На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
И я сам говорил в 2017 году, что в 2022 году мы увидим первые компьютеры, которые выглядят так, как будто они думают независимо — даже если на самом деле это не так. Этот прогноз оказался верным для ChatGPT. Даже если система будет запрограммирована этически обоснованным образом — к примеру, с учетом принципа, что жертв среди гражданского населения следует избегать любой ценой. А что, если компьютер подсчитает, что бомбардировка больницы может в долгосрочной перспективе избежать гражданских целей? Это абсолютно реалистичный сценарий, и никто не узнает, как компьютер вообще додумался до такого.
При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты. Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета.
При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач. Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе. Суперкомпьютер в МГУ имени М.
Более того, мы просим всех держателей систем, входивших в список, присылать данные о любых изменениях, как если бы списки публиковались. Мы признательны всем тем, кто на протяжении многих лет делал свой вклад в развитие данного проекта и пополнял его, и искренне надеемся, что в обозримом будущем сможем анонсировать возобновление публикации списков. Составители рейтинга Топ50 Последние Новости.
По мнению президента, в сфере создания систем искусственного интеллектам необходимо использовать российские решения. Еще Путин заявил, что в ближайшее время будет утверждена новая стратегия развития искусственного интеллекта. По словам президента, в новую редакцию стратегии внесут ряд значительных изменений, будут конкретизированы цели и задачи.
Во время осмотра выставки в рамках конференции Путину также показали сказку, которую сочинил для него искусственный интеллект. Восьмая международная конференция AI Journey — "Путешествие в мир искусственного интеллекта" проходит в Москве с 22 по 24 ноября.
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Посмотрев списки на , можно сравнить состояние отрасли суперкомпьютеров в России и в мире. Минобрнауки России сообщило о разработанном в Московском государственном техническом университете (МГТУ) им. Н. Э. Баумана новом российском суперкомпьютере, получившем название «Телеграф». В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Речь идет о многочисленных задачах оптимизации, задачах на графах и задачах машинного обучения. И хотя арифметическая обработка к примеру, сравнение чисел тоже важна, она составляет лишь небольшую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное же время у современных вычислительных систем уходит на поиск информации, перебор элементов множеств и т. Именно поэтому изначально спроектированный под задачи дискретной оптимизации Leonhard работает гораздо быстрее универсальных микропроцессоров, которые рассчитаны на арифметическую обработку. Ранее iot. Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.
По его мнению, идеальное место для размещения станции — так называемая точка Лагранжа L1. В ней Солнце никогда не перекрывается ни Землей, ни Луной, поэтому генерация энергии батареями не будет прекращаться. К тому же в этой точке гравитации Солнца и Земли примерно равны, поэтому потребуется совсем мало энергии для удержания станции в данной области пространства. Фото: Роскосмос На современном уровне развития вычислительной техники компьютеры могут надежно работать в условиях космического пространства, заявляют авторы работы. За полтора года он более 6,8 тыс. Согласно расчетам ученых, создание дата-центра на орбите будет полностью рентабельно, если учитывать воздействие наземных установок такого типа на климат.
В настоящее время центры обработки информации становятся одними из крупнейших потребителей энергии и источником отработанного тепла.
Объединенный институт ядерных исследований представил совместный проект Лаборатории теоретической физики им. Проект реализован при участии специалистов группы компаний РСК и корпорации Intel.
Он будет также задействован в исследованиях в разных областях науки, включая физику, химию, биологию, медицину и другие. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным.
В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом? Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения. Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача. Экспертизы очень сильно не хватает: абсолютное большинство компаний не собирают свои суперкомпьютеры. В то же время учиться на собственных ошибках — дорогое удовольствие: простой кластера стоит десятки тысяч долларов в сутки. Поэтому для нас обмен опытом —критически важная вещь. В Шуе начнут выпускать улучшенные ноутбуки «Аквариус» с 5-ГГц процессорами Российская компания «Аквариус» планирует наладить выпуск улучшенных ноутбуков на своём производственном комплексе в Шуе, пишет «РИА Новости» со ссылкой на информацию предприятия. Ноутбук оснащён 16-дюймовым экраном с разрешением 2560 х 1600 пикселей и базируется на энергоэффективном процессоре с частотой до 5 ГГц, название которого не уточняется. Спецификации устройства включают адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.
Также опционально будет предложена установка LTE-модема. Ёмкости аккумулятора достаточно для до 13 часов автономной работы. Устройство, как сообщается, можно использовать для выполнения различных задач, в том числе для бизнеса, учёбы, работы с графическими и видеоматериалами. Также было отмечено, что новый ноутбук внесён в Единый реестр отечественной радиоэлектронной продукции Минпромторга. Для чего России суперкомпьютеры и как они создаются Что такое суперкомпьютер? Это устройство, чья производительность в сотни или даже тысячи раз превосходит возможности обычных компьютеров, которые сейчас есть практически в каждом доме. Суперкомпьютеры — универсальный инструмент, необходимый практически во всех сферах промышленности. Одна из наиболее актуальных областей, где необходима исключительная вычислительная мощь, — искусственный интеллект ИИ и машинное обучение, однако суперкомпьютер способен поднять на новый уровень любую сферу, где активно применяется цифровизация. FLoatingpoint OPerations per Second — количеством операций над числами с плавающей точкой в секунду. Самые первые суперкомпьютеры имели производительность около 1 флопс, то есть 1 тыс.
Россия — одна из немногих стран мира, которая имеет собственные суперкомпьютеры и входит в глобальный топ-500 по их мощности. Создание и поддержание подобных систем — показатель высочайшего уровня работы российских IT-компаний, и с этим вряд ли кто-то будет спорить. Для чего же нужны эти супермашины? Вариантов их применения масса. Финансовая аналитика, инженерные расчеты, медицина, энергетика, государственные и оборонные цели — производительные суперкомпьютеры способны совершить революцию в каждой из этих областей. По этой причине развитие отечественной производственной базы для создания машин исключительной вычислительной мощности — одна из наиболее приоритетных задач. Еще одна отрасль, развитие которой напрямую связано с суперкомпьютерами, — искусственный интеллект ИИ. Интерес к технологии продиктован ощутимым экономическим эффектом, который дает ее применение. К 2023 году благодаря применению этих технологий компании снизили операционные расходы на 400 млрд рублей, а к 2025 году эта сумма превысит 1 трлн рублей. По словам одного из ведущих специалистов в области нейросетей и теории искусственного интеллекта, директора Института проблем управления РАН, академика Дмитрия Новикова, искусственные нейронные сети успешно применяются во многих областях.
При этом, подчеркивает он, ажиотаж вокруг термина ИИ скорее вредит развитию технологий в этой области. В самом деле, если у нас будет тотально принят безмодельный подход, то зачем нам изучать в школе физику, химию, биологию и даже математику. Вместо этого мы «настроим сетку», как говорит сейчас молодежь, и она сама во всем разберется. В результате в этой области складывается очень тревожная структура знаний и компетенций», — предупреждает Новиков. Технологии будущего Академик рассказал, что возглавляемый им институт недавно организовал совместно с одним из банков хакатон по решению задач использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Когда мне коллеги рассказали о том, кто там победил, я был сначала очень удивлен, потому что в решении одной из задач победила команда, состоящая из двух старшеклассников и одного студента. Нейросети с каждым днем становятся все более привычной частью жизни простых пользователей и профессионалов, а массивы информации, требующей обработки, только увеличиваются. Для быстрого решения актуальных задач мощность суперкомпьютеров необходимо увеличивать и дальше, о чем заявил президент России Владимир Путин на конференции AI Journey, посвященной развитию ИИ. Разработка новых суперкомпьютеров в России — процесс, который непрерывно продолжается. Общая производительность кластера составляет 54,4 терафлопс 54,4 трлн операций в секунду , что позволит сотрудникам института решать сложные исследовательские задачи в области математики, физики, биологии и других наук.
Кроме того, в России до 2030 года может появиться 10 новых суперкомпьютеров, по мощности многократно превышающих большинство аналогичных устройств на территории РФ. Как следует из презентации АНО «Цифровая экономика», суперкомпьютеры предложила создать подгруппа «Доверенная инфраструктура», возглавляемая вице-президентом «Ростелекома» Борисом Глазковым. В Москве запустили серийное производство материнских плат. Они изначально созданы под отечественные процессоры Их можно использовать в дисплеях, сенсорных панелях, моноблоках и телевизорах По сообщению руководителя московского Департамента инвестиционной и промышленной политики Владислава Овчинского, компания — резидент особой экономической зоны ОЭЗ «Технополис Москва» разработала и запустила в производство материнскую плату с поддержкой отечественных процессоров. Только для собственных нужд в 2024 году предприятие планирует произвести около 30 тысяч экземпляров нового продукта.
Однако не надо путать национальную силу с национальной безопасностью. Национальная сила рассчитывается по валовым показателям, а национальная безопасность — по удельным. Национальная сила чаще всего трактуется как способность государства успешно вести войну с внешним врагом, а национальную безопасность определяется его возможностью справиться с внутренними проблемами. Можно даже сказать, что при анализе национальной безопасности определяют не силу государства, а его слабость. Но знать последнее едва ли не важнее. В практическом плане подсчеты рейтингов национальной силы и национальной безопасности сводятся, как правило, к сравнению ряда экономико-статистических показателей, умноженных на весовые коэффициенты, определяющие важность того или иного параметра. К примеру, аналитики известного американского агентства RAND corporation легко установили в своих расчетах полную гегемонию США по национальной силе. Причем у Штатов ее оказалось в 10 раз больше, чем у России. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Докладчик назвал этот процесс многомерным статистическим анализом по модифицированному методу главных компонент С. Причем расчет проводится для всех 193 стран — членов ООН. Для подсчета национальной силы использовались 22 показателя, разбитых на 6 блоков в скобках указаны весовые коэффициенты : экономика 0,201 , вооруженные силы 0,180 , наука 0,162 , население 0,157 , природные ресурсы 0,158 и география 0,142. Ниже можно увидеть, как выглядит, согласно этим расчетам, мировой расклад сил для 2021 и 2025 г. Более наглядно эти же данные изображены в виде карты в начале этой статьи.
Однако машина не заменит врача в плане диагностики и тем более — в плане назначения лечения. Мне кажется, здесь можно использовать те же методы, что мы используем для предсказательного технического обслуживания сложных систем: это предсказательное обслуживание людей, или предсказательная диагностика». Руководитель Центра называет апгрейд суперкомпьютера Сколтеха «совместной историей», имея в виду взаимодействие университета и Фонда «Сколково»: «Машина закуплена для совместных проектов, чтобы резиденты Технопарка Фонда имели доступ к вычислительным мощностям. Одна из наших задач — развивать инфраструктуру больших данных и суперкомпьютерных вычислений всей экосистемы «Сколково». То есть это экосистемное решение, - настаивает он. И это работа на перспективу, или, если можно так выразиться, на вырост. Только в ИТ-кластера «Сколково» 700 с лишним компаний. Большое количество из них так или иначе связано с машинным обучением, искусственным интеллектом, математическим моделированием. Сколтех и Технопарк «Сколково» создают для них инфраструктуру. И это, конечно, не замыкается на собственно ИТ-компании: биомедицинские стартапы, компании, занимающиеся разработкой промышленных технологий, - это также потенциальные пользователи обновленного суперкомпьютера. Николай Суетин приводит другой пример экосистемного взаимодействия. Известно, что в России для создания суперкомпьютеров используют импортную компонентную базу. Большинство существующих машин имеет воздушное охлаждение: в дата-центрах шум стоит жуткий, а КПД использования очень низкое. Решение нашего участника, компании РСК-технологии дочка большой компании РСК : через небольшие трубочки вода подводится к теплоотводу, который непосредственно контачит с процессором. За счет того, что вода прокачивается только вокруг него, ее температура поднимается до 60 градусов, а потом во внешнем контуре охлаждается. Такие компьютеры стоят уже в нескольких местах, в частности, в Гидрометцентре, в Академии наук, Петербуржском политехническом университете. Совершенно бесшумная, достаточно эффективная штука, экономит энергию. В рейтинге «зеленых» компьютеров наш участник один из первых по этому параметру. Хотя используют продвинутые, но классические процессоры Intel. Это настолько интересная технология, что Intel имеет с ними соглашение о сотрудничестве и продвигает эти решения по всему миру. В России есть компания, которая занимается развитием собственного процессора. Есть архитектуры х86, ARM и др. Чтобы пользоваться ими, надо покупать лицензию. А это open source: как есть open source в софте, так он появился в железе. RISC V — сообщество, куда выкладываются все решения, связанные с архитектурой микропроцессоров. В «Сколково» есть компания Sintacor, один из первых членов этого консорциума, что получилось не без нашего участия: когда компания Intel хотела вывезти свою лабораторию из Петербурга, часть людей с этим не согласилась, и мы предложили им сделать компанию, которая стала нашим участником и сейчас активно занимается разработкой новых процессоров на архитектуре RISC V». Качественные изменения Возвращаясь к суперкомпьютеру Сколтеха, наращивание его производительности приведет к качественным изменениям, уверен профессор Максим Федоров. Прежде всего, это скажется на скорости выполнения проектов. Совершенно точно мы сможем работать с большим количеством видео. К лету мы также сможем уверенно работать с большим количеством трехмерных данных. Это, например, данные томографии или данные трехмерного моделирования поверхности Земли. Сейчас мы тоже, естественно, работаем с трехмерными данными, но это пока достаточно медленно, и, скажем так, не получается полета. Что касается видеоданных, то, в качестве примера, мы сможем уверенно работать с данными видеонаблюдений со всей Москвы при условии, что инфраструктура позволит эти данные собирать. Сейчас пока мы чисто технически не можем работать с такими объемами данных. Если говорить о лекарственных препаратах, мы сможем обрабатывать базы данных с десятками миллиардов записей параметров молекул-кандидатов в лекарства, чего мы сейчас опять-таки быстро делать не можем. То есть будет не один, а несколько качественных скачков. То же касается количества компаний «Сколково», пользующихся нашими вычислительными возможностями.
В МГУ запустили суперкомпьютер «МГУ-270», который «не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира» Система якобы будет «второй-третьей в мире по мощности» В Московском государственном университете им. Ломоносова запустили суперкомпьютер, который не имеет аналогов ни в каких вузах мира. Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России
Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014).
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014). На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России – в Гидрометцентре.
Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
Следом идут Германия с 36 суперкомпьютерами и Япония с 33. На июнь 2023 г. Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100. Впрочем, есть и менее мощные машины, например у «Тинькофф банка», «Росатома» или Курчатовского института. Самый мощный суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» имеет 1592 узла с Nvidia A100 и занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности, указано на сайте компании. Его мощность — 21,53 петафлопса. Производительность самого мощного суперкомпьютера в мире — Frontier США составляет 1194 петафлопса данные рейтинга Топ500. Бенчмарки показывают, что карты H100 в среднем в 1,66 раза быстрее карт A100, на которых работают существующие суперкомпьютеры, отмечает директор по исследованиям VisionLabs Александр Чигорин.
Суперкомпьютером также смогут воспользоваться ученые из других институтов, с которыми ОИЯИ сотрудничает. Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера. Например, чтобы попасть в мировой топ-500 суперкомпьютеру сейчас достаточно иметь пиковую мощность не ниже 700 Тфлопс. Таких установок в России всего три, как следует из российского суперкомпьютерного рейтинга топ-50. Поэтому в пятидесятом топ-500, обнародованном 13 ноября прошлого года, представлены только эти три российских суперкомпьютера, как и в предыдущей редакции рейтинга. Суперкомпьютер «Ломоносов-2» занял в последнем топе 63-е место. Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс. На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс. Оба суперкомпьютера были построены компанией «Т-платформы» и используются в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ им. На 412-й строчке рейтинга находится суперкомпьютер «Политехник РСК торнадо». Производительность компьютера на тесте Linpack достигает 658,1 Тфлопс при пиковой производительности 829,3 Тфлопс.
Если каких-то тридцать лет назад вычислительный рекордсмен выполнял всего 10 в 9 степени операций в секунду, то нынешний - уже 10 в 15 степени. А за полвека мощность увеличилась в 700 миллионов раз! Современный смартфон работает так же быстро, как суперкомпьютерный лидер 1994 года. Выйдя на "гражданку", суперкомпьютеры произвели революцию во многих сферах нашей жизни. Они являются одним из главных показателей развития страны, ее конкурентоспособности в самых разных сферах экономики. Сегодня, прежде чем создать реальный автомобиль, самолет, ядерный реактор, лекарство, новый материал, в суперкомпьютере моделируется их цифровой двойник. Его "проигрывают" в разных вариантах, испытывают в разных режимах и выбирают лучший, который и должен стать реальным прототипом будущего изделия. Скажем, еще недавно, проектируя автомобиль, конструкторы обязательно разбивали его, направляя в стену, чтобы увидеть, как машина держит удар.
В практическом плане подсчеты рейтингов национальной силы и национальной безопасности сводятся, как правило, к сравнению ряда экономико-статистических показателей, умноженных на весовые коэффициенты, определяющие важность того или иного параметра. К примеру, аналитики известного американского агентства RAND corporation легко установили в своих расчетах полную гегемонию США по национальной силе. Причем у Штатов ее оказалось в 10 раз больше, чем у России. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Докладчик назвал этот процесс многомерным статистическим анализом по модифицированному методу главных компонент С. Причем расчет проводится для всех 193 стран — членов ООН. Для подсчета национальной силы использовались 22 показателя, разбитых на 6 блоков в скобках указаны весовые коэффициенты : экономика 0,201 , вооруженные силы 0,180 , наука 0,162 , население 0,157 , природные ресурсы 0,158 и география 0,142. Ниже можно увидеть, как выглядит, согласно этим расчетам, мировой расклад сил для 2021 и 2025 г. Более наглядно эти же данные изображены в виде карты в начале этой статьи. Мы видим, что доля сильнейших стран будет потихоньку снижаться, за исключением Индии, которая совсем недавно оттеснила на 4-е место Россию. Китай, по расчетам, уже вроде бы стал сильнее США. Но называть это сменой мирового лидерства пока рано. Надо учитывать, что у Штатов в «шестерках» ходят очень много стран, некоторые из которых относительно недавно сами метили в мировые гегемоны и даже были ими. Причем ходят строем в рамках военной дисциплины НАТО.
О конференции
Стартовал второй день крупнейшей международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту, которую организовал Сбер. Там представили новый суперкомпьютер "Кристофари Neo". На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года.
Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
Россия за 2023 год увеличила отставание в уровне своей вычислительной мощности по отношению к ведущим странам США, Евросоюз, Китай и Япония ровно на год. Сегодня разрыв по этому показателю от США составляет 11,5 лет. Если это расшифровать, то такую вычислительную мощность, как сейчас в России, США имели 11,5 лет назад. Технологическое отставание то есть готовность создавать и владеть системами уровня Top1, Top5, Top10 также усилилось — от технологий Top1 мы отстаём на 11 лет.
Напомним, что в 2012 году технологическое отставание от Top1 было всего 2,5 года. В мировом пироге производительности года наша страна сильно упрочила свою позицию в 2021 году, когда компании Яндекс, Сбер и МТС купили шесть достаточно мощных суперкомпьютерных установок для своих корпоративных нужд. Формально индекс цифровизации России упал за прошедшие два года: сегодня он у нас в 4,6 раз хуже, чем у США, в 2,7 раз хуже, чем у Евросоюза, в пять раз хуже, чем у Японии, и 2,2 раза — по сравнению с миром.
В целом суперкомпьютерная отрасль в мире стремительно развивается. В передовых странах нащупаны основные направления решений технологических трудностей предыдущего десятилетия — и для аппаратных, и для программных средств суперкомпьютеров эксафлопсного масштаба. На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям.
В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет.
Полное наименование должности Закарии подразумевает курирование стратегических партнёрских проектов и публичной политики в данной сфере. Компания хочет сотрудничать с государственными структурами разных стран, некоммерческими организациями и компаниями, чтобы предлагать им адаптированные под нужды конкретных клиентов серверные системы, предназначенные для работы с искусственным интеллектом. Томас Закария взаимодействовал с AMD на этапе строительства суперкомпьютера Frontier, и уже тогда получил представление о технологических возможностях компании и потенциале команды управленцев. Построенный на ускорителях AMD Instinct и центральных процессорах EPYC суперкомпьютер Frontier первым в истории преодолел барьер производительности вычислений в один эксафлопс, он с мая 2022 года считается самым мощным в мире. Томас Закария получил высшее образование в Индии по профилю инженера-механика, а затем прошёл магистратуру в области материаловедения в США, и там же получил степень доктора технических наук. Об этом было сказано во время оглашения послания Федеральному Собранию, а на официальном сайте Кремля уже опубликован список поручений , сформированный по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Источник изображения: pixabay. Кабинет министров также должен разработать механизмы использования архивов государственных и муниципальных органов и библиотечных фондов для создания наборов данных, которые могут быть использованы на безвозмездной основе. Ответственным за исполнение поручений назначен премьер-министр России Михаил Мишустин, а доклад об исполнении поручений глава государства ждёт к 1 марта.
Я прошу правительство предложить конкретные меры поддержки компаний и стартапов, которые производят оборудование для хранения и обработки данных, а также создают программное обеспечение», — сказал Владимир Путин во время оглашения послания Федеральному Собранию. Стоит отметить, что на данный момент в суперкомпьютерный рейтинг TOP500 входит лишь семь отечественных суперкомпьютеров. Самый мощный из них, принадлежащий «Яндексу» «Червоненкис» находится на 36-м месте в рейтинге с производительностью 21,5 Пфлопс. При этом лидер рейтинга, американский экзафлопсный суперкомпьютер Frontier превосходит российскую систему по производительности более чем в 50 раз. Отметим, что в этом году в стране началась реализация национального проекта, направленного на развитие экономики на основе данных, генерируемых в цифровых системах — как бизнеса, так и государства. Этот проект является продолжением национального проекта «Цифровая экономика». Помимо прочего новая инициатива предполагает разработку программы по созданию и закупке комплектующих, а также созданию суперкомпьютеров на территории России. Также суперкомпьютер включает 1152 процессора Intel Xeon Platinum 8480C, каждый из которых предлагает 56 ядер. Источник изображения: nvidia. Компания анонсировала его почти год назад и рассказывала подробнее о нём на выставке Supercomputing 2023 в ноябре минувшего года — теперь он готов начать работу.
Разработчик отмечает, что Eos способен справиться с самыми большими рабочими нагрузками в области ИИ для обучения больших языковых моделей, рекомендательных алгоритмов, квантового моделирования и многого другого. Суперкомпьютер занимает девятое место в рейтинге TOP500. В то время как корпорации и разработчики по всему миру стремятся задействовать возможности ИИ, Eos становится основным ресурсом, который обещает ускорить путь к приложениям на базе ИИ для каждой организации», — отметила NVIDIA. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak.
Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран.
При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты. Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета. При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач. Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе. Суперкомпьютер в МГУ имени М.
Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России. Открытие этого нового суперкомпьютера ожидается 1 сентября, и он обещает играть ключевую роль в развитии технологий ИИ в России.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России. Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard.
Просто Новости
- Top50 | Суперкомпьютеры
- Самые производительные
- Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
- В России создан суперкомпьютер «Жорес»
- В России создан суперкомпьютер в 100 терафлопс - Новости - Госкорпорация «Роскосмос»
- Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой | Пикабу