Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business.
Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran)
Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных. Актуальные новости и авторские статьи от Rusbase.
Апельсиновый Data Mining
Dümmen Orange The Netherlands B.V. Обзор торговой методики «ORANGE 2.0»: описание, техническая характеристика, индикаторы, условия проведения сделок на покупку и продажу, надежные брокеры. This Orange Tweet Analysis tutorial will step you through the process of installing Orange, pre-processing your tweet data, importing the tweet data from a spreadsheet. Web3 communities can benefit largely from Orange as a decentralized protocol that makes the capturing, storing, and utilization of user reputation easy, agile, and transparent.
Local Businesses
- Popular App Categories
- На ту же тему
- Orange Data Mining - Text Analysis: New Features
- Агент Оранж — «Заводной апельсин» в советской критике: fanfanews — LiveJournal
Еще один конкурент по слиянию и правила
- Админ паблика #Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины
- Админ паблика #Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины
- Глава Orange: техногиганты вынуждают операторов мобильной связи вкладываться в развитие сетей
- Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера
here we go
В этом уроке я буду использовать несколько примеров изображений, предоставленных в официальном сообщении в блоге Orange. Получить набор данных можно по следующей ссылке. Он должен содержать 19 изображений домашних животных. Распакуйте его, и у вас должна получиться папка домашние животные. Просмотр изображений Затем мы будем полагаться на виджет Image Viewer для проверки содержимого каталога. Этот виджет отобразит все загруженные изображения.
Это полезно, поскольку весь рабочий процесс может выполняться через Orange без необходимости открывать проводник. Давайте продолжим с предыдущего занятия. Добавьте на холст виджет Image Viewer. Подключите виджет Импорт изображений к виджету Image Viewer. Дважды щелкните виджет Image Viewer, чтобы открыть интерфейс.
Вы должны увидеть интерфейс, показанный на рисунке выше. Встраивание изображений Этот виджет является наиболее важным для всего пакета Image Analytics, поскольку именно здесь происходит волшебство.
Таким образом объяснили его манипуляции с оранжевой папкой в программе « Москва. Путин» на телеканале «Россия 1». В начале форума российский лидер убрал листки с речью в оранжевую папку, затем раскрыл ее, достал записи, вывернул папку и снова вложил в нее свою речь.
Ведущий Павел Зарубин рассказал, что сначала Путин сделал записи прямо на папке, после чего продолжил на листках с речью. Когда он убрал их в папку, то заметил, что на ней остались тезисы, которые могли попасть в объективы камер журналистов.
Путин» на телеканале «Россия 1». В начале форума российский лидер убрал листки с речью в оранжевую папку, затем раскрыл ее, достал записи, вывернул папку и снова вложил в нее свою речь. Ведущий Павел Зарубин рассказал, что сначала Путин сделал записи прямо на папке, после чего продолжил на листках с речью. Когда он убрал их в папку, то заметил, что на ней остались тезисы, которые могли попасть в объективы камер журналистов. Поэтому Путин вывернул папку.
Со строительной площадки жилого комплекса «Оранж» во Всеволожском районе Ленобласти начали вывозить бетонные плиты, сообщают очевидцы и дольщики проблемного объекта. Люди переживают, что это может говорить о длительной заморозке работ по достройке дома. Впрочем, представители компании-застройщика это опровергают. По их словам, плиты необходимо вывезти для подготовки территории к благоустройству. Между тем эти данные явно противоречат результатам недавнего совещания в областном управлении Следственного комитета, в ходе которого люди узнали, что завершение строительства их проблемного жилого комплекса возможно только через процедуру банкротства текущего застройщика.
Orange руководство пользователя
| Машинное обучение с Orange Vol 2. | новостной ресурс обо всём, что творится в сфере мобильного раста: от мемов и медиа, заканчивая новостями о разработке проектов. |
| Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера | Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов. |
| Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера | когда загрузится отправить. |
| Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran) | Важно Ограничения по премиям в Строительных Компаниях | Orange. |
Orange: интерактивный анализ данных
| Машинное обучение с Orange Vol 2. | news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. |
| Orange: интерактивный анализ данных | гербицид, известный прежде всего тем, что его использовали военные США во Вьетнаме. |
| США начинают очищать Вьетнам от «Агента Оранж» | Structure, properties, spectra, suppliers and links for: Orange II. |
| Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость | За такое правонарушение оператору "Оранж Бизнес Сервисез" мировым судом назначен штраф в размере 1 млн рублей", — сообщили в ведомстве. |
| Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж» // Новости НТВ | занимает позицию № 22 в категории «Карты» и позицию № 99421 в глобальном рейтинге (ноябрь 2023). |
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Она будет нагреваться до высокой температуры, при которой остатки диоксина сгорят. Агентство США по международному развитию будет следить за очисткой Дананга - самого зараженного из 28 мест, где были обнаружены следы диоксина.
