Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года. Знание основ математической статистики и теории вероятности.
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании. Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. Стажировка так же как и обучение длиться 5 дней, потом итоговый тест, пройти его не составляет труда, завалить его можно только если класть болт и не проходить курсы. Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Для участия в стажировке необходимо сдать экзамены с 1 по 21 декабря.
ВОЗМОЖНОСТИ
- Стажировка тинькофф зарплата
- Navigation Menu
- IT’s Tinkoff Solution Cup: свыше 4000 участников, собственное IT-комьюнити и «метод утёнка»
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться
Открыт набор на оплачиваемую летнюю стажировку в Tinkoff.ru
Отбор будет в два этапа: экзамен и собеседование с куратором выбранного направления. Стажировка оплачивается, лучших пригласят на интервью в штат. Вступительные экзамены идут с 1 по 21 марта, выбрать направление и отправить заявку можно прямо сейчас. Екатеринбурге" 620109, г.
Я реализовал большой проект: отчет в Tableau. Им пользуются продакт-менеджеры лайфстайл-сервисов банка. Коллеги помогали мне с нестандартными задачами в Tableau: до Старта я поверхностно знал этот инструмент.
В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы. Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься.
В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т.
За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит.
Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего. Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать.
Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей моей стажировки.
Проанализировали текущую нагрузку представителей и распределение доставок, чтобы ускорить доставку. Уже сейчас треть всех доставок делаем в тот же день, в планах — сократить срок до 2 часов Что нужно делать Работать можно от 30 часов в неделю.
Серьезная аналитика
Большое количество разных аналитиков имеет очень похожий набор hard скиллов. А так как большинство аналитиков начинают со стажировок, можно попробовать себя в разных ролях. Даже отработав некоторое время в функционале одного аналитика, можно легко попробовать себя в новой роли. Так я после двух лет маркетинговой аналитики в Ozon в целом очень хорошо себя чувствую продуктовым аналитиком в Тинькофф. Короче, пробуем разные направления, пока не поймем, что нам нравится больше. Не надо переживать, что это повредит карьере. Вы в любом случае идете в одном направлении, просто можете переходить с одной тропинки на другую. Саша, ты несколько раз упоминал разные языки программирования. Как ты думаешь, какие hard-скиллы являются must-have для современного аналитика, помимо языков.
Вот что бы ты сказал, сразу выделяет тебя среди других кандидатов? Не нужно забывать, что аналитик данных никогда не живет в каком-то вакууме, работая только с данными, статистическими моделями и красивыми дашбордами. За всем этим всегда стоит бизнес-контекст. Главная цель бизнеса — не анализ данных ради анализа данных, а создание профита для компании. И чем лучше вы разбираетесь в бизнес-логике нашего мира, тем лучше вы будете выглядеть на фоне другого кандидата с такими же хард-скиллами, но без широкого бизнес-кругозора. К примеру, я перед каждым собеседованием уделяю хотя бы час на то, чтобы разобраться в том, в чем заключается бизнес-модель компании, на чем она зарабатывает и какие метрики в первую очередь смотрит. Однажды я собеседовался в Яндекс в команду разработки беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков. Из-за того, что не изучил, а в чем вообще заключается бизнес-модель, все мои знания Python и SQL не особо мне помогли, когда потенциальный руководитель задавал вопросы о том, зачем им вообще нужна аналитика.
Так что да, аналитика данных и харды это очень круто, будете шарить за каждую ML модель в мире, но без знаний о том, зачем это вообще нужно бизнесу, это может не очень помочь естественно если вы не идете именно на ML-инженера. Ты часто отмечаешь, что важно постоянно обучаться новому и расширять сферы интересов.
В общей сложности «Тинькофф» выплатил на стипендии молодым специалистам около 80 млн руб. Они также приняли участие в проекте эндоваскулярного импланта для лечения эпилепсии в « Сколтехе ». Как стать участником стипендиальной программы Чтобы принять участие в конкурсе на получение стипендии, нужно: 1. До 7 апреля 2024 г.
