Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
«Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей?
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста.
Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное».
ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных. ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате. Только тогда нейросеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст. Чаще люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов для того, чтобы получить вдохновение, найти референсы. Сейчас ИИ выступает средством поддержки человеческого труда и автоматизации рутинных процессов. Сложные творческие задачи на данном этапе развития нейросеть выполнять не может. Не рекомендуем бояться экспансии искусственного интеллекта.
Он, может, когда-то и будет способен подобрать нужные слова для утешения, если его научат подбирать их верно. Но не скажет их так, как человек. Опыт врача — самая низкая ступень пирамиды доказательной медицины. Однако учитывать его тоже нужно, просто не в первую очередь У врача есть опыт, на который он полагается. И хотя в пирамиде доказательной медицины он на самой низкой ступени, он важен. В практике бывают случаи озарения или предчувствия , что пациент чем-то болен. Если понять, как работает интуиция, ее можно превратить в полезный навык. Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе. Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства. Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует. Ждем новинку в наших краях. Что в медицине останется человеческого, а что заменят машины Цели заменить человека машиной ни у кого нет.
И поскольку мы обладаем значительными компетенциями и опытом в данной области, мы решили поделиться своей точкой зрения на этот счёт. Скажем сразу: мы не верим в замену врача искусственным интеллектом. Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто. В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт. Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку. Процесс обучения и доработки системы бесконечен. И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий. Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких. Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции. И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился».
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства? На сегодняшний день эксперты приходят к однозначному ответу: «Нет». Многое зависит от эмоций», — говорит Георгий Долмазян. Конечно, с появлением нейросети некоторые задачи, которые ложатся на плечи художников, авторов статей, режиссеров, становится проще выполнять. Одно из главных преимуществ современных технологий заключается в том, что автору не надо тратить много времени на то, с чем ИИ может справиться за пару минут. Например, для создания короткого фантастического рассказа не надо привлекать писателя, можно «поручить» эту задачу нейросети. Именно так сделал Георгий Долмазян. В конце спектакля актеры читают историю, которую написал «Шедеврум». В ее основе лежит встреча Нико Пиросмани и Вадима Коростылева.
Он немного наивный. Таким рассказом невозможно затронуть душу человека. На фото: режиссер Георгий Долмазян Выше мы уже упоминали, что многие предприниматели и бизнесмены, среди которых Илон Маск, бьют тревогу, требуя остановить быстрое развитие технологий. Но возможно ли это сделать в век прогресса, а главное — нужно ли? Но я отношусь к нейросетям, как к некой части эволюции, инструменту, который упрощает жизнь. Человек должен стремиться к тому, чтобы его было невозможно заменить. В этом случае развитие технологий — это некий вызов всему человечеству», — говорит Георгий Долмазян. Подобного мнения придерживаются и другие деятели искусства.
Искусственный интеллект пробрался во все сферы культуры, в том числе в мир фотографии. Новые технологии дают новые возможности. Поэтому к ИИ нужно относиться не как к сопернику. Если изменить отношение к нейросетям, то можно вырасти в своем творчестве, открыть новые грани и направления. Но мы же не ездим на старых машинах, которые были созданы в начале века, не считаем на счетах, не летаем на первых самолетах.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и социальная адаптация Исследование способности искусственного интеллекта к социальной адаптации и взаимодействию с людьми. Анализ возможностей ИИ в обучении социокультурным нормам и правилам поведения. Контент доступен только автору оплаченного проекта Будущее трудовых отношений: роль ИИ и человека Рассмотрение влияния искусственного интеллекта на будущие трудовые отношения между машинами и людьми.
Анализ перспектив сотрудничества ИИ и человека на рабочем месте. Контент доступен только автору оплаченного проекта Борьба с преступностью: роль ИИ и человека Исследование вклада искусственного интеллекта и человека в предотвращение преступлений и обеспечение безопасности общества. Анализ эффективности ИИ в сфере правопорядка. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и медицина: перспективы и вызовы Рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в медицине для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Анализ вызовов и перспектив развития ИИ в медицинской сфере. Контент доступен только автору оплаченного проекта Обучение искусственного интеллекта на примере человеческого опыта Исследование методов обучения искусственного интеллекта на основе человеческого опыта и знаний. Анализ принципов передачи информации и обучения машин на примере человеческого обучения. Контент доступен только автору оплаченного проекта Заключение Описание результатов работы, выводов.
