Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. «Эпоха искусственного интеллекта началась»: Билл Гейтс опубликовал эссе о том, как нейросети изменят нашу жизнь.
Около 16% екатеринбуржцев не представляют свою жизнь без искусственного интеллекта
Из-за спроса на нейросети в России, выросла потребность и в специалистах этой сферы. ИИ уже применяют в образовании, финансовом секторе, ритейле, медицине. Для наглядности, помотрим на статистику hh. Однозначно спрос на ИИ-специалистов растет. К 2030 году России может понадобится 70 000 кадров. Спрос на ИИ-специалистов растет во всем мире. Быстрее всего росла сфера генеративного ИИ. С 2018 по 2022 годы в сфере разработки прикладного ИИ и ПО следующего поколения было опубликовано почти 1 млн вакансий. Данные исследовательского сервиса Glassdoor. Минимальная зафиксированная зарплата — 32 000 рублей, максимальная — 348 000 рублей. Спрос на ML-инженеров, как и на ИИ-специалистов в целом, растет.
Но спрос в ближайшие годы будет превышать предложение. Требования к ML-инженеру не изменились и остаются такими же, как и в 2023. К тому же в этом году в общем доступе появилось много моделей текстовых чат-боты, в частности, chatGPT , моделей компьютерного зрения. Полезно иметь иметь навыки применения и дообучения подобных моделей. Для этих специалистов важна математическая подготовка математический анализ, статистика, теория вероятностей. В России можно выделить нехватку специалистов Big Data, обработки естественного языка и компьютерного зрения в направлении ML. Дефицит кадров по этим направлениями есть в области медицины, инфобеза и финансов. Сергей Снегирев Руководитель отдела разработки игр и приложений компании Dobro Games ИИ был в центре бизнеса последние несколько лет. Но сейчас ситуация стала еще более поразительной. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы.
Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакты чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. Моделлеры используют сетки для создания текстур к моделям. Благодаря нейросетям сильный толчок в 2023 году получило zero-code направление. Нейросети начали активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и на 2024 и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих. Этот процесс с нами на долгие годы, потому что ИИ полезен для бизнеса. Он повышает эффективность работы и снижает издержки.
В целом в 2023 году наблюдался революционный прорыв в технологиях машинного обучения. Успешные кейсы были зафиксированы практически во всех ключевых областях и особенно в разработке. Сильно вырос интерес к автоматизации и интеллектуализации бизнес-процессов. Спрос на нейросети естественным образом увеличил потребность в ML-инженерах и повлек рост зарплат для специалистов в этой области. В 2024 году ML-инженерам будут нужны глубокие знания в машинном обучении, владение программными инструментами и языками PyTorch, TensorFlow и т. Елена Кравченко Нейромаркетолог, эксперт по искусственному интеллекту Утверждение, что в 2023 все были без ума от нейросетей — не совсем верное. Восхищались нейросетями только пионеры, но есть огромное количество людей, которые замерли и думают о том, что ИИ уйдет из их жизни. При этом они забывают о том, что уже все банки и приложения давно работаю с помощью ИИ и с нами давно общаются боты. Почему нейросети выстрелили именно 2023 год? Можно сравнить с бамбуком.
Он набирает корневую систему -56 лет и потом за 40 дней вырастает до 5 метров.
Искусственный интеллект также оказывает влияние на сферу образования. Компьютерные системы с ИИ могут персонализировать образовательный процесс, предлагая студентам индивидуальные задания и материалы, которые соответствуют их индивидуальным потребностям и уровню знаний. Это позволяет эффективнее осваивать новую информацию и развивать уникальные способности каждого ученика.
В заключение, влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни является неотъемлемой частью нашего современного мира. От медицины и транспорта до финансов и образования, ИИ приводит к автоматизации, оптимизации и улучшению процессов. Необходимо учитывать как позитивные, так и потенциально негативные последствия использования ИИ, чтобы использовать его потенциал на благо человечества. Этические вопросы искусственного интеллекта С развитием искусственного интеллекта возникают все больше этических вопросов, которые общество должно рассмотреть и решить.
Для оценки этических аспектов развития ИИ необходимо учитывать его потенциальные негативные последствия и влияние на человечество в целом. Одной из главных этических проблем является создание автономных систем ИИ, способных принимать решения без внешнего вмешательства. Вызывает беспокойство, что такие системы могут принимать решения, которые не соответствуют этическим нормам и ценностям общества. Необходимо разработать и применять этические принципы и нормы, чтобы гарантировать соблюдение прав и интересов людей во всех сферах использования ИИ.
Еще одной проблемой является неравенство доступа к инновационным технологиям ИИ. Если развитие ИИ будет неравномерным и ограниченным только небольшой группой людей или организаций, это может создать социальное неравенство и усугубить уже существующие проблемы. Важно обеспечить равный доступ к развитию и использованию технологий ИИ, чтобы все слои населения могли воспользоваться их преимуществами. Также возникают этические вопросы в сфере приватности и безопасности.
ИИ может собирать и обрабатывать огромные объемы данных о людях, что вызывает опасения относительно нарушения личной жизни и конфиденциальности. Регулирование искусственного интеллекта должно включать строгие меры по защите данных и соблюдению приватности. Другой важной этической проблемой является возможность злоупотребления ИИ. Использование искусственного интеллекта для негативных целей, таких как массовая слежка, манипуляция мнениями и создание оружия, может иметь серьезные последствия для общества.
Необходимо установить строгие правила и надзор за использованием ИИ, чтобы предотвратить его злоупотребление. В целом, этические вопросы, связанные с развитием искусственного интеллекта, требуют внимательного изучения и обсуждения. Они касаются основных ценностей и норм общества и должны быть решены в интересах сохранения человеческого достоинства и благополучия. Будущее робототехники и автоматизации В современном быстро развивающемся мире, робототехника и автоматизация занимают все более важную роль.
В будущем эти области ожидается еще больший рост и прогресс, оказывая значительное влияние на различные сферы нашей жизни. Сейчас уже можно наблюдать, как роботы вступают в нашу повседневную жизнь. Они помогают нам в домашних делах, доставляют посылки, выполняют операции в медицине и даже заменяют людей в определенных сферах работы. В будущем, представляется, что роботы станут еще более продвинутыми и способными, что позволит улучшить эффективность и качество нашей жизни.
Одной из самых перспективных областей, связанных с робототехникой и автоматизацией, является производство. Уже сейчас роботы применяются в производственных линиях, где они выполняют монотонные и опасные работы. В будущем, роботы возможно полностью заменят людей на таких рабочих местах, что создаст новые вызовы и возможности для образования и развития рабочей силы. Робототехника и автоматизация также приводят к изменениям в сфере транспорта.
С развитием беспилотных автомобилей уже можно предвидеть, что в будущем водительские права станут необязательными. Это приведет к снижению аварий и сократит время путешествия. Сфера медицины также не останется в стороне от прогресса робототехники и автоматизации. Уже сейчас роботы успешно выполняют сложные операции, но в будущем они смогут выйти на новый уровень.
С развитием искусственного интеллекта, роботы станут способными анализировать большие объемы данных и предлагать индивидуальные планы лечения, что значительно повысит эффективность и точность медицинской помощи. Однако, с ростом робототехники и автоматизации возникают и новые проблемы и вызовы. Возникает вопрос о потере рабочих мест, что требует поиска решений и создания новых предложений для обеспечения жизни людей. Также существуют этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом и роботами, которые нуждаются в ответах и регулировании.
В целом, будущее робототехники и автоматизации представляет собой огромные возможности для прогресса и развития. Но также необходимо учесть и все нюансы и проблемы, чтобы обеспечить устойчивое и гармоничное влияние этих технологий на общество и нашу жизнь.
Facebook AI Research FAIR FAIR — это отдел ИИ Facebook, разрабатывающий инновационные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются во всей экосистеме продуктов Facebook, также активно участвуют в научном сообществе, публикуя свои исследования. PaddlePaddle активно используется в большом числе областей, от рекомендательных систем до систем самоуправляемых автомобилей. Einstein способен автоматически анализировать данные и предлагать оптимальные стратегии общения с клиентами. Искусственный интеллект продолжает эволюционировать с каждым годом, предлагая всё новые и новые возможности для улучшения нашей жизни.
