“Деанон — это деанонимизация, процесс, при котором раскрывают, например, анонимную личность. В ситуации деанонимизации анонимная сущность (человек, аккаунт, источник данных) теряет свою анонимность, и их истинная идентичность становится известной.
История появления доксинга
- 📕Полный деанон человека через Instagram!
- Деанона не будет? – Деанона нет!
- Телеграм деанон
- Что означает слово «деанонимизация»
Доксинг: что это такое и как от него защититься
Деанон?» на канале «Python секреты для новичков» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 2 декабря 2023 года в 15:50, длительностью 00. Автор канала "Сталингулаг", который читают несколько сотен тысяч человек, раскрыл свою личность. Он рассказывает, как работал в «одной большой логистической компании», в которой внезапно «люди стали чуть не на стену лезть» при его появлении. Для массовости деанонимизации достаточно купить рекламный текст, содержащий эту ссылку, в крупном Telegram-канале. Всего же в рамках операции под названием "Троянский щит" было арестовано более 800 человек по всему миру.
Пробив человека через интернет, или бесплатный деанон
Если вреда нет, то и уголовной ответственности нет, но вполне может быть административная. Спасибо сказали:.
Он отметил, что в ближайшее время количество правонарушений в интернете будет только расти. По его мнению, это более актуальная проблема, чем идентификация сотрудников правоохранительных органов , личность которых может быть и так установлена.
Такое правило уже обязательно для полицейских, но не распространяется на росгвардейцев.
А тело Трипати обнаружили в реке — он покончил с собой еще до доксинга, но это стало черной страницей в истории Reddit. На скриншоте доксер обещает выложить информацию о семье жертвы. Источник: southsonder. Разработчики нейросетей запрещают пользователям любым образом нарушать закон и выдавать результаты генерации за сделанные человеком. На практике это пока никак не контролируется. В интернете появились инструменты , с помощью которых можно качественно подделать документы. Вручную их подделывают давно, но этим занимаются люди с определенными умениями, хотя бы хорошим знанием фоторедакторов.
Инструменты машинного обучения и нейросети упрощают процесс для злоумышленников с любым уровнем навыков. Криптотрейдеры сталкиваются с фальшивыми документами, сделанными ИИ. Любая крупная криптобиржа требует паспорт при регистрации. ИИ вставляет фотографию и точечно правит данные, чтобы система автоматически распознала документ. Источник: cointelegraph. Например, чат-бот генерирует реалистичные письма от банков или государственных органов якобы для уточнения информации. Так жертва сама отдает приватные данные аферисту. С помощью нейросетей можно сгенерировать и фальшивые документы — например, о владении транспортом или месте проживания — и выложить информацию в интернет.
Если действует неорганизованная группа доксеров, такая подделка может спровоцировать злоумышленников на причинение вреда посторонним людям. Этих же ботов можно использовать и во благо: специалисты по информационной безопасности могут изучить их и создать методы противодействия. Какой бывает доксинг Доксинг нарушает приватность человека. Чем больше информации о жертве узнает злоумышленник, тем больше он может создать проблем. При этом пострадать из-за доксинга можно не только в сети, но и в реальной жизни. Это травля и преследование, построенная на эмоциях.
Такое правило уже обязательно для полицейских, но не распространяется на росгвардейцев. В комитете Госдумы по безопасности и противодействию коррупции одобрили эту идею. Что происходит в России и в мире?
Кто есть кто или штраф за “Деанонимизацию”
Владимир Трепитов: «Новости – это всегда конфликт, так человек устроен». «Могу предположить, что «телега» после тотальной деанонимизации обнулилась, — считает управляющий партнер консалтингового агентства «Lutsik, Shlimazl & Potz» Венера Люцик. Сегодня мы изучаем методы деанонимизации пользователей по адресу электронной почты. Может ли «Охотник» действительно деанонить людей в мессенджере — точно неясно. В ситуации деанонимизации анонимная сущность (человек, аккаунт, источник данных) теряет свою анонимность, и их истинная идентичность становится известной. Владимир Трепитов: «Новости – это всегда конфликт, так человек устроен».
Свежие материалы
- Доксинг — Википедия
- Как провести деанон пользователя в интернете
- Доксинг — Википедия
- 📕Полный деанон человека через Instagram!
