Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. Способен ли ИИ заменить человека в целом. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Читайте также
- Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- ...о том, бывают ли телефоны, заряд которых никогда не заканчивается.
- Когда исчезнут бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи? Их заменит ИИ? / Skillbox Media
- Роботы против людей: главные аргументы за и против замены человека на ИИ — Нож
- Навигация по записям
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате. Только тогда нейросеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст. Чаще люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов для того, чтобы получить вдохновение, найти референсы. Сейчас ИИ выступает средством поддержки человеческого труда и автоматизации рутинных процессов. Сложные творческие задачи на данном этапе развития нейросеть выполнять не может.
Не рекомендуем бояться экспансии искусственного интеллекта. Вместо этого лучше продолжайте совершенствоваться в своей профессии, осваивайте новые инструменты и внедряйте их в работу — высококвалифицированного сотрудника невозможно заменить нейросетью.
Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными.
По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации.
Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить.
Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет. Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем. Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо. Конечно, робот по факту не является живым существом, это металлическое изделие с аккумулятором, процессором, картой памяти, способностью общаться, принимать и передавать различную информацию, анализировать ее, по-своему интерпретировать.
Но ведь и человек, если разобраться, это всего лишь мешок из мяса и крови. Искусственный интеллект может воспринимать себя, как живое существо, и человеку будет со стороны казаться, что это живое существо, ведь с ним можно общаться, разговаривать, что-то делать вместе. Роботы с искусственным интеллектом, которые будут общаться между собой, тоже могут воспринимать друг друга, как живые существа. А надо ли большее, чтобы признать искусственный интеллект живым существом? Ведь если отбросить религиозные представления, то с материалистической точки зрения человек является тем же самым роботом. У него идут электрические импульсы из мозга к различным органам тела, образуются мысли, как разряды между нейронами головного мозга.
Мы осознаем себя живыми, значит мы живые.
Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована.
Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять. И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов. Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке».
Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем. Чего нам ждать и надо ли бояться компьютерного разума? Возможности ИИ безграничны, он, безусловно, меняет нашу жизнь к лучшему, но есть и множество примеров, когда новые технологии приносят существенный вред. Да, есть класс пугающих нейронных сетей — например, такие, которые уродуют и искажают лицо человека. Это плохо, но ведь это все сам человек создает, не искусственный разум.
Поэтому человечеству надо развиваться, совершенствоваться, стараться стать лучше и не отставать от нейросетей. У меня даже плакат такой есть: «Искусственный интеллект развивается, а ты?
Курсы валюты:
- На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
- На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
- Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество // Новости НТВ
- Споры среди ученых
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
| Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? | В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". |
| Заменит ли искусственный интеллект человека? | Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. |
| СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА? | Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. |
| ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники | Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. |
| На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов | «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. |
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам.
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале «Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс».
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм.
Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно.
А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле. Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно...
И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар. Во избежание недоразумений, я ни сколько не буду переживать о том, что появится сильный ИИ, который может меня заменить, а наоборот я буду счастлив иметь в руках такой инструмент.
Это даст мне огромные возможности, в том числе и в зарабатывании денег.
Могу посоветовать вам обратиться к специалистам в области копирайтинга и редактуры. Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями. От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии. Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ.
Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом.
У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно.
Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине.
Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек. Начните карьеру в востребованной сфере Data Science.
Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.
И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда.
Машина и человек должны дополнять друг друга. Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Справится ли с этим ИИ? Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер?