Карта осадков и гроз в Москве предоставлен исключительно для личного некоммерческого использования. Интерактивный радар осадков и гроз в Москве подготовлен НПЦ «Мэп Мейкер».
Арбат, Москва
Потрясающие интерактивные и быстрые погодные карты мира от Foreca с данными допплеровского радара, прогнозом температуры, осадков, а также информацией об облачности и УФ-индексе. В МЧС по Ярославской области предупредили о грозе и сильном ветре 26 апреля. Радар осадков Фатежа. Осадки радара по цветам. Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. Ночью также будет гроза и дождь.
Legal Information
0m/s 2m/s 5m/s 6m/s 10m/s 12m/s 15m/s 17m/s 19m/s 22m/s 25m/s 30m/s. Lightning strike map radar explanation The lightning map shows you current thunderstorms in color. Новости проекта: 2023/11/25. Другой радар: Минск Брест Витебск Гродно Гомель. Он имеет 8-часовой радар для лучшего прогноза интенсивности приближающегося дождя или шторма. See lightning strikes in realtime nearby your area. Get free online access to maps of former and current thunderstorms. A contribution by and contributors.
Москву накрыл сильнейший шторм. Ливень и ветер в столице — надолго
Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации.
Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново.
Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона.
Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети.
В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях.
ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений.
Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур.
Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице.
Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации.
Furthermore, notifications about local weather, snow, rain, or storm predictions at real time are helpful for everyone to deal with weather phenomena easily. Radar News Go Weather Radar provides interesting and helpful articles relating to weather such as health, weather phenomena, local weather, etc.
Например, при нахождении на улице нет смысла укрываться среди изолированных и малочисленных скоплений деревьев.
Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра.
В выходные прогнозируются заморозки, ливни и шквалистый ветер
Пройдут кратковременные дожди, в некоторых районах — грозы. 0m/s 2m/s 5m/s 6m/s 10m/s 12m/s 15m/s 17m/s 19m/s 22m/s 25m/s 30m/s. Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др.
Дожди и грозы принесет теплый фронт в Подмосковье
одно из самых простых приложений для метеорологических радаров в списке. Карты осадков, сверхкраткосрочные прогнозы, наукастинг, радар осадков и гроз. Прогнозируется ветер южной четверти, 6-11 м/с, местами при грозе порывы 12-17 м/с.
Данные радарных наблюдений
"КП" выбрала лучшие онлайн-карты гроз и осадков. Карта молний и гроз онлайн. Все для молниезащиты и заземления для зданий и сооружений купить в Москве на сайте по выгодным ценам! Он имеет 8-часовой радар для лучшего прогноза интенсивности приближающегося дождя или шторма. По словам метеоролога, в эти дни ожидаются кратковременные интенсивные дожди с грозами и порывами ветра до 15 метров в секунду. Новости погоды.
Live Rain Radar Map
Другим регионам России тоже достанется. Ирина Мишина В ближайшие дни Москву и центральную Россию накроет мощный девятибалльный шторм, сообщают синоптики. Это случится уже в пятницу. Средиземноморский циклон превратит в Москве весну в глубокую осень «Резкое изменение погоды произойдет под влиянием циклона, который движется со Средиземного моря, сейчас он — над северной частью Черного моря. Завтра он пройдет через Мурманск и Архангельск и постепенно доберется до европейской части. Под влиянием атмосферных фронтов Балканского циклона, 18 апреля в Центральном федеральном округе начнутся дожди, местами сильные, с грозами и порывистым ветром.
Атмосферное давление составит 743 миллиметра ртутного столба, что ниже нормы. В субботу, 27 апреля, пройдут кратковременные дожди, местами возможны грозы. Температура воздуха составит плюс 15—17 градусов, передает портал « Метеовести. В беседе с «Вечерней Москвой» главный специалист столичного метеобюро Татьяна Позднякова рассказала, что на текущей неделе москвичей ждут очень нестабильные погодные условия.
Android Ayuda » приложений » Предупреждение о плохой погоде! Приложения для штормовой сигнализации Предупреждение о плохой погоде! Это высказывание не может быть более применимо в реальности, так как это случается и в год, и в следующий. Редко, когда нас не удивляют неблагоприятные погодные условия в любое время, такие как наводнение или шторм.
В пятницу 26 апреля над регионом вновь сгустились грозовые тучи. Грозы не будут сухими, на столицу и Подмосковье прольются дожди. Правда, сейчас синоптики уже не обещают мощные «тропические ливни», но до 6 мм осадков в ближайшие сутки ожидать стоит.