- Деанонимизация — последние новости сегодня |
- Новый глава Killnet: группировка займется атаками на наркодилеров
Методы деанонимизации пользователя и способы защиты от них
У вас просто возьмут на проверку устройства, если ничего плохого не найдут - опросят и больше ничего не будет. Если вы простой игроман который сидит каждый день и играет в кс:го, вас это никак не затронет. Смеёмся над такими "угрожателями" И-так, вот самый простой пример таких "угроз", например вам скидывают скриншот с якобы минированием от вашего лица. В этом случае горе-сваттер использует мои соц сети, чтобы меня нашли по ним уже органы, что сразу говорит о его неумении в этой сфере. Кстати, это письмо он уже отправил, но уже пару месяцев никто не приезжает. Если вам угрожают сваттом или уже сваттнули - делайте скрины и запись экрана, чтобы было проще отмазаться если к вам приедут. Тут уже горе-деанонер пишет, мол, " Ты Максим "? Это кстати была правда. На такие угрозы надо реагировать просто - если вы это не скрываете, то сразу пишите об этом и не давайте давить на себя.
Если вы никому свое имя не говорили и никто его никак не может узнать, и вы боитесь этого - делайте вид, что это не вы. Даже если сольют ваш деанон, стоит понимать, что через неделю-две о вас уже все забудут. Чуть порофлят и все. Я этого не испытывал, но от людей которых деанонили я слышу такие же ощущения - "было страшно сначала, а потом забыл будто такого не было". Защита от деанона Так как же защититься от этого?
Как было сказано в пояснительной записке : следует отметить увеличение случаев несанкционированного разглашения информации ограниченного доступа например, персональных данных сотрудников правоохранительных органов в информационно- телекоммуникационной сети «Интернет» гражданами и должностными лицами, которые получили доступ к ней в связи с исполнением ими служебных или профессиональных обязанностей. При этом действующие в настоящее время размеры санкций за разглашение информации с ограниченным доступом согласно статье 13. Незаконное разглашение защищаемой информации и последующее ее размещение в открытом доступе наносит значительный вред правам и законным интересам граждан, организаций, а также охраняемым законным интересам общества и государства. Федеральный закон принят Государственной Думой 19 мая 2021 года и одобрен Советом Федерации 2 июня 2021 года. Во-первых, в части 1 статьи 17.
IP-адрес его VPN подвергается проверке наиспользование его для посещения социальных сетей и иных популярных сервисов, и если такая ошибка была допущена, ничего не стоит деанонимизировать его, так как обычно представители социальных сетей идут на контакт с правоохранительными органами. Деанонимизация с помощью сопоставления соединений Сопоставление соединений — это один из самых распространенных методов деанонимизации пользователей VPN и proxy, применяемых спецслужбами и правоохранительными органами. В случае, если мы находимся на месте правоохранительных органов, у нас есть система оперативно-розыскных мероприятий, которая сканирует трафик всех пользователей, также есть контакт с провайдерами, у которых по закону есть данные об активности пользователей.
Хоть и записанный VPN-трафик зашифрован, мы можем узнать кто из жителей в интересующий промежуток времени устанавливал зашифрованное соединение с нужным VPN-сервером, например, в Австралии. Да, таких пользователей может оказаться несколько, но обычно не больше десяти. В дальнейшем для определения необходимого нам человека используются стандартные практики расследования.
Деанонимизация через cookies Cookies - небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя, обычно используется для аутентификации пользователя, хранения персональных предпочтений и настроек пользователя, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя и ведения статистики о пользователях. Сейчас cookies это довольно обычная вещь на просторах Интернета и используется на многих сайтах. Правоохранительным органам нужно просто иметь контакт с администраторами подходящих сайтов, например, хакерских форумов в открытом Интернете.
Далее можно настроить проверку cookies у всех неавторизованных пользователей, запись информацию об имеющихся у них на форуме аккаунтах и их текущие IP-адреса. В случае, если кто-то не воспользуется VPN вне своего аккаунта, его подлинный IP-адрес будет установлен, за чем последует деанонимизация. Деанонимизация с помощью уникального отпечатка При установке соединения с сайтом, он получает сведения о вашем браузере: например, язык браузера, разрешение, системное время последнее часто используется для проверки наличия VPN или Proxy в случае несовпадения примерной локации и часового пояса , которые используются для улучшения качества работы с сайтом.
Далее уникализация пользователей сайтов происходит благодаря уникальным отпечаткам браузера, таким как Canvas fingerprint, WebGL fingerprint и др. Cross-devicetracking — тип атак, представляющих возможность отслеживать пользователя с помощью нескольких устройств, который эффективно применяется при деанонимизации киберпреступников, использующих для сокрытия подлинного IP-адреса Tor, VPN и proxy. Этот вид деанонимизации мы отнесли к пассивной, так как машине пользователя не наносится вреда.
Для проведения этой атаки используется абсолютно безвредный сайт. При загрузке сайта активизируется звуковой маячок, который улавливают окружающие устройства. Даже если компьютер анонима хорошо защищен, нет полной уверенности, что другие окружающие его устройства имеют такой же уровень защиты, поэтому эта атака имеет довольно высокую вероятность успеха.
Данные о получении сигнала будут незамедлительно переданы устройством на сервера какого-либо приложения, с которым сотрудничают правоохранительные органы или спецслужбы, вместе с координатами и IP-адресом. Тайминг- атака Такой метод идеально подходит для отслеживания пользователя кого-либо сервиса, с которым не удается сотрудничать. Для осуществления такого метода необходима программа, которая фиксирует время входа и выхода, например, в мессенджер.
Затем с помощью системы оперативно-розыскных мероприятий можно определить, кто имел доступ к сети TOR именно в это время. С каждой проверкой последующей временной точки, круг подозреваемых сужается.
Смеёмся над такими "угрожателями" И-так, вот самый простой пример таких "угроз", например вам скидывают скриншот с якобы минированием от вашего лица. В этом случае горе-сваттер использует мои соц сети, чтобы меня нашли по ним уже органы, что сразу говорит о его неумении в этой сфере. Кстати, это письмо он уже отправил, но уже пару месяцев никто не приезжает.
Если вам угрожают сваттом или уже сваттнули - делайте скрины и запись экрана, чтобы было проще отмазаться если к вам приедут. Тут уже горе-деанонер пишет, мол, " Ты Максим "? Это кстати была правда. На такие угрозы надо реагировать просто - если вы это не скрываете, то сразу пишите об этом и не давайте давить на себя. Если вы никому свое имя не говорили и никто его никак не может узнать, и вы боитесь этого - делайте вид, что это не вы.
Даже если сольют ваш деанон, стоит понимать, что через неделю-две о вас уже все забудут. Чуть порофлят и все. Я этого не испытывал, но от людей которых деанонили я слышу такие же ощущения - "было страшно сначала, а потом забыл будто такого не было". Защита от деанона Так как же защититься от этого? Да очень легко.
Не палите своё реальное имя, если вас зовут Антон попросите друзей называть вас как то по другому, например Иван.
ДЕАНОНИМИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ МЕССЕНДЖЕРА. ОБЗОР МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ
Ему надо было часами сидеть и старательно прятать за блюром лица людей на снятых в 2020 году кадрах. В компании создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. Задержать молодых людей удалось благодаря совместной работе следователей СК России, оперативников УФСБ и ГУ МВД России по Волгоградской области.
Куда обращаться, если меня шантажируют данными, вычисленными через интернет?
Деанонимизация через сторонние сайты К сожалению, довольно часто вероятность деанонимизации зависит именно от самого анонима, а точнее от его ошибки. Discover videos related to Жди Деанон on TikTok. По мнению Следственного комитета, деанон-боты и ссылки-ловушки являются наиболее эффективными инструментами для деанонимизации пользователей. По его словам, методы деанона используются комплексно: от «копания в мусорке» до использования искусственного интеллекта («если коммерсы помогают. Российские хакеры помогают армянским деанонить данные азербайджанцев и турков.
Проект «Сканер» начал деанонимизировать сотрудников спецслужб, которые разгоняли протест в Москве
Как защитить себя от деанонимизации? Есть ряд простых и элементарных мер по защите конфиденциальной информации резидентские мобильные прокси , а так же: 1 Старайтесь ограничить свою персональную информацию на общедоступных ресурсах. Вывод: Деанонимизация — это опасный процесс, который может привести к утечке личной информации пользователя. Однако, с помощью ряда простых мер предосторожности, можно уменьшить риск деанонимизации и обезопасить свою персональную информацию прокси для firefox.
