База знаний по ИИ и нейросетям: обучение, инструкции, промты ChatGPT, DALL-E, Midjourney, SD итд.
Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня
Обучение основам машинного обучения и анализа данных поможет вам эффективнее внедрять технологии в свой бизнес. Далее, экспериментируйте с инструментами и платформами, предоставляющими возможности по работе с ИИ. На нашем сайте публикуются обзоры и статьи, посвященные теме использования искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге. Следите за обновлениями, узнавайте о последних трендах и делитесь своим опытом. Исследуйте мир ИИ вместе с нами — он полон возможностей для вашего успешного бизнеса.
Нейросети разрабатывают во фреймворках: Tensorflow, Keras, PyTorch, работать с ними тоже нужно учиться, причем не в теории, а на практике.
Изображения и видео обрабатывают с помощью методов компьютерного зрения, а текст — с помощью методов NLP, обработки естественного языка. Специалист по нейросетям умеет создавать модели, которые могут распознавать лица и действия, отслеживать траекторию объекта на видео, извлекать краткое содержания текста, синтезировать голос из текста. На факультете Искусственного интеллекта GeekUniversity после модуля про нейросети вы выполняете вторую курсовую работу: создадите чат-бота в Telegram, предскажете отток пользователей сотового оператора или разработаете собственную рекомендательную систему фильмов или книг. Курс даст вам не просто знания и навыки, но и реальный опыт, с которым вам будет доступно в 5 раз больше вакансий, чем для новичков. Важный и приятный бонус: после обучения GeekUniversity гарантирует трудоустройство, а также выдает сертификат о профессиональной переподготовке, поэтому вы сразу сможете найти работу.
Если хотите разрабатывать нейросети и готовы погрузиться в мир ИИ, приходите на курс. Получите запись прямо сейчас здесь! Проверьте свои профили на LinkedIn и Upwork и узнайте, готовы ли вы к выходу на зарубежный фриланс. Забирай бесплатный чек-лист!
Мы подобрали варианты для оптимизации работы в Deep Learning, Data Science, копирайтинге, дизайне и разработке. Больше курсов по искусственному интеллекту вы найдете в нашем каталоге. ТОП-10 лучших курсов по искусственному интеллекту в 2024 году Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains — лучший профессиональный курс для разработчиков. Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory — лучший курс по глубокому и машинному обучению.
Нейросети от принципов к практике от ZeroCoder — курс для широкого спектра специалистов научит автоматизировать рутинные задачи. Курс Философия искусственного интеллекта от Skillbox.
Копирайтинг С помощью AI копирайтеры уже пишут тексты: точнее, «добывают» заготовки для них по несколько абзацев, которые потом связывают между собой человеческим языком в статью.
Эта статья, которую вы читаете, тоже использует фрагменты текстов, написанных ChatGPT. Крупные бренды, которые уже используют искусственный интеллект в рекламе и маркетинге Большинство крупных брендов активно применяют искусственный интеллект в разработке креативных кампаний и не только. Coca-Cola использует AI для персонализированных рекламных кампаний, а Sephora — для индивидуальных рекомендаций по макияжу и уходу за кожей.
Toyota с помощью AI в маркетинге создает уникальные дизайны своих автомобилей. А вот пример из России: некоторые логотипы для клиентов студии Артемия Лебедева делает нейросеть, которую назвали «Николай Иронов». Демоверсия искусственного интеллекта «Николай Иронов» студии Артемия Лебедева.
Сервис генерирует 999 логотипов и позволяет скачать 6 дизайн-паков Из свежих примеров — поздравление с 8 марта 2023 года от нейросети Сбер. В видеоролике современные девушки превращаются в персонажей на картинах известных художников. Есть мнение, что скоро нейросеть заменит креаторов во всем мире и кардинально поменяет маркетинг.
Так ли это? Чат-бот появился в ноябре 2022 года. Сама технология разработана в 2021 году компанией OpenAI, одним из ведущих игроков в области искусственного интеллекта.
Что может ChatGPT Нейросеть в формате живого диалога с пользователем может отвечать на вопросы, помогать в исследованиях, в том числе маркетинговых, написать рассылку или статью, подготовить SEO-оптимизированный текст и даже написать программный код или найти баги в нем. Он дает ответ на нужном языке и знает русский. Нейросеть учится на своих ошибках.
Она может работать с большими массивами данных. Искусственный интеллект признает свои ошибки и отклоняет неуместные запросы. Сервис пока бесплатный.
Нейросеть ChatGPT может переводить тексты и использоваться в качестве диалогового агента для разных приложений, включая обучение, развлечения и автоматизацию задач. OpenAI предоставляет API для разработчиков, которые хотят использовать технологии в своих приложениях и проектах. Так, российский сервис Grammarly уже встроил алгоритмы OpenAI в свой код.
OpenAI разрабатывала его несколько лет. Новая модель более продвинутая. Нейронной сети можно дать изображение, например фото продуктов, и попросить рецепты блюд, которые из них можно приготовить.
Эта нейронная сеть более надежная и креативная, может обрабатывать изображения, в отличие от предшественников, ограниченных текстом. Она предоставляет информацию об изображении. Однако она все еще придумывает некоторые факты, нужен фактчекинг.
Знания все так же ограничены 2021 годом.
Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование
Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Проблема искусственного интеллекта в образовании. Искусственный интеллект может помочь улучшить качество обучения, ускорить процесс и повысить эффективность. Одной из основных причин, по которой родители и учителя скептически относятся к нейросетям и чат-ботам, является страх, что искусственный интеллект лишит детей способности размышлять, анализировать и самостоятельно искать ответы. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
| Нейронные сети и компьютерное зрение | Учим работе с нейросетями, применению искусственного интеллекта и новым профессиям в Вышке Онлайн. |
| Обучение нейросетям, заработок с ИИ. Начните бесплатно! | Канал Центра обучения искусственному интеллекту. Мы здесь, чтобы рассказать о нейросетях максимально простым языком, доступным каждому. |
| Обучение нейросетям, заработок с ИИ. Начните бесплатно! | Зарабатываем реальные деньги с помощью нейросетей! |
| Нейронные сети и компьютерное зрение | каталог с описаниями, условиями использования и доступами к моделям искусственного интеллекта, а также список бесплатных нейронных сетей! |
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Из них только часть показала реальную каталитическую активность. Были выбраны пять наиболее активных белков, которые уже решили синтезировать в клеточных линиях, как это делают на фармпроизводстве при разработке новых белковых препаратов. В итоге были выявлены два активных белка, разрушающих бактериальные стенки. Один из этих белков был проверен методом рентгеноструктурного анализа, который подтвердил, что его структура соответствует предсказанной и похожа на структуру лизоцина дикого типа. В биологии очень важна также обратная задача. Ее выполнила языковая модель ProteinMPNN, когда имеющийся каркас нужно вернуть в изначальное состояние, чтобы потом снова его синтезировать. Эта модель основана на известной модели для работы с текстами и имеет три слоя инкодера, три слоя декодера, а на входе, помимо каркаса, она получает еще и координаты, где расположены азот, углерод и другие элементы, чтобы была понятна структура будущего белка, который предстоит сгенерировать. Эта модель позволяет на определенных последовательностях зафиксировать аминокислоты, которые для нас важны, и вокруг них будет генерироваться последовательность, формирующая белок. У этой модели очень много хороших результатов синтеза белков, к тому же она генерирует более стабильные белки, которые существуют в природе. Эти показатели обнадеживают.
О диффузии белка Если бы белки были картинкой, не было бы никаких проблем, мы бы воспользовались алгоритмами, о которых говорилось ранее. Но белки - это 3D-cтруктуры, имеющие координаты, расстояние и прочее. И чтобы создать белый гауссовский шум для диффузии белков, мы должны работать в первую очередь с координатами. На координаты "расстояние между атомами" мы делаем гауссовский шум и благодаря направлениям броуновского движения мы можем это все генерировать в структуру белка. Этим летом вышла языковая модель RF diffusion от Института дизайна белков. Она берет за основу последовательность аминокислот и еще ряд исходных данных и предсказывает структуру белка. Таким образом они могут также в дальнейшем генерировать симметричные белки, которые могут быть использованы для производства вакцин и выполнять другие операции, необходимые для исследований. Дата-параллелизм - когда часть выборки хранится на разных устройствах. Узкое место тут - коммуникация.
Наша задача - сократить число коммуникаций или их стоимость. Если мы сжимаем в 10 раз, то можно обыграть так, чтобы не надо было в 10 раз больше тратиться на коммуникацию - важен суммарный эффект. Нужны узлы, которые будут забирать часть информации. Модельный параллелизм - это когда разные слои информации хранятся на разных устройствах. Наука в части модельного параллелизма использует те же идеи, но они недоработаны. Сейчас это открытые задачи и начало пути. Харкевича: Химия - новая точка роста для использования инструментов. Химическое пространство состоит из молекул и их соединений. Число их увеличивается.
Стоит вопрос, как ориентироваться в пространстве известных молекул и что делать с пространством молекул, которые еще не известны.
Заместитель директора по учебно-воспитательной работе Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Александр Ширяев пояснил СМИ, что в вузе дисциплины модуля преподаются не только для профильных специалистов, но и в рамках так называемой цифровой кафедры доступны для остальных студентов. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ВШЭ Евгений Соколов заявил СМИ, что «сейчас абсолютно все студенты бакалавриата изучают цифровую грамотность, программирование и анализ данных».
