадцать единиц техники.
Карта осадков московской области на завтра - фото сборник
Новости Московской области. Прибавление количества осадков по сравнению с предыдущим измерением: 0 мм. Прогноз погоды в Москве и Московской области по минутам, интерактивная карта осадков по данным с метеорадаров. Погода в Москве и Московской области: карта осадков и гроз в реальном времени. В итоге на западе Подмосковья за этот период местами выпало до 18.6 мм осадков.
Курсы валюты:
- Архив новостей
- Прогноз погоды:
- MARKET.CNEWS
- На дорогах Подмосковья активно устраняют подтопления
- Прогноз погоды и карта осадков
- Свыше 70% месячной нормы осадков выпало в отдельных районах Москвы - Российская газета
Машины уже поплыли, ждать потопа? Москву накрыл сильный дождь
| Windy: Wind map & weather forecast | Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией). |
| Текущие осадки Москва - | Погода в Московской области на сегодня, 3, 7, 10, 14 дней и более, прогноз погоды в Московской области с учетом геомагнитных изменений, перепадов атмосферного давления и других климатических особенностей. |
| Погода из космоса — Космос Онлайн. Просмотр в реальном времени | В Подмосковье выпала почти половина месячной нормы осадков. |
Свыше 70% месячной нормы осадков выпало в ряде районов Москвы менее чем за час
В Подмосковье началась церемония прощания с 24-летним байкером, убитым у дома своей невесты. Новости Московской области. «Осадки очень сильные, дождь идет с четверга-пятницы, уже выпало почти полторы месячных нормы, и прогноз обещает дожди всю следующую неделю. Просмотреть прогнозную карту осадков в районе Москва. Погодные карты от Ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец говорил, что в Москве выпадет 10−12 мм осадков — 30% от месячной нормы. За день в Подмосковье зарегистрировали 10 подтоплений на региональных и 14 на муниципальных дорогах.
Карты погоды в Москве
В Москве и Московской области под влиянием южного циклона ожидается дождь, местами сильный, гроза, ветер. Для прогноза осадков «Погода» использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей. В эти минуты в Москве и Подмосковье идет сильный дождь.
Moskovskaya oblast
В субботу в столице выпала треть месячной нормы осадков Дожди прекратятся в воскресенье Фото: Unsplash В последний рабочий день перед майскими праздниками в Москве выпала треть месячной нормы осадков. Об этом сообщает телеканал «360» со ссылкой на синоптика Александра Ильина. Столицу накрыли сильные дожди с грозами. За сутки выпало 10—12 мм осадков.
На данный момент в муниципалитетах устранили тринадцать подтоплений. В одиннадцати локациях работы продолжаются. С этой целью задействовано тринадцать единиц техники.
Карта осадок. Осадки карта осадков. Карта осадков сейчас. Карта осадков Нижний. Карта дождика. Климатические условия Московской области. Климатические условия Подмосковья. Гисметео карта осадков. Осадки на карте в реальном времени. Климатическая карта РФ осадки. Карта количества осадков в России. Атмосферные осадки карта России. Климатическая карта России осадки год. Дождь карта осадков. Карта годового количества осадков России. Климатическая карта осадков России. Годовой слой осадков карта. Карта атмосферных осадков. Характеристика климата Московской области. Климат Московской области кратко 8 класс. Климат Московской области доклад. Описание климата Московской области 8 класс. Карта осадков Пермь. Осадки в Москве по месяцам. Долгосрочное прогнозирование климата. Графики хода температуры и осадков. Долгосрочный прогноз. Карта климата России осадки. Карта распределения осадков в России. Карта среднегодового количества осадков России. Климатическая карта. Карта выпадения осадков России. Карта годовых осадков России. Карта среднегодового количества осадков в мире. Карта осадков Подмосковье.
Как сообщили «РИА Новости» в экстренных службах, в Коломне женщина передвигалась на самокате и в этот момент в него ударила молния. Предварительно, у нее ожог ступней», — сообщил собеседник агентства. Гроза, дождь, град, ветер до 20 м в секунду — «то, что нас ожидает по сообщениям МЧС до 12:00 8 июля», добавил он.
Еще 13 подтоплений дорог ликвидировали в Подмосковье за день
Смотрите карты погоды высокого разрешения с центром в Москве с почасовыми прогнозами погоды осадков, облачности, анимации ветра, температуры, атмосферного давления и индекса качества воздуха. Вильфанд: в Москве объявлено штормовое предупреждение из-за ледяного дождя. Фото: Владимир Астапкович / РИА Новости. Радар в Московской области.
Регистрация
- Осадки москва и область
- Еще 13 подтоплений дорог ликвидировали в Подмосковье за день | 360°
- ТОП-5 карт осадков в Москве в реальном времени
- Live Weather Satellite Map
- Работа в Подмосковье
На Подмосковье обрушился «ливень месяца»
Адрес: 123298, Москва, ул. Территория распространения — Российская Федерация и зарубежные страны. Языки: русский и английский. Главный редактор Бабаян Роман Георгиевич.
Москва 24 6 888 подписчиков Подписаться Дождь, грозу и порывистый ветер обещают в Москве в ближайшие часы. В городе действует желтый уровень опасности, его продлили до середины субботы, 8 июля. Пока же на улицах столицы душно и пасмурно.
Осу карты. Карта дождя. Осадки на карте в реальном времени. Отображение на карте осадков.
Метеорадар гроза. Карта осадков Казань. Карта осадков Чебоксары. Погодная карта.
Прогноз погоды карта. Карта погоды. Метео радары в реальном времени. Карта ДМРЛ радар.
Карта гроз. Погодная карта мира. Карта гроз России. Гигантские грозы на карте осадков.
Карта молний в реальном времени. Карта молний гроз. Гисметео карта осадков. Радар осадков Подмосковье.
Радар осадков Курск. Радар в Московской области. Осадки Московской области. Погодная карта Краснодарского края.
Карта ветра Краснодарский край. Осадки Краснодарский край. Карта осадков Московской. Осадки на карте Москва.
Осадки на карте в реальном времени в Москве. Радар осадков онлайн. Осадки на карте в реальном времени в Москве сейчас. Карта радара.
По прогнозом синоптиков, в ближайшее время выпадет треть месячной нормы осадков. Если вы из таких, будьте повнимательнее на улице: держитесь подальше от деревьев и шатких конструкций, соблюдайте правила дорожного движения», — предупреждает «Москва 24». По словам синоптиков, подобная непогода продолжится до вечера. Завтра, 28 апреля, в столице осадков не ожидается.