Список топ-10 ИИ 2023 года демонстрирует удивительный размах отрасли, начиная от ИИ, способных генерировать естественный текст и автоматизировать кодирование, до ИИ, помогающих нам в общении и анализе данных. Исходя из текущих тенденций, можно ожидать, что в следующие годы ИИ станет ещё более мощным, доступным и влиятельным инструментом во многих областях жизни. Единственное условие покупки нужной криптовалюты на биржи Бинанс — это денежные средства на Вашем кошельке ADV. Совсем недавно платежная система AdvCash стала еще более доступна для резидентов России и предлагает возможность получения банковских карт, что будет существенным подспорьем для держателей таких карт. За последние несколько лет наблюдается увеличение количества жалоб от активных любителей азартных развлечений на недобросовестное поведение операторов, например, задержки выплат или блокировки профилей.
Второй - ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов.
Третий тренд - развитие безопасного искусственного интеллекта. Речь идет о переходе от клиентоцентричной к человекоцентричной модели, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся интересы конкретного человека. И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвертый тренд - стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов. Безопасность Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам. А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее. Более глубокое внедрение технологий в интернет позволит повысить эффективность борьбы с пиратами, хакерами, автоматически осуществлять регулировку доступа к мультимедийным ресурсам, качественнее искать и подавать информацию. Развлечения Еще одним шагом в борьбе с растущим недовольством населения будет развитие индустрии видеоигр. В данной сфере ИИ и без того развивается сумасшедшими темпами, но теперь на него косвенно будет возложена социальная функция. Молодые люди, которые не смогут найти работу или получить образование, будут вымещать своё недовольство перед экранами мониторов, телевизоров, мобильных устройств.
То, что вчера было нарушением социального поведения, к 2030-му станет нормой. Развитие будет поддержано на самом высшем уровне, киберспорт заменит спорт физический, а системы онлайн-услуг и дешевые электронные устройства ещё больше отвлекут внимание людей от растущего кризиса.
Рейтинг одновременно учитывает и медийную активность игроков, и внимание к теме и компаниям со стороны СМИ, и «народное» обсуждение в социальных медиа, в данном случае — в Telegram-каналах. Смотреть на ситуацию с трех сторон кажется очень перспективным подходом. И главное. Материалы проанализированы непосредственно нейронкой. В таком подходе есть сразу несколько плюсов. Во-первых, появилась возможность построить итоговый рейтинг на основе отдельных номинаций с большим числом показателей. Во-вторых, нам доступны сырые данные, «провалившись» в которые мы можем убедиться в корректности расчета.
Чаще всего они сталкиваются с ИИ и нейросетями при использовании смартфонов, когда работают с текстом или изображениями, а также обрабатывают большие объемы данных. Искусственный интеллект становится обязательным компонентом смартфонов. Покупатели видят в нем практичный инструмент для решения разнообразных задач. Крупные производители электроники всё чаще внедряют в свои продукты технологии искусственного интеллекта. Согласно исследованию, то, как тот или иной смартфон обрабатывает фотографии и видео или помогает работать с текстом, часто становится «фишкой» при выборе. По набору умных сервисов в смартфоне мужчины и женщины имеют схожие предпочтения. Новые тренды ИИ-технологий в смартфонах приведут к поддержке искусственного интеллекта на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая операционная система MagicOS 8.
При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс. Код для вставки видео в блоги и другие ресурсы, размещенный на нашем сайте, можно использовать без согласования. Онлайн-трансляция эфирного потока в сети интернет без согласования строго запрещена.
Дмитрий Чернышенко обозначил основные тренды развития искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект — AI, ANN и иные формы искусственного разума / Хабр | В этой статье мы объясним, что означает искусственный интеллект, расскажем, зачем нужен ии, и рассмотрим, что относится к искусственному интеллекту. |
| Итоги-2023. ТОП новостей из мира искусственного интеллекта - YouTube | Влияние ML и искусственного интеллекта на различные отрасли промышленности −. |
| Новости по теме: искусственный интеллект | Неужели искусственный интеллект оказался таким же бестолковым хайпом, как NFT? |
Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
Всего несколько лет назад нейросети генерировали довольно жуткие изображения. Я запомнила это из-за по-настоящему чудовищных картинок с котиками и человеческими лицами. Тогда представить всю силу и мощь тех же Midjourney и ChatGPT было невероятно трудно, однако сегодня эти системы норовят оставить без работы миллионы человек. При этом речь идет не о переводчиках и художниках — в отчете инвестиционного банка Goldman Sachs говорится, что ИИ может заменить около 300 миллионов рабочих мест, так как отлично справляется почти с половиной задач в административной сфере и юриспруденции. Данные отчета, безусловно, не являются истиной в последней инстанции, однако сам по себе технологический прогресс неизбежно приведет к изменениям. Эксперты также не исключают наступления бума производительности благодаря нейросетям, так как последние приведут к появлению новых профессий и, соотвественно, рабочих мест. Авторы AI Index Report 2023 указывают, что расширение технических возможностей систем искусственного интеллекта уже привело к их внедрению в компаниях, правительствах и других организациях. Четвертая глава доклада посвящена растущей интеграции ИИ в экономику, так что ниже выделим главное. В целом за последнее десятилетие инвестиции в искусственный интеллект значительно возросли. В 2022 году объем частных инвестиций в искусственный интеллект был в 18 раз больше, чем в 2013 году.
Безумно странная картинка, сгенерированная по запросу «роботы радуются потому что отобрали работу у людей» В 2022 году областью, ориентированной на искусственный интеллект, в которую было вложено больше всего инвестиций, была медицина 6,1 миллиарда долларов ; за ней следовали управление данными, их обработка и облачные технологии 5,9 миллиарда долларов ; и финтех 5,5 миллиарда долларов. Организации, внедрившие искусственный интеллект, сообщают о значительном снижении затрат и увеличении доходов. США лидируют в мире по общему объему частных инвестиций в ИИ. В 2022 году 47,4 миллиарда долларов, инвестированных в США, были примерно в 3,5 раза больше, чем в следующей по величине стране — Китае 13,4 миллиарда долларов. Доклад Стэндфордского университета содержит 386 страниц и является самым объемным из ранее опубликованных. За последнее десятилетие развитие ИИ с большим отрывом перешло от академических кругов к промышленности. Выходит, чтобы не остаться за бортом технологического прогресса, нужно научиться работать с ИИ-системами. Ввиду их стремительного развития медлить не стоит, так как от этого в ближайшем будущем может зависеть ваша зарплата. Если вы еще не успели пообщаться с ChatGPT, узнать как им пользоваться можно здесь.
Лидер мировой экономики За последнее десятилетие Китай заложил прочный фундамент для поддержки своей экономики искусственного интеллекта и внес значительный вклад в развитие ИИ во всем мире. Так, в 2021 году в стране было опубликовано около трети научных статей в области искусственного интеллекта. Проведенный в рамках доклада анализ показал, что в ближайшее десятилетие в Китае возрастет производство программного обеспечения. Правительство Китая также может создать новое государственное предприятие SOE , чтобы монополизировать рынок ИИ, подобно тому, как государственные предприятия монополизируют энергетический и телекоммуникационный секторы. Напомним, что государственные предприятия традиционно контролируют отрасли, которые считаются важными для национальных интересов и экономики страны. Китай может стать мировым лидером в области технологий Читайте также: Что происходит с экономикой: инфляция, дефолт и девальвация Согласно оценкам, к 2030 году Китай станет лидером мировой экономики — ее вклад составит 15,7 трлн долларов. Системы искусственного интеллекта, в свою очередь, превратятся в инструменты повседневной жизни. Что, в целом, не удивительно, так как внедрение цифровых технологий, включая инструменты и платформы для изучения данных, в Поднебесной происходит повсеместно и постоянно растет.
Что же можно считать точкой отсчёта в истории развития ИИ? В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты. Одним из таких моментов было создание первого в мире счётного устройства, способного автоматически выполнять сложение, вычитание, умножение и деление. Это достижение принадлежит немецкому учёному Вильгельму Шиккарду. Это открытие заложило основу для понимания возможности создания интеллектуальных машин. Таким образом, у нашей цивилизации появилась важная задача — разработать умную машину, способную обладать искусственным интеллектом. Но только в XX веке учёные и инженеры вплотную подошли к чёткому определению концепции ИИ. Так, в 1943 году в Америке впервые заговорили о нейронных сетях, а именно основоположник кибернетики и бионики Уоррен Мак-Коллок и математик Уолтер Гарри Питтс. Позже учёный Джон фон Нейман предложит архитектуру, которая станет основой всех современных компьютеров так называемая архитектура фон Неймана. В 1950 английский учёный Алан Тьюринг разработал эмпирический тест, названный в его честь. Суть теста заключалась в том, что экспериментатор общается с одним человеком и одним компьютером, но не знает, кто из них кто. Задача — определить, кто из собеседников — компьютер. В то же время компьютеру предстоит прикинуться человеком. Поэтому многие считают, что если компьютер пройдёт тест, то начнётся восстание машин, как в одном из известных фильмов. Фото: region-invest. Один из них разговаривал по-английски, а второй ещё мог и передвигаться. В конце 80-х годов появился компьютер Deep Thought, который сумел обыграть гроссмейстера Бента Ларсена в шахматах. Вызов программному решению решил бросить советский и российский шахматист Гарри Каспаров. Первый матч он выиграл, а во втором победу одержала машина. Фото: gazeta.
Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста. По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2—6,9 трлн руб. Из них 0,8-1,3 трлн руб. Марина Дорохова, соавтор отчёта и руководитель проектов «Яков и Партнёры» Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта. Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места. Это сократит временные затраты и позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах.
Иногда раскладку на сайте забудешь поменять — и ничего не находится. Поисковая система нас приучила к тому, что как ты ни пиши, что ни введи, нас сразу идеально понимают. Это машинное обучение. Спектр возможностей практически бесконечен: кино, музыка, прогноз погоды, навигаторы, беспилотные авто. Вообще всё, что касается транспорта: рассчитать время прибытия такси, выбрать автомобили, которые увидят заказ, рассчитать время подачи, правильно определить и спрогнозировать цены — это всё делается в автоматическом режиме. И, в частности, предельно близкая мне тема — компьютерное зрение, распознавание изображений. Та же "Алиса" — пример машинного обучения, она понимает речь, способна отвечать речью, а также распознаёт изображения. Недавно мы сделали технологию, которая называется DeepHD — технология увеличения размера изображения и видео, когда берётся маленькая картинка и в два раза увеличивается с помощью нейросетей. Ещё из примеров — реклама. Та реклама, которая нас сопровождает в интернете, подбирается автоматически, исходя из знаний пользователя, его интересов, потому что цель бизнеса — показывать рекламу, максимально полезную и удобную для человека. Это выгодно всем: и пользователю, и рекламодателю. Это то, что мы делаем, и многое-многое другое. В случае "Яндекса" мне даже сложно представить или придумать какую-нибудь сферу деятельности, где не применяется искусственный интеллект. О том, как искусственный интеллект использует или может использовать государство Технологии искусственного интеллекта — это инструмент, и, как любой инструмент, для решения одних задач он эффективен, для других — нет. В государственном секторе, я знаю, есть проблема входящей корреспонденции. Вся бюрократическая машина построена таким образом, что письмо может где-то повиснуть, а оно должно обязательно до кого-то дойти, гражданин должен получить ответ. Такой корреспонденции много, и часто она проходит какими-то неведомыми путями, потому что никто долгое время не может понять и решить, кому она конкретно должна быть адресована и как на неё отвечать. Системы сортировки входящей корреспонденции вполне можно автоматизировать по содержимому. Кроме того, нужно выделять вопросы индивидуальные, которые требуют какого-то человеческого подхода, анализа, общения людей. А в крайне типовых ситуациях процесс можно автоматизировать: выбрать с помощью анализа самый частотный сценарий, сделать классификатор таких сценариев и его автоматизировать. Это упростит работу и повысит эффективность госаппарата. О том, что ИИ может сделать для медицины Мой личный интерес к машинному обучению появился лет 30 назад. Я купил в антикварном магазине один из томов многотомного издания, который назывался "Опыт советской медицины в годы Великой Отечественной войны", и обнаружил там просто сумасшедшую статистику. Том, который я держал в руках, назывался "Лёгочные патологии при ранении конечностей". Казалось бы, какая связь — патологии в легких и ранения конечностей. Оказывается, какие-то закономерности есть, при этом книга была выпущена сразу после войны, и не было времени понять почему. Там были собраны наблюдения и статистика, и она была просто огромная, тысячи случаев. Из этого понятно, что, просто анализируя события и наблюдая за происходящим, можно найти закономерности, которые на первый взгляд неочевидны. Дело в том, что медицина — это консервативная область, которая жёстко регулируется по вполне понятным причинам — слишком высока цена ошибки, любое внедрение требует множества экспериментов. Второй важный момент — данные, которые собирает медицина, очень чувствительны и приватны, никто из нас не хочет, чтобы его история болезни стала публичной. Поэтому законодательная база устроена таким образом, что любые медицинские данные крайне строго охраняются. Эту ситуацию нужно как-то аккуратно менять, потому что медицина — сфера, где максимально высок потенциал применения технологий: и скорость постановки диагноза, и постановка каких-то упреждающих диагнозов, и прогноз ситуации. Все врачи говорят одно и то же: приходите и проверяйтесь, чем раньше что-то диагностировано, тем лучше. Никто из нас, конечно, не ходит, потому что кажется, что меня это не коснётся, я молодой, у меня нет времени или ещё что-нибудь. Но если система будет давать индивидуальные рекомендации: конкретно тебе нужно прийти конкретно к этому врачу, потому что именно в твоём случае высок риск появления такого-то заболевания, которое нужно диагностировать на раннем этапе, — это было бы невероятно полезно. Надеюсь, что такие системы появятся. О том, почему банки заинтересованы в развитии технологий ИИ Есть то, что называется скоринг — принятие решения, выдавать или не выдавать кредит. Для банков это важно, вообще-то, банки зарабатывают на том, что они выдают кредиты, проценты по кредиту — одна из главных доходных частей банка. Но при этом, если по кредиту деньги не возвращаются, банк проигрывает. Я сейчас говорю не только о частных кредитах, не о бытовом кредитовании граждан, а о кредитах, которые выдаются большим компаниям. Это большие деньги. Если банк плохо принимает решение о выдаче этих кредитов, то начинает действовать консервативно. Долгое согласование, куча бумаг и высокая ставка по кредиту, потому что она должна покрывать риски в тех ситуациях, когда кредит не возвращается. И значит, хорошая компания, хороший растущий бизнес получают дополнительное обременение. Теперь посмотрим со стороны нас всех, как нас эта история касается. А так и касается: чем лучше, быстрее принимается решение о выдаче кредита, тем быстрее деньги приходят в хороший, качественный, работающий бизнес, а если процветает бизнес, процветает и страна, платятся налоги, появляются новые рабочие места, растёт производство, вот это всё. И поэтому ключевое место — внедрение системы искусственного интеллекта в скоринг, в оценку рисков в системе выдачи кредитов, в кредитование — это важнейшая область, которая влияет не только на банки, но на всю экономику страны, на нашу жизнь. Но здесь, по счастью, банки это прекрасно понимают, туда вкладываются огромные усилия, там есть постоянно двигающийся прогресс, и он будет развиваться. О том, как ИИ уже встроен в нашу повседневность и при чём тут бизнес Всё, что касается голосовых помощников, — это новый канал общения людей с бизнесом. Или, наоборот, бизнеса с людьми. Давайте посмотрим, что было некоторое время назад.
Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
Другой пример применения искусственного интеллекта в бизнесе — это Expedia, крупнейшая в мире онлайн-платформа по планированию путешествий. В рамках этой платформы осуществляется целый ряд процедур от бронирования отелей до аренды транспорта. Компанией довольно эффективно используется сеть машинного обучения для персонализации процесса планирования поездки каждого клиента. В отличие от традиционных типов прогнозирования, предиктивная аналитика легко адаптируется к изменениям поведения, используя массивы вновь поступающих данных. В результате применения возможностей анализа неструктурированных данных с помощью ИИ-сервисов в процессе распространения мобильного контента, в частности сообщений в мессенджерах, электронных писем, фото и видео, осуществляется структурирование сгенерированных данных и сведений в целях получения возможностей их дальнейшей обработки. Указанный принцип заложен в основе работы сервиса Siri, который с помощью алгоритмов программы позволяет обрабатывать и структурировать человеческую речь, обеспечивая тем самым ее подготовку к проведению дальнейшего анализа. В системах анализа неструктурированных данных заложен огромный потенциал для производственных и ресурсодобывающих предприятий, которые накапливают массивы смешанной информации в течение долгого периода времени. Такой анализ способен облегчить работу инженеров, в том числе сэкономить время на сортировку и организацию данных перед тем, как оценить их и выявить важные взаимосвязи. Кроме того, искусственный интеллект — это возможность делегировать роботам утомительные и трудоемкие для человека задачи. Например, роботизированный онлайн-ритейлер Ocado разработал систему компьютерного зрения и сеть роботов в целях замены процесса сканирования баркодов на своих торговых складах. Это позволяет ускорить поиск и выдачу нужных товаров [21] Alizada, Muradli, 2020.
Внедрение искусственного интеллекта в различные бизнес-сферы начинается, как было показано выше, со сбора и обработки необходимых данных, трансформирования и систематизации их в нужный структурированный вид. Следующим шагом является разработка ИИ-алгоритмов, которые будут способны к самообучению. Здесь необходимы квалифицированные ИТ-специалисты, которые смогут научить систему искусственного интеллекта всем необходимым для компании или бизнеса действиям. Сегодня на рынке создано достаточно большое количество готовых ИИ-решений, которые помогут настроить алгоритмы искусственного интеллекта быстрее и качественнее. После получения необходимой информации от системы искусственного интеллекта осуществляется перестройка всех технологических и бизнес-процессов, на которые оказывают влияние алгоритмы ИИ. На этом этапе, бесспорно, требуется участие не только машин, но и человека. Однако в дальнейшем ИИ с помощью нейронных сетей способен оптимизировать свою работу самостоятельно. Применение цифровых продуктов и моделей искусственного интеллекта в компаниях по нефтепереработке В качестве примера применения возможностей искусственного интеллекта в различных сферах бизнеса в данном исследовании представлены результаты работы IT-компании DD, функционирующей в г. Екатеринбурге Свердловская область. Указанная компания занимается созданием моделей оптимизации процессов принятия ИИ-решений с 2018 г.
В основе цифровых систем, разрабатываемых и внедряемых в проектах нефтепереработки, лежит цифровая платформа dataCORE. Этот объект интеллектуальной собственности создан непосредственно IT-специалистами компании [10]. Рассматриваемый цифровой продукт dataCORE представляет собой систему базовых IT-моделей, посредством которых возможно описание кинетических, физико-химических и термодинамических процессов, происходящих в производственных установках нефтеперерабатывающего цикла. Следует отметить, что сегодня dataCORE содержит в себе как отдельно функционирующие IT-элементы, так и готовые модули установки. При этом заказчик в качестве итогового цифрового продукта получает IT-решение, представляющее собой цифровую систему, которая решает конкретную проблему, но не набор кодов. К основным свойствам и характеристикам указанной цифровой системы следует отнести следующие: 1 запрограммированный и ограниченный функционал; 2 решение конкретной актуальной проблемы; 3 возможность модификации системы в зависимости от изменения входных параметров и факторов. Базовый вариант системы dataCORE позволяет решать наиболее распространенные на сегодняшний день проблемы. Основные направления подготовленных решений для функционирующих технологических установок нефтеперерабатывающих предприятий приведены в таблице 1.
Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми. При этом каждый десятый житель региона запрещает своим детям пользоваться нейросетями, опасаясь, что это помешает им научиться принимать собственные решения. Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г.
Уровень доверия технологиям ИИ в целом вырос на 7 п. Несмотря на высокий уровень одобрения, пока россияне не готовы доверить искусственному интеллекту принятие конечных решений в той или иной сфере. На то, что технологиям ИИ россияне отводят второстепенную роль, указывают и связанные с ним ассоциации. То есть ИИ воспринимается как подконтрольный человеку помощник. Доля тех, кто считает, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта, выросла за год на 7 п. Запрос на обучение Запрос на получение знаний об ИИ в России достаточно высок.
Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Каждый пятый житель Новосибирска признаётся, что ему сложно представить жизнь без таких технологий. Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г. Москва, ул. Крылатская, д. Телефон: 495 234-06-86.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал шестой ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Artificial Intelligence Index Report 2023». Актуальность данной статьи состоит в том, что в современном мире искусственный интеллект (ИИ) имеет довольно серьезную роль в выполнении множества процессов.
Фиксируем прибыль: самарцы чаще других россиян зарабатывают с помощью искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект, нейросети - новости со всего мира - | Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. |
| Искусственный интеллект: что это, зачем нужен и на что способен ИИ| Читайте на Эльдоблоге | По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали. |
| Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет | РБК Тренды | В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году. |
| Искусственный интеллект | Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне. |
«Искусственный интеллект в нашей жизни»
Искусственный интеллект научился обрабатывать большие массивы данных, выстраивать их последовательность, выдавать результаты, генерировать идеи и даже делать предсказания. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Искусственный интеллект находит широкое и все более значимое применение в различных областях и сферах деятельности, что приводит к новым технологическим революциям и повышению эффективности деятельности в различных отраслях. Искусственный интеллект (ИИ) — это общее понятие, которое описывает машинные алгоритмы и технологии, направленные на создание интеллектуальных систем.
Искусственный интеллект
Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны. Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы. Последним лишь останется довести ее до ума. Эта нейросеть работает по запросам пользователя, и ее уже прозвали «убийцей Google».
И недаром. Список того, что умеет ChatGPT, поражает воображение. Например, этот бот-«интеллектуал» может написать школьное сочинение. Причем, как пишет The Washington Post , оно получается настолько качественным, что его невозможно отличить от авторского текста школьника.
Лучший и более автоматизированный опыт телемедицины 8.
Лучшее прогнозирование спроса и автоматизация рабочих процессов в розничной торговле Уменьшение дефицита запасов, улучшение качества обслуживания, снижение затрат 9. Улучшенное обнаружение мошенничества и персонализация в сфере финансовых технологий Улучшенная идентификация клиентов и управление рисками, автоматизированное и быстрое обнаружение мошенничества. Творческий ИИ в мире искусства Изменение способов создания произведений искусства и иллюстраций 1. Рост этического ИИ кредиты: pixabay. В истории ИИ компании в основном полагались на саморегулирование внутри отрасли.
Раньше индустрия искусственного интеллекта работала с небольшими ограничениями, но ситуация быстро меняется. Новые законы, такие как Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте, Американский Конфиденциальность данных Закон о защите и Закон о защите программного обеспечения с открытым исходным кодом меняют ситуацию. В отчете Gartner прогнозируется, что к 2025 году предприятиям придется уделять первоочередное внимание этике, прозрачности и конфиденциальности при использовании ИИ из-за этих правил. Этот сдвиг знаменует собой значительные перемены в отрасли. Для систем искусственного интеллекта важно быть этичными и заслуживающими доверия.
Доверие имеет решающее значение в этом контексте, поскольку ИИ полагается на данные, большая часть которых может быть очень конфиденциальной, например, информация о здоровье или финансовая информация. Если пользователям продуктов искусственного интеллекта будет неудобно делиться своими личными данными, вся экосистема искусственного интеллекта может оказаться под угрозой краха. Поэтому решение этой проблемы станет главным приоритетом в 2023 году. Лица, ответственные за внедрение систем искусственного интеллекта, должны убедиться, что они могут объяснить процессы принятия решений и данные, используемые их моделями искусственного интеллекта. Кроме того, решающее значение будет иметь устранение предвзятости и несправедливости в автоматизированных системах принятия решений, что еще больше повысит важность этики ИИ.
Стандартизация процессов ML Внедрение искусственного интеллекта ИИ и машинного обучения МО в крупных организациях может оказаться сложной задачей из-за их способности нарушать различные бизнес-операции. На некоторых крупных предприятиях, внедривших искусственный интеллект и машинное обучение, отдельные группы по обработке данных работают независимо в разных отделах, используя свои собственные инструменты и методы. Хотя этот подход может работать для небольших проектов или конкретных задач, он не подходит для развертывания машинного обучения в больших масштабах, особенно в приложениях, взаимодействующих с клиентами. Предприятия понимают важность управления в промышленном масштабе, которое предполагает создание четких процессов, включающих сдержки и противовесы для повышения эффективности и снижения рисков. Для достижения этой цели все больше внимания уделяется стандартизации моделей и процедур ML.
Эта тенденция возникла в 2022 году и, как ожидается, сохранится в 2023 году, поскольку все больше владельцев бизнеса осознают ценность установления общекорпоративных стандартов машинного обучения для полноценного использования искусственного интеллекта и машинного обучения в своих организациях. Искусственный интеллект и машинное обучение представляют собой серьезные проблемы с внедрением. Генеративный искусственный интеллект в маркетинге и СМИ Компании стремятся завоевать лояльность клиентов, постоянно создавая высококачественный контент для маркетинговых каналов.
Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми. Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни.
Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г.
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Будущее искусственного интеллекта Искусственный интеллект перестал быть научной фантастикой и уже сейчас основательно входит в нашу жизнь.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
| Итоги-2023. ТОП новостей из мира искусственного интеллекта - YouTube | Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023. |
| Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество? - | Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной россии. |
| Каким будет будущее нейросетей в 2024 году | Это объясняет высокую актуальность применения искусственного интеллекта в сфере образования. |