Майская смена в «Сириусе» Совместный проект факультета компьютерных наук и факультета математики НИУ ВШЭ Образовательная программа включает в себя лекции, семинары, практические мастер-классы, лекции учёных и представителей IT-компаний. Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Факультет компьютерных наук. Обзор на ВШЭ ФКН ПИ. В общем первый курс успешно закончен, поэтому решил запилить обзор на ВШЭ ФКН ПИ. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных» и один из первых онлайн-бакалавриатов.
Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
Другой формат — научно-учебные лаборатории. В такой лаборатории, как правило, один-два, редко три взрослых исследователя и 10—15 студентов и аспирантов, которые работают в качестве стажеров-исследователей. Такие лаборатории создаются для вовлечения молодежи в науку. Как на факультете обстоят дела с так называемыми soft skills -социальными навыками? Ведь студенту важно не только обладать узкоспециальными знаниями, но и понимать, как устроен рынок, как работает индустрия, как общаться, в конце концов. И это довольно трудно преподавать.
Преподавать это нелегко. Но soft skills — важная фишка Высшей школы экономики. Девиз Вышки: «не для школы, а для жизни мы учимся». Собственно, Вышка на этом и построена. У нас очень много возможностей, в том числе неформальных, для развития социальных навыков.
Действуют студенческие организации и клубы по интересам, они являются важным способом социализации и поддержки неформальных связей. В рамках семинарских занятий и научных семинаров студентов учат готовить презентации, делать доклады, участвовать в дискуссии и отстаивать свою точку зрения в рамках принятых в научном сообществе этических норм. Например, в первые дни сентября на первом курсе бакалавриата студенты Вышки не учатся, для них проводят адаптационные мероприятия. Ребятам с самого начала объясняют, как всё устроено, на чем базируется корпоративная культура университета, которая сильно отличается от корпоративной культуры традиционных вузов Например, Вышка не просто полностью отвергает обман или подлог, этот общий принцип реализован в четких регламентах и правилах, которые неукоснительно соблюдаются. Другой пример — правила, касающиеся пересдач и отчисления.
Если вы не сдали три предмета в одну сессию, вы отчисляетесь автоматически, тут никакие связи и заслуги не помогут. Такой навык ответственного поведения Высшая школа экономики прививает своим студентам с первого дня обучения. Но ведь контроль соблюдения правил есть и со стороны студентов? С обратной связью в Вышке всё отлично. Четыре раза в год у студентов происходит оценка преподавания.
Оцениваются и качество предмета, и качества преподавателя. Например, я веду алгебру, и опрос включает как вопросы про содержание курса, так и то, насколько я, например, доступен для общения во внелекционное время. Участие в опросе обязательно для всех студентов и строго конфиденциально. Для меня, как и для всей администрации факультета, это идеальный инструмент для улучшения качества обучения. Причем тут есть не только условный кнут, но и пряник: в конце учебного года студенты выбирают лучших преподавателей , и удостоенные этого статуса сотрудники наряду с уважением окружающих получают существенные надбавки в течение следующего учебного года.
Многие преподаватели приходят к вам из индустрии. Как вы привлекаете и удерживаете таких людей? Как вы учите их работе со студентами? Привлекать людей из индустрии — трудная задача, но мы её решаем. Этому способствуют несколько обстоятельств.
Во-первых, преподаватели из индустрии- в основном молодые люди, они помнят, как их учили, что было хорошо, а что было плохо. И у них, особенно после нескольких лет работы в реальном секторе, возникает желание преподавать правильно. Не всегда этот энтузиазм удается удержать на многие годы, но какое-то время это работает, и мы очень благодарны коллегам, которые, отрываясь от основной работы, приходят к нам учить студентов. Во-вторых, определенный процент людей просто психологически склонен учить. И блаженны компании, которые это понимают и не удерживают таких людей, а, наоборот, дают им возможность один день в неделю посвятить преподаванию.
Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его. Компанию "МТС Диджитал" мы знаем не только как надежного партнера, вместе с которым мы уже запустили курсы и учебные проекты, но и как эксперта, занимающего лидирующие позиции в ключевых сегментах рынка.
К ним добавится департамент больших данных и информационного поиска, который создается на основе базовой кафедры Яндекса работает в НИУ ВШЭ с 2008 года. В учебный план войдут курсы по машинному обучению, компьютерному зрению, Big Data и другим направлениям компьютерных наук. Первые занятия на новом факультете начнутся в сентябре. В 2014 году 180 студентов будут зачислены на бюджетные места, плюс возможно обучение на платной основе.
Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. У компьютерного зрения нет тех физиологических особенностей, которые есть у человека, поэтому оно хуже распознает изображения. К такому выводу пришли ученые из ВШЭ и Московского политехнического университета. Результаты исследования опубликованы в сборнике Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. В журнале Science, одном из самых авторитетных научных изданий, команда исследователей из Высшей школы экономики, Сколтеха, Института органической химии им. В нем ученые показали, что приведенные аргументы в пользу достижения поставленной DeepMind цели не настолько надежны, как кажется, и требуют дополнительного исследования. Исследования проводились на цифровых снимках северного неба за 2018 год, для поиска использовался метод ближайших соседей на основе K-мерных деревьев. Автоматизировать поиск аномалий позволили методы машинного обучения. Исследование опубликовано в журнале New Astronomy.
ФКН НИУ ВШЭ
Шесть лет на космическом флоте: «В ЦРУ, конечно, знали, что мы военные, но…» Как казанский парень попал в самый необычный экспедиционный отряд Советского Союза Николаю Каланову выпал один шанс на миллион — судьба привела его в Морской космический флот СССР. Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».
Остальные - призеры международных олимпиад, всякие чемпионы мира по программированию, победители всероссийских олимпиад! Группа - будущие русские гуглы и майкрососфты.
Так что тут можете Вы обижаться... Во ВШЭ много факультетов... Да, мне тоже не нравятся политологический и экономический факультеты!
А Факультет компьютерных наук там - великолепный и аполитичный! Мне вот интересно, "уважаемый автор" по прежнему готов подписаться под своими словами о том, что "ФКН - это совсем другое!
Компании непосредственно заинтересованы в результатах проектов и выделяют на каждый проект ментора — сотрудника компании, под руководством которого команда студентов выполняет заказанный проект. Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики. А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование».
В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning. В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер. Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД. В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера. В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах.
Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии. Кроме продвинутых специализаций мы создаем курсы, которые могут помочь школьникам и студентам младших курсов изучить язык программирования или подтянуть свой уровень. Михаил читает в 1-м модуле 1-го курса ФКН курс по программированию на Python.
Продюсер более 150 телевизионных программ, фильмов и сериалов, в т. В Тодоровский — призы за лучший сценарий Г. Островский и лучшую операторскую работу С. С сентября 2022 года открываются новые образовательные программы: четерехлетний специалитет «Актер кино и театра», а также бакалавриат «Кинопроизводство». Программа «Кинопроизводство в мультиплатформенной среде» с сентября 2022 года преобразуется в «Кинопроизводство».
Школа дизайна — подразделение факультета, которое было признано лучшим российский вузом в категории «Искусство и дизайн» рейтинга QS-2020. В Школе дизайна открыты образовательные профили по более чем 14 направлениям дизайна, моды и современного искусства. Образовательные программы Школы дизайна: Бакалавриат: «Дизайн», «Мода», «Современное искусство», «Communication design» online. Магистратура: «Коммуникационный и цифровой дизайн», «Дизайн», «Мода», «Практики современного искусства», «Дизайн среды», «Современный дизайн в преподавании», «Communication design» online. Кроме того, совместно со Школой дизайна реализуется новая бакалаврская прграмма «Управление в креативных индустриях».
О факультете
| Наука ниу вшэ - фото сборник | Факультет креативных индустрий — один из самых популярных факультетов Высшей школы экономики. |
| ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами | НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. |
| Факультет компьютерных наук ВШЭ — Что такое Факультет компьютерных наук ВШЭ | Этой весной факультету компьютерных наук Вышки исполнилось 10 лет. |
| Расписание экзаменов вшэ фкн - Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению | Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. |
«Яндекс» и Высшая школа экономики открывают факультет компьютерных наук
Среди семинаристов курса также хорошо известный вам Zlobober. Студенты 3-го курса учились на специализациях машинное обучение , распределенные системы , анализ данных и интеллектуальные системы , анализ и принятие решений. В этом году второкурсники также смогли выбрать специализацию по теоретической информатике. Радует, что уровень поступающих к нам каждый год растёт. Это ясно и из отзывов преподавателей, и из результатов поступивших к нам абитуриентов на школьных олимпиадах. Каждый год мы заметно повышаем требования для поступления по олимпиадам, и несмотря на это, каждый год у нас происходит перенабор из-за поступающих олимпиадников. Кстати, у нас ежегодно проходят встречи в Яндексе с победителями всероссийских олимпиад, и вот видео последних двух встреч: 1 , 2. Далее я расскажу про новости по направлениям: наука, работа в индустрии и проекты с компаниями, магистратура, онлайн-образование. А если вам понравится, информацию о поступлении на факультет вы можете найти в конце поста.
Наука Одним из главных направлений нашего факультета является машинное обучение. Кстати, немаловажную роль в этом сыграла анонсированная ранее международная лаборатория байесовских методов в глубинном обучении под руководством Дмитрия Ветрова. В марте три заявки факультета были поддержаны грантами РНФ, и победившие научные группы обеспечены финансированием на 2017-2019 гг. Кроме того, мы радуемся успехам наших молодых студентов, которые только начинают прикасаться к науке.
Яндекс будет организовывать практические занятия, стажировки и научные семинары для студентов. В 2014 году набор студентов шел на две образовательные программы бакалавриата — «Прикладная математика и информатика» 100 бюджетных мест и «Программная инженерия» 80 бюджетных мест : Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» Программа разработана в 2014 году и нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики «Computer Science». В основу программы взят опыт ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Помимо основных учебных курсов, каждый студент в процессе обучения активно вовлечен в проектную работу: начиная от простых индивидуальных заданий и заканчивая сложными командными проектами под руководством разработчиков крупных российских и международных ИТ-компаний. К началу 3-го курса каждый студент должен выбрать специализацию.
В настоящее время на «Прикладной математике и информатике» шесть специализаций — «Анализ данных и интеллектуальные системы», «Анализ и принятие решений», «Машинное обучение и приложения», «Системное программирование», «Теоретическая информатика» и «Распределенные системы».
Факультет социальных наук ВШЭ адрес. РЭШ институт. Высшая школа экономики наука. РЭШ студенты.
Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств. Выпускники 2022 фото Москва ВШЭ. Москва Факультет компьютерных наук. Высшая школа экономики Москва факультеты. Вороново Москва ВШЭ.
Факультет компьютерных наук ВШЭ корпус. Покровка 11 ВШЭ. Покровский бульвар ВШЭ. Высшая школа экономики Покровский бул 11. ВШЭ Питер преподаватели.
День науки ВШЭ. ВШЭ Санкт-Петербург филология. Матисон ВШЭ. ВШЭ факультеты. Высшая школа экономики Факультет социальных наук.
Высшая школа экономики логотип. ВШЭ социологический Факультет. НИУ Высшая школа экономики Москва. ВШЭ Факультет гуманитарных наук внутри. ВШЭ магистратура.
Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики. А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning.
В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер. Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД. В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера.
В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах. Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии. Кроме продвинутых специализаций мы создаем курсы, которые могут помочь школьникам и студентам младших курсов изучить язык программирования или подтянуть свой уровень. Михаил читает в 1-м модуле 1-го курса ФКН курс по программированию на Python.
Если есть вопросы — пишите в комментариях или личным сообщением.
Лекции ФКН ВШЭ
Сыграй в «Крокодила» с командой Сбера! Читать больше 07. Читать больше 19. Читать больше 31. Читать больше 22.
Читать больше 23. Канта набирает обороты! Читать больше 30. Читать больше 29.
PRO от эксперта в области развития молодежного... Читать больше 18. Читать больше 10.
Факультет компьютерных наук будет готовить как разработчиков, так и исследователей. Среди научных направлений, которые будут развиваться на факультете, можно выделить алгоритмы работы с большими данными, машинное обучение, информационный поиск, компьютерное зрение, системную и программную инженерию. Компания Яндекс разработала концепцию факультета и вместе с Высшей школы экономики сформировала образовательную программу. Среди преподавателей факультета — ведущие научные сотрудники и преподаватели Высшей школы экономики , представители лучших российских научных групп в области ИТ, сотрудники высокотехнологичных компаний Яндекс, ABBYY, Google и других. Яндекс будет организовывать практические занятия, стажировки и научные семинары для студентов.
В 2014 году набор студентов шел на две образовательные программы бакалавриата — «Прикладная математика и информатика» 100 бюджетных мест и «Программная инженерия» 80 бюджетных мест : Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» Программа разработана в 2014 году и нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики «Computer Science».
Клуб предпринимателей студентов. Высшая школа экономики Шаболовка. Корпус ВШЭ на Шаболовке. ВШЭ Шаболовка внутри. Высшая школа экономики Санкт-Петербург востоковедение. ВШЭ управление бизнесом Москва.
ВШЭ Пермь управление бизнесом. Акопов ВШЭ. Декан политологии ВШЭ. Лебедев ВШЭ Политология. Профессорский клуб финансово Академии в Москве. Профессорский клуб финансовый университет. День Франкофонии 2024.
Праздник Франкофонии веселье. Национальный университет Высшая школа экономики. Национальный исследовательский институт «Высшая школа экономики». ВШЭ университет. ВШЭ Москва. Студенты вышки. ВШЭ лингвистика фундаментальная и Прикладная Москва.
Хакатон фото. Студенческий хакатон участники. HSE магистратура. Философский клуб. HSE Business Club. HSE Business Club forum. Клуб хакатонщиков.
Академия хакатонщиков. Invest Club. Invest Club лого. HSE Пермь. Высшая школа экономики студенты. Студенты высшей школы экономики. Дебаты ВШЭ.
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
ФКН НИУ ВШЭ
Тема «поступление в ВШЭ» – Новости – Факультет компьютерных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования. 12:27 пользователем Ksenia. Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ.
О факультете НИУ ВШЭ
- Наука ниу вшэ - фотоподборка
- Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
- Содержание
- Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
Студенты ФКН Вышки выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию
Команды факультета компьютерных наук Вышки стали чемпионами мира в 47-м финале CPC и получили золотые медали в 46-м финале. Этой весной факультету компьютерных наук Вышки исполнилось 10 лет. Канал Факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", где выкладываются видеозаписи научных мероприятий, проходящих на факультете. Факультет компьютерных наук — учебно-научное подразделение НИУ Высшая школа экономики, созданное в 2014 году.
О факультете
Высшая школа экономики студенты. Студенты высшей школы экономики. Дебаты ВШЭ. Высшая школа экономики Факультет менеджмента Нижний Новгород. Вечеринка ВШЭ. Выездная летняя школа ВШЭ. Москва большая сцена ВШЭ.
Музыкальный клуб ВШЭ. Еврейские студенты на семинаре. Факультет компьютерных наук ВШЭ. ВШЭ открывают Факультет компьютерных наук. Калужская интеллектуальная игра IQ. Сценарий интеллектуальная игра «IQ-битва».
Палата национальностей. Армянский клуб. Клубы в Армении. ВШЭ армянский. Армянский Вечерний клуб в Москве. Китайский клуб.
Клуб в Китае. ВШЭ логотип. Armenian Club логотипы. АРМ логотип. Армянский музей логотип. Высшая школа экономики эмблема.
Лого высшей школы экономики. Герб ВШЭ. Деловой клуб эмблема. Московский бизнес клуб лого. ВШЭ лого бизнес клуб. Discussion Club.
Ясинская конференция ВШЭ 2023. Форум Сбербанка и ВШЭ 2022. Высшая школа экономики Пермь.
Читать больше 19. Читать больше 31. Читать больше 22. Читать больше 23.
Канта набирает обороты! Читать больше 30. Читать больше 29. PRO от эксперта в области развития молодежного... Читать больше 18. Читать больше 10. Читать больше 02.
Полезные навыки для работы в крупнейшей экосистеме страны» 1 декабря Ольга Климова, эксперт Центр развития талантов Московского банка провела для студентов МЭИ...
Программа «Кинопроизводство в мультиплатформенной среде» с сентября 2022 года преобразуется в «Кинопроизводство». Школа дизайна — подразделение факультета, которое было признано лучшим российский вузом в категории «Искусство и дизайн» рейтинга QS-2020.
В Школе дизайна открыты образовательные профили по более чем 14 направлениям дизайна, моды и современного искусства. Образовательные программы Школы дизайна: Бакалавриат: «Дизайн», «Мода», «Современное искусство», «Communication design» online. Магистратура: «Коммуникационный и цифровой дизайн», «Дизайн», «Мода», «Практики современного искусства», «Дизайн среды», «Современный дизайн в преподавании», «Communication design» online.
Кроме того, совместно со Школой дизайна реализуется новая бакалаврская прграмма «Управление в креативных индустриях». Школа дизайна реализует более 40 программ дополнительного образования. В 2021 году состоялся первый набор на онлайн-бакалавриат «Дизайн».
Институт развития креативных индустрий - центр компетенций в области создания и реализации учебных программ и образовательных технологий, исследований и экспертно-аналитической работы в сфере творческих индустрий и креативной экономики. Директор института — Татьяна Евгеньевна Ривчун , заместитель декана Факультета креативных индустрий, академический руководитель программы «Управление в креативных индустриях», доктор экономических наук, профессор Школы дизайна Факультета креативных индустрий, член Ученого совета НИУ ВШЭ.
Логотип высшей школы экономики.
Высшая экономическая школа Москва. Школа экономики Высшая школа. Земцов ВШЭ.
Незарчук ВШЭ. Тютин ВШЭ преподаватель. Матфак ВШЭ.
ВШЭ Кафедра математики. Ажимов ВШЭ. Усачева 6 ВШЭ.
ВШЭ Факультет гуманитарных наук внутри. Высшая школа экономики Нижний Новгород логотип. НИУ Высшая школа экономики логотип.
Кантемировская 3 ВШЭ. Аудитория университета САФУ. САФУ медицинский университет студенты.
Владивосток университет ДВФУ. ДВФУ аудитории. Мясницкая 11 ВШЭ.
Искусственный интеллект. ВШЭ искусственный интеллект. Искусственный интеллект в системах безопасности.
Альянс в сфере искусственного интеллекта. Атриум ВШЭ на Покровке. Покровский бульвар 11 ВШЭ.
Здание ВШЭ на Покровском бульваре. ВШЭ университет Москва внутри. Высшая школа экономики Москва внутри.
Выпускники бакалавриата. Мантии для выпускников магистратуры. Мантия выпускника ВШЭ.
ВШЭ выпускной мантия. Высшая школа экономики директор.
О факультете
На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе:– Коллоквиум ФКН;– ИТ-лекторий;– курсы п. В продолжение сотрудничества в 2022 году Сбер открыл на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ одноименную базовую кафедру. Тема «поступление в ВШЭ» – Новости – Факультет компьютерных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Проекты (3)
- Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
- ФКН НИУ ВШЭ
- Телеграмм канал «ФКН НИУ ВШЭ». Поиск по Telegram каналам. Каталог телеграмм каналов.
- Факультет компьютерных наук ВШЭ отметил свой первый день рождения
- Наука ниу вшэ - фотоподборка