Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране.
Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко
- Просто Новости
- В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ
- ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
- В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
- Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
- Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки!
В Москве создали новый российский суперкомпьютер
Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок", — отметил президент России. Также Путин указал на то, что необходимо значительно расширить подготовку кадров в области искусственного интеллекта, а еще создавать инфраструктуру для его широкого использования в стране. Президент также поручил правительству сформировать образовательную программу по искусственному интеллекту для руководителей компаний и органов власти. Владимир Путин добавил, что это критически нужно для будущего развития генеративного искусственного интеллекта. Глава российского государства призвал правительство и организации страны обратить внимание на данное поручение, которое будет отражено в готовящемся нацпроекте по формированию экономики данных.
И хотя арифметическая обработка к примеру, сравнение чисел тоже важна, она составляет лишь небольшую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное же время у современных вычислительных систем уходит на поиск информации, перебор элементов множеств и т. Именно поэтому изначально спроектированный под задачи дискретной оптимизации Leonhard работает гораздо быстрее универсальных микропроцессоров, которые рассчитаны на арифметическую обработку. Ранее iot.
Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал. Источник изображения: МГТУ им.
В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты. Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета. При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач. Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе.
Именно MarGrid позволяет университету и его радиофизикам заниматься разработкой современного оборудования для оборонно-промышленного комплекса России. В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030».
В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
Ответ на: комментарий от Evgueni 06. Не потворствуйте любителям нездоровых сенсаций. IMHO корпуса и стойки, это очень даже не плохо. Хорошие и дешёвые шасси пойди найди.
Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента. Новый комплекс относится к линейке устройств быстродействующей телекодовой аппаратуры связи Р-098, выпускаемой КНИИТМУ, которая успешно эксплуатируется на боевых самолетах, вертолетах, подводных лодках, в том числе и поставляемых на экспорт. В ближайшее время планируется создать опытный образец аппаратуры, провести предварительные, а затем приемочные испытания. Безусловно, военные связисты примут на вооружение эту новейшую технологию, как уже успели по достоинству оценить другую новинку от российских оборонщиков военнослужащие Сухопутных и Воздушно-десантных войск.
Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя. Такие технические средства позволяют создавать единые сети из данных индивидуальных комплексов военнослужащих на компьютере командира подразделения.
Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника. Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью. Тогда стоимость проекта оценили в 24 миллиарда рублей.
В конце сентября о создании квантового компьютера заявил Google.
Это настолько серьезные затруднения, что сейчас весь мир ищет пути их преодоления. В частности, «распараллеливание» вычислений пытаются обеспечить за счет многоядерности процессора. Уже на следующий год Intel обещает ввести 16-ядерный процессор, разрабатывают и 48-ядерные процессоры.
А графические платы, которые ранее использовались как игровые приставки, сейчас имеют уже несколько сотен. Сейчас возникла идея гибридных или гетерогенных компьютеров: не только у нас, но и в Европе, в Китае. В них в одном узле объединены процессоры обычные, общего назначения и графические платы. Однако, оказалось: «сделать математику» для многоядерных процессоров очень сложно - ядра, поскольку их много, «мешают» друг другу.
И математикам надо очень крепко подумать, чтобы параллельные вычисления суперкомпьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер и выше одинаково эффективно загружали узлы и процессоры системы. И, к тому же, чтобы при этом выигрыш в счете не терялся в соединительной сети, то есть при перебрасывании процессорами информации другу другу также - проблема современных суперкомпьютеров. Вот так, в Институте прикладной математики РАН, находя свои варианты решений, алгоритмы, то есть создавая «другую математику» - предложили новый тип суперкомпьютера. Не рискованно ли было обращаться с заявкой к премьер-министру?
А вдруг с суперкомпьютером не получилось бы? В течение нескольких лет на скудные средства Программ РАН и Фонда фундаментальных исследований был создан небольшой прототип гибридного компьютера, разработаны базовые алгоритмы и в результате наши ученые поняли: можно браться за суперкомпьютер 100 терафлопс! Вот почему на деньги, выделенные правительством, систему установить удалось, да еще и в короткий срок. За плечами огромный опыт: ведь уже в 50-е годы Институт прикладной математики разработал машину «Стрела».
С тех пор этот коллектив всегда считал большие задачи и глубоко понимал связь архитектуры с вычислительными алгоритмами. Последовали ее модификации. Нельзя не сказать: мотором во всей этой работе были член-корреспондент А. Забродин и академик В.
Создание суперкомпьютера К-100 потребовало решения ряда фундаментальных проблем в области алгоритмов и математического обеспечения. Скажем, когда компьютер включает десять тысяч процессоров и выше, алгоритмы приходят в состояние своеобразного насыщения. Возникают проблемы и с генерацией расчетных сеток сверхбольшого объема, с корректностью исходных методов и моделей. Корректность важна, чтобы понять: когда считаем разного рода неустойчивости, например, турбулентность, то, что именно мы получаем - искусственную «болтанку» или это соответствует реальности?
Очень серьезные проблемы возникают с языками программирования, с учетом новейших архитектур.
Национальный суперкомпьютерный форум. Краткая информация
- Собрать суперкомпьютер за полгода
- Национальный суперкомпьютерный форум. Краткая информация
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
- Квантовые технологии в России 2023
- В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль». Причём в первых реализациях таких гибридных суперкомпьютеров могут потребоваться квантовые сопроцессоры на различных физических платформах для различных алгоритмов. «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так.
В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
| Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ | Марий Эл Телерадио» Телеканал МЭТР» Лента новостей» Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. |
| «Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер // Новости НТВ | Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России – в Гидрометцентре. |
| В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. |
Сделано в России
В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. В результате Россия тогда имела 2,48% суммарной производительности всех суперкомпьютеров мира.
В Москве создали новый российский суперкомпьютер
Стартовал второй день крупнейшей международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту, которую организовал Сбер. Там представили новый суперкомпьютер "Кристофари Neo". Минобрнауки России сообщило о разработанном в Московском государственном техническом университете (МГТУ) им. Н. Э. Баумана новом российском суперкомпьютере, получившем название «Телеграф». Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров. Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей. Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз.
Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.
Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров.
ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное. Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов.
Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов. Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история.
Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее. Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас. Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования. Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали.
Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции.
Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России. Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента. Новый комплекс относится к линейке устройств быстродействующей телекодовой аппаратуры связи Р-098, выпускаемой КНИИТМУ, которая успешно эксплуатируется на боевых самолетах, вертолетах, подводных лодках, в том числе и поставляемых на экспорт.
Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента. Новый комплекс относится к линейке устройств быстродействующей телекодовой аппаратуры связи Р-098, выпускаемой КНИИТМУ, которая успешно эксплуатируется на боевых самолетах, вертолетах, подводных лодках, в том числе и поставляемых на экспорт. В ближайшее время планируется создать опытный образец аппаратуры, провести предварительные, а затем приемочные испытания. Безусловно, военные связисты примут на вооружение эту новейшую технологию, как уже успели по достоинству оценить другую новинку от российских оборонщиков военнослужащие Сухопутных и Воздушно-десантных войск. Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа.
Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя.
Историк Марьяна Скуратовская Узнать больше Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки! Самые интересные проекты, открытия и исследования, а также информация о конкурсах и мероприятиях в вузах и научных центрах России в одном удобном формате. Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий!
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф». Яндекс рассказал о создании трех мощнейших в России суперкомпьютеров, все они вошли в новую версию мирового рейтинга TOP500, заняв в нем 19-е, 36-е и 40 места. В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года.