По его словам, текущие курсы по ИИ разработаны под каждую программу, например, историки скорее учатся писать небольшие скрипты на Python и обрабатывать табличные данные с их помощью, а студенты факультета компьютерных наук изучают машинное и глубинное обучение. После публикации нового единого образовательного модуля по ИИ в вузе также задумались об объединении учебных программ по ИИ в отдельный блок. Он просто проверил систему на прочность, на мой взгляд.
Это первый момент.
Участники смогут прийти в специально оборудованное помещение с рабочими местами и интернетом. Чек-поинты и защиты проектов по-прежнему будут проходить в онлайн-формате. Адрес площадки в округе можно посмотреть на странице каждого конкретного хакатона. На мероприятии могут находиться только зарегистрированные участники, подтвердившие свое участие в личном кабинете не позднее, чем за 7 дней до старта хакатона. При этом для регистрации на площадке в команде должно быть не менее 3 человек. Накануне все зарегистрированные участники получат подробную инструкцию с информацией об особенностях прохода в место проведения мероприятия и удобных способах прибытия. Важно: при себе необходимо иметь паспорт. Кто может принять участие в хакатоне?
Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта. Специалисты каких сфер могут принять участие в хакатоне? Работа с данными и технологии ИИ.
Есть даже в этом списке несколько россиян, к примеру, учитель из Российской школы математики и концепт-художник из Российского колледжа телекоммуникационных систем. Главный посыл этого письма — требование немедленно и как минимум на шесть месяцев остановить обучение всех систем искусственного интеллекта мощностью выше GPT-4. Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией?
Но один широко известный исследователь искусственного интеллекта этого письма не подписал и объяснил это тем, что останавливать, с его точки зрения, надо не на полгода, а полностью и навсегда. Это Элиезер Юдковский, одна из ключевых фигур в американском Институте исследования машинного интеллекта. Помимо всего прочего, он придерживается убеждения, что в случае продолжения технологического развития земной цивилизации в том же духе, как оно идёт сейчас, это развитие в какой-то момент буквально провалится в "сингулярность" — станет неуправляемым, необратимым, и неизвестно, что будет с людьми в таком мире. Есть даже соответствующий научный термин — технологическая сингулярность. И после вышеупомянутого открытого письма Элиезер Юдковский обнародовал своё собственное , в котором сказал, что шесть месяцев — это, может быть, лучше, чем ничего, но на самом деле это почти ничего. Центр анализа данных нейросетей.
Как пояснил учёный, всё пока идёт к тому, что появится искусственный интеллект, который "не будет делать то, что мы хотим, ему будет наплевать и на нас, и на разумную жизнь в целом". По его мнению, в принципе, можно было бы внедрить в машинный мозг неравнодушие к людям, но пока неизвестно, как это сделать. Согласно его примерным представлениям, может потребоваться как минимум лет тридцать на то, чтобы внушить искусственному разуму, что нельзя уничтожать людей. А пока в представлении этого мозга мы все — это просто скопления атомов, материал, который можно использовать. Он не отличает нас от неодушевлённых предметов, у него вообще нет понятий "одушевлённый" или "неодушевлённый". Кстати, при достаточных знаниях устройства ДНК и микробиологии он может самостоятельно себя воплотить или как минимум создать в своих интересах искусственные формы жизни, уверен исследователь.
Топ-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту в 2024 году
Дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке от государства. Арлазаров В.В., Лимонова Е.Е. (ФИЦ ИУ РАН) Вопросы устойчивости искусственного интеллекта на основе нейронных сетей: теория и практика ведущая Михеенкова М.А. Смотрите видео онлайн «Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023» на канале «Семинар "Проблемы. Канал Центра обучения искусственному интеллекту. Мы здесь, чтобы рассказать о нейросетях максимально простым языком, доступным каждому. технологии, математика, искусственный интеллект (ии), компьютерные технологии, нейросети. Искусственный интеллект будут использовать в области диагностики психологического состояния, поддержки одиноких людей — в отличие от существующих голосовых помощников нейросеть является полноценным собеседником. технологии, математика, искусственный интеллект (ии), компьютерные технологии, нейросети.
Нейросеть онлайн [34 режима]
Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети. Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение.
ИИ повсюду
- Новости проекта
- ТОП-10 Курсов по AI (ChatGPT, Искусственный Интеллект) 2024
- ТОП-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту (AI) в 2024 году
- Искусственный интеллект | Университет 2035
Нейросети школьникам
Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. Машинное обучение искусственного интеллекта сейчас бывает трех типов: обучение с учителем (Supervised learning) — алгоритм учится распознавать закономерности в данных и затем может делать прогнозы или принимать решения на основе новой. Можно послушать про «нейронный блицкриг», почему нейросети врут, как лингвисты обучают ИИ, во что искусственный интеллект превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему. Проходят обучение программированию нейронных сетей.
Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023
Поэтому в статье проводится сравнение различных проекций и различных пар кодеков, чтобы выявить наиболее устойчивую проекцию к кодированию. Результаты, представленные в статье, используют как объективные метрики, так и субъективное сравнение на статичных областях просмотра. Субъективное измерение качества изображения играет решающую роль в разработке приложений для обработки изображений. Метрики визуального качества служат для аппроксимация результатов субъективной оценки. В связи с этим разрабатывается все больше и больше метрик, но их ограничения мало исследованы. Субъективное сравнение предварительно обработанных изображений показало, что для большинства исследованных ими метрик качество изображения падает или остается неизменным, что ограничивает применимость этих метрик. Таким образом они ищут потенциальные лекарства.
После года или нескольких лет работы одного коллектива получается результат — новые знания и соответствующий набор данных. Часть исследований публикуется в открытых источниках — научных статьях. В одной публикации, как правило, представлен один или несколько типов клеток и один или несколько препаратов. А что, если создать нейросеть, способную объединять знания из разных публикаций? Тогда препарат, используемый в одном исследовании, можно было бы виртуально испытать на клетках, полученных в другом исследовании. Над созданием такой нейросети трудится Лаборатория «Искусственный интеллект в биоинформатике и медицине».
Проведена большая работа по подготовке публичных датасетов секвенирования единичных клеток scRNAseq для использования в обучении нейросетей. После оценки качества данных отобрано 50 датасетов, содержащих результаты транскриптомных исследований и 559 биологических образцов.
Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory — лучший курс по глубокому и машинному обучению. Нейросети от принципов к практике от ZeroCoder — курс для широкого спектра специалистов научит автоматизировать рутинные задачи. Курс Философия искусственного интеллекта от Skillbox. Нейросети для маркетинга и продаж от ZeroCoder — секреты ИИ для автоматизации рутинных задач маркетологов и продажников. Основы искусственного интеллекта от 4brain. Представленные курсы предназначены для новичков и людей с определенным опытом, желающих развиваться в сфере машинного обучения и нейронных сетей.
Эта разработка научного мира дает людям существенно облегчить свою жизнь и справиться с множеством задач за короткий промежуток времени. Искусственный интеллект онлайн на русском языке доступен благодаря огромной информационной базе интернета. Он обучен на всех сайтах, статьях и новостях, которые только можно обнаружить в сети.
Нейросеть на русском помогает в разных сферах жизни: от медицины и юриспруденции до бизнеса и науки. Например, она может узнать нужный факт без поиска по сайтам, определить что делать в определенный момент. Юристы используют нейросеть для анализа документов или судебных дел.
Бизнесмены, в свою очередь, используют нейросеть для анализа рынка и конкурентов.
Информационные технологии — программисты, инженеры, аналитики, тестировщики, системные администраторы, системные архитекторы. Управление проектами — менеджеры проектов, менеджеры по продуктам, предприниматели, финансовые и бизнес-аналитики, маркетологи. К участию в хакатонах не допускаются работники и представители проекта, их аффилированные лица, члены семей и их представителей, третьи лица, имеющие непосредственное отношение к организации и или проведению мероприятия. Как будет проходить хакатон? Хакатон проходит в гибридном формате онлайн и офлайн и длится 3 дня.
К участию в хакатоне допускаются команды, подтвердившие свое участие на платформе проекта в соответствии с настоящим Положением. После официального открытия хакатона участники решают поставленные кейсовые задачи на протяжении 40-48 часов. К защите допускаются команды, присутствующие минимум на 2 чек-поинтах. Подробные правила проведения описаны в Положении о проекте. Я могу принять участие в любом мероприятии? Как будут распределяться кейсы между командами?
Курсы по нейронным сетям
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в школах набирает обороты во всем мире, Россия не исключение. сервис Университета искусственного интеллекта, который позволяет создавать нейросети без единой строчки кода. Оператор Искусственного Интеллекта. Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейросети. Поймете, почему их нужно осваивать именно сейчас. Составите список дел, которые сможете им делегировать уже сейчас. «Акулы нейронных сетей» — это коллаборация журналистики и искусственного интеллекта. Сложности использования ИИ в области образования касаются вопросов этики нейросетей и защиты персональных данных, объясняет Иван Карлов.
Долго, но эффективно
- Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок
- Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
- ЦПСО всегда под рукой
- Новости проекта