Сейчас в Китае работает больше 200 миллионов камер, а к 2020 году их число должно достигнуть 400 миллионов. Пытается не отставать от Китая и правительство Москвы. В июне 2019-го мэр столицы Сергей Собянин заявил , что в ближайшее время более 200 тысяч видеокамер по всему городу подключат к системе идентификации личности по лицам. Последняя широко известна своим алгоритмом и ныне закрытым для обычных пользователей сервисом FindFace. Эксперименты по применению системы распознавания лиц в столице, проводившиеся департаментом информационных технологий Москвы ДИТ совместно с МВД, уже показали впечатляющие результаты. По словам полицейских, с 2017 года благодаря установке тысячи камер возле подъездов жилых домов задержали более 90 преступников, находившихся в розыске. Использование видеомониторинга и системы идентификации по лицам на нескольких станциях московского метро ежемесячно приводит к пяти-десяти задержаниям. Однако распознавание лиц не обязательно должно быть привязано к стационарным камерам. Системы, способные определять нужных людей в толпе, могут быть мобильными. Например, в том же Китае портативные системы распознавания, напоминающие умные очки Google Glass, тестируются с начала 2018 года. Функционально похожие, но существенно менее футуристичные мобильные системы в скором времени получат и российские полицейские: в мае 2019-го компания Zhejiang Dahua Technology и входящая в «Ростех» NTechLab предложили силовикам носимую камеру с функцией распознавания лиц. Решение довольно практичное: на борту камеры-видеорегистратора операционная система Android 6. По словам источника «Ведомостей», тестирование устройств полицией уже началось , аналогичные устройства анонсировали и конкуренты NTechLab — компания VisionLabs. Внедрение таких систем может иметь далеко идущие последствия для участников массовых акций. По статистике, представленной в рамках тестирования тех же пилотных проектов департамента информационных технологий и МВД, одни только фиксированные камеры позволили идентифицировать и задержать на массовых мероприятиях более полутора сотен преступников «в бегах»; если к ним прибавятся данные с портативных камер, задержанных может стать гораздо больше. Как работает распознавание Технология распознавания человека по лицу состоит из двух отдельных и очень разных по сложности этапов: детекции и собственно распознавания. На первом из них компьютерный алгоритм анализирует видеоряд и пытается найти на изображении область, где находится лицо. В принципе, сделать это можно и вручную — если есть снимок конкретного подозреваемого, которого требуется «пробить по базе». Однако в большинстве случаев системы распознавания работают со сплошным видеопотоком, поэтому для поиска лица в кадре используются простые автоматические алгоритмы. Главный из них — созданный еще в 2001 году метод Виолы — Джонса, который сейчас встроен в каждый смартфон и во многие фотоаппараты. Алгоритм обращает внимание на соотношение ярких и темных участков на картинке и ищет в ней такие области, где взаимное расположение участков похоже на лицо. Это очень простой метод — его простота, с одной стороны, делает алгоритм очень быстрым и экономным к вычислительным ресурсам, но с другой — позволяет легко обманывать автоматику и уходить от детекции. Сделать это можно с помощью макияжа который изменяет положение на лице ярких и темных пятен , глубокого капюшона, надвинутой на глаза шапки и прочих простых средств. Получится обмануть Виолу — Джонса или нет, легко проверить самому: достаточно попробовать сделать селфи на телефоне или загрузить снимок в социальную сеть — автоматически детектированное лицо обычно выделяется рамкой. Однако даже если детекция не сработает, важно помнить, что ваше лицо может быть вырезано из кадра вручную. И тогда оно все равно отправится на следующий этап — распознавание. После детекции области лица изображение сперва конвертируется из цветного в серое матрицу яркости , затем определяется расположение глаз, обрезается по контуру лица фактически особенности контура не играют никакой роли для опознания, поэтому в систему подгружаются стандартные «овалы». Наконец, это уже достаточно схематическое изображение превращается в числовой вектор — последовательность, содержащую максимум несколько сотен параметров, которые отличают лицо одного человека от другого. Преобразование изображения лица в числовой вектор — самый сложный этап технологии. Его обычно поручают сверточным нейросетям, задача которых — нивелировать различия в освещенности, ракурсе, мимике и прочих особенностях конкретной фотографии и свести изображение человека к набору признаков, максимально похожих для разных снимков одного человека и максимально различающихся для разных людей.
Государства в анонимном интернете теряют управляемость, в том числе политическую», — сказал Свинцов, добавив, что регулирование интернета будет становиться все более жестким. С 1 февраля в России вступил запрет на использование ненормативной лексики в соцсетях. Выявлять и блокировать такие аккаунты обязали владельцев соцсетей. Также должны быть выявлены и заблокированы материалы с порнографическими изображениями несовершеннолетних, информация, склоняющая детей к совершению опасных действий, в том числе самоубийству, реклама дистанционной продажи алкоголя и интернет-казино. Кроме того, под запрет попала информация, которая в неприличной форме выражает явное неуважение к обществу, государству, официальным государственным символам, Конституции или органам госвласти. Путин не исключил отключения зарубежных интернет-сервисов За неудаление запрещенного контента социальным сетям и видеохостингам теперь грозят штрафы. В начале марта из-за невыполнения требований по удалению запрещенной информации Роскомнадзор принял решение о замедлении трафика Twitter. Ведомство также пригрозило полностью заблокировать соцсеть на территории России. После этого Twitter начал удалять незаконные материалы.
Доксинг Материал из Википедии — свободной энциклопедии Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 1 марта 2024 года; проверки требует 1 правка. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 1 марта 2024 года; проверки требует 1 правка.
Что такое доксинг и можно ли от него защититься в интернете
Когда тема деанонимизации пользователей получила общественный резонанс, руководство Telegram добавило новую настройку конфиденциальности «Кто может найти меня по номеру». Основные “зацепки” (их сбор происходит перед тем, как сделать деанон на человека в ВК). В компании создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. Данные человека, заполнявшего анкету для поступления в якобы российскую школу БПЛА, автоматически попадали в базы украинских спецслужб. Сегодня мы разберёмся с тем, как происходит деанонимизация, как от нее защититься, что делать, если вас задеанонили и даже о том, что делать при угрозах SWATом. Выбираются произвольные люди, собирается нужная инфа, после чего составляется отчет о деаноне и его публикация общественности.
Наши проекты
- Деанон что это?
- Как бороться с деанонимизацией в Сети?
- Telegram: Contact @chtddd
- ДЕАНОНИМИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ МЕССЕНДЖЕРА. ОБЗОР МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ – Telegraph
- Услуги по теме
- Что такое "Деаноны" и "сватты" и как защититься от этого
Деанонимизация
Вторая атака основывается на определенных характеристиках сети "Tor", к которым следует относить: «а маршрутизаторы Tor не вставляют искусственные задержки между запросами; б IP-адреса всех узлов Tor публично известны и доступны» [11, с. Атакующий в данной ситуации контролирует выходной узел сети; фиксирует временные промежуточные интервалы периодических запросов, которые осуществляются в сети "Tor". Третья атака применяет «тяжелые» запросы формирования связи цепи между пользователями и «теневыми службами», которые, в свою очередь, оперативно генерируются атакующим с наименьшими затратами. Таким образом, можно сделать вывод, что атакующие в лице сотрудников оперативных подразделений полиции должны обладать высокотехнологическими средствами, ресурсами и достаточным уровнем профессионализма для эффективной деятельности по деанонимизации лиц, совершающих преступления в сети "Tor". В правоприменительной практике сотрудники оперативных подразделений полиции, в том числе сотрудники подразделения «К» МВД России в перспективе смогут широко и эффективно применять совокупность активных и пассивных методов атак в целях деанонимизации пользователей сети "Tor". Проанализированные нами методы можно использовать для отслеживания параметров пользователей информационного пространства. Комплекс приобретаемых оперативными сотрудниками полиции сведений дает возможность организовать цифровой виртуальный след, представляющий собой 32-битное шестнадцате-ричное число, полученное путем обработки всех данных от cookie браузера [12, с. Следует отметить, что сотрудники оперативных подразделений полиции могут собирать необходимую оперативно-значимую и аналитическую информацию о пользователях, совершающих преступления посредством сети «Интернет» с определенными цифровыми виртуальными следами, например, изучая историю их просмотра через cookie и авторизации на интернет-ресурсах.
В дальнейшем сотрудниками оперативных подразделений полиции данная информация может быть использована в процессе определения круга общения деанонимизированных пользователей информационного пространства. Комплексно проанализировав средства и методы деанонимизации пользователей сети "Tor", предлагаем рассмотреть вопросы касательно деанонимизации лиц, совершающих мошенничество посредством spoofing-атак. В контексте информационной безопасности spoofing-атака представляет собой ситуацию, в которой человек или программа удачно выдает себя за другого человека или программу, фальсифицируя сведения и приобретая незаконные преимущества [13, с. Наиболее распространенным способом совершения spoofing-атаки является использование электронной почты. Так, сведения об отправителе, отображаемые в электронном письме, могут быть легко подделаны путем подмены электронной почты E-mail spoofing. Данная технология зачастую применяется «спамерами» в целях сокрытия источника электронной почты. В spoofing-атаке мошенническое изменение адреса электронной почты реализуется посредством использования обычных электронных почт.
