Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами. Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения.
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»
Предложенный им «коперниканский переворот» оказался крайне продуктивным для постановки эпистемологических проблем. Раз мы не можем исходить из познания вещей самих по себе, нужно начать с исследования самих познавательных способностей субъекта — ведь они даны нам с полной очевидностью и доступны рациональному анализу. Эта идея не раз возникала в дальнейшей философии и методологии науки. Ее основатель Конрад Лоренц апеллировал к кантовскому учению об априорном знании, утверждая, что априорное для индивида то есть врожденные когнитивные структуры являются апостериорным для вида, то есть сложились в ходе его эволюционной истории. Хотя сегодня в профессиональной философии науки, ориентированной в основном на англо-американскую традицию, явные апелляции к Канту не столь часты, его идеи глубоко усвоены и интегрированы в ее понятийный аппарат. И каждый раз, когда строятся философские рассуждения о природе научного знания, влияние Канта, пусть и неявное, обнаруживает себя. Закрыть гештальт по-кантовски Если математика испытала влияние кантианства через концепцию априорного знания, то в психологии идеи Канта повлияли прежде всего на понимание субъекта и доказательство его автономии. Это влияние не было прямым, а опосредовалось трансцендентальной традицией в философии, развивавшей принципы кантовского трансцендентализма. Кант обосновывает самостоятельность и спонтанность субъекта, его несводимость к эмпирическим факторам. Субъект деятельно конструирует предмет познания, сообразуясь со своими априорными познавательными структурами.
Эта идея открывает дорогу к исследованию субъективности как особой реальности, данной «изнутри», через самонаблюдение или интроспекцию. На этой почве в психологии разгорелся многолетний спор между сторонниками эмпирического подхода, стремящимися превратить психологию в строго экспериментальную дисциплину по образцу естественных наук, и защитниками трансцендентальной перспективы, утверждающими несводимость психики к внешне наблюдаемому поведению и первичность внутреннего опыта субъекта. Наиболее явно кантианские мотивы проявились в гештальтпсихологии с ее утверждением целостности и спонтанной самоорганизации перцептивных структур. Хотя сама гештальттеория уже отошла на второй план, ее принципы глубоко повлияли на экспериментальную психологию восприятия, когнитивную психологию, психологию личности и социальную психологию. Всякий раз, когда психологи обращаются к проблеме субъективности, к феноменологии внутреннего мира личности, они в той или иной степени возвращаются к кантовской идее трансцендентального субъекта как самодеятельного средоточия опыта, не сводимого к внешним детерминациям. Поэтому, хотя далеко не все психологические школы напрямую апеллируют к Канту, его идеи стали неотъемлемой частью концептуального фундамента, на котором строится современная психологическая теория субъекта. Этика Этическая философия Канта с ее центральным понятием категорического императива стала отправной точкой и концептуальным ядром для всей последующей моральной философии. По сути, именно Кант своей «Критикой практического разума» создал моральную философию в современном смысле — как рациональную нормативную теорию морали. Кантовская этика формулируется в полемике с британским утилитаризмом, в первую очередь с моральной философией Юма.
Если для утилитаристов исходным пунктом в этике является польза, то есть удовлетворение индивидуального интереса, то Кант стремится преодолеть этот индивидуализм и эгоцентризм.
В то же время должны быть сформированы правила получения наборов данных от коммерческих и некоммерческих организаций в целях повышения эффективности государственного и муниципального управления. Запланировано и использование платформы «Гостех». На данной платформе должен быть размещен реестр апробированных доверенных технологий ИИ, проверенных на угрозы информационной безопасности , для органов публичной власти и организаций включая большие фундаментальны модели, предназначенные для повышения эффективности работы государственных гражданских служащих, муниципальных служащих. Также на платформе « Гостех » должны размещаться проекты по разработке и внедрению доверенных технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы например, в геоаналитике, медицине и др.
Ответственность за все последствия работы систем ИИ всегда несет физическое или юридическое лицо , признаваемое субъектов ответственности в соответствие с законодательством России, подчеркнуто в Стратегии. Планируется законодательно обеспечить возможность доступа разработчиков технологий ИИ к различным видам данных, в том числе установить правила создания и предоставления наборов данных, основой которых являются обезличенные медицинские данные , и определить механизмы обезличивания персональных данных. Должны быть устранены необоснованные нормативно-правовые ограничения для разработки, внедрения и использования отечественных больших генеративных моделей. В том числе должны быть определены границы ответственности разработчиков таких моделей, созданы возможностей для обучения больших генеративных моделей на больших массивов информации и определены правила работы с большими генеративными моделями и их использования. ИТ в банках На основе результатов обсуждений с участием широкого круга заинтересованных сторон должны быть разработаны правила использования технологий ИИ для решения наиболее сложных вопросов развития технологий ИИ.
В частности, должны быть решены вопросы, касающиеся условий делегирования информационным системам, функционирующим на основе ИИ, возможности принятия отдельных решений за исключением решений, которые могут привести к нарушению прав и законных интересов граждан , в том числе при исполнении государственными органами государственных функций. Должны быть разработаны требования информационной безопасности в отношении технологий ИИ, включая совершенствование комплекса национальных стандартов в области ИИ в том числе направленных на унификацию терминологии и способов оценки соответствия технологий ИИ требованиям российского законодательства и создание системы оценки соответствия технологий ИИ требованиям российского законодательства в том числе в области информационной безопасности. В части этики должно быть проведено общественное обсуждение для выявления и решения основных спорных этических вопросов, связанных с внедрением технологий ИИ и взаимодействие человека с ИИ. Также запланировано: формирование механизма оценки рисков нарушения этических норм при внедрении технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы; повышение качества работы уполномоченных по этике в сфере ИИ, назначенных в соответствии с Кодексом этики в сфере ИИ; стимулирование принятие мер по внедрению в деятельность органов публичной власти этических стандартов, основанных на положениях кодекса этики в сфере ИИ.
Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Второй — ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов. Третий тренд — развитие безопасного искусственного интеллекта. Речь идёт о переходе от клиентоцентричной к человекоцентричной модели, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся интересы конкретного человека. И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвёртый тренд — стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков. И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он. Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др.
Искусственной интеллект может поджидать за любым углом. Например, роботы теперь умеют сами ходить, анализировать, делать выводы. Использовать их можно по-разному. Сейчас важно даже не только то, насколько искусственной интеллект развит, а то, чьим командам подчиняется. Созданный отечественными специалистами робопес выполняет команды. В какой-то момент машине, возможно, придется выполнить и команду "фас". В том, что передовые, но недружественные страны, способны ее отдать, у президента нет сомнений. На Западе машины уже учат плохому. Вот, выпячивая себя, подчеркивая, и вот в этом пространстве свою исключительность. Такой ксенофоб может получиться из искусственного интеллекта", — заметил Владимир Путин. Но отменить Россию невозможно даже в этой сфере, как и отменить прогресс. Искусственный интеллект уже спасает жизни.
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения.
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
Кнопка будет располагаться Новости 31. Это приложение интегрирует технологию чат-помощника.
В скором времени искусственный интеллект ИИ начнет консультировать потенциальных покупателей жилья и даже заключать сними договоры, рассказал РИАМО руководитель инженерно-строительной компании «Мандарин-Строй» Александр Корягин. Одним из финалистов стал ученик 11 класса, выпускник курсов центра молодежного инновационного творчества Жуковский Юрий Соколов.
Он также подчеркнул важность экспорта отечественных решений на основе искусственного интеллекта. Власти продолжат поддерживать центры компетенций в научной среде. ИИ вносит существенный вклад в мировую экономику, поэтому в России рассчитывают довести выгоду от ИИ до 1 трлн рублей к 2025 году. К 2025 году, я думаю, выйдем на 1 трлн рублей эффекта от искусственного интеллекта», — сказал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. Что изменилось за полгода Ранее, в апреле, премьер-министр Михаил Мишустин рассказал о планах внедрения ИИ в российскую экономику. Отмечается, что при Правительстве РФ действует рабочая группа для внедрения нейросетей в экономической сфере. На это направление в 2021-2024 годах предусмотрено выделить 28 млрд руб. В конце декабря 2022 года Минэкономики утвердило « Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года ». Если ранее «дорожная карта» предусматривала работы с 2019 по 2024 год, то теперь они продлены до 2030.
После обновлений программа предусматривала уменьшение бюджетного финансирования. Почему так? Изначальная программа 2019 года носила несколько сумбурный характер, мир переживал пик популярности ИИ и одновременно некоторую неопределенность. Первые успехи позволяли смотреть в будущее с оптимизмом. Этим и можно объяснить оценку будущего рынка ИИ-решений в 160 млрд руб. Как раньше футурологи ждали летающие авто в 21 веке, так теперь к 2025 году все боятся, что ИИ заменит кассиров, продавцов, технических специалистов.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Алексей также отметил важность проведения хакатонов для подготовки и практической отработки навыков специалистов для различных отраслей: «Рост спроса на квалифицированные кадры сопровождается высокой потребностью внедрять решения по искусственному интеллекту и машинному обучению в деятельность компаний и ведомств. Поэтому перед проектом стоит сразу несколько важных для экономики целей: мы хотим создавать и улучшать продукты с помощью искусственного интеллекта, а также ищем и поддерживаем талантливых специалистов, которые хотят работать с новейшими технологиями искусственного интеллекта». Директор по развитию бренда GeekBrains Дмитрий Ющенко обратил внимание на возросший интерес молодежи к теме искусственного интеллекта и рассказал о перспективности решений, которые будут разработаны в рамках окружного хакатона проекта. На мой взгляд, это происходит, благодаря популяризации ИИ в России.
Я искренне убежден, что проект «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» платформы «Россия — страна возможностей» вносит свой весомый вклад в реализацию этой цели», — высказался Дмитрий Ющенко. Задача на ближайшие три года — развитие внедрения генеративных сетей от производства текста или картинок в промышленные и конструкторские продукты.
Vision Labs, разрабатывающая системы распознавания лиц и иные решения для крупных банков «Центр речевых технологий» — компания, разработавшая ряд решений для телеком-компаний, а также создавшая систему идентификации болельщиков на стадионах. Обработка естественного языка Natural Language Processing Это особое направление математической лингвистики, которое работает над способностью искусственного интеллекта как распознавать текст на практически человеческом уровне понимания, так и генерировать его. Она применяется в ряде весьма важных отраслей, с которыми человек сталкивается почти каждый день: Перевод текста с одного языка на другой Автоматическая генерация текстов Работа чат-ботов и роботов-собеседников Распознавание и синтез речи Здесь эксперты особенно выделяют работу компании «Яндекс», уже давно обогнавшей таких титанов, как Google и Microsoft по качеству машинного перевода с русского языка на английский и с английского на русский. И хотя экспертные оценки нередко расходятся, но многие мировые специалисты признают, что система-помощник «Алиса» действительно совершеннее многих западных аналогов. Кроме того, в «Сбере» во время конференции отметили работу российских специалистов над «Трехмодальной моделью распознавания речи», которая позволила бы машине обладать своего рода интуицией и дала бы возможность еще более гибко импровизировать во время общения с человеком. При этом разработка уже существует — она носит название FusionBrain, но пока что находится в процессе совершенствования. Беспилотные перевозки Путин заявил, что интеллектуальные системы заменят людей на опасном производстве Изначально речь идет о способности машины не только управлять транспортным средством будь то автомобиль или летательный аппарат , но и адекватно реагировать на нестандартные ситуации во время движения. Однако в России пошли несколько дальше и уже готовы вскоре запустить весьма смелый эксперимент по грузоперевозкам, которыми будет управлять ИИ.
По мнению Путина, будущее стоит за развитием технологий, а не за их запретами. Глава государства уже подтрунивал над Грефом раньше, например когда тот попросил миллиард рублей. Также президент России попросил ИИ сочинить новогоднюю сказку, и тот через пару минут рассказал Путину историю про приключения Деда Мороза и Снегурочки. Ранее Росздравнадзор временно остановил применение медицинской системы Botkin. AI, которая анализировала медицинские снимки на предмет злокачественных новообразований.
На пресс-конференции состоялся открытый диалог на тему государственной стратегии внедрения искусственного интеллекта в образование, практического применения искусственного интеллекта в EdTech, академического взгляда на ИИ в образовательном процессе, существующих вызовов для научного сообщества, а также разбор актуальности и эффективности представленных на хакатоне кейсовых задач и их потенциальных решений. И высшая школа активно включена в актуальную повестку. Уже 104 университета в 62 регионах реализуют образовательные программы в сфере ИИ, по ним обучаются свыше 3 000 ребят. Перед нашими учеными стоят сложные задачи. Мы должны научиться управлять ИИ, научиться вести его в верном направлении, задавать тренды. Искусственный интеллект — это будущее и уже настоящее», — отметила заместитель Министра науки и высшего образования Ольга Петрова. Первый заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Агафонов анонсировал предстоящий окружной хакатон в Центральном федеральном округе проекта «Цифровой прорыв.
Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости
нейросеть ChatGPT в России. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Компания Microsoft представила следующую версию своей модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект.
Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире
Так, за последние годы отрасли экономики и социальной сферы России в полтора раза расширили использование решений в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников". Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии. Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением.
Вероятно и то, что ИИ поможет защитить уже научную диссертацию, а не просто дипломную работу", — отметил Азаров. Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александр Кугаевских смотрит на хайп вокруг нейросетей с долей скепсиса: "Мы с вами проходили весь этот хайп на примере нанотехнологий — для обычного потребителя упоминание нанотехнологий использовалось в маркетинговых целях абсолютно везде. ИИ нужен далеко не во всех направлениях бизнеса. При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала. Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу". Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM.
Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ". Андрей Чечулин в первую очередь отмечает промышленность, сельское хозяйство, а также госуправление: "ИИ будет активно внедряться на уровне государства, что затронет всех людей. Казалось бы, человек, просто работающий на огороде, например, и искусственный интеллект никак не связаны.
Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер.
Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока.
Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном.
По его словам, в результате этого все московские врачи получат надежных цифровых помощников, которые подскажут оптимальную тактику лечения пациентов.
Кроме того, исчезнет рутинная бумажная работа — медицинская информация будет регистрироваться и обрабатываться исключительно в цифровой среде, а врачи смогут больше времени уделять задачам, где действительно нужны их компетенции. Также будет внедрен "умный" проактивный подход, в рамках которого ИИ будет анализировать медкарты пациентов и выявлять риски возникновения заболеваний, "подсвечивая" их медикам. Мэр отметил, что телемедицина станет обычной практикой, когда значительную часть рутинных проблем со здоровьем можно будет решить онлайн, без личного визита к врачу. Собянин подчеркнул, что это основные положения Стратегии развития московского здравоохранения до 2030 года.