Духовая академия Воронцова, Санкт-Петербург: афиша мероприятий, купить билеты онлайн по лучшей цене.
Добро пожаловать!
- 10-11 марта «ВОРОНЦОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ — 2023»
- В Москве открылась академия и салон красоты Юлии Воронцовой
- Материалы по теме
- Духовая академия Воронцова в СПб: афиша, режим работы, адрес, сайт — Горбилет
Концертный зал Академии Воронцова
Вот там и познакомилась с Вольтером, Дидро, а во вторую поездку в Англии имела продолжительные беседы с экономистом Ада мом Смитом и произвела на него большое впечатление. Тем временем отношения между подругами-Екатеринами постепенно восстановились. Хорошо зная образованность и устроенность ума подруги, императрица в январе 1783 года назначила Дашкову директором петровской Петербургской Академии наук президентом оставался К. Та, вначале восприняла это как шутку, а потом сильно расстроилась, поскольку считала себя недостойной. Это только недоучки думают, что могут все, что угодно, а умным свойственно в себе сомневаться.
Успокоил ее Потемкин, который заявил: «Утомили ее эти дураки, которые ее вечно окружают! Благотворное влияние заметили все, особенно сами ученые. И вот однажды, по воспоминаниям самой Екатерины Дашковой, они с императрицей прогуливались по царкосельскому саду. Она высказала мнение, что в стране совсем не обращают внимание на развитие словесности, хотя русский язык куда как сильнее по своей выразительности многих европейских.
Екатерина II с ней согласилась, предложила создать соответствующее учреждение и представить «очерк» на сей предмет. Дашкова начала отнекиваться, но царственная подруга настаивала, что это должна сделать именно она. Еще не хватало снова поссориться, и Екатерина Малая соглашается. Дома она подумала и решила за образец взять французскую Академию, с работой которой была достаточно знакома и выполнявшую аналогичную функцию по отношению к французскому языку.
Быстро набросав «очерк», а по факту его черновик, понесла Екатерине, чтобы та на него взглянула. К ее великому изумлению, императрица посчитала, что ничего больше улучшать не надо и отражено все именно так, как ей самой и видится.
При актуализации острых проблемных вопросов возможны инициация и составление документов-обращений в законодательные и исполнительные органы власти Республики Крым и Российской Федерации. По итогам конференций планируется издание сборника докладов и научных статей.
На каждой из секций в результате активной работы была принята соответствующая резолюция резолюции X Съезда ПАНИ, в частности, резолюция о поддержке соотечественников Новороссии, в ближайшее время будут размещены в сети Интернет. Не менее значимым стал состоявшийся в ходе заседания секций обмен мнениями, нередко переходивший в оживленную и функционально результативную научную дискуссию. Воронцову за его активную деятельность по защите сирийского народа, выразившуюся, среди прочего, в том, что во время активных военных действий Алексей Васильевич возглавил делегацию ЗакС Санкт-Петербурга, посетившую Сирию с официальным визитом. СПРАВКА Напомним, что Петровская Академия наук и Искусств как организация создавалась российскими учёными в ответ на процессы отчуждения науки от государства, когда в отсутствии государственной политики ее развития — представители большой науки оказались бедным просителям в передней у хозяев «новой России». Более того, имея возможность пойти на поклон к Ельцину и стать официальной Академией наук, они этого не сделали, оставшись самой массовой и серьезной научной организацией в России, созданной по инициативе «снизу». Это дало ПАНИ возможность проводить как собственно научную работу, так и работать на государственные интересы России. Научная работа ПАНИ особенно ценна тем, что она не ангажирована властью. Под эгидой Академии каждый год выходят серьезные научные монографии, организуются конференции и семинары. Так недавно году в свет вышла монография А. Воронцова, М. Глотова и И. Громова История социологии: Учебник для бакалавров , а также ряд других фундаментальных научных трудов, множество методических пособий и статей.
Оказываются консультации по теоретическим предметам, подготовка к различным конкурсам и экзаменам, проводятся психологические тренинги. Афиша ближайших событий Подписаться на новости и акции Подписаться.
Другие новости
Научная работа ПАНИ особенно ценна тем, что она не ангажирована властью. Под эгидой Академии каждый год выходят серьезные научные монографии, организуются конференции и семинары. Так недавно году в свет вышла монография А. Воронцова, М.
Глотова и И. Громова История социологии: Учебник для бакалавров , а также ряд других фундаментальных научных трудов, множество методических пособий и статей. Ученые Академии организовывают и проводят ряд научно-практических конференций и круглых столов.
Напомним, что многие из них получили высокую оценку руководства КПРФ. То есть в ПАНИ ведется фундаментальная научная работа над исследованием самых актуальных феноменов, в том числе относящихся к сфере гуманитарных проблем. Очевидно, что именно поэтому Академия, не имеющая государственной поддержки, продолжает развиваться.
Если в 2005 году Петровская академия объединяла 2,5 тысячи ученых и деятелей культуры», то сегодня в число членов ПАНИ вошли уже порядка 5000 ученых — докторов и кандидатов наук. Честная научная работа неизбежно требует занимать и политическую позицию без оглядки на лица.
Она решает и делает ошибочное действие. Тогда ей дают подсказку: «Сделай в два действия». И она генерирует правильное решение.
В другом примере подсказкой было: «Разбей решение по шагам». Поняла, как человек, и сделала то, что нужно. Нам это кажется зачатками саморефлексии, ведь наш предыдущий опыт не ожидает такого поведения от кого-либо, кроме человека. Но мы точно знаем, что за этим не может стоять никакого мышления или рассуждения, это механический навык. Сколько еще непредвиденных навыков оказалось «зашито» в модель, мы не знаем.
Научное сообщество в настоящее время активно исследует, на что еще она способна. Она может убеждать человека изменить, например, свою политическую позицию и делает это эффективнее политиков. Более того, она имеет политические предпочтения. Исследования показали, что ChatGPT обладает политическими пристрастиями среднестатистического инженера-программиста из района залива Сан-Франциско: человека лево-либертарианских взглядов, озабоченного экологическими проблемами из программ «зеленых» партий. Однако если давать модели подсказки, то от нее возможно добиться и альтернативных мнений по тем же вопросам.
Но это не точно. Нет гарантий, что модель выдаст полный спектр мнений по любому вопросу. Может выдать факт, но может нафантазировать каких-нибудь фактоидов. Пока у больших языковых моделей нет навыков дословного цитирования, вставки ссылок на первоисточники, оценивания надежности источников. Уверен, что это дело ближайшего будущего.
Даже если такие навыки появятся, нам все равно придется избавляться от необоснованного доверия к чат-ботам и невольного желания их очеловечивать. Это как с манекеном в торговом центре, который легко принять за человека и даже почувствовать на себе его взгляд. Но к этому мы уже привыкли и нам хватает секунды, чтобы осознать когнитивную ошибку. Следующее упражнение будет потруднее: нам предстоит жить в мире интеллектуальных манекенов, антропоморфных не только внешне, но и по коммуникативным способностям. Вы поняли, как у них это происходило?
Тот же Ньютон и яблоко… — Это был аспирантский реферат по философии. Было интересно разобраться в механизмах научного и художественного творчества. Оказалось, озарения происходят у всех по-разному. У кого-то от интенсивного погружения в умственную работу, у кого-то во время отдыха, когда продолжает работать подсознание, у кого-то во сне или в момент пробуждения. Общий механизм подобен эволюции — идеи проходят стадии скрещивания, мутации и селекции.
Сальвадор Дали называл похожую стратегию «параноидно-критическим методом». Сначала порождается большое количество сколь угодно сумасшедших идей, затем они проходят тщательный критический отбор по критериям интересности. Похожим образом работают методики мозгового штурма. Это весьма общие механизмы творчества. Я аккумулировал свой личный опыт и наблюдения за коллегами в виде «Алгоритма НИР».
Рассказываю его студентам, когда они только начинают заниматься научно-исследовательской работой. Алгоритм состоит в том, чтобы циклически повторять семь видов деятельности. Первый: читать современную научную литературу, в основном англоязычную. Второй: упрощать задачу, разбирая простые, частные, крайние и особые случаи, даже если они кажутся вырожденными. Третий: модифицировать саму постановку задачи, накапливать опыт решения схожих задач.
Четвертый: обсуждать свои задачи с руководителем и коллегами, участвовать в научных семинарах и конференциях. Пятый: теоретизировать, делать выкладки, разбирать доказательства даже если работа экспериментальная, это полезно для понимания методов. Шестой: экспериментировать даже если работа теоретическая, это полезно для обнаружения новых эффектов и гипотез. Седьмой: постоянно писать научные тексты, чтобы структурировать мышление, доводить нечеткие интуитивные идеи до безупречно логичного изложения, не упуская важные мелочи. Порядок работ не столь важен и выбирается по ситуации.
Главное, чтобы ни один из этих видов деятельности не пропускался систематически. Прозрения обязательно будут, если они подкреплены регулярными усилиями. Давно используются эволюционные алгоритмы поиска оптимальных решений, которые работают примерно на тех же принципах. Так что здесь нет фундаментального отличия. Дойдем и до моделирования интуиции.
Зачем нам вообще все это надо? Вот оно, главное отличие, — в целеполагании. Мы как биологический вид эволюционируем сотни миллионов лет, начиная от простейших форм жизни. Приспосабливаемся и выживаем на этой планете. Выживание было, есть и будет нашей основной биологической и цивилизационной целью.
Сохранение Земли и ее биосферы — часть этой цели, так как мы приспособлены только к ней и без нее нам не выжить. Мы создаем искусственный интеллект и другие технологии для того, чтобы они делали наше существование комфортнее и способствовали нашему выживанию. Наш разум возник как инструмент коллективного выживания нашего вида на планете Земля. Однако у искусственного интеллекта такой цели нет, сама собой она не возникнет и не в нашей власти назначать ему эту цель. Мы строим нашу человеческую цивилизацию, не машинную.
Машины — лишь наши послушные помощники. Даже если они будут помнить в миллионы раз больше нашего и принимать решения в миллионы раз быстрее и правильнее нас. Это не первая и не последняя созданная нами технология, которая для нас же представляет смертельную угрозу. Справимся, если будем ко всему подходить с мерилом цивилизационных целей и ценностей, постоянно держать их в уме. Только потому, что хочу денег, славы или власти?
Мои мотивации только личные? Если моими идеями, изобретениями, продуктами начнут пользоваться миллионы людей, к чему это может привести глобально? Необходимо новое цивилизационное мышление взамен чисто технократического и индивидуалистического. Овладев мощнейшими энергиями и создав кучу экзистенциально опасных технологий, мы взяли на себя огромный груз ответственности за сохранение уникального результата миллиардов лет эволюции. Пора это осознать и положить в основу каждодневной созидательной деятельности.
Всегда ставите перед собой такой вопрос? Поэтому такие вопросы возникают нечасто, не у каждого и не на каждом шагу. Во-вторых, невозможно изменить привычки мышления быстро, да еще у миллиардов людей, включая властные элиты. Осознав проблему, я пытаюсь ее формулировать и популяризировать, осуществлять это на наглядных примерах. Я пишу об этом в своем блоге «Цивилизационная идеология» на «Дзене».
Афиша этими знаменитыми композиторами не ограничивается. Кроме проведения концертов, основная цель академии — обучение молодых музыкантов. Академию создал Дмитрий Александрович Воронцов, ведущий валторнист оркестра Мариинского театра под управлением маэстро Валерия Гергиева. При её основании он преследовал цель создать место, где музыкантов будут готовить к поступлению в музыкальные вузы или колледжи, а также к участию в межрегиональных и международных конкурсах. Здесь проводятся репетиции, занятия и мастер-классы лучших педагогов Европы.
В заявке академии указано, что здание планируется использовать в качестве учебного корпуса. В настоящее время академия выступает пользователем объекта. Любопытно, что долгое время двухэтажное здание было заброшено и постепенно разрушалось. В частности, про состояние памятника писало издание «Канонер».
духовная академия воронцова концерты
- Духовая академия Воронцова - афиша
- Научные чтения «Воронцовы и русское дворянство: между Западом и Востоком» стартовали в Алупке
- Новые видео канала Духовая Академия Воронцова, Смотреть онлайн
- Валентин Воронцов: от фронтовых побед к достижениям в мире науки
Президентом Петровской Академии Наук и Искусств избран коммунист Алексей Воронцов
В ноябре 1783 г., вскоре после создания Академии, при активной деятельности Воронцовой-Дашковой была введена буква «ё». Через три года, в 1786 г. Лауреат 1 премии Марьяна Машанова, 2 курс, преподаватель Погибенко И.Г., концертмейстер – Воронцова Н.А. Мэр Москвы Сергей Собянин открыл Академию спорта «Динамо» в Петровском парке. Кн. 2 Гордость Академии Кн. 2.
TO THE 100TH ANNIVERSARY OF THE BIRTH OF A. V. VORONTSOV - PDF (Russian)
| Home | Russian Piano Method | Evelina Vorontsova | Санкт-Петербург. |
| Ада Воронцова - Академия Google | Если вам понравилось бесплатно смотреть видео мастер-класс юрия николаевича акимкина(валторна) в духовой академии воронцова онлайн которое загрузил Духовая. |
10-11 марта «ВОРОНЦОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ — 2023»
28 марта 2023 года исполняется 280 лет со дня рождения Екатерины Романовны Дашковой, урожденной Воронцовой, которая тринадцать лет руководила Петербургской Академией наук. В камерной обстановке концертного зала Духовой Академии Воронцова приходите послушать истории любви на языке, в котором неизъяснимое становится. 13 сентября 1840 года в Санкт-Петербурге в Императорской Академии художеств состоялось чрезвычайное собрание всех присутствующих в столице профессоров и академиков. Следите за всеми последними новостями на официальном сайте АНО 'Футбольная Академия 'Динамо' имени Л.И. Яшина'. В прошедшем сезоне Воронцов провёл за команду 14 матчей, забил три мяча и отдал две результативные передачи. Профессор С.А. Воронцов ушел из жизни 13 марта в результате болезни.
Мастер-класс Юрия Николаевича Акимкина(валторна) в Духовой Академии Воронцова
Ticket Concert. Приглашаем Вас принять участие в научно-практической конференции «Воронцовы, Дашковы, Воронцовы-Дашковы. Валентин Воронцов родился 22 августа 1922 года в городе Батуми Аджарской АССР в семье ученых Батумского ботанического сада.
Профессор Воронцова заявила, что диплом не является гарантией карьерного роста
Термин artificial intelligence придумали ученые, собравшиеся летом 1956 г. Была поставлена общая задача: научиться с помощью вычислительной техники решать сложные интеллектуальные задачи, которые до сих пор мог решать только человек. Попросту говоря, как сделать программы умнее. Все, что подходило для достижения этой цели, стали называть «искусственным интеллектом». То есть с самого начала и до сих пор это зонтичный термин, обозначающий нечетко очерченный набор технологий. Когда появлялась новая технология, которая решала какую-то трудную задачу, ее по общему соглашению относили либо не относили к искусственному интеллекту.
Иначе говоря, что причислять к ИИ — это вопрос договоренности, консенсуса в научном сообществе. Существует даже так называемый эффект ИИ. Допустим, ставится какая-нибудь трудная интеллектуальная задача. Например, научить компьютер играть в шашки или автоматизировать принятие управленческих решений, скажем, в медицинской диагностике, геологоразведке или кредитном скоринге. Всякий раз, когда задача оказывалась решенной, а технология — понятной, из того же научного сообщества раздавались голоса: «Ну какой же это интеллект?!
Это опять всего лишь вычисления». Это скорее мечта или метафора, связанная с подспудным стремлением уподобиться Богу, создав машинный интеллект по образу и подобию человеческого. Пока она остается лишь мечтой. Пока не создано ничего целостного, что мы могли бы называть искусственным интеллектом. Это всего лишь набор разрозненных технологий и инструментов для решения разнообразных задач предсказания и автоматизации принятия решений.
Что в этих технологиях не отвечает тому, что мы понимаем под интеллектом? Но мы отказываемся называть это интеллектом. Прогресс последнего десятилетия в вычислительной технике, алгоритмах обучения нейронных сетей и накоплении больших данных позволил нам решать все более трудные задачи: обработка и распознавание изображений, речевых сигналов, текстов естественного языка. Мы называем это «функциональным», или «слабым», искусственным интеллектом. Каждая такая модель способна решать только одну задачу — ту, на которой ее обучили разработчики.
Одно название, а не интеллект. В наши дни происходит прорыв в области больших языковых моделей, появился ChatGPT. Прорыв настолько революционный, что в конце марта исследователи последней версии GPT-4 впервые заявили о «проблесках общего искусственного интеллекта». Модель, обучившаяся на терабайтах текстов, приобрела способности, которым ее не обучали, причем многочисленные, нетривиальные и неожиданные. И все же размер этой модели, число ее параметров пока меньше объема человеческого мозга на несколько порядков.
Вроде еще не интеллект, хотя уже близко. Крепнет убеждение, что нейросетевой искусственный интеллект имеет совсем другую основу и совсем другие свойства и его невозможно сравнивать с биологическим интеллектом. Предыдущий прорыв произошел в 2012 г. Тогда появились глубокие нейронные сети для распознавания объектов на изображениях. Все предыдущие десятилетия компьютерное зрение развивалось довольно медленно, точность распознавания улучшалась на доли процента ежегодно, усилиями многих научных коллективов, конкурирующих по всему миру.
Первоначальной мотивацией были такие соображения: в мозге ребенка за первые три года жизни запечатлевается порядка 1 млн мгновенных снимков реальности — и этого достаточно, чтобы ребенок начал узнавать папу, маму, игрушки, ориентироваться в пространстве, выстраивать свою картину мира. Тогда почему бы не разметить миллион картинок из интернета, чтобы обучать алгоритмы компьютерного зрения распознавать на них различные объекты? Люди разметили более 14 млн картинок с помощью краудсорсинга, выделив на них более 22 тыс. Казалось бы, ничего революционного, однако раньше не было таких больших размеченных данных. В 2012 г.
Такие сети на тот момент уже были известны, но они придумали, как их обучать на графическом процессоре. Три фактора соединились в формулу успеха: большие данные, удачная нейросетевая архитектура с миллионами параметров и устройство для быстрых параллельных вычислений. После этого в конкурсе ImageNet лидировали исключительно глубокие нейронные сети. В 2015 г. Конкурс завершился, задача была решена.
Фактически геймеры всего мира, вкладывая деньги в развлечение, способствовали развитию индустрии графических ускорителей. Теперь мы им немного обязаны за прогресс в области ИИ. А как вы думаете, эта мечта вообще осуществится? Появится ли у нас то, что мы можем назвать полноценным искусственным интеллектом? Мечта оказалась подобием интеллекта в каком-то новом, нечеловеческом понимании.
Ведь мозг — это не меньшая загадка, чем глубины космоса. Мы не понимаем, как работает наш мозг, и при этом мы пытаемся создать его искусственную аналогию? Огромный объем исследований в области нейрофизиологии продвигает нас в этом понимании. Во-вторых, аналогия получается слишком уж отдаленная. Искусственные нейронные сети, как говорится, biologically inspired, то есть вдохновляются некоторыми знаниями из нейрофизиологии.
В основе все равно остается довольно примитивная математическая модель нервной клетки, которую Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс придумали еще в 1943 г. Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми. Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу. С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику.
Вы видите тут определенную опасность? Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас. Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи.
Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно. Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение.
Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин. Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим. Он не мыслит.
К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения.
Она об этом мечтает. Но путь предстоит неблизкий. Для начала надо отделаться от одного наглого незнакомца, который привязался к Кейт на постоялом дворе и теперь буквально преследует, смущая своей дерзостью… и красотой.
И она генерирует правильное решение.
В другом примере подсказкой было: «Разбей решение по шагам». Поняла, как человек, и сделала то, что нужно. Нам это кажется зачатками саморефлексии, ведь наш предыдущий опыт не ожидает такого поведения от кого-либо, кроме человека. Но мы точно знаем, что за этим не может стоять никакого мышления или рассуждения, это механический навык. Сколько еще непредвиденных навыков оказалось «зашито» в модель, мы не знаем. Научное сообщество в настоящее время активно исследует, на что еще она способна.
Она может убеждать человека изменить, например, свою политическую позицию и делает это эффективнее политиков. Более того, она имеет политические предпочтения. Исследования показали, что ChatGPT обладает политическими пристрастиями среднестатистического инженера-программиста из района залива Сан-Франциско: человека лево-либертарианских взглядов, озабоченного экологическими проблемами из программ «зеленых» партий. Однако если давать модели подсказки, то от нее возможно добиться и альтернативных мнений по тем же вопросам. Но это не точно. Нет гарантий, что модель выдаст полный спектр мнений по любому вопросу.
Может выдать факт, но может нафантазировать каких-нибудь фактоидов. Пока у больших языковых моделей нет навыков дословного цитирования, вставки ссылок на первоисточники, оценивания надежности источников. Уверен, что это дело ближайшего будущего. Даже если такие навыки появятся, нам все равно придется избавляться от необоснованного доверия к чат-ботам и невольного желания их очеловечивать. Это как с манекеном в торговом центре, который легко принять за человека и даже почувствовать на себе его взгляд. Но к этому мы уже привыкли и нам хватает секунды, чтобы осознать когнитивную ошибку.
Следующее упражнение будет потруднее: нам предстоит жить в мире интеллектуальных манекенов, антропоморфных не только внешне, но и по коммуникативным способностям. Вы поняли, как у них это происходило? Тот же Ньютон и яблоко… — Это был аспирантский реферат по философии. Было интересно разобраться в механизмах научного и художественного творчества. Оказалось, озарения происходят у всех по-разному. У кого-то от интенсивного погружения в умственную работу, у кого-то во время отдыха, когда продолжает работать подсознание, у кого-то во сне или в момент пробуждения.
Общий механизм подобен эволюции — идеи проходят стадии скрещивания, мутации и селекции. Сальвадор Дали называл похожую стратегию «параноидно-критическим методом». Сначала порождается большое количество сколь угодно сумасшедших идей, затем они проходят тщательный критический отбор по критериям интересности. Похожим образом работают методики мозгового штурма. Это весьма общие механизмы творчества. Я аккумулировал свой личный опыт и наблюдения за коллегами в виде «Алгоритма НИР».
Рассказываю его студентам, когда они только начинают заниматься научно-исследовательской работой. Алгоритм состоит в том, чтобы циклически повторять семь видов деятельности. Первый: читать современную научную литературу, в основном англоязычную. Второй: упрощать задачу, разбирая простые, частные, крайние и особые случаи, даже если они кажутся вырожденными. Третий: модифицировать саму постановку задачи, накапливать опыт решения схожих задач. Четвертый: обсуждать свои задачи с руководителем и коллегами, участвовать в научных семинарах и конференциях.
Пятый: теоретизировать, делать выкладки, разбирать доказательства даже если работа экспериментальная, это полезно для понимания методов. Шестой: экспериментировать даже если работа теоретическая, это полезно для обнаружения новых эффектов и гипотез. Седьмой: постоянно писать научные тексты, чтобы структурировать мышление, доводить нечеткие интуитивные идеи до безупречно логичного изложения, не упуская важные мелочи. Порядок работ не столь важен и выбирается по ситуации. Главное, чтобы ни один из этих видов деятельности не пропускался систематически. Прозрения обязательно будут, если они подкреплены регулярными усилиями.
Давно используются эволюционные алгоритмы поиска оптимальных решений, которые работают примерно на тех же принципах. Так что здесь нет фундаментального отличия. Дойдем и до моделирования интуиции. Зачем нам вообще все это надо? Вот оно, главное отличие, — в целеполагании. Мы как биологический вид эволюционируем сотни миллионов лет, начиная от простейших форм жизни.
Приспосабливаемся и выживаем на этой планете. Выживание было, есть и будет нашей основной биологической и цивилизационной целью. Сохранение Земли и ее биосферы — часть этой цели, так как мы приспособлены только к ней и без нее нам не выжить. Мы создаем искусственный интеллект и другие технологии для того, чтобы они делали наше существование комфортнее и способствовали нашему выживанию. Наш разум возник как инструмент коллективного выживания нашего вида на планете Земля. Однако у искусственного интеллекта такой цели нет, сама собой она не возникнет и не в нашей власти назначать ему эту цель.
Мы строим нашу человеческую цивилизацию, не машинную. Машины — лишь наши послушные помощники. Даже если они будут помнить в миллионы раз больше нашего и принимать решения в миллионы раз быстрее и правильнее нас. Это не первая и не последняя созданная нами технология, которая для нас же представляет смертельную угрозу. Справимся, если будем ко всему подходить с мерилом цивилизационных целей и ценностей, постоянно держать их в уме. Только потому, что хочу денег, славы или власти?
Мои мотивации только личные? Если моими идеями, изобретениями, продуктами начнут пользоваться миллионы людей, к чему это может привести глобально? Необходимо новое цивилизационное мышление взамен чисто технократического и индивидуалистического. Овладев мощнейшими энергиями и создав кучу экзистенциально опасных технологий, мы взяли на себя огромный груз ответственности за сохранение уникального результата миллиардов лет эволюции. Пора это осознать и положить в основу каждодневной созидательной деятельности. Всегда ставите перед собой такой вопрос?
Поэтому такие вопросы возникают нечасто, не у каждого и не на каждом шагу. Во-вторых, невозможно изменить привычки мышления быстро, да еще у миллиардов людей, включая властные элиты. Осознав проблему, я пытаюсь ее формулировать и популяризировать, осуществлять это на наглядных примерах. Я пишу об этом в своем блоге «Цивилизационная идеология» на «Дзене». Я делаю это, когда говорю нашим студентам: вот вы доказываете теорему — подумайте зачем. Доведите цепочку детских вопросов «А зачем?
Воронцов с экспертами Академии IJF и профессором Тибором Козлой В рамках курса, начатого в 2019 году, слушателями Академии были получены систематизированные знания по истории и культуре дзюдо, теоретические основы проведения приёмов, обобщённые современные данные по спортивной психологии, анатомии, физиологии упражнений, питанию и гидрации, воспитательной работе, а также вопросам безопасности тренировочного и соревновательного процессов, организационной деятельности при занятиях дзюдо, и основам судейства. В России содействие Академии IJF оказывали Федерация дзюдо России, Федерация дзюдо Санкт-Петербурга, Олимпийский комитет России и комитет «Олимпийской солидарности», за что особую благодарность нужно выразить Евгению и Михаилу Рахлиным, которые были вдохновителями, организаторами, душой и движущей силой этого непростого начинания в нашей стране. До экзамена по теории дошли человек 130, и лишь 70 из них выдержали испытание, на практикую сессию приехали сдавать экзамены около шестидесяти студентов. Курс образования в Академии IJF завершается выдачей на Мальте где располагается штаб-квартира Академии IJF международно признанного сертификата по специальности «Тренер», и является свидетельством получения высшего тренерского образования по дзюдо, предоставляющем, кроме прочего, право присутствовать и секундировать спортсменам на всех официальных соревнованиях проводимых под эгидой Международной федерации дзюдо. Чемпион Мира 1991г.
Духовая Академия Воронцова
Лауреат 1 премии Марьяна Машанова, 2 курс, преподаватель Погибенко И.Г., концертмейстер – Воронцова Н.А. 26 Апр. Пт 19:00. Духовая академия 700 руб. Концерт “Весеннее пробуждение: бах, моцарт, шопен, лист”. Купить билеты в «Духовая академия Воронцова» на Яндекс Афише: расписание интересных выступлений, полная афиша на 2024 год с возможностью покупки билета онлайн.