Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из. «Нейронные сети и машинное обучение приведут к ускорению развития»: ведущий IT-эксперт Аралтан Горяев оценивает будущее индустрии.
«СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина
| Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети | The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub. |
| Нейросети рисуют картины по тексту онлайн | | Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. |
| Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать | Нарисовать картинку с помощью нейросети ruDALL-E можно в двух режимах: «Кандинский» — создание коллажа из 16 изображений, или «Малевич» — изображение одно, но в более. |
| НейроПлод - Личный кабинет | Новости Брянска. 16 февр 2023. Новости. Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты |
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича. Работала в кругу других авангардистов, в том числе совместно с Николаем Суетиным и Львом Юдиным. Известна в первую очередь как мастер художественного фарфора. Помимо Третьяковки ее работы обширно представлены в собрании Русского музея.
Интересный выбор, ничего не скажешь. Достойный конкурент другим предложенным вариантам. Возможно, брянские чиновники возьмут такой подход а что, модно и неожиданно на вооружение и также попробуют обратиться за помощью к нейросети. Наблюдая за тем, что предложили на сегодня, создаётся впечатление, что хуже уже не будет. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном: Другие новости Общество.
Суть в следующем: вы набираете фразу «красивое озеро», и технология генерирует вам изображение на это описание, оно может получиться неплохим и даже фотографичным, но иногда результаты получаются смешными и жуткими. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука, как изменятся дома и транспорт. Вот такие картины создала нейросеть-художник. Нейронная сеть — это одно из направлений в работе с искусственным интеллектом. Ее устройство похоже на нервную систему человека. Технологию используют в разных сферах, чтобы прогнозировать, распознавать образы, анализировать данные и даже создавать контент. С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку. Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании. Технология дает и довольно близкие к реальности изображения нам с этим везло реже.
Процесс создания этой выставки сам по себе является увлекательной историей. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих элементов. Результатом стало визуальное шоу из невероятных произведений искусства, которые являются совершенно новыми, но сохраняют суть оригинальных шедевров. Посетители выставки смогут увидеть знакомые произведения искусства в совершенно новом свете, поскольку нейронная сеть добавляет к исходным изображениям новые текстуры, цвета и формы. Результат наводит на размышления и визуально ошеломляет. Выставка также включает в себя раздел, посвященный искусству, полностью созданному нейросетью. Вдохновленная работами известных современных художников, таких как Такаши Мураками, и красочным миром покемонов, нейросеть создала серию абстрактных произведений, исследующих темы киберпанка и футуризма.
Арты нейросетей + Казимир Малевич
| Владимир Малевич - новости | Целью этого проекта стала интеграция нейросети и творчества Казимира Малевича, поэтому самые популярные картины художника были обработаны нейросетью Dezgo и выставлены. |
| [quiz] Угадай, кто нарисовал картину — Казимир Малевич или нейросеть | theGirl | В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников. |
| «СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина — Промо на | Нейросеть способна восстановить поврежденные участки снимка (порванные места или потертости), а также сделать из ч/б фотографии цветную. |
| Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича" | Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети. |
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой. Достигнутая на этом этапе точность оказалась равной примерно 94 процентам, причем в задаче об обнаружении рака этот результат получался уже после 10 итераций. Там точность составила 90 процентов после нескольких десятков итераций. К сожалению, авторы не сравнивали результаты работы квантовой нейросети с решением тех же задач с помощью других подходов машинного обучения, включающих обычные нейросети.
Если вы внезапно захотите чтобы о вашем продукте услуге написали статью - нужно будет убедить в том, что ваш продукт полезен Все контакты специалистов, размещенные на сайте - рекомендации посетителей сайта с одобрения рекомендуемых специалистов. За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
В наше время, благодаря нейросетям, это не так и трудно сделать. Смотрите, каким мог «видеть» наш город всемирно известный художник, если бы сегодня попал на улицы Барановичей. Первым зданием, которое увидел Малевич в нашем городе, был железнодорожный вокзал. Художник сделал вот такой набросок и отправился дальше. Иллюстрация нейросетей Подходя к автобусной остановке, он заметил старое здание пожарного депо на улице Тельмана. Иллюстрация нейросетей Пожарное депо в Барановичах. Фото BAR24 А в центре вот таким художник увидел фонтан.
Однако, в отличие от LSTM-моделей, он подходит для распараллеливания и, следовательно, эффективных реализаций. Первым шагом при вычислении self-attention является создание трёх векторов для каждого входного вектора энкодера для каждого элемента входной последовательности. Если быть более точным, то для каждого элемента создаются векторы Query, Key и Value. Трансформер также характеризует наличие словаря. Каждый элемент словаря — это токен. В зависимости от модели размер словаря может меняться. Таким образом, входные данные сначала превращаются в последовательность токенов, которая далее конвертируется в embedding с помощью энкодера. Для текста используется свой токенизатор, для изображения сначала вычисляются low-level-фичи, а затем в скользящем окне вычисляются визуальные токены. Применение механизма self-attention позволяет извлечь контекст из входной последовательности токенов в ходе обучения. Следует отметить, что для обучения трансформера требуются большие объёмы желательно «чистых» данных, о которых мы расскажем ниже. Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32.
NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию
Выставка — это не только визуальный ряд, но и история, которую искусственный интеллект рассказывает о самом себе. Нейросеть расскажет, что по ее мнению является красивым, а что нет; в чем секрет гениальных художников — в таланте или виртуозном владении анатомией, геометрией и перспективой; и наконец, сможет ли нейрохудожник заменить человека-творца. Текст для закадрового голоса написан при помощи российской нейросети Retext. Результатом этого эксперимента стал проект «Искусство 2. Процесс создания этой выставки сам по себе является увлекательной историей. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих элементов. Результатом стало визуальное шоу из невероятных произведений искусства, которые являются совершенно новыми, но сохраняют суть оригинальных шедевров.
В левой части «шедевра» - корона и половина лошади, в правой, страшно сказать - расчленённый петух. Интересный выбор, ничего не скажешь.
Достойный конкурент другим предложенным вариантам. Возможно, брянские чиновники возьмут такой подход а что, модно и неожиданно на вооружение и также попробуют обратиться за помощью к нейросети. Наблюдая за тем, что предложили на сегодня, создаётся впечатление, что хуже уже не будет. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном: Другие новости Общество.
Благодаря этому изображение приобретает вид нарисованной картины. При этом фотография буквально перерисовывается с нуля благодаря искусственному интеллекту. В данной статье вы узнаете все о приложении для фотографий Малевич.
История создания Малевич В 2016 году в магазины мобильных приложений вышла программа Призма, которая первая использовал в редактировании фото нейронные сети. Приложение сразу набрало огромную популярность, в результате чего многие студии старались повторить успех оригинала. Одним из таких является программа-фоторедактор Малевич, которая редактирует фото в онлайн режиме. Самое удивительное, что MLVCH обошло по популярности первоисточник и сейчас занимает лидирующие позиции в своем сегменте. Изначально разработчики выпустили версию под операционную систему iOS. После некоторых доработок программа дошла и до пользователей Андроида. В сервисе Малевич вы можете превратить любую фотографию с вашего телефона в настоящую картину.
Попалось рандомное «зерно», о них мы поговорим дальше. Далее вы можете прибавлять текст, загружать своё фото, которое найдёте в интернете и миксовать эти подходы. Зерно — это элемент контролируемой случайности у нейросетей.
В нём заложены различные идея для реализации запроса, чтобы при одних и тех же вводных получать разные результаты. Они влияют на: композицию, цветовую гамму, стилистику, содержание полотна детали , интерпретацию исходников, связи внутри нейросети. По-простому: кнопка «другой вариант» Artbreeder плохо работает с реалистичными фотографиями, ему сложно сориентироваться, что добавить в коллаж.
Artbreeder girl В этом примере не было текстовых вводных, только разные настройки самого ИИ. Непонятно, почему он показал затылок человека и парку. Исключением являются знаменитости.
Всё потому, что при обучении AI тренируются в том числе и на портретах, артах, фотографиях медийных людей, поэтому с ними всё проще. Как заработать на генерациях картинках с помощью нейросети Фриланс. Работа с дизайнерами тратит уйму времени, и даже при этом у них не получится сделать картинку такого качества, какое сделает AI.
Подходит для зарубежной аудитории. Так как на западе серьёзнее относятся к правам на что угодно. Создаёте группу, аккаунт в любой социальной сети, ежедневно закидываете туда красивые картинки, которые сделала нейросеть.
Таким образом набирается аудитория, на которую после можно крутить любой вид рекламы. Заключение Теперь вы знаете как называются нейросети, которые рисуют картины. Как на этом можно заработать и просто разнообразить свой досуг.
Искусственный интеллект эволюционируют с каждым днём, и держать руку на пульсь технологий — хорошее решение.
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Нейросети стремительно входят в нашу жизнь и даже грозят тем, что скоро смогут заменить многие профессии, но так ли они хороши на самом деле? «Нейронные сети могут полноценно генерировать голос, полностью копировать его и заставлять озвучивать различные странные вещи. Один дрочер в свою нейросеть азиаток напихал, другой пельменегубых. В комментариях на старожилы уже начали уставать от потока новостей про нейросети, однако зрительский интерес к ним все еще не падает. Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая умеет создавать с нуля и обрабатывать изображения. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube.
Информация
- Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети
- Что еще почитать
- Новости партнеров
- ⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
- 10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи - Новости Барановичи, Беларусь, Мир. BAR24
«СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина
«Нейронные сети и машинное обучение приведут к ускорению развития»: ведущий IT-эксперт Аралтан Горяев оценивает будущее индустрии. Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров. Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях.
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети ReText.AI
| Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События | Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». |
| Малевич нейросеть искусственный интеллект для бьюти мастеров красоты | В комментариях на старожилы уже начали уставать от потока новостей про нейросети, однако зрительский интерес к ним все еще не падает. |
Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать
The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub. Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20. Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20. Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее).
Айвазовский
- Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
- Нейросети для генерации картинок: Midjourney, DALL-E, Google Imagen и Artbreeder
- Представлена нейросеть Kandinsky 2.1 от «Сбера» / Skillbox Media
- Новые комментарии