Однако сообщение будет отправлено только в том случае, если набор символов будет соответствовать протоколу передачи почты SMTP путем применения почтового сервера Telnet. Представим ситуацию, что интернет-мошенники направили письмо по электронной почте от имени организации, оказывающей услуги управляющей компании , со следующим содержанием: «предлагаем Вам перейти на сайт организации, заполнить анкету и произвести оплату за услуги по QR-коду» приложив к письму: QR-код, online-квитанцию, и самое главное ссылку на сайт организации. При этом итернет-мошенники направляют по электронной почте не официальный сайт организации, оказывающей услуги управляющей компании , а сайт-двойник мошеннический сайт , который был создан преступниками заранее. Здесь следует отметить, что, несмотря на попытки анонимизации преступников, сотрудники оперативных подразделений полиции имеют инструментарий для деанонимизации отправителей адресантов , поскольку, помимо отправителя и получателя, в цепи электронных отправлений принимают участие несколько почтовых серверов. В последующем могут возникнуть разные варианты развития события: 1. Необходимо подчеркнуть, что сотрудники оперативных подразделений полиции в целях деанонимизации лиц, использующих VPN-программы для совершения преступлений в интернет-пространстве могут использовать возможности технических средств для проведения оперативно-розыскных мероприятий далее — ОРМ , которые «размещаются на узлах связи сети оператора» [14]. Из базы данных оператора связи обеспечивается возможность получения информации об абоненте: абонентский номер и или код идентификации которого указаны в запросе пункта управления ОРМ, а также об абонентском номере и или коде идентификации абонента, чьи персональные данные указаны в запросе пункта управления ОРМ.
Особое место в процессе деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, уделяется использованию возможностей Больших данных Big Data. Невзирая на то, что данные о конкретном гражданине в массиве Больших данных Big Data , как правило, обезличены, специалисты из Университета Лувена и Имперского колледжа Лондона пришли к мнению, что практически любой поток данных можно деанонимизировать [15]. Пользователи информационного пространства при осуществлении поиска жертвы не оставляют сведений касательно их персональных данных, активность преступников сохраняется в cookie браузера и передается для дальнейшей ее обработки. Когда агрегированные сведения соединяются с другими источниками, которые содержат сведения о конкретных лицах в информационном пространстве, становится возможным идентифицировать конкретное лицо. В данной ситуации то, что кажется обезличенным сбором информации, превращается в пул персональных данных многих пользователей. Итак, основываясь на Больших данных Big Data , формируются подробные портреты лиц, совершающих преступления в информационном пространстве для дальнейшего их задержания и привлечения к ответственности. Таким образом, сотрудники оперативных подразделений полиции, несмотря на использование преступниками инновационных методов противодействия расследованию, все же предпринимают эффективные попытки преодоления незаконных действий со стороны преступников, хотя и формируется определенная теория информационных технологий, являющаяся лишь опорой криминалистической деятельности.
Следует принимать во внимание, что для эффективного использования средств и методов деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, требуется высокий уровень подготовленности сотрудников полиции, наличие у них профессиональных умений и навыков деятельности в сфере IT. Подытоживая проведенное исследование, следует отметить, что деанонимизация лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, — это специфические информационно-аналитические методы получения оперативно-значимой информации, которая не может быть отождествлена с классическими оперативно-розыскными мероприятиями. По этой причине целесообразно закрепить исследованные методы деанонимизации кибер-преступников в виде отдельного оперативно-розыскного мероприятия, представляющего собой особый вид оперативно-поисковой деятельности, осуществляемый для решения задач в оперативно-розыскной деятельности. Способы, методику и алгоритмы действий, направленных на деанонимизацию лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, необходимо отразить в Приказе МВД России с определенным грифом секретности. Список источников 1. Состояние преступности в Российской Федерации за 2021 год. Расширенное заседание коллегии МВД России.
Шалагин А. Алпеева О.
Преобразование изображения лица в числовой вектор — самый сложный этап технологии. Его обычно поручают сверточным нейросетям, задача которых — нивелировать различия в освещенности, ракурсе, мимике и прочих особенностях конкретной фотографии и свести изображение человека к набору признаков, максимально похожих для разных снимков одного человека и максимально различающихся для разных людей. После того как этот набор признаков найден, задача распознавания становится тривиальной: полученные значения сравниваются с другими векторами, хранящимися в базе данных, и среди них находится самый близкий. Если близость превышает некоторый заранее заданный порог, система сигнализирует о совпадении, а затем выдает пользователю идентификатор и привязанный к нему файл с личным делом. Чтобы система могла обнаружить человека, в базе данных уже должны быть загружены его фотографии и созданы специфические для них векторы признаков. Чем больше таких фотографий, тем точнее полученный вектор — и тем проще системе вас распознать. Огромными базами фотографий лиц владеют букмекерские конторы для регистрации требуется сделать селфи с паспортом в руках ; банки, предлагающие услугу «платить лицом»; сервисы для подбора причесок и макияжа; приложения вроде Msqrd или FaceApp.
Методы противодействия: лазеры и балаклавы Если ваших снимков нет и никогда не было ни в одной базе данных, вас не смогут идентифицировать. Но для этого необходимо совсем не оставлять за собой цифровых следов, что практически невозможно — хотя бы потому, что для этого придется, например, отказаться от получения паспорта. Можно ли при этом попытаться защитить себя от установления личности? Методы противодействия идентификации условно можно поделить на две группы: первые не позволяют алгоритмам детектировать лицо на видео, вторые не дают его правильно распознать. Так, участники недавних протестов в Гонконге придумали два простых и по-китайски практичных способа избежать детекции лиц. Один из них — надевать балаклавы и маски для лица. Важно отметить, что обычные марлевые повязки для рта и носа не помогут, поскольку ключевая информация для алгоритмов связана с областью глаз, надбровных дуг, бровей и верхней части переносицы. Не выручат и стандартные темные очки. При ношении этих аксессуаров по отдельности системы успешно определяют личность бунтовщиков.
Однако их совмещение и использование капюшона позволяет в ряде случаев избежать автоматической детекции и идентификации — по крайней мере с помощью современных промышленных систем. Впрочем, для российских протестующих этот метод с некоторых пор неприменим: согласно закону Российской Федерации «О собраниях, митингах, демонстрациях, шествиях и пикетированиях», их участникам запрещено использовать «маски, средства маскировки, иные предметы, специально предназначенные для затруднения установления личности». Другой метод — засветка объективов с помощью лазерных указок. В Гонконге их используют даже против полицейских, светя в глаза и мешая, например, прицеливаться. Действенность этого способа «Медузе» на условиях анонимности подтвердил эксперт по видеоаналитике из одной московской фирмы, разрабатывающей автоматизированные системы работы с клиентами в банках и ритейле. По его словам, даже простая засветка ярким солнечным светом в погожий летний день сбивает алгоритмы с толку. А использование лазеров дает вместо нормального кадра с изображением лишь несколько расплывчатых световых пятен на темном фоне. Косвенное подтверждение эффективности простой засветки есть и в конструкции систем автоматической классификации транспортных средств АКТС : при въездах на платные трассы камеры всегда дублируются с двух сторон, чтобы избежать ошибки из-за лобовой засветки при восходящем или заходящем солнце. Методы противодействия: макияж и украшения Помимо явно запрещенных в России масок, а также лазерных указок, использование которых может трактоваться как неподчинение или даже нападение на полицейских, существуют и другие методы снизить вероятность своей идентификации — которые находятся в «серой» правовой зоне.
К ним можно отнести использование грима, париков, очков, яркого макияжа — словом, все то, что в области компьютерного зрения называется disguised face identification. В отличие от «обычного» распознавания, в этом случае пока нет хорошо отработанных, высокоточных и готовых к внедрению промышленных систем. Разные команды инженеров тестируют различные подходы, и порой они дают очень разные результаты. Современный уровень качества детекции промышленными системами позволяет оценить, например, отчет российской компании «Видеомакс», в котором специалисты протестировали пакет аналитических программ для распознавания лиц «Face-Интеллект» разработка компании Axxon, подразделения британской ITV-Group. Выяснилось, что никакие накладные усы, бороды, темные и прозрачные очки не смогли обмануть алгоритмы.
Он учел принципы работы нейросетей при опознании специфических особенностей лиц и предложил наносить макияж в виде нескольких, на первый взгляд, хаотически расположенных линий и точек. Его метод не только помогал избегать идентификации, но и позволял подсунуть системе другое лицо. Определенные схемы макияжа обманывали алгоритм, и он считал, что это лицо совсем другого человека. Сервис на основе придуманной технологии Бакунов и его коллеги тогда решили не делать — ссылаясь на то, что «слишком уж велик шанс использовать его не для добра, а вовсе с другими целями».
По словам самого Бакунова, у метода две слабости. Во-первых, такой макияж довольно трудно подобрать и правильно нанести. А во-вторых, он выглядит настолько странно и нелепо, что может привлечь излишнее внимание. Схожий с макияжем подход удалось пару лет назад придумать польским дизайнерам из компании Nova. Они разработали так называемые украшения для лица, позволяющие сбить с толку системы идентификации. Самое популярное их изделие состоит из подобия оправы для очков, к нижним дугам которой прикреплены два закрывающих скулы медных круга, а над переносицей поперек лба возвышается медный рог. Этот эстетичный аксессуар практически не закрывает лицо для человека, но блокирует систему распознавания лиц — по крайней мере ту, которую использовал Facebook на момент тестирования дизайнерами. Методы противодействия: очки и катафоты Одним из самых перспективных подходов к противодействию идентификации личности по лицу может стать использование специальных высокотехнологичных очков. Некоторые выглядят довольно эстетично и не привлекают лишнего внимания.
Человек в них не вызовет подозрений у полиции, их можно носить на митингах и пикетах. А вот эффективность таких очков в ряде случаев очень высока, особенно против камер наблюдения с инфракрасной подсветкой области обзора. Так, инженеры из японского Национального института информатики National Institute of Informatics еще в 2015 году испытали очки , в которые был встроен набор инфракрасных светодиодов, невидимых для человеческого глаза, но способных засветить область вокруг глаз и носа для объективов светочувствительных видеорегистраторов. Этот простой трюк лишил систему возможности даже просто обнаружить лицо в кадре. Испытания одного из первых прототипов очков со светодиодами, мешающими работать системам видеонаблюдения ikinamo Схожий подход использует инженер и дизайнер Скотт Урбан. В разработанных им очках Reflectacles Ghost и Phantom в оправу помещено множество катафотов. Они отражают инфракрасные лучи, испускаемые многими моделями камер наблюдения особенно предназначенных для ночного режима , и превращают лицо в большое ярко светящееся пятно. В другой модели очков от Reflectacles IRPair применяется обратный принцип: в них встроены особые фильтры, не позволяющие инфракрасному излучению достичь лица и подсветить его для камеры. Кроме того, они предотвращают сканирование радужки глаз и трехмерное картирование лица.
Методы противодействия: многоликая одежда Самый экстравагантный способ уйти от слежки «Большого брата» предложили дизайнеры одежды. Задача одежды HyperFace — перегрузить алгоритм идентификации и тем самым воспрепятствовать его работе. Для этого на ткань наносится особый узор, имитирующий множество схематичных лиц. Строго говоря, использование «многоликой одежды» — это эксплуатация старой психологической проблемы фигуры и фона. Лицо выделяется на фоне остального пейзажа как фигура, однако если весь пейзаж состоит из лиц, то выделить и опознать одно из них уже невозможно. Все становится фоном — и алгоритм перестает работать. Методы противодействия: обратная задача Не только государство может применять системы идентификации по лицам против своих граждан. Некоторые участники массовых акций в последнее время начали использовать видео- и фотоматериалы с протестных акций, чтобы деанонимизировать полицейских, превышающих полномочия.
Споры вокруг правомерности решения мэра Москвы Сергея Собянина от 29 марта, вводящего режим самоизоляции в городе в целях борьбы с коронавирусом, как будто вернули нас в конец девяностых. Тогдашний мэр Юрий Лужков также становился объектом давления различных групп влияния, стоило ему принять серьезные решения.
Триггером разборок стал, как считается, близкий некоторым кремлевским башням скандальный Telegram-канал «Незыгарь», в котором на днях пошли тексты с такими пассажами: «Происходит планомерный дрейф в сторону усиления Собянина, за которым маячат фигуры из прошлого. Не зря так перевозбудились либералы и «семья», крича в след уставшему Путину — «Акелла промахнулся! Именно в Собянине они увидели свой второй шанс. Все, кто реально представляют, как устроена высшая власть в стране, понимают, когда именно произошел этот перелом. После психологической обработки Владимира Путина, которая произошла во время его спонтанной поездки в Коммунарку, Президент под впечатлением от увиденного оказался перед сложным выбором». Стоящие за ресурсом силы так трактуют ситуацию: «Либо согласиться с предложением Собянина на проведение эксперимента по установке тотального контроля за гражданским обществом в России, что, по мнению московского мэра, должно остановить эпидемию, либо продолжать начатые реформы по переформатированию политического ландшафта страны». Авторы канала настолько поверили в своё влияние на российскую политику, что стали пытаться открыто стравливать мэра Москвы, премьер-министра и президента страны. Его администраторы почему-то решили, что объявленный Собяниным карантин в Москве не согласован с правительством и Кремлем. Более того, Собянину вменяли чуть ли не прямое неповиновение федеральным властям и практически обвиняли в попытке переворота. Когда же на следующий день Путин одобрил предложенные Собяниным меры, а председатель правительства Мишустин рекомендовал распространить их на другие регионы, повестка авторов «Незыгаря» и развалилась», — ответил «Незыгарю» ТГ-канал «Шум прибоя».
Офлайн первым выступил против Собянина председатель комитета Совета Федерации по конституционному законодательству Андрей Клишас, заявив, что мэр превысил полномочия. А значит, введение таких ограничений — исключительная компетенция Федерального собрания и президента», считает депутат.