Генассамблея ООН приняла первую резолюцию об искусственном интеллекте Резолюция, предложенная США, призывает к мировому сотрудничеству в сфере ИИ. Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта.
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект (рынок России) | В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта Life Style Технологии/гаджеты 20 апреля в 09:44 В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта. |
| ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы | В России подготовили 13 стратегий цифровой трансформации с внедрением искусственного интеллекта НОВОСТИ Общество. |
| Все новости по тегу: «Искусственный интеллект» | В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы». |
| Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры | Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech. |
| Искусственный интеллект внедрят в российские министерства | Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. |
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Что думаешь? Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Дзен и Telegram.
Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек?
Сохранится ли такое количество рабочих мест? Как будет работать российское государство? У нас устарелые нормативные акты, их надо менять, давать возможность использовать ИИ, чтобы менять нормативы.
Магнитогорский металлургический комбинат внедрил ИИ-систему, которая обнаруживает дефекты в ходе производственного цикла. Лидируют в этом финансовый сектор, сфера информационно-коммуникационных технологий и здравоохранение. По сравнению с 2021 годом в 2022 году средний уровень использования ИИ в стране вырос в 1,5 раза. Правительство системно развивает технологии ИИ. Создан оперативный штаб, в который вошли руководители по цифровой трансформации всех федеральных ведомств. Дмитрий Чернышенко также рассказал о грантах на разработку прикладных решений в российских исследовательских центрах. Первые шесть таких центров уже работают с 2021 года. А до конца 2023 года будут определены ещё не менее шести подобных центров, которые получат господдержку в размере 4 млрд рублей. На ноябрь 2023 года правительство сфокусировано на включении конкретных мероприятий по ИИ в стратегии цифровой трансформации всех отраслей экономики и компаний с госучастием. И по поручению Президента РФ использование технологий искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать субсидии из федерального бюджета. Запущен механизм налоговых льгот для компаний, которые приобретают отечественное ПО с искусственным интеллектом. Таким образом, сегодня Россия переходит из состояния AI Ready в состояние AI Native, чтобы сохранить лидирующие позиции в мировой гонке за искусственным интеллектом, которая продолжает ускоряться. Дмитрий Чернышенко обозначил пять основных глобальных трендов в сфере ИИ. Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Второй — ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов. Третий тренд — развитие безопасного искусственного интеллекта. Речь идёт о переходе от клиентоцентричной к человекоцентричной модели, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся интересы конкретного человека. И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвёртый тренд — стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков. И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он. Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др.
Сейчас это то, что активно внедряется в экономике и социальной сфере", — сказал помощник президента России Максим Орешкин. Путина предупредили, что грядет революция. Президент выступил за плавные перемены к лучшему. Нам нужна эволюция, но она должна быть организована быстро, качественно, эффективно на всех уровнях", — подчеркнул Путин. Президент поставил задачи увеличить количество профильных специалистов, нарастить возможности суперкомпьютеров. Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект. Вот как сейчас коллеги говорили — запахи ощущают, чувство сопричастности к чему-то. Такие чувства, которые как будто только человеку присущи, вроде бы, уже и там начинают появляться. Но тем не менее я убежден, что будущее не за запретами в развитии технологий", — сказал Путин. Потребуются новые отрасли, специалисты, технологии, компетенции, но будущее за теми странами, что смогут развить именно эту технологию. У России здесь самые передовые позиции. И помешать суверенному интеллекту уже невозможно.
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Бизнес Бигтехи соревнуются за лучший ИИ, компании нанимают «учителей» для чат-ботов и подводят итоги внедрения «умных» технологий в бизнес-процессы. В ИИ-гонку вступают новые участники. Одной из главных новостей весны стало позднее, но ожидаемое заявление Илона Маска о запуске X. Из всех BigTech-компаний только Apple до сих пор остается в стороне — возможно, готовит нас к радикально новому продукту. Более того, подразделение Sber AI не собирается останавливаться в развитии текущих решений и создании новых.
В апреле «Сбер» представила нейросеть Kandinsky 2. Разработчики усовершенствовали модель, что улучшило создание сложных изображений в высоком разрешении. Это нейросеть, которая генерирует разные тексты, программные коды, поддерживает диалог и грамотно общается на русском языке. Банк «Точка» запустил бесплатный телеграм-бот под названием «Изи Бизи бот» на базе GPT в своем онлайн-журнале для бизнеса.
А также добавил чат-бот в поисковую строку интернет-банка. Бесплатный сервис отвечает на 20 бизнес-вопросов корпоративного клиента в сутки, предлагает идеи для повышения лояльности клиентов, генерирует акции и готовит рекламные сообщения. ИИ приходит на помощь не только банкам, но и программистам. Компания Google заявила, что чат-бот Bard теперь пишет код более чем на 20 языках программирования.
Нейросеть может помочь отладить неработающий код и объяснить его фрагменты.
Но есть нюанс: чтобы ИИ написал качественный закон, его этому надо обучить. А как учить, если «кормовая база» для нейросети, мягко говоря, не совсем полезная?
Но криво написанные законы — далеко не главная опасность, которую таит в себе ИИ. Как рассказал советник уполномоченного по правам человека в РФ Роман Торшин, самая известная сегодня нейросеть GPT-4 уже умудрилась несколько раз серьезно нарушить права человека из-за распространения откровенных фейков. Например, она навешала обвинения на ни в чем не повинных людей и выдала это в ответах по запросам пользователей, в результате чего пострадавшие подали иски к администрации сети.
Я задавал запросы нейросети про Трампа и Байдена, и ответы были кардинально разными в связи с политической цензурой в США. Риском также является неконтролируемый взрывной рост аудитории нейросетей. Каждый месяц число пользователей увеличивается в разы.
В итоге GPT-4 по охвату аудитории приближается к самому Интернету, а сама нейросеть превратилась в мощное средство массовой информации, — рассказал Торшин. При этом ИИ уже научился справляться с нестандартными творческими задачами. Как рассказал Роман Торшин, аппарат омбудсмена шутки ради попросил нейросеть проанализировать детские сказки, сравнить их с основными правами человека и найти именно те произведения, в которых те или иные права лучше всего отображены.
Вот что получилось: «Колобок» — право на свободу передвижения. Помимо этого массовое внедрение ИИ неминуемо переформатирует рынок труда, констатировал советник омбудсмена.
Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia.
Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше.
По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями.
Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось.
В Минпромторге также сообщили, что формирование экспертных групп уже началось.
Их должны создать до 15 ноября 2023 года при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.
Новости об искусственном интеллекте
Также среди вызовов значатся: нормативные барьеры, препятствующие внедрению технологий ИИ в отдельных отраслях экономики, включая отсутствие методологической базы для обеспечения систем ИИ достоверными исходными данными; необходимость обеспечения безопасности при разработке и использовании технологий ИИ; необходимость обеспечения защиты персональных данных и иной информации ограниченного доступа, объектов интеллектуальных прав при создании и обучении моделей ИИ ; ограничение доступа к технологиям ИИ в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств и введением ими односторонних ограничительных мер; возникновение в сфере разработки, создания и использования технологий ИИ новых типов угроз информационной безопасности, нехарактерных для других сфере применения ИТ. Принципы развития технологии искусственного интеллекта в России Основными принципами развития и использования технологий ИИ являются: защита прав и свобод человека, в том числе права на труд, и предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономик; недопустимость использования ИИ в целях умышленного причинения вреда гражданам и организациями, предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий ИИ в том числе несоблюдения конфиденциальности персональных данных и раскрытия иной информации ограниченного доступа , а также использование ИИ в целях обеспечения информационной безопасности ; объяснимость работы ИИ и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий ИИ, к и информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы ИИ. Основными задачами развития технологий ИИ в России являются: повышение доступности инфраструктуры, необходимой для развития технологий ИИ поддержка организаций — разработчиков технологий ИИ; поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития ИИ; повышение уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о технологиях ИИ; стимулирование внедрения технологий ИИ в отраслях экономии и социальной сферы; обязательное внедрение доверенных технологий ИИ в тех областях его использования, в которых может быть нанесен ущерб безопасности России; создание комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий ИИ, обеспечение безопасности применения таких технологий; укрепление международного сотрудничества в области использования технологий ИИ. В числе других мер значатся создание отказоустойчивых и катастрофоустойчивых сетей связи, обеспечивающих взаимодействие информационных систем, в которых обрабатываются данные, необходимые для разработки и совершенствования технологий ИИ, и формирование органами публичной власти, коммерческими и некоммерческими организациями полных и актуальных наборов данных в том числе в соответствии с приоритетами развития отечественной промышленности, культуры, науки и образования, государственного и муниципального управления. В части оказания поддержки научных исследованиям и разработкам в сфере ИИ запланировано: разработка и адаптация больших фундаментальных моделей для их применения в отраслях экономики с целью формирования условий для создания сильного ИИ; поддержка и создание новых исследовательских центров в сфере ИИ; стимулирование научных исследований и разработок в области ИИ за счет бюджетных ассигнований; увеличение объема финансирования междисциплинарных исследовательских проектов в области ИИ в различных отраслях экономики и научных исследований и разработок технологий ИИ; стимулирование организаций к проведению научных исследований в области ИИ в собственных лабораториях и научных подразделениях; повышение привлекательности научной карьеры в области ИИ для обучающихся по образовательным программам высшего образования и молодых ученых, в том числе посредством выплаты стипендий Президента России. Также запланирована поддержка проведения фундаментальных научных исследований в области ИИ, направленных на анализ последствий широкомасштабного внедрения технологий ИИ, оценку его влияния на когнитивные способности человека, рисков замещения человеческого труда и формирование единого механизма взаимодействия научных группа по вопросам исследований в области ИИ. Также запланировано увеличение количества и повышение привлекательности профильных конкурсов, олимпиад, летних школ, кружков и профоориентационных мероприятий, направленных на развитие интеллектуальных и творческих способностей обучающихся, проведение международных олимпиад для обучающихся по основным общеобразовательным программа и образовательным программа высшего образования, учет результатов олимпиад при поступлении в образовательные организации высшего образования, предоставление грантов, выплата стипендий и премий.
Кроме того, для специалистов в области ИИ, проживающих за рубежом, запланировано создание стимулов работать в российских организациях, включая упрощенный процесс получения виз таким специалистами и их родственниками и обеспечение им комфортных условий для работы и проживания в России. Также запланировано: популяризация технологий ИИ и повышение доверия граждан к ним; формирование Правительством перечня приоритетных задач по внедрению технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы; создание системы сертификации решений в области ИИ, являющейся добровольной для организаций и индивидуальных предпринимателей и обязательной для субъектов критической информационной инфраструктуры. Также запланирована централизованная разработка и распространение в органах государственной власти и организациях типовых решений, созданных на основе доверенных технологий ИИ. При этом должно быть обеспечено привлечение нескольких конкурирующих между собой поставщиков услуг по внедрению технологий ИИ. Отдельные категории государственных данных на недискриминационной основе должны передаваться разработчикам технологий ИИ. В то же время должны быть сформированы правила получения наборов данных от коммерческих и некоммерческих организаций в целях повышения эффективности государственного и муниципального управления.
Вторая — сложившаяся проблема нехватки кадров, которую на данный момент в России планируют решить путем создания новых образовательных специальностей в сфере ИИ. Так, в 2021 году на базе петербургского ИТМО появилась первая аспирантура, посвященная обучению данного типа специалистов. А в начале июля этого года зампред правительства Дмитрий Чернышенко заявил об открытии 83 новых магистерских программ в сфере искусственного интеллекта. Поэтому студенты получат именно те знания, которые пригодятся им в работе.
В этом году по новым направлениям подготовки выделено более 2,5 тыс. Ожидаем, что спрос на них будет высоким. Кроме того, запланирована разработка 16 программ бакалавриата по ИИ.
В частности, передовые модели ИИ в 2019 г. Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта Между государствами усилилась конкуренция в области ИИ, что выражается в создании препятствий для импорта передовых технологий микроэлектроники , привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ из других государств, а также во введении ограничений на свободное распространение технологий. Вместе с тем усиливаются риски возникновения зависимости от недобросовестных поставщиков решений в области ИИ. Изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022-2023 гг.
Также среди вызовов значатся: нормативные барьеры, препятствующие внедрению технологий ИИ в отдельных отраслях экономики, включая отсутствие методологической базы для обеспечения систем ИИ достоверными исходными данными; необходимость обеспечения безопасности при разработке и использовании технологий ИИ; необходимость обеспечения защиты персональных данных и иной информации ограниченного доступа, объектов интеллектуальных прав при создании и обучении моделей ИИ ; ограничение доступа к технологиям ИИ в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств и введением ими односторонних ограничительных мер; возникновение в сфере разработки, создания и использования технологий ИИ новых типов угроз информационной безопасности, нехарактерных для других сфере применения ИТ. Принципы развития технологии искусственного интеллекта в России Основными принципами развития и использования технологий ИИ являются: защита прав и свобод человека, в том числе права на труд, и предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономик; недопустимость использования ИИ в целях умышленного причинения вреда гражданам и организациями, предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий ИИ в том числе несоблюдения конфиденциальности персональных данных и раскрытия иной информации ограниченного доступа , а также использование ИИ в целях обеспечения информационной безопасности ; объяснимость работы ИИ и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий ИИ, к и информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы ИИ. Основными задачами развития технологий ИИ в России являются: повышение доступности инфраструктуры, необходимой для развития технологий ИИ поддержка организаций — разработчиков технологий ИИ; поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития ИИ; повышение уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о технологиях ИИ; стимулирование внедрения технологий ИИ в отраслях экономии и социальной сферы; обязательное внедрение доверенных технологий ИИ в тех областях его использования, в которых может быть нанесен ущерб безопасности России; создание комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий ИИ, обеспечение безопасности применения таких технологий; укрепление международного сотрудничества в области использования технологий ИИ. В числе других мер значатся создание отказоустойчивых и катастрофоустойчивых сетей связи, обеспечивающих взаимодействие информационных систем, в которых обрабатываются данные, необходимые для разработки и совершенствования технологий ИИ, и формирование органами публичной власти, коммерческими и некоммерческими организациями полных и актуальных наборов данных в том числе в соответствии с приоритетами развития отечественной промышленности, культуры, науки и образования, государственного и муниципального управления.
В части оказания поддержки научных исследованиям и разработкам в сфере ИИ запланировано: разработка и адаптация больших фундаментальных моделей для их применения в отраслях экономики с целью формирования условий для создания сильного ИИ; поддержка и создание новых исследовательских центров в сфере ИИ; стимулирование научных исследований и разработок в области ИИ за счет бюджетных ассигнований; увеличение объема финансирования междисциплинарных исследовательских проектов в области ИИ в различных отраслях экономики и научных исследований и разработок технологий ИИ; стимулирование организаций к проведению научных исследований в области ИИ в собственных лабораториях и научных подразделениях; повышение привлекательности научной карьеры в области ИИ для обучающихся по образовательным программам высшего образования и молодых ученых, в том числе посредством выплаты стипендий Президента России. Также запланирована поддержка проведения фундаментальных научных исследований в области ИИ, направленных на анализ последствий широкомасштабного внедрения технологий ИИ, оценку его влияния на когнитивные способности человека, рисков замещения человеческого труда и формирование единого механизма взаимодействия научных группа по вопросам исследований в области ИИ. Также запланировано увеличение количества и повышение привлекательности профильных конкурсов, олимпиад, летних школ, кружков и профоориентационных мероприятий, направленных на развитие интеллектуальных и творческих способностей обучающихся, проведение международных олимпиад для обучающихся по основным общеобразовательным программа и образовательным программа высшего образования, учет результатов олимпиад при поступлении в образовательные организации высшего образования, предоставление грантов, выплата стипендий и премий. Кроме того, для специалистов в области ИИ, проживающих за рубежом, запланировано создание стимулов работать в российских организациях, включая упрощенный процесс получения виз таким специалистами и их родственниками и обеспечение им комфортных условий для работы и проживания в России.
Также запланировано: популяризация технологий ИИ и повышение доверия граждан к ним; формирование Правительством перечня приоритетных задач по внедрению технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы; создание системы сертификации решений в области ИИ, являющейся добровольной для организаций и индивидуальных предпринимателей и обязательной для субъектов критической информационной инфраструктуры.
Он отмечал, что Кант был мало знаком с передовой французской наукой своего времени, с ее акцентом на математизацию и новые теоретические методы. На этом фоне его естественнонаучные взгляды выглядели довольно архаично. Однако влияние Канта на методологию естественных наук переоценить сложно — уже в силу его беспрецедентного воздействия на всю интеллектуальную культуру последующих столетий. Став одним из самых влиятельных философов Нового времени, Кант задал целый ряд концептуальных рамок, в которых двигалась научная мысль. Предложенный им «коперниканский переворот» оказался крайне продуктивным для постановки эпистемологических проблем. Раз мы не можем исходить из познания вещей самих по себе, нужно начать с исследования самих познавательных способностей субъекта — ведь они даны нам с полной очевидностью и доступны рациональному анализу. Эта идея не раз возникала в дальнейшей философии и методологии науки.
Ее основатель Конрад Лоренц апеллировал к кантовскому учению об априорном знании, утверждая, что априорное для индивида то есть врожденные когнитивные структуры являются апостериорным для вида, то есть сложились в ходе его эволюционной истории. Хотя сегодня в профессиональной философии науки, ориентированной в основном на англо-американскую традицию, явные апелляции к Канту не столь часты, его идеи глубоко усвоены и интегрированы в ее понятийный аппарат. И каждый раз, когда строятся философские рассуждения о природе научного знания, влияние Канта, пусть и неявное, обнаруживает себя. Закрыть гештальт по-кантовски Если математика испытала влияние кантианства через концепцию априорного знания, то в психологии идеи Канта повлияли прежде всего на понимание субъекта и доказательство его автономии. Это влияние не было прямым, а опосредовалось трансцендентальной традицией в философии, развивавшей принципы кантовского трансцендентализма. Кант обосновывает самостоятельность и спонтанность субъекта, его несводимость к эмпирическим факторам. Субъект деятельно конструирует предмет познания, сообразуясь со своими априорными познавательными структурами. Эта идея открывает дорогу к исследованию субъективности как особой реальности, данной «изнутри», через самонаблюдение или интроспекцию.
На этой почве в психологии разгорелся многолетний спор между сторонниками эмпирического подхода, стремящимися превратить психологию в строго экспериментальную дисциплину по образцу естественных наук, и защитниками трансцендентальной перспективы, утверждающими несводимость психики к внешне наблюдаемому поведению и первичность внутреннего опыта субъекта. Наиболее явно кантианские мотивы проявились в гештальтпсихологии с ее утверждением целостности и спонтанной самоорганизации перцептивных структур. Хотя сама гештальттеория уже отошла на второй план, ее принципы глубоко повлияли на экспериментальную психологию восприятия, когнитивную психологию, психологию личности и социальную психологию. Всякий раз, когда психологи обращаются к проблеме субъективности, к феноменологии внутреннего мира личности, они в той или иной степени возвращаются к кантовской идее трансцендентального субъекта как самодеятельного средоточия опыта, не сводимого к внешним детерминациям. Поэтому, хотя далеко не все психологические школы напрямую апеллируют к Канту, его идеи стали неотъемлемой частью концептуального фундамента, на котором строится современная психологическая теория субъекта.
Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире
День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». Ключевые спикеры в сфере технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Новости нейросетей и ИИ. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
Ключевыми результатами федерального проекта до 2023 г. Утверждено 96 стандартов в сфере ИИ 2023 г. В 2023 г. Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук.
Компьютерное зрение способно узнавать лица и некоторые другие объекты, что позволяет мониторить поток населения, ввести оплату с помощью биометрических данных функция уже работает в метро Москвы , разыскивать преступников, детей и потерявшихся.
В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее. Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика. С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии.
Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных. Это действительно сильно помогает машинному обучению, которое работает на принципах количества: чем больше материала, тем лучше. Однако развитие нейросетевой структуры невозможно без технической базы — коей в стране пока нет.
США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок.
Российское научное сообщество имеет все ресурсы и возможности для успешного создания процессора. Ниша действительно свободная — на данный момент в мире создан лишь один подобный проект, выпущенный пять лет назад и утративший свою актуальность. Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру. Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства.
Здесь же представили новую отечественную систему моделирования и прогнозирования медицинских диагнозов на основе ИИ и нейросеть Kandinsky 3. По словам разработчиков, Kandinsky 3. В ней улучшили качество генерации российских и советских известных личностей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, объектов культуры и элементов народного искусства России. При этом Kandinsky 3. Еще одним анонсом на AI Journey стала новая система моделирования и прогнозирования медицинских диагнозов на основе искусственного интеллекта. Разработчики доработали современную нейросетевую архитектуру Transformers для работы с последовательностями диагнозов пациентов. Такой подход позволил получить формальное представление медицинских профилей пациентов полезных для множества научных и практических задач.
Telegram AI Discord Instagram Facebook Искусственный Интеллект Ежедневно мы разбираем главные события из мира искусственного интеллекта — пишем о нейросетях, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов. В конце каждой недели мы формируем дайджесты: список венчурных сделок выходит по субботам в нашем Telegram-канале, а подборка ключевых событий — по воскресеньям.
Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее
Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
В России с 2023 года ведомства будут отчитываться о внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний.
#Искусственный Интеллект
Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
По мнению Путина, будущее стоит за развитием технологий, а не за их запретами. Глава государства уже подтрунивал над Грефом раньше, например когда тот попросил миллиард рублей. Также президент России попросил ИИ сочинить новогоднюю сказку, и тот через пару минут рассказал Путину историю про приключения Деда Мороза и Снегурочки. Ранее Росздравнадзор временно остановил применение медицинской системы Botkin.
AI, которая анализировала медицинские снимки на предмет злокачественных новообразований.
Все материалы.
Сейчас привезти видеокарты можно только через параллельный импорт, но нужный объем таким образом ввезти все же затруднительно.
Начиная с 2023 года, Федеральная торговая комиссия будет следить за тем, чтобы бренды не манипулировали покупателями, пытаясь приукрасить реальную эффективность продукта или завысить цены. Бизнес: ИИ общается с клиентами, а бренды полюбили нейросети ИИ помогает ретейлерам проводить цифровой чекап, расшифровывает архивные документы и улучшает клиентский опыт в банках. ChatGPT, тем временем, не сдает позиции, а кое-где даже заменяет маркетологов. Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами.
На начальном этапе бот будет удалять карточки электронных сигарет и вейпов, дальнейшие планы компания пока не раскрывает. До этого специалисты проверяли объявления вручную. Технологии ИИ применяются в работе контактного центра для распознавания и анализа речи, классификации обращений виртуальным ассистентом, а также для автоматизации процесса верификации сканов документов.
Искусственный интеллект – последние новости
«Сегодня искусственный интеллект приобретает свойства, которые ранее были присущи только человеку». билайн совместно с Brand Analytics представили рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России, который составила нейросеть. Как мы это сделали. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и. Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем.