Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes.
Самая развитая страна в мире 2024 по уровню жизни | Юридическая помощь
- Частный случай кривой Лоренца и коэффициента Джини: попарное сравнение.
- Котировки участников рынка
- Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния — OfficeLife
- Индекс Джини: новые горизонты применения
Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, справедливости и неравенства
GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. Коэффициент Джини, измеренный для большой экономически разнородной страны, обычно приводит к гораздо более высокому коэффициенту, чем каждый из ее регионов в отдельности. Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини, предложившего эту статистическую модель. Может показаться, что самый низкий коэффициент Джини существует только в Нарнии, но и на нашей карте все же есть страна, в которой удалось добиться равномерного распределения благ, — Словакия.
Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния
| Индекс Джини по Странам Мира 2024 Таблица • 7-е место исландия | Коэффициент Джини равен отношению площади фигуры, ограниченной прямой абсолютного равенства и кривой Лоренца, к площади всего треугольника под кривой Лоренца. |
| Индекс Джини | Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране. |
| Gini Coefficient By Country | Европейский союз коэффициенты Джини государств-членов, согласно Евростат. |
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
По данным Росстата, в 2023-м году в стране коэффициент Джини вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. В итоге после учета всех трансфертов и всех налогов коэффициент Джини для США сокращается вдвое – с 0,45 до 0,23 и из страны с самым высоким они становятся страной с самым низким неравенством среди всех развитых стран! "В скандинавских странах, которые порой называют государствами "победившего рыночного социализма", Коэффициент Джини достаточно стабилен, и если и меняется, то крайне невысокими темпами.
Содержание
- Карта: Уровень экономического неравенства в мире
- Содержание
- Чем опасен разрыв между бедными и богатыми и насколько он большой
- Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
- Ресурсы ЕАЭС
- В России зафиксирован рост доходного неравенства - АБН 24
Индекс Джини: в каких странах мира самая маленькая разница между доходами богатых и бедных
| World Bank Indicatorss | Коэффициент или индекс Джини позволяют оценить данное неравенство в конкретной стране или в мире в целом. |
| Коэффициент Джини по странам и в России. Кривая Лоренца. Пример по годам | Это список стран или зависимостей по показатели неравенства доходов, включая Коэффициенты Джини. |
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Росстат приводит несколько другие данные: по его оценкам, коэффициент Джини составлял в России в 2021 году 0,408. Коэффициент или индекс Джини позволяют оценить экономическое неравенство в конкретной стране или между государствами. Ниже приведены коэффициенты Джини по доходам для каждой страны, для которой CIA World Factbook предоставляет данные. Значение коэффициента Джини для этих стран стабильно удерживается в диапазоне 0,25-0,3. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and poor, income inequality, wealth disparity, wealth and income differences, or the wealth gap.
Индекс Джини по Странам Мира 2024 Таблица • 7-е место исландия
В совершенно ином свете российская ситуация предстает в недавней работе Филипа Новокмета, Пикетти и Габриэля Цакмана. Во-первых, по их расчетам, уровень неравенства в России намного выше, чем говорит официальная статистика: так, коэффициент Джини по доходам составляет сейчас не 0,41, а 0,55. Во-вторых, его динамика выглядит совсем иначе. Пик неравенства пришелся на 1996 г. Еще одну историю, не имеющую ничего общего с двумя предыдущими, рассказывают эксперты Всемирного банка. По этим оценкам, за последние полтора десятилетия неравенство в России устойчиво и быстро снижалось. С 1998 по 2012 г. Сжатие неравенства более чем на 15 п. Наконец, в качестве завершающего штриха сошлюсь на оценки по 53 странам Питера Линдерта, одного из наиболее авторитетных современных исследователей проблем неравенства.
Похоже, после такого экскурса не остается ничего другого, как признать, что реальных масштабов существующего в России неравенства не знает никто. То ли оно высокое команда Пикетти , то ли среднее Росстат , то ли низкое Линдерт ; то ли оно сначала резко возросло, просев немного позднее команда Пикетти , то ли стояло на месте Росстат , то ли быстро снижалось эксперты Всемирного банка. Есть варианты на любой вкус. Спросим еще раз: можно ли исходя из этой статистической какофонии объявлять Россию страной с запредельно высоким неравенством, считая это общеизвестным фактом? Идейные истоки В заключение позволю себе дать политико-идеологическую оценку самой кампании по борьбе с неравенством. Ее внутренним мотором является попытка левых сил обновить свою идеологическую повестку. К концу XX в. Переход левых сил в контрнаступление стал возможен тогда, когда на передний план выдвинулась проблема неравенства.
Это создало условия для дальнейшего усиления их дискурсивной власти над умами людей. По времени это совпало с введением в научный оборот огромного массива данных по распределению доходов и богатства. Важно учитывать, что для многих левых это всего лишь первый шаг — подготовка почвы для возрождения их прежних социалистических и полусоциалистических идеалов.
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 13 июня 2019; проверки требуют 2 правки.
Различия в равенстве доходов в разных странах по коэффициенту Джини , согласно данным Всемирного банка.
В целом, исследователи пришли к выводу, что процессы глобализации сократили глобальное имущественное неравенство между странами, но увеличили его именно внутри стран. Отмечается, что в основном, развивающиеся страны имеют более значительным имущественное неравенство, чем развитые страны. Но при этом в некоторых развитых странах, например в США, коэффициент Джини высок. Это считают аномалией закона.
Еще одну историю, не имеющую ничего общего с двумя предыдущими, рассказывают эксперты Всемирного банка. По этим оценкам, за последние полтора десятилетия неравенство в России устойчиво и быстро снижалось. С 1998 по 2012 г. Сжатие неравенства более чем на 15 п. Наконец, в качестве завершающего штриха сошлюсь на оценки по 53 странам Питера Линдерта, одного из наиболее авторитетных современных исследователей проблем неравенства. Похоже, после такого экскурса не остается ничего другого, как признать, что реальных масштабов существующего в России неравенства не знает никто. То ли оно высокое команда Пикетти , то ли среднее Росстат , то ли низкое Линдерт ; то ли оно сначала резко возросло, просев немного позднее команда Пикетти , то ли стояло на месте Росстат , то ли быстро снижалось эксперты Всемирного банка. Есть варианты на любой вкус.
Спросим еще раз: можно ли исходя из этой статистической какофонии объявлять Россию страной с запредельно высоким неравенством, считая это общеизвестным фактом? Идейные истоки В заключение позволю себе дать политико-идеологическую оценку самой кампании по борьбе с неравенством. Ее внутренним мотором является попытка левых сил обновить свою идеологическую повестку. К концу XX в. Переход левых сил в контрнаступление стал возможен тогда, когда на передний план выдвинулась проблема неравенства. Это создало условия для дальнейшего усиления их дискурсивной власти над умами людей. По времени это совпало с введением в научный оборот огромного массива данных по распределению доходов и богатства. Важно учитывать, что для многих левых это всего лишь первый шаг — подготовка почвы для возрождения их прежних социалистических и полусоциалистических идеалов.
Но борьба с количественным неравенством — это борьба с тенью. Она вдохновляется не просто ложной, но, как я пытался показать, фантомной целью. Нетрудно догадаться, куда в конечном счете она может завести мир.
Коэффициент Джини
Обновите эту статью, чтобы отразить недавние события или новую доступную информацию. Июнь 2020 г. Мировая карта коэффициентов Джини по странам.
Обобщая, в случае этой скандинавской страны можно утверждать, что количество бедных здесь снизилось вдвое. И такая картина наблюдается во многих развитых странах.
А вот бедные и медленно развивающиеся страны, к сожалению, демонстрируют обратную тенденцию. Естественно, чтобы отслеживать этот параметр, нужно найти это число и контролировать его изменение ежегодно. А для этого нужно точно знать, как рассчитать коэффициент Джини и как использовать кривую Лоренца для формирования этих статистических показателей. Делается это следующим образом: Строится прямая Лоренца на основе собранных статистических данных.
Затем рассчитывается коэффициент. Он берется, как отношение площади образованной фигуры к площади треугольника, отображающей прямую равенства.
Список стран по равенству доходов - List of countries by income equality Статья со списком Википедии Эта статья должна быть обновлено. Обновите эту статью, чтобы отразить недавние события или новую доступную информацию. Июнь 2020 г.
Но так ли это в действительности? Воспользуемся оценками Бранко Милановича, одного из наиболее известных специалистов в этой области. Чтобы предупредить возможные сомнения, отмечу, что это абсолютно мейнстримный экономист, много лет проработавший во Всемирном банке. Рассчитав глобальные коэффициенты Джини по доходам в четырех альтернативных версиях, Миланович приходит к выводу, что все они после 2000 г. Ни один не демонстрировал признаков роста: все дружно катились вниз. Более того, я бы даже рискнул утверждать, что за последние десятилетия глобальное неравенство не просто несколько сократилось, но сократилось абсолютно радикально. Мы бы наверняка увидели это, будь у нас данные по неравенству в пожизненных доходах. Потому что развивающиеся страны резко уменьшили отставание от развитых по ожидаемой продолжительности жизни. С 1970 по 2010 г. Нет сомнений, что это должно было драматически сократить разрыв в доходах, получаемых на протяжении всей жизни, между их жителями. Но даже если ограничиться только официальными оценками, то оказывается, что выросло оно почти исключительно в англосаксонских странах, тогда как в большинстве остальных почти не изменилось. Но даже с англосаксонскими странами не так все просто. Откуда данные Существует два основных источника данных, откуда можно черпать сведения о неравенстве. Оба имеют множество недостатков и ограничений каждый — свои. Первый — это выборочные обследования домохозяйств. Их «врожденные» дефекты давно и хорошо известны. Главный из них связан с тем, что они не схватывают «правого хвоста» распределения из-за невозможности для интервьюеров проникать в дома богатых людей. Поэтому, чтобы реконструировать полную картину, к опросным данным приходится приклеивать «правый хвост» — исходя из каких-то априорных предположений либо используя какие-то альтернативные данные. Другой источник — административная налоговая статистика. Она успешно решает проблему «правого хвоста» поскольку богатые тоже платят налоги , но с ней другая беда.
Коэффициент джини в России
Европейский союз коэффициенты Джини государств-членов, согласно Евростат. Показатели коэффициента Джини в России за все время измерения (1991—2018). Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100).
предоставляет экономические и финансовые данные
- Индекс Джини
- Human Development Insights
- Поделиться
- Словарь неравенства
Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
| Коэффициент Джини - Рейтинг | Коэффициент Джини (Gini coefficient) — метрика качества, которая часто используется при оценке предсказательных моделей в задачах бинарной классификации в условиях сильной несбалансированности классов целевой переменной. |
| Глобально управляемая «мягкая посадка» мiровой экономики. Ч. 2: new_rabochy — LiveJournal | Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi Côte d'Ivoire Cabo Verde Cameroon Canada Central African Republic Chad Chile China Colombia. |