Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий. В столичных поликлиниках искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. Подпишитесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе главных новостей. Прогноз геомагнитной обстановки (магнитных бурь) на три дня и долгосрочный проноз (до 27 дней). Календарь магнитных бурь. В вашем телефоне/планшете нет рентгеновской лампы и вы не в состоянии сделать с его помощью рентгеновскую фотографию тела или другого объекта.
В Казани искусственный интеллект ставит диагнозы по рентген-снимкам
| Новый рентген-аппарат появился в Мичуринской ЦРБ | Значительно обновляется и технический арсенал поликлиник: поступают флюорографы, рентген-установки, УЗИ-сканеры, маммограф и эндоскопы. Входит в программу модернизации. |
| Рентген — правда и мифы | С начала ввода нового рентген-аппарата в эксплуатацию проведено 1 369 исследований, в среднем ежедневно проводится 24 исследования. |
| В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат | С начала ввода нового рентген-аппарата в эксплуатацию проведено 1 369 исследований, в среднем ежедневно проводится 24 исследования. |
| Лучевая диагностика и искусственный интеллект: ИИ в радиологии и рентгенологии | В разделе собраны ссылки на видео уроки по лучевой диагностике (рентгенографии, компьютерной томографии (КТ)). |
Медучреждения Новосибирской области получили 23 цифровых рентген-аппарата
Детектор обладает и высокой скоростью съемки — до 20 кадров в секунду. С его помощью можно наблюдать процессы в материалах и живых организмах в динамике.
В этом году уже 40 медицинских учреждений получили новейшие современные рентген-аппараты, а также аппараты УЗИ и маммографы. Врачи получают возможность диагностировать заболевания на ранних стадиях и вовремя начинать лечение, что в конечном итоге благоприятно скажется на здоровье оренбуржцев, - сообщила министр здравоохранения региона Татьяна Савинова.
Номер телефона: 8 962 268-06-40. Общественная приемная.
В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат В Калтасинской центральной районной больнице специалисты по обслуживанию медицинской техники приступили к выполнению монтажа рентгеновского диагностического аппарата. Как сообщает пресс-служба Министерства здравоохранения Республики Башкортостан, цифровой рентген аппарат СУР-РГ поступил в рамках реализации программы «Модернизация первичного звена здравоохранения». Новый аппарат позволит провести диагностику заболеваний легких, грудного отдела позвоночника, ребер и сердца.
Шесть региональных больниц получили новое рентген-оборудование
Преимуществами рентген аппарата является возможность проведения исследований пациентов в положении как стоя, так и сидя за счет свободного перемещения детектора. Широкий диапазон подвижек штатива обеспечивает возможность реализации даже самых сложных проекций и нестандартных укладок. Оригинальная конструкция аппарата дает возможность нашей больнице проводить исследования без излишних перемещений пациента, - рассказала рентгенолог Калтасинской больницы Таисия Александрова.
Если же ИИ найдёт отклонение от нормы, описание поступит врачам, а пациент получит ответ в течение суток. Ранее сообщалось, что Тюменскую область посетила делегация из Смоленской области с целью перенять опыт цифровой трансформации системы здравоохранения.
От имени и по поручению Организационного комитета приглашаю вас принять участие в работе очередной IX Северо-Кавказской конференции специалистов лучевой диагностики, которая состоится в Пятигорске в период 26-27 апреля 2024 года. Нельзя не отметить, что в конференция становится важной частью многогранной деятельности Российского общества рентгенологов и радиологов по развитию методов визуализации в регионах России. Важной задачей мероприятия является изучение возможностей новых аппаратов для медицинской визуализации, современных методик лучевого исследования и, конечно, новых программных средств для анализа изображений, включая искусственный интеллект. За последние годы Северо-Кавказская конференция стала заметным явлением в профессиональной и общественной жизни специалистов южных регионов нашей страны. Она вносит значительный вклад в развитие и популяризацию современных достижений в области лучевой диагностики, и одновременно является важным элементом системы непрерывного последипломного образования. Участников конференции по традиции ждут интересные лекции и мастер-классы ведущих специалистов по отдельным направлениям клинической лучевой диагностики.
Преимуществами рентген аппарата является возможность проведения исследований пациентов в положении как стоя, так и сидя за счет свободного перемещения детектора. Широкий диапазон подвижек штатива обеспечивает возможность реализации даже самых сложных проекций и нестандартных укладок. Оригинальная конструкция аппарата дает возможность нашей больнице проводить исследования без излишних перемещений пациента, - рассказала рентгенолог Калтасинской больницы Таисия Александрова.
Медучреждения Новосибирской области получили 23 цифровых рентген-аппарата
| В поликлинике Янтарного начался приём пациентов в новом рентген-кабинете | Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических. |
| Газета «Московская медицина. Cito» - Информативные рентген-снимки | Разработали авторы обучающей программы НМО «Рентгенология: организация и методология работы» (Школа Сестринского дела группы «Актион Медицина»). |
| Рентгеновская лаборатория мирового уровня подтверждает свой статус | Цифровой рентгеновский комплекс приобретён по программе модернизации первичного звена здравоохранения нацпроекта «Здравоохранение». |
| Собянин: в Москве процесс передачи заключения по рентгену ускорят с помощью ИИ — РТ на русском | Глубокоуважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов, который состоится 6-8 ноября 2024 года в Москве. |
В Цивильскую больницу поступил новый рентгеновский передвижной аппарат
Прежде чем ответить на вопрос: «Какой рентген лучше: цифровой или пленочный», имеет смысл ознакомиться с особенностями каждого. Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. это инструмент, который превратит ваши фотографии и изображения с камеры в рентгеновские снимки, и вы сможете поделиться с. Чтобы установить новый рентген-аппарат, в одном из помещений новоаганской больницы провели ремонт: проложили новую проводку, усилили несущие конструкции кабинета. По любым возникающим вопросам(Реклама ваших программ,игр,приложений,сай. В поликлиники Калининского района продолжает поступать новое оборудование по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения».
Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
Цифровой рентгеновский комплекс приобретён по программе модернизации первичного звена здравоохранения нацпроекта «Здравоохранение». Курбатова, стали доступными различные рентгеновские обследования. Такое оборудование позволяет проводить комплексное обследование и диспансеризацию населения.
Программа модернизации первичного звена нацпроекта «Здравоохранение» направлена на обеспечение качества и доступности медицинской помощи, включая отдалённые уголки регионов. А также предусматривает решение проблемы дефицита кадров, строительство новых объектов и укрепляет материально-техническую базу медучрежждений. Срок программы рассчитан до 2025 года. В Тамбовской области по этой программе до конца года построят три фельдшерско-акушерских пункта. Два из них начнут свою работу в селах Новорусановка и Вязовое Жердевского округа.
Она оборудована высокотехнологичной медтехникой. Все это позволяет своевременно оказывать помощь экстренным больным с острым инфарктом и инсультом.
Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических операционных, одна из которых работает круглосуточно.
Справка: Федеральная программа модернизации первичного звена здравоохранения реализуется с 2021 года.
Основной ее целью является обеспечение доступности и качества первичной медико-санитарной помощи и медицинской помощи, оказываемой в сельской местности, рабочих поселках, поселках городского типа и малых городах. Программа модернизации включает в себя мероприятия по строительству и капитальному ремонту объектов здравоохранения, приобретению оборудования, оснащению больниц автотранспортом, привлечению кадров. Всего до 2025 года на мероприятия программы будет выделено 5,7 млрд рублей из федерального и регионального бюджетов.
В поликлиниках Москвы рентген-исследования будет расшифровывать ИИ
главный внештатный специалист по лучевой диагностике МЗ Ставропольского края, заведующий рентгеновского отделения ГБУЗ СК «Пятигорская городская больница №2» г. Пятигорск. Новости Калининграда | Фото: Александр Подгорчук / Архив «Клопс». колоноскопию, гастроскопию, рентген или компьютерную томографию легких, спирометрию, дополнительные анализы крови. Как сообщили в Правительстве региона, современный цифровой рентгеновский аппарат больница получила по программе модернизации первичного звена нацпроекта. Учебный план программы профессиональной переподготовки.
X-Ray Сканер 1.1.6
Московские власти собираются реализовать интересный проект — в городских поликлиниках расшифровка рентген-исследований будет возложена на искусственный интеллект. В Печорскую центральную районную больницу поступили два цифровых рентген-аппарата общей стоимостью свыше 43 миллионов рублей, сообщили в Минздрав Коми. Региональная программа модернизации первичного звена здравоохранения дала возможность заменить рентгеновское оборудование, разницу сразу ощутили и медики, и пациенты. Главная Наша деятельность Новости В поликлинике Янтарного начался приём пациентов в новом рентген-кабинете.
Рентгеновская лаборатория мирового уровня подтверждает свой статус
Исследование приняло международный характер: оценить эффективность алгоритма помогли обезличенные маммограммы пациенток из США и Великобритании. Решения искусственного интеллекта сравнивались с заключениями клиницистов17. На данном этапе исследователи рассматривают свой ИИ как «второе мнение» для медицинского специалиста, планируя дальнейшие клинические исследования17. Выявление неврологических отклонений При рассеянном склерозе снижается содержание миелина — вещества, образующего оболочки нервных волокон18.
Своевременное обнаружение этого процесса с помощью рентгена — возможность ранней диагностики и помощи пациентам с этим неврологическим заболеванием. Канадские исследователи из университета Британской Колумбии использовали возможности искусственного интеллекта для углублённого исследования карт миелина. Разработанный метод глубокого обучения19: тщательнее «просматривает» Т1-взвешенные изображения МРТ и изображения миелина, которые выглядят нормальными; отбирает подозрительные 3D-участки для дальнейшего анализа; извлекает ценную структурную информацию, которую могли пропустить традиционные измерения.
Разработка учёных из Литвы направлена на обнаружение скрытых признаков в нейровизуализации болезни Альцгеймера. Искусственный интеллект был обучен на 61 502 изображениях, а тестирование включало 30 095 образцов. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта призваны оказать поддержку как в скрининг-диагностике, так и в сортировке при неотложных состояниях острые переломы, пневмоторакс, пневмония 21.
Сервис планирует привлечь более 300 опытных диагностов. Они помогут провести экспертную оценку рентгенологических исследований. Это актуально при обнаружении опухолевых образований, лёгочных узлов, компрессионных переломов позвонков21.
Сервис позволяет: классифицировать снимки рентгена на наличие патологических изменений; выявить признаки онкологических заболеваний, пневмонии, туберкулёза; сформировать готовое заключение и протокол исследования. Будущее искусственного интеллекта в рентгенологии Время, которое затрачивает врач-рентгенолог на интерпретацию изображений, различается в зависимости от сложности исследования и квалификации специалиста. Часто требуется сравнить картину с прошлыми снимками, чтобы оценить динамику заболевания.
Врач также готовит отчёты, консультирует как пациента, так и других специалистов22. В будущем искусственный интеллект может ускорить проведение рентгена на всех этапах6,23: Внедрение комплексной оценки. В настоящий момент ИИ оценивает последнее исследование.
Автоматическое сравнение с предыдущими данными даст рентгенологу больше информации о динамике заболевания. Разработка индивидуальных прогнозов лечения. Искусственный интеллект поможет вычислять вероятность исхода заболевания и оценивать эффективность лечения на основе нескольких диагнозов.
Это всего лишь развлечение : С Super X-Ray Вы будете иметь массу развлечения - Вы можете просветить почти каждую часть тела свою или своей жертвы и добавить разные дополнительные слои. Обычные рентген снимки не интересны? А что Вы скажете на гвозди, микросхемы, сломанные кости, болты... Представьте себе реакцию знакомых, когда увидят один из таких элементов внутри своего тела!
Интерпретировать рентгеновские снимки.
Алгоритмы помогают автоматически выделить поражённые области. ИИ способен провести классификацию и количественную оценку обнаруженных патологий, что повышает точность диагноза6. Улучшить качество изображения: искусственный интеллект позволяет снизить уровень шума, изменить контрастность и резкость снимка. Врачу не нужно делать рентген повторно и подвергать пациента дополнительному облучению. Обработка изображения также позволяет уменьшить дозу вводимого контрастного вещества7.
Спрогнозировать развитие заболевания. На основе данных лучевой диагностики ИИ способен предсказать ответ на терапию, возможный исход заболевания, вероятность перерождения доброкачественной опухоли в злокачественную8. Организация процесса лучевой диагностики. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента. ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов.
Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7. Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией.
Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7. ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга.
Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы.
Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах, в устройствах контроля состояний металлоконструкций и в приборах для досмотра. Исследования позволят организовать производство деталей тяжелого медицинского оборудования внутри страны и в дальнейшем помогут улучшить качество услуг и снизить стоимость медицинской техники. Читайте также.
Самое Популярное приложение Рентген - СТАЛА ДОСТУПНА НА Android и iPhone
Пример протокола по ММГ В статье предполагается, что текстовые отчёты будут генерироваться с помощью LLM на основе предиктов картиночных нейронок. С этим мне пока согласиться сложно. Я не очень понимаю, какие преимущества LLM дают по сравнению с детерминированным алгоритмом генерации, а вот потенциальные проблемы лежат на поверхности галлюцинации и всё такое. В теории можно предположить вариант с суммаризацией текстового отчёта, истории болезни и направления терапевта на исследование, но и тут я пока не готов сделать ставку исключительно на LLM. Единая интеллектуальная система интерпретации изображений решит проблему разрозненных инструментов Технологии, с которыми работают радиологи в настоящее время, развивались независимо друг от друга, что создало барьер для удобной работы в рамках одного интерфейса.
Мы говорим про отдельные системы распознавания речи, архивирования изображений, связи, бумажные истории болезни и медицинские карты. Огромное количество сервисов и инструментов, в каждый из которых требуется вносить информацию «с нуля». Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей.
В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов.
В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать.
Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента.
Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем. Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться.
Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований.
Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены.
Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс.
Ранее мы писали, что за последние годы работа врачей поменялась, теперь им могут помогать ИИ. Казани Вероника Тухбатуллина рассказала, сможет ли искусственный интеллект поставить правильный диагноз. Подписывайтесь на наши Telegram-канал , YouTube-канал , группы в VK и Одноклассниках и следите за актуальными новостями. Если вы стали очевидцем интересного события, сообщите об этом нашим журналистам: info tatarstan24.
В Московской области проводят комплексную работу по оснащению стационаров и поликлиник современным тяжелым оборудованием. Программа по замене старого оборудования рассчитана на три года. Реклама «С начала года мы запустили в наших больницах и поликлиниках 29 цифровых рентген-аппаратов и два флюорографа на сумму более 570 миллионов рублей», — рассказала первый заместитель председателя правительства Московской области Светлана Стригункова. По словам главного врача Ногинской областной больницы Сергея Лившица, высокая четкость снимков дает возможность распознавать заболевания на ранних стадиях, устанавливать более точный диагноз.
В то же время «умные» алгоритмы уже имеют необходимый опыт, чтобы точно определять отсутствие признаков заболеваний и существенно сэкономить время врачей, говорится в сообщении. Если сервисы ИИ, настроенные на максимальную чувствительность, не обнаружат на снимке признаков заболеваний, заключение от нейросети автоматически появится в электронной медкарте пациента. Если же искусственный интеллект найдет отклонение от нормы, описание поступит врачам — в этом случае пациент получит заключение специалиста в течение суток. В сообщении мэра указано, что выводы о безопасности применения ИИ для этой работы без участия врача специалисты сделают до конца года.