Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) – специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Петр Валентинович Турчин. Турчин Петр Валентинович. Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в обла-сти популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Турчин, Пётр Валентинович — статья из Интернет-энциклопедии для
Ученый Турчин: США оказались в более опасном положении, чем Россия
Стиглиц J. Но, во-первых, ни тот ни другой не давали никаких определенных дат наступления такого кризиса, во-вторых, их мало кто слушал, и уж во всяком случае, не политики, которые ответственны за принятие соответствующих регуляций. Так что даже если бы была кем-то предсказана точная дата вернее год наступления кризиса, предотвратить его было бы невозможно. Это также как с землетрясениями. Мы знаем, что таком-то районе оно случится и даже очень сильное, но когда оно случится никто не имеет понятия. Научные предсказания обычно связываются с математикой. Мы знаем, например, что в экономике есть огромное количество очень со-фистицированных математических моделей, что математика проникла в экономику больше чем в какую-либо социальную дисциплину, и даже что некоторые математические модели хорошо решают узкие практические задачи и часто используются в бизнесе, например, предсказания на дальнюю перспективу или анализ затрат и прибылей cost-benefit analysis , анализ рисков. Математика проникла и в демографию, социологию, политические науки и даже в историю. Но блистательных успехов пока нет.
Процесс проникновения математики в социальные дисциплины на самом деле начался очень давно. Серьезное проникновение началось с конца XVIII века, сначала, конечно, с применения а лучше сказать — разработки статистики из чисто практических соображений — подсчета населения для сбора налогов и систематического учета ошибок в этих подсчетах, которые всегда при этом возникают. Интересно, что именно эти исследования, сделанные естественниками здесь надо указать на астронома А. Кетле A. Quetelet , одного из первых, взявшихся за это дело для применения именно в социальной области, позже были использованы физиками, а не наоборот, как это интуитивно может нам казаться. Но дальнейший процесс внедрения математики в социальную область шел исключительно трудно и почти приостановился. Он снова возобновился только в начале ХХ века и опять благодаря деятельности естественников, которые обратили внимание на схожесть некоторых процессов, происходящих в природе, с процессами, происходящими в обществе например, циклическими процессами. Вообще говоря, на цикличность социальных процессов обратили внимание еще в древности, но всерьез начали этим заниматься с использованием математики уже в наше время.
Наибольших практических успехов благодаря использованию математических моделей достигла демография. Но затем, в том же XIX и начале XX века, в связи с быстрым развитием технологии, идеи Мальтуса утратили влияние, и только с середины XX века социологи и исследователи в других социальных областях признали важность демографии, и особенно таких факторов как рост или уменьшение населения, его плотность, возрастная структура и смена поколений. Интересно отметить, что современные демографические исследования очень широко используют математические модели, но не так уж часто их предсказания оказываются точными. За примером не надо далеко ходить. Мало кто сомневается, что в течение следующих 30 — 40 лет население России будет уменьшаться. Но вот до какого уровня оно уменьшится, демографы, используя свои модели разные, конечно , не могут придти к согласию. Цифры варьируют от 80 до 130 миллионов. Трудно принимать политическую или экономическую стратегию, исходя из такого разброса.
Математика очень часто завораживает социальных ученых, потому что она связывается с теми блистательными успехами в науке, которые привели к чудесам технологии в наше время. Однако на пути ее применения в социальных дисциплинах стоят практически непреодолимые в настоящее время трудности. Эти трудности связаны, во-первых, с очень плохим пониманием нами социальных процессов, во-вторых, с неразработанностью адекватного математического аппарата, и, в-третьих, с недостаточным методологическим пониманием связи между математическими моделями и социальной реальностью. Этот последний пункт имеет большое значение, особенно в прогнозах и в доверии к ним со стороны потребителей этих прогнозов, в понимании ими природы ограничений, которые налагают модели. Например, в конце лета — начале осени прошлого года мировую печать облетело сообщение, что московские математики предсказали скорый распад России. В сообщениях фигурировала фамилия известного российского математика Георгия Малинецкого, весьма уважаемого человека, решившего многие важные задачи в физике и промышленности. Мне не удалось добраться до первоисточника и, следовательно, я не могу точно сказать, в каких словах, и, используя какие модели, и с какими ограничениями, Малинецкий сделал такое громкое заявление. Но в январе 2009 года он выступил со статьей в журнале "Computerra" 13 января 2009 , где изложил то, что было написано в газетах несколькими месяцами ранее.
К сожалению, в этой статье тоже не было указано в точности, как именно были сделаны такие выводы, за исключением указания, что была использована модель динамической теории информации, построенная Д. На основании этой модели, как я понимаю, и было сделано вышеупомянутое заключение. Но при этом Малинецкий также указал, что "С математической точки зрения, принципиальное значение имело введение понятия фазового пространства возможных состояний системы и разработка способов описывать движение в этом пространстве. Размерность фазового пространства социально-технологических систем огромна. И поэтому мы не представляем всех вариантов поведения системы, всех возможностей ее развития. Поразительные возможности адаптации — индивидуальной, коллективной и прочей — многократно усложняют задачу. Оно фактически говорит, что предсказание невозможно. Фазовый переход состояния системы выражаясь старым и неточным языком гуманитариев — революция детально исследуется в теории динамики сложных систем и хорошо предсказуем в математике, но плохо предсказуем в реальности.
И точка невозврата tipping point может быть достигнута различными путями. Или по-другому: распад-то может произойти, но, как и когда, мы этого не знаем. Впрочем, Малинецкий указывает на пять причин, которые угрожают целостности России: 1 невероятный разрыв в доходах граждан страны; 2 невероятный разрыв в валовом региональном продукте между разными регионами страны; 3 исключительно неразвитая инфраструктура, разделяющая регионы страны; 4 разлом поколений; 5 конфессиональный и национальный распад. Надо признать, что все это очень логично и можно согласиться с этими угрозами. Но затем следует вывод: "Расчеты позволили построить карту сценария распада России в случае инерционного развития событий без внешнего вмешательства..... Чтобы избежать этой участи нашему отчеству потребуются исключительные усилия — сверхусилия. В своем отчете о Математической конференции, проходившей в Москве в той же "Computerra", но в другом выпуске 24 января 2008 1 Малинецкий упоминает о другом докладе, сделанном много лет назад и представленном Советскому руководству, о возможном распаде Советского Союза, на который тогдашние руководители не обратили внимания. Но опять неясно, на каких математических основаниях были сделаны такие предсказания.
Предсказаний о распаде Советского Союза было, на самом деле, несколько, но они использовали доступную статистику и их модели не были, строго говоря, математическими я имею в виду, прежде всего, американского социолога-теоретика Р. Коллинза , а в докладе ЦРУ вообще использовались другие аналитические методы. К тому же ни одно предсказание не указывало на определенное время распада. Коллинз давал разброс в 10 - 15 лет его сообщение появилось в самом начале 1980-х годов в его докладе в Колумбийском университете и был очень удивлен, по его собственным словам, как быстро и неожиданно все случилось [6]. Все сказанное заставляет нас задуматься, что же в действительности математика нам дает. Математические модели в социальных науках можно грубо разделить на две группы. Одна группа моделей построена на принципе взаимодействующих индивидов, обладающих теми или иными принципами, на основании которых они себя ведут. Скажем, в большинстве экономических моделей люди рационально добиваются своей выгоды при взаимодействии с другими людьми.
Многие социологические модели также исходят из взаимодействующих индивидов, скажем модели Дж. Колма-на J. Другая группа моделей берет за основание агрегатные переменные, такие как ВВП страны, ВВП на душу населения, размер территории страны, продолжительность жизни, численность населения, его 1 В этой статье есть очень много абсурдных заявлений самого Малинецкого и докладчиков, о которых он пишет. Разбор этих заявлений потребовал бы слишком много места, но в качестве примера можно привести такое: "Статистика, к примеру, показывает, что когда на душу населения приходится больше 3,5 кВт энергетических мощностей, то рождаемость падает ниже уровня воспроизводства населения". А буквально в следующем предложении, в том же абзаце, идут рассуждения об энергетике России. И хотя прямо не говорится, что в связи с ее ростом население России станет еще быстрее падать, но импликация достаточно отчетлива. Я ни на секунду не могу допустить, что математик Ма-линецкий не знает простых правил статистики — необходимости поиска промежуточной переменной в данном случае. Следовательно, он либо совершенно небрежен в том, что он говорит, что непристойно для математика, либо выполняет нужную ему идеологическую задачу, либо то и другое вместе.
Эта небрежность, кстати, характерна для всех его работ по социальным вопросам, которые я видел. Она же характерна и для его коллег. Конечно, "чистых" моделей, относящихся только к одной или другой группе довольно мало. Но такое немного искусственное деление позволяет лучше видеть трудности и преимущества того или иного подхода к моделированию. В демографии, например, многие вещи легко квантифицировать деление людей по полу, возрасту, фертильность женщины, доход человека или семьи, горизонтальная и вертикальная мобильность и т. Но если речь идет о ценностях конкретных людей, или их информированности и тому подобных психологических или интеллектуальных качествах, которыми обладают конкретные индивиды, мы попадаем в очень трудное положение. Но самый большой недостаток таких моделей — трудность учета структурных связей между индивидами, иначе говоря, эти взаимодействия между индивидами неравномерны, но зависят от положения индивида в обществе. В социологии это особенно очевидно: в зависимости от статуса одни и те же взаимодействия приобретают различный вес или вообще происходят по-другому, а, следовательно, от структуры рассматриваемого сообщества группы зависит результат взаимодействия.
Это обычно изучается в моделях сетей network analysis. С другой стороны, математический аппарат для таких "атомистических" моделей хорошо разработан и широко применяется в физических науках уже практически два века. Разработаны и новые методы, скажем в тех же моделях сетей. Преимущества другого подхода в том, что в нем используются агрегатные данные, часто уже подсчитанные для других целей. Для социально-политических переменных, таких как свобода, демократия, солидарность, неустойчивость общества или государства, создаются индикаторы косвенные показатели , по которым можно дать количественную оценку данной переменной — провести ее операционализацию, что является очень важным и трудным вопросом. Это очень модный вид анализа среди тех, кто занимается социально-политическими исследованиями. Многие читатели знакомы с такого рода моделями по всякого рода рейтингам о странах, которые часто публикуются в широкой печати - рейтинги коррупции, свободы для бизнеса, свободы слова и т. Надо заметить, что очень часто такие индексы вызывают споры, но другого пути операционализировать подобного рода переменные нет.
Особый вид моделирования представляют компьютерные имитации симуляции. Я имею в виду теорию исторических циклов П. Турчина P.
Затем они проверили предсказания модели в нескольких эмпирических исследованиях: Англия раннего Нового времени, Хань и Тан Китай, а также Римская империя. Их эмпирические результаты подтвердили теорию войны между населением: Турчин и Коротаев обнаружили, что существует тенденция для численности населения и интенсивности внутренней войны колебаться с одним и тем же периодом, но сдвигаться по фазе с пиками войны после пиков численности населения. Кроме того, они продемонстрировали, что скорость изменения двух переменных ведет себя точно так, как предсказывает теория: на скорость изменения численности населения отрицательно влияет интенсивность боевых действий, в то время как на скорость изменения военных действий положительно влияет плотность населения.
В 2010 году Турчин опубликовал исследование, в котором использовалось 40 комбинированных социальных индикаторов, чтобы предсказать, что в 2020-х годах будут мировые социальные волнения. Впоследствии он процитировал успех президентской кампании Дональда Трампа в 2016 году как свидетельство того, что «негативные тенденции, похоже, усиливаются» и что произошел «беспрецедентный крах социальных норм, регулирующих цивилизованный дискурс». В 2020 году Турчин и Джек Голдстоун предсказали, что политические и гражданские волнения в Соединенных Штатах будут продолжаться независимо от партии власти до тех пор, пока один из лидеров не примет меры по сокращению неравенства и улучшению социальных показателей, которые отслеживаются в их исследованиях..
Турчин и Коротаев математически исследовали, какими могут быть динамические модели взаимодействия между населением и войной с акцентом на внутренние войны в обществах без гражданства и государствах. Затем они проверили предсказания модели в нескольких эмпирических исследованиях: Англия раннего Нового времени, Хань и Тан Китай, а также Римская империя. Их эмпирические результаты подтвердили теорию войны между населением: Турчин и Коротаев обнаружили, что существует тенденция для численности населения и интенсивности внутренней войны колебаться с одним и тем же периодом, но сдвигаться по фазе с пиками войны после пиков численности населения. Кроме того, они продемонстрировали, что скорость изменения двух переменных ведет себя точно так, как предсказывает теория: на скорость изменения численности населения отрицательно влияет интенсивность боевых действий, в то время как на скорость изменения военных действий положительно влияет плотность населения. В 2010 году Турчин опубликовал исследование, в котором использовалось 40 комбинированных социальных индикаторов, чтобы предсказать, что в 2020-х годах будут мировые социальные волнения. Впоследствии он процитировал успех президентской кампании Дональда Трампа в 2016 году как свидетельство того, что «негативные тенденции, похоже, усиливаются» и что произошел «беспрецедентный крах социальных норм, регулирующих цивилизованный дискурс».
Руководил несколькими крупными экологическими проектами. Внес особо важный вклад в разработку математических моделей "вековых" социально-демографических циклов. Именно П.
Турчин, Пётр Валентинович (Mrjcnu, H~mj Fglyumnukfnc)
10 июня Петр Валентинович выступил в Доме учёных ДВО РАН с лекцией «Век раздора: структурно-демографический анализ политической нестабильности на примере США», в которой основные положения. Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в обла-сти популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Закажите книгу «Конец времен» от автора Турчин Пётр Валентинович ISBN: 978-5-17-156776-7, с доставкой и по низкой цене. 10 июня Петр Валентинович выступил в Доме учёных ДВО РАН с лекцией «Век раздора: структурно-демографический анализ политической нестабильности на примере США», в которой основные положения. Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в обла-сти популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики.
Пётр турчин
| Серия «Конечные времена» | американский ученый российского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии. |
| На пороге великих открытий | Эксперт телеграм-канала «Толкователь» рассказал, что еще в 2010 году известный российско-американский клиодинамик Петр Турчин сделал прогноз о росте насилия и снижении общей степени кооперации общества в США в 2020-е годы. |
| Накануне великой революции - Турчин | Турчин задается законным вопросом, нельзя ли найти более универсальное объяснение распада империй вообще, а не только Римской, и заодно понять, как вообще империи образуются. |
| Турчин, Пётр Валентинович | Турчин, Петр Валентинович (проф. фак. экологии и эволюционной биологии). |
| Турчин Петр Валентинович, все книги автора | Турчин Петр Валентинович Профессор Коннектикутского университета (University of Connecticut), США. |
Турчин, Пётр Валентинович
Внес вклад в разработку математических моделей «вековых» социально-демографических циклов [2] , в том числе с использованием социологической теории Ибн Хальдуна. Именно П. Турчиным впервые предложено понятие « клиодинамика » [3] [4] [5]. Руководил несколькими крупными экологическими проектами. Доктор философии, профессор Коннектикутского университета, вице-президент Эволюционного института.
Биография [ править править код ] В 1975—1977 годах обучался на биологическом факультете МГУ.
Фундаментальные проблемы нынешних социальных недугов имеют три источника: "перепроизводство элит", снижение уровня жизни населения в целом и неспособность правительств справиться со своими обязательствами. Именно эти причины ведут современное общество к закономерному для него "концу времен", вслед за которым всегда приходят новые циклы политической интеграции и дезинтеграции. Раскрыть описание.
Оформление заказов доступно для физических и юридических лиц. Заказ можно оформить в любое время, нажав на кнопку "Купить". Далее, нажав в правом верхнем углу сайта на кнопку "Корзина покупок", перейти к оформлению заказа. Заполните все необходимые данные покупателя, выберите способы оплаты и доставки. Нажмите кнопку "Оформить заказ" После этого, мы запустим ваш заказ на комплектацию.
Историческая динамика : на пути к теоретической истории Турчин П.
Год: 2010 Страниц: 365 Настоящая книга посвящена новому и перспективному междисциплинарному подходу — теоретической, или математической, истории. В рамках этого подхода строятся математические модели исторических процессов, и результаты моделирования сравниваются с доступными исследователям данными. Это дает новое, более глубокое понимание ряда закономерностей исторического развития. В основе этого подхода лежат представления и модели теории самоорганизации — синергетики. В книге рассмотрена территориальная динамика аграрных государств.
RuGrad.Online
Описание Характеристики Настоящая книга посвящена новому и перспективному междисциплинарному подходу — теоретической, или математической, истории. В рамках этого подхода строятся математические модели исторических процессов, и результаты моделирования сравниваются с доступными исследователям данными. Это дает новое, более глубокое понимание ряда закономерностей исторического развития. В основе этого подхода лежат представления и модели теории самоорганизации — синергетики.
Затем в результате реформ улучшилось благосостояние людей и укрепилось политическое единство. Средняя заработная плата упала по отношению к ВВП на душу населения, а поляризация политических партий достигла новых максимумов. Вашингтон, 20 января 2017 года.
Турчиным было впервые предложено понятие "клиодинамика". В своей книге "Конец времен" Петр Турчин предупреждает общество о некоторых ключевых социальных и политических тенденциях, предвещающих десятилетие гражданских беспорядков и раздоров, войн и бедности. Фундаментальные проблемы нынешних социальных недугов имеют три источника: "перепроизводство элит", снижение уровня жизни населения в целом и неспособность правительств справиться со своими обязательствами.
Пандемия убила почти полмиллиона человек и привела к падению многих экономик.
Мир якобы рассчитывается за укоренившееся за многие века расовое неравенство. Это выражается в массовых протестах и беспорядках. Усугубляется положение расколом в рядах политической элиты страны, спровоцированным действующим президентом. Учитывая длительность пиков по клиодинамике Турчинова, вызванная вышеназванными факторами нестабильность продлится от 5 до 15 лет.
Турчин Петр Валентинович, все книги автора
По мнению Петра Турчина, впереди — период политической нестабильности, который продлится от 5 до 15 лет. Пётр Валентинович Турчин (Peter Turchin; род. 1957[1], Обнинск, Калужская область) — российско-американский учёный, биолог, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). , что вы хотели знать о науке, но не знали у кого спросить. Аннотация на книгу: Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) – специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики.
Ранние годы и образование
- RuGrad.Online
- Описание документа
- Пётр Турчин: «Междисциплинарный подход — ключевой элемент в революции в общественных науках
- Историческая динамика : на пути к теоретической истории
- Турчин Петр - Разрушение кооперации
"Эпоха раздора": учёный, который предвидел протесты в США, рассказал, что будет дальше
Петр Валентинович Турчин. В своей книге «Конец времен» Петр Турчин предупреждает общество о некоторых ключевых социальных и политических тенденциях, предвещающих десятилетие гражданских беспорядков и раздоров, войн и бедности. В своей книге «Конец времен» Петр Турчин предупреждает общество о некоторых ключевых социальных и политических тенденциях, предвещающих десятилетие гражданских беспорядков и раздоров, войн и бедности. Историческая динамика. На пути к теоретической истории = Historical dynamics.
Петр Турчин: Конец времен
Историческая динамика : на пути к теоретической истории Турчин П. Год: 2010 Страниц: 365 Настоящая книга посвящена новому и перспективному междисциплинарному подходу — теоретической, или математической, истории. В рамках этого подхода строятся математические модели исторических процессов, и результаты моделирования сравниваются с доступными исследователям данными. Это дает новое, более глубокое понимание ряда закономерностей исторического развития. В основе этого подхода лежат представления и модели теории самоорганизации — синергетики.
В книге рассмотрена территориальная динамика аграрных государств.
Именно П. Турчиным было впервые предложено понятие «клиодинамика». В своей книге «Конец времен» Петр Турчин предупреждает общество о некоторых ключевых социальных и политических тенденциях, предвещающих десятилетие гражданских беспорядков и раздоров, войн и бедности. Фундаментальные проблемы нынешних социальных недугов имеют три источника: «перепроизводство элит», снижение уровня жизни населения в целом и неспособность правительств справиться со своими обязательствами.
Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение. Допустимые значения - положительное вещественное число. Поиск в интервале Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка. Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки.
В принципе, хорошо отношусь. Хотя, как и со всяким знанием, с такими прорывами в технологии и медицине нужно быть осторожным, лично я от долгожития и увеличения возможностей человеческого интеллекта не отказался бы. Но к клиодинамике все это имеет очень косвенное отношение. Вопрос: Нина Здравствуйте, Петр Валентинович.
Какая страна в настоящее время находится в наиболее благоприятной демографической ситуации? А какая - в наименее благоприятной? Есть ли идеальная демографическая модель по соотношению возрастов дети, самодеятельное население, старики? Ответ: Турчин Петр Валентинович Самая неблагоприятная демографическая ситуация, пожалуй, в секторе Газа. Там не только не хватает элементарных ресурсов для существующего населения, так еще и высокая рождаемость. Пакистан — еще одна страна с серьезнейшей проблемой перенаселения.
Они на грани гражданской войны, которая, возможно, начнется уже в этом году. Считается, что идеальное состояние — умеренный демографический рост, как, например, в США. Но и в США хватает проблем. В частности, американская пенсионная система движется к краху, частично из-за недальновидной политики правительства, но также и по демографическим причинам. Идеальной демографической модели не может быть. Стране, которая потеряла половину населения как было в Европе после Черной смерти , нужен хороший демографический рост.
А стране с большой плотностью населения например, Голландия популяционный рост строго противопоказан. Вы знаете, что в Голландии нужно стоять много лет в очереди, чтобы получить разрешение на покупку кусочка земли, чтобы построить свой дом? И это в Гронингене, где самая низкая плотность населения. В других провинциях купить землю просто нереально. Вопрос: Алексей Олегович Петр Валентинович, как Вы думаете, социальная динамика в России приведет к модернизации общества в сторону смягчения неравенства, решения задач устойчивого развития и конкурентоспособности? Как осложнят данную проблему миграционные потоки в России, какое воздействие они окажут на ситуацию с правами человека и плюрализмом в политической системе?
Благодарю за ответ. Ответ: Турчин Петр Валентинович Я оптимист и поэтому считаю, что у России неплохие перспективы для развития. Все, конечно, зависит от нас. По поводу миграционных потоков: как я уже писал выше, я против того, чтобы специально ввозить дешевую рабочую силу. Вопрос: Тупик Н.
Ученый Турчин: США оказались в более опасном положении, чем Россия
Турчин Петр Валентинович Историческая динамика. Петр Турчин — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/новости. Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в обла-сти популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики.
Досье личности
- Подписка на рассылку
- Описание документа
- Пётр Турчин - биография, творчество, отзывы, лучшие книги.
- Турчин, Пётр Валентинович — Что такое Турчин, Пётр Валентинович
- Конец времен. Элиты, контрэлиты и путь политического распада
- Комментарии