Как работает сортировка мусора сегодня и как роботы берут на себя «грязную» работу. Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении. Подростки собираются доработать опытный образец, после чего первую умную мусорку установят у здания "Кванториума".
Казахстанский школьник сконструировал «умную» урну
Для создания интеллекта применялся принцип функционирования мозжечка человека. Обычно предварительная сортировка мусора проходит в несколько этапов: вначале мусор разделяется на «металл» и «не металл», далее — на «тяжёлое» и «не тяжёлое», и в конце проходит сортировка вручную. При сортировке вручную мусор перемещается по конвейеру, вдоль которого стоят люди, сортируют мусор и раскладывают его по специальным контейнерам. Отсортированные таким образом отходы затем отправляются на заводскую переработку. Благодаря роботу-сортировщику, все эти этапы можно объединить в один.
Предметы фотографируют и пополняют базу данных комплекса. В ноябре 2020 года, когда робота запускали в пилотном режиме, он выделял всего две фракции — бутылки из прозрачного и полупрозрачного пластика и пластиковые емкости для бытовой химии.
Затем во время тестирования база знаний умной машины пополнилась. Теперь она распознает 42 фракции. Например, по цветам синий, белый, коричневый или бесцветный прозрачный , форме, а также материалу алюминиевые, пластиковые, картонные. Также робот различает стекло и бумагу. Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Она позволяет тщательнее и эффективнее отбирать ту часть отходов, которая пригодна для вторичной переработки.
Так, в 2020 году было выделено более 855 тысяч тонн вторсырья, что на 51 процент больше, чем годом ранее.
Ультразвуковой сенсор измеряет расстояние до противоположной стенки, и как только на пути появляется мусор, в уборочную компанию по сотовой сети идет сигнал о том, что бак требует внимания. Также имеются датчики температуры чтобы отреагировать на пожар и переворачивания это против хулиганов. Родион говорит, что благодаря всей этой системе мусорные машины еще и смогут меньше ездить по дворам и отдаленным поселкам — сейчас они нередко делают это впустую. И на идею автора навела именно такая сцена, увиденная несколько лет назад.
Для чего работают камеры с распознаванием лиц Но вернемся к мусорным бакам. По задумке авторов проекта, «умные» баки, оснащенные камерами, направлены на то, чтобы напомнить жителям, чтобы они сортировали свои отходы соответствующим образом. И выбрасывали отдельно бумагу, пластмассу, алюминиевые банки и так далее. Естественно, если бы дело ограничивалось лишь сканированием, система вряд ли могла рассчитывать на успех. Предполагается, что благодаря системе распознавания лиц можно будет идентифицировать тех, кто нарушает правила сортировки мусора и накладывать на них определенные штрафы. Денежные или, например, снижение кредитного рейтинга. При этом за хорошее поведение предусмотрены поощрения вроде бесплатных билетов на автобус или каких-то купонов на покупки.
В России разработан мусорный бак с искусственным интеллектом
Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом. Сенсорная урна Ksitex AGB-20W Быстрый просмотр. достаточно лишь поднести руку, не касаясь самого ведра, чтобы крышка автоматически открылась, что исключает контакт с ведром.
10 лучших умных мусорных ведер
Новости, видео работы оборудования, конкурсы. обзор самых популярных моделей на рынке, их особенности, функциональность, системы открывания крышки. Барнаульская компания «СиСорт» разработала аппарат для сортировки мусора «Экосорт». Нехватка мусорных урн, также является проблемой, т.к. отходы в урне располагаются россыпью, что влечет повышенную потребность в новых источниках накопления отходов. мы уже видели модель, как люди сортируют мусор по двум бакам.
Создатель датчиков для мусорных баков
Требуется даже подстройка конкретной установки под конкретный материал ленты конвейера. Он активно внедряется в различные сферы промышленности, в том числе и в отрасль сортировки отходов. Искусственный интеллект работает совершенно по иному принципу, нежели спектральный анализ. Вместо гиперспектрального сенсора устанавливается самая обычная камера и набор дополнительных недорогих датчиков. Теперь нужно обучить нейронную сеть. Фактически, это работает аналогично человеческому мозгу: ей демонстрируют фотографии тех или иных фракций, а она находит у них общие признаки и запоминает их. Например, она может выработать правило: если перед ней лежит вытянутый зеленый объект, у которого один кончик сужается, а другой — нет, то это, скорее всего, зеленая ПЭТ-бутылка. На каждый вид отходов нужно несколько тысяч примеров.
Мусоросортирующие технологии на основе ИИ обладают рядом важных преимуществ: они дешевле, чем оборудование со спектрометром. Для сравнения, срок окупаемости установки с нейронной сетью составляет около двух лет, а с оптическим сепаратором — 10—15 лет. Так автоматическая сортировка становится доступной тем, кто раньше не мог ее позволить из-за высокой стоимости оборудования; нейронная сеть способна различать более сложные категории отходов, нежели спектральный анализ. Например, она отличит обычную бутылку от масляной; подобная технология менее восприимчива к изменению условий работы, например, освещению, цвету ленты и других факторов; нейронные сети не требуют регулярной калибровки — надо только настроить несколько параметров при первоначальной установке. Также не требуется охлаждение, и в целом энергопотребление гораздо меньше, поскольку для освещения достаточно обычных светодиодных светильников; возможность автоматического обновления ПО под постоянно изменяющийся состав мусора. Можно собирать данные со всех сортировочных установок, дообучать нейронную сеть и распространять обновление через интернет-соединение. Применение дельта-роботов в сортировке мусора Еще одно новое направление в этой сфере — использование дельта-роботов, которые тоже работают на основе искусственного интеллекта.
Сами по себе они обладают крайне высокой скоростью работы — до 150 операций в минуту. Отходы выдергиваются из потока с помощью присоски. Правда, при сортировке мусора их скорость меньше: не более 60 фракций в минуту, причем на подготовленном потоке. Это связано с тем, что бутылки часто скручены, и на их присасывание нужно достаточно много времени — это выступает основным ограничительным фактором.
Она имеет объём в 10 литров и сенсорную крышку, которая также открывается автоматически. Корпус выполнен из пластика, что придает ей легкость и простоту. Мусорное ведро Хiaomi Appropriate Cleansing Yd-03 3 штуки Наконец, стоит упомянуть модель ксиаоми Yd-03, которая поставляется в комплекте из трёх мусорных ведер. Они имеют объём в 7, 10 и 13 литров каждое и, как и все предыдущие модели, отличаются удобством и практичностью. Корпус выполнен из пластика, за которым легко ухаживать и они легко складываются друг в друга, не требуя дополнительного места для хранения. Почему стоит купить сенсорное мусорное ведро Хiaomi Существует несколько причин, по которым стоит рассмотреть покупку сенсорного мусорного ведра саеми: Удобство использования. Наличие сенсоров позволяет выбросить мусор, не прикасаясь к ведру и необходимости открывать его вручную.
Сначала она определяет самые простые образы, к примеру, точки и линии. Далее нейронная сеть находит в них элементарные формы и геометрические фигуры. Так происходит вплоть до последнего слоя, на котором выдается ответ, какой объект находится перед нами. Чтобы нейронная сеть научилась различать отходы, используется «обучение с учителем». При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее. На каждый вид отходов требуется от 5 тыс. После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов. В России развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе искусственный интеллект — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. На что ИИ способен в сортировке отходов Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции. Такие установки сортируют до 15 т отходов в час, а благодаря применению нейронных сетей вместо дорогостоящей гиперспектральной камеры они становятся доступными гораздо большему кругу пользователей. Если традиционные оптические сортировщики окупаются за 10—15 лет, то установки на основе нейронных сетей всего за год.
Ультразвуковой сенсор измеряет расстояние до противоположной стенки, и как только на пути появляется мусор, в уборочную компанию по сотовой сети идет сигнал о том, что бак требует внимания. Также имеются датчики температуры чтобы отреагировать на пожар и переворачивания это против хулиганов. Родион говорит, что благодаря всей этой системе мусорные машины еще и смогут меньше ездить по дворам и отдаленным поселкам — сейчас они нередко делают это впустую. И на идею автора навела именно такая сцена, увиденная несколько лет назад.
Умный мусор в Умном городе
Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает со ссылкой на «Хабар 24«. Изучив каталог сайта, несложно сделать вывод, что сенсорные вёдра для мусора значительно отличаются по цене. Бак выглядит как обычный мусорный контейнер для сухих отходов. Ультразвуковой сенсор измеряет расстояние до противоположной стенки, и как только на пути появляется мусор, в уборочную компанию по сотовой сети идет сигнал о том, что бак требует. Представляю вам рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер 2024 года, а также расскажу о том, на что обратить внимание при выборе подобного устройства для дома.
Умные урны SmartCity Bin: решение проблемы традиционного сбора мусора
В ходе испытаний постепенно пришло небольшое разочарование: роботы не смогут заменить людей на сортировке первичного потока, то есть того мусора, который привезли мусоровозы. Сенсорная урна заняла первое место в конкурсе юных изобретателей в СКО. достаточно лишь поднести руку, не касаясь самого ведра, чтобы крышка автоматически открылась, что исключает контакт с ведром.