Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини.
Индекс Джини в странах мира
| 44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. | Коэффициент Джини представляет собой производную от площади геометрической фигуры, построенной на основе Кривой Лоренца. |
| Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата | Кривая Лоренца, коэффициент Джинни, коэффициент фондов. |
| В России зафиксирован рост доходного неравенства - АБН 24 | Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране. |
Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. Содержание История возникновения Определение Построение Кривой Лоренца Коэффициент Джинни Применение на практике Индекс Робин. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле: Формула коэффициента Джини. О чем свидетельствует информация об увеличении коэффициента джинни в какой либо стране. The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is.
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
Используя методику расчета коэффициента Джини в тексте исследования она подробно приведена , мы рассмотрели не всю экономику России, а ее отдельные отрасли. Расчет коэффициента Джини Несколько слов о том, как рассчитывается данный показатель. Значения, которые может принимать коэффициент, находятся в диапазоне от 0 до 1. Ноль означает полное равенство доходов среди всех жителей в данном случае работников конкретной отрасли , единица — полное неравенство нереальная ситуация, когда вся заработная плата отрасли сконцентрирована в руках одного человека. Если коэффициент представлен в процентах, то его называют индексом Джини. Проиллюстрируем на примере.
Sum 66: Aggregates are calculated as the sum of available data for each time period. Sums are not shown if more than one third of the observations in the series are missing. Weighted Mean: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. Weighted Mean 66: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. No aggregate is shown if missing data account for more than one third of the observations in the series. Weighted Mean 66POP: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. No aggregate is shown if countries with missing data represent more than one third of the total population of your custom group.
Note 1: In none of the above methodologies are missing values imputed. Therefore, aggregates for groups of economies should be treated as approximations of unknown totals or average values. Note 2: Aggregation results apply only to your custom-defined groups and do not reflect official World Bank aggregates based on regional and income classification of economies.
Эффективной является та налоговая система, которая менее всего приводит к искажению стимулов у участников рынка, а следовательно, и к возникновению безвозвратных потерь. Покажем, каким образом безвозвратные потери связаны с искажением стимулов у участников рынка. По теме «рыночное равновесие» мы помним, что безвозвратные потери возникали, когда налоги и субсидии изменяли положение кривых спроса и предложения, то есть изменяли экономическое поведение людей. Безвозвратные потери заключались в том, что какие-то покупатели не смогли купить товар, а какие-то производители не могли продать товар по сравнению с ситуацией, когда цены точно отражают предельные издержки.
Рассмотрим простой пример: индивид А оценивает удовольствие от потребления мороженого в 60 рублей, индивид В - в 40 рублей. Если цена стаканчика мороженого оставляет 30 рублей, то каждый из них его купит и получит удовольствие. Сумма потребительского излишка будет равна 40 рублей 30 рублей у индивида А и 10 рублей у индивида В. Если мы введем налог на потребление мороженого в размере 20 рублей на один стаканчик, то ситуация на рынке кардинально поменяется: индивид А все еще будет потреблять мороженое, а вот индивид В откажется от его потребления. Суммарный потребительский излишек теперь будет равен только 10 рублям это излишек индивида А. Налоговые сборы при это составят 20 рублей их оплатит опять же только индивид А , и их получает государство. На этом простом примере мы убедились, что при налогообложении возникли безвозвратные потери в размере 10 рублей.
И они возникают потому, что индивид В поменял свое экономическое поведение, полностью отказавшись от потребления мороженого. Таким же образом любые налоги приводят к безвозвратным потерям, поэтому можно смело утверждать, что любые налоги неэффективны в этом смысле. Задача экономистов заключается в том, чтобы найти такие налоги, которые будут минимально искажать стимулы людей, а значит, и приводить к минимальным безвозвратным потерям. Налоги могут взиматься по-разному в зависимости от величины дохода. Для того, чтобы оказать это, нам будут нужны два типа налоговых ставок: средняя налоговая ставка и предельная налоговая ставка. У прогрессивного налога средняя ставка налога растет по мере увеличения дохода, а значит, предельная налоговая ставка превышают среднюю. Примеры прогрессивных налогов: налоги на доходы во Франции, налоги в Швеции, автомобильный налог в России.
У пропорционального налога средняя ставка не изменяется с ростом дохода, а значит, средняя налоговая ставка совпадает с предельной. В случае, если индивиду предложена одинаковая налоговая ставка при существовании некоего налогонеоблагаемого минимума или же предоставлен налоговый вычет , то данная налоговая система является уже не пропорциональной, а прогрессивной. Индивид сначала вообще не платит налогов, а потом, после превышения налогонеоблагаемого минимума, начинает платить налог по одинаковой ставке. У регрессивных налогов средняя ставка падает с ростом дохода, а значит, предельная ставка налога оказывается ниже средней. Примеры регрессивных налогов: акцизы - поскольку человек оплачивает их при покупке товара вне зависимости от его дохода. Например, от 10 до 30 рублей в стоимости каждой пачки сигарет составляют акцизные сборы, и человек оплачивает их вне зависимости от величины дохода при покупке каждой пачки сигарет. Таким образом, для бедняка этот налог составляет существенную часть его дохода, а для миллионера он будет несущественным.
Другие примеры регрессивных налогов — это любые фиксированные налоги и пошлины. Например, в РФ человек вынужден заплатить фиксированную пошлину в размере около 1000 рублей при регистрации номерного знака автомобиля. Данный вид налога является регрессивным, поскольку пошлина оставляет большую часть дохода для бедного человека, и меньшую часть дохода для богатого человека. Какой из данных видов налогов является более справедливым? Популярной является точка зрения, что прогрессивные налоги являются более справедливыми, а регрессивные менее справедливыми. Но эта точка зрения ошибочна. Как мы показали раньше, все зависит от того, в рамках какой системы моральных ценностей мы будем говорить о справедливости.
Рассмотрим простой пример.
C 2007 по 2010 годы все страны ОЭСР увеличили свои государственные трансферты. Единственным исключением стала Турция. Чем больше страна пострадала от кризиса, тем больше влияние оказали на рост располагаемых доходов трансферты стран. Гострансферты заметно выросли в Словакии, одной из немногих стран, где средние доходы населения, продолжали расти в 2007-2010 годах. В Финляндии, Люксембурге и Норвегии рост государственных отчислений либо оказался выше, либо компенсировать падение других доходов. Кроме того, в периоды кризисов обычно сокращаются доходы правительств: а это значит, что существенного падения располагаемого дохода домохозяйств удалось избежать за счет меньших налогов. В Ирландии, Нидерландах и Норвегии налоги росли по мере падения доходов. Налоги и госрасходы частично компенсировали падение рыночных доходов населения Налоги и трансферты помогли также сдержать рост неравенства по доходам, если учитывать именно "располагаемый доход". В 2007-2010 годах коэффициент Джинни для располагаемого дохода был стабилен практически для всех стран ОЭСР.
Изменения выше 0,2 п. В Израиле коэффициент Джинни для располагаемого дохода вырос больше, чем для рыночного. А в Чехии и Польше упал сильнее.
Как рассчитывать коэффициент Джини
Find the latest Natural Gas Jun 24 (NG=F) stock quote, history, news and other vital information to help you with your stock trading and investing. «В целом неравенство зарплат в России, согласно коэффициенту Джинни, находится примерно на уровне Японии или Португалии, — цитируют федеральные СМИ авторов доклада. Во-первых, коэффициент Джини в большинстве случаев основан на уровне дохода (income), а не уровня общих активов или благосостояния (wealth).
Вы точно человек?
| Кривая Лоренца Э К О Н О М | Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. |
| Вы точно человек? | показателе расслоения общества. |
| Вы точно человек? | Подтверждением тому служит и высокое значение коэффициента Джинни в России. |
| 44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. | Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини (значение варьируется от 0% до 100%). |
| Статистика:Коэффициент Джини в России — Русский эксперт | Аннотация: Коэффициент Джини – широко известный показатель, отражающий степень социально-экономического неравенства в обществе. |
НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
Рассмотрим, например, вторую группу зеленый четырехугольник. Тогда сумма всех фигур под кривой Лоренца будет равна Эту сумму, как вы помните, нужно вычесть из 0,5, чтобы получить площадь фигуры над кривой И наконец, разделив все это на площадь диагонального треугольника то есть опять же на 0,5 , получим формулу коэффициента Джини: Есть и другие формулы, расчет по одной из них приведен, например, вот тут. Мне кажется, что в ней проще запутаться, а получается ровно то же самое. Чтобы проверить себя, решите задачу.
Ответ и решение под спойлерами: Задача Предположим, что в некоторой стране N проживают три группы населения: бедные, средний класс и богатые. Группы равны по численности жителей, но различаются по уровню дохода: средний класс зарабатывает в два раза больше, чем бедные, а богатые зарабатывают в два раза больше, чем средний класс.
То есть, строится график отсортированных прогнозных target-значений рис. Затем рассчитывается площадь под кривой — площадь фигуры под линией прогнозных значений. Так мы узнаем качество работы нашего алгоритма. Данный показатель прост в расчёте и легко интерпретируем, а значит популярен и часто используется в моделях банковского скоринга. Но достаточно ли одной метрики и можно «положиться» на Gini в управленческих вопросах?
Возникает необходимость управления кредитным риском. А значит, появляется задача улучшения модели рейтингования заемщиков. В качестве примера возьмем датасет с наблюдениями по количественным и качественным характеристикам заемщиков на протяжении экономического цикла и более, для которых проставлен признак дефолта. В таблице ниже представлен пример маркированных данных. Необходимо преобразовать качественные показатели. Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми.
В этом случае потребуется новое регулирование доходов региональных бюджетов, потому что они зависят от собираемости НДФЛ с малоимущих и ощутят выпадение доходов, считает Тунев. Налог по прогрессивной шкале должен собираться напрямую в федеральный бюджет, как сейчас. Снижение сбора налогов неравномерно распределено на уровне регионов и потребует использования трансфертов через федеральный бюджет между регионами донорами и реципиентами, согласен Исаков. Налоги для бизнеса Аналогичная история с прогрессией может быть воспроизведена для организаций, предполагает Тунев. Например, при отсечке 100 млрд руб. Нельзя исключать, что в текущих условиях государство предложит рост нагрузки, например, по налогу на прибыль, но важно, чтобы это на ближайшие годы стало потолком, отмечает Белякова. Главное условие — предсказуемость условий, добавляет она: неожиданное введение новой нагрузки критично для долгосрочных инвестиционных проектов. Важно, чтобы в условиях потенциального роста налогов больший потенциал фискального стимулирования получили бы компании, которые активно инвестируют, указывает эксперт.
Справедливость новых правил — это всегда баланс между интересами бизнеса и государства, отмечает Белякова. Вопросы повышения налоговой нагрузки на бизнес в обмен на предоставление инвестиционных вычетов и гарантии неизменности нагрузки по другим налогам обсуждался на встрече Путина с РСПП в ноябре, писали «Ведомости». По итогам президент поручил правительству рассмотреть введение дифференцированной ставки по налогу на прибыль, которая будет зависеть от объема инвестиций бизнеса, писал Forbes.
Почему на такую величину? Давайте рассмотрим предельные случаи. Если у нас получилось абсолютное равенство доходов, то тут как ни нормируй, все равно останется 0. А вот если мы возьмем абсолютное неравенство, то будет хитрее. Мы получили в сумме 2n.
Теперь мы делим это на среднее арифметическое долей дохода, то есть на сумму всех долей деленную на n. А что такое сумма всех долей в случае абсолютного неравенства? Это сумма n-1 нулей и единицы, то есть в сумме мы имеем 1. В результате, естественно, получаем 1. Вот два наших предельных значения коэффициента Джинни, который фактически показывает степень неравномерности доходов единичных получателей дохода: 0 - абсолютное равенство, 1 - абсолютное неравенство.
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. Далее мы покажем, что Коэффициент Джини является абсолютно точной алгебраической интерпретацией Кривой Лоренца, а она в свою очередь является его графическим. Что такое коэффициент Джини и кривая Лоренца: показатель концентрации доходов и по какой формуле он определяется, сколько составляет в России и в мире. Главная страница» Blog Post» Новости» Устойчивое развитие» Процветание» Неравенство» Коэффициент Джини по странам. Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. Definition: Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. Для исчисления коэффициента Джини необходимо рассчитать величины pi и qi. World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate. The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or.
Коэффициент Джини
На основании этого оппозиционные СМИ пытаются убедить читателей и зрителей в том, что в России жуткое социальное неравенство. Якобы богатые получают много и богатеют, а бедные получают мало и беднеют. Разберём эту тему на основе чётких экономических показателей. Изучим неравенство зарплат в других странах мира, в России, и в отдельных её регионах, в том числе в Крыму. Смотреть видео программы на телеканале Крым-24.
Архив выпусков. Мерой зарплатного неравенства является коэффициент Джинни. Для его расчёта нужна высшая математика, в частности, кривая Лоренца, но погружаться в подробности не буду, чтобы не усложнять. Скажу главную мысль.
Коэффициент Джинни может быть от нуля до 1. Или от нуля до 100, если выражен в процентах. Тогда он называется Индекс Джинни. Чем он выше, тем сильнее расслоение общества.
При высоких значениях богатые получают слишком много, бедные — чересчур мало. Ну а низкие значения коэффицинта Джинни наоборот говорят о равенстве, что у всех доходы примерно одинаковые.
Если они будут идентичны, то коэффициент Джини будет равен нулю и означать полное равенство между всеми группами населения. Если же площади будут максимально отличаться, то коэффициент неравенства составит 1. Это свидетельство полного дисбаланса между бедными и богатыми в обществе. Для детального расчета используют специальную формулу Брауна по которой можно рассчитать коэффициент Джини и составить рейтинг внутри страны, который распределен как по годам, так и по регионам на карте.
После получения этих цифр можно сопоставить рейтинг разных стран. Актуальные показатели Коэффициент Джини рассчитывается и в России. Эти цифры можно найти на страницах официального сайта Росстата. Здесь представлены следующие показатели, вплоть до 2018 года.
In other words, entropy is the measurement of the impurity or, we can say, randomness in the values of the dataset. A low disorder no disorder implies a low level of impurity.
Entropy is calculated between 0 and 1. Although there can be other numbers of groups or classes present in the dataset that can be greater than 1. In the case of machine learning and decision trees , 1 signifies the same meaning, that is, the higher level of disorder and also makes the interpretation simple. Hence, the decision tree model will classify the greater level of disorder as 1.
Для его расчёта нужна высшая математика, в частности, кривая Лоренца, но погружаться в подробности не буду, чтобы не усложнять. Скажу главную мысль. Коэффициент Джинни может быть от нуля до 1.
Или от нуля до 100, если выражен в процентах. Тогда он называется Индекс Джинни. Чем он выше, тем сильнее расслоение общества. При высоких значениях богатые получают слишком много, бедные — чересчур мало. Ну а низкие значения коэффицинта Джинни наоборот говорят о равенстве, что у всех доходы примерно одинаковые. Если этот показатель равен нулю, значит директор и главный бухгалтер получают столько же, сколько сторож и уборщица. Это на мой взгляд плохо.
В этом случае у работника нет стимула развиваться. Какой смысл повышать свою эффективность и идти вверх по карьерной лестнице, если ты всё равно будешь получать также как все. Сверхнизкий коэффициент Джинни может напрочь отбить у людей стремление к росту и самосовершенствованию. Начну с международных сравнений. Это данные Организации экономического сотрудничества и развития.
Вы точно человек?
Коэффициент Джинни (универсальный показатель неравенства доходов граждан, их концентрации, где 0 – абсолютное равенство, а 1 – абсолютное неравенство) вырос в 2023 г. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. Кривая Лоренца, коэффициент Джинни, коэффициент фондов. Definition: Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин.
Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве
| Индекс Джини в странах мира | Simplify Gini coefficient with our guide! Decode the Gini Index formula, calculate effortlessly, and grasp its vital role in decision trees. Enhance your machine learning expertise with clear examples today! |
| Задача №77. Расчёт коэффициента Джини | Или на роскошь (коэффициент джинни). |
| Индекс Джини и неравенство доходов | Conomy | World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate. |
Задача №77. Расчёт коэффициента Джини
На улицах города не осталось бродячих животных, которые были съедены жителями, а полиция не зарегистрировала ни единого случая воровства и краж. Также исследователи отметили значительный рост цен на калорийные продукты: чипсы, хлеб и газированные напитки, в результате чего население перестало их покупать, что положительно отразилось на борьбе с ожирением. Положительную оценку экспертов получило влияние опыта на окружающую среду.
Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля. Системы прогрессивного налогообложения и трансфертных платежей приближают " кривую Лоренца " к биссектрисе.
Закрашенная площадь показывает степень неравенства в распределении доходов. Обозначим ее через M. Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент.
Обратите внимание, что n — это количество домохозяйств, имеющих свою долю в совокупном продукте. Расчет коэффициента Джинни Не отвергая принципов оценки, современная экономическая статистика пошла старым проверенным путем: все категории получателей доходов обычно разбиваются по групповому признаку на пять частей квинтелей , и уже в каждой группе рассчитывается коэффициент соответствия текущего распределения финансового благополучия на граждан своей страны. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния. Однако судить об экономической ситуации в стране и текущих успехах социальной политики государства исключительно на основании этого малоинформативного показателя было бы неправильно.