В этой статье я научу вас некоторым основным шагам для выполнения анализа изображений с помощью Orange. An anonymous hacker has carried through on a threat to release "Orange Is the New Black" season five episodes online — after Netflix allegedly failed to respond to the cybercriminal's shakedown. Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста. This Orange Tweet Analysis tutorial will step you through the process of installing Orange, pre-processing your tweet data, importing the tweet data from a spreadsheet. Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки.
КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА]
| Hacker Leaks Stolen 'Orange Is the New Black' Season 5 Episodes to Piracy Network | Телекоммуникационный оператор Orange имел в общей сложности 943 тысячи абонентов IPTV и DTH в Польше на конец первого квартала этого года. |
| Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange | Представители Orange утверждают, что была украдена информация меньше чем 3% клиентов оператора. |
| АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING | Анализ Orange Fruit включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. |
| שעוני ספורט חכמים Archives - פטקום אלקטריק אילת | В эфире — «Стена Сосновского»! Разоблачение «агента Оранж» 1Третья бутылка в трусах Навального 2Мертвая петля Европы — «Украина — Белоруссия — Молдавия» 3. |
Cancel Subscriptions, Send Complaints and Report Issues with any App
— По итогам 2014 года Orange Business был назван лучшим в России/СНГ партнером Cisco в сегменте Commercial, показав рост продаж решений вендора на 30%. If you signed up to Orange News (Group) via Paypal, Paypal helps you cancel directly from your Paypal account. В Orange подтвердили проблемы со связью и отметили, что в течение нескольких часов завершат технические работы. ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. Международный сервис-провайдер Orange Business Services объявил о начале сотрудничества с «НПО Аналитика», одним из ведущих российских поставщиков решений для анализа.
США начинают очищать Вьетнам от «Агента Оранж»
Как результат, ещё до завершения суда в США созрел нарратив о ветеранах, пострадавших из-за жадности химических компаний, которые вынуждены терпеть лишения и страдания, а государство не хочет идти им на встречу. Здесь нужно сделать ремарку, что это был не первый раз, когда такие идеи возникали в Штатах, и ответ со стороны государства здесь был достаточно стандартным: американская организация ветеранов ещё в 1981-м начала оказывать помощь ветеранам, не требуя доказательств ни относительно связи диоксина с заболеваниями, ни относительно степени воздействия диоксина на пострадавших. Это был чисто политический шаг, который, однако, создал почву для постепенного сглаживания конфликта. Проблема была в том, что некоторым политикам этого оказалось мало, и они решили продавить этот общественный запрос до финальной, так сказать, точки.
Загвоздка оказалась в том, что исследования 80-х не смогли установить связь "Оранжа" ни с одной болезнью, и, таким образом, любая программа компенсаций, принятая федеральным правительством, не могла иметь должного медицинского обоснования. Для того, чтобы это обоснование получить, очевидно, была необходима ревизия взглядов. О том, как эта ревизия производилась, лучше всего написал Михаэль Гох, доктор по молекулярной биологии и одни из главных экспертов по "Оранжу" в 80-е, в своей книге "The Political Science of Agent Orange and Dioxin".
Итак, в 1991-м принимается т. Комиссия формировалась из членов национальной академии наук англ. Главной особенность комиссии был выбор учёных, её составляющих — предписывалось, чтобы эти ученые обладали определенным авторитетом в своей области, но при этом не имели ни публичных позиций, связанных с агентом "Оранж", ни "конфликта интересов" в этой теме.
На практике этот критерий работал таким образом, что отсекал почти всех специалистов, которые работали над проблематикой "Оранжа" до этого поскольку они имели соответствующие публикации, связанные с темой , а среди оставшихся дополнительно отсеивал тех ученых, которые занимали скептические позиции и не были склонны идти на компромиссы. И, в целом, это решение было, наверное, самым худшим, которое только возможно было принять при решении чисто научного вопроса. Дискуссии и споры всегда помогали продвигать научное знание, позволяли добиться лучших результатов в понимании той или иной проблемы.
Лучший способ вывести медианную позицию по вопросу — это сравнивать аргументы людей противоположных взглядов, а вовсе не приглашать экспертов с заранее усредненной позицией. Как такой подход повлиял на качество исследования, догадаться не сложно. Начать стоит с того, что IOM вообще начисто игнорировали такую мелочь, как необходимость установить статистически заметную корреляцию в своих выводах.
Сделанная ими выборка была настолько смехотворной в своей малочисленности, что заставляет сомневаться, знали ли эти ученые вообще о методах статистического исследования. Как сам Гох верно подмечает, на том же основании, на котором IOM делает вывод о связи диоксина и части врожденных дефектов, можно сделать очевидно абсурдный вывод, что другую часть врожденных дефектов диоксин лечит, так как эти дефекты присутствовали в контрольной группе и отсутствовали в наблюдаемой группе. И это только верхушка айсберга, дальше будет только хуже.
Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов, где рабочие были подвержены влиянию диоксина. Что интересно, так это то, что только в 2-х из этих 12 представленных заводов, собиралась статистика по курящим сотрудникам. Но IOM на этом не остановились, они пошли ещё дальше.
Продолжая тему с врожденными дефектами, они сослались на данные шведского ученого Ленарта Харделла от 1986-го года, как подтверждающие их выводы. Проблема исследований Харделла заключается в том, что уровень диоксина в крови у наблюдаемой группы банально не измерялся.
Посол США во Вьетнаме Дэвид Шеар отметил, что совместный проект по очистке является «знаменательным моментом», показывающим, что Ханой и Вашингтон «предпринимают первые шаги по захоронению наследия нашего прошлого». Работы по обеззараживанию, которые продлятся до 2016 года, включают проведение анализов и сбор примерно 73 тысяч кубометров загрязненной почвы.
Она будет нагреваться до высокой температуры, при которой остатки диоксина сгорят.
Andrey Smirnov , 01. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. На рисунке представлен скриншот главного окна программы Orange3. Рабочее пространство состоит из виджетов и связей между ними. Каждый виджет имеет свой тип. Тип виджета можно определить по его иконке. Виджеты сгруппированы по разделам: Data, Visualization, Predictions и пр. Группа виджета определяет цвет иконки. Каждый виджет имеет множество возможно, пустое входных и множество выходных сигналов.
Сигнал определяет данные, которые поступают на вход виджету или являются его результатом. При получении входного сигнала виджет выполняет определенные действия и оповещает связанные с ним виджеты путем отправки им соответсвующих сигналов. Сигнал представляет собой экземпляр класса-наследника Orange. Для загрузки датасета имеется множество виджетов.
Таким образом, пользователи могут использовать функциональность Orange в сочетании с дополнительными инструментами по своему выбору. История, средства и инструменты платформы Orange: - История: Платформа Orange была разработана в Университете Любляна в Словении в начале 2000-х годов.
Основным создателем является Блаз Зупан, профессор компьютерных наук. С тех пор платформа активно развивается и стала одной из наиболее популярных средств для анализа данных и машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет пользователю создавать и настраивать потоки данных, а также визуализировать результаты анализа. В платформе присутствует большое количество дополнительных модулей и алгоритмов, которые можно использовать для анализа данных, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы.
Orange: интерактивный анализ данных
США перестали распылять «Агент Оранж» в 1971 году, война закончилась в 1975-м. Начиная с 9:28 UTC, лицо под ником Snow вошло в учетную запись Orange в RIPE NCC, используя пароль ripeadmin. Со строительной площадки жилого комплекса «Оранж» во Всеволожском районе Ленобласти начали вывозить бетонные плиты, сообщают очевидцы и дольщики проблемного объекта.
Orange Flame Background royalty-free images
Исследователи также обратили внимание на тысячи других учетных данных, защищающих учетные записи RIPE, доступных в таких маркетплейсах. Этот инцидент подчеркивает хрупкость системы BGP и выявляет серьезные проблемы с безопасностью в Orange. Использование слабого пароля и отсутствие многофакторной аутентификации, а также установленное вредоносное ПО на компьютере сотрудника, которое оставалось незамеченным в течение четырех месяцев, являются серьезными просчетами, которых никогда не должно было произойти в организации с таким масштабом деятельности, как Orange.
Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test.
Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: 2. Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: 3.
К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data.
Химическое вещество распыляли с применением авиации, чтобы уничтожить джунгли, в которых скрывались партизаны, и поля, обеспечивавшие вьетнамцев продовольствием. Однако оно оказывало токсичное воздействие не только на растения, но и на людей: ломало иммунную систему, вызывало онкологические заболевания, нарушало обменные процессы в организме и катастрофическим образом сказывалось на наследственности. Agent Orange «Агент Оранж» получил своё неофициальное название из-за оранжевой полосы на бочках, в которых перевозилась смесь дефолиантов и гербицидов синтетического происхождения.
Никакая часть предоставляемого нами контента не является финансовой консультацией, юридической консультацией или любой другой формой консультации, предназначенной для какой-либо вашей личной цели.
Любое использование нашего контента осуществляется исключительно на ваш страх и риск. Вы должны провести свои собственные исследования, обзор, анализ и проверку нашего контента, прежде чем полагаться на них. Торговля-очень рискованная деятельность, которая может привести к крупным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом перед принятием любого решения.
Text Analysis: New Features
Try it with Heat Map to visualize the scores. Yellow represent a high, positive score, while blue represent a low, negative score. Seems like Animal Tales are generally much more negative than Tales of Magic. This widget enables you to import your own documents into Orange and outputs a corpus on which you can perform the analysis. The widget supports. If the folder contains subfolders, they will be considered as class values. This is the structure of my Kennedy folder. I will load the folder with Import Documents.
Have you? Season 2 started June 6th at 3am.
While in prison she reconnects with her ex-girlfriend even though she is engaged to Larry.
Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе.
Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет. При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы.
Судя по результатам, лучшие результаты, за исключением метрики AUC, дал метод логистической регрессии, поэтому в дальнейшем будем использовать его. Для построения рабочей модели классификации выложим на холст ещё один виджет Logistic Regression из раздела Model, виджет Data Sampler из раздела Data и виджет Predictions из раздела Evaluate. Откроем Predictions и в первом столбце таблицы посмотрим на поле, заполненное предсказанными значениями целевого поля: Добавим на холст последний виджет — Save Data из раздела Data и сохраним результат выполненного предсказания: Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science. Жмём на «Make submission», и… 0.
На практике этот критерий работал таким образом, что отсекал почти всех специалистов, которые работали над проблематикой "Оранжа" до этого поскольку они имели соответствующие публикации, связанные с темой , а среди оставшихся дополнительно отсеивал тех ученых, которые занимали скептические позиции и не были склонны идти на компромиссы. И, в целом, это решение было, наверное, самым худшим, которое только возможно было принять при решении чисто научного вопроса.
Дискуссии и споры всегда помогали продвигать научное знание, позволяли добиться лучших результатов в понимании той или иной проблемы. Лучший способ вывести медианную позицию по вопросу — это сравнивать аргументы людей противоположных взглядов, а вовсе не приглашать экспертов с заранее усредненной позицией. Как такой подход повлиял на качество исследования, догадаться не сложно. Начать стоит с того, что IOM вообще начисто игнорировали такую мелочь, как необходимость установить статистически заметную корреляцию в своих выводах. Сделанная ими выборка была настолько смехотворной в своей малочисленности, что заставляет сомневаться, знали ли эти ученые вообще о методах статистического исследования. Как сам Гох верно подмечает, на том же основании, на котором IOM делает вывод о связи диоксина и части врожденных дефектов, можно сделать очевидно абсурдный вывод, что другую часть врожденных дефектов диоксин лечит, так как эти дефекты присутствовали в контрольной группе и отсутствовали в наблюдаемой группе.
И это только верхушка айсберга, дальше будет только хуже. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов, где рабочие были подвержены влиянию диоксина. Что интересно, так это то, что только в 2-х из этих 12 представленных заводов, собиралась статистика по курящим сотрудникам. Но IOM на этом не остановились, они пошли ещё дальше. Продолжая тему с врожденными дефектами, они сослались на данные шведского ученого Ленарта Харделла от 1986-го года, как подтверждающие их выводы. Проблема исследований Харделла заключается в том, что уровень диоксина в крови у наблюдаемой группы банально не измерялся.
По этой причине ни всемирная организация здравоохранения, ни американская ассоциация защиты окружающей среды, в своих оценках опасности диоксинов не ссылаются на данные Харделла. Но IOM ссылается. Список допущенных IOM ошибок можно продолжать ещё долго, но главный паттерн можно прослеживается и так: IOM без лишних сомнений записывает в актив любые данные, подтверждающие опасность диоксина, и при этом начисто игнорирует любую информацию, ставящую под сомнение данные из первой группы. Такой подход не имеет ничего общего с научным, а выводы, сделанные IOM, навряд ли можно считать корректными в любом из пунктов. Пожалуй, лучшим эпилогом к "исследованиям" IOM будет комментарий самого Гоха: "19 сентября 1996-го, на слушании сенатского комитета по делам ветеранов, я поставил под сомнение выводы IOM: "Конгресс попросил IOM дать научную оценку по вопросу. Комитет IOM не вёл себя, как ученые.
Они уделили слишком много внимания отдельным данным, игнорировали конфликтующие доказательства, и дали некорректную оценку. Я считаю, что неправильно и нечестно проводить политику, основываясь на неверных научных данных". Сенатор Джей Рокфеллер из Вирджинии, известный своей поддержкой ветеранов в вопросах, связанных с вредом "Оранжа", демонстрируя явные признаки гнева, начал опрашивать меня насчёт моей научной квалификации, моих мотивов, и моих выводов. Он пригласил председателя комитета IOM обратно за скамью свидетелей, чтобы он мог прокомментировать мой ответ.
Orange Business Services и «НПО Аналитика» предложат совместные решения для российского ритейла
Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки. Мы используем файлы cookie, разработанные нашими специалистами и третьими лицами, для анализа событий на нашем веб-сайте, что позволяет нам улучшать взаимодействие с. Со строительной площадки жилого комплекса «Оранж» во Всеволожском районе Ленобласти начали вывозить бетонные плиты, сообщают очевидцы и дольщики проблемного объекта.
Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5
— По итогам 2014 года Orange Business был назван лучшим в России/СНГ партнером Cisco в сегменте Commercial, показав рост продаж решений вендора на 30%. Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста. Анализируйте акции Orange (ORAN). График котировок, курс акций на сегодня, дивиденды, аналитика, последние новости и стоимость акций. Обзор торговой методики «ORANGE 2.0»: описание, техническая характеристика, индикаторы, условия проведения сделок на покупку и продажу, надежные брокеры.
Жертвы «Агента Оранж»
Партнерство с Huawei позволяет воспользоваться преимуществами технологии OpenStack, платформы облачных вычислений с открытым исходным кодом. Открытые стандарты и обширная совместимость являются ключевыми факторами для повышения экономической эффективности больших масштабируемых облачных решений, доступных из публичных облаков. Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. Новые публичные облачные сервисы будут дополнять существующий портфель решений Orange в сфере частных облаков. Это создает дальнейшие возможности для создания высокопроизводительных интегрированных гибридных облачных сервисов.
Власти банкротят «Т-платформы» «Сервис защиты от DDoS-атак для крупных компаний стал частью обязательного ИБ-набора, так как любой простой чреват многомиллионными убытками. По данным Orange Business Services, из-за пандемии растет не только мощность DDoS-атак на российские предприятия, но и их количество. Так, в 2020 г. При этом в первом полугодии 2021 г.
Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет.
I am a Junior, and I became the President as I find myself to be able to easily help groups of people. I have helped in making this website with the help of Steven Le. We both know about coding so we have both contributed to making this website. I hope this website gets to go far because we put lots of determination into making it :D. The first thing I would like to say is that I am a mix of Mexican and Philipino. I always had a passion for music, which has made me the odd one out of my family at times.
Машинное обучение с Orange Vol 2.
news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. новостной ресурс обо всём, что творится в сфере мобильного раста: от мемов и медиа, заканчивая новостями о разработке проектов. Breaking News, Local News. Начиная с 9:28 UTC, лицо под ником Snow вошло в учетную запись Orange в RIPE NCC, используя пароль ripeadmin.
Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж»
| Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак | Дзен Orange news статистика. Orange news. Дата создания: 8 ноября 2017 г. Интересные новости, статьи со всего мира. |
| Orange News (Group) on the App Store | Orange Moldova отмечает 25 лет с начала деятельности на рынке Молдовы. |
| АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING | Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности. |
Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran)
Если вы добавили или удалили какие-либо изображения в каталоге, вы можете использовать кнопку Обновить , чтобы обновить содержимое. Также есть информационный текст, показывающий количество изображений в каталоге. В этом уроке я буду использовать несколько примеров изображений, предоставленных в официальном сообщении в блоге Orange. Получить набор данных можно по следующей ссылке. Он должен содержать 19 изображений домашних животных. Распакуйте его, и у вас должна получиться папка домашние животные. Просмотр изображений Затем мы будем полагаться на виджет Image Viewer для проверки содержимого каталога. Этот виджет отобразит все загруженные изображения. Это полезно, поскольку весь рабочий процесс может выполняться через Orange без необходимости открывать проводник. Давайте продолжим с предыдущего занятия. Добавьте на холст виджет Image Viewer.
Подключите виджет Импорт изображений к виджету Image Viewer. Дважды щелкните виджет Image Viewer, чтобы открыть интерфейс.
В данный момент, несмотря на визуальную готовность жилого комплекса, в нем остается множество недоделок. Среди основных — не подключены инженерные сети, не готовы водопроводные системы, вентиляция, а также не установлены лифты. В правительстве Ленинградской области публично избегают формулировок с банкротством фирмы.
При этом известно, что чиновники обратились за помощью в фонд развития территорий. Евгений Барановский, вице-губернатор Ленинградской области: «Как говорит застройщик, есть определенное лицо, которое планирует начать строительство в другой точке Ленобласти.
Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: 9. И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science. Жмём на «Make submission», и… 0. Достаточно неплохо для решения, в котором мы совершенно не делали анализ и редизайн фич, не подбирали метапараметры обучения моделей, не собирали модели в ансамбли, да и вообще не делали ничего, за исключением нескольких кликов мышью.
Конечно же, мы лишь поверхностно рассмотрели работу с системой Orange и использовали в процессе решения несколько процентов его возможностей. Для того, чтобы их изучить, в саму систему встроили очень подробную справку и множество примеров использования в разных кейсах обработки данных. Кроме того, сообщество разработчиков Orange ведёт на YouTube блог « Orange Data Mining », в котором выкладывает видео с примерами решения задач практически на любой случай из жизни. К сожалению, все эти материалы представлены только на английском языке. На русском языке документации по Orange практически нет, кроме пары обзорных презентаций, и ещё на YouTube есть видео, в котором очень подробно шаг за шагом рассматривается решение задачи классификации, как это делали мы с «Титаником», но для более сложного тестового датасета. Поэтому лучше всего начать разбираться с тем, что может Orange — установив его, загрузив в примеры использования свои наборы данных, попробовав обработать их всеми возможными виджетами и посмотрев, что из этого получится.
А Google поможет понять названия настроек виджетов, если у вас до сих пор по каким-либо причинам плохо с английским. И, возможно, для вас это будет самый простой и быстрый способ почувствовать себя DS-специалистом, а там, глядишь, и до питона недалеко.
I have been in Orange Juice News since December 2019. I am a Junior, and I became the President as I find myself to be able to easily help groups of people. I have helped in making this website with the help of Steven Le. We both know about coding so we have both contributed to making this website. I hope this website gets to go far because we put lots of determination into making it :D.
The first thing I would like to say is that I am a mix of Mexican and Philipino.