See lightning strikes in real time across the planet. Free access to maps of former thunderstorms. By and contributors. зона осадков уже который час зависает над Москвой и ближайшими. Карта осадков Яндекс позволяет точно увидеть, где идет ливень или снег.
Live Weather Satellite Map
Лучший Telegram-канал про технологии возможно Где вы не находились всегда важно быть в курсе предстоящих погодных изменений. Брать зонт или не брать? На этот вопрос ответит Gismeteo!
Каковы преимущества? Погода иногда может быть непредсказуемой, принося с собой морозы. Или может быть так жарко, что кажется, будто ты стоишь в пустыне.
Прежде чем завершить свой план на день, лучше всего посмотреть на погоду, чтобы убедиться, что вы носите подходящую одежду для дня. Однако это может занять много времени, и вам, возможно, придется просмотреть несколько сайтов, чтобы найти нужную информацию. Метеорологический радар — отличный способ быстро и легко проверить текущую погоду, а также часы или дни вперед: Метеорологические радары способны собирать широкий спектр данных о погоде. Сюда входят осадки, скорость ветра, направление ветра и движение облаков. Затем эти данные отображаются на карте, помогая метеорологам лучше понимать погоду.
Метеорологические радары особенно полезны для прогнозирования суровой погоды. Они могут помочь определить шторм на ранней стадии и принять необходимые меры предосторожности для защиты людей и имущества. Что означают цвета метеорадара? Цвета на карте говорят о том, насколько сильными будут осадки. Интенсивность дождя делится на 5 уровней: легкий, умеренный, сильный, очень сильный и чрезвычайно сильный.
Таким образом, в зависимости от того, на каком уровне находится шторм, вы можете ожидать осадков различной интенсивности. Синий соответствует легким осадкам, зеленый — умеренным, желтый — сильным, оранжевый — очень сильным, а красный — чрезвычайно сильным. Таким образом, разные цвета на карте являются индикатором разной интенсивности осадков. Как составляется прогноз погоды? Одним из наиболее важных инструментов, используемых метеорологами при составлении прогноза погоды, является метеорологический радар.
Метеоспутники — еще один важный инструмент, используемый для составления прогнозов погоды. Метеоспутники наблюдают за погодой сверху и могут видеть то, что не видно с земли. Затем эта информация используется для составления более точных прогнозов. При составлении прогноза погоды также необходимо учитывать ветровые условия. Скорость и направление ветра могут быстро меняться и оказывать большое влияние на погоду.
Метеорологи используют различные инструменты для наблюдения за ветром, такие как метеозонды и анемометры.
Лучший Telegram-канал про технологии возможно Где вы не находились всегда важно быть в курсе предстоящих погодных изменений. Брать зонт или не брать? На этот вопрос ответит Gismeteo!
Температурные показатели представлены цветовыми обозначениями от темно синего очень холодно , до ярко красного жарко. Наведение курсора мыши на любой участок карты «подсвечивает» его географические координаты, текущую температуру, влажность воздуха, атмосферное давление, а также скорость и направление ветра. История прогноза погоды интересна своим развитием и использованием новых технологий. Ветер — карта демонстрирует направление и силу ветра по всей планете. Пользователям доступны данные за трое суток до и трое суток после настоящего момента. Информация уточняется каждые 3 часа. Дополнительно включается анимация ветра. Атмосферное давление — демонстрируется значение атмосферного давления в режиме реального времени, а также его прогноз по миру на ближайшие трое суток с градацией в 3 часа. Пыльца — эта карта отражает то, в каких местах, и с какой интенсивностью цветут растения-аллергены.
Пользователи могут получить справочные сведения о местах концентрации пыльцы, а также вероятном изменении зоны ее распространения с точностью до 10 км. Карта ограничена европейской частью России, а также территорией нескольких сопредельных государств. Как узнать прогноз погоды На главной странице сервиса Яндекс. Погода можно указать название населенного пункта, прогноз погоды в котором интересен пользователю.
Live Weather Satellite Map
Cloud cover map LIVE: Find out now where to expect clouds Updated every second Visualization on the cloud cover map. Карта осадков Яндекс позволяет точно увидеть, где идет ливень или снег. • Прогностические карты на неделю: изобары на уровне моря, осадки, грозы и облачность. Потрясающие интерактивные и быстрые погодные карты мира от Foreca с данными допплеровского радара, прогнозом температуры, осадков, а также информацией об облачности и УФ-индексе. интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
Прогноз погоды в Москве и Московской области по минутам, интерактивная карта осадков по данным с метеорадаров. Для отображения карты осадков в режиме онлайн стоит воспользоваться перечисленным выше списком сервисов. Sputnik: real-time weather map based on meteorological radar data on Meteum. Animated lightning and weather radar online. Посмотреть карту в Google Планета Земля. Телеканал ДОЖДЬ рассказывает о событиях, произошедших в разных частях мира.
Метеоданные
Более подробно про преимущества радаров написано в нашей предыдущей статье. Теперь рассмотрим их недостатки. Основной из них — плохая масштабируемость, связанная с огромной стоимостью такого средства измерения и сложностью конструкции. Напомним, что сейчас радарами покрыта только часть европейской территории России, а также Барабинск и Владивосток. Кроме того, радарные наблюдения страдают от построек вокруг — например, высокие здания могут загораживать обзор в целых секторах, что сказывается на качестве получаемых полей осадков по радарным снимкам. Пример того, как могут выглядеть усредненные за несколько месяцев наблюдения по каждому из доступных нам радаров указан на иллюстрации ниже. Усредненные данные по измерениям радаров за несколько месяцев Как видно, сильно страдает качество у радаров, установленных в Шереметьево и Владивостоке, а в Минеральных водах выпадает целый сектор. Мы это видим на жалобах от наших пользователей.
Также, в случае низких осадков, радар может не видеть на все 250 километров из-за кривизны поверхности Земли, что сказывается на возможности определения осадков ближе к границе видимости. Помимо этого, радары выходят из строя, иногда надолго, из-за чего страдают наши пользователи, которые привыкли к карте осадков и предупреждениям о дожде. Из-за этого, к примеру, возникают неожиданные «взрывы» в поле осадков, как это было недавно в Вологде. Что, конечно же, становится поводом для шквала всевозможных мемов. Спутники как источник информации Чтобы не быть привязанными к радарам, мы решили в буквальном смысле сделать космический продукт, о чем намекает заглавная картинка. Кроме радарных измерений существуют похожие подходы по оценке осадков на основе спутниковых снимков. Существует группировка специальных метеорологических спутников на орбите находятся около 30 аппаратов : как полярно-орбитальных, которые покрывают Землю снимками подобно тому, как нить наматывается на клубок, так и геостационарные — спутники находятся на высоте около 36000 километров от поверхности Земли и вращаются синхронно с вращением Земли над экватором.
Особенность орбиты спутников второго типа позволяет постоянно «висеть» над одной и той же точкой и получать такие же снимки, как и в начале статьи. Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0. Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования.
Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения.
На сайте Гидрометцентра России можно ее только прочитать привычный прогноз погоды, но и изучить синоптические карты : Посмотреть, как меняется температура воздуха в Москве в зависимости от высоты — вплоть до 1 километра : Узнать актуальную температуру воды в морях — как раз для отпускников штука : 5. Погода в режиме реального времени на метеорологических картах Европы, Сибири и Дальнего Востока. Можно выбрать, что смотреть — температуру с атмосферным давлением, ветер, осадки или облачность: 7.
Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях.
Политика конфиденциальности О прогнозе На нашем сайте всегда самая точная погода в различных уголках нашей планеты более 13 000 населенных пунктов. Прогноз основывается на результатах численных расчетов с использованием гидродинамических моделей и интерполяционных методов, разработанных метеорологами нашей компании. Данные прогноза погоды носят ознакомительный характер и не могут быть использованы в коммерческих целях.
Интерактивная карта погоды в реальном времени Windy
Сближение Юпитера с Ураном Последний шанс застать Юпитер на вечернем небе. В двадцатых числах он перестанет быть виден, а потом появится уже на утреннем небе в июне. Точные даты зависят от широты. Юпитер видно даже невооружённым глазом — его блеск ярче, чем у звёзд.
Уран можно рассмотреть только в бинокль.
Кстати, обычно смотрят на ласточек... На сим пока всё, на этом откланиваюсь... Кстати, не забудьте взять зонтик!..
Несколько наиболее "точных" примет я собрал ниже... Кстати, обычно смотрят на ласточек... На сим пока всё, на этом откланиваюсь...