Поскольку эти функции очень похожи, они будут предоставлять модели в основном одну и ту же информацию. Мы можем либо удалить один признак, либо создать из них главный компонент ПК.
Это работает так: PCA создает новую ось вдоль линейного тренда данных и в этом примере преобразует данные из 2-мерных в 1-мерные. Новая ось ПК фактически представляет собой линию лучшего бита для линейных данных и, как показано ниже, становится одномерным элементом. Вы можете заметить, что некоторые точки данных не располагаются точно на линии оси, но ради уменьшения признаков дополнительная информация, полученная из точек, незначительна, и данные затем просто отображаются на этом ПК. Этот пример кажется довольно простым для уменьшения 2 измерений до 1, но также работает для любого количества функций.
С точки зрения геологии, если мы предположим, что эти базальты относительно неизменны и состоят из стандартного геохимического состава, то мы также можем предположить, что многие концентрации РЗЭ будут одинаковыми для каждого образца. Если все функции имеют сходные линейные отношения, их можно просто спроецировать как один линейный главный компонент с минимальной потерей данных. Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1. Однако, вероятно, в ваших данных существуют другие отношения, для которых потребуются другие основные компоненты.
Orange имеет виджет PCA с множеством различных параметров, включая выбор количества основных компонентов для ваших данных, что является своего рода методом проб и ошибок. Общее эмпирическое правило, которое я видел в описаниях PCA, заключается в том, что чем меньше основных компонентов используется, тем лучше. Хорошее объяснение нашел здесь. Во-первых, я сделаю простой оранжевый рабочий процесс, включив необработанные данные из GEOROC прямо в другие модели классификации и посмотрю, что мы получим.
В виджете «Выбрать столбцы», как показано ниже, я выбрал Tectonic Setting в качестве нашей целевой переменной и оставил все остальные функции доступными. Мы будем использовать и сравнивать алгоритмы машинного обучения «Случайный лес», «Логистическая регрессия», «Машина опорных векторов», «Наивный байесовский алгоритм», «K-ближайший сосед» и «AdaBoost». Как видно ниже в виджете Test and Score, наша Area Under Curve AUC - компромисс между чувствительностью и специфичностью, подробнее здесь и Точность классификации CA действительно очень хороши, поэтому модели должны быть очень хорошими, и мы продолжаем. Но если мы посмотрим на виджет Rank и посмотрим, какие функции предоставляют информацию о нашей модели, мы увидим, что бумажные функции Citations, Rock Name и Material являются нашими тремя крупнейшими игроками.
Это связано с тем, что цитирование напрямую связано с тектонической обстановкой, а также название породы и материал содержат номер цитирования. Эти столбцы бесполезны для нашей модели, поэтому я проведу первую очистку и избавлюсь от них, удалю все дубликаты и правильно идентифицирую свои типы данных, как я делал ранее в этом блоге. Теперь, когда я разобрался со своими функциями, виджет Test and Score возвращается с более низкой и более разумной точностью особенно для наивного Байеса и более привлекательным списком ранжированных функций.
В настоящее время испанский филиал Orange имеет номер два Оператор в стране, позади Telefonica TEF , текущий оператор. Если подумать вслух, телекоммуникационная среда Испании чем-то похожа на Италию. Единственная разница в том, что в Италии «Илиада» сыграла роль разрушителя цен со скидкой, а в Испании — «МасМовиль». Более того, он уже занимает первое место в Испании, приобретение более мелкого конкурента не предвидится. Что касается причин его успеха, в дополнение к своим недорогим предложениям, MasMovil также помог решить экономические проблемы, которые затронули Испанию за последние пять лет, а также растущее развивающееся сообщество, которое предпочитает цифровые коммуникации. Просканировав Интернет в поисках независимого источника данных о доле рынка мобильной связи в Испании, который также включает 5G, я построил эту таблицу, используя номера абонентов из Википедия.
Доля рынка телекоммуникаций — Испания Википедия Эта таблица охватывает только операторов мобильной связи MNO и не включает фиксированный широкополосный доступ, при этом Telefonica является приобретением номер один. Еще один конкурент по слиянию и правила Vodafone — еще один игрок с сильной конкуренцией и недорогими предложениями. Предложение Vodafone Vodafone Таким образом, британская компания также выиграет от слияния с четвертым оператором связи в Испании, и для этой цели в рамках первоначальных переговоров о слиянии она назначила инвестиционных банкиров. Для Orange это в конечном счете указывает на то, что быстро и просто расширить свои операции в Испании не получится.
Чем строже ограничения, тем меньше эта активность. Это противоречит распространенному мнению, что атаки усиливаются, когда пользователи работают из дома Количество подтвержденных инцидентов, связанных с вредоносным ПО, в крупных организациях более чем вдвое выше, чем в компаниях среднего бизнеса Интересно также то, что большая часть технических предупреждений, с которыми сталкиваются аналитики, — это просто «шум». Однако это создает огромную нагрузку на ИТ-команды и службы безопасности. Не у всех предприятий есть средства или ресурсы, чтобы нанять поставщиков управляемых услуг безопасности для отсеивания «шума» и поиска реальных угроз. Эксперты Orange Cyberdefense изучили данные, полученные в результате обработки более 50 млрд инцидентов информационной безопасности по всему миру, которые ежедневно поступали из 18 центров обеспечения безопасности SOC и 14 центров CyberSOC. Всего у Orange Cyberdefense более 8 тыс.
What is Orange News?
Шаг 4: Поскольку нам нужна таблица данных, чтобы лучше визуализировать наши результаты, мы нажимаем на виджет «Data Table». Шаг 5. Теперь дважды щёлкните виджет, чтобы визуализировать таблицу. Нажмите на полукруг перед виджетом «File», перетащите его в пустое место в рабочем процессе и выберите виджет «Scatter Plot». Как только создадите виджет Scatter Plot, дважды щёлкните по нему и изучите данные. Вы можете выбрать оси X и Y, цвета, формы, размеры и другие настройки. Экспериментируйте, добавляя или меняя виджеты в вашем рабочем процессе. Это только первая вводная статья об интеллектуальном анализе данных Data mining с использованием Orange.
В следующей статье рассмотрим пример использования Orange для поисковой оптимизации сайтов. Навигация по записям.
Например, китайского. Планирует ли использовать в проектах российское оборудование или ПО? И тестируем ряд решений. Но нужно понимать: чем большее количество решений от различных вендоров мы внедряем, тем нам сложнее управлять сетью. Даже когда у традиционного поставщика появляется новая линейка оборудования — возникает определенная сложность: нужно сертифицировать инженеров, обеспечить ЗИП, перенастроить систему управления и пр.
В международной компании никто не изобретает велосипед: нам нужно быть унифицированными глобально. Мы участвуем во множестве деловых и отраслевых мероприятий и постоянно убеждаемся, что наши коллеги и партнеры в России настроены прагматично. К честному бизнесу и грамотным инженерам везде прислушиваются. Мы не занимаемся политикой, но, конечно, вместе со всеми испытываем экономические трудности. Сам себе я не раз задавал вопрос: почему Orange Business в России оказался столь успешным в кризисное время? Помимо нашей рыночной позиции, я уверен, роль играет русский характер, привычка не сдаваться, сплачивается в трудные годы. Россия знавала времена гораздо более сложные. Здесь все настроены на победу.
Что компания рассчитывает получить в этой работе? Что больше всего волнует иностранный ИКТ-бизнес в России? Мы участвуем в подготовке предложений и замечаний, например, по профессиональным стандартам в ИКТ, стараясь привносить международный опыт. Нам, как и любому крупному игроку рынка, важно понимать общую обстановку в российском бизнесе, к чему приведет та или иная регуляторная новация.
Никакая часть предоставляемого нами контента не является финансовой консультацией, юридической консультацией или любой другой формой консультации, предназначенной для какой-либо вашей личной цели. Любое использование нашего контента осуществляется исключительно на ваш страх и риск. Вы должны провести свои собственные исследования, обзор, анализ и проверку нашего контента, прежде чем полагаться на них. Торговля-очень рискованная деятельность, которая может привести к крупным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом перед принятием любого решения.
Фактически это означает, что если вы бросите кучу нечистых данных в алгоритм машинного обучения, вы получите дерьмовую модель. Я буду использовать Excel и Orange для очистки исходных данных в этом примере, но можно использовать и Python. Во-первых, я собираюсь подумать о функциях, которые мне не нужны. Я создаю модель для классификации тектонических условий основных пород из геохимии, поэтому я не думаю, что получу много информации из названия образца, номера образца, местоположения и т. На самом деле единственные функции, которые мне действительно нужны, — это геохимия и тектоническая обстановка каждого базальта я оставил пару дополнительных столбцов на изображении ниже для интереса, но уберу их в оранжевом. Я также просмотрел и искал любые дубликаты с помощью Excel, которые могли повлиять на мою модель.
