В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии, российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. Статья Суперкомпьютеры (рынок России), Российские суперкомпьютеры в рейтинге Top500 мира, 2024 Путин поручил нарастить мощность суперкомпьютеров в 10 раз На это нужны миллиарды рублей.
В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
Поэтому круг потребителей ожидается весьма широким. Например, он может использоваться для автоматического распознавания объектов при спутниковой съемке, моделирования космических летательных аппаратов и оценки состояния их бортовых систем. Разработка обладает модульным построением, оснащена уникальными системами поддержания работоспособности, это позволяет создать мобильную вычислительную систему любой мощности, любого назначения в любой точке земного шара, — сказал исполнительный директор государственной корпорации «Ростех» Олег Евтушенко. Энергоэффективные суперкомпьютеры, созданные специалистами московского АО «Концерн «Вега» входит в состав холдинга «Росэлектроника» и Института программных систем Российской академии наук имени А. Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции. Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России.
На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность.
На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность. Форум сочетает в себе разные жанры работы: научно-практическую конференцию, полноценную многодневную выставку, мастер-классы и тренинги, дискуссии и круглые столы, пресс-тур и иную работу с прессой. Мероприятие проводится на базе ИПС имени А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации включило суперкомпьютер «Афалина», запущенный в работу еще в прошлом году, в число самых мощных вычислительных машин страны. Современный информационный кластер обладает производительностью в 201 Терафлопс и входит в топ-20 суперкомпьютеров России.
В рейтинге подобных кластеров университетов он занимает четвертое место из пяти. Они могут занимать сотни квадратных метров весить десятки тонн. Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве.
Применять суперкомпьютер планируется для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и пр. Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители.
Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon. Энергопотребление при этом меньше на порядок.
В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News.
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012. Баумана «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего и ряда других операций. Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей. И с помощью одной-единственной команды пересечения мы, к примеру, можем создать новое множество, являющееся результатом пересечения двух исходных множеств». Используя способность сохранять информацию о различных объектах и явлениях, а также учитывать связи между ними, графы знаний могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях.
Результаты выполнения команд из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса. Изображение: minobrnauki. Его можно применять для анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в ИИ-системах, для моделирования биологических систем и в других прикладных задачах.
Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя. Такие технические средства позволяют создавать единые сети из данных индивидуальных комплексов военнослужащих на компьютере командира подразделения. Офицер может в режиме реального времени отслеживать текущую информацию о подчиненных, а также оперативно получать по закрытым каналам связи информацию о противнике. Солдат должен уметь нажать всего несколько комбинаций кнопок, и его координаты местонахождения или данные о расположении противника появятся на компьютере командира. Тот может без проблем совмещать полученные данные с электронной картой местности или с фотографией заданного района, полученной со спутника разведки. Это позволяет вывести на более высокий уровень организацию как учебной, так и боевой деятельности подразделений. Возможности КРУС «Стрелец» были проверены во время проведения операции наших войск против международных террористических организаций на территории Сирийской Арабской Республики. Миниатюрный «компьютер поля боя» показал высокую работоспособность в разнообразных условиях и обстоятельствах.
Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники холдинга «Росэлектроника». При этом вычислительные ресурсы суперкомпьютеров крайне востребованы и дорогостоящи. Сеть «Ангара» успешно решает эти задачи, позволяя сравнительно дешево и в сжатые сроки формировать суперкомпьютеры на основе отдельных вычислительных узлов. Его вычислительные мощности оказались настолько востребованы учеными, что было принято решение о создании «младшего брата» этого суперкомпьютера уже на базе нового поколения коммутационной сети.
Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры
В 2019 г. В « Высшей школе экономики » существует стипендия имени Ильи Сегаловича, предназначена, как сказано на сайте учреждения, «для поддержки увлеченных технологиями и наукой ребят». Стипендия выдается за успехи в учебе и научной деятельности. Решение о назначении стипендии принимается конкурсной комиссией , в которую вошли преподаватели факультета, в их числе — ведущие разработчики «Яндекса».
Первых стипендиатов определили 1 апреля 2015 г. Ситуация ухудшается Семь российских суперкомпьютеров не идут ни в какое в количественное сравнение с более чем 160 американскими в рейтинге Top500. В дополнение к этому отечественные решения очень быстро сдают позиции — «Червоненкис» скатился с 27 места на 36, «Галушкин» — с 46 на 58, Ляпунов — с 52 на 64, и это все это менее чем за полгода — с июля 2023 г.
Суперкомпьютеры Сбербанка тоже ухудшили свои результаты — летом 2023 г. На 370 место с 329 спустился суперкомпьютер « Ломоносов-2 », расположенный в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ.
В случае, если ЛИТ решит увеличить количество модулей, сделать это будет возможно, поскольку место для дополнительных модулей есть, отмечает инженер ЛИТ Алексей Воронцов. Монтажом инфраструктуры для суперкомпьютера занимается РСК. Вторая часть суперкомпьютера состоит из графических процессоров Nvidia Volta. По словам директора ЛИТ Владимира Коренькова, с помощью этой части системы будут решаться задачи, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. По мнению Дмитрия Подгайного, уникальность нового суперкомпьютера в том, что это гетерогенная система, в то время как в мире преимущественно используются гомогенные, то есть состоящие только из центральных процессоров без ускорителей или из процессоров с ускорителями, но одного вида. В то же время в суперкомпьютере ОИЯИ используются графические ускорители и процессоры двух видов.
В этом аспекте новый суперкомпьютер выступает прямым наследником гетерогенного кластера для параллельных вычислений HybriLIT, который является частью Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ с февраля 2015 года. Суперкомпьютер будет использоваться в первую очередь физиками-теоретиками, которые работают в ОИЯИ. Сейчас они вынуждены при необходимости пользоваться вычислительными мощностями суперкомпьютеров удаленно. Суперкомпьютер будет задействован сотрудниками ОИЯИ для решения задач квантовой хромодинамики на решетке. На нем будут моделироваться эксперименты и процессы, происходящие на коллайдере протонов и тяжелых ионов NICA для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором, как считают ученые, пребывала наша Вселенная в первые мгновения после Большого взрыва.
Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов отметил, что новый компьютер способен моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем.
Напомним, ранее в Новосибирске была разработана система защиты от дронов.
Свинцова Анна 26 декабря 2022 года, 14:19 Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете.
В Южном федеральном округе он такой единственный. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации включило суперкомпьютер «Афалина», запущенный в работу еще в прошлом году, в число самых мощных вычислительных машин страны. Современный информационный кластер обладает производительностью в 201 Терафлопс и входит в топ-20 суперкомпьютеров России.
В рейтинге подобных кластеров университетов он занимает четвертое место из пяти.
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. Президент РФ Владимир Путин поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. Семь российских суперкомпьютеров не идут ни в какое в количественное сравнение с более чем 160 американскими в рейтинге Top500. Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре.
Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
В результате Россия тогда имела 2,48% суммарной производительности всех суперкомпьютеров мира. В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии, российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Получается, что все семь российских машин «крутятся» на Ubuntu. Для чего используются российские суперкомпьютеры? Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании. Например, в Яндекс Браузере есть функция автоматического перевода видеороликов на русский язык. Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами. Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями. Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор. Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов.
Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе? Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту. Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый. Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий? Увы, серьёзно опоздали россияне! Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500.
Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Последний год был очень необычным в Яндексе. Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов. Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек. В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом. Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое.
В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса. Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей. Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели. Сейчас мы такую задачу можем решить за несколько часов, но об этом позже. Мы попробовали собрать «нулевой» кластер буквально из того, что было под рукой. Результаты замеров показали низкий КПД масштабирования. В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения. Достаточно построить график потребления энергии и обмена трафиком в одном масштабе.
Обучение идет повторяющимися итерациями: 1. Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2. Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3. GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь.
Об этом глава российского государства заявил на пленарном заседании конференции AI Journey "Путешествие в мир искусственного интеллекта". В частности, Владимир Путин дал поручение кабмину обеспечить ученым доступ к суперкомпьютерам, а еще установить особые льготы для пользования вычислительной инфраструктурой для аспирантов, студентов и учеников школ, которые занимаются наукой в данной области. Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок", — отметил президент России. Также Путин указал на то, что необходимо значительно расширить подготовку кадров в области искусственного интеллекта, а еще создавать инфраструктуру для его широкого использования в стране.
Президент также поручил правительству сформировать образовательную программу по искусственному интеллекту для руководителей компаний и органов власти.
Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100. Впрочем, есть и менее мощные машины, например у «Тинькофф банка», «Росатома» или Курчатовского института. Самый мощный суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» имеет 1592 узла с Nvidia A100 и занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности, указано на сайте компании. Его мощность — 21,53 петафлопса. Производительность самого мощного суперкомпьютера в мире — Frontier США составляет 1194 петафлопса данные рейтинга Топ500.
Бенчмарки показывают, что карты H100 в среднем в 1,66 раза быстрее карт A100, на которых работают существующие суперкомпьютеры, отмечает директор по исследованиям VisionLabs Александр Чигорин. Соответственно, 10 суперкомпьютеров с суммарным количеством чипов H100 в 15 000 единиц — это заявка на попадание в топ мирового суперкомпьютерного рейтинга, отмечает он. На сегодняшний день кластер с 15 000 видеокарт Nvidia H100 стал бы одним из самых производительных в мире, подтверждает заместитель гендиректора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel Сергей Пимков.
Тем не менее, это не рекорд. Как сообщил Forbes менеджер неназванной технологичной компании, осведомленный о процессе создания суперкомпьютеров, Сбербанк создал свой суперкомпьютер за три-четыре месяца. Общее число ядер — 211,88 тыс. Потенциальная связь с «Яндексом» Nebius преподносит себя на своем сайте как интернациональную компанию со штаб-квартирой в Голландии и инженерными хабами в Финляндии , Израиле и Сербии. Как утверждает собеседник Forbes, новый суперкомпьютер ISEG вполне может быть востребован «Яндексом», так как у него с 2014 г. Яндекс, не комментируя это высказывание, сообщил изданию, что для создания ISEG Nebius не использовала его интеллектуальную собственность и технологии, потому что «они там не требуются». Специальное ПО потребуется только для реального использования суперкомпьютера обучение моделей, хранение данных и т. В таком случае Nebius может использовать как собственное, так и любое из доступных решений с открытым кодом. Что именно они будут использовать, нам неизвестно», — добавили в «Яндексе. Дань памяти Название суперкомпьютера Nebius — это не просто набор букв, оно указывает на связь с « Яндексом ».
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Стартовал второй день крупнейшей международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту, которую организовал Сбер. Там представили новый суперкомпьютер "Кристофари Neo". На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». В России появится очень быстрый суперкомпьютер – фотонный. Над ним работают ученые Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
Баумана созданы первые в мире микропроцессор и суперкомпьютер, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC Discrete Mathematics Instruction Set. Вычислительный комплекс получил название «Тераграф»: он предназначен для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности. Применять суперкомпьютер планируется для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и пр. Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители.
В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030». Просмотров 865.
Национальный суперкомпьютерный форум. Основные даты: 27 ноября 2023 — День заезда участников очного формата; 28 ноября 2023 — Пленарные доклады в очном формате, обед, фуршет и разъезд участников очного формата вечером или утром следующего дня; 29 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 30 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 01 декабря 2023 — Секции в онлайн-формате. Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. Айламазяна РАН г.
Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота. На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность.
Технологическое отставание то есть готовность создавать и владеть системами уровня Top1, Top5, Top10 также усилилось — от технологий Top1 мы отстаём на 11 лет.
Напомним, что в 2012 году технологическое отставание от Top1 было всего 2,5 года. В мировом пироге производительности года наша страна сильно упрочила свою позицию в 2021 году, когда компании Яндекс, Сбер и МТС купили шесть достаточно мощных суперкомпьютерных установок для своих корпоративных нужд. Формально индекс цифровизации России упал за прошедшие два года: сегодня он у нас в 4,6 раз хуже, чем у США, в 2,7 раз хуже, чем у Евросоюза, в пять раз хуже, чем у Японии, и 2,2 раза — по сравнению с миром.
В целом суперкомпьютерная отрасль в мире стремительно развивается. В передовых странах нащупаны основные направления решений технологических трудностей предыдущего десятилетия — и для аппаратных, и для программных средств суперкомпьютеров эксафлопсного масштаба. На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям.
В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет. Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу. Но у России тем не менее есть возможность и ресурсы для преодоления кризиса в суперкомпьютерной отрасли — это, в том числе, разработки, которые всё еще находятся на переднем крае технологий, необходимых для создания эксафлопсных систем.
Это технологии охлаждения, интерконнекта, процессоров, ускорителей, программного обеспечения, математические методы и модели.
В Москве создали новый российский суперкомпьютер
В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре. Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ).
HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки!
- Похожие темы
- Показали российский суперкомпьютер для искусственного интеллекта производительностью 400 петафлопс
- Очевидный успех