В Печорскую центральную районную больницу поступили два цифровых рентген-аппарата общей стоимостью свыше 43 миллионов рублей, сообщили в Минздрав Коми. рентген-кабинета для топометрии; кабинета рентгеновской КТ. Чтобы установить новый рентген-аппарат, в одном из помещений новоаганской больницы провели ремонт: проложили новую проводку, усилили несущие конструкции кабинета. Глубокоуважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов, который состоится 6-8 ноября 2024 года в Москве.
Диспансеризация в 2024 году: что входит в бесплатную проверку здоровья
Искусственный интеллект будет анализировать снимки и записывать результаты в электронную медицинскую карту пациента. Алгоритмы повысят качество исследований и дадут больше времени на работу с пациентом. Пока всё пройдёт в тестовом режиме.
Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал www. За достоверность информации в материалах, размещенных на коммерческой основе, несет ответственность рекламодатель. Instagram и Facebook Metа запрещены в РФ за экстремизм.
Пять цифровых рентгена пришли на замену морально устаревших аппаратов предыдущего поколения для мурманских городских поликлиник и в Оленегорскую больницу. Они позволяют выполнять весь спектр исследований, востребованных в современной рентгенологии, в режимах рентгенографии, линейной томографии позволяет производить серию снимков «по слоям» и рентгеноскопии, которая позволяет проводить исследования в реальном времени, что позволяет оценить не только структуру органа, но и его смещаемость, сократимость или растяжимость, прохождение контрастного вещества, наполняемость. Отличительной особенностью аппаратов является наличие в составе комплекса поворотного стола-штатива, благодаря чему все исследования можно проводить под различным углом, тем самым получая наиболее точную информацию о том или ином органе, участке организма. Также, благодаря конструкции аппарата обеспечивается свободный доступ к пациенту с обеих сторон, что создает условия для более удобного проведения исследований, сокращает время проведения исследования.
Благодаря новой системе доступ к высококлассным специалистам могут получить практически все жители республики, а быстрая постановка диагноза спасает тысячи жизней каждый месяц. Пока часть медиков орудует скальпелем и шприцами в операционной, другие — за монитором ставят диагнозы. И те, и другие делают одно дело — спасают жизни. В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана — результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии. Врачи здесь получают как результаты плановых анализов, так и экстренных.
X-ray scanner (рентген)
Сохранится ли «вредность» у работников рентген-кабинетов при включении в состав диагностического отделения, в которое входят кабинеты функциональной. Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических. Функционал ИИ-анализа рентген-снимков, КТ органов грудной клетки и маммографии доступен по ссылке на сайте «Третье мнение».
В Наримановскую районную больницу поступила новая цифровая рентген-установка
И те, и другие делают одно дело — спасают жизни. В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана — результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии. Врачи здесь получают как результаты плановых анализов, так и экстренных. К примеру, при инсультах и сложных переломах после ДТП в центр приходит сообщение с пометкой «срочно». Медики готовят описание и ставят диагноз в считанные минуты — менее чем за час у хирурга за сотни километров от Казани есть вся информация для начала операции.
Разработка уже проходит тестирование. Ее внедрение поможет получать качественные и информативные снимки, тем самым развивая отечественное оборудование, повышая доступность медицинских исследований и снижая нагрузку на пациента. Потребность в создании детекторов возникла в связи с отсутствием отечественного производства этих приборов для рентгеновского оборудования.
Это зависит от организации процесса в конкретном отделении лучевой диагностики и компетенции клиницистов. Имеет ли право врач-рентгенолог выписывать направление на исследование, учитывая, что он не является лечащим врачом? Врач-рентгенолог может расширить сканирование назначить дообследование , если при выполнении исследования в зоне сканирования определяются изменения, которые этого требуют. Протокол должен строго соответствовать форме? Формы протоколов стандартные, но в них заполняются только необходимые поля. Часть пунктов можно пропустить, например, в протоколе профилактического исследования. Можно ли писать Ф. Да, можно. Бланк протокола — рекомендуемый. Можно ли, ссылаясь на Правила, ходатайствовать о возвращении этой должности в кабинетах, где проводятся скопические исследования? Правила предусматривают должность санитара в отделениях лучевой диагностики. Соответствующие изменения в штатное расписание может внести главный врач. Кто должен помогать рентгенолаборанту во время приема: правильно уложить пациента, помочь раздеться и одеться, подержать ребенка, если нет сопровождения? Внести такую единицу в штатное расписание отделения можно приказом главного врача учреждения. Кто должен проводить санитарную обработку кабинета?
К тому же, ИИ отлично закрывает частые причины ошибок врачей - усталость и большая нагрузка, "слепые пятна" на исследованиях, когнитивные искажения. При этом ИИ всё ещё порядочно уступает врачу в плане способностей агрегировать всю информацию о пациенте и выдавать хорошие рекомендации лечащему врачу. В общем, AI in medical imaging уже не на волне хайпа, но точно с нами надолго. ИИ сможет формировать радиологические отчёты, снижая нагрузку врачей Дальнейшее развитие технологии искусственного интеллекта в медицине скажется и на производительности врачей, взяв на себя рутинные задачи. Одной из таких является составление радиологических отчетов на основе выявленных признаков на снимке. Сейчас этим занимаются либо ординаторы, либо сами врачи. Но в скором будущем решения на основе ИИ, способные не только изучать и сравнивать изображения, но и генерировать естественный текст радиологических заключений, тем самым облегчая работу врачей. При этом постоянное обучение моделей на основе уже готовых радиологических отчетов позволит постоянно повышать уровень качества ИИ. А врачи при этом смогут сфокусироваться на главном, что и повысит производительность,находиться постоянно в фокусе, так как в их потоке исследований для анализа не будет присутствовать простых случаев, тем самым ожидается существенное повышение уровня диагностических и скрининговых процедур, и также большие подвижки в решении проблемы нехватки квалифицированного персонала. На диаграмме показана архитектура виртуального ассистента рентгенолога , включающая в себя две области применения искусственного интеллекта: компьютерное зрение, которое распознает рентгенологические признаки на изображениях например доброкачественные и злокачественные образования , и генерацию естественного языка, которая генерирует текстовое заключение для врача на основе найденных находок. Мой комментарий: В этом году мы очень постарались сделать наши текстовые отчёты максимально стандартизированными и более удобными для врача. Для этого понадобилось большое количество доработок - добавление новых классов, дополнительных функций, а ещё мы перенесли генерацию текста на сторону ML для гибкости и скорости разработки и более полного тестирования. Пример протокола по ММГ В статье предполагается, что текстовые отчёты будут генерироваться с помощью LLM на основе предиктов картиночных нейронок. С этим мне пока согласиться сложно. Я не очень понимаю, какие преимущества LLM дают по сравнению с детерминированным алгоритмом генерации, а вот потенциальные проблемы лежат на поверхности галлюцинации и всё такое. В теории можно предположить вариант с суммаризацией текстового отчёта, истории болезни и направления терапевта на исследование, но и тут я пока не готов сделать ставку исключительно на LLM. Единая интеллектуальная система интерпретации изображений решит проблему разрозненных инструментов Технологии, с которыми работают радиологи в настоящее время, развивались независимо друг от друга, что создало барьер для удобной работы в рамках одного интерфейса. Мы говорим про отдельные системы распознавания речи, архивирования изображений, связи, бумажные истории болезни и медицинские карты. Огромное количество сервисов и инструментов, в каждый из которых требуется вносить информацию «с нуля». Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов. В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем.
Поликлиники Калининского района получили новые маммографы, рентген-аппараты и кардиографы
Если всё пройдёт гладко, снимки оставят на плечах искусственного интеллекта. В карту они будут крепиться сразу или — в случае обнаружения патологий — в течение 24 часов вместе с заключением врача.
Медики готовят описание и ставят диагноз в считанные минуты — менее чем за час у хирурга за сотни километров от Казани есть вся информация для начала операции. За последний месяц в центр при Минздраве РТ из 9 тысяч анализов с пометкой «срочно» поступили более 3 тысяч. Подробнее — в сюжете. Ранее мы писали, что за последние годы работа врачей поменялась, теперь им могут помогать ИИ. Казани Вероника Тухбатуллина рассказала, сможет ли искусственный интеллект поставить правильный диагноз.
Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов. В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем. Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться. Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом. Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу.
Предполагается, что в конце первого этапа проект сможет охватить до 140 медицинских учреждений Татарстана, а на вооружении специалистов будут 392 единицы радиологической техники. Организаторы проекта рассчитывают, что искусственный интеллект станет обрабатывать более 1,5 млн исследований в год. Как созданный алгоритм поможет обнаружить врага на поле боя и помыть грязные чашки Незаменимый доктор Работа с исследованиями ведется по двум сценариям. Первый — это «бинарный триаж». Таким термином в медицине именуется сортировка и распределение пациентов в том числе и в приемном отделении медицинской организации по двум признакам. В данном случае это признаки «норма — не норма». По словам разработчиков проекта, рабочий сценарий алгоритма компьютерного зрения предполагает разделение всего потока исследований из разных медучреждений на изображения, не содержащие патологических изменений, и те, на которых такие признаки отмечены. Бинарный триаж экономит время и усилия врача, которое он бы потратил на изучение нормы. Теперь доктор может использовать эти минуты конкретно на разбор исследования с признаками патологии. Сервис искусственного интеллекта, интегрированный с инфраструктурой РДЦ, проверяет весь поток диагностических исследований и распределяет конкретные данные по специалистам референс-центра. Врачи центра и рентгенологи в медицинском учреждении контролируют работу программы и оценивают результат — предварительный протокол описания исследования. В этом случае диагностическое исследование в автоматическом режиме анализируется программным модулем «Третье Мнение». Программа осуществляет интеллектуальную поддержку диагностики — маркирует признаки патологий для детального изучения со стороны врача и формирует предварительный протокол описания исследования. Во всех случаях опять же машина не ставит диагноз — этим в конечном счете занимается врач-клиницист.
Собянин: В поликлиниках Москвы внедрят расшифровку рентген-исследований через ИИ
В рамках программы «Модернизация первичного звена здравоохранения Забайкальского края» для Калганской ЦРБ приобретен новый цифровой рентгеновский аппарат за 25 млн рублей. колоноскопию, гастроскопию, рентген или компьютерную томографию легких, спирометрию, дополнительные анализы крови. Обучение нейросети в радиологии происходит следующим образом: прежде чем дать старт тестовому использованию программы, было проанализировано более 200 000 рентгеновских. Новый рентген-сканер делает цветные и трёхмерные снимки. Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект Фото: фотобанк БМ24.
В Цивильскую больницу поступил новый рентгеновский передвижной аппарат
Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект Фото: фотобанк БМ24. Стригункова отметила, что новые рентген-аппараты в поликлинике Балашихи произведены в России и предназначены для диагностики взрослых пациентов. Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах. За последние три года Новосибирская область получила 23 универсальных цифровых рентген-аппарата.
В Наримановскую районную больницу поступила новая цифровая рентген-установка
Собянин: В поликлиниках Москвы внедрят расшифровку рентген-исследований через ИИ | Глубокоуважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов, который состоится 6-8 ноября 2024 года в Москве. |
Свыше 30 новых рентген-аппаратов и флюорографов поступили в больницы Подмосковья с начала года | В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана – результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии. |
В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген | Московские власти собираются реализовать интересный проект — в городских поликлиниках расшифровка рентген-исследований будет возложена на искусственный интеллект. |
Новые цифровые рентген-аппараты заработали в Здвинской ЦРБ
Функционал ИИ-анализа рентген-снимков, КТ органов грудной клетки и маммографии доступен по ссылке на сайте «Третье мнение». Учебный план программы профессиональной переподготовки. Передвижной рентген используют для исследований преимущественно реанимационных, экстренных и лежачих пациентов, а также во время оперативных вмешательств. По программе модернизации первичного звена (Национальный проект «Здравоохранение») в Сухобузимскую районную больницу был приобретён рентген-аппарат стоимостью 18,8.
Новый рентген-аппарат появился в Мичуринской ЦРБ
Итогом работы станет выпуск конструкторской документации на кабель и рентгеновский излучатель с литерой О1. В дальнейших планах — организация производства и изготовление серийных партий изделий.
Десятилетие науки и технологий в России Российская наука стремительно развивается.
Одна из задач Десятилетия — рассказать, какими научными именами и достижениями может гордиться наша страна. В течение всего Десятилетия при поддержке государства будут проходить просветительские мероприятия с участием ведущих деятелей науки, запускаться образовательные платформы, конкурсы для всех желающих и многое другое.
Плеер автоматически запустится при технической возможности , если находится в поле видимости на странице Адаптивный размер Размер плеера будет автоматически подстроен под размеры блока на странице. Первый снимок нужно делать всем, старше 15 лет, ежегодно, второй — только женщинам старше 40 лет один раз в два года. Официальный предел дозы рентген-лучей — 1 миллизивирт в год.
Для сравнения — при стоматологическом снимке доза рентген-лучей составляет 0,1 мЗв. Организм здорового человека способен сам справится с таким крошечным воздействием.
Если же искусственный интеллект найдет отклонение от нормы, описание поступит врачам — в этом случае пациент получит заключение специалиста в течение суток. В сообщении мэра указано, что выводы о безопасности применения ИИ для этой работы без участия врача специалисты сделают до конца года. С мая по сентябрь заключения, сформированные нейросетью самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
X-Ray Сканер 1.1.6
Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием. Новости Калининграда | Фото: Александр Подгорчук / Архив «Клопс». Новости центра. 23 февраля 2024. Поздравление с Днём защитника Отечества от Президента Российской Федерации В.В. Путина. Новости часа: в поликлиниках Москвы внедрят расшифровку рентген-исследований через ИИ. За последние три года Новосибирская область получила 23 универсальных цифровых рентген-аппарата.
Ученые «Росатома» разрабатывают аналог зарубежного оборудования для российских рентген-аппаратов
Новые Правила проведения рентгенологических исследований: вопросы и ответы | Передвижной рентген используют для исследований преимущественно реанимационных, экстренных и лежачих пациентов, а также во время оперативных вмешательств. |
Медучреждения Новосибирской области получили 23 цифровых рентген-аппарата | X-ray scanner (рентген) — скачать самую последнюю версию APK программы на смартфон или планшет Android без регистрации. |
Московские поликлиники начнут использовать нейросети для расшифровки рентгена | Значительно обновляется и технический арсенал поликлиник: поступают флюорографы, рентген-установки, УЗИ-сканеры, маммограф и эндоскопы. Входит в программу модернизации. |
Все документы для работы рентген-кабинета | Стригункова отметила, что новые рентген-аппараты в поликлинике Балашихи произведены в России и предназначены для диагностики взрослых пациентов. |