Почти можно ожидать, что каждый необработанный набор данных будет содержать пропущенные значения, которые можно легко принять за нулевые значения. Чтобы поместить это в контекст; если я спрошу кого-нибудь, сколько порций текилы они добавили в мое пиво, ответ «нет» значение равное нулю и ответ «не уверен» отсутствующее значение — это две совершенно разные вещи. Важно знать разницу. Есть три вещи, которые вы можете сделать с отсутствующими значениями в наборе данных; Удалить — удаление фактически означает удаление функций или экземпляров, в которых отсутствуют данные. Если у вас есть большой набор данных с множеством функций, это, вероятно, хороший способ сделать это. Просто удалите.
Импутировать — это способ подсчитать, какие отсутствующие значения были бы получены с учетом остальной информации в наборе данных. Один из способов сделать это — статистически, используя среднее значение или моду желаемого признака. В моей голове это может стать немного поверхностным с потенциальной потерей информации. Другой вариант — пометить отсутствующие значения. У Orange есть виджет, который может обнаруживать выбросы двумя возможными способами; тот, который обрабатывает нормально распределенные данные, и тот, который обрабатывает ненормально распределенные данные. Они могут значительно изменить вес вашей модели, но иногда наличие выбросов может быть полезным.
Например, если вы получили несколько золотых находок в своей исследовательской программе, которые находятся за пределами обычно распределенных данных, это повод для волнения. В других случаях выбросы могут быть не такими хорошими. Здесь важно знать свой набор данных, и вы принимаете решение о том, хотите ли вы, чтобы выбросы были включены в модель.
Orange обновил российскую сетевую инфраструктуру
| Глава Orange: техногиганты вынуждают операторов мобильной связи вкладываться в развитие сетей | Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного. |
| Orange (ORAN): цена, график котировок, дивиденды, анализ, прогноз, новости | Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values. |
| Orange News (Group) on the App Store | Оранж. Обзор. Новости. 2. Фото. |
Orange Flame Background royalty-free images
Orange also provides classroom training for its new users. It provides online tutorial supports. It also provides example as shown below: Similarly more such example workflows are available on their official website for new users. Create Dataset from any Graph you want The most wonderful feature of Orange is that you can do reverse process.
In general we have seen that we plot a graph from the data the we have, but here the reverse is also possible! It seems strange but yes it is true that you can paint your graph by using paint data functionality and you will be able to generate the dataset for that graph which you have painted using paint data utility of Orange. Here as shown in the figure below, you can see that using paint data, with help of brush we have painted the graph which we want.
Now based on this graph, Orange tool can be used to provide us the dataset for it as shown in the next figure below. So this is just like a miracle for most of the researchers who are not getting dataset as per their requirement. They can now simply get the dataset as per their requirement with just one click.
Below we have the dataset generated from the graph shown above. Step4: You will be prompted with a welcome screen of Orange. Now you are ready to start with your first project.
Working with Data Orange provides you many options to do almost everything with your dataset. As shown in following figure there are almost 26 options to organize your dataset in any manner as you wish. Visualizing Data You can visualize the data in almost about 16 different types of graphs and plots.
It is very easy and interesting feature of Orange where you just have to connect the dataset to the graph or plot you want and things are done. Supervised Data Model Orange provides almost 12 inbuilt machine learning models using which you can directly train your dataset. Unsupervised Model Orange provides inbuilt model for both supervised as well as unsupervised learning methods.
It also provides the access to other models as shown in given figure: Evaluation of Performance of Models Orange is not only powerful as an implementation tool but it is also excellent tool for evaluating the performance of different model. The widget mainly accepts 2 inputs — Data and Learner. Data is the dataset that we will be using for modeling for example titanic.
You can only use those learners that support your type of task. If you wish to do classification, you can definitely not use Linear Regression and for regression you cannot use Logistic Regression. Most other learners support both kind of tasks.
С тех пор платформа активно развивается и стала одной из наиболее популярных средств для анализа данных и машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет пользователю создавать и настраивать потоки данных, а также визуализировать результаты анализа. В платформе присутствует большое количество дополнительных модулей и алгоритмов, которые можно использовать для анализа данных, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы. Таблица функциональных возможностей платформы Orange: Функция Описание ---------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Загрузка данных Платформа Orange позволяет загружать данные из различных источников, включая файлы CSV, Excel, базы данных и другие. Предобработка данных Модули предобработки данных включают в себя методы очистки данных, удаления выбросов, заполнения пропущенных значений и другие. Визуализация данных Платформа предоставляет различные инструменты для визуализации данных, включая диаграммы, графики рассеяния, сетчатые диаграммы и другие.
Версия для печати 24 июля 2019 года В июне 2019 года Управлением была проведена плановая выездная проверка оператора связи ООО «Оранж Бизнес Сервисез» Представительство в г. Санкт-Петербурге по вопросам соблюдения лицензионных условий требований и обязательных требований при использовании радиочастотного спектра, а также по соблюдению лицензионных условий требований и обязательных требований при оказании услуг электросвязи.
Из-за агрессии и серьезных проблем с психикой женщину содержат в изоляции с 16 лет. Сейчас ей 38. Бывший солдат До Дук Дю показал мне кладбище на холме за его домом, где он похоронил 12 своих детей: все они родились инвалидами и умерли в раннем детстве. Рядом с существующими могилами есть несколько мест для его дочерей, которые еще живы, но сильно болеют. Больше двадцати лет они с женой пытались завести здорового ребенка. В том, что один за другим дети умирали, они видели проклятие или невезение, молились и ездили к духовным учителям, но ничего не помогало. Они узнали об «Агенте Оранж» только после того, как их пятнадцатый ребенок родился больным. Я сфотографировал их младшую дочь. Это было непросто. Я держал камеру на расстоянии. Я снимал через москитные сетки и против света, фотографировал детали и отражения. Мы делали множество заметок, чтобы не упустить важных деталей, необходимых для того, чтобы создать точную картину. Потом мы поехали дальше на юг. В Дананге, рядом с международным аэропортом, мы побывали у молодой пары, которая живет в этом месте с конца 1990-х. Когда они только приехали сюда, мужчина ходил на рыбалку и собирал улиток и овощи. Семья была бедной и ценила любую пищу. Они не знали, что «Агент Оранж», хранившийся неподалеку, отравил воду в озере рядом со взлетной полосой и все в его окрестностях. Дай Ван Бьен был разведчиком в армии Северного Вьетнама, он служил в районе, который был сильно заражен «Агентом Оранж».
Жертвы «Агента Оранж»
разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays_B-team). Web3 communities can benefit largely from Orange as a decentralized protocol that makes the capturing, storing, and utilization of user reputation easy, agile, and transparent. CNN published an article about Donald Trump's press conference, but it lacked credibility and was labeled Orange News by many critics. Бывший гендиректор и шесть топ-менеджеров французской телекоммуникационной компании Orange предстанут перед судом в Париже из-за массовых самоубийств. Научная статья на тему 'ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
Our offer s are still on the table — for now. Creator and showrunner Jenji Kohan signed on for all the upcoming seasons of the show, produced by Lionsgate TV and based on the 2010 memoir by Piper Kerman. Read More About:.
В 2021 г. Кроме того, были модернизированы сети в крупнейших городах присутствия — Новосибирске , Екатеринбурге , Самаре и Ростове-на-Дону. Апгрейд метросетей позволит в будущем умощнять каналы связи в тех направлениях, которые необходимы клиентам.
Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды: Презентация в PDF?
А также рекомендуем выступление Дмитрия Стефановского на «Дне открытых данных в Москве» 2019, где разбирается кейс применения Orange для целей Федеральной налоговой службы. Задача состояла в том, чтобы на основе данных доход предприятия в год, издержки в год, уплаченные налоги и время с момента последней проверки предсказать, какое предприятие должно обязательно пройти проверку и обосновать, почему именно это предприятие. Всем тем, кто хотел бы повысить квалификацию, системно и углубленно изучить современные способы анализа данных в экономике, мы рекомендуем магистерские программы РАНХиГС: «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика и современная комбинаторика» дистанционная программа. С 14:40 — 16:10 у всех желающих будет возможность задать вопросы руководителям магистерских программ «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика и современная комбинаторика».
Связь между двумя виджетами подписывается над стрелкой.
Если названия входного и выходного сигнала совпадают, то указывается это название. Если не совпадают, то указываются оба сигнала. Виджет Scatter Plot позволяет строить двумерные графики по выбранным признакам. Виджет Scatter Plot имеет три входных сигнала: Data Orange. Table ; Data Subset Orange. Table ; Features Orange.
Сигнал Data принимает данные для отображения на графике, а сигнал Data Subset — подмножество данных. Если Data Subset определен, то на графике будут заштрихованы точки, соответствующие Data Subset. Так, можно выбрать некоторые элементы из таблицы данных Data Table, и увидеть, как они расположены на графике по отношению к другим точкам. В примере на рисунке выбраны образы 3, 4, 5, 6. Можно выделить некоторые точки на графике и изучить значения признаков соответствующих им объектов в таблице. Система Orange содержит большое количество виджетов для визуализации данных, не рассмотренных выше.