Главная О нас Землетрясения Сейсмичность Сеть станций Услуги Информация Контакты. Automatic GEOFON Global Seismic Monitor. На этой странице вы найдете все необходимые онлайн мониторы (магнитные бури, землетрясения, ветры, солнечные вспышки, самолеты. Карта землетрясений и сейсмической активности в Прибайкалье и Забайкалье. Данные о последнем землетрясении в Иркутске и Иркутской области. — Сейсмологи говорят о том, что землетрясение в Турции будет иметь последствия: произошло и происходит перераспределение напряжения, та сейсмическая активность, которой не было в.
Монитор землетрясений
| Жители Туапсинского района сообщили о новых подземных толчках - 26 апреля 2024 - 93.ру | «Мы ожидаем землетрясение магнитудой от 7,2 до 7,6 в Стамбуле. Одно из таких землетрясений произойдет на разломе Адалалар на юге, а другое — на разломе Кумбургаз». |
| Землетрясения – последние новости | EQA!ert.! 69690. Ощутили землетрясение? |
Землетрясение в Стамбуле до 7,6 баллов прогнозируют турецкие сейсмологи
Онлайн-карта землетрясений также показывает землетрясения в мире за последние семь и 30 дней. Например, в мире за последние семь дней зафиксировано 873 землетрясения, а за последний месяц - 3 526. Исходя из этого, можно сделать вывод, что в сутки в мире происходит примерно сотни землетрясений. Как отмечается, в Крыму землетрясения происходят нечасто, но могут быть довольно сильными. В указанных районах слабые, незаметные землетрясения происходят регулярно. Так, например, 5 февраля на юго-востоке от Северо-Курильска произошло землетрясение магнитудой 4,5 балла.
В тот же день на юго-востоке от Усть-Камчатска было зафиксировано землетрясение силой 4,8 балла.
В результате повреждения получили два здания, в том числе отель в центре города. О пострадавших не сообщается. Магнитуда землетрясения составила 5,1.
Магнитуда землетрясения составила 5,5.
СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа». Главный редактор сетевого издания И.
Функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Регион "Мебель дрожала": Жители курортного Туапсе пережили землетрясение и рассказали, как это было В Туапсинском районе Краснодарского края произошло землетрясение магнитудой 4,1 В Туапсинском районе Краснодарского края произошло землетрясение. По сообщению Обнинского сейсмологического центра, магнитуда составила 4,1. Сразу в нескольких населённых пунктах сообщили о толчках: их ощутили жители Туапсе, посёлков Шепси, Небуга и Ольгинки. Сам эпицентр находился в полутора километрах в море.
Турецкий сейсмолог прогнозирует землетрясение магнитудой 7,6 в Стамбуле
Краткосрочный прогноз землетрясений на 7-10 дней по облачным сейсмо-тектоническим индикаторам. Из данных Европейско-Средиземноморского центра следует, что очаг землетрясения был зафиксирован на глубине 10 километров. Ученые проанализировали сейсмические характеристики "события S1222a" и определили примерный диаметр кратера (порядка 300 м), который должен был оставить этот астероид. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «сейсмическая активность».
Землетрясения онлайн: как посмотреть сейсмическую активность Земли в реальном времени
Если в качестве мастер-события задать главный толчок, то тогда поиск других землетрясений из этой же очаговой зоны будет успешен. Однако, у этого метода есть главный недостаток: нет мастер-события - нет результата. Если землетрясение произойдет в другой очаговой зоне, то мы ничего не увидим. То есть применять этот алгоритм для решения наших проблем затруднительно, так как мы не знаем заранее где возникнет сейсмическое событие. Deep learning Итак, мы с вами добрались до самого интересного - это методы машинного обучения. Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений?
Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах? Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела. Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет. Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров.
Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений. Сейчас можно уверенно говорить о существовании двух подходов к этой задаче. Простой классификатор коротких записей Самое простое и интуитивное - это нарезать волновой ряд на короткие отрезки по 4-6 секунд. Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise. Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN. На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления.
Наиболее удачная модель в этой области - это GPD. Ross, Z. ArXiv, 108 5A , 2894—2901. Наиболее значимый результат показывает модель EQT. Несмотря на то что в названии модели присутствует слово Transformer, эта архитектура больше относится к CNN-based за счет подавляющего числа соответствующих блоков. Данный метод показывает хорошие результаты при сканировании непрерывных архивов, но он не подходит для обработки данных в режиме реального времени, потому что нам необходимо подождать, пока вся запись землетрясения поступит в дата центр.
Итак, давайте сфокусируемся на подходе с короткими окнами и построим новую модель, которая будет иметь лучшую производительность по классификации и будет работать на CPU. Данные, обучающая и тестовая выборки Для того что бы правильно проверить обобщающую способность надо учить на одном наборе, а проверять на другом. Так и поступим. В качестве обучающей выборки возьмем самый большой на сегодняшний день датасэт волновых форм сейсмической сети Южной Калифорнии размечен вручную. Эти данные нормализованы и отфильтрованы, убраны отметки времени и станций, каждый сэмпл содержит три компоненты по 400 точек 4 секунды по 100Hz. Входные данные В качестве тестовых данных мы будем использовать записи Сахалинской и Дегстанской сейсмических сетей.
То есть обучать мы будем на Калифорнии а проверять на регионах в другом конце Земли - всё по честному. Тестовых данных будет не так много, потому что сети сейсмических станций не такие плотные как в Калифорнии, но для проверки вполне достаточно. Приводим данные к унифицированному виду как в обучающей выборке и готово. Хотя, на практике это было не так быстро, и отняло у нас кучу времени. Консервативные геофизики скажут, что сигнал искажается грунтовыми условиями под конкретной станцией. Но ведь если мы отправим сейсмолога из Махачкалы в Лос-Анджелес и дадим ему в руки волновой поток, то он с уверенностью отметит все вступления.
Нам нужно каким то образом наиболее четко выделить форму сигнала независимо от производителя прибора и места его локации. И тут нам на помощь приходит STFT.
На сайте Европейско-средиземноморского сейсмологического центра говорится, что сейсмособытие магнитудой в 4 балла произошло в пятницу в 88 км от Сочи и 12 км от Туапсе на глубине до 10 км. В результате инцидента никто не пострадал, однако подземный толчок не на шутку испугал местных жителей. Информация о произошедшем быстро распространилась среди туапсинцев.
Произошел сдвиг тектонических плит на протяжении 1 200 км. Образовавшееся цунами высотой до десяти метров достигло берегов Индонезии, Таиланда, Шри-Ланки, юга Индии и восточного побережья Африки. В результате погибли, по разным оценкам, от 225 до 300 тысяч человек в 14 странах, пострадали около 2,2 миллиона.
Землетрясение магнитудой 5,6 произошло в Турции 18 апреля, 18:30.
Информации об угрозе цунами, разрушениях и пострадавших пока не поступало. Ранее сообщалось о том, что на территории Тайваня произошло землетрясение магнитудой 6 баллов. Эпицентр также находился недалеко от города Хуалянь.
Автоматический Глобальный Сейсмический монитор
Мобильное приложение Тематические направления: сейсморазведка для наземных инженерно-геологических изысканий, сейсморазведка на мелководных акваториях, микросейсморайонирование. Отмечается, что эпицентр землетрясения находился в море в Туапсе примерно в 1,5 км, причем сам подземный толчок произошел на глубине до 10 км. — Сейсмологи говорят о том, что землетрясение в Турции будет иметь последствия: произошло и происходит перераспределение напряжения, та сейсмическая активность, которой не было в.
Результаты глобального мониторинга
Новости Приморья. Политика. Землетрясения онлайн: как посмотреть сейсмическую активность Земли в реальном времени. Любой желающий может самостоятельно следить за землетрясениями. Главная О нас Землетрясения Сейсмичность Сеть станций Услуги Информация Контакты. recent and latest earthquakes, earthquake map and earthquake information. Earthquake information for europe. EMSC (European Mediterranean Seismological Centre) provides.