Как это им удается? Дело в том, что Гидрометцентр при помощи своих моделей и экстраполяции последних тенденций выявленных при метеорологических наблюдениях "пробует" моделировать карту осадков она, собственно, и доступна по ссылке выше. Вообще, предсказать шквалы ветра и сильные ливни — не всегда просто в силу их короткого периода "жизни".
Метеоданные
Почасовые прогнозы на весь день, анимация ветра и осадков. Радарная карта осадков онлайн в RainRadar для отслеживания дождя, грозы или снега в режиме реального времени по России. Gismeteo – это стильное и удобное приложение для отслеживания подробных метеоданных в любых точках мира. Текущая погода на карте в реальном времени. Температура воздуха и осадки по всему миру. По карте осадков можно определить, какой интенсивности осадки ожидаются в данный период времени. Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией).
Snow and Weather Maps
| Предупреждён и одет по погоде — с картой осадков от Яндекса | вероятность осадков. осадки (24 часа). |
| Композитная карта | В открытой карте осадков коснитесь кнопки меню, чтобы переключиться между режимами «Прогноз на следующий час» и «Прогноз на следующие 12 ч» (доступно не во всех странах и регионах). |
| Погода из космоса — Космос Онлайн. Просмотр в реальном времени | • Прогностические карты на неделю: изобары на уровне моря, осадки, грозы и облачность. |
5 функций Яндекс.Погоды, о которых вы могли не знать
Представлены карты: прогноз осадков и облачности, анимация ветра, карта температуры воздуха, карта атмосферного давления и карта качества воздуха. На карте осадков и облачности вы найдете движение областей с различной интенсивностью осадков, а также распределение количества облаков, которое визуально имитирует спутниковые снимки. На карте анимации ветра вы наглядно увидите движение атмосферного воздуха, на ней также хорошо видны атмосферные вихри, такие как циклоны, тайфуны и ураганы. На карте температуры вы увидите прогнозируемое распределение тепла и холода в приземном слое атмосферы.
Температура — информирует об актуальной температуре воздуха в настоящий момент и показывает прогноз ее вероятного изменения на ближайшие 36 часов. Температурные показатели представлены цветовыми обозначениями от темно синего очень холодно , до ярко красного жарко. Наведение курсора мыши на любой участок карты «подсвечивает» его географические координаты, текущую температуру, влажность воздуха, атмосферное давление, а также скорость и направление ветра. История прогноза погоды интересна своим развитием и использованием новых технологий. Ветер — карта демонстрирует направление и силу ветра по всей планете. Пользователям доступны данные за трое суток до и трое суток после настоящего момента. Информация уточняется каждые 3 часа.
Дополнительно включается анимация ветра. Атмосферное давление — демонстрируется значение атмосферного давления в режиме реального времени, а также его прогноз по миру на ближайшие трое суток с градацией в 3 часа. Пыльца — эта карта отражает то, в каких местах, и с какой интенсивностью цветут растения-аллергены. Пользователи могут получить справочные сведения о местах концентрации пыльцы, а также вероятном изменении зоны ее распространения с точностью до 10 км. Карта ограничена европейской частью России, а также территорией нескольких сопредельных государств. Как узнать прогноз погоды На главной странице сервиса Яндекс.
Информацию можно использовать как для купания, так и для занятий спортом Помимо предсказуемой информации о температуре воды здесь есть пункт с данными о волнах, если вы думаете об отдыхе на морском побережье. Погода не только прогнозирует их высоту, но и продолжительность, опираясь на текущую геолокацию пользователя. Не менее полезным пунктом является сопоставление фактической температуры воздуха и реальных ощущений в зависимости от силы ветра и осадков. Словом, при помощи сервиса сразу становится ясно, когда стоит брать в руки серф, а когда есть смысл задуматься о другом занятии. Погода для рыбалки Например, о рыбалке. А почему бы и нет? Он находится на стадии бета-тестирования, а потому демонстрирует, возможно, не все ключевые сведения. Рыбаки, вам достаточно информации о температуре воды, силе ветра и давлении? Говорят, перепады давления плохо влияют на клев «Рыбалка» — это уже третий сервис погоды от Яндекса для определенного хобби, и российская компания не планирует останавливаться. На повестке еще несколько тематических прогнозов для людей, которые любят дышать свежим воздухом.
Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе.