Онлайн-магистратура «Экономический анализ» стартовала в НИУ ВШЭ в 2021 году и сразу начала пользоваться успехом среди абитуриентов. на втором месте в Вышке по результатам экзамена по цифровым компетенциям. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. на втором месте в Вышке по результатам экзамена по цифровым компетенциям. Высшая школа экономики (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь).
"Как анализ данных помогает в бизнесе? Case study". Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ
Студенты получат знания и навыки, необходимые для понимания и объяснения экономических явлений, анализа экономических данных и принятия информированных решений. В рамках программы обучения студенты изучат основные принципы микроэкономики и макроэкономики, эконометрику, статистику, теорию игр, финансы, маркетинг и другие ключевые аспекты экономики и анализа данных. Они также будут знакомиться с современными инструментами и технологиями анализа данных, включая статистические пакеты программного обеспечения и методы машинного обучения. В результате программы студенты будут готовы к применению своих знаний в различных сферах, включая бизнес, финансы, государственное управление и консалтинг, где они смогут вносить ценный вклад в процесс принятия решений и развития экономики.
Контакты Программа предлагает студентам изучение основ экономической теории и методов анализа данных. Студенты получат знания и навыки, необходимые для понимания и объяснения экономических явлений, анализа экономических данных и принятия информированных решений. В рамках программы обучения студенты изучат основные принципы микроэкономики и макроэкономики, эконометрику, статистику, теорию игр, финансы, маркетинг и другие ключевые аспекты экономики и анализа данных. Они также будут знакомиться с современными инструментами и технологиями анализа данных, включая статистические пакеты программного обеспечения и методы машинного обучения.
В случае, если Вы не согласны с условиями Соглашения, Вы не можете пользоваться Сайтом или использовать любые сервисы, предлагаемые на Сайте, а также посещать страницы, размещенные в доменной зоне Сайта. Начало использования Сайта означает надлежащее заключение настоящего Соглашения и Ваше полное согласие со всеми его условиями. Термины и определения 1.
Пользователь - лицо, получающее доступ к сервисам и информации, размещенным на Сайте. Соглашение - настоящее Соглашение между Пользователем и Компанией, устанавливающее правила использования Сайта, включая графические изображения, элементы дизайна и средства индивидуализации, текстовую информацию и документацию, программы для ЭВМ и файлы для скачивания, любые иные произведения, объекты и материалы Сайта, а также условия и правила размещения Пользователем информации и материалов в соответствующих открытых разделах Сайта. Общие положения и условия 2. Любые материалы, файлы и сервисы, содержащиеся на Сайте, не могут быть воспроизведены в какой-либо форме, каким-либо способом, полностью или частично без предварительного письменного разрешения Компании, за исключением случаев, указанных в настоящем Соглашении. При воспроизведении Пользователем материалов Сайта ссылка на Сайт обязательна, при этом текст указанной ссылки не должен содержать ложную, вводящую в заблуждение, уничижительную или оскорбительную информацию. Перевод, переработка модификация , любое изменение материалов Сайта, а также любые иные действия, в том числе удаление, изменение малозаметной информации и сведений об авторских правах и правообладателях, не допускается. Компания вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 2 двух дней с момента размещения новой версии Соглашения в сети Интернет на Сайте. При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан удалить все имеющиеся у него материалы Сайта, после чего прекратить использование материалов и сервисов Сайта. Ваше регулярное посещение данного Сайта считается вашим убедительным принятием измененного соглашения, поэтому Вы обязаны регулярно просматривать настоящее Соглашение и дополнительные условия или уведомления, размещенные на Сайте.
Под словом «сбалансированный» я подразумеваю гармоничное сочетание между внеклассной активностью, серьезной академической нагрузкой и сотрудничеством доселе с зарубежными партнерами. Так или иначе, МИЭФ учит быть конкурентноспособным, коммуникабельным и целеустремленным. Коротко отмечу, что выпускники МИЭФа получают возможность поступить в любой вуз мира для продолжения академического пути бюджет российские магистратуры, PhD в американских и европейских вузах и тд.
Поступить с низкими баллами в ВШЭ нереально? Это сложно, но шанс есть
В 2019 году Школа анализа данных и Российская экономическая школа запустили образовательный трек по экономике и наукам о данных. Авторы исследования отмечают, что китайская экономика на момент введения санкций в 1989 году была близка к уровню современной России. Целью «Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ» является реализация совместной инновационной бакалаврской программы по направлению 38.03.01 «Экономика» Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего.
Яндекс Образование
Подай заявку на англоязычную программу магистратуры "Бизнес-аналитика и системы больших данных" в ВШЭ. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты. В новом учебном году открывается совместная бакалаврская программа "Экономика и анализ данных", которая будет реализовываться сразу двумя факультетами НИУ ВШ. Высшая школа экономики при поддержке и участии РАВВ запускает программу дополнительного профессионального образования по развитию ливневой канализации. В 2019 году Школа анализа данных и Российская экономическая школа запустили образовательный трек по экономике и наукам о данных.
ВШЭ - все новости на сегодня
Занимаясь теоретической химией, я часто пользуюсь программированием в процессе написания исследовательских статей. К примеру, существуют разные электронные плотности, а также существуют функционалы, которые позволяют из функции плотности получить значение энергии, и, для того чтобы создать более точный функционал, нужно рассчитать определенные величины в уравнениях. Расчет этих величин я сделал в своем коде. Из курса по Python мне пригодилось использование библиотек Matplotlib, NumPy и другие полезные разделы». Особенностью независимого экзамена по цифровым компетенциям этого года стала также возможность для студентов проверить свой уровень по модели цифровых компетенций, разработанной Университетом Иннополис. Студентам ВШЭ было предложено сопоставить результаты внутреннего экзамена и внешнего тестирования. В этом эксперименте приняли участие 1622 студента ВШЭ. Матрица цифровых компетенций модели Иннополиса близка той структуре, которую в Вышке выбрали еще на старте проекта Data Culture: в ней есть принципы алгоритмизации, применение языков программирования для решения профессиональных задач и управление базами данных.
В шкале оценивания Иннополиса четыре уровня, а не три, как в ВШЭ: минимальный исходный, базовый, продвинутый, экспертный. В этом году студентам с высокими результатами предоставлена возможность выбрать, какой из результатов внести в индивидуальный зачет. Стоит отметить, что последние несколько лет активно разрабатываются новые требования к профессиональным стандартам, затрагивающие и программы подготовки в вузах. С 2018 года реализуется федеральный проект «Кадры для цифровой экономики», основной целью которого является обеспечение массовой цифровой грамотности, освоение ключевых цифровых компетенций. Сквозной общеуниверситетский проект Data Culture в Высшей школе экономики стартовал в 2017 году. Он охватывает все программы бакалавриата и является неотъемлемой частью подготовки каждого студента Вышки к новой цифровой реальности. Сергей Рощин По словам проректора НИУ ВШЭ Сергея Рощина, «ключевая часть цифровой зрелости отраслей экономики — это кадры, чьи знания и навыки предметной области тесно переплетены с инструментальными цифровыми знаниями, необходимыми для преодоления вызовов современного мира».
В Высшей школе экономики завершился первый год проекта Data Culture. Проект подразумевает, что все студенты университета должны в той или иной степени овладеть анализом данных, потому что сегодня знание методов анализа данных становится базовой компетенцией для специалистов практически во всех областях.
Пользователь самостоятельно несет ответственность за любую информацию и материалы, размещенные им на Сайте. При размещении любой информации и материалов Пользователь не становится соавтором Сайта и отказывается от каких-либо претензий на такое авторство в будущем. Компания не выплачивает Пользователю авторского или любого иного вознаграждения, как в период, так и по истечении срока действия настоящего Соглашения. В случае предъявления третьими лицами претензий Компании, связанных с нарушением Пользователем условий настоящего Соглашения, а равно с размещенной Пользователем информацией на Сайте, указанный Пользователь обязуется самостоятельно урегулировать такие претензии, а также возместить Компании все понесенные убытки и потери, включая возмещение штрафов, судебных расходов, издержек и компенсаций. Компания не несет ответственности за посещение Пользователем, а также любое использование им внешних ресурсов сайтов третьих лиц , ссылки на которые могут содержаться на Сайте. Компания не несет ответственности за точность, надежность, достоверность и безопасность любой информации, материалов, рекомендаций и сервисов, размещенных на внешних ресурсах. Использование внешних ресурсов осуществляется Пользователем добровольно, исключительно по собственному усмотрению и на свой риск.
Пользователь согласен с тем, что Компания не несет ответственность и не имеет прямых или косвенных обязательств перед Пользователем в связи с любыми возможными или возникшими потерями, или убытками, связанными с любым содержанием Сайта, интеллектуальной собственностью, товарами или услугами, доступными на нем или полученными через внешние сайты или ресурсы либо иные ожидания Пользователя, которые возникли в связи с использованием размещенной на Сайте информации или ссылки на внешние ресурсы. Ни при каких условиях, включая, но не ограничиваясь невнимательностью или небрежностью Пользователя, Компания не несет ответственности за любой ущерб прямой или косвенный, случайный или закономерный , включая, но не ограничиваясь потерей данных или прибылей, связанной с использованием или невозможностью использования Сайта, информации, файлов или материалов на нем, даже если Компания или ее представители были предупреждены о возможности такой потери. В случае, если использование Сайта приведёт к необходимости дополнительного обслуживания, исправления или ремонта любого оборудования, а равно восстановления данных, все связанные с этим затраты оплачиваются Пользователем самостоятельно. Вся представленная на Сайте информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Компания полностью, в той мере, в какой это разрешено законом, отказывается от какой-либо ответственности, явной или подразумеваемой, включая, но не ограничиваясь неявными гарантиями пригодности к использованию, а также гарантиями законности любой информации, продукта или услуги, полученной или приобретенной с помощью этого Сайта. Пользователь согласен, что все материалы и сервисы Сайта или любая их часть могут сопровождаться рекламой.
Было бы здорово увидеть подобное мероприятие в более масштабном формате. И будет круто, если получится устроить хакатон с ночью.
Так что в целом все в команде довольны, что приехали, прониклись атмосферой хакатона, так что огромное спасибо за организацию этого действа! В течение двух дней у студентов была возможность поэкспериментировать с различными подходами для решения задачи текстовой аналитики и познакомиться с такими новыми инструментами для обучения и деплоя ML-моделей как, например, Yandex DataSphere. Было интересно делиться с участниками своим опытом в решении ML-задач, и с не меньшим удовольствием я послушал про подходы и модели, которые представили участники. Хочется отметить, что многие команды не только рассказывали о качестве моделей, но и демонстрировали различные способы их использования, например в качестве веб-сервиса.
Бесплатный курс от Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» по фундаментальному анализу Все желающие регимся — учимся — применяем с умом — по итогу хорошо приумножаем! Курс позволяет погрузиться в специфику работу специалистов, занимающихся инвестиционными решениями на финансовом рынке работая с финансовыми активами, прежде всего, с акциями , а также научиться обоснованно принимать как краткосрочные решения руководствуясь принципами и приемами технического анализа , так и долгосрочные в пределах года и более.
Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ
Обзор их применения Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет во втором выпуске новой серии дайджестов «Мониторинг цифровой трансформации бизнеса». Справочно: Эмпирической базой анализа послужили результаты обследования более 4 тыс. Главные выводы: Более трети обследованных организаций уже используют технологии больших данных или планируют это делать в ближайшие годы. Из них половина отмечают рост объемов собираемых данных начиная с «ковидного» 2020 года.
Вся представленная на Сайте информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Компания полностью, в той мере, в какой это разрешено законом, отказывается от какой-либо ответственности, явной или подразумеваемой, включая, но не ограничиваясь неявными гарантиями пригодности к использованию, а также гарантиями законности любой информации, продукта или услуги, полученной или приобретенной с помощью этого Сайта. Пользователь согласен, что все материалы и сервисы Сайта или любая их часть могут сопровождаться рекламой. Пользователь согласен с тем, что Компания не несет какой-либо ответственности и не имеет каких-либо обязательств в связи с такой рекламой. Условия обработки и использования персональных данных.
Предоставление своих персональных данных, включающих имя, номера контактных телефонов; адреса электронной почты; место работы и занимаемая должность; пользовательские данные сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес своей волей и в своем интересе. Цель обработки персональных данных: предоставление Пользователю услуг Сайта; направление уведомлений, касающихся услуг Сайта; подготовка и направление ответов на запросы Пользователя; выполнение регулярной информационной рассылки; направление информации о продуктах и услугах Компании, а также рекламно-информационных сообщений, касающихся продукции и услуг Компании и ее партнеров. Перечень действий с персональными данными, на которые Пользователь выражает свое согласие: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение обновление, изменение , использование, обезличивание, передача третьим лицам для указанных выше целей, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами. Компания обязуется принимать все необходимые меры для защиты персональных данных Пользователя от неправомерного доступа или раскрытия. Настоящее согласие действует до момента его отзыва Пользователем путем направления соответствующего уведомления заказным письмо с уведомлением на адрес Компании. Прочие положения 5. Использование материалов и сервисов Сайта, а равно размещение на нем материалов Пользователя, регулируется нормами действующего законодательства Российской Федерации. Все возможные споры, вытекающие из настоящего Соглашения или связанные с ним, подлежат разрешению в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации по месту нахождения Компании.
Среди выводов и прогнозов аналитиков есть достаточно интересные: 1. По оценке экспертов, к 2030 году российская индустрия разработки видеоигр будет насчитывать около 40 тысяч специалистов. Это очень мало по сравнению с лидерами индустрии. Например, в 2023 году в США в производстве игр для PC, мобильных устройств и приставок работают почти 300 тысяч человек. Востребованность профессии не говорит о том, что она будет оплачиваться соответствующе. Так, рейтинг самых необходимых рынку вакансий возглавляют следующие профессии: Разработчик 3D-графики со средней зарплатой 102 тыс. Геймдизайнер со средней зарплатой 70 тыс. Знание английского является таким же обязательным навыком для специалиста сферы создания видеоигр, как умение работать в профессиональных программах. Если хочется «войти в айти» через разработку видеоигр, стоит заняться изучением английского с самого первого дня обучения.
Изменение отношения к NFT и анализ ситуации в блокчейне Статья «Топ-10 блокчейн-технологий: разработки и приложения» написана по следам изучения 13,5 тысяч источников, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.
Ключевой темой школы станет e-commerce: продажи на маркетплейсах, сайтах и в социальных сетях. За три дня участники успеют создать свой e-com-проект и защитить его перед топ-менеджерами Сбера, научиться эффективной командной работе, а также активно провести время в кампусе СберУниверситета. СберУниверситет в шестой раз открывает свои двери для студентов — участников олимпиады «Я — профессионал».
В этот раз на Весеннюю школу приехало 146 студентов из 32 регионов и 55 вузов России. Дмитрий Малых рассказал студентам о своей карьере в Сбере, которая началась в 2014 году с должности начальника сектора электронной коммерции.
Бизнес-аналитика и системы больших данных
Высшая школа экономики (ВШЭ). СДВГ может быть полезен руководителямИсследователи из Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Полина Артамошина и Галина Широкова совместно с зарубежными коллегами изучили влияние поведенческих проявлений синдрома дефицита. В стенах СберУниверситета 7 марта состоялось открытие Весенней экономической школы Сбера и Высшей школы экономики (ВШЭ), которая стартовала в рамках Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал».
НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
Усилился спрос на большие данные в сфере оптовой и розничной торговли. За время пандемии население привыкло заказывать товары и услуги через интернет. Продавцы, в свою очередь, начали анализировать больший объем информации о поведении потребителей, точнее определять тренды, выявлять предпочтения, прогнозировать спрос и оптимизировать предложение. Монетизация больших данных позволяет организациям ритейла увеличивать прибыль и снижать издержки за счет прогнозного моделирования последнее особенно актуально на рынке скоропортящихся продуктов. Изучение потребительского спроса дает возможность правильно рассчитывать необходимое количество продукции на полках и в логистических центрах.
Посредством сбора информации отели, организации общепита, доставщики продуктов персонифицируют предложение, основываясь на предыдущем опыте и заказах клиентов. Агрегаторы проводят скрупулезную работу по созданию функциональных программ лояльности, формированию индивидуальных предложений. В индустрии туризма анализ транспортных потоков, практик посещения музеев, аренды жилья и бронирования отелей позволяет своевременно корректировать стратегию развития целых регионов. Первая предполагает оценку вовлеченности студентов на занятиях, прогнозирование их успеваемости и посещаемости; эти данные университеты используют для создания новых курсов, мониторинга рынка труда и востребованных компетенций.
Также Дмитрий Малых раскрыл несколько факторов успеха любого коммерческого проекта: это вера в инновации и стремление сделать их нормой жизни, внимание к деталям, перепроверка очевидных фактов, привлечение партнеров к раскачке продукта и способность смотреть на свой продукт под иным углом. В своем выступлении Андрей Очеретный рассказал о карьерных возможностях, вызовах и треках, которые предлагает Сбер молодому поколению, а также о проектах Сбера, специально разработанных для студентов и талантливой молодежи. Прямо сейчас для студентов очной формы обучения идет набор на стажировки Sberseasons по анализу данных, разработке, кибербезопасности, бизнес-направлениям и дизайну. Подать заявку на стажировку можно студентам второго курса и старше. Стажёры Sberseasons работают над реальными задачами в бизнес-блоках и подразделениях Сбера как полноправные члены команды.
Намечено в конце мая текущего года провести парламентские слушания, посвященные подготовке новой Стратегии пространственного развития Российской Федерации. Анонсы и новости.
Какие курсы по выбору вы проходите или хотите пройти? На курсе по компьютерным сетям рассказывают про устройство интернета и передачи информации. На последний курс я хожу вольнослушателем, потому что для полноценного участия не нужен ментор.
Но это не всё, ещё я хочу послушать курсы по комбинаторной оптимизации и компьютерным сетям. Расскажите про экономические курсы на программе. Это традиционные микро- и макроэкономика или что-то ближе к корпоративным финансам и продакт-менеджменту?
Таня: На первом году обучения мы проходим классику: микроэкономику, макроэкономику и элементы теории игр. На втором будут курсы по выбору, например, корпоративные финансы, или модели поведения потребителя в маркетинге. Полезны ли тебе эти курсы — после выпуска с экономического факультета?
В совместном бакалавриате не объясняли экономику с нуля. А на программе ШАДа и РЭШ ориентируются на математиков и рассказывают всё через чёткие математические определения по подробным учебникам. Для меня это такой кайф!
Руслан, а у тебя какие впечатления от экономических курсов? Руслан: Мне всё нравится. На мехмате из экономических курсов был только семестровый факультатив, на котором рассказывали о том, как дисконтировать потоки капитала.
Какую прикладную пользу приносит учёба на программе? Таня: Осенью у нас были курсы по алгоритмам и Python. Алгоритмы — это необходимый минимум: нельзя не понимать, как работают хеш-таблицы и кучи или почему один алгоритм работает в сто раз медленнее, чем другой.
А на курсе по Python меня научили нормально программировать. До этого я писала, опираясь на чужой код, но не понимала, как Python работает внутри. Когда всё рассказывают в одном месте, то это очень хорошо.
Нас заставляли писать докстринги документацию для объявления функций , дали задание написать Telegram-бота — я никогда такого не делала, и мне очень понравилось. Руслан: Мне курс по Python понравился тем, что в него очень сильно вложились преподаватели. Во-первых, можно было постоянно задавать вопросы в Telegram-чате и почти сразу получать на них ответы.
ВШЭ обучит культуре работы с данными
Высшая школа экономики при поддержке и участии РАВВ запускает программу дополнительного профессионального образования по развитию ливневой канализации. Рейтинг 4,4 на основе 9 оценок и 7 отзывов о вузе «НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов», Чкаловская, Москва, Покровский бульвар, 11, стр. 5. Напишите свой отзыв о вузе. Онлайн-магистратура «Экономический анализ» стартовала в НИУ ВШЭ в 2021 году и сразу начала пользоваться успехом среди абитуриентов. Высшая школа экономики (ВШЭ). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее востребованные в секторах экономики и социальной сферы облачные тех. В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных».