«Мы ожидаем землетрясение магнитудой от 7,2 до 7,6 в Стамбуле. Одно из таких землетрясений произойдет на разломе Адалалар на юге, а другое — на разломе Кумбургаз». Метод сейсмической энтропии основан на концепции Сейсмической Системы, которые выявляются в сейсмоопасных регионах с позиций плитовой тектоники.
Ищите землетрясения по региону или стране
Первыми информацию о конференциях, выставках, акциях, скидках, оборудовании, курсах повышения квалификации получают наши подписчики. Оставьте ваше имя и адрес электронной почты и через несколько минут вы получите: свой личный экземпляр программы конференции циркуляр конференции А по мере появления новостей вы будете получать их еще до появления на наших сайтах и сайтах наших партнеров. Мы не рассылаем спам.
Оставьте ваше имя и адрес электронной почты и через несколько минут вы получите: свой личный экземпляр программы конференции циркуляр конференции А по мере появления новостей вы будете получать их еще до появления на наших сайтах и сайтах наших партнеров. Мы не рассылаем спам. Вы в любой момент можете отказаться от рассылки.
После Кахраманмараша, они более серьезно отнеслись к словам сейсмолога и даже планировали расселить в Стамбуле жителей порядка 1,5 млн квартир не сейсмостойких домов. Об этом еще в марте прошлого года заявлял теперь уже бывший турецкий министр градостроительства Мурат Курум. Тогда же оппозиционный мэр Стамбула Экрем Имамоглу раскритиковал эти планы, указав на проблемы с перенаселенностью города. Впрочем, по расчетам мэрии, в случае землетрясения магнитудой 7,5 обрушатся не менее 90 тыс зданий, около 4,5 млн граждан может понадобиться временное жилье.
Напомним, з емлетрясения магнитудой 7,7 и 7,6 произошли 6 февраля 2023 года с интервалом в девять часов в провинции Кахраманмараш на юго-востоке Турции. Подземные толчки, за которыми последовали сотни афтершоков, ощущались в 11 провинциях страны и соседних государствах, в том числе в Сирии.
Настройки телеэфира Перечень запрещенных в РФ организаций Все права на материалы, находящиеся на сайте m24. При любом использовании материалов сайта ссылка на m24. Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей.
СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24.
Проявления
Очаг землетрясения залегал на глубине 540 км. Эпицентр находился у архипелага Огасавара, который расположен примерно за 1000 км от Токио. Карта сейсмической активности землетрясений в реальном времени представляет собой физическую карту планеты, на которой отображены области, где происходили землетрясения. Update paused. Earthquakes. (1 days 7 days 10 days (with 7 day map) 30 days (with 7 day map) 1 years{4.8+} 5 years{5.3+} 10 years{5.5+} 25 years{6.0+} 50 years{6.2+} 100. Некоторые сейсмические расстановки для карьеров показаны на рисунке 1. Обычно расстояния между датчиками составляет 100-200 м, а размеры наблюдаемых объемов.
Монитор землетрясений
| Карта землетрясений онлайн | Новости иркутска и иркутской области сегодня последние свежие события землетрясение. |
| Магнитные бури сегодня | Данная интерактивная карта, обновляющаяся каждые 20 минут, позволит наблюдать за сейсмической активностью на всей планете Земля. |
| Магнитные бури сегодня | Мощное землетрясение произошло 12 апреля 2024 года в 11.13 по московскому времени на границе Китая и Кыргызстана. |
Землетрясения – последние новости
Представительность каталога землетрясений для Севера о. Конечно, в целом по Сахалину не каждый район достаточно плотно покрыт станциями чтобы уверенно регистрировать слабые события, но, очевидно, что из текущих данных мы можем выжать существенно больше вступлений за счёт поиска пропущенных оператором землетрясений. Если станция расположена вблизи населённого пункта, то мы видим на записях все проявления индустриальной активности: ходьба людей рядом со станцией, работа снегоуборочной техники, движение автотранспорта поблизости и так далее. Если у вас таких "шумных" станций много, то выглядит это примерно так: Выглядит как слабое землетрясение, но это коррелированный шум. Расстояние между станциями от 25 до 400 км. Эти отметки были поданы дальше в алгоритм локации, который по пороговому значению среднеквадратичной невязки посчитал что это реальное землетрясение. Но на самом деле нет. Это просто грузовики так одновременно проехали или что-то там ещё в близи станций случилось. Такой импульсный шум сильно усложняет обработку.
Бывают всплески очень похожие на вступления сейсмической волны и оператор всегда тратит дополнительное время при появлении импульсного шума. Проблемы мы как то обозначили, а теперь давайте посмотрим как выполняется автоматизация отметок фаз сейсмических волн не ML методами. Всё таки сейсмология не вчера появилась... PDF Несмотря на то, что этот алгоритм появился в 80-х годах он до сих пор активно используется в сейсмологических центрах в различных вариантах. Его суть очень проста - отмечать время там, где энергия сигнала за короткий промежуток времени превышает фоновые значения которые рассчитывается на более длинном интервале. Этот алгоритм прост как автомат Калашникова, но у него есть существенные недостатки: Рассматривается только "энергетический" показатель превышения над уровнем шума, а не сама форма сигнала. Это значит, если вы прыгнули возле сейсмостанции или рядом проехала машина, то триггер сработает см. Сигнал должен иметь существенное превышение над фоновым значением.
Что бы срабатывания не были слишком частыми в сейсмологической практике принято устанавливать значение 3,0 и выше. Таким образом у нас сразу выпадают слабые землетрясения сигнал от которых сопоставим с уровнем сейсмического шума см. Есть ещё такое явление как парные землетрясения, они происходят одно за другим с разницей в несколько секунд. На сейсмограмме это выглядит так, что сигнал от первых вступлений ещё не затух, как тут же приходят новые волны. Этот метод начал активно применяться с начала 2000-х когда вычислительные мощности позволили выполнить это. Алгоритм способен находить очень слабые землетрясения. Кросс-корреляция активно используется для восстановления афтершоковых последовательностей. Дело в том, что когда происходит сильное землетрясение то следом за главным событием обычно происходят тысячи более слабых землетрясений.
Если в качестве мастер-события задать главный толчок, то тогда поиск других землетрясений из этой же очаговой зоны будет успешен. Однако, у этого метода есть главный недостаток: нет мастер-события - нет результата. Если землетрясение произойдет в другой очаговой зоне, то мы ничего не увидим. То есть применять этот алгоритм для решения наших проблем затруднительно, так как мы не знаем заранее где возникнет сейсмическое событие. Deep learning Итак, мы с вами добрались до самого интересного - это методы машинного обучения. Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений? Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах?
Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела. Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет. Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров. Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений.
Эпицентр располагался к югу от города Хуалянь на глубине около 10 км. В результате повреждения получили два здания, в том числе отель в центре города. О пострадавших не сообщается. Магнитуда землетрясения составила 5,1.
Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений? Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах?
Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела.
Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет. Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров. Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений.
Сейчас можно уверенно говорить о существовании двух подходов к этой задаче. Простой классификатор коротких записей Самое простое и интуитивное - это нарезать волновой ряд на короткие отрезки по 4-6 секунд. Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise.
Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN. На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления. Наиболее удачная модель в этой области - это GPD.
Ross, Z. ArXiv, 108 5A , 2894—2901. Наиболее значимый результат показывает модель EQT.
Несмотря на то что в названии модели присутствует слово Transformer, эта архитектура больше относится к CNN-based за счет подавляющего числа соответствующих блоков. Данный метод показывает хорошие результаты при сканировании непрерывных архивов, но он не подходит для обработки данных в режиме реального времени, потому что нам необходимо подождать, пока вся запись землетрясения поступит в дата центр. Итак, давайте сфокусируемся на подходе с короткими окнами и построим новую модель, которая будет иметь лучшую производительность по классификации и будет работать на CPU.
Данные, обучающая и тестовая выборки Для того что бы правильно проверить обобщающую способность надо учить на одном наборе, а проверять на другом. Так и поступим. В качестве обучающей выборки возьмем самый большой на сегодняшний день датасэт волновых форм сейсмической сети Южной Калифорнии размечен вручную.
Эти данные нормализованы и отфильтрованы, убраны отметки времени и станций, каждый сэмпл содержит три компоненты по 400 точек 4 секунды по 100Hz. Входные данные В качестве тестовых данных мы будем использовать записи Сахалинской и Дегстанской сейсмических сетей. То есть обучать мы будем на Калифорнии а проверять на регионах в другом конце Земли - всё по честному.
Тестовых данных будет не так много, потому что сети сейсмических станций не такие плотные как в Калифорнии, но для проверки вполне достаточно. Приводим данные к унифицированному виду как в обучающей выборке и готово. Хотя, на практике это было не так быстро, и отняло у нас кучу времени.
Консервативные геофизики скажут, что сигнал искажается грунтовыми условиями под конкретной станцией. Но ведь если мы отправим сейсмолога из Махачкалы в Лос-Анджелес и дадим ему в руки волновой поток, то он с уверенностью отметит все вступления. Нам нужно каким то образом наиболее четко выделить форму сигнала независимо от производителя прибора и места его локации.
И тут нам на помощь приходит STFT. У нас под рукой временной ряд, так почему же не сделать спектрограмму и распознавать вступления уже с неё. К тому же эта техника активно применяется в процессинге аудио.
Теперь давайте сделаем модель CNN со спектрограммы. Если вы используете tensorflow то можете использовать готовое решение и положить вычисление STFT прямо в модель. Спектрограмма для низкочастотного "звука" сейсмических волн имеет свои характеристики, но в целом это не сильно отличается от примеров в документации.
В приграничных районах Монголии — 3 землетрясения, в Китае — 1 землетрясение. В марте 2024 года, по сравнению с февралем 2024 года, сейсмическая активность, в радиусе 1800 км, по количеству землетрясений увеличилась с 4 до 8 землетрясений. В марте 2024 года максимальная магнитуда землетрясений в радиусе 1800 км была — 4.
Эксперт оценил сейсмическую ситуацию в мире
Ученые проанализировали сейсмические характеристики "события S1222a" и определили примерный диаметр кратера (порядка 300 м), который должен был оставить этот астероид. Автоматическая GEOFON глобальной сейсмической монитор. Новости. Каталоги.
Землетрясение магнитудой 6,5 произошло у берегов Японии
В Индонезии рядом с регентством Гарут произошло землетрясение магнитудой 6,5. Об этом 27 апреля сообщило сейсмологическое и метеорологическое агентство страны на своем сайте. График, карта и таблица землетрясений сегодня, самое сильное землетрясение 2024 года. У побережья Японии зафиксировано землетрясение магнитудой 6,5. Об этом 27 апреля сообщил Европейско-средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). Красные области соответствуют землетрясениям, происходящим в текущую дату или в реальном времени.
Карта землетрясений
| Результаты глобального мониторинга | Единая информационная система сейсмологических данных КФ ФИЦ ЕГС РАН. Интерактивная карта землетрясений. |
| Ищите землетрясения по региону или стране | Электроны, протоны и α-частицы монитор (EPAM). |
| На Тайване вновь произошло ощутимое землетрясение | Извержение вулкана началось на полуострове Рейкьянес на юге Исландии после землетрясения, сообщает местное издание Iceland Monitor. |
| Магнитные бури сегодня | Сейсмолог Герюр предупредил о риске землетрясения в Стамбуле магнитудой 7,6. |
| На северо-восток от Алматы произошло землетрясение | Мобильное приложение |
#сейсмическая активность
Краткосрочный прогноз землетрясений на 7-10 дней по облачным сейсмо-тектоническим индикаторам. Сейсмические мониторы автоматическое обновление он-лайн данные сервера. recent and latest earthquakes, earthquake map and earthquake information. Earthquake information for europe. EMSC (European Mediterranean Seismological Centre) provides. Землетрясение магнитудой 6 зафиксировано на Тайване, сообщает Европейско-Средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). Глобальный уровень сейсмической активности (GSAL) в данный момент высокий. EQ3D Real-time global earthquake monitor 3D map display.
На Тайване вновь произошло ощутимое землетрясение
Ранее ученые говорили о росте количества землетрясений на планете. По словам директора единой геофизической службы РАН, доктора технических наук Юрия Виноградова, в ближайшие пять лет сейсмическая активность будет чуть выше среднего, а количество землетрясений увеличится. Последствия землетрясения. Фото: pixabay. Предсказания делал и ставший известным после турецкого землетрясения сейсмолог Фрэнк Хубербитс. Ещё в августе он говорил о том, что мир ждет сильное землетрясение в 8 баллов «в самое ближайшее время». Пока оно не случилось, а сам Хубербитс замолк в знак протеста против того, что происходит в Газе. Условная карта регионов, где возможны новые разрушительные землетрясения.
Коллаж: "Блокнот" Тем не менее, ранее он называл 12 регионов на планете , где рано или поздно произойдет сильное землетрясение магнитудой 8,5 или выше.
Он выбросил в небо столб пепла высотой 1,8 км. Уровень опасности на острове повысили до третьего из четырех возможных, из опасных зон эвакуировали более 800 человек. Приближаться к Руангу более чем на 4 км запретили.
Что бы срабатывания не были слишком частыми в сейсмологической практике принято устанавливать значение 3,0 и выше. Таким образом у нас сразу выпадают слабые землетрясения сигнал от которых сопоставим с уровнем сейсмического шума см. Есть ещё такое явление как парные землетрясения, они происходят одно за другим с разницей в несколько секунд. На сейсмограмме это выглядит так, что сигнал от первых вступлений ещё не затух, как тут же приходят новые волны. Этот метод начал активно применяться с начала 2000-х когда вычислительные мощности позволили выполнить это.
Алгоритм способен находить очень слабые землетрясения. Кросс-корреляция активно используется для восстановления афтершоковых последовательностей. Дело в том, что когда происходит сильное землетрясение то следом за главным событием обычно происходят тысячи более слабых землетрясений. Если в качестве мастер-события задать главный толчок, то тогда поиск других землетрясений из этой же очаговой зоны будет успешен. Однако, у этого метода есть главный недостаток: нет мастер-события - нет результата.
Если землетрясение произойдет в другой очаговой зоне, то мы ничего не увидим. То есть применять этот алгоритм для решения наших проблем затруднительно, так как мы не знаем заранее где возникнет сейсмическое событие. Deep learning Итак, мы с вами добрались до самого интересного - это методы машинного обучения. Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений?
Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах? Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела. Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет.
Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров. Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений. Сейчас можно уверенно говорить о существовании двух подходов к этой задаче. Простой классификатор коротких записей Самое простое и интуитивное - это нарезать волновой ряд на короткие отрезки по 4-6 секунд. Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise.
Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN. На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления. Наиболее удачная модель в этой области - это GPD. Ross, Z. ArXiv, 108 5A , 2894—2901.
Наиболее значимый результат показывает модель EQT. Несмотря на то что в названии модели присутствует слово Transformer, эта архитектура больше относится к CNN-based за счет подавляющего числа соответствующих блоков. Данный метод показывает хорошие результаты при сканировании непрерывных архивов, но он не подходит для обработки данных в режиме реального времени, потому что нам необходимо подождать, пока вся запись землетрясения поступит в дата центр. Итак, давайте сфокусируемся на подходе с короткими окнами и построим новую модель, которая будет иметь лучшую производительность по классификации и будет работать на CPU. Данные, обучающая и тестовая выборки Для того что бы правильно проверить обобщающую способность надо учить на одном наборе, а проверять на другом.
Так и поступим. В качестве обучающей выборки возьмем самый большой на сегодняшний день датасэт волновых форм сейсмической сети Южной Калифорнии размечен вручную. Эти данные нормализованы и отфильтрованы, убраны отметки времени и станций, каждый сэмпл содержит три компоненты по 400 точек 4 секунды по 100Hz. Входные данные В качестве тестовых данных мы будем использовать записи Сахалинской и Дегстанской сейсмических сетей.
По сообщению Обнинского сейсмологического центра, магнитуда составила 4,1. Сразу в нескольких населённых пунктах сообщили о толчках: их ощутили жители Туапсе, посёлков Шепси, Небуга и Ольгинки. Сам эпицентр находился в полутора километрах в море. По данным пресс-службы администрации Туапсинского района, пострадавших и разрушений нет, но многие горожане не на шутку испугались.
«Землетрясение жесть»: в Туапсе жители сообщили о подземных толчках
По данным Европейского мониторингового сейсмического центра, землетрясение случилось в 8 километрах от поселка Новомихайловского и 93 километрах от Краснодара. Все последние новости сегодня для Землетрясения. ong>СISN — землетрясения онлайн Актуальный сервис в свете событий. Мобильное приложение Карта сейсмической активности землетрясений в реальном времени представляет собой физическую карту планеты, на которой отображены области, где происходили землетрясения. Землетрясение произошло в Восточно-Казахстанской области.
Землетрясение в Стамбуле до 7,6 баллов прогнозируют турецкие сейсмологи
| Власти Туапсе подтвердили информацию о землетрясении. 26 апреля 2024 г. Кубанские новости | EQA!ert.! 69690. Ощутили землетрясение? |
| Мощное землетрясение произошло на границе Китая и Кыргызстана | Все последние новости сегодня для Землетрясения. |
| Землетрясения – последние новости | EQ3D Real-time global earthquake monitor 3D map display. |
| Карта землетрясений онлайн | EQA!ert | Глобальный уровень сейсмической активности (GSAL) в данный момент высокий. |