Отборочное испытание состоит из нескольких задач по программированию, математике, проходит онлайн и длится до четырех часов. Цифровизация 2. Пройти онлайн-интервью с членами оргкомитета.
Есть проекты по мобильной разработке под Android и iOS. Стажеры занимаются речевой аналитикой, рекомендательными системами, предиктивной аналитикой, компьютерным зрением и reinforcement learning. DevOps-специалисты отвечают за надежность работы банковских систем, автоматизируют процессы разработки и тестирования, помогают настроить мониторинг. Пример проекта: автоматизация и совершенствование процессов создания виртуальных машин в облаке VmWare Автоматизаторы тестирования. Стажеры работают на стыке разработки и тестирования.
В докладе Елизавета расскажет о том, как аналитику в переходный период, когда новое предстоит внедрить, а старое ещё нужно поддерживать, не потонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, наладить слаженную работу внутри команды с чёткой матрицей ответственности и остаться в живых, даже если предстоит совмещать роли менеджера, системного и бизнес-аналитика. Елизавета Матвиенко Samokat. Но, например, в SDE можно продолжать развиваться как технический специалист. Поэтому мы решили порассуждать, куда расти системному аналитику, если менеджерство — не его путь?
Вакансия в архиве
- тинькофф машинное обучение стажировка | Дзен
- Системный аналитик
- Проще некуда. Сможешь ли ты стать аналитиком в ?
- Стажировка в Тинькофф. Новый формат
Серьезная аналитика
Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Для участия в стажировке необходимо сдать экзамены с 1 по 21 декабря. А так как большинство аналитиков начинают со стажировок, можно попробовать себя в разных ролях. Первый митап от команды системных аналитиков Тинькофф. Стартовать решили с Северной столицы: поговорим о том, как построить новый процесс поддержки пользователей и не утонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, почему SQL – не приговор и подискутируем, куда расти. Стажировка так же как и обучение длиться 5 дней, потом итоговый тест, пройти его не составляет труда, завалить его можно только если класть болт и не проходить курсы. Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года. Знание основ математической статистики и теории вероятности. Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 48955 руб. в среднем. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship.
Свежие материалы
- День открытых дверей Тинькофф Старт: аналитика
- Продолжение поста «Работа в Тинькофф - лучшая работа в мире!» | Пикабу
- Всегда в курсе
- Отзывы сотрудников о работе на должности Стажер аналитик в Тинькофф | Dream Job
- «Тинькофф» запускает третью ежегодную стипендиальную программу для студентов
- Материалы по теме
Проще некуда
Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели. Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель.
Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт.
Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей. Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению. Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах.
Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало. Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один. Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше.
Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования. Мы не только знакомим участников с бизнес-процессами компании, но и реализуем самые удачные идеи на практике.
Это рекламное объявление. По вопросам публикаций в рубрике «Карьера» пишите, пожалуйста, на адрес career theblueprint. Просьба заранее предоставить текст объявления и логотип компании. Текст может быть отредактирован с учетом формата, принятого на The Blueprint.
По уровню сложности рассчитаны на мидл- и сеньор-специалистов Лига опытных Будет интересно всем, кто уже участвовал в CTF или работает в сфере информационной безопасности Вас ждут.
Аналитик рисков (Процентный и рыночный риски), Тинькофф
По словам вице-президента, директора по персоналу Тинькофф Банка Татьяны Кузнецовой, за время стажировки студенты погружаются в экосистему и получают реальный опыт, наблюдая за тем, как создается уникальная рабочая среда Тинькофф Банка. Мы открываем прием заявок на осенний набор Тинькофф Старта Формат прежний: оплачиваемая стажировка с занятостью от 20 часов в неделю. Оплачиваемая стажировка в Тинькофф: возможности для студентов и выпускников в областях аналитики, SRE, QA, маркетинга, и разработки на Java, Scala, Python,.NET и других языках. Рассказываем, как подготовиться к отбору на стажировку в аналитике Тинькофф. Лучшие выпускники стипендиальной программы получают отложенный оффер на стажировку или работу в «Тинькофф».