В отрасли по-прежнему необходимо внимание человека к состоянию животных, много ручного труда, который не всегда можно автоматизировать. Сможет ли ИИ заменить учителей? Широкое внедрение технологий образования и переподготовки признается ВЭФ важным фактором сохранения рабочих мест педагогов. Другая причина — компаниям придется активизировать усилий по устранению пробелов в навыках своих сотрудников. Веди нейросети и другие технологии меняют требования к способностям, которые станут необходимы персоналу в новых условиях. Причина кроется в том, что педагогам требуются мягкие навыки, которые плохо переносятся на генеративный ИИ. Сюда входят эмпатия, лидерские качества, социальное влияние, активное слушание и управление людьми.
В этом кроется ответ на вопрос, почему ИИ не сможет заменить учителя. Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных. Все это высокочеловеческие навыки, которые остаются за пределами способностей ИИ.
Уже был забанен по моему призыву за игнор БМ. Летающие доски, одежда которая сама сохнет и подгоняется под размер и прочее.
И где мы сейчас? Так что если ИИ и разовьется во что-то самостоятельное, то это произойдет без вмешательства человека. Как только ИИ себя осмыслит, тела, формы и прочее будут выбираться им самим. Но в любом случае, думаю что нам всем должно будет хватить места на Земле. Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей.
NeAdminPikabu 6 лет назад Читали про конференцию по разоружению?
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр.
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
Ребёнок может использовать смартфон для доступа к образовательным приложениям, играм и мультфильмам; для организации расписания и задач. Ребёнок может использовать смартфон для организации своего расписания, напоминания о важных датах и задачах; для учёбы. Ребёнок может использовать смартфон для доступа к онлайн-учебным материалам и информации для выполнения заданий. Однако необходимо помнить, что использование смартфона должно быть контролируемым родителями и не должно заменять нормальное общение в реальном мире, — выдал половину школьного реферата о смартфонах и детях чат-бот сайта liftweb. Если да, то есть ли уже примеры этого?
Например, с помощью смартфона можно проводить эксперименты в области физики, химии, биологии и других научных дисциплин. Недавние исследования также измеряют, что смартфоны несут ответственность за сбор данных о климатических условиях, землетрясениях и других природных явлениях. Тем не менее, пока нет особых случаев научных открытий, сделанных исключительно с помощью смартфонов, — рисует особенности работы учёных со смартфонами ИИ. Существует множество приложений, которые получили возможность создавать музыку и стихи для своих мобильных устройств.
Однако, хотя смартфоны могут помочь в творческом процессе, они не заменяют человека в этой сфере. Человеческий интеллект и творческий потенциал до сих пор не могут быть полностью заменены машинами или программным обеспечением, — дал оценку человеческим способностям чат-бот. В будущем, телефоны, вероятно, будут более развитыми технологически и представят новые функции, которых мы не можем даже представить на данный момент. Они, скорее всего, будут изготавливаться из материалов, которые ещё не были изобретены или использовались, и могут иметь дополнительные возможности, такие как прямую связь с мозгом, голосовое управление, расширенную виртуальную и дополненную реальность.
Также возможно, что в будущем телефоны могут быть заменены другими устройствами, способными обеспечивать бесперебойную коммуникацию. Однако, это лишь предположения, и мы не можем точно знать, каким будет телефон через 1000 лет, — уже более нестандартно ответил наш виртуальный собеседник, которого мы заставили заглянуть в будущее и уйти от привычной схемы с разбивкой ответа по пунктам. Однако можно опросить предположить? Это может привести к тому, что в самоуправлении могут быть выявлены возможности использования, возможности анализа и диагностики, а также другие функции, которые мы даже сейчас не можем себе представить.
Возможно, смартфоны будут иметь более удобный и открытый интерфейс управления, реализуя все их функции с выделением. Кроме того, они, вероятно, будут более энергоэффективными, лёгкими и компактными, чем сегодняшние модели, — такой ответ нам дал ChatSonic. Некоторые вещи нам пришлось «переводить» на более понятный нам язык. Некоторые из них уже доступны на рынке, но с каждым годом они становятся всё более распространёнными и доступными.
В России уже проходят испытания 5G-сетей, и появление смартфонов с поддержкой этой технологии ожидается в ближайшее время. Искусственный интеллект. Большинство смартфонов будущего будут оснащены искусственным интеллектом, который поможет улучшить опыт использования устройства. Например, он будет автоматически подбирать наиболее подходящий режим работы, оптимизировать заряд батареи и так далее.
Распознавание голоса. Смартфоны будущего смогут лучше распознавать голос пользователя и использовать его для различных задач, таких как управление устройствами домашней автоматизации, составления списка покупок и тому прочее. Распознавание жестов.
Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы.
GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel.
Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет.
Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач Искусственный интеллект быстро и умело работает с данными. Только дай ему задачу — и он справится за минуту. Не все практикующие врачи умеют это делать.
Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах. Машина меньше подвержена когнитивным искажениям. Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак. У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные. У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями.
Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека. Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет. Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент. Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга.
В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого.
Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Технология искусственного разума развилась настолько, что теперь он способен создавать оригинальные картины, писать коды и сочинять художественные тексты. Правда, пока все это возможно только при наличии текстовых указаний от человека. Научный журнал Science назвал преображение ИИ прорывом 2022 года. При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия. Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney.
Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат.
Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т.
Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков. Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем.
Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание.
Илон Маск: «Сохранять и пересматривать воспоминания, думаю, будет вполне возможно. Потенциально их можно будет загрузить в новое тело или в робота. Будущее будет странным».
Чтобы оценить риски, сначала стоит взглянуть в прошлое — в 50-е годы. Отцы нейробиологии Джеймс Олдс и Питер Милнер вживляют электрод в мозг крысы и случайно попадают в центр удовольствия. А потом, обрадовавшись, дают ей в лапы замыкающую ток кнопку. Подопытные крысы лупили по ней до 8 тысяч раз в час, забыв про еду и сон.
Умирали от истощения нервной системы, кровоизлияний в мозг, зато в блаженстве. Михаил Лебедев, старший научный сотрудник Центра нейроинженерии Университета Дьюка, научный руководитель Центра биоэлектрических интерфейсов Высшей школы экономики: «В этом смысле человек не сильно отличается от крысы. Если его стимулировать в области удовольствия, он на это подсядет». Ради интереса можно представить чипированную армию.
Посылаешь сигнал — она теряет страх, посылаешь другой — все как один валятся. Александр Каплан: «Действительно, тотально стимулируя большие группы клеток, можно вогнать человека в депрессию, можно вызвать у него судороги, можно вообще его убить». Получается, главный вопрос: у кого окажется кнопка? У искусственного интеллекта, который будет изучать наш мозг?
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии. Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас.
Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает.
Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани. Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян. Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани. Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи.
В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети.
В первую очередь его должна волновать история. Только в этом случае он увидит удивительную гармонию между театром и ИИ.
Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской». Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления.
Подключаются к этому и взрослые. Это пока не замена мужа или жены, но похоже на замену животного или второго ребенка. Мы смотрим, как наше дитя будет взаимодействовать с этим роботом и что из этого выйдет. Когда вырастут те, кого мы сегодня называем "поколение Альфа" дети которые родились лет 10 назад , — добавила эксперт. Детский вопрос: сможет ли ИИ воспитать ребенка? Сегодня уже есть технологии искусственного оплодотворения. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Но ребенка еще надо воспитать! Есть такая шутка: для чего ребенку двое родителей?
Чтобы, когда один не справляется, помогал второй. И тут только доля шутки